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《智慧農業(yè)關鍵技術與裝備》第三章農作物生理信息感知技術機電工程學院3.13.2概述農作物養(yǎng)分信息感知技術3.33.4農作物生理形態(tài)信息感知技術農作物病蟲害信息感知技術3第三章農作物生理信息感知技術3.2農作物養(yǎng)分感知技術3農作物磷鉀傳統(tǒng)檢測方法磷含量檢測：紫外-可見光分光光度法。鉀含量檢測：火焰光度計測定。4杜馬斯燃燒法用RapidNcube杜馬斯定氮儀測，單個樣本測量時間短，檢測過程對人體無害，沒有廢硫酸等有毒廢液產生，100%氮回收率，全自動，價格昂貴。12在催化條件下，用濃磷酸將樣品中的有機氮全部轉化成無機銨鹽，然后在堿性條件下將銨鹽轉化為氮，隨著水蒸氣蒸餾出來并被過量的硼酸也吸收，再以標準鹽酸滴定，計算出樣品中的氮量。凱氏定氮法葉色卡法將農作物正常的葉色做成標準的比色卡，然后作物的實時葉色與比色卡進行對比，從而判斷農作物是否缺素。3.2.1農作物氮（磷鉀）元素傳統(tǒng)檢測方法原理：根據植物葉片中葉綠素對有色光的吸收特性，通過測量一定波長下發(fā)射光照度和透過葉片后的光照強度進行葉片葉綠素含量的測定。特點：測試速度快，無損檢測，靈敏度高，適應性廣，具有存儲數(shù)據和簡單計算的功能。1.SPAD-502葉綠素計原理：通過分析作為葉片的光譜曲線，從中找出與作物氮元素相關的特征波長，從而分析作物的氮元素含量。2.光譜分析技術原理：用機器模擬人對目標物體進行測量和判斷的方式來進行工作。機器視覺系統(tǒng)通過圖像獲取裝置將目標轉化成圖像信號，接收到圖像信號之后利用計算機將其轉化成數(shù)字信號，之后人們按照自己的需求通過計算機程序讓計算機從這些數(shù)字信號之中提取所需要的目標特征，并利用這些特征做出相應的判斷。特點：生產自動化，在線快速實時檢測。3.機器視覺技術原理：光譜與圖像的融合，它既能獲取光譜信息又能獲取空間信息，可以對樣本進行定量和定性的分析。（1）多光譜成像技術將光譜技術和機器視覺技術相結合（適合田間快速在線檢測）（2）高光譜成像技術當前新型光譜與圖像融合的技術。（主要用于基礎研究）4.光譜成像技術3.2.2農作物養(yǎng)分信

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