FUTURUMHBIIDanielNewmanFredMcClimans3創(chuàng)新挑戰(zhàn)FUTURUM數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一場技術(shù)追逐戰(zhàn)，更是全世界各行各業(yè)不同市場中的企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也帶來了機遇，驅(qū)使企業(yè)應(yīng)對創(chuàng)新之路上的重重阻礙和挑戰(zhàn)；利用創(chuàng)新成果，優(yōu)化核心運營；重構(gòu)業(yè)務(wù)，創(chuàng)造真正的業(yè)務(wù)面對競爭對手和客戶帶來的雙重壓力，機械制造行業(yè)的供應(yīng)商正在快速融入數(shù)字化洪流之中。盡管許多企業(yè)的數(shù)字化之旅才剛剛起步，但也有許多企業(yè)已經(jīng)取得了一定的進展，他們嘗試采用不同的技術(shù)，希望能夠推動企業(yè)的創(chuàng)新，提高企業(yè)但是，創(chuàng)新本身只是挑戰(zhàn)的一部分。幾乎所有的企業(yè)都在開展創(chuàng)新，有的大獲成功，有的一敗涂地。真正的挑戰(zhàn)是要在整個企業(yè)內(nèi)開展大規(guī)模創(chuàng)新，同時創(chuàng)建相應(yīng)的機制，共享創(chuàng)新成果，促進持續(xù)創(chuàng)新，并反過來為業(yè)務(wù)核心創(chuàng)造價值。這才企業(yè)要想克服這一挑戰(zhàn)，并從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中持續(xù)獲得價值，就必須具備以下能力：選擇、實施和利用能夠協(xié)同運行的技術(shù)；培養(yǎng)創(chuàng)新文化，包括協(xié)調(diào)公司和團隊的行為，適應(yīng)新的或其他日常流程；管理整個企業(yè)范圍內(nèi)共享的大量實時數(shù)據(jù)，F(xiàn)UTURUM企業(yè)之所以會面臨創(chuàng)新挑戰(zhàn)，是因為僅靠技術(shù)并不能實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)需要人著技術(shù)發(fā)展越來越成熟，例如物聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，企業(yè)必須跳出記錄系統(tǒng)的籓籬，充分利用數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的專業(yè)技能。這種訪問實時數(shù)據(jù)的能力，可以讓機械遺憾的是，企業(yè)內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往太多，而且有太多變量。面對瞬息萬變的業(yè)務(wù)需求，員工很容易拘泥于滿足客戶數(shù)據(jù)安全性要求或數(shù)據(jù)使要想解決數(shù)據(jù)過多問題并推動創(chuàng)新，企業(yè)就必須有效整合機器學習等技術(shù)，建立人機合作模式，讓企業(yè)能夠盡可能有效地利用數(shù)據(jù)，從而更好地規(guī)劃和預測不斷變化的客戶環(huán)境，并打造更具創(chuàng)FUTURUM機械制造行業(yè)的現(xiàn)狀機械制造企業(yè)為全球各地的企業(yè)提供行業(yè)設(shè)備，支持他們運行工業(yè)設(shè)備，進而運營和優(yōu)化業(yè)務(wù)；具體業(yè)務(wù)范圍遍布能源、醫(yī)療衛(wèi)生、汽車、半導體、消費品、交通運輸和電信行業(yè)等行業(yè)。在這個B2B模式占據(jù)主導的市場，領(lǐng)先的機械制造企業(yè)面臨著巨大壓力，他們必須跟上快速創(chuàng)新的競爭對手的前進步伐，同時還需要視情況與其他市場參與者開展合作，這些參與者有可能是他們的聰明地運用技術(shù)、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)洞察來處理日益復雜的供應(yīng)鏈，包括協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的各個垂直部門，以及妥善處理與外部原材料、零部件、配在促進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)擴張的各行各業(yè)中，機械制造行業(yè)的歷史最為悠久。隨著制造機械智能化和互聯(lián)程度不斷提高，企業(yè)有機會利用商務(wù)分析技術(shù)最大限度地延長機械的正常運行時間，進而引發(fā)了制造車間的技術(shù)變革。隨著嵌入式軟件、通信設(shè)備和創(chuàng)新型傳感器的激增，工業(yè)機械和設(shè)備如今愈發(fā)依賴強大的數(shù)據(jù)存儲和傳輸功能，比如大FUTURUM行業(yè)挑戰(zhàn)技術(shù)成本逐年遞減，數(shù)據(jù)績效和移動互聯(lián)性則持續(xù)攀升。由于技術(shù)變得更加可負擔，因此不僅推動了企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新，也讓企業(yè)更加積極地利用越來越多的制造企業(yè)希望自身能夠做好充分的創(chuàng)新準備，提升競爭力，同時配備數(shù)字化轉(zhuǎn)型官，負責管理內(nèi)部系統(tǒng)以及新的下一代產(chǎn)品、服務(wù)和租用模式興起，取代了傳統(tǒng)的產(chǎn)品購買模式，意味著基本的商業(yè)經(jīng)濟被徹底顛覆。嚴格的產(chǎn)品銷售流程（購買、使用、折價）已經(jīng)成為過去時。因此，企業(yè)對端到端生命周期解決方案和服務(wù)的過去，機械制造企業(yè)只是圍繞單一需求與單一供應(yīng)商合作，而現(xiàn)在，他們采用更動態(tài)、更靈活的模式，與更多合作伙伴合作。這種情況下，機械制造企業(yè)與合作伙伴和供應(yīng)商（解決方案提供商人才招募是機械制造企業(yè)面臨的一個重大挑戰(zhàn)，原因在于工業(yè)機械市場被認為不是一個以業(yè)務(wù)增長為導向的市場。另外，自動化和承包商將帶走部分就業(yè)機會，而員工老齡化將使企業(yè)面臨技術(shù)未來十年內(nèi)，這些席卷全球的趨勢還將繼續(xù)改變FUTURUM在與全球領(lǐng)先企業(yè)合作的過程中，F(xiàn)utu在與全球領(lǐng)先企業(yè)合作的過程中，F(xiàn)uturumResearch公司發(fā)現(xiàn)，成功的企業(yè)主要將時間和精力集中在以下五大戰(zhàn)略優(yōu)先事項上，而這些戰(zhàn)略優(yōu)先事項都需要企業(yè)在技術(shù)、業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化時代，企業(yè)取得成功的一個重要先決條件是：每次制定決策時都以最終客戶為中心，尤其是在設(shè)計思維方面。以客戶為中心并不僅限于銷售和營銷領(lǐng)域，同樣也適用于產(chǎn)在傳統(tǒng)的按訂單設(shè)計生產(chǎn)環(huán)境中，企業(yè)針對單一客戶的需求，提供精準的解決方案，這早已不足為奇。但如今，企業(yè)完全可以有效地捕獲在產(chǎn)品中采用各種數(shù)字化功能，例如針對產(chǎn)品技術(shù)健康狀況和運營狀態(tài)的自我感知功能或業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接功能等，打造產(chǎn)品差異化優(yōu)勢，并在生產(chǎn)和物流領(lǐng)域?qū)嵤?shù)字化技術(shù)和創(chuàng)新型流程，讓生產(chǎn)和物流與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域互聯(lián)，進而制定恰當?shù)膽?zhàn)略，發(fā)掘和采用新的業(yè)務(wù)模式，開辟新的收入流，比如，提供組合產(chǎn)品和以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)，增加生命周期內(nèi)的客戶接觸對于任何一家企業(yè)而言，最大的難題莫過于營造創(chuàng)新文化，構(gòu)建有利于創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)（包括內(nèi)部團隊、合作伙伴和客戶）。雖然每家企業(yè)的創(chuàng)新活動可能有所不同，但是推動顛覆性變革的基本構(gòu)成要素是一致的。企業(yè)可以復制這些要素，來管理必要的技術(shù)、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)，最終推動要想營造創(chuàng)新文化，除了采用最先進的技術(shù)外，企業(yè)還必須創(chuàng)建謀新求變、倡導合理利用技術(shù)和這就要求企業(yè)積極探索各種開放式和封閉式方法，讓所有員工都能參與創(chuàng)新；培養(yǎng)員工敢于面對失敗的精神，快速檢驗各種創(chuàng)意；借助合作伙伴的力量，并借鑒其他創(chuàng)新者的成功經(jīng)驗，集中當今領(lǐng)先企業(yè)采用的工具涵蓋各種技術(shù)，如果能將這些技術(shù)整合，整個企業(yè)將獲得巨大的價值。商務(wù)分析應(yīng)用：幫助處理海量數(shù)據(jù)，提供有關(guān)過去和現(xiàn)在的洞察，并預測未來，方便用戶及時采大數(shù)據(jù)工具：支持企業(yè)收集和存儲海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自各種數(shù)據(jù)源，從硬件到軟件，從供應(yīng)區(qū)塊鏈：一種分布式總賬，能夠確保智能合同、FUTURUM設(shè)計思維：一種具有顛覆性意義的方法，通過開展大量協(xié)作和快速迭代式原型構(gòu)建/測試，幫助客戶設(shè)計技術(shù)和流程，而且在設(shè)計技術(shù)和流程的過物聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)的傳感器網(wǎng)絡(luò)，能夠從供應(yīng)商、客戶等數(shù)據(jù)源收集有關(guān)產(chǎn)品、資產(chǎn)、軟件和服務(wù)的機器學習智能應(yīng)用：能夠讀懂人類行為，并據(jù)此雖然許多企業(yè)已經(jīng)開始采用云、大數(shù)據(jù)和商務(wù)分析工具，但對于其他技術(shù)，比如機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等，卻鮮少使用，即使實施了這些技術(shù)，通常也僅限于受控的試點項目，而這些項目很少有機會變革整個企業(yè)。更重要的是，這些技術(shù)的真正價值能否實現(xiàn)，并不在于企業(yè)能否戰(zhàn)術(shù)性地應(yīng)用它們，而在于能夠在由設(shè)計思維驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程中統(tǒng)籌運用它們，因為這些業(yè)務(wù)流程重點關(guān)注的是同時為客戶、核心業(yè)務(wù)和擴展型生態(tài)這就要求企業(yè)營造一種創(chuàng)新文化，推動并擁抱基本流程變革，倡導以客戶為中心制定每項決策，并快速構(gòu)建和檢驗原型，通過不斷迭代滿足客戶要求。而且，這種創(chuàng)新文化還必須能夠提升技術(shù)此外，企業(yè)還需要積極發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值，推動具體的業(yè)務(wù)決策，并獲取洞察，從而實現(xiàn)更高效、FUTURUM支持針對客戶資產(chǎn)的售后市場服務(wù)目前，機械制造行業(yè)提供的產(chǎn)品和技術(shù)是許多企業(yè)執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵要素，對他們的持續(xù)運營至關(guān)重要。正因為如此，很多客戶對資產(chǎn)的可用性和性能抱有極高的期待。對設(shè)備提供商而言，始終在線、始終可用的服務(wù)模式非常有吸引力，這種服務(wù)模式讓他們能夠與客戶訂立預防性維護、預測性維護和規(guī)范性維護合同。但是，許多機械制造企業(yè)的維護戰(zhàn)略依然非常被動，無法滿足客戶期望。通過采用恰當?shù)姆绞浇Y(jié)合利用云技術(shù)和嵌情況，主動提供服務(wù)或維護活動方面的建議。這促使服務(wù)提供商利用預測分析和認知決策支持，提高服務(wù)的速度、效率和質(zhì)量。此外，企業(yè)還能更有效地獲取和利用有關(guān)資產(chǎn)及其運行情況的專家知識，并與其他服務(wù)客戶共享這些知識，打造FUTURUM行業(yè)用例：設(shè)備即服務(wù)采用基于使用量的租用或訂閱模式，以服務(wù)的形式提供產(chǎn)品，然后客戶按月支付費用，而不是一次性購買產(chǎn)品。對于采購商而言，這種模式可以提高運營效率，更靈活地滿足他們的擴展需求，然而，對于制造商而言，這種變化與傳統(tǒng)的整體折舊模式完全背離，而許多設(shè)備提供商的所有收入和業(yè)務(wù)計劃都是建立在整體折舊模式的基礎(chǔ)之上。但是，這種變化也為他們帶來了機會，使他們能夠創(chuàng)造具有高度可預見性的全新收入流，獲得更多收入，同時實現(xiàn)持續(xù)的客戶互動和監(jiān)控，技術(shù)是交付設(shè)備即服務(wù)的關(guān)鍵。如果企業(yè)在產(chǎn)品中安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器并將其連接到云端，他們就能獲得實時的管理數(shù)據(jù)流，而這些數(shù)據(jù)流能夠支持他們針對客戶的設(shè)備構(gòu)建虛擬數(shù)字孿生體，從而實時了解設(shè)備的運行情況。此外，企業(yè)還能監(jiān)控業(yè)務(wù)合同以及實時的使用和負荷信息，并模擬使用負荷或配置方面的變化，進而主動為客戶提供建議，幫助他們優(yōu)化成本/價值，最終贏得長期FUTURUM實時的資產(chǎn)監(jiān)控與工程設(shè)計升級或增強現(xiàn)有產(chǎn)品，還是開發(fā)后續(xù)產(chǎn)品。對開發(fā)團隊而言，設(shè)備的使用方式以及性能都是非常重要的反饋信息。在產(chǎn)品安裝完畢并全面投入使用后，許多制造商只有在提供服務(wù)時才能直接了解產(chǎn)品的情況。這就會導致工程師孤立無援，他們一直渴望獲得產(chǎn)品反饋，指導他們作出開發(fā)決策，如今他們只能依靠二手的反饋信息來制定決策，而這將導致新產(chǎn)品無法精準滿足客戶的下一這種情況下，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式傳感器等技術(shù)，持續(xù)或定期獲取有關(guān)現(xiàn)場產(chǎn)品性能的反饋。通過在云環(huán)境下利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)能夠收集基于背景或?qū)崟r的產(chǎn)品性能和使用情況數(shù)據(jù)，而且不會干擾用戶活動。這樣，企業(yè)就能推出更契合客戶需求的產(chǎn)品、功能或升級服務(wù)，同時提供用戶指南和最佳實踐，確?？蛻舾咝褂贸酥?，企業(yè)還可以利用預測分析、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，針對已部署的資產(chǎn)構(gòu)建虛擬數(shù)字要點：很多企業(yè)執(zhí)著于持續(xù)優(yōu)化，卻不知道要點：很多企業(yè)執(zhí)著于持續(xù)優(yōu)化，卻不知道當務(wù)之急是開展真正的創(chuàng)新。所有企業(yè)都必須先確定對自身至關(guān)重要的用例，然后再想孿生體，進而為產(chǎn)品性能建模，更準確地診斷甚至預測硬件或軟件問題，最終優(yōu)化服務(wù)協(xié)議，提和分析遠程資產(chǎn)數(shù)據(jù)，創(chuàng)造由服務(wù)驅(qū)動的價值，而就在十年前，這對許多企業(yè)而言還是無法做到的。這樣，他們就能利用數(shù)字化創(chuàng)新，實現(xiàn)新的收入價值。通過采用恰當?shù)姆绞浇Y(jié)合利用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、云和預測分析技術(shù)，企業(yè)能夠獲得豐富的洞察，更精準地滿足當今數(shù)字化客戶的FUTURUM實現(xiàn)規(guī)模化創(chuàng)新并不容易，一路上充滿了艱難險阻。雖然我們從一個行業(yè)中得到的經(jīng)驗教訓對縮不同。不過，我們還是可以從通用的最佳實踐和用例中汲取一些經(jīng)驗教訓，這能夠幫助企業(yè)確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，加速實現(xiàn)價值。另外，這些經(jīng)驗教訓還能幫助特定的企業(yè)確定創(chuàng)新的價值，消深入的數(shù)據(jù)、客戶采購記錄和預測分析工具，為從業(yè)務(wù)運營的角度看，數(shù)字化創(chuàng)新為機械制造行研發(fā)/工程設(shè)計：采用包含機械、軟件和電子功能的系統(tǒng)性工程設(shè)計方法；為設(shè)備網(wǎng)絡(luò)/系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)基礎(chǔ)；支持在整個價值鏈中共享設(shè)備信息，提高運營和支持效率；減少員工數(shù)量和支出，同時銷售與營銷：能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)作式解決方案和價值銷售；通過預測性產(chǎn)品替換和精確的市場細分，挖掘銷售線索；支持全渠道解決方案銷售；采用基于使用量的計費模式，銷售數(shù)字化服務(wù)，創(chuàng)造新的收入流；完善性能基準評估流程，加強銷售協(xié)作，并通過提高每筆銷售的收入、客戶忠誠度和供應(yīng)鏈：能夠?qū)崿F(xiàn)按時交付和高級可用性檢查功生產(chǎn)零部件；打造數(shù)字化的需求感知流程和自動化的物料補充流程；優(yōu)化備件計劃和物流績效，制造：能夠?qū)崟r跟蹤和追蹤各個產(chǎn)品；支持最小批量生產(chǎn)，同時確保較高的資產(chǎn)利用率和最佳設(shè)置時間；將具有特定參數(shù)的銷售訂單與車間無縫集成；提供電子版工作說明書；支持高級測試和連接管理；利用原材料、零部件、組裝件、在制品庫存和成品的數(shù)字孿生體，提高制造質(zhì)量，減FUTURUM與數(shù)字化設(shè)備網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)；將完工設(shè)備的信息無縫移交給售后市場服務(wù)部門；交付基于產(chǎn)品性能的服務(wù)以及產(chǎn)品即服務(wù)；遠程監(jiān)控產(chǎn)品的狀況和性此外，機械制造企業(yè)還能提高業(yè)務(wù)靈活性，打造真正集成和優(yōu)化的企業(yè)，加速整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)快速發(fā)展，并且無需維護或投資企業(yè)預置型基礎(chǔ)架構(gòu)。所以，機械制造企業(yè)具備充分的條件實現(xiàn)業(yè)務(wù)擴張和提升業(yè)務(wù)價值，比如，他們可以通過快速擴展云應(yīng)用來實現(xiàn)企業(yè)目標，將整個IT架構(gòu)整合一體，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)應(yīng)用，或移動化現(xiàn)有的舊應(yīng)用。從最小的業(yè)務(wù)部門到長久的日常運營部門，在整個企業(yè)內(nèi)共享創(chuàng)新總而言之，不僅僅是企業(yè)內(nèi)的可視性能幫助企業(yè)完善資源管理，端到端的可視性也能為企業(yè)提供差異化優(yōu)勢。在云環(huán)境下運營意味著，你的企業(yè)能夠選擇采用基于服務(wù)和訂閱的銷售模式，為資對機械制造企業(yè)而言，數(shù)字化創(chuàng)新的價值范圍很廣，簡單的比如發(fā)掘洞察，進而完善流程，提高利潤，復雜的比如開辟新的產(chǎn)品和服務(wù)收入流。設(shè)想你在一家生產(chǎn)工業(yè)機器人的公司工作。公司的產(chǎn)品銷往了全球各地，而你需要負責全球的維你可以先查看安裝在世界各地的所有機器人的狀況，即時檢測即將發(fā)生的問題，并發(fā)現(xiàn)相關(guān)資產(chǎn)FUTRUM和位置的問題。通過利用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將這些資產(chǎn)互聯(lián)，你能夠?qū)崟r查看它們的運行參數(shù)。通過將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)流映射至能夠使其可視化借助預測引擎，你可以確定機器人可能發(fā)生故障的時間，然后你就可以根據(jù)這個時間確定供應(yīng)鏈中備件的可用性或狀態(tài)。此外，你還可以根據(jù)這個時間，確定屆時是否有具備相應(yīng)技能的服務(wù)技術(shù)人員可用。如果屆時沒有合格的技術(shù)人員可以之后，系統(tǒng)會在適當?shù)臅r間生成工單，在預計出現(xiàn)故障的時間，分派正確的備件和合格的技術(shù)人員。工單生成后，系統(tǒng)將在工作過程中持續(xù)追蹤●盡量縮短客戶的設(shè)備停機時間●提高服務(wù)水平●通過服務(wù)運營創(chuàng)造更多利潤和額外收入FUTURUM術(shù)和人才，推動轉(zhuǎn)型項目取得成功，打造一個內(nèi)嵌在數(shù)字化業(yè)務(wù)核心中的創(chuàng)新系統(tǒng)。而且，企業(yè)還必須借鑒相應(yīng)領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，并與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外合適的合作伙伴合作，采用以客戶為中心的然而，遺憾的是，F(xiàn)uturumResearch公司研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)現(xiàn)有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目似乎都未能取得全面成功?？焖偈〉葎?chuàng)新戰(zhàn)術(shù)雷聲大雨點小，其實施、評估和執(zhí)行情況通常均不理想。因此，了解如何利用新興數(shù)字技術(shù)推動數(shù)字化創(chuàng)新FUTURUM打破信息孤島供商希望打造一條實時的、數(shù)字化集成程度較高的制造設(shè)備供應(yīng)鏈，以加強企業(yè)業(yè)務(wù)部門之間以及企業(yè)與供應(yīng)合作伙伴之間的信息共享，提高整體流程效率，并利用端到端的可視性洞察，簡化該企業(yè)從批處理流程轉(zhuǎn)變?yōu)榱顺掷m(xù)流程，這樣他們就能管理異常情況，簡化用戶體驗。另外，該企業(yè)還采用了數(shù)據(jù)分析工具，這樣他們就能獲取成果：通過采取上述數(shù)字化舉措，該企業(yè)獲得了一系列成果，包括：質(zhì)量成本降低30%，產(chǎn)品測試通過率提高2-3%，流程功能和變化方面優(yōu)化3-5%，這些最終提升了整個企業(yè)的績效和客戶滿意度。通過采用統(tǒng)一的記錄系統(tǒng)，企業(yè)還提升了調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和流程的能力，并且可以將該記錄FUTURUM優(yōu)化資源規(guī)劃功能舉措對小型農(nóng)場主而言意義非凡。由于他們自身無法承擔數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的成本，因此在數(shù)據(jù)和信息共享方面，總是被生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴忽略。鑒于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)面臨許多可變因素，該企業(yè)認為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有望為小型農(nóng)場主提供更高的可詳細的洞察，幫助小型農(nóng)場優(yōu)化資源分配和模擬功能，以更精益、更高效的方式運營業(yè)務(wù)，提升成果：效率的衡量指標不僅包括獲取數(shù)據(jù)或洞察果。在這個案例中，設(shè)備制造商的客戶能夠更全面深入地了解供應(yīng)鏈的情況，顯著減少化肥和農(nóng)藥的使用量。最終，小型農(nóng)場提高了種植和收割季節(jié)的成本效益，并且能夠快速運行假設(shè)場景，F(xiàn)UTURUM提高工具數(shù)據(jù)管理水平挑戰(zhàn)：一家精密工具制造商亟需創(chuàng)建一個生命周期工具數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將其供應(yīng)商與客戶互聯(lián)起來，以便在工具的整個生命周期中更有效地追蹤和使用這些工具。他們還希望這個系統(tǒng)能幫助他們降低從供應(yīng)商采購原料和向客戶交付成品的工具相關(guān)成本。作為一種產(chǎn)量低、成本高的商品，這些工具耗費了企業(yè)更多的存儲、安裝和維護成本，解決方案：該企業(yè)通過利用云技術(shù)以及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用開發(fā)，實施了集中的雙向數(shù)據(jù)高速公路，在這里，供應(yīng)商數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)集中存儲在同一位置，提供了一個統(tǒng)一的記錄系統(tǒng)。所有參與方都能通過新的移動應(yīng)用，更清晰地了解主數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，并從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取實時數(shù)據(jù)，這些都有助于大幅降成果：用戶能夠顯著提升獲取有關(guān)庫存和工具數(shù)據(jù)最新信息的能力，實現(xiàn)更高效的采購，同時供應(yīng)商能夠利用用戶生成的數(shù)據(jù)，開發(fā)、測試和記錄新的工具和服務(wù)。最終，該企業(yè)創(chuàng)建了一個小型的生態(tài)系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，供應(yīng)商能夠追蹤最終用戶使用產(chǎn)品的情況，直接為用戶提供新的服務(wù)、應(yīng)用和維護更新，這一方面顯著提升了產(chǎn)品利用率，另一方面消除了系統(tǒng)的復雜性，降低相同思路上述案例介紹的都是機械制造企業(yè)如何處理過去孤立于相關(guān)方的數(shù)據(jù)源，這些