目 錄TOC\o"1-1"\h\z\u為何們注略興業(yè)的能況？ 5不同略興業(yè)能況如？ 7接下關(guān)哪變？ 9圖目錄圖1 16年高技術(shù)投資快速增長 5圖2 本輪工業(yè)企業(yè)利用率已自高點(diǎn)回落 5圖3 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重不斷提升 5圖4 高技術(shù)制造業(yè)投資起到拉動(dòng)作用 5圖5 目前我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率整體健康 7圖6 新一代信息技術(shù)產(chǎn)能情況 8圖7 23年以來全球半導(dǎo)體價(jià)格已自底部回暖 8圖8 新材料產(chǎn)能利用情況 8圖9 高端裝備制造產(chǎn)能利用情況 8圖10 新能源汽車及細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)能情況 9圖22年底以來碳酸鋰價(jià)格大跌 9圖12 新能源產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)能情況 9圖13 22年底以來硅片價(jià)格大幅下滑 9圖14 生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能情況 9圖15 全球臨床試驗(yàn)總數(shù)自21年以來回落 9圖16 年之后光伏供過于求問題顯現(xiàn)（單位：t） 10圖17 多晶硅價(jià)格跌幅顯著大于單晶硅 10圖18 單晶硅技術(shù)逐漸成為主流 圖19 光伏新技術(shù)路線仍需摸索 圖20 今年美國補(bǔ)庫周期有望開啟 12圖21 美國部分行業(yè)已進(jìn)入補(bǔ)庫階段 12圖22 23年我國新能源車出口保持高增速 12圖23 政策支持下數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模有望快速擴(kuò)容 12表目錄表1 產(chǎn)能利用率測(cè)算方法對(duì)比 6表2 近年來新興產(chǎn)業(yè)CR3變化情況 《策略專題-本輪產(chǎn)能過剩有哪些不同？》中提出，當(dāng)前產(chǎn)能供過于求的問題相對(duì)較輕，其中新興產(chǎn)業(yè)過剩主因供給增長過快，本文將主要聚焦于戰(zhàn)略新興行業(yè)，從上市公司視角通過邊界生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)算戰(zhàn)略新興行業(yè)的產(chǎn)能利用率，看新興行業(yè)目前的產(chǎn)能健康情況及未來可關(guān)注的方向。為何我們關(guān)注戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能情況？當(dāng)前我國制造業(yè)整體產(chǎn)能利用率已從高點(diǎn)回落。庫存周期源于企業(yè)在短期能夠通過調(diào)整原材料、人工等要素投入（即可變成本）響應(yīng)需求變化。區(qū)別于較為短期的庫存周期，產(chǎn)能周期的本質(zhì)則源于企業(yè)在長期能夠通過購買設(shè)備、甚至是進(jìn)出市場（成本）動(dòng)（設(shè)備的周期性更新需求，又受到外生性因素的影響（需求擴(kuò)張、技術(shù)進(jìn)步、政策等帶來的新增需求。這一輪產(chǎn)能擴(kuò)張或始于2016年，隨著政策推動(dòng)下落后產(chǎn)能淘汰出清，疊加新興領(lǐng)域投資快速增長，高技術(shù)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額累計(jì)同比增速由15/10的12.6%快速增至17/05的22.5%。本輪產(chǎn)能利用率的高點(diǎn)分別在18Q1和21Q2，此后開始回落，目前我國工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率已由前期高點(diǎn)回落至24/03的73.6%，制造業(yè)投資增速（TTM）也降至7%。隨著新興行業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重不斷上升，我們認(rèn)為新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)健康情況對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的周期運(yùn)行的重要性提升。由于新興行業(yè)中長期需求具有相對(duì)的確定性增長，產(chǎn)業(yè)政策支持下產(chǎn)能健康的高技術(shù)制造業(yè)有望保持投資高增長，或?qū)χ圃鞓I(yè)投資形成一定支撐，例如23年高技術(shù)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額增速為9.9%，高于制造業(yè)投資的6.5%。此外，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有對(duì)其他產(chǎn)業(yè)滲透能力強(qiáng)的特點(diǎn)，關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)難度較大，但一旦開發(fā)成功則會(huì)具有較高的溢出效應(yīng)，這也或帶來新增需求。圖116年高技術(shù)投資快速增長固定資產(chǎn)投資完成額:高技術(shù)制造業(yè):累計(jì)同比（）固定資產(chǎn)投資施工項(xiàng)目個(gè)數(shù)累計(jì)同比（）固定資產(chǎn)投資施工項(xiàng)目個(gè)數(shù)累計(jì)同比（）25201510515/1015/1115/1015/1115/1216/0116/0216/0316/0416/0516/0616/0716/0816/0916/1016/1116/1217/0117/0217/0317/0417/0517/0617/0717/0817/0917/10

圖2本輪工業(yè)企業(yè)利用率已自高點(diǎn)回落40 制造業(yè)投資增速（TTM，制造業(yè)投資增速（TTM，%，左軸）工業(yè)產(chǎn)能利用率（%，右軸）30 7720 7510 710 696710/0210/1011/0610/0210/1011/0612/0212/1013/0614/0214/1015/0616/0216/1017/0618/0218/1019/0620/0220/1021/0622/0222/1023/0624/02資料來源：， 資料來源：，圖3戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重不斷提升 圖4高技術(shù)制造業(yè)投資起到拉動(dòng)作用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占GDP戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%，左軸）經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)（右軸）16 8001460012400108 2002014201520162017201820192020202120222023E2024E2025E6 02014201520162017201820192020202120222023E2024E2025E

50固定資產(chǎn)投資完成額:固定資產(chǎn)投資完成額:高技術(shù)制造業(yè):累計(jì)同比（%）固定資產(chǎn)投資完成額:制造業(yè):累計(jì)同比（%）3020100-1020/0520/0720/0520/0720/0920/1121/0121/0321/0521/0721/0921/1122/0122/0322/0522/0722/0922/1123/0123/0323/0523/0723/0923/11資料來源：，中國政府網(wǎng)、人民日?qǐng)?bào)，測(cè)算 資料來源：，如何衡量戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能情況？產(chǎn)能是指在給定的技術(shù)條件下，資本和勞動(dòng)力被充分利用后所能達(dá)到的最高產(chǎn)出。我們認(rèn)為產(chǎn)能利用率（=實(shí)際利用產(chǎn)能/潛在最大產(chǎn)能）能夠反映市場供需關(guān)系，因此其是判斷當(dāng)前產(chǎn)能周期位臵的直觀指標(biāo)。從測(cè)算方法來看，產(chǎn)能利用率指標(biāo)常見方法有統(tǒng)計(jì)調(diào)查法直接測(cè)算，也可以采用生產(chǎn)函數(shù)等方法間接測(cè)算。國家統(tǒng)計(jì)局采用直接的統(tǒng)計(jì)調(diào)查法測(cè)算工業(yè)產(chǎn)能利用率數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查，并推算總體產(chǎn)能利用率。但統(tǒng)計(jì)局口徑下的行業(yè)分類較粗，無法直接觀測(cè)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)整體和細(xì)分行業(yè)產(chǎn)能情況，且數(shù)據(jù)樣本包括經(jīng)濟(jì)中的小微企業(yè)，對(duì)于反映上市公司的實(shí)際產(chǎn)能情況有一定偏差。在此背景下本文采用邊界生產(chǎn)函數(shù)法，來測(cè)算上市公司戰(zhàn)略新興行業(yè)的產(chǎn)能利用率。生產(chǎn)函數(shù)法的本質(zhì)是建立在經(jīng)濟(jì)增長理論基礎(chǔ)之上的，能夠揭示要素投入和產(chǎn)出之1A股的主營產(chǎn)品類型和申萬三級(jí)行業(yè)，與《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（8》文件中的二級(jí)產(chǎn)業(yè)分類及重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行匹配與比對(duì)，對(duì)部分存疑企業(yè)掌握的相關(guān)技術(shù)、專業(yè)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行核實(shí)后，對(duì)應(yīng)至其所屬的戰(zhàn)略新興行業(yè)，詳見《策略專題-硬科技的區(qū)域分布和股市占比-20231129表1產(chǎn)能利用率測(cè)算方法對(duì)比測(cè)算指標(biāo)統(tǒng)計(jì)調(diào)查法生產(chǎn)函數(shù)法數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計(jì)局上市公司財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)（用固定資產(chǎn)余額代表資本K；在職職工數(shù)代表人力要素L；單季主營業(yè)務(wù)收入代表產(chǎn)出Y）數(shù)據(jù)頻率季度季度性質(zhì)直接調(diào)查法間接測(cè)算①②部抽取，規(guī)模以上小微企業(yè)采取分層抽取的方式（=/企業(yè)的生產(chǎn)能力后，結(jié)合產(chǎn)值數(shù)據(jù)（即實(shí)際產(chǎn)出、權(quán)重（在抽樣時(shí)賦予企業(yè)，可匯總得出全國以及分行業(yè)的產(chǎn)能利用率數(shù)據(jù)。①確定邊界生產(chǎn)函數(shù)基本形式為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，利用調(diào)查&測(cè)算方法②③；計(jì)算樣本區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)出量觀測(cè)值與其相對(duì)應(yīng)的平均生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)值之差，取其差的最大值加到平均生產(chǎn)函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)上，得邊界產(chǎn)函的具形；根據(jù)邊界生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，計(jì)算出潛在產(chǎn)出，將潛在產(chǎn)出與實(shí)際產(chǎn)出進(jìn)行比較，得到產(chǎn)能利用率，并用X-11法進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。統(tǒng)計(jì)范圍工業(yè)企業(yè)上市公司特定行業(yè)，例如戰(zhàn)略新興行業(yè)包括上市公司主營產(chǎn)品類型和所屬申萬三級(jí)行業(yè)符合戰(zhàn)略新興行業(yè)二級(jí)分類的企業(yè)優(yōu)點(diǎn)：能夠反映上市公司特定行業(yè)的產(chǎn)能利用情況；能夠分析不優(yōu)點(diǎn)：能夠直接反映國民經(jīng)濟(jì)整體及分行業(yè)的實(shí)際產(chǎn)能情況；同要素投入對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度；優(yōu)缺點(diǎn)缺點(diǎn)：行業(yè)分類較粗，無法觀測(cè)戰(zhàn)略新興行業(yè)情況；無法觀測(cè)上缺點(diǎn)：方法本質(zhì)是利用歷史產(chǎn)能利用最大情況估計(jì)當(dāng)下給定資本市公司情況和人力要素的最大潛在產(chǎn)出，因此產(chǎn)能利用率的絕對(duì)數(shù)值參考價(jià)值較弱資料來源：《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)能過剩嗎——以中國光伏產(chǎn)業(yè)為例》，王輝，張友月，國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，當(dāng)前我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用率相對(duì)健康。我們首先應(yīng)該討論如何判斷產(chǎn)能利用率的高低，生產(chǎn)函數(shù)法的本質(zhì)是利用歷史產(chǎn)能利用率最大情況估計(jì)當(dāng)下給定資本和人力要素的潛在最大產(chǎn)出，隱含著的前提假設(shè)是歷史上存在產(chǎn)能利用率達(dá)100%況，因此我們通過生產(chǎn)函數(shù)法得到的產(chǎn)能利用率絕對(duì)值的參考性相對(duì)較弱，將最新產(chǎn)能利用率與歷史情況進(jìn)行縱向比較或更具有現(xiàn)實(shí)意義。從測(cè)算結(jié)果看，我們首先考察了證監(jiān)會(huì)分類下的上市公司制造業(yè)整體產(chǎn)能情況，可以發(fā)現(xiàn)目前（23Q3，下同）78%0827%1617%分位，這也印證了我國制造業(yè)產(chǎn)能整體確實(shí)存在一定的過剩問題。但從戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)來看，其產(chǎn)能情況相對(duì)制造業(yè)整體而言更優(yōu)：我國1621Q398%降23Q389%1670%分位，與近三年均值基本保持持平，這或表明當(dāng)前我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能情況尚且健康。我們發(fā)現(xiàn)疫情以來（2020年后）我國響下全球供應(yīng)鏈?zhǔn)茏?，我國制造業(yè)憑借著全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)迅速擴(kuò)張，但隨著全球疫情影響逐漸褪去，我們認(rèn)為短期內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)或仍面臨一定的供給側(cè)消化壓力。但需注意的是，不同于傳統(tǒng)行業(yè)，新興產(chǎn)業(yè)通常處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初創(chuàng)期或成長期，盡管其中長期需求空間較大，但在短期看市場供給和需求均存在更大的不確定性，更易帶來產(chǎn)能的短期“過剩”和“不足”交替出現(xiàn)，但中長期向好趨勢(shì)不變。圖5目前我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率整體健康產(chǎn)能利用率（季調(diào)）制造業(yè)整體戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)制造業(yè)整體戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)90%80%70%60%50%資料來源：，測(cè)算不同戰(zhàn)略新興行業(yè)產(chǎn)能情況如何？我們?cè)谇拔闹兄赋瞿壳皯?zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能情況較為健康，那么結(jié)構(gòu)上是否存在部分行業(yè)的階段性過剩的情況呢？下文我們將根據(jù)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的六大分類，包括新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、新能源汽車，分別討論行業(yè)的產(chǎn)能情況。產(chǎn)能利用率整體合理偏高：新一代信息技術(shù)方面，整體產(chǎn)能利用率相對(duì)健康，子領(lǐng)域中半導(dǎo)體23年以來產(chǎn)能利用率提升。截至23Q3，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用率為92%，處13年以來79%分位。從子領(lǐng)域看，半導(dǎo)體是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基石，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)自20年以來產(chǎn)能利用率快速上揚(yáng)并逐漸穩(wěn)定在90%左右的高位上，產(chǎn)能利用整體較為充分，其產(chǎn)能利用率為92%，處在歷史高位。全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)3-4年經(jīng)歷一輪周期，目前全球半導(dǎo)體銷售額當(dāng)月同比已于23/04的低點(diǎn)-21.6%回24/0115.2%。若從價(jià)格變動(dòng)看，22Q4以來全球半導(dǎo)體價(jià)格自底部回升，價(jià)格22Q4的-2.6%23Q425.6%，隨著本輪半導(dǎo)體周期見底回升，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)或持續(xù)復(fù)蘇。人工智能方面，我們發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)能利用率21落，23Q351%AI大規(guī)模落地應(yīng)用尚需時(shí)日。新材料方面，整體產(chǎn)能利用率仍在高位，子領(lǐng)域中半導(dǎo)體材料產(chǎn)能利用率較高，但型建材等傳統(tǒng)領(lǐng)域新材料回落23Q377%13年以來72%分位。從子領(lǐng)域看，半導(dǎo)體材料作為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)上游，其復(fù)蘇較產(chǎn)業(yè)整體幅度23年出現(xiàn)明顯的提升，23Q398%，處歷史最高位。與之相反23年產(chǎn)能利用率均有所回落，受地產(chǎn)鏈下行影響，21Q323Q335%1333%分位，已處在歷史低位。高端裝備制造方面，近年來其整體產(chǎn)能利用率基本保持在相對(duì)健康區(qū)間，子領(lǐng)域中設(shè)備溫和回落，軌交設(shè)備穩(wěn)中有升。截至23Q3，高端裝備制造產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用率為82%，處13年以來74%分位。從子領(lǐng)域看，智能設(shè)備領(lǐng)域產(chǎn)能利用率溫和回落，23Q372%1356%分位。由于疫情催生了對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的大量需求，例如，部分企業(yè)通過柔性生產(chǎn)模式和智能工廠快速實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵醫(yī)療物資及裝備的產(chǎn)19-21年我國工業(yè)機(jī)器人安裝量復(fù)合增速達(dá)到38%，此后有所回落，但當(dāng)前我國工業(yè)機(jī)器人滲透率仍然不高，21322臺(tái)/萬人，仍有較大需求空間。軌交設(shè)備方面，23Q3產(chǎn)能利用情況與前期保持一致，產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用率自21年以來一直維持在相對(duì)高位，23Q352%1667%分位。圖6新一代信息技術(shù)產(chǎn)能情況 圖723年以來全球半導(dǎo)體價(jià)格已自底部回暖110%100%90%80%70%60%50%13/1214/0613/1214/0614/1215/0615/1216/0616/1217/0617/1218/0618/1219/0619/1220/0620/1221/0621/1222/0622/1223/06

產(chǎn)能利用率（季調(diào)）云計(jì)算和大數(shù)據(jù)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體半導(dǎo)體 人工智能云計(jì)算和大數(shù)據(jù)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體

全球半導(dǎo)體價(jià)格當(dāng)季同比（%全球半導(dǎo)體價(jià)格當(dāng)季同比（%）2010009/0309/1109/0309/1110/0711/0311/1112/0713/0313/1114/0715/0315/1116/0717/0317/1118/0719/0319/1120/0721/0321/1122/0723/0323/11資料來源：，測(cè)算 資料來源：，圖8新材料產(chǎn)能利用情況 圖9高端裝備制造產(chǎn)能利用情況先進(jìn)有色金屬半導(dǎo)體材料先進(jìn)有色金屬半導(dǎo)體材料新材料產(chǎn)業(yè)整體先進(jìn)石化化工新型建材80%60%40%20%13/1214/0613/1214/0614/1215/0615/1216/0616/1217/0617/1218/0618/1219/0619/1220/0620/1221/0621/1222/0622/1223/06

產(chǎn)能利用率（季調(diào)）

100%90%80%70%60%50%40%13/1214/0613/1214/0614/1215/0615/1216/0616/1217/0617/1218/0618/1219/0619/1220/0620/1221/0621/1222/0622/1223/06

產(chǎn)能利用率（季調(diào)）資料來源：，測(cè)算 資料來源：，產(chǎn)能利用率整體合理偏低：新能源汽車產(chǎn)業(yè)方面，產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用率降幅顯著，子領(lǐng)域中鋰電、整車過剩較嚴(yán)重，但汽車電子領(lǐng)域產(chǎn)能尚且合理。新能源汽車產(chǎn)業(yè)22Q1開始回落，2323Q3產(chǎn)能利70%135%分位。細(xì)分領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)鏈上游鋰電產(chǎn)能問題相對(duì)突出，下游整車也面臨著一定的過剩問題：目前鋰電產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率大幅降至23Q366%1336%21-22年的高點(diǎn)震蕩下23Q376%185%23年全年的新能源汽4年有所升溫，2月9日比亞迪新車型上市，價(jià)格均下降2萬元，將電動(dòng)車價(jià)帶入“723年已出現(xiàn)供大于求的局面，碳81%。23顯著，如光伏、儲(chǔ)能。新能源產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)能利用或處在合理區(qū)間，23Q3產(chǎn)能利用率為85%1379%分位，與近三年產(chǎn)能利用率均值持平。但從子領(lǐng)域看，22年底以來光伏、儲(chǔ)能產(chǎn)能利用率出現(xiàn)了快速的下滑，其中光伏產(chǎn)能利用率從22Q4的96%23Q376%93%70%23年以來新能源下游需求的增長速度明顯不及制造端產(chǎn)能擴(kuò)張的速度，根據(jù)集邦咨詢數(shù)據(jù)，23年光伏各產(chǎn)業(yè)鏈均出現(xiàn)供應(yīng)過于需求的情況，硅片價(jià)格自22/08高點(diǎn)下滑超過70%。此外，與光伏、儲(chǔ)能不同的是，23年風(fēng)電領(lǐng)域產(chǎn)能情況相對(duì)有所改善，風(fēng)電行業(yè)的產(chǎn)能利用率高點(diǎn)出現(xiàn)在0-2年迅速走低，23年產(chǎn)能利用情況有所改善。但需注意的是，近兩年國內(nèi)風(fēng)電整機(jī)的年產(chǎn)能均大幅高于新增裝機(jī)規(guī)模，而各整機(jī)商仍傾向于通過擴(kuò)產(chǎn)來鞏固自身市場份額，未來風(fēng)電行業(yè)或也面臨供需不平衡問題。2220年左右水平，子領(lǐng)域中生物醫(yī)藥產(chǎn)能回落已放緩。從整體產(chǎn)能利用率看，生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率高點(diǎn)出現(xiàn)在22Q1，23Q384%1349%20年左右的產(chǎn)能水平。從子領(lǐng)域看，生物醫(yī)藥產(chǎn)能利用率在疫情期間經(jīng)歷急劇的起伏，或是生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用波動(dòng)的主要貢獻(xiàn)項(xiàng)。15年以來生物醫(yī)藥產(chǎn)能利用爬坡，這背后與日益增加的醫(yī)療需求和供給側(cè)技術(shù)突破密不可分，疫情更是放大了生物醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)能投放IQVIA，隨著新冠疫情趨緩及相關(guān)臨床試驗(yàn)的大幅減少，整體臨床試驗(yàn)數(shù)量自21年以來出現(xiàn)明顯下降，生物醫(yī)藥也出現(xiàn)了供過于求的情況，其產(chǎn)能利用率由22Q1102%23Q370%。但我們也可以觀測(cè)到一些積極變化，例如，全球整232218%。此外，生物農(nóng)業(yè)近年來產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)震蕩下降，但目前產(chǎn)能利用率尚在歷史高位，23Q383%1367%分位。圖10新能源汽車及細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)能情況產(chǎn)能利用率（季調(diào)）

圖1122年底以來碳酸鋰價(jià)格大跌 汽車整車 汽車整車鋰電池汽車電子新能源汽車產(chǎn)業(yè)整體中國:價(jià)格:碳酸鋰(99.5%電,國產(chǎn)，元/噸)600000090%80%70%60%50%13/1214/0614/1213/1214/0614/1215/0615/1216/0616/1217/0617/1218/0618/1219/0619/1220/0620/1221/0621/1222/0622