TapData實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而生大型企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)在數(shù)字化和AI歷程中的最大瓶頸點(diǎn)大型企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量企業(yè)的痛點(diǎn)信息不完整，缺乏洞察，決策受阻業(yè)務(wù)流程優(yōu)化困難主流數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案：定時(shí)采集+批處理AIAI定時(shí)采集到中央平臺(tái)（數(shù)倉(cāng)/數(shù)據(jù)湖/中臺(tái)）定時(shí)腳本，批量處理，加工為BI，報(bào)表等離線業(yè)務(wù)服務(wù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)難以解決的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)時(shí)駕駛艙金融反欺詐生產(chǎn)線預(yù)警及干預(yù)客戶畫像實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的技術(shù)難題企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成的主流方案點(diǎn)到點(diǎn)數(shù)據(jù)同步ESB企業(yè)總線基于消息隊(duì)列優(yōu)點(diǎn)不足點(diǎn)TapDataLiveDataPlatform：取其長(zhǎng)，去取短的新一代產(chǎn)品lTapData是一個(gè)開源的企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有多架構(gòu)，低代碼易開發(fā)，全鏈路實(shí)時(shí)等特點(diǎn)l在實(shí)時(shí)同步（點(diǎn)到點(diǎn)）模式下，可以作為一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步工具，來進(jìn)行任意數(shù)據(jù)庫(kù)或者Kafka之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)制l在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)（中央化）模式下，可以把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯總到中央分布式存儲(chǔ)，并通過API直接發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)給交互l在實(shí)時(shí)分析模式下，可以以實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)形式來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，為實(shí)時(shí)BI和報(bào)表提供數(shù)據(jù)開發(fā)和支持能力TapDataLiveDataPlatform架構(gòu)及原理可以直接將數(shù)據(jù)復(fù)制到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，或者發(fā)送到消息隊(duì)列做進(jìn)一步分發(fā)ApplicationAPlEventApplicationAPlEventStreams或核心技術(shù)能力無代碼實(shí)時(shí)采集實(shí)時(shí)物化視圖數(shù)據(jù)一致性保障特定于數(shù)據(jù)庫(kù)的日志解析器監(jiān)視數(shù)據(jù)庫(kù)WAL日志中的更改。一旦檢測(cè)到更改，更改事件將被讀取并轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式，并轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)存中的管道事件記錄將通過處理器鏈進(jìn)行任何所需的轉(zhuǎn)換，包括過濾器、富集字段、合并等。然后將事件記錄交給目標(biāo)編寫器，目標(biāo)編寫器將標(biāo)準(zhǔn)事件轉(zhuǎn)換為特定于目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù)寫入并應(yīng)用它。在沒有SQL的情況下構(gòu)建復(fù)雜的物化視圖◆將多個(gè)表合并為一個(gè)表◆連接/查找其他表◆直觀的DAGGUI◆可視化模型構(gòu)建◆物化視圖始終與源同步中央化存儲(chǔ)–基于國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)分布式文檔數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái),一種面向服務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)API無代碼發(fā)布反向推送權(quán)限血緣關(guān)系處理轉(zhuǎn)換API無代碼發(fā)布反向推送權(quán)限血緣關(guān)系處理轉(zhuǎn)換◆CRMERPCRMERPMESCDC保持源庫(kù)和中臺(tái)庫(kù)數(shù)據(jù)高度一致www.tapdata.io13自主研發(fā)信創(chuàng)認(rèn)證全面兼容多場(chǎng)景應(yīng)用TAP=Transactional&AnalyticalProcessingwww.tapdata.io兼容MongoDB社區(qū)版能力略TapDB增強(qiáng)能力華為海思、飛騰、海光、龍芯、鯤鵬華為海思、飛騰、海光、龍芯、鯤鵬國(guó)產(chǎn)化芯片支持國(guó)產(chǎn)化芯片支持麒麟、統(tǒng)信、歐拉、深度麒麟、統(tǒng)信、歐拉、深度國(guó)產(chǎn)化OS國(guó)產(chǎn)化OS支持MongoDBMongoDBv3.6/v4.0/v4.2/v4.4/v5.0/v6.0MongoDB社區(qū)版MongoDB社區(qū)版兼容各主流語(yǔ)言相應(yīng)版本的驅(qū)動(dòng)，包括C、C++、C#、兼容各主流語(yǔ)言相應(yīng)版本的驅(qū)動(dòng)，包括C、C++、C#、Go、Java、Python、Ruby、Rust、Scala、Swift等驅(qū)動(dòng)程序驅(qū)動(dòng)程序兼容官方的客戶端，包括兼容官方的客戶端，包括MongoDBShell及MongoDBCompass客戶端客戶端兼容主流的數(shù)據(jù)庫(kù)工具，包括兼容主流的數(shù)據(jù)庫(kù)工具，包括mongodump、mongorestore、mongostat、mongotop、mongofiles等數(shù)據(jù)庫(kù)工具數(shù)據(jù)庫(kù)工具兼容主流的第三方工具及插件，如兼容主流的第三方工具及插件，如NoSQLBooster、Navicat、PrometheusExporter等第三方工具及插件第三方工具及插件www.tapdata.io成功案例：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，作為KafkaETL的替代成功案例：頭部?jī)?nèi)容平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換?頭部的內(nèi)容平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)公司，在快速發(fā)展過程中，不斷推出新客戶業(yè)務(wù)?微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)意味著獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，需要從已有的CRM業(yè)務(wù)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?自己開發(fā)Kafka鏈路，研發(fā)成本高，周期長(zhǎng)，維護(hù)較為復(fù)雜我們的解決方案我們的解決方案經(jīng)過驗(yàn)證測(cè)試后，部署TapData實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)易用的操作讓開發(fā)團(tuán)隊(duì)很快自主上手在適當(dāng)?shù)臋?quán)限安排后，開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以自主進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)接和同步實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值一年內(nèi)創(chuàng)建了接近200個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道更為高效支撐了業(yè)務(wù)發(fā)展為企業(yè)節(jié)省了預(yù)期的3個(gè)人力的投入成功案例：零售業(yè)統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值全渠道產(chǎn)品和庫(kù)存九套價(jià)值全渠道產(chǎn)品和庫(kù)存九套o(hù)racleERP數(shù)據(jù)匯聚到Mongo物化視圖構(gòu)建易用的API模型API開發(fā)生產(chǎn)力拖拉拽開發(fā)API業(yè)務(wù)對(duì)接從數(shù)周耗時(shí)降為數(shù)日可共