企業(yè)應用運維管理指標體系白皮書?2022.5iResearchInc.20222022PAGEPAGE10目 錄第一章數(shù)字化時代企業(yè)IT運維的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 3一、企業(yè)IT運維概述 3二、IT運維背景：企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設施和應用現(xiàn)狀 31、國家政策引導數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營發(fā)展 32、云計算的普及形成了多樣化的IT基礎(chǔ)設施布局 43、云原生帶來了運維技術(shù)和理念的深刻變化 54、數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下IT運維的價值創(chuàng)造屬性更加顯著 6三、數(shù)字化時代企業(yè)IT運維的戰(zhàn)略部署 71、企業(yè)IT運維的全面戰(zhàn)略價值 72、企業(yè)的IT運維組織架構(gòu)革新 83、企業(yè)IT運維的成本效益考量 9四、企業(yè)IT運維的需求和難點 111、數(shù)字化時代，企業(yè)更需要體系化的運維指導 112、IT人才成本高企，企業(yè)運維需要系統(tǒng)性的知識沉淀 123、運維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道 13第二章企業(yè)應用運維管理指標體系 15一、業(yè)務監(jiān)測 161、業(yè)務數(shù)據(jù)價值 162、業(yè)務數(shù)據(jù)分析的作用 163、運營指標分類 174、業(yè)務分析常見指標說明 17二、用戶端體驗監(jiān)測 191、用戶端體驗監(jiān)測價值 192、用戶端數(shù)據(jù)分析作用 193、用戶端監(jiān)測實現(xiàn)形式 194、用戶端監(jiān)測常見指標說明 20三、應用端監(jiān)測 211、應用端監(jiān)測意義 212、應用監(jiān)測價值 223、應用監(jiān)測常見功能 234、應用監(jiān)測常見指標說明 23四、網(wǎng)絡監(jiān)測 231、網(wǎng)絡監(jiān)測價值 232、網(wǎng)絡監(jiān)測常用實現(xiàn)方式 243、網(wǎng)絡監(jiān)測常見指標說明 24五、資源層監(jiān)測 251、資源層監(jiān)測價值 252、資源層監(jiān)測包含內(nèi)容 253、資源層監(jiān)測常用指標 26六、中間件監(jiān)測 261、中間件價值 262、消息中間件常見指標 273、交易中間件常見指標 27七、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測 281、數(shù)據(jù)庫價值 282、數(shù)據(jù)庫分類 283、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測常用指標說明 29第三章企業(yè)應用運維管理指標體系建設實踐 30一、企業(yè)應用運維管理指標體系建設指導思想 301、指導思想 302、業(yè)務全面梳理 303、確定應用關(guān)鍵動作 314、預定義各關(guān)鍵指標 315、企業(yè)應用運維管理平臺 32二、企業(yè)應用運維管理指標體系建設步驟 33步驟一：調(diào)研 33步驟二：驗證 36步驟三：閥值 37步驟四：評價體系 39步驟五：閉環(huán) 39三、指標體系常用場景 40特別鳴謝 41附：本報告專業(yè)名詞釋義 42公司介紹/法律聲明 43版權(quán)聲明 43免責條款 43聯(lián)系我們 43微信公號 43第一章數(shù)字化時代企業(yè)ITITITIT企業(yè)的IT運維工作根據(jù)運維視角和對象的不同可以分為企業(yè)側(cè)的基礎(chǔ)設施運維、應用系統(tǒng)運維、網(wǎng)絡通信運維以及用戶側(cè)的用戶體驗管理等。IT基礎(chǔ)設施運維面向CPU企業(yè)信息化依賴的基礎(chǔ)和根本。在IT基礎(chǔ)架構(gòu)云化的背景下，面向基礎(chǔ)云服務的運維管理也被納入IT基礎(chǔ)設施運維的范疇中。應用系統(tǒng)運維主要面向企業(yè)的各項內(nèi)外部數(shù)字服務，現(xiàn)，確保企業(yè)的網(wǎng)絡處于高質(zhì)量運行水平，提供良好的信息傳輸體驗。直接對用戶體驗環(huán)節(jié)進行監(jiān)測和優(yōu)化成為IT運維的新思路和途徑，相較于傳統(tǒng)的面向企業(yè)IT資源的運維，面向用戶體驗的IT二、IT1、國家政策引導數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營發(fā)展以數(shù)字化工具為代表的前沿科技已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要推動力以及社會重要生經(jīng)營效率。從細分領(lǐng)域上看，近年來云計算仍然是國家和行業(yè)科技政策的重要方向，由云計算帶來ITIT其如此，各行業(yè)主管部門也在加強對數(shù)據(jù)和智能應用的推進。1：IT2IT用公有云服務獲取低成本的IT資源；而大型集團企業(yè)或者具備系統(tǒng)性重要性的行業(yè)企業(yè)出不同位置，由此，混合云成為了金融、交通、政務等關(guān)鍵行業(yè)企業(yè)的普遍選擇。1：20212：2021多云和混合云使得企業(yè)的基礎(chǔ)IT資源架構(gòu)復雜化，提升了企業(yè)運維的洞察力要求。此IT3、云原生帶來了運維技術(shù)和理念的深刻變化助企業(yè)監(jiān)測云原生應用的運營狀況。3：2019&2020除了給企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)以及運維手段帶來改變，云原生也對企業(yè)運維部門的工作方DevOps（開發(fā)運維一體化）理念和實踐的推行。DevOpsIT生架構(gòu)為開發(fā)和運維部門提供一致性的工作環(huán)境，使得開發(fā)人員能夠便捷地參與運維工作，了改變。4IT除了IT基礎(chǔ)設施形式及技術(shù)更迭之外，企業(yè)應用層的變化也在影響著運維部門的任務形態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)渠道發(fā)生的經(jīng)營合管理活動越來越多，形式創(chuàng)新也在不斷更迭。4：2016-20205：2013-2020業(yè)的IT系統(tǒng)主要面向內(nèi)部使用，現(xiàn)在新增了大量面向客戶提供服務的模塊，從而使得企業(yè)IT更富洞見的分析指標。IT1IT幫助企業(yè)降低冗余的IT投入，從而帶來直接的會計價值；企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下，運維部門通過業(yè)務大數(shù)據(jù)分析能夠指導業(yè)務部門的產(chǎn)品改良或創(chuàng)新，由此有望為企業(yè)帶來業(yè)務創(chuàng)收，的經(jīng)營和發(fā)展仍然有著重要意義。6：IT作的開展方式上進行優(yōu)化。傳統(tǒng)視角下，運維部門著眼于歸屬企業(yè)的IT資產(chǎn)端，以保證在內(nèi)部視角下IT系統(tǒng)穩(wěn)定運行，但在數(shù)字化時代，運維工作更需要從用戶視角出發(fā)，也就是資源端的穿透，從而為企業(yè)整體帶來提升用戶粘性和品牌聲望的提升。2ITIT運維部門除了發(fā)揮固有的IT支撐作用之外，還開始通過業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)洞察來幫助和指導企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務創(chuàng)新，從而具備了一定的“中臺”作用。7：IT由于涉及到企業(yè)的組織架構(gòu)調(diào)整，這可能是一個相對緩慢的過程，但對于企業(yè)IT能力的充分發(fā)揮至關(guān)重要。3IT在IT運維充當“后勤”的時代，企業(yè)對于運維部門的成本效益考量相對簡單，主要參IT值。60-70要包括運維軟件及IT人力投入。通過智能化、體系化的運維創(chuàng)新，企業(yè)能夠減少占較大比重的運維硬件固定投入，并降低重復性的人力投入，將優(yōu)秀的IT設備和人才資源投入到更具創(chuàng)造性的開發(fā)工作中去。8：企業(yè)運維部門成本結(jié)構(gòu)估算維投入的性價比。9：2021四、企業(yè)IT1、數(shù)字化時代，企業(yè)更需要體系化的運維指導2020年，盡管整體經(jīng)濟發(fā)展狀況受到了疫情帶來的較大影響，但中國企業(yè)的IT支出水平仍然實ITIT外還有IT服務、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和企業(yè)級軟件等，其中企業(yè)級軟件在疫情對數(shù)字化經(jīng)營的刺2020相較于全球企業(yè)的平均水平，國內(nèi)企業(yè)對IT設備的投入比例較高，從而帶來了后續(xù)面身的業(yè)務和IT架構(gòu)狀況進行個性化的運維體系建設。整體來看，提升運維能力是數(shù)字化時代企業(yè)進行轉(zhuǎn)型和發(fā)展必然需求。10：2019-2021IT前文已經(jīng)提及，前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，企業(yè)的運維體系是從內(nèi)部視角出發(fā)構(gòu)建的，現(xiàn)今需要向應用端視角轉(zhuǎn)變，二者的根本目雖然是一致的，但在運維工作的方法上需要更新，企業(yè)隨之產(chǎn)生了對新環(huán)境下的運維體系的方法論需求。此外，公有云、私有云、邊緣云等多種新IT題和發(fā)展規(guī)劃可見，要適應上述的基礎(chǔ)架構(gòu)和業(yè)務形式變化，企業(yè)需要系統(tǒng)化的方法論指導、明確的指標體系的引導。這些前期工作的積累和沉淀，能夠為企業(yè)運維工作帶來執(zhí)行效率和管理效率的提升。11：IT2、IT隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及其創(chuàng)造的社會經(jīng)濟價值持續(xù)提升，我國的IT人才成本在市場需的城鎮(zhèn)就業(yè)人員年均薪酬在所有宏觀大類行業(yè)中位居第一，保持較高的同比增速，且IT行業(yè)20168%的復合增長2025IT2612：2020TOP513：2011-2020IT建體系的方式來提升運維工作的標準化程度，從而實現(xiàn)運維工作的降本增效。14：IT3、運維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道在數(shù)字化經(jīng)營環(huán)境下，企業(yè)運維部門的價值不再限于運維本身，甚至也不僅限于IT領(lǐng)域，而是能夠透過IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)洞察企業(yè)業(yè)務拓展和內(nèi)部管理中存在的問題，幫助企業(yè)改善經(jīng)營質(zhì)量和管理水平。容易因為暫時的經(jīng)營困難面臨裁減預算和人員等難題。入產(chǎn)出比。15：IT第二章企業(yè)應用運維管理指標體系本報告第一章闡釋了企業(yè)ITIT運維工作在技術(shù)、戰(zhàn)略、組織架構(gòu)等方面面臨的變化，并就企業(yè)IT運維的戰(zhàn)略發(fā)展方向以及需要解決的需求和難點進行了列舉。前文已經(jīng)提及，企業(yè)IT運維正在經(jīng)歷從“后臺”向“中臺”的轉(zhuǎn)變，進一步發(fā)揮其在企業(yè)中“降本增效”的效果。艾瑞咨詢認為，為了提升運維的指標體系，這將幫助企業(yè)運維部門形成高效的工作流體系，提升日常運維工作的效率，減輕16：企業(yè)應用運維管理指標體系全局示意圖上圖以博睿數(shù)據(jù)的企業(yè)應用運維指標體系為例，展示了一種的全新的企IT運維指標體景、正向梳理IT調(diào)用鏈、逆向接入數(shù)據(jù)源等實施步驟，最終構(gòu)建起具備概覽所有業(yè)務場景健康度、俯瞰多維立體化IT指標等能力的資源指標管理體系。本章后文內(nèi)容基于這一指標體系，以業(yè)務端-用戶端-應用層-網(wǎng)絡層-資源層-中間件-數(shù)據(jù)庫的順序展示了各版塊主要的運維指標，并對各版塊運維的價值、作用和實現(xiàn)方式進行了說明。一、業(yè)務監(jiān)測1、業(yè)務數(shù)據(jù)價值析的結(jié)果進行戰(zhàn)略調(diào)整及決策規(guī)劃。17：業(yè)務端核心運維指標體系及企業(yè)應用案例、業(yè)務數(shù)據(jù)分析的作用關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)用戶流失。識別高價值用戶：整合自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，掌握用戶全景畫像，識別高價值用戶，價值。ROI4。、運營指標分類運營指標是量化衡量標準、衡量目標的單位或方法，針對企業(yè)的Web、APP、小程序上的指標通常分為以下幾種形式：2：主要運營指標類型其它常見的指標類型如下圖所示：3：其它常見指標類型、業(yè)務分析常見指標說明）×100%。例如105URL2戶有了后續(xù)轉(zhuǎn)化的行為。CtouhCsat”（點擊率），是指網(wǎng)站頁面上某一內(nèi)容被點擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，即clicks/views，能夠反映網(wǎng)頁上某一內(nèi)容的受關(guān)注程度，經(jīng)常用來衡量廣告的吸引程度。UV（UniqueVisitor）獨立訪客：1（cookiecookiesIPUVcookiescookies1。PV（PageView）訪問量：頁面瀏覽量或點擊量，衡量網(wǎng)站用戶訪問的網(wǎng)頁數(shù)量，在一定統(tǒng)計周期內(nèi)用戶每打開或刷新一個頁面就記錄1次，多次打開或刷新同一頁面則瀏覽量累計。啟動用戶數(shù)：UV。留存率：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)通過拉新或推廣的活動把用戶引過來，用戶開始訪問網(wǎng)站/應用，留存率體現(xiàn)了網(wǎng)站/應用的質(zhì)量和保留用戶的能力。4750750。DAU，按月統(tǒng)計時MAU。ROI放。IDID。活躍天數(shù)：通常指人均活躍天數(shù)。老用戶數(shù)：通常指在特定分析時間段內(nèi)，之前已經(jīng)訪問過的用戶數(shù)量。每日流失用戶：當天沒有訪問網(wǎng)站的老用戶。平均停留時間：平均每位訪問者在網(wǎng)站上停留的時間。人均使用時長：常見于對APP數(shù)據(jù)統(tǒng)計，人均使用時長=總使用時長/使用人數(shù)。觸發(fā)次數(shù)：觸發(fā)一個事件的次數(shù)，比如點擊登錄、加購等按鈕次數(shù)。周活躍率：去重后的周活躍用戶數(shù)量/歷史累計去重后的用戶數(shù)量。日活躍率：去重后的日活躍用戶數(shù)量/歷史累計去重后的用戶數(shù)量。達成人數(shù)：完成特定流程或事件的人數(shù)。特定頁面的打開次數(shù)。特定時間段內(nèi)，新用戶與總?cè)藬?shù)的比值。、用戶端體驗監(jiān)測價值端運維質(zhì)量會直接影響用戶對企業(yè)的印象和評價，是企業(yè)開展運維工作良好的著力點。19：用戶端核心運維指標體系及企業(yè)應用案例、用戶端數(shù)據(jù)分析作用端側(cè)可用。、用戶端監(jiān)測實現(xiàn)形式無侵入式監(jiān)測也稱作模擬監(jiān)測，采用分布在全國不同地區(qū)、不同運營商監(jiān)測點，定時動SDK者對APP、用戶端監(jiān)測常見指標說明可優(yōu)化延時：衡量會話受可優(yōu)化問題的影響的時間量，如果解決了相應的可優(yōu)化問題，用戶就可以在更短的時間內(nèi)完成會話。使用投影法可以計算會話可優(yōu)化延時。取整]×(1-可用性)×100×[(1-可優(yōu)化延時/會話整體耗時×權(quán)重A+(1-請求錯誤率)×權(quán)重主客觀綜合賦權(quán)法確定，權(quán)重=0.8×主觀權(quán)重+(1-0.8)×客觀權(quán)重，0.8首屏時間：用戶訪問網(wǎng)站時，頁面第一屏的打開展現(xiàn)時間?？捎眯裕壕W(wǎng)站打開成功率，是反映網(wǎng)站是否穩(wěn)定的重要指標。ANR1：指在Android上，應用程序響應不夠靈敏時，系統(tǒng)會向用戶顯示的一個對話ANRANR頁面全部加載完成的時間，即頁面打開的耗時。崩潰：APPAPP白屏時間：即用戶點擊一個鏈接或打開瀏覽器輸入URL地址后，從屏幕空白到顯示第一個畫面的時間。白屏時間的長短將直接影響用戶對該網(wǎng)站的第一印象。從開始瀏覽到實際渲染出第一個像素之間的時間間隔。突降卡頓原因。續(xù)性地響應用戶的輸入。性，通過率=會話預設交互已執(zhí)行次數(shù)/總預設交互次數(shù)×100%。錯誤率、500600DNS3時間：DNS劫持比率：瀏覽過程中發(fā)生DNS劫持或頁面劫持的總監(jiān)測次數(shù)占總訪問次數(shù)的比率。間差。應用在安裝過程中消耗的時間。頁面上顯示的信息量，以圖像判斷所傳遞的信息量。指客戶端發(fā)送調(diào)度請求之后到接收到調(diào)度服務器返回第一包數(shù)據(jù)之間的時間差。TCP2鏈接時間：下載該元素過程中建立TCPSSLSSLCDN：塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。是目前常用的網(wǎng)站加速技術(shù)。國內(nèi)CDN廠商眾多，CDNCDN的關(guān)注重點，了解其服務質(zhì)量主要通過CDNCDNCDN配率來評估。三、應用端監(jiān)測、應用端監(jiān)測意義了解應用訪問情況是企業(yè)IT運維的基礎(chǔ)。艾瑞咨詢認為，用戶端指標所反映的訪問情ITIT故障的可能性大大增加，從而影響業(yè)務服務的正常運行。增加，業(yè)務系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性也在持續(xù)提升，同時，企業(yè)的IT系統(tǒng)的規(guī)模和架構(gòu)的復雜度些應用，保證業(yè)務的連續(xù)性和IT系統(tǒng)的穩(wěn)定性是業(yè)務發(fā)展的迫切需要，企業(yè)需要對軟件應用程序的可用性進行監(jiān)視和管理。20：應用層核心運維指標體系及企業(yè)應用案例、應用監(jiān)測價值應用監(jiān)測能夠幫助企業(yè)快速定位問題和節(jié)約成本：通過應用監(jiān)測，探針對慢請求進行團隊配合，既高效又節(jié)約了成本。1時處理，從而最大限度降低損失。助力企業(yè)應用容器化部署：對于采用應用容器化部署的公司來說，應用架構(gòu)較為復雜，版本的迭代和功能更新頻率較高。采用SmartAgent技術(shù)的應用監(jiān)控，可自動對宿主機上服務端應用性能監(jiān)測的探針自動化部署和配置。、應用監(jiān)測常見功能ITIT所有服務和組件。效率，幫助研發(fā)團隊了解業(yè)務性能表現(xiàn)的每一個細節(jié)。、應用監(jiān)測常見指標說明健康度：應用健康度的標示，展示應用當前是否有性能問題。常分為四個等級：正常、較慢、很慢、停滯。Apdex：全稱是ApplicationPerformanceIndex，是由Apdex應用性能的工業(yè)標準。Apdex標準從用戶的角度出發(fā)，將對應用響應時間的表現(xiàn)，轉(zhuǎn)為用0-1響應時間：應用的平均響應時間?！?00%。包含自身調(diào)用、數(shù)據(jù)庫調(diào)用、NoSQL數(shù)據(jù)量。和集群。發(fā)生慢請求次數(shù)占所有請求次數(shù)的比例。服務次數(shù)、調(diào)用外部服務響應時間、調(diào)用外部服務錯誤率等。四、網(wǎng)絡監(jiān)測、網(wǎng)絡監(jiān)測價值各個應用之間的調(diào)用通過網(wǎng)絡來實現(xiàn)，各個企業(yè)IT建設的規(guī)模與復雜度與日俱增，需心運維指標體系及部分企業(yè)的關(guān)注點，艾瑞咨詢認為，網(wǎng)絡設施銜接著企業(yè)的IT基礎(chǔ)資源和用戶端的使用體驗，也能夠反映企業(yè)的客戶數(shù)量、業(yè)務流量和業(yè)務的時間、地域等特征，和產(chǎn)品力。21：網(wǎng)絡側(cè)核心運維指標體系及企業(yè)應用案例、網(wǎng)絡監(jiān)測常用實現(xiàn)方式數(shù)據(jù)進行分析展示，具備數(shù)據(jù)回溯、定位故障、告警、分析報告等功能。、網(wǎng)絡監(jiān)測常見指標說明流量：傳輸數(shù)據(jù)的總量(單位Byte)。吞吐量：傳輸數(shù)據(jù)的速率（bps）。建連成功次數(shù)占總請求次數(shù)的比率。客戶端傳輸時延：服務側(cè)丟包時，客戶端傳輸停頓到重傳包的平均時間。丟包率：數(shù)據(jù)交互過程中丟包數(shù)與總包數(shù)的比率?？蛻魯?shù)：訪問源客戶端總個數(shù)。流入包數(shù)：流入傳輸數(shù)據(jù)總包數(shù)。流出字節(jié)：流出數(shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)。數(shù)據(jù)包大小。數(shù)據(jù)包從服務端傳送到客戶端的平均耗時。00）、流入字節(jié)、流入吞吐量、中包占比及帶寬等。五、資源層監(jiān)測、資源層監(jiān)測價值網(wǎng)站所有服務均體現(xiàn)在基礎(chǔ)資源層面，因此基礎(chǔ)資源監(jiān)控是所有監(jiān)控中最底層的部分，也是實現(xiàn)AIOps不可或缺的一環(huán)。下圖展示了資源層核心運維指標體系及部分企業(yè)的關(guān)注點，艾瑞咨詢認為，針對基礎(chǔ)IT資源的監(jiān)控運維雖然是相對傳統(tǒng)的運維內(nèi)容，但仍然具備底層基礎(chǔ)性地位。22：資源層核心運維指標體系及企業(yè)應用案例、資源層監(jiān)測包含內(nèi)容有云。、資源層監(jiān)測常用指標序的情況。體現(xiàn)進程在服務器中所開銷的內(nèi)存使用率。5負載、當前內(nèi)核空間占用CPUGPU在微服務環(huán)境下，企業(yè)使用K8sK8s8Pod六、中間件監(jiān)測、中間件價值中間件是介于應用系統(tǒng)和系統(tǒng)軟件管理計算資源和網(wǎng)絡通信，銜接網(wǎng)絡上應用系統(tǒng)的各個部分或不同的應用，從而實現(xiàn)資源共享、功能共享的目的。中間件是一類獨立的系統(tǒng)軟件服務程序，分布式應用軟件借助中間件在不同的技術(shù)之間共享資源，根據(jù)鏈接的資源和功能的不同，中間件分為消息中間件、交易中間件和服務器中間件等種類。的負擔，使得網(wǎng)絡的運行更有效率。23：中間件核心運維指標體系、消息中間件常見指標分布式系統(tǒng)的集成。只要有網(wǎng)絡就會有數(shù)據(jù)傳遞，消息中間件的應用牽涉到數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?，ActiveMQ5RabbitMQ以及炙手可熱的Kafka，RocketMQ推送錯誤數(shù)、消息推送數(shù)量、消息訂閱平拒絕耗時。、交易中間件常見指標交易中間件是協(xié)助開發(fā)在線交易系統(tǒng)(OLTP)的C/S/S應用框架，其主要功能包括：1、支持大量客戶端的鏈接和高并發(fā)交易的處理；2、便捷定制應用服務功能，實現(xiàn)服務器端的業(yè)務邏輯；3IT4、提供一定程度的交易安全保證。交易中間件在金融、財稅、運輸、電力、電信等行業(yè)中具有廣泛應用和推廣。javaJVM常見指標包括：新生代內(nèi)存的垃圾收集事件稱為YoungGC10（又稱MinorGC），當JVM無法為新對象分配新生代內(nèi)存空間時會觸發(fā)平均數(shù)量及平均時間。Eden12區(qū)，為大多數(shù)對象分配內(nèi)存的池，所以需要實時了解Eden在新生代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍然存活的對象，就會被放到老年代。需要關(guān)注老年代使用率指標，用于對老年代區(qū)域中數(shù)據(jù)進行整理及分析。七、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測、數(shù)據(jù)庫價值計算機內(nèi)的、24：數(shù)據(jù)庫核心運維指標體系、數(shù)據(jù)庫分類數(shù)據(jù)庫的種類多樣，不同數(shù)據(jù)庫面對不同的場景各具適配性，主要的數(shù)據(jù)庫類型包括：程相類似。多臺位于同一個物理位置、或分散在不同的網(wǎng)絡;上計算機上。（非關(guān)系數(shù)據(jù)庫）：支持存儲和操作非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相反，關(guān)系數(shù)據(jù)庫定義了應如何組合插入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)庫，隨著Web的日益普及和復雜化，NoSQLOLTP數(shù)據(jù)庫：一種用于支持高速分析的數(shù)據(jù)庫，專為多用戶執(zhí)行大量事務而設計。點在于管理任務和維護由服務提供商而非客戶自己來執(zhí)行。、數(shù)據(jù)庫監(jiān)測常用指標說明：即從提交查詢到結(jié)果返回所需的時間。QPS13：每秒查詢率QPS是對一個特定的查詢服務器在規(guī)定時間內(nèi)所處理流量多少的衡量標準。：數(shù)據(jù)庫查詢過程中出錯概率。：對數(shù)據(jù)庫監(jiān)控各項指標進行加權(quán)統(tǒng)計，并通過專家模型得到健康度打分。連接數(shù)：數(shù)據(jù)庫當前連接數(shù)，可以顯示包括IP的連接方、連接個數(shù)、連接狀態(tài)及接時長等信息。鏈接利用率：數(shù)據(jù)庫鏈接的可利用占比。SQL第三章企業(yè)應用運維管理指標體系建設實踐一、企業(yè)應用運維管理指標體系建設指導思想、指導思想企業(yè)改變原有的數(shù)據(jù)中心以應用為中心的傳統(tǒng)思維，其中最重要的就是從“O視角（Operation）”到“C（Customer）”的轉(zhuǎn)變：O以用戶體驗為指標，建立用戶第一的原則。DNA：AI諧發(fā)展。、業(yè)務全面梳理25：數(shù)字化環(huán)境下的用戶全生命周期旅程圖建立在透視用戶業(yè)務旅程的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要通過業(yè)務架構(gòu)透視IT系統(tǒng)架構(gòu)，通過應用拓撲完整地展現(xiàn)IT26：IT、確定應用關(guān)鍵動作在透視業(yè)務并結(jié)合業(yè)務進行IT架構(gòu)監(jiān)測的過程中，企業(yè)務必要確定整個業(yè)務流程中的庫等關(guān)聯(lián)性資源。27：確定應用關(guān)鍵動作示意圖、預定義各關(guān)鍵指標特性的應用運維管理指標體系。4：預定義各關(guān)鍵指標、企業(yè)應用運維管理平臺APM、Log、業(yè)務、基礎(chǔ)設備、CMDB等數(shù)據(jù)的接入能力，并能夠結(jié)合以往行業(yè)建設成功經(jīng)驗、行業(yè)發(fā)展等知識，形成覆蓋“業(yè)務梳理-關(guān)鍵應用確認-核心指標梳理-指標健康度分智能運維等場景提供全面的支持。28：業(yè)務指標體系監(jiān)控平臺步驟一：調(diào)研前文已經(jīng)提及，企業(yè)對IT系統(tǒng)實施監(jiān)測優(yōu)化需要以對業(yè)務的透視為基礎(chǔ)，因此，建設業(yè)務進行定義，既而對業(yè)務涉及的IT系統(tǒng)進行透視和拆解，并對業(yè)務發(fā)生過程中存在的關(guān)IT29：構(gòu)建業(yè)務體系建設步驟一：調(diào)研30：各業(yè)務中關(guān)鍵步驟的調(diào)用關(guān)系示意圖含：操作占比等。PC：PV、完全加載、白屏時間、首屏時間、可交互時間、JS慢頁面次數(shù)等。小程序端：用戶數(shù)、PV、onReady、首次響應、請求耗時、請求錯誤率、JS錯誤率、頁面退出率、請求總耗時、請求次數(shù)、慢請求占比、服務端耗時等。31：各業(yè)務關(guān)鍵步驟的應用評價指標ITCPU、磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡和進CPU內(nèi)核態(tài)使用百分比、單個CPU使用情況、磁盤讀/寫吞吐量、磁盤讀/寫次數(shù)等指標如下圖所示：32：關(guān)鍵步驟所涉及系統(tǒng)安全區(qū)域及關(guān)注指標注的指標包括：時延、丟包、新建鏈接、并發(fā)鏈接、響應率、成功率、TCP33：關(guān)鍵步驟所涉及安全區(qū)域及安全產(chǎn)品5：關(guān)鍵步驟涉及的網(wǎng)絡及安全性能指標步驟二：驗證企業(yè)進行IT資源與系統(tǒng)調(diào)研的方法涵蓋對相關(guān)員工的詢問和調(diào)研人員的自主研究，其34：構(gòu)建業(yè)務體系建設步驟二：驗證步驟三：閥值企業(yè)對IT系統(tǒng)的真實情況進行驗證后，需要設置所關(guān)注指標閥值以便準確開展運維指標體系的建設。企業(yè)可以通過三種不同的方法設定上述閥值：1、基于經(jīng)驗設定閥值，即根據(jù)運維人員長期工作經(jīng)驗，對運維指標的閥值進行人工的預設判斷；2、綜合業(yè)務變化確定閥值：即通過對歷史系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整分析后，結(jié)合數(shù)據(jù)的常規(guī)基線和特殊時點系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化，實現(xiàn)對一般情況和特殊場景下的差異化閥值設定；3而是動態(tài)地、自動化地確定各種場景下的運維指標閥值。方法的效果實現(xiàn)取長補短，提升運維的精確度和智能度。35：構(gòu)建業(yè)務性能評價體系-步驟三：閥值A(chǔ)IOps的應用對企業(yè)運維智能化的影響非常顯著。AIOps概念的外延很大，但其所面向的主要客戶是企業(yè)IT運維部門和人員。盡管企業(yè)核心業(yè)務面臨的運維問題各有不同，但無人值守”這一路徑是所有企業(yè)運維的必經(jīng)之路。AIOps需要引入的AIOps能力是告警收斂；此外，在單一監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的異常檢測也能夠起到輔助作用。數(shù)據(jù)深入洞察。告警事件本身所攜帶的信息量是有限的，而指標數(shù)據(jù)包含了趨勢變化信息，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件，可以調(diào)用影響分析、趨勢預測和根因定位等算法能力。務管理（交互）和自動化（行動），以企業(yè)全局視角達到效率和收益的最大化。IT服域算法，將所有的事件入“桶”，通過時間桶長度，計算出事件與事件在時域時間的關(guān)系，收斂到相同的故障中，從而提高運維效率。步驟四：評價體系企業(yè)在對各個運維指標設定閥值之后，需要進一步地對指標的權(quán)重、關(guān)系以及對應運維人員的權(quán)責進行劃定，從而構(gòu)建其融合多方位、多層次運維指標的評價體系。下圖展示了企業(yè)構(gòu)建評價指標體系的一種方式，不同企業(yè)也需要結(jié)合自身的業(yè)務和組織架構(gòu)對指標體系的進行個性化的構(gòu)建。36：構(gòu)建業(yè)務性能評價體系-步驟四：評價體系步驟五：閉環(huán)動態(tài)調(diào)整，以符合企業(yè)不斷變化的業(yè)務和IT基礎(chǔ)設施的變化。企業(yè)應當對這種調(diào)整設定相理指標體系的穩(wěn)定、可迭代、可追溯性。37：指標需隨業(yè)務、網(wǎng)絡、系統(tǒng)、應用版本等變化情況需動態(tài)調(diào)整帶來實際的降本增效價值。CMMI5度度評估認證由工信部信通院進行評審和頒發(fā)，代表了AIOps產(chǎn)品能力的全面性與完善性得到業(yè)界認可、AIOps日常運維：快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務事件，向下挖掘，快速定位事件節(jié)點，準確描述事件影響。應用全生命周期管理：開發(fā)、測試、試運行、運維。定義，結(jié)合業(yè)務量變化趨勢，評估未來系統(tǒng)容量需