金融系胡文彬Python金融數(shù)據(jù)分析股票行情數(shù)據(jù)分析Chapter099.1股票K線分析概覽股票數(shù)據(jù)的分析可以分為基本面分析和技術(shù)分析兩大類。基本面分析宏觀經(jīng)濟(jì)周期、金融市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、公司發(fā)展前景。技術(shù)面分析假設(shè)市場(chǎng)行為反映了市場(chǎng)的所有因素的影響、市場(chǎng)價(jià)格呈趨勢(shì)變動(dòng)、歷史會(huì)重演。股票歷史行情數(shù)據(jù)K線技術(shù)分析經(jīng)過200多年的演進(jìn)，K線技術(shù)分析形成了具有完整形式和分析理論的一套方法。根據(jù)不同的情況，K線可能呈現(xiàn)光頭（例如最高價(jià)等于收盤價(jià)的陽線，沒有上影線）、光腳（例如最低價(jià)等于開盤價(jià)陽線，沒有下影線）、光頭光腳線、十字線（開盤價(jià)等于收盤價(jià)）、T字線、一字線等。K線技術(shù)分析案例本章將選擇青島啤酒（600600）從2007年1月4日到2008年12月31日的日線行情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，再對(duì)數(shù)據(jù)用mplfinance包進(jìn)行可視化展示，最后用TA-Lib包對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行K線形態(tài)識(shí)別。9.2探索性數(shù)據(jù)分析具體過程和結(jié)果見JupyterNotebook代碼文件。9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化

mplfinance（/matplotlib/mplfinance）是一個(gè)基于Matplotlib和Pandas構(gòu)建的金融數(shù)據(jù)可視化Python包。其舊版本名稱為mpl_finance。Anaconda中沒有包含mplfinance，用戶需要通過pipinstallmplfinance命令來安裝。9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化

mplfinance最重要的功能為基于股票（或其他金融工具）的行情數(shù)據(jù)繪制K線圖。其典型的繪圖結(jié)果包含上下兩個(gè)子圖，第一個(gè)子圖為K線圖，第二個(gè)子圖為成交量圖。mplfinance繪制K線圖的函數(shù)主要有兩個(gè)：plot()和make_addplot()。9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化mplfinance中典型的繪圖步驟為：importmplfinanceasmpfmpf.make_marketcolors()#設(shè)置繪圖顏色mpf.make_mpf_style()#設(shè)置繪圖風(fēng)格mfp.plot()#繪圖mpf.make_addplot()#添加額外的圖9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化1) mplfinance.plot(data,**kwargs,style,addplot)其中data設(shè)置繪圖數(shù)據(jù)，為包含股票行情序列的PandasDataFrame對(duì)象，其索引為日期，至少包含“Open”、“High”、“Low”、“Close”、“Volume”這5列數(shù)據(jù)；kwargs是不定長參數(shù)，用于設(shè)置圖形基本參數(shù)。9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化2) mplfinance.make_mpf_style(marketcolors,gridaxis,gridstyle,y_on_right)該函數(shù)生成圖形的風(fēng)格對(duì)象，其返回值用于設(shè)置mplfinance.plot()函數(shù)的style參數(shù)，marketcolors通過make_marketcolors()生成：3) mplfinance.make_marketcolors(up,down,edge,wick,volume,inherit)9.3價(jià)格數(shù)據(jù)可視化4) mplfinance.make_addplot(data,type,panel=0,**kwargs)該函數(shù)用于向主圖添加新的圖形，例如在K線圖中添加布林帶線。具體過程和結(jié)果見JupyterNotebook代碼文件。9.4技術(shù)指標(biāo)計(jì)算及K線模式識(shí)別TA-Lib（TechnicalAnalysisLibrary，官網(wǎng)：/）是一個(gè)用于對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析的Python包，支持150多個(gè)技術(shù)指標(biāo)的計(jì)算，如MA、MACD、RSI、布林帶等，具體函數(shù)見表9-2。TA-Lib更強(qiáng)大的功能在于K線模式識(shí)別，即在歷史行情數(shù)據(jù)中檢測(cè)特定的K線形態(tài)，從而對(duì)交易決策提供指導(dǎo)。TA-Lib包的安裝過程容易出錯(cuò)，建議使用TA-Lib的離線安裝包進(jìn)行安裝。9.4技術(shù)指標(biāo)計(jì)算及K線模式識(shí)別TA-Lib包的技術(shù)指標(biāo)包括重疊指標(biāo)、動(dòng)量指標(biāo)、成交量指標(biāo)和波動(dòng)性指標(biāo)。TA-Lib包提供了一日到五日的多種K線形態(tài)的識(shí)別函數(shù)，這些函數(shù)的調(diào)用形式都是輸入開、高、低、收四個(gè)價(jià)格序列（Series）。更多函數(shù)及用法見TA-Lib的幫助文檔：https://mrjbq7.