人機交互發(fā)展歷史人機交互的發(fā)展歷史，是從人適應計算機到計算機不斷地適應人的發(fā)展史。交互的信息也由精確的輸入輸出信息變成非精確的輸入輸出信息。一、簡單的人機交互界面由于受到制造技術和成本等原因限制，早期的人機交互在設計上較少考慮人的因素，一味強調輸入輸出信息的精確性，因而使用不夠自然和高效。1.早期的手工作業(yè)。當時交互的特點是由設計者本人(或本部門同事)來使用計算機，他們采用手工操作和依賴機器(二進制機器代碼)的方法去適應現在看來是十分笨拙的計算機；2.作業(yè)控制語言及交互命令語言。這一階段的特點是計算機的主要使用者—程序員可采用批處理作業(yè)語言或交互命令語言的方式和計算機打交道，雖然要記憶許多命令和熟練地敲鍵盤，但已可用較方便的手段來調試程序、了解計算機執(zhí)行情況；3.圖形用戶界面(GUI)。GUI的主要特點是桌面隱喻、WIMP技術、直接操縱和“所見即所得(WYSIWYG)”。由于GUI簡明易學、減少了敲鍵盤、實現了“事實上的標準化”。因而使不懂計算機的普通用戶也可以熟練地使用，開拓了用戶人群。它的出現使信息產業(yè)得到空前的發(fā)展；4.網絡用戶界面。以超文本標記語言HTML及超文本傳輸協議HTTP為主要基礎的網絡瀏覽器是網絡用戶界面的代表。由它形成的WWW網已經成為當今Internet的支柱。這類人機交互技術的特點是發(fā)展快，新的技術不斷出現，如搜索引擎、網絡加速、多媒體動畫、聊天工具等；二、自然的人機交互界面隨著網絡的普及性發(fā)展和無線通訊技術的發(fā)展，人機交互領域面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機遇，傳統(tǒng)的圖形界面交互已經產生了本質的變化，人們的需求不再局限于界面的美學形式的創(chuàng)新，現在的用戶更多的希望在使用多媒體終端時，有著更便捷、更符合他們的使用習慣，同時又有著比較美觀的操作界面。利用人的多種感覺通道和動作通道(如語音、手寫、姿勢、視線、表情等輸入)，以并行、非精確的方式與(可見或不可見的)計算機環(huán)境進行交互，使人們從傳統(tǒng)的交互方式的束縛解脫出來，使人們進入自然和諧的人機交互時期。這一時期的主要研究內容包括：多通道交互、情感計算、自然語言理解、虛擬現實、智能用戶界面等方面。（1）多通道交互多通道交互(MultiModalInteraction,MMI)是近年來迅速發(fā)展的一種人機交互技術，它既適目標的自治系統(tǒng)。智能的agent系統(tǒng)可以根據用戶的喜好和需要配置具有個性化特點的應用程序?；诖思夹g，我們可以實現自適應用戶系統(tǒng)、用戶建模和自適應腦界面。自適應系統(tǒng)方面，如幫助用戶獲得信息，推薦產品，界面自適應，支持協同，接管例行工作，為用戶裁剪信息，提供幫助，支持學習和管理引導對話等。用戶建模方面，目前機器學習是主要的用戶建模方法，如神經網絡、Bayesian學習以及在推薦系統(tǒng)中常使用協同過濾算法實現對個體用戶的推薦。自適應腦界面方面，如神經分類器通過分析用戶的腦電波識別出用戶想要執(zhí)行什么任務，該任務既可以是運動相關的任務如移動手臂，也可以是認知活動如做算術題。（5）自然語言理解在“計算機文化”到來的社會里，語言已不僅是人與人之間的交際工具，而且是人機對話的基礎。自然語言處理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是使用自然語言同計算機進行通訊的技術，因為處理自然語言的關鍵是要讓計算機“理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解（NLU，NaturalLanguageUnderstanding），也稱為計算語言學(ComputationalLinguistics)。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）的核心課題之一。近年來自然語言理解技術在搜索技術方面得到了廣泛的應用，它以一定的策略在互聯網中搜集、發(fā)現信息，對信息進行理解、提取、組織和處理，為用戶提供采用自然語言進行信息的檢索，從而為他們提供更方便、更確切的搜索服務?，F在，已經有越來越多的搜索引擎宣布支持自然語言搜索特性，比如Accoona、Google、網易等。IBM宣稱，即將推出的OmniFind軟件采用了UIMA架構（UnstructuredInformationManagementArchitecture），能