人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用前景分析目次TOC\o"1-2"\h\u178431緒論 緒論2016年，圍棋行業(yè)的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起了一股人工智能發(fā)展的浪潮，越來越多的人對(duì)人工智能發(fā)展產(chǎn)生了興趣。事實(shí)上，自20世紀(jì)40年代以來，人工智能就一直在發(fā)展。它從一開始就穩(wěn)步發(fā)展。在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)逐步應(yīng)用到各個(gè)工業(yè)部門，如財(cái)務(wù)管理等。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理依靠人力資源。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的管理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需要，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)存在許多不足。人工智能與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合，可以在很大程度上解決大部分問題，可以顯著改善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。管理工作的效率和質(zhì)量也可以在一定程度上提高工作的透明度和規(guī)范性，促進(jìn)公司的發(fā)展。今天，人工智能正在生活的各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展?！叭斯ぶ悄芨母铩睂?duì)我國這個(gè)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)快速發(fā)展的國家的重要性是巨大的，中國政府早就認(rèn)識(shí)到它的發(fā)展和重要性。并發(fā)表了有關(guān)人工智能的政策。因此，對(duì)人工智能在金融管理中的結(jié)合應(yīng)用進(jìn)行研究和探討，具有一定的實(shí)際作用，可以在很大程度上分析人工智能的未來前景。文獻(xiàn)綜述人工智能的概述約翰在1956年提出了人工智能。麥卡錫認(rèn)為，當(dāng)時(shí)它被定義為“制造智能及其科學(xué)和工程”?，F(xiàn)在指的是一種新的科學(xué)技術(shù)，它發(fā)展理論、方法和技術(shù)來模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類的智能。不同的人對(duì)人工智能有不同的看法，但一般認(rèn)為人工智能有固定的程序和固定的系統(tǒng)，通過自動(dòng)系統(tǒng)識(shí)別來模擬人的思維來分析和解決問題。所謂人工智能，通常被稱為人工智能，是中國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)非常重要的組成部分。人工智能作為一門新興的科學(xué)技術(shù)，應(yīng)用非常廣泛。例如，戰(zhàn)爭(zhēng)中的士兵被機(jī)器人取代，機(jī)器人使用人工智能系統(tǒng)來減少人類傷亡;對(duì)于不用贍養(yǎng)的老人，可以用人工智能給他們更多的陪伴和溫暖;人工智能也可以應(yīng)用到我們公司的財(cái)務(wù)管理中，我們將在下面詳細(xì)說明。企業(yè)財(cái)務(wù)管理狀況財(cái)務(wù)管理制度不健全目前，大多數(shù)事業(yè)單位的管理層在公司內(nèi)部財(cái)務(wù)管理上都表現(xiàn)出玩忽職守、玩忽職守的狀態(tài)，容易導(dǎo)致內(nèi)部財(cái)務(wù)制度的混亂和頻繁出現(xiàn)的問題。但是，特別是在行政機(jī)關(guān)，預(yù)算管理是一個(gè)復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的過程，涉及預(yù)算的編制和執(zhí)行，如果這些因素有任何缺陷，都可能導(dǎo)致不可估量的損失。財(cái)務(wù)人員監(jiān)管力度不足隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)控制有了新的認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理。問題在于，一些首席財(cái)務(wù)官對(duì)自己的工作存在一些問題:首先，許多人不喜歡這份工作，也沒有深刻的感受。由于制度上的原因，許多人都是兼職而不是全職。因此，他們對(duì)自己的工作和業(yè)務(wù)不是很熟悉，這極大地影響了他們對(duì)工作的參與度和積極性。第二，由于他們是人為的，性格和素質(zhì)參差不齊，這也在很大程度上影響了他們?nèi)プ鲇幸饬x的工作。另外，由于一些公司在未來為了節(jié)省勞動(dòng)力成本，他們大多考慮招聘要求相對(duì)較少的員工，而這些員工的相關(guān)知識(shí)相對(duì)較少，公司缺乏熟練的員工，這大大降低了完成工作的效率和質(zhì)量。因此，企業(yè)應(yīng)該提高對(duì)cfo的門檻，加強(qiáng)對(duì)cfo的監(jiān)督和控制。財(cái)務(wù)管理方式不規(guī)范大多數(shù)公司還沒有擺脫舊的觀念，沒有理解財(cái)務(wù)管理對(duì)公司的重要性。因此，投入在財(cái)務(wù)管理上的資源是有限的，這就給信息社會(huì)的企業(yè)帶來了很多問題，企業(yè)使用的信息技術(shù)和設(shè)備仍然落后。對(duì)中國政府管理者管理思想的分析表明，政府管理者管理的基本概念存在缺陷。他們往往認(rèn)為，事業(yè)單位的資金來源是由中央或地方政府直接支持的，不需要在事業(yè)單位中設(shè)立專門的財(cái)務(wù)管理部門來認(rèn)真監(jiān)督建設(shè)資金。那么中國行政機(jī)關(guān)財(cái)務(wù)管理的普遍現(xiàn)象是事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理不嚴(yán)格，工作人員管理意識(shí)不高，經(jīng)常出現(xiàn)工作松散的現(xiàn)象。甚至一些單位的cfo也不了解行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，這往往導(dǎo)致中國行政部門在財(cái)務(wù)方面存在漏洞。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用和優(yōu)劣人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用電子發(fā)票的使用人工智能的發(fā)展促進(jìn)了電子軟件和互聯(lián)網(wǎng)以電子發(fā)票的形式相結(jié)合。電子發(fā)票的出現(xiàn)大大簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)管理人員繁瑣的發(fā)票流程。人們可以通過手動(dòng)掃描手機(jī)上的代碼輕松計(jì)算發(fā)票，解決了過去有國外客戶需要發(fā)票時(shí)，我們需要郵寄發(fā)票的問題，所以有二次丟失的風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算隨著社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展，需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，這變得越來越復(fù)雜。在手工處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員不得不花費(fèi)大量的時(shí)間來計(jì)算和處理這些繁瑣的數(shù)據(jù)，這不可避免地會(huì)導(dǎo)致頭暈?zāi)垦?，所以他們沒有耐心仔細(xì)處理，這就會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。耗時(shí)費(fèi)力，給公司造成損失，影響公司的正常運(yùn)作。如果人工智能與統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)相結(jié)合，雖然不能24小時(shí)不間斷地工作，但也不會(huì)因?yàn)楣ぷ髌诙霈F(xiàn)差錯(cuò)。目前人工智能可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的記賬。它可以在收到相關(guān)數(shù)據(jù)和信息后自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，使賬戶在月底自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，人工智能會(huì)計(jì)還可以自動(dòng)對(duì)賬公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，如果公司超支了，它會(huì)自動(dòng)提醒和警告。這不僅有效地提高了數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率，也為管理者節(jié)省了時(shí)間和精力。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要公司手工處理每月數(shù)千筆應(yīng)收/付款交易的結(jié)清，然后對(duì)發(fā)票進(jìn)行核對(duì)和結(jié)清，以便審核往來賬戶，為后續(xù)向供應(yīng)商收款和付款提供依據(jù)。這需要成千上萬個(gè)小時(shí)的工作。如果使用，機(jī)器人可以完全替代人工操作，無需工作時(shí)間處理業(yè)務(wù)。工作時(shí)間小于原來的5%，錯(cuò)誤率接近于零，大大提高了工作效率，提高了應(yīng)付賬款、應(yīng)付賬款以及供應(yīng)商和客戶的滿意度。經(jīng)營方面起到預(yù)測(cè)作用在傳統(tǒng)的企業(yè)管理中，正常的決策主要依靠人的主觀判斷，主要依靠單一的信息模型進(jìn)行決策，有時(shí)在沒有可靠依據(jù)的情況下做出沖動(dòng)決策。未來的盈利水平。商業(yè)預(yù)測(cè)是企業(yè)不可忽視的重要環(huán)節(jié)。它本質(zhì)上總結(jié)了整個(gè)公司在前一階段發(fā)展中的財(cái)務(wù)狀況，并為公司下一階段的財(cái)務(wù)管理制定了計(jì)劃，這對(duì)所有公司都具有不可否認(rèn)的特殊重要性。在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)中，它是以人工輸入的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行匯總的。這有些不穩(wěn)定，必須考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。當(dāng)我們可以從傳統(tǒng)的運(yùn)營管理角度綜合預(yù)測(cè)一個(gè)公司的收入和費(fèi)用時(shí)，我們就可以從人工智能的角度開始一個(gè)新的篇章，這就是為什么在未來的企業(yè)財(cái)務(wù)管理中廣泛使用人工智能是非常好的。財(cái)務(wù)管理模式的識(shí)別財(cái)務(wù)管理的一種形式是指對(duì)企業(yè)繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析的系統(tǒng)。對(duì)于人工智能來說，數(shù)據(jù)的分類是一個(gè)常見的任務(wù)，但是這個(gè)功能可以在公司的財(cái)務(wù)管理中起到非常重要的作用。財(cái)務(wù)管理方法在實(shí)踐中有兩大類:一類是財(cái)務(wù)管理的統(tǒng)計(jì)方法。該方法最重要的表現(xiàn)是使用向量來表示每一個(gè)特定的信息，這不僅提高了數(shù)據(jù)識(shí)別的效率，而且避免了錯(cuò)誤。因此，這種財(cái)務(wù)管理的統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)踐中非常普遍;第二種是模糊財(cái)務(wù)管理模型，它從龐大的數(shù)據(jù)庫中找到一個(gè)相對(duì)恒定的評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后根據(jù)這個(gè)模糊標(biāo)準(zhǔn)對(duì)剛剛輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類計(jì)算。該模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中可以顯著提高財(cái)務(wù)管理的效率，但由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)只是一個(gè)粗略的估計(jì)，因此，數(shù)據(jù)的選擇還沒有一定的準(zhǔn)確性，因此該模糊財(cái)務(wù)管理模型仍然值得改進(jìn)和完善。財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)從字面上看，財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)是一個(gè)可以稱為專家級(jí)的、具有高度專業(yè)理解能力的人工智能系統(tǒng)。當(dāng)公司遇到一些非常復(fù)雜和困難的問題時(shí)，可以科學(xué)合理地利用財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)來解決這些問題。這個(gè)系統(tǒng)的主要原則是把復(fù)雜的金融問題分解成小的、容易解決的問題。財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的許多問題都很適合由一個(gè)財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)來解決。例如，現(xiàn)行稅制實(shí)施的“金三”制度設(shè)計(jì)了大量利用大數(shù)據(jù)分析的財(cái)務(wù)指標(biāo)分析系統(tǒng)，從大量企業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)中比較異常的財(cái)務(wù)指標(biāo)，加強(qiáng)企業(yè)監(jiān)管;此外，在文獻(xiàn)中很難從會(huì)計(jì)實(shí)踐領(lǐng)域的財(cái)務(wù)分析師、財(cái)務(wù)管理和審計(jì)專家那里找到很多有價(jià)值的信息和經(jīng)驗(yàn)。如果這些信息以一定的方式收集并存儲(chǔ)在專家系統(tǒng)知識(shí)庫中，將會(huì)對(duì)職業(yè)培訓(xùn)起到積極的作用，幫助非老年人解決問題。希望該專家系統(tǒng)能在未來更多企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中得到更廣泛的應(yīng)用。人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)于人工智能來說，它是由許多網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)組成的，就像人體有許多神經(jīng)來控制我們的每一項(xiàng)活動(dòng)，通過大腦產(chǎn)生信息，然后執(zhí)行一系列的領(lǐng)導(dǎo)神經(jīng)，最終完成我們想要完成的目標(biāo)。因此，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)在這里指的是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹饕绞剑瑫r(shí)，它的傳輸效率也是我們無法想象的快速和準(zhǔn)確。我們?cè)谶@里提到的人工智能網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)系統(tǒng)是模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)處理大量的數(shù)據(jù)和信息，并根據(jù)不同的分類部分快速準(zhǔn)確地對(duì)其進(jìn)行分類，然后處理自己的職業(yè)系統(tǒng)。完成后，所有數(shù)據(jù)和信息將被分類和整合，并返回其原始位置。整個(gè)人工智能網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)系統(tǒng)可以說是非常完整的，并已被應(yīng)用于許多嘗試。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢(shì)提高工作效率財(cái)務(wù)人員的長期工作不可避免地會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)和混亂，這很容易導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致增量錯(cuò)誤，影響后續(xù)的工作步驟。重新開始計(jì)數(shù)和驗(yàn)證費(fèi)時(shí)費(fèi)力，浪費(fèi)員工，增加公司的人工成本，增加公司的負(fù)擔(dān)。因此,人工智能的應(yīng)用財(cái)務(wù)管理可以有效地減少這種情況的發(fā)生率,如發(fā)行電子發(fā)票和對(duì)賬,可以自動(dòng)按照類似的程序,執(zhí)行財(cái)務(wù)經(jīng)理從繁瑣和復(fù)雜的工作,提高工作效率,提高工作質(zhì)量。降低企業(yè)成本由于資金和技術(shù)實(shí)力的限制，很難對(duì)企業(yè)過去的經(jīng)營管理方式產(chǎn)生大規(guī)模的影響?，F(xiàn)代人工智能的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，使企業(yè)能夠在線查找信息，分析客戶需求，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，消除數(shù)據(jù)代理，建立有效溝通，實(shí)現(xiàn)線下訂貨，降低企業(yè)運(yùn)營成本。在組織結(jié)構(gòu)方面，人工智能的出現(xiàn)優(yōu)化了財(cái)務(wù)功能和標(biāo)準(zhǔn)，降低了人員成本。減少人為造假的現(xiàn)象與以往的會(huì)計(jì)管理方法相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要以會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。在系統(tǒng)控制中，會(huì)計(jì)人員的權(quán)力是事先共享的，每個(gè)人都有明確的分工。業(yè)務(wù)結(jié)束后，有關(guān)人員只能在權(quán)限范圍內(nèi)負(fù)責(zé)工作，任何人不得超出權(quán)限范圍。對(duì)信息系統(tǒng)的監(jiān)管控制在一定程度上防止了會(huì)計(jì)舞弊的發(fā)生，增加了操作的難度。人工智能的在財(cái)務(wù)管理方面的劣勢(shì)人員方面如今，找工作已經(jīng)成為社會(huì)上的一個(gè)主要問題。如果企業(yè)采用人工智能，智能處理將解決大部分的財(cái)務(wù)問題，大大減少財(cái)務(wù)人員的工作量。為了節(jié)省人力成本，企業(yè)會(huì)裁掉一些財(cái)務(wù)人員，導(dǎo)致一些財(cái)務(wù)人員失業(yè)。我認(rèn)為解決這個(gè)實(shí)際問題最好的辦法就是加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)換的宣傳，提高門檻，讓財(cái)務(wù)人員不僅能處理簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)問題，人工智能也不會(huì)主動(dòng)模擬人的思維，但只能按照內(nèi)部程序計(jì)算。目前需要手動(dòng)操作。財(cái)務(wù)人員要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，認(rèn)清自身情況，自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)自身能力水平，扎實(shí)管理財(cái)務(wù)知識(shí)，全面學(xué)習(xí)管理、財(cái)務(wù)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，從簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)成長為全面的復(fù)合型員工，積極加入管理層。避免現(xiàn)實(shí)和克服薄弱的網(wǎng)絡(luò)營銷重點(diǎn)是長尾效應(yīng)。數(shù)據(jù)安全方面該公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)占用了數(shù)字存儲(chǔ)空間。與傳統(tǒng)存儲(chǔ)相比，數(shù)字存儲(chǔ)更加方便實(shí)用。例如，當(dāng)需要財(cái)務(wù)信息時(shí)，可以隨時(shí)詢問。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)相連。如果互聯(lián)網(wǎng)沒有得到充分的保護(hù)，黑客可能會(huì)侵入您的系統(tǒng)，導(dǎo)致竊取重要的商業(yè)信息。在一個(gè)日益移動(dòng)化的世界里，企業(yè)數(shù)據(jù)的泄露或破壞并不總是由于內(nèi)部事件。事實(shí)上，員工對(duì)AIS操作系統(tǒng)的長期訪問權(quán)限往往超過實(shí)際需要的權(quán)限，如果他們的憑據(jù)被不經(jīng)意地泄露，可能會(huì)導(dǎo)致廣泛的泄露。與此同時(shí)，許多企業(yè)員工使用個(gè)人設(shè)備和公共云服務(wù)來存儲(chǔ)業(yè)務(wù)信息，簡(jiǎn)化工作負(fù)載。這種方法在提高生產(chǎn)力的同時(shí)，也泄露了公司在開放平臺(tái)上運(yùn)營的重要商業(yè)秘密，導(dǎo)致利益相關(guān)者受到有害的攻擊，造成嚴(yán)重的后果。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的發(fā)展前景分析未來的社會(huì)將成為一個(gè)智能的社會(huì)，機(jī)器的制造將變得越來越先進(jìn)。此外，許多企業(yè)已經(jīng)掌握了商業(yè)機(jī)會(huì)和機(jī)器計(jì)算技術(shù)，開發(fā)低成本的人工智能，提高生產(chǎn)效率，為未來的智能化管理奠定了基礎(chǔ)。人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的前景人力資源，處理速度和時(shí)間快。同時(shí)可以同時(shí)使用多臺(tái)機(jī)器和設(shè)備，提高工作效率。人工智能受到統(tǒng)一監(jiān)管，具有一定的業(yè)務(wù)規(guī)則，不追求個(gè)人利益和遺漏，可以解決一般的金融監(jiān)管問題。它的出現(xiàn)可以應(yīng)用于公司的各種流程，如公司資金管理中的對(duì)賬、收款和付款處理、基金產(chǎn)品的制作等。在稅務(wù)管理方面，可以核對(duì)納稅差異，計(jì)算發(fā)票。在收購過程中，它可以自動(dòng)與供應(yīng)商核對(duì)賬戶，驗(yàn)證供應(yīng)商的資格，并自動(dòng)進(jìn)行購買付款。在整理財(cái)務(wù)文件時(shí)，可以自動(dòng)歸檔，智能機(jī)器可以對(duì)異常數(shù)據(jù)、警告等數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和過濾。人工智能的作用遠(yuǎn)不止于此。隨著科技的發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息越來越多，也越來越復(fù)雜。如果公司想要在同一行業(yè)保持強(qiáng)大，不落后于其他公司，他們需要使用人工智能來及時(shí)獲取信息。此外，人工智能提供的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工獲取的方法，因此人工智能的發(fā)展空間還是非常廣闊的，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的前景還是非常可觀的。由此可見，企業(yè)要建立有效的安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系，需要從硬件和軟件兩個(gè)方面入手。在硬件方面，完善企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的防控體系，采用多維度的方法管理企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上規(guī)避企業(yè)安全建設(shè)中的漏洞，為黑客入侵提供跳板。在軟件方面，加強(qiáng)員工技能培訓(xùn)，明確各部門作用，建立工作機(jī)制，在管理機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)下，落實(shí)信息安全管理保障制度，將界定相關(guān)的安全職責(zé)，并對(duì)實(shí)際工作進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估。人工智能在財(cái)務(wù)管理教學(xué)方面的發(fā)展學(xué)校園里有一門讓學(xué)生實(shí)踐的動(dòng)手訓(xùn)練課程。當(dāng)人工智能與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合時(shí)，高校應(yīng)該改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理教學(xué)方式，增加教學(xué)方法的多樣化，讓學(xué)生在實(shí)踐中增加對(duì)財(cái)務(wù)管理的理解。在不強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)管理重要性的情況下，我們應(yīng)該改變傳統(tǒng)思維，開發(fā)學(xué)生財(cái)務(wù)管理軟件的應(yīng)用，如獨(dú)立設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)管理電子表格模型，拓展學(xué)生的思維，如在課堂上討論和規(guī)劃項(xiàng)目。換句話說，在未來的人工智能發(fā)展中，它將改變傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)新的經(jīng)濟(jì)人才，不局限于財(cái)務(wù)管理的基本內(nèi)容，到處培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)主體。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的任務(wù)正在逐漸被人工智能取代，會(huì)計(jì)行業(yè)的邊界在不斷收緊。在相對(duì)嚴(yán)峻的形勢(shì)下，企業(yè)基層財(cái)務(wù)人員需要思考如何創(chuàng)造自己的無價(jià)之寶。只有從管理的角度，通過學(xué)習(xí)認(rèn)知、分析和區(qū)塊鏈，不斷完善自身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化和加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，使用及時(shí)的分析方法解決困難的業(yè)務(wù)計(jì)劃和調(diào)度問題，支持業(yè)務(wù)管理獲得更好的投資回報(bào)和實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。結(jié)論簡(jiǎn)而言之，如今，人工智能和大數(shù)據(jù)正在蓬勃發(fā)展。從上面的分析不難看出，人工智能應(yīng)用于未來不同行業(yè)是一個(gè)必然的趨勢(shì)。財(cái)務(wù)管理和人工智能的結(jié)合也至關(guān)重要，以更好地跟上發(fā)展的步伐。它可以為企業(yè)帶來及時(shí)、海量的信息，取代傳統(tǒng)的人工記賬，效率更高、速度更快。，為管理者提供了準(zhǔn)確的信息，增加了管理決策的可靠性和科學(xué)性，有利于公司的穩(wěn)定健康發(fā)展。人是獨(dú)立于人工智能的，會(huì)計(jì)必須根據(jù)不同的情況做出自己的專業(yè)判斷。此外，人工智能是一個(gè)獨(dú)立的機(jī)械個(gè)體，不理解也不合作，而會(huì)計(jì)可以形成人工智能無法贏得的各種穩(wěn)定協(xié)作。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的情況下，人工智能是一種可以高效處理數(shù)據(jù)和計(jì)算的機(jī)器，但不能思考和做出復(fù)雜的戰(zhàn)略決策。會(huì)計(jì)人員工作重復(fù)性強(qiáng)，與外界溝通較少，容易被替代。在信息化環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員必須不斷提高自己，把自己置身于企業(yè)管理的層面，才能更好地適應(yīng)企業(yè)實(shí)際，為管理層提供戰(zhàn)略解決方案。

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