大數(shù)據(jù)環(huán)境下大眾集團(tuán)企業(yè)決策面臨的挑戰(zhàn)及完善對(duì)策研究摘要這幾年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞引發(fā)了知識(shí)界和企業(yè)界的普遍關(guān)懷。今天，這是一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、共享和使用數(shù)據(jù)的時(shí)代。這對(duì)大眾集團(tuán)來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。作為繼人、財(cái)、物之后的一種新型的戰(zhàn)略性資源，它既可以作為一個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，又可以作為一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在此背景下，本文圍繞著大數(shù)據(jù)管理在企業(yè)決策中的作用進(jìn)行了探討。因此，本文重點(diǎn)研究了大數(shù)據(jù)的概念，以及大數(shù)據(jù)管理在企業(yè)決策中的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及各方面的日益重視，大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的決策工作也產(chǎn)生了很大的影響，使得企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了加速。要對(duì)企業(yè)進(jìn)行決策，首先要理解大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生的影響；結(jié)合大眾集團(tuán)關(guān)于應(yīng)用大數(shù)據(jù)的商業(yè)決策案例分析，及時(shí)提出了創(chuàng)新的時(shí)代大數(shù)據(jù)的商業(yè)決策，在實(shí)際決策參考和建設(shè)性意義上為大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)企業(yè)決策決策影響目錄TOC\o"1-3"\h\u第一章緒論 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)的優(yōu)化路徑：以大眾為例第一章緒論1.1研究背景伴隨經(jīng)濟(jì)全球化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的趨向，科技和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，從技術(shù)改進(jìn)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)體到大數(shù)據(jù)思想，大數(shù)據(jù)正在引起天翻地覆的變革。大數(shù)據(jù)指的是涉及大量無(wú)法經(jīng)過(guò)目前主流軟件工具解決的數(shù)據(jù)，業(yè)界尋常運(yùn)用4V來(lái)歸納大數(shù)據(jù)的首要特性。第一，海量的數(shù)據(jù)，目前的PC硬盤(pán)容量是以TB為單位，很少有大公司采用EB格式。第二個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)的多樣化，由于數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁多，已將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，與以往易于儲(chǔ)存、以文字為主要數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)相比較，數(shù)據(jù)信息的數(shù)目與日俱增，因而需要較高的數(shù)據(jù)處理能力。第三種是精度更低的數(shù)值。精確的數(shù)值和總的數(shù)量成反比例。怎樣能經(jīng)過(guò)龐大的機(jī)械計(jì)算很快地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“干凈化”，已變?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)急切疑問(wèn)。第四，數(shù)據(jù)處置的效率是快的，這是大數(shù)據(jù)最明顯的特性，這明顯與通俗的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)不同。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中心的數(shù)據(jù)，到2020年，世界的數(shù)據(jù)運(yùn)用量估計(jì)將趕超35.2億。面臨這樣巨大的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理的效果就是企業(yè)的生命。數(shù)據(jù)流成為全球資金的首要構(gòu)成部分，已變?yōu)槠髽I(yè)的中心競(jìng)爭(zhēng)力。成為一種新的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，它推展了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益的提高。1.2研究意義從個(gè)人電腦連接到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),然后所有連接,從云計(jì)算到大數(shù)據(jù),人類(lèi)正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代，而大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)未來(lái)的主要競(jìng)爭(zhēng)資源。本研究基于基礎(chǔ)理論知識(shí)，通過(guò)有用地將大數(shù)據(jù)理論與D集團(tuán)的營(yíng)銷(xiāo)特色相組合，可以體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)利益，并展現(xiàn)出企業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。數(shù)據(jù)在大背景下，本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)整合、解析，分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，進(jìn)而探析大數(shù)據(jù)管理對(duì)D集團(tuán)的決策影響,提供實(shí)際支持改善D集團(tuán)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。第二章相關(guān)理論概述第二章相關(guān)理論概述2.1大數(shù)據(jù)的由來(lái)阿爾文托夫勒在1980年把“大數(shù)據(jù)”比喻為“第三次浪潮的華美篇章”，暗示著大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是美好的。《Nature》、《Scince》等知名國(guó)際學(xué)術(shù)刊物，就大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用情況及應(yīng)用前景進(jìn)行了探討。奧巴馬總統(tǒng)成功地贏得了2012年的總統(tǒng)連任，也獲利于準(zhǔn)確使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值只能通過(guò)深入了解和發(fā)掘數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2014年人類(lèi)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)是2005年前全部數(shù)據(jù)的500倍，這足以表明了人類(lèi)數(shù)據(jù)量的廣大增加。準(zhǔn)確使用這種大量數(shù)據(jù)已變?yōu)楦纳破髽I(yè)決策的最有效的途徑。2.2大數(shù)據(jù)的定義及特征大數(shù)據(jù)研究慢慢擴(kuò)展到其他專(zhuān)科,從開(kāi)始的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用水平漸漸發(fā)展到別的行業(yè),如工業(yè)生產(chǎn)、物流行業(yè)等等,這對(duì)于大眾的生活方法和消費(fèi)習(xí)慣有深遠(yuǎn)的意義,因而引入了大量數(shù)據(jù)的理念到D集團(tuán)決策管理的影響,促進(jìn)企業(yè)的可接連管理和健壯發(fā)揚(yáng)，具備首要的引導(dǎo)意義。大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)使得人們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和運(yùn)用層面進(jìn)行了廣大的探討。盡管大數(shù)據(jù)科研觸及各個(gè)方位，但對(duì)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)并沒(méi)有處在全部融合的狀態(tài)，而是指相關(guān)文獻(xiàn)里的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的定義。所說(shuō)的大數(shù)據(jù)指標(biāo)根據(jù)數(shù)據(jù)大小是很難測(cè)量的，經(jīng)過(guò)現(xiàn)存的主要程序用具,在有限的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖占?、分析和管理，以?shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的有效管理和更積極的策略決策。大數(shù)據(jù)的獲取并不是隨機(jī)抽取，而是來(lái)源于英語(yǔ)“bigdata”這個(gè)詞，從字面上來(lái)說(shuō)，這是一種龐大的數(shù)據(jù)，但卻無(wú)法用數(shù)量來(lái)形容。第三章基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的D集團(tuán)現(xiàn)狀分析第三章基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的D集團(tuán)現(xiàn)狀分析3.1S基本概況S（德國(guó)：大眾）：德國(guó)汽車(chē)生產(chǎn)商，總部位于德國(guó)沃爾夫斯堡，是世界四大汽車(chē)生產(chǎn)商大眾集團(tuán)的核心業(yè)務(wù)。2016年在財(cái)富全球500強(qiáng)中排名第七。2012年，整體汽車(chē)集團(tuán)生產(chǎn)和銷(xiāo)售了907萬(wàn)輛汽車(chē)，而大眾品牌卻高達(dá)了574萬(wàn)輛。在2018年5月，大眾和蘋(píng)果公司簽署了一項(xiàng)合同，將大眾最新的T6運(yùn)輸小貨車(chē)改變成蘋(píng)果無(wú)人駕駛的通勤汽車(chē)。目前，D集團(tuán)擁有多種產(chǎn)品型號(hào)的商品，覆蓋國(guó)內(nèi)各個(gè)城市。在大數(shù)據(jù)資訊技術(shù)的初期，D集團(tuán)率先采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)，使資訊數(shù)據(jù)的搜集范圍得到了拓展，資訊的實(shí)效性也得到了鞏固。3.2D集團(tuán)管理信息收集現(xiàn)狀3.2.1消費(fèi)者創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)信息資源（1）交易型大數(shù)據(jù)在消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為中，存在著大量的交易行為。交易型數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是用戶在各個(gè)店鋪和網(wǎng)站上進(jìn)行的交易。大宗交易數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源是在主要購(gòu)物中心的消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣。同時(shí)，還將相應(yīng)的采購(gòu)記錄進(jìn)行相應(yīng)的記錄，生成了大量的交易性數(shù)據(jù)。這一種交易型大數(shù)據(jù)包涵了商品的價(jià)位、類(lèi)型、顏色、個(gè)數(shù)、采購(gòu)時(shí)期、地域和商品或服務(wù)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。（2）溝通型大數(shù)據(jù)消費(fèi)者的傳遞者角色產(chǎn)生了一種交流式的數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的交流，直接的信息交流，以及交流過(guò)程中用到的工具，都會(huì)導(dǎo)致這種非結(jié)構(gòu)化的溝通數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。在消費(fèi)者之中的群體溝通行為產(chǎn)生了非交易性的溝通型大數(shù)據(jù)。購(gòu)買(mǎi)者能夠經(jīng)過(guò)交易平臺(tái)來(lái)分享相關(guān)信息數(shù)據(jù)。以購(gòu)買(mǎi)者團(tuán)體、BBS等多種樣式的在線交談能夠生成的訊息包含了非常大的價(jià)值，他們最感興趣的話題、商品的品質(zhì)都反饋在這一數(shù)據(jù)里。（3）參與型大數(shù)據(jù)參與式的大數(shù)據(jù)是指用戶通過(guò)主動(dòng)地使用自己的知識(shí)、資源和技能來(lái)提高自己的產(chǎn)品和服務(wù)。不像交易性的大數(shù)據(jù)，參與型大型數(shù)據(jù)是關(guān)于構(gòu)架或重要結(jié)構(gòu)特殊的物品或服務(wù)。3.2.2企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源（1）交易型平臺(tái)交易平臺(tái)是為用戶提供購(gòu)買(mǎi)的場(chǎng)所，其采集和產(chǎn)生買(mǎi)賣(mài)品種價(jià)格，車(chē)型等大型數(shù)據(jù)，并具有實(shí)時(shí)性，在平臺(tái)中進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理并用戶需求作出快捷的反應(yīng)。此平臺(tái)數(shù)據(jù)能夠讓D集團(tuán)更多更明了地知道用戶的購(gòu)買(mǎi)舉動(dòng)，例如他們的買(mǎi)賣(mài)次數(shù)，買(mǎi)入數(shù)量，他們?cè)谒阉鬈?chē)型或持續(xù)關(guān)注的車(chē)型以及偏愛(ài)的車(chē)型。進(jìn)入D集團(tuán)主業(yè)網(wǎng)站,客戶能夠觀看汽車(chē)的類(lèi)型和參數(shù)以及價(jià)格,而在用戶第二次更新網(wǎng)站觀看商品的時(shí)候,側(cè)邊窗口和最底下的頁(yè)面欄會(huì)主動(dòng)推送給客戶曾經(jīng)瀏覽過(guò)的產(chǎn)品或相關(guān)類(lèi)似產(chǎn)品,它可以利用這樣來(lái)提高點(diǎn)擊率和購(gòu)買(mǎi)率。（2）溝通型平臺(tái)交流平臺(tái)是一個(gè)支持群體交流、推動(dòng)信息交流、信息采集和傳輸?shù)臄?shù)字化服務(wù)平臺(tái)。交流平臺(tái)往往是用來(lái)吸引不同偏好的顧客的。D集團(tuán)通過(guò)各種形式的答謝客戶，已建立與客戶之間的親密關(guān)系，提升企業(yè)在客戶心中的信賴(lài)感。同時(shí)依據(jù)消費(fèi)程度對(duì)客戶進(jìn)行等級(jí)的劃分，對(duì)不同等級(jí)的客戶予以不同程度的評(píng)價(jià)和潛在購(gòu)買(mǎi)力的分析。開(kāi)展顧客滿意度調(diào)查并予以禮品反饋。這種舉動(dòng)推進(jìn)了顧客的主動(dòng)參與性。有利于企業(yè)及時(shí)獲取顧客對(duì)產(chǎn)品及服務(wù)的直觀評(píng)價(jià)。（3）參與型平臺(tái)此平臺(tái)是發(fā)揮企業(yè)對(duì)顧客感染力的舞臺(tái)，以招引顧客主動(dòng)參加產(chǎn)品的推廣、新服務(wù)的開(kāi)發(fā)，以便給出全新的營(yíng)銷(xiāo)策略。該平臺(tái)將鼓勵(lì)用戶加入他們對(duì)一些產(chǎn)品性能和設(shè)計(jì)的看法。將一些產(chǎn)品的展望與未來(lái)的發(fā)展與顧客分享。增加顧客的參與感。用戶能過(guò)使用虛擬網(wǎng)絡(luò)在家里去獨(dú)立地設(shè)計(jì)產(chǎn)品，以滿足他們特質(zhì)化制作的要求。用戶能夠參加的在線設(shè)想，并構(gòu)成一個(gè)用戶偏好數(shù)據(jù)庫(kù)。S公司利用數(shù)據(jù)庫(kù)直接反映用戶的購(gòu)買(mǎi)體會(huì)，使用虛擬網(wǎng)絡(luò)里的偏好來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)及做出相應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)手段。3.3D集團(tuán)決策管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)狀3.3.1生產(chǎn)過(guò)程依據(jù)D集團(tuán)來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)過(guò)程是指核心產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售及售后服務(wù)、員工教育、物流等其中包括了機(jī)械設(shè)施、設(shè)備的創(chuàng)建和采購(gòu)等一系列過(guò)程。而不同的環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的資金流出方式與費(fèi)用形成也有所區(qū)別。這意味著D集團(tuán)的成本控制難以實(shí)施。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，S公司必須經(jīng)歷合成的數(shù)據(jù)體系對(duì)整個(gè)成產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和匯總，形成一個(gè)相對(duì)完整的訊息程序。接下來(lái)，S公司需要基于這種訊息實(shí)行資源解析，并根據(jù)交易跟區(qū)域創(chuàng)建本金操控系統(tǒng)。相對(duì)于D集團(tuán)來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)的協(xié)助下，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行成本管理的需求較為強(qiáng)烈。3.3.2銷(xiāo)售過(guò)程D集團(tuán)的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)主要以汽車(chē)業(yè)務(wù)為主，售后服務(wù)為輔。因此，D集團(tuán)的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略主要是面向顧客的銷(xiāo)售。與產(chǎn)品服務(wù)相比，D集團(tuán)存在著大量的不確定因素和不同的銷(xiāo)售價(jià)格，使得D集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)成本和銷(xiāo)售成本得到了很大的提升，如果D集團(tuán)能有效地控制銷(xiāo)售和成本，那么D集團(tuán)將會(huì)在一定程度上提高資金的使用效率，減少企業(yè)的損失，從而增加公司的盈利。D集團(tuán)目前的目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)銷(xiāo)售流程進(jìn)行優(yōu)化，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到銷(xiāo)售、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)等方面，讓D集團(tuán)能夠客觀、真實(shí)、公正的收集到大量的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)的決策提供最優(yōu)的依據(jù)。3.3.3管理過(guò)程D集團(tuán)的交易規(guī)模相對(duì)較大，它體現(xiàn)了分權(quán)、區(qū)域和專(zhuān)業(yè)的特性。這就表示，D集團(tuán)的管理歷程非常繁復(fù)，管理數(shù)據(jù)的集成是困難的。因?yàn)橐獞?yīng)付許多繁復(fù)的交易管理程序，集團(tuán)建立了不相同的管理體系，并在其他的地區(qū)設(shè)立了銷(xiāo)售單位。D集團(tuán)目前采用的是企業(yè)內(nèi)部信息管理和ERP資源管理，但由于缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)，不能實(shí)現(xiàn)部門(mén)間的信息集成，造成了層次間的信息交流困難。面對(duì)龐大的D集團(tuán)的業(yè)務(wù)過(guò)程，企業(yè)現(xiàn)在需要一套內(nèi)置的行銷(xiāo)體系、管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并借助這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行信息資源的集成。使得內(nèi)部信息管理能夠?qū)Ｗ⒂谡w的集團(tuán)公司，還可以兼顧于子公司,分部門(mén)的具體情況，通過(guò)科學(xué)化配置資金與費(fèi)用，達(dá)到管理的目的。第四章大數(shù)據(jù)管理對(duì)D集團(tuán)企業(yè)決策的影響第四章大數(shù)據(jù)管理對(duì)D集團(tuán)企業(yè)決策的影響4.1決策方式的改變?cè)谶^(guò)去企業(yè)的決策方式一般要靠企業(yè)發(fā)展中積累的經(jīng)驗(yàn)以及管理者的閱歷來(lái)判斷，這種以主觀意識(shí)為轉(zhuǎn)移的判斷方式在某種程度上說(shuō)是有風(fēng)險(xiǎn)的，當(dāng)外部因素產(chǎn)生不可抗力的改變，決策者不會(huì)有足夠的時(shí)間或者經(jīng)驗(yàn)來(lái)處理時(shí)，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生很多不利因素，也會(huì)使用戶和企業(yè)兩者利益都產(chǎn)生或多或少的損失。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)的決策方式代替了決策者的主觀判斷，決策方式產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，依據(jù)收集的大數(shù)據(jù)通過(guò)分析處理得到的某種反應(yīng)產(chǎn)品及企業(yè)管理等各方面的數(shù)據(jù)結(jié)果可以是企業(yè)對(duì)所面臨的形勢(shì)做出最快的響應(yīng)。數(shù)據(jù)的快速及有目的性的處理分析可以為企業(yè)將各個(gè)問(wèn)題的相關(guān)性聯(lián)系在一起，從而是企業(yè)做出快速精準(zhǔn)的企業(yè)決策，并規(guī)避到一些靠主觀判斷可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。4.2決策主體的改變D集團(tuán),在企業(yè)的生產(chǎn)、操作、管理、營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)等流程里產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)處理分析這些數(shù)據(jù),已達(dá)到動(dòng)態(tài)督管企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面,從而擴(kuò)大企業(yè)產(chǎn)品種類(lèi)和生產(chǎn)規(guī)模,提升企業(yè)盈利。企業(yè)的發(fā)展要求企業(yè)尋找與自己實(shí)際情況更為吻合的管理方法。在實(shí)行過(guò)程中，每個(gè)種類(lèi)的汽車(chē)資訊、員工信息、資金和操作流程信息集合，建立了一個(gè)三維的數(shù)據(jù)收集和分析的網(wǎng)絡(luò)。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和管理上，公司運(yùn)用了大量的數(shù)據(jù)，建立了較為全面、系統(tǒng)的分析方法。該系統(tǒng)的實(shí)施，使S公司的成本控制效果得到了提高，同時(shí)也更接近于真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型和發(fā)生的概率。D集團(tuán)自從推行大數(shù)據(jù)技術(shù)后，在那年投入了大量的資金，包括技術(shù)更新、服務(wù)器等，隨著技術(shù)的不斷完善，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用也越來(lái)越有成效。如圖4.1所示，D集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)利益可以隨著擴(kuò)張生意去逐步改善,但營(yíng)業(yè)收益不斷上升的同期，首先是運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的下降，也就是企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的減少，而這一部分的節(jié)約，主要是因?yàn)檫\(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得企業(yè)的管理效率得到了提升，同時(shí)也減少了冗余、重復(fù)性工作和費(fèi)用消耗。在三個(gè)成本比例中，S的主要開(kāi)支將略微減少，主要原因在于減少了公司的管理成本。從數(shù)據(jù)角度看，D集團(tuán)受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)在公司經(jīng)營(yíng)中的運(yùn)用，降低了很多成本和費(fèi)用，同時(shí)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)也有了顯著的增長(zhǎng)。圖4.1D集團(tuán)近年來(lái)成本與費(fèi)用狀況4.3決策質(zhì)量的改變?cè)诂F(xiàn)今,絡(luò)繹不絕的公司偏向于使用社會(huì)媒體對(duì)于物品推動(dòng),如推出最新產(chǎn)品消息時(shí)最先思考在官方網(wǎng)站或者微博主頁(yè),大眾能夠利用手機(jī)、電腦和電視可以準(zhǔn)時(shí)觀看,取得最新的信息；公司領(lǐng)導(dǎo)人能夠利用平臺(tái)與用戶交互以便按時(shí)理解用戶的喜歡和評(píng)估產(chǎn)品的提議,以便整理商品經(jīng)營(yíng)策略,提高了高定量,高規(guī)范的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決斷,便利不一樣的特性和偏好的用戶運(yùn)用的企業(yè)服務(wù),并在最大水準(zhǔn)上,提升決定人觀察客戶的功能。如今，中國(guó)的在線零賣(mài)業(yè)務(wù)額已達(dá)5.16萬(wàn)億元，形成世界上最大的網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)體。關(guān)于中國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售市場(chǎng)上的大量消費(fèi)群眾來(lái)講，在線買(mǎi)賣(mài)平臺(tái)的開(kāi)展與產(chǎn)品的滿足度和對(duì)商店的贊譽(yù)密切有關(guān)。但是，企業(yè)當(dāng)中還沒(méi)有創(chuàng)立健全的服務(wù)體系，導(dǎo)致企業(yè)本錢(qián)提高，消費(fèi)者與公司信息不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，影響了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望。用D集團(tuán)公司為例，看下圖4.1所示，除了賣(mài)方和買(mǎi)方之間的基本內(nèi)部事務(wù)之外，還使用這些數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站交流記錄，買(mǎi)方舉報(bào)提議，店家名譽(yù)的多種構(gòu)造和非構(gòu)造體系。在積攢了大量“大數(shù)據(jù)”的根本上，經(jīng)過(guò)建立的計(jì)算模式，更近一步深入發(fā)掘、加工解析和及時(shí)信譽(yù)評(píng)價(jià)。D集團(tuán)將經(jīng)銷(xiāo)商鋪每日的商業(yè)買(mǎi)賣(mài)的按時(shí)監(jiān)督,商品的服務(wù)品種等等,如果賣(mài)家商鋪購(gòu)物量很大程度下降,該體系能夠按時(shí)給予警告,指導(dǎo)D集團(tuán)員工緊密關(guān)切商人的操作技能,突破了銀行和其他金融部門(mén)采用實(shí)際審查或者和別的部門(mén)連接到互聯(lián)網(wǎng)觀察形成的老舊方式,例如生產(chǎn)率降低,沒(méi)辦法實(shí)施操控諸如此類(lèi)的危險(xiǎn)問(wèn)題。內(nèi)部數(shù)據(jù)(信用記錄、商戶的歷史易記錄、客戶評(píng)價(jià))內(nèi)部數(shù)據(jù)(信用記錄、商戶的歷史易記錄、客戶評(píng)價(jià))數(shù)據(jù)挖掘與量數(shù)據(jù)挖掘與量化分拆系統(tǒng)信用評(píng)級(jí)信用評(píng)級(jí)外部數(shù)據(jù)(納稅記錄、海關(guān)記錄、人行證信記錄)外部數(shù)據(jù)(納稅記錄、海關(guān)記錄、人行證信記錄)圖4.1D集團(tuán)“大數(shù)據(jù)”分析4.4決策崗位的創(chuàng)新面臨最新局勢(shì)下的大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的依靠企業(yè)自身的、依靠管理者的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)判斷的傳統(tǒng)決策方式正在逐漸消失，企業(yè)需要一種自下而上的、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以公眾為主導(dǎo)的新的決策方式。這就需要公司內(nèi)外的員工共同參與計(jì)劃，不僅要將行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍人物聚集在一起，對(duì)公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還需要建立一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理部門(mén)，以及一個(gè)新的職位，那就是首席數(shù)據(jù)官。也被叫做資源專(zhuān)員,其首要責(zé)任是使用平時(shí)收集的數(shù)據(jù),發(fā)掘數(shù)據(jù)身后的深層含義，并為企業(yè)領(lǐng)頭人供應(yīng)及時(shí)的提議、創(chuàng)意，協(xié)助制定決定和實(shí)施。以S公司舉例，該集團(tuán)努力建立它龐大的數(shù)據(jù)交易，并且企業(yè)、社會(huì)媒體、移動(dòng)末端等實(shí)行了全面的布局。源于大數(shù)據(jù)環(huán)境下引起的商業(yè)改變，D集團(tuán)也做出了整體的構(gòu)造。起初，分解了S組的員工集體構(gòu)架，讓每個(gè)部門(mén)能夠單獨(dú)運(yùn)行。接著，從新整理D集團(tuán)的內(nèi)在數(shù)據(jù)庫(kù)資源及其龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算，并分別建立“數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)部門(mén)”。在同一時(shí)間，數(shù)據(jù)建立了一個(gè)委員會(huì)，分享平臺(tái)部門(mén)，此外，集團(tuán)還設(shè)立了一名新的數(shù)據(jù)職員，以充分的權(quán)限來(lái)對(duì)各數(shù)據(jù)部門(mén)進(jìn)行全面的管理，為集團(tuán)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)運(yùn)作，以及為集團(tuán)各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)支援奠定了良好的基礎(chǔ)。第五章大數(shù)據(jù)環(huán)境下D集團(tuán)企業(yè)決策面臨的挑戰(zhàn)第五章大數(shù)據(jù)環(huán)境下D集團(tuán)企業(yè)決策面臨的挑戰(zhàn)5.1決策信息收集機(jī)制的問(wèn)題分析在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，信息瞬息萬(wàn)變的情況下，D集團(tuán)建立了企業(yè)數(shù)據(jù)采集機(jī)制，但仍處于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，以往的內(nèi)部信息為主，阻隔了外部信息的及時(shí)反饋，讓企業(yè)在緊跟社會(huì)潮流方面的發(fā)展變得很被動(dòng)。信息失真問(wèn)題的存在和難以辨別，由于領(lǐng)導(dǎo)員工自身閱歷的數(shù)據(jù)信息收集，不免有些偏頗。同時(shí)，隨機(jī)抽查的數(shù)據(jù)信息也會(huì)被歪曲。比如D集團(tuán)目前的客戶滿意度調(diào)查，就是一天兩班，每天兩班，對(duì)三位客戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，并定期收集客戶的反饋信息，以保證客戶的滿意度。對(duì)將來(lái)的預(yù)測(cè)不太準(zhǔn)確。在今天的情況下，公司所面對(duì)的各種可能無(wú)法預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，互聯(lián)網(wǎng)是一種語(yǔ)言效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)中的輿論導(dǎo)向可以推進(jìn)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展也可以阻礙企業(yè)的進(jìn)步，企業(yè)很有可能在繁榮的發(fā)展進(jìn)程中受到來(lái)自外部世界的干擾，在一個(gè)信息互交及時(shí)快捷的時(shí)代，不是說(shuō)企業(yè)做好內(nèi)部管理就可以一勞永逸。為了應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代需要運(yùn)用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理分析以查找企業(yè)現(xiàn)有的潛在不安定的成分，然后使用對(duì)應(yīng)的舉措來(lái)避免這種風(fēng)險(xiǎn)。5.2大數(shù)據(jù)共享問(wèn)題分析顯然大數(shù)據(jù)已被很多企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)很好的挖掘應(yīng)用，也開(kāi)始為更多行業(yè)所重視，但是大數(shù)據(jù)對(duì)于D集團(tuán)這種工業(yè)企業(yè)依然還是處于起步階段，大數(shù)據(jù)管理需要引起D集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)更大的重視以更靈活的進(jìn)入軟件硬件設(shè)備來(lái)作為技術(shù)支撐。在D集團(tuán)大數(shù)據(jù)的管理沒(méi)有一個(gè)很完善和很清晰的思路，以至于不能很好的融合各子公司與子公司之間的數(shù)據(jù)共享，各部門(mén)與各部門(mén)之間的互利共享，甚至與合作企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享，信息流的暢通傳遞會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很多實(shí)效性的成果，當(dāng)今層面，信息共享才是互贏互利的良性發(fā)展。，大數(shù)據(jù)在有局限的和有限制的運(yùn)用中不會(huì)完全體現(xiàn)其該有的價(jià)值。在其他的層面,盡管D集團(tuán)會(huì)搜集大量數(shù)據(jù)來(lái)用于管理,但是龐大的數(shù)據(jù)量面臨存儲(chǔ)和處理，因此技術(shù)支撐就很有必要，同時(shí)D集團(tuán)由于產(chǎn)品種類(lèi)繁多，子公司遍布全球，因?yàn)閿?shù)據(jù)的獨(dú)立性比較強(qiáng)，個(gè)體化差異大，如何很好的將這些數(shù)據(jù)融合在一起，進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)整的分析處理是個(gè)亟待解決的問(wèn)題。這迫使D集團(tuán)公司的企業(yè)特性相比較于別的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的靈活運(yùn)用可能還需要一段相當(dāng)漫長(zhǎng)的時(shí)間。由此得出，D集團(tuán)必須將戰(zhàn)略核心放在大數(shù)據(jù)的管理和運(yùn)用上。數(shù)據(jù)要切實(shí)實(shí)現(xiàn)有效的交換和分享，D集團(tuán)務(wù)必要將大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)作為重中之重。5.3對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)問(wèn)題分析大數(shù)據(jù)并不只是指大量的數(shù)據(jù)，而是包含了各種數(shù)據(jù)，例如結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。如果我們將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)叫做“樹(shù)葉”，那么它就會(huì)詳細(xì)記錄生產(chǎn)、交易、客戶等一切生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的信息，而非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)就是一根“樹(shù)干”，它能記錄公司的生死存亡，包括音樂(lè)、視頻等無(wú)法用數(shù)字來(lái)衡量的信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，但是在企業(yè)決策過(guò)程中，常常需要大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的信息作為支撐。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，最常用的是HPCC、RapidMiner、Hadoop等。目前，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)已初具規(guī)模，具有一定的處理過(guò)程，但仍不能完整地挖掘和處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，使其不能有效地將結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成，從而使其在處理過(guò)程中的重要性和關(guān)聯(lián)性變得十分困難，從而給數(shù)據(jù)處理帶來(lái)極大的阻礙。5.4具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才短缺在大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)數(shù)據(jù)被開(kāi)發(fā)人員采集到的時(shí)候，依然需要有專(zhuān)門(mén)的人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選。再在產(chǎn)品業(yè)務(wù)部門(mén)的幫助下發(fā)掘能反映產(chǎn)品特性和品質(zhì)的有用的數(shù)據(jù),進(jìn)而能夠提高企業(yè)決策工作的準(zhǔn)確性。但相關(guān)技術(shù)人才極度短缺，特別是缺乏統(tǒng)籌方面人才和經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的人才。麥肯錫預(yù)測(cè)，到2018年，在美國(guó)的大數(shù)據(jù)行業(yè)，需要深入分析的工作崗位將會(huì)比供應(yīng)更多，空缺了140000到190000個(gè)崗位。這樣的人才，不僅要有數(shù)據(jù)處理的天賦，還要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練。麥肯錫公司預(yù)計(jì)，到2018年，美國(guó)將會(huì)有超過(guò)150萬(wàn)名經(jīng)理和分析師，他們可以有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)在近幾年井噴式發(fā)展，但相關(guān)技術(shù)人才儲(chǔ)備卻完全跟不上大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐，D集團(tuán)如果僅通過(guò)招聘技術(shù)人才可能對(duì)于這家全球500強(qiáng)企業(yè)來(lái)說(shuō)有些吃緊，因此企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)該配合企業(yè)自主培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才同時(shí)進(jìn)行。這種邊發(fā)展邊學(xué)習(xí)，以學(xué)習(xí)促創(chuàng)新的方法可以為企業(yè)追回很多時(shí)間。畢竟在商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天，時(shí)間就是金錢(qián)。同時(shí)只有擁有了自己的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)才能更快的走在相同行業(yè)的前列。第六章大數(shù)據(jù)環(huán)境下D集團(tuán)企業(yè)決策的應(yīng)對(duì)措施第六章大數(shù)據(jù)環(huán)境下D集團(tuán)企業(yè)決策的應(yīng)對(duì)措施6.1優(yōu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的決策系統(tǒng)（1）優(yōu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)：隨著集團(tuán)的發(fā)展和交易量的日漸提升，集團(tuán)面對(duì)的是與日俱增的海量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售及服務(wù)。目前集團(tuán)內(nèi)部舊的數(shù)據(jù)處理分析方法的局限性已不能滿足海量數(shù)據(jù)的處理，因此，找到低成本的優(yōu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)的方法是D集團(tuán)目前亟待解決的，搞定大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的難題也就是搞定了企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的和對(duì)企業(yè)決策分析的第一步?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的處理一般采用云端計(jì)算，它能夠根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)，對(duì)與公司發(fā)展有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、計(jì)算，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對(duì)決策進(jìn)行分析。優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還存在兩方面需要厘清的問(wèn)題：第一，如何將龐大的數(shù)據(jù)源進(jìn)行關(guān)聯(lián)；第二，如何將相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可多路復(fù)用的數(shù)據(jù)。集團(tuán)可以運(yùn)用云計(jì)算的靈活性根據(jù)自身所需數(shù)據(jù)的特點(diǎn)完成上面所提的兩個(gè)方面。依托云計(jì)算技術(shù)，集團(tuán)不僅可以完成對(duì)信息采集，挖掘，還能對(duì)有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行極速的處理分析，得出的結(jié)果往往都是很直觀，以方便企業(yè)擁有快速的決策能力。（2）構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的決策系統(tǒng)。D集團(tuán)應(yīng)對(duì)舊的數(shù)據(jù)分析體系進(jìn)行變革，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，并在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中創(chuàng)建引入適合自己企業(yè)管理的決策模型。將數(shù)據(jù)處理與企業(yè)決策整合為一體，這樣不僅可以更好的為企業(yè)決策服務(wù)促進(jìn)企業(yè)決策進(jìn)程，還可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部之間的信息互通，建立各部門(mén)之間良好的溝通和分享平臺(tái)，還可以進(jìn)一步建立企業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)制，講評(píng)機(jī)制一概反饋到大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析處理，當(dāng)然這種體系的構(gòu)建與集團(tuán)內(nèi)部各部門(mén)配合是密不可分的。6.2利用大數(shù)據(jù)整合多方資源就目前來(lái)看，集團(tuán)緊掌握自身搜集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析和對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉還是不夠全面的，這只能是企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部環(huán)境所帶的變化，不能更好的為企業(yè)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境做出更好的決策，如何讓創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)體系為企業(yè)更好的服務(wù)，這就需要企業(yè)掌握更多更全面的數(shù)據(jù)來(lái)充實(shí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以更好的提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。D集團(tuán)可以與相關(guān)商業(yè)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)與合作，如互聯(lián)網(wǎng)交易品臺(tái)，媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等，從不同的平臺(tái)獲得的大數(shù)據(jù)，可讓集團(tuán)更好的針對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析，利用分析其產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和用戶來(lái)對(duì)自己進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位,切實(shí)的開(kāi)發(fā)客戶需求的缺失項(xiàng),解析用戶的真正所需。多方整合數(shù)據(jù)資源還可以讓企業(yè)來(lái)更好的對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有全面的認(rèn)識(shí)，提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，更好的培養(yǎng)消費(fèi)者忠誠(chéng)度，并使自己的商業(yè)決策更有針對(duì)性和引導(dǎo)性。在S發(fā)展大數(shù)據(jù)的同時(shí)要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部保密數(shù)據(jù)的安全性，凡事都有兩面性，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)期信息技術(shù)的發(fā)展必然帶來(lái)企業(yè)信息的安全隱患，作為走在汽車(chē)制造業(yè)前列的的D集團(tuán)保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性將面臨著極大的挑戰(zhàn)，為了保證數(shù)據(jù)的安全性，D集團(tuán)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的時(shí)期便要將數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)納入作為平臺(tái)建設(shè)的一部分，同時(shí)為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全性提供配套的硬件和軟件支持，在開(kāi)發(fā)利用的過(guò)程中不斷修補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)漏洞，防止企業(yè)內(nèi)部有價(jià)值的存在安全隱患，以保證數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境下最大限度的進(jìn)行開(kāi)采發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。近幾年政府對(duì)大數(shù)據(jù)安全方面也推出了一系列政策，集團(tuán)應(yīng)該全面貫徹政府方針政策運(yùn)用科學(xué)手段做好系統(tǒng)的安全壁壘。另外，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)管理提供了關(guān)鍵技術(shù)支持，可以實(shí)行云平臺(tái)上全部信息的設(shè)置、流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。企業(yè)在保證安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下創(chuàng)建數(shù)據(jù)云平臺(tái)為企業(yè)提高和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供基礎(chǔ)。6.3完善對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)大數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中也占有很大的分量，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有多變性，內(nèi)容繁雜，形式多樣等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取對(duì)數(shù)據(jù)分析有用的關(guān)聯(lián)性參數(shù)是一項(xiàng)很重要的課題。首先，集團(tuán)要整合資源，運(yùn)用多種渠道來(lái)獲得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)篩選，過(guò)濾出與所需變量有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)參數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析利用，最后應(yīng)用于企業(yè)各個(gè)方面的管理決策。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在提高顧客滿意度，業(yè)務(wù)進(jìn)程的跟蹤，預(yù)測(cè)顧客購(gòu)物方式，積極迎合市場(chǎng)潮流，引進(jìn)融資等方面起到很大作用，以做到最及時(shí)最適合D集團(tuán)本身的戰(zhàn)略策略。與此同時(shí)，在企業(yè)內(nèi)部管理方面，員工在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的cookie數(shù)據(jù)用于取得員工的日?；顒?dòng)，通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以對(duì)員工的工作效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)管理者對(duì)員工的評(píng)估提供技術(shù)支持避免了主觀評(píng)價(jià)的弊端。因此D集團(tuán)在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)構(gòu)建的同時(shí)在分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和其他核心數(shù)據(jù)處理技術(shù)上同時(shí)建立一個(gè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái),通過(guò)不斷改進(jìn)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)更深度處理大數(shù)據(jù)的目標(biāo),提高企業(yè)的科學(xué)管理程度。6.4加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)合型人才的培養(yǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正面對(duì)著世界人才緊缺的局面，市場(chǎng)對(duì)于高學(xué)歷人才的需要也在不停的加大，因而，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的多樣化人才培育，依然是提高企業(yè)決策能力的首要任務(wù)。近年來(lái)，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)獲得了空前的發(fā)展，并受到各國(guó)的大力扶持。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)家治理和戰(zhàn)略能力的運(yùn)用，我國(guó)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，國(guó)家制定了一系列的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃和政策文件，大力推進(jìn)了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)工業(yè)的深度融合，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。在我國(guó)科技行業(yè)中，與信息技術(shù)緊密聯(lián)系的行業(yè)中，對(duì)其技術(shù)及其應(yīng)用日益關(guān)注，有關(guān)部門(mén)也在關(guān)注中。D集團(tuán)首先，要吸收更多的專(zhuān)業(yè)人才，具有企業(yè)所需技能的如管理學(xué)、IT技能、數(shù)學(xué)處理能力等方面的人才，這些專(zhuān)業(yè)人才的組合可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)更具有信息化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。然后,培養(yǎng)綜合型精英領(lǐng)導(dǎo)人才,此外，在引進(jìn)人才的同時(shí)要重新塑造企業(yè)的文化。企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)發(fā)掘企業(yè)的決策有考慮有用的數(shù)據(jù)，必須經(jīng)過(guò)感知、獲取、生產(chǎn)、改造等一系列復(fù)雜的流程，同時(shí)，所有的企業(yè)成員都要參與到數(shù)據(jù)的管理和控制中，從而形成以數(shù)據(jù)為支撐的決策。因此，必須樹(shù)立員工的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)用觀念，透過(guò)員工技能培訓(xùn)、學(xué)習(xí)、討論、考核等方式，加深員工對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與運(yùn)用的認(rèn)識(shí)，使其成為企業(yè)員工的主要工作方式。通過(guò)知識(shí)明晰、知識(shí)獎(jiǎng)懲機(jī)制等有效的知識(shí)激勵(lì)機(jī)制，形成具有特色的、規(guī)?；?、持續(xù)創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心生產(chǎn)要素，并培養(yǎng)注重?cái)?shù)據(jù)處理與應(yīng)用的企業(yè)制度。第七章結(jié)論第七章結(jié)論大數(shù)據(jù)的背景下,企業(yè)所面對(duì)的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的日益變化，,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)信息和知識(shí)的獲取,對(duì)企業(yè)的管理和決策方