百度ACE智能交通引擎3.0致力成為中國(guó)智能交通現(xiàn)代化開路先鋒PREFACE序PREFACE交通是經(jīng)濟(jì)的脈絡(luò)和文明的紐帶。建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)是以習(xí)近平同志為核心的黨中央立足國(guó)情、著眼全局、面向未來(lái)作出的重大戰(zhàn)略決策,是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要支撐。2021年10月,習(xí)近平主席在第二屆聯(lián)合國(guó)全球可持續(xù)交通大會(huì)上指出,要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),大力發(fā)展智慧交通。2022年10月,習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出,要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó),加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等調(diào)整優(yōu)化,推進(jìn)交通領(lǐng)域清潔低碳轉(zhuǎn)型。百度作為擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先A公司,致力成為中國(guó)智能交通現(xiàn)代化開路先鋒。2020年4月,百度正式發(fā)布ACE智能交通引擎1.0,首次提出"車路智行"智能交通整體解決方案,首次詮釋了百度對(duì)智能交通技術(shù)的信心和助力建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)的初心。2021年,百度推出升級(jí)版ACE智能交通引擎2.0,發(fā)布細(xì)分場(chǎng)景解決方案,賦能智能網(wǎng)聯(lián)、智慧交管、智慧高速、智慧停車等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,不斷深化智能交通的業(yè)務(wù)內(nèi)涵。2022年,百度進(jìn)一步實(shí)施科技自立自強(qiáng)戰(zhàn)略,持續(xù)深耕"芯片+框架+大模型+應(yīng)用",發(fā)布車路協(xié)同開放平臺(tái)——"智路OS"。截至2023年6月,百度ACE智能交通解決方案已服務(wù)200+個(gè)城市及地區(qū),可使通行效率提升15%-30%。2023年,chatGPT、文心一言等產(chǎn)品的發(fā)布,標(biāo)志著以大模型為核心的人工智能新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大模型重新定義了人機(jī)交互方式,同時(shí)催生了大量的AI原生應(yīng)用。針對(duì)智能交通行業(yè),百度將繼續(xù)秉承科技初心,用A原生思維重構(gòu)ACE智能交通引擎3.0;ACE也將持續(xù)依托百度智能交通大模型,致力成為中國(guó)智能交通現(xiàn)代化開路先鋒,為交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)、中華民族偉大復(fù)興及人類的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)力量!PECIALTHANK特別鳴謝PECIALTHANK感謝各編制單位、編制人員和指導(dǎo)專家對(duì)白皮書編制工作的大力支持!限于時(shí)間和研究水平,白皮書仍有待改進(jìn)之處,需要不斷修訂和完善,歡迎各位領(lǐng)導(dǎo)、專家和業(yè)界同仁提出指導(dǎo)意見和建議,也歡迎加入到百度智能交通的研究和推進(jìn)工作當(dāng)中,共同推進(jìn)我國(guó)智能交通快速發(fā)展。本白皮書的指導(dǎo)專家包括(按姓名筆畫排序): 王長(zhǎng)君公安部道路交通安全研究中心主任王先進(jìn)交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院副院長(zhǎng)兼總工程師王笑京國(guó)家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心首席科學(xué)家陳山枝中國(guó)信息通信科技集團(tuán)有限公司副總工程師、專家委主任、移動(dòng)通信及車聯(lián)網(wǎng)國(guó)家工程研究中心主任陳艷艷北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院院長(zhǎng)趙一新中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院城市交通分院院長(zhǎng)錄20200404020211.劃時(shí)代的大模型2.能力升級(jí)33.產(chǎn)品重構(gòu)4.生態(tài)刷新03031.聰明的車2.智慧的路2.智慧交管4.智慧停車672.智慧交管4.智慧停車67解決方案解決方案253.智慧高速人才生態(tài)05人才生態(tài)3.3.解決方案附錄:大事記79-01總體架構(gòu)黨的十八大以來(lái),以習(xí)近平同志為核心的黨中央對(duì)交通運(yùn)輸工作給予高度重視、大力支持和殷切期望,黨中央、國(guó)務(wù)院先后印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》、《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》,提出推進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)與信息網(wǎng)融合發(fā)展,加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施與信息基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌布局、協(xié)同建設(shè),推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)部署和應(yīng)用,強(qiáng)化與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)統(tǒng)籌,推動(dòng)我國(guó)交通現(xiàn)代化水平實(shí)現(xiàn)總體躍升。國(guó)務(wù)院印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035)》、《"十四五"現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》,要求促進(jìn)新能源汽車與能源、交通、信息通信深度融合,促進(jìn)第五代移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)與交通運(yùn)輸深度融合,協(xié)調(diào)推動(dòng)智能路網(wǎng)設(shè)施建設(shè),發(fā)展一體化智慧出行服務(wù)。數(shù)字中國(guó)時(shí)代,智能交通發(fā)展空間空前廣闊。百度作為先行軍和探路者,將持續(xù)開展交通發(fā)展的智能化探索,堅(jiān)持"開放能力、共享資源、加速創(chuàng)新、持續(xù)共贏"原則,致力成為智能交通現(xiàn)代化開路先鋒?；诖?百度以國(guó)家方針政策為指引,以打造中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)下"自動(dòng)駕駛+車路協(xié)同"的自主、安全、可控的全產(chǎn)業(yè)鏈為目標(biāo),迭代更新百度ACE智能交通引擎3.0,全面助力"交通強(qiáng)國(guó)"戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。ACE3.0:百度交通大模型聚合車路云圖回回L4自動(dòng)駕駛IL2+智能駕駛城市治理信控緩堵交通安全便民服務(wù)全天候出行張圖1科技創(chuàng)新用戶停車企業(yè)運(yùn)營(yíng)政府監(jiān)管 交通行業(yè)大模型昂語(yǔ)言大模型視覺大模型eAIROS路AIROS路車云圖車INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-02百度ACE智能交通引擎隨著時(shí)代的變化經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段,在1.0階段完成了"車-路-云-圖"四個(gè)方向的基礎(chǔ)能力建設(shè),在2.0階段圍繞車路云一體化的大方向上建立連接和迭代。而在智能交通的新時(shí)代下,百度基于對(duì)交通行業(yè)的深度理解以及國(guó)內(nèi)乃至全球領(lǐng)先的大模型技術(shù),通過視覺大模型、語(yǔ)言大模型和跨模態(tài)大模型對(duì)ACE智能交通引擎進(jìn)行重構(gòu),形成以交通行業(yè)大模型為核心的百度智能交通引擎3.0架構(gòu),推動(dòng)交通感知能力、交通認(rèn)知能力、交通預(yù)知能力、交通知識(shí)能力和交通交互方式的變革式升級(jí),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)交管大腦、全域信控和智慧高速等細(xì)分領(lǐng)域基于大模型的產(chǎn)品重構(gòu),從而催生了大模型應(yīng)用服務(wù)商、行業(yè)大模型微調(diào)服務(wù)商、新型交通云計(jì)算服務(wù)商等新的生態(tài)體系。1.文心NLP大模型文心NLP大模型以ERNIE及PLATO系列模型為核心,具有語(yǔ)言理解、對(duì)話交互、內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)推理等能力。支撐文心NLP大模型的關(guān)鍵技術(shù)包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)。前三項(xiàng)是這類大語(yǔ)言模型都會(huì)采用的技術(shù),在ERNIE和PLATO中已有應(yīng)用和積累,后三項(xiàng)則是百度已有技術(shù)的再創(chuàng)新。2.文心CV大模型文心CV大模型包含通用大模型VIMER-CAE和VIMER-UFO2.0等。VIMER-CAE是視覺自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型,通過編碼模塊和隱式上下文回歸解碼模塊,對(duì)圖像塊進(jìn)行特征表達(dá)和掩碼建模,提高了圖像表征能力,在下游各類圖像任務(wù)上取得了明顯的效果,包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等經(jīng)典任務(wù),達(dá)到了SOTA結(jié)果。VIMER-UFO2.0是視覺多任務(wù)大模型,參數(shù)量達(dá)170億,單模型28項(xiàng)公開數(shù)據(jù)集SOTA?；陲w槳TaskMOE架構(gòu),根據(jù)任務(wù)自動(dòng)選擇最優(yōu)區(qū)域,同時(shí)支持下游任務(wù)快速擴(kuò)展。此大模型由百度文心提出,利用統(tǒng)一特征表示優(yōu)化技術(shù)(UFO),解決大模型落地應(yīng)用時(shí)參數(shù)量大、推理性能差等問題。3·文心跨模態(tài)大模型文心跨模態(tài)大模型利用基于知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)語(yǔ)義理解關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)檢索、圖文生成、圖片文檔的信息抽取等應(yīng)用的快速搭建。例如,ERNIE-viLG2.0是全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)的AI作畫大模型,也是目前全球參數(shù)規(guī)模最大的AI作畫大模型,它采用基于知識(shí)增強(qiáng)算法的混合降噪專家建模技術(shù),在文本生成圖像公開權(quán)威評(píng)測(cè)集MS-Coco和人工盲評(píng)上均超越了stableDiffusion、DALL-E2等模型,取得了當(dāng)前該領(lǐng)域的世界最好效果,并在語(yǔ)義可控性、圖像清晰度、中國(guó)文化理解等方面展現(xiàn)出了百度的顯著優(yōu)勢(shì)。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-03-0402》》》交通大模型劃時(shí)代的大模型 》劃時(shí)代的大模型百度早在2010年就成立了"自然語(yǔ)言處理部門",并在2013年相繼成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL、人工智能實(shí)驗(yàn)室等專業(yè)團(tuán)隊(duì),這些團(tuán)隊(duì)共同形成了百度AI技術(shù)研發(fā)的基石。在過去的10年,百度研發(fā)費(fèi)用增長(zhǎng)超25倍。得益于10余年的長(zhǎng)期堅(jiān)定投入積累,百度智能交通也在文心大模型的基礎(chǔ)能力上進(jìn)行了擴(kuò)展,結(jié)合海量交通數(shù)據(jù)采用漸進(jìn)式預(yù)訓(xùn)練、交通出行專家知識(shí)、自進(jìn)化和生成式數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代能力等技術(shù)手段,擁有了超過百億參數(shù)量的交通大模型。百度交通大模型架構(gòu)語(yǔ)音交互系統(tǒng)文本對(duì)話系統(tǒng)數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)語(yǔ)音交互系統(tǒng)文本對(duì)話系統(tǒng)交通大模型prompt工程COT管理I邊云協(xié)同I模型蒸餾I場(chǎng)景封裝交通文心大模型服務(wù)部署插件服務(wù)AIROSInside計(jì)算通信感知認(rèn)知交通文心大模型服務(wù)部署插件服務(wù)AIROSInside計(jì)算通信語(yǔ)言大模型語(yǔ)言大模型視覺大模型視覺大模型跨模態(tài)大模型跨模態(tài)大模型數(shù)據(jù)管理智能標(biāo)注模型訓(xùn)練評(píng)估優(yōu)化異構(gòu)算力管理高性能文件系統(tǒng)lIB/ROCERDMA高速網(wǎng)絡(luò)AI調(diào)度增強(qiáng) 原生高性能框架 INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-05交通大模型遵循四層架構(gòu),包含運(yùn)行層、平臺(tái)層、模型層和交互層,各層之間相互協(xié)同構(gòu)成交通大模型整體架構(gòu)。AIROS通過原生高性能框架、標(biāo)準(zhǔn)化接口和AI域服務(wù),為用戶提供開箱即用的大模型運(yùn)行系統(tǒng),使智能交通部署、應(yīng)用與開放更靈活。交通一站式平臺(tái)不僅支持模型生產(chǎn)的基礎(chǔ)能力,AIROS通過原生高性能框架、標(biāo)準(zhǔn)化接口和AI域服務(wù),為用戶提供開箱即用的大模型運(yùn)行系統(tǒng),使智能交通部署、應(yīng)用與開放更靈活?；诮煌ù诡愇男囊谎缘奈谋緦?duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)音交互系統(tǒng)、數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)等新型交互方式帶來(lái)交互體驗(yàn)的全新升級(jí)。交通大模型具備專業(yè)思維與常規(guī)對(duì)話能力,實(shí)現(xiàn)了感知更準(zhǔn)、認(rèn)知更清、預(yù)知更全,并形成交通垂類文心一言基于交通垂類文心一言的文本對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)音交互系統(tǒng)、數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)等新型交互方式帶來(lái)交互體驗(yàn)的全新升級(jí)。得益于百度在大模型領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累,以及百度長(zhǎng)期深耕智能交通所沉淀下來(lái)的業(yè)務(wù)能力和行業(yè)理解能力,百度智能交通依托文心大模型的基礎(chǔ)能力,構(gòu)建了超過百億參數(shù)量的交通大模型,并配合成熟的工具鏈,細(xì)分智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交管、智慧停車、智慧高速、人才生態(tài)等領(lǐng)域,為交通管理者、交通參與者、從業(yè)者以及生態(tài)開發(fā)者提供更高效專業(yè)的服務(wù)。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-06能力升級(jí) 》能力升級(jí)文心大模型NLP大模型CV大模型跨模態(tài)大模型百度智能交通在文心大模型的基礎(chǔ)能力上進(jìn)行了擴(kuò)展,結(jié)合海量交通數(shù)據(jù)采用漸進(jìn)式預(yù)訓(xùn)練、混合專家技術(shù)、自進(jìn)化和生成式數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代能力等技術(shù)手段,文心大模型NLP大模型CV大模型跨模態(tài)大模型·交通態(tài)勢(shì)感知·智能信控緩堵·交警業(yè)務(wù)助理·智能事件檢測(cè)·事件智能處理·高速數(shù)字人·全線信息服務(wù)·出行服務(wù)助手交通大模型交通大模型交通感知交通認(rèn)知決策交通流量預(yù)知飛槳飛槳昆侖芯昆侖芯今百度交通大模型在專業(yè)思維與常規(guī)對(duì)話、交通感知、交通認(rèn)知、交通預(yù)知和交通知識(shí)方面具備全場(chǎng)景能力,支持跨模型協(xié)作,通過全新的交通交互方式為政府、企業(yè)和個(gè)人用戶的交通場(chǎng)景應(yīng)用提供全面升級(jí)的解決方案。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-07通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),大模型能夠準(zhǔn)確地感知交通場(chǎng)景中的各種信息,包括道路、車輛、行人等元素。感知場(chǎng)景比傳統(tǒng)感知能力實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)量級(jí)的提升,感知準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)感知能力有大幅提升。對(duì)于面向單一場(chǎng)景和局部業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)認(rèn)知能力,大模型通過理解和解讀交通場(chǎng)景中的全量語(yǔ)義信息,識(shí)別交通標(biāo)識(shí)、信號(hào)燈等交通全要素,對(duì)交通場(chǎng)景和業(yè)務(wù)進(jìn)行理解和語(yǔ)義分析,并基于這些能力進(jìn)行全局交通決策,包括交通流優(yōu)化、交通信號(hào)控制、車輛路徑規(guī)劃等,這一能力比傳統(tǒng)認(rèn)知能力大幅提高了交通效率。大模型通過百億級(jí)參數(shù),覆蓋交通全時(shí)空信息,并通過強(qiáng)大的推理能力,進(jìn)行交通預(yù)知,預(yù)測(cè)未來(lái)的交通狀況、交通事件和交通趨勢(shì),從而幫助用戶更好地做出決策。利用海量交通行業(yè)知識(shí)微調(diào)后的大語(yǔ)言模型變成了既能理解常規(guī)對(duì)話、又能具備專業(yè)思維的"老專家",進(jìn)一步優(yōu)化交通系統(tǒng)的決策能力。百度基于對(duì)智能交通業(yè)務(wù)的深度理解,構(gòu)建覆蓋交通全業(yè)務(wù)的語(yǔ)音語(yǔ)義指令集,打造全語(yǔ)音語(yǔ)義化的AI原生應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)交互方式的變革式提升。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-081.交通感知能力升級(jí)百度智能交通基于交通大模型的應(yīng)用重新定義了交通感知能力。百度交通大模型支持近百項(xiàng)子功能的協(xié)同優(yōu)化以及文本、圖像、視頻、點(diǎn)云、矢量數(shù)據(jù)的跨模態(tài)的識(shí)別和生成能力。相對(duì)于使用單任務(wù)小模型的方法,交通大模型的平均錯(cuò)誤率可下降50%,實(shí)現(xiàn)了交通感知效果的全面升級(jí)。同時(shí),交通大模型還成功地解決了行業(yè)中的難題。例如,在拋灑物檢測(cè)這個(gè)交通行業(yè)難題上,百度交通大模型的準(zhǔn)召率突破90%;在交通事故等小樣本場(chǎng)景,交通大模型的準(zhǔn)召率更是達(dá)95%以上,與小模型相比小樣本場(chǎng)景錯(cuò)誤率下降超過70%。除此之外,交通大模型還采用了偽標(biāo)簽和異構(gòu)知識(shí)蒸餾技術(shù),可以將其應(yīng)用于任意小模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)小模型能力的定制化提升。這意味著交通大模型可以為不同的客戶提供面向多元場(chǎng)景的全應(yīng)用感知效果升級(jí)。無(wú)論是在交通管理領(lǐng)域、智能交通系統(tǒng)中還是駕駛輔助系統(tǒng)中,交通大模型都能夠?yàn)楦黝悜?yīng)用場(chǎng)景提供更精確、更高效的感知效果。通過百度交通大模型的引入和應(yīng)用,交通感知領(lǐng)域迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。交通大模型的特征優(yōu)化、準(zhǔn)確率突破和定制化提升,為交通行業(yè)帶來(lái)了全面升級(jí)的交通感知效果,有效提高了交通管理的效率和安全性,為城市交通發(fā)展和出行體驗(yàn)帶來(lái)了更多的可能性。2·交通認(rèn)知能力升級(jí)在交通管理中,認(rèn)知決策能力提升是實(shí)現(xiàn)高效、智能化的交通管理的重要一步。百度智能交通利用大模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)并結(jié)合平行世界的技術(shù)手段模擬交通運(yùn)行狀態(tài),形成類真實(shí)世界交通流數(shù)據(jù),構(gòu)建交通需求和供給的映射關(guān)系,通過不斷迭代和優(yōu)化快速提升大模型決策能力,從而更好地應(yīng)對(duì)實(shí)際交通場(chǎng)景中的各種挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的交通管理。全域信控優(yōu)化是認(rèn)知決策能力的一個(gè)重要代表。模型利用全域?qū)崟r(shí)軌跡還原結(jié)果作為交通需求,以時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的道路承載能力和路口時(shí)空資源為供給,動(dòng)態(tài)計(jì)算生成全域的子區(qū)劃分策略,由子區(qū)組織各個(gè)路口進(jìn)行協(xié)同,通過截流、協(xié)調(diào)、自適應(yīng)等控制手段的組合實(shí)現(xiàn)策略的落地?；谌蛐趴貙?duì)交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造,可以把通行效率提升15%至30%。3·交通預(yù)知能力升級(jí)在交通出行中,最基本的要素就是每輛車的實(shí)時(shí)出行軌跡?；诔鲂熊壽E,交通大模型可以生成交通緩堵、交通安全和交通服務(wù)中的各類交通指標(biāo),更能夠減少外場(chǎng)感知設(shè)備的依賴性 (降低對(duì)覆蓋范圍和穩(wěn)定性的要求),增加對(duì)歷史、實(shí)時(shí)和未來(lái)的數(shù)據(jù)分析挖掘能力,助力交通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-09CLMAEDiffusionCLMAE統(tǒng)統(tǒng)一模型ST-Trans.跨城市遷移時(shí)空Autocorr多域數(shù)據(jù)對(duì)齊遷移學(xué)習(xí)POI信息交通大模型利用地圖路網(wǎng)數(shù)據(jù)和車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建軌跡預(yù)測(cè)能力,基于歷史軌跡實(shí)現(xiàn)對(duì)軌跡缺失補(bǔ)全、軌跡預(yù)測(cè)的能力,支撐ETA預(yù)估、智能信控優(yōu)化等場(chǎng)景,為交通業(yè)務(wù)賦能。相比于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,軌跡預(yù)測(cè)大模型能夠更好地解決效果瓶頸和效率瓶頸問題,在時(shí)空序列表征上更有優(yōu)勢(shì)。4.交通知識(shí)能力升級(jí)交通垂類文心一言在知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)支持下,通過利用海量交通行業(yè)知識(shí)微調(diào),成為既能理解常規(guī)對(duì)話、又具備全面專業(yè)行業(yè)知識(shí)的交通行業(yè)專家,提升交通行業(yè)的知識(shí)能力和交通系統(tǒng)的決策能力。5·交通交互方式升級(jí)傳統(tǒng)交通業(yè)務(wù)交互模式往往存在系統(tǒng)功能固化、業(yè)務(wù)流程僵化、業(yè)務(wù)協(xié)同割裂等問題,很難在易用性和功能完備性上實(shí)現(xiàn)平衡。百度基于交通垂類文心一言的能力,打造了基于文本對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)音交互系統(tǒng)、數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的自然語(yǔ)言交互方式。通過自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),用戶可以用自然語(yǔ)言與機(jī)器進(jìn)行交互,獲得具備自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)角色、主動(dòng)展示干人干面業(yè)務(wù)信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度下鉆和跨系統(tǒng)跨業(yè)務(wù)的高效協(xié)同等能力的全新交互服務(wù)。百度智能交通基于對(duì)交通行業(yè)的深度理解,基于大模型構(gòu)建全新的覆蓋系統(tǒng)級(jí)、功能模塊級(jí)、API級(jí)和數(shù)據(jù)級(jí)的A業(yè)務(wù)指令集,通過語(yǔ)音語(yǔ)義的交互方式,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)直達(dá)、功能直達(dá)、API直達(dá)和數(shù)據(jù)直達(dá),大幅提升業(yè)務(wù)處理效率,帶來(lái)行業(yè)變革式的業(yè)務(wù)體驗(yàn),引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入AI原生應(yīng)用新時(shí)代,為企業(yè)用戶提供更精確、更高效的交通數(shù)據(jù)分析和決策支持;為個(gè)人用戶提供更便捷、更安全的出行體驗(yàn)。通過不斷改進(jìn)和迭代,百度智能交通將持續(xù)提升大模型的性能和功能,為交通行業(yè)的發(fā)展和城市的可持續(xù)交通做出更大的貢獻(xiàn)。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-10產(chǎn)品重構(gòu) 》產(chǎn)品重構(gòu)1交管大腦大模型隨著科技革命和社會(huì)治理轉(zhuǎn)型,交通要素?cái)?shù)量激增和結(jié)構(gòu)變化并行,道路交通安全面臨新的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇。為了實(shí)現(xiàn)"減量控大"的目標(biāo),需要發(fā)揮科技力量,推進(jìn)交通管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用,有效支撐安全形勢(shì)精準(zhǔn)研判、風(fēng)險(xiǎn)隱患精密防范、交通違法精確打擊,促進(jìn)道路交通安全管理工作高質(zhì)量發(fā)展。交通大腦解決方案旨在解決我國(guó)面臨的嚴(yán)重的道路交通事故問題,通過賦能交通管理部門,貫徹落實(shí)《道路交通事故預(yù)防"減量控大"工作方案》,全力維護(hù)道路交通安全形勢(shì)穩(wěn)定。傳統(tǒng)的道路安全信息化系統(tǒng)建設(shè)存在"感知不精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)不全面、流程不清晰、服務(wù)不到端、輔助決策難、指揮調(diào)度難"等痛點(diǎn),而由交通大模型加持的交通大腦解決方案旨在提升"感知-溯源-研判-預(yù)測(cè)"的端到端全鏈路能力,打造新一代人工智能系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)隱患早發(fā)現(xiàn)、事故早預(yù)測(cè)、預(yù)案早準(zhǔn)備。防治體系道路隱患治理重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·治理建議報(bào)告·治理流程管理·全息檔案(復(fù)雜搜索防治體系道路隱患治理重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·治理建議報(bào)告·治理流程管理·全息檔案(復(fù)雜搜索)·重點(diǎn)人/車/企分析·重點(diǎn)違法行為監(jiān)管·違法高發(fā)地點(diǎn)/時(shí)段分析·車輛稽查布控·常態(tài)隱患預(yù)警·實(shí)時(shí)隱患預(yù)警·安全路徑提示·C端預(yù)警發(fā)布·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板預(yù)警發(fā)布應(yīng)用系統(tǒng)交通事故研判輕微事故快處·事故自動(dòng)識(shí)別·事故遠(yuǎn)程取證·OCR圖像識(shí)別·事故現(xiàn)場(chǎng)還原·事故輔助定責(zé)·認(rèn)定書輔助生成事故數(shù)據(jù)管理·事故數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化·事故全息畫像事故研判分析道路安全評(píng)價(jià)體系·事故黑點(diǎn)挖掘·區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析·交通指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析·NLP自動(dòng)化報(bào)告·安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)·治理策略推薦·風(fēng)險(xiǎn)致因分析·治理效果評(píng)價(jià)122/12123警情六合一事故數(shù)據(jù)機(jī)動(dòng)車/駕駛?cè)藬?shù)據(jù)道路安全隱患數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)道路線形數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)交通指標(biāo)檢測(cè)器感知指標(biāo)危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)(三急一速)交通安全大數(shù)據(jù)平臺(tái):事故相關(guān)數(shù)據(jù)接入、治理、融合、服務(wù)電卡/雷視Al感知數(shù)據(jù)百度地圖DUGS/路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模塊安全設(shè)施提升安全設(shè)施提升·彎道哨兵·電警/卡口·信號(hào)機(jī)/區(qū)間測(cè)速·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板…基礎(chǔ)設(shè)施提升·路口組織渠化改造·護(hù)欄標(biāo)線設(shè)置·轉(zhuǎn)彎盲區(qū)設(shè)置·行人過街改造…感知設(shè)施提升·雷達(dá)/雷視·攝像頭/高清視頻·重點(diǎn)車車載設(shè)備…支撐支撐文心大模型文心大模型引擎交通大模型交通大模型NLPNLP大模型跨模態(tài)大模型跨模態(tài)大模型CVCV大模型INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-11交通事故感知旨在解決"事故發(fā)現(xiàn)-事故評(píng)估-事故預(yù)警-事故溯源-事故定責(zé)"全閉環(huán)鏈路場(chǎng)景,發(fā)揮"事故早發(fā)現(xiàn)、事故早解決"的能力。交通大模型通過不斷的感知與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),區(qū)分交通事故和非事故的圖像,識(shí)別不同類型的交通事故場(chǎng)景,并對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行歸納總結(jié)。通過公安感知設(shè)備產(chǎn)生的事故數(shù)據(jù),對(duì)交通事故識(shí)別大模型進(jìn)行精調(diào)后,即可實(shí)現(xiàn)在無(wú)額外標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,自動(dòng)識(shí)別事故的發(fā)生。同時(shí)可對(duì)事故等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估,判斷事故的嚴(yán)重程度并進(jìn)行預(yù)警,同時(shí)自動(dòng)推送救援和處置指令給相關(guān)單位,實(shí)現(xiàn)緊急救治。這種方式可以減少人工干預(yù)的時(shí)間和誤差,提高事故處理的效率和安全性。通過對(duì)事故視頻的整體分析,利用跨模態(tài)能力實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)事故場(chǎng)景的溯源分析,對(duì)事故經(jīng)過進(jìn)行復(fù)現(xiàn)。結(jié)合法律法規(guī),通過自然語(yǔ)言處理能力對(duì)事故責(zé)任進(jìn)行判定,生成事故報(bào)告的同時(shí)為保險(xiǎn)理賠和法律訴訟提供依據(jù)。交通事故研判旨在解決"事故溯源-事故分析-隱形特征挖掘"的場(chǎng)景問題,發(fā)揮"事故全了解"的能力。大模型的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法會(huì)自動(dòng)分析全域交通事故原因,并挖掘潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過顯性特征挖掘隱形特征,大幅度提升對(duì)全域事故的分析能力。同時(shí),提供全面的信息支持,幫助交通管理部門制定有針對(duì)性的預(yù)防措施和解決方案,提高交通系統(tǒng)的安全性和效率。在大模型對(duì)交通事故識(shí)別后,會(huì)對(duì)全量交通事故原因進(jìn)行溯源分析:利用自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等技術(shù),大模型會(huì)自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息,根據(jù)提取到的圖像特征和事故表述特征,全面剖析每起事故的原因,并對(duì)事故進(jìn)行整體歸納總結(jié),結(jié)合交通流量的數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、道路情況數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、駕駛?cè)说男袨閿?shù)據(jù),分析事故發(fā)生的本質(zhì)原因,如駕駛員疏忽、超速行駛、闖紅燈等。通過顯性的表面事故特性,挖掘出隱形的潛在事故規(guī)律。交通事故預(yù)測(cè)旨在解決"隱患發(fā)現(xiàn)-事故預(yù)測(cè)-整改推薦"的場(chǎng)景問題,為交通安全管理決策提供支持和指導(dǎo)。大模型能夠提前預(yù)測(cè)交通事故并采取相應(yīng)的預(yù)防措施,對(duì)于減少交通事故的發(fā)生具有重要意義。通過對(duì)交通流量數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、道路狀況數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),可以建立大模型交通事故預(yù)測(cè)能力,利用大模型預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)、交通擁堵的影響因素等,同時(shí)對(duì)交通事故的發(fā)生概率進(jìn)行預(yù)測(cè),為交通管理和控制提供依據(jù)和參考。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,相關(guān)部門可以針對(duì)事故高發(fā)區(qū)域進(jìn)行隱患排除和道路安全改善措施,如增設(shè)安全設(shè)施、改善道路設(shè)計(jì)等,有助于提高交通事故預(yù)防效果和降低交通事故發(fā)生概率。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-122.全域信控大模型防治體系重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警道路隱患治理安全設(shè)施提升安全設(shè)施提升·彎道哨兵防治體系重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警道路隱患治理安全設(shè)施提升安全設(shè)施提升·彎道哨兵·電警/卡口·信號(hào)機(jī)/區(qū)間測(cè)速·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板…基礎(chǔ)設(shè)施提升·路口組織渠化改造·護(hù)欄標(biāo)線設(shè)置·轉(zhuǎn)彎盲區(qū)設(shè)置·行人過街改造…感知設(shè)施提升·雷達(dá)/雷視·攝像頭/高清視頻·重點(diǎn)車車載設(shè)備…·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·治理建議報(bào)告·治理流程管理·全息檔案(復(fù)雜搜索)·重點(diǎn)人/車/企分析·重點(diǎn)違法行為監(jiān)管·違法高發(fā)地點(diǎn)/時(shí)段分析·車輛稽查布控·常態(tài)隱患預(yù)警·實(shí)時(shí)隱患預(yù)警·安全路徑提示·C端預(yù)警發(fā)布·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板預(yù)警發(fā)布應(yīng)用系統(tǒng)交通事故研判輕微事故快處·事故自動(dòng)識(shí)別·事故遠(yuǎn)程取證·OCR圖像識(shí)別·事故現(xiàn)場(chǎng)還原·事故輔助定責(zé)·認(rèn)定書輔助生成事故數(shù)據(jù)管理·事故數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化·事故全息畫像事故研判分析道路安全評(píng)價(jià)體系·事故黑點(diǎn)挖掘·區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析·交通指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析·NLP自動(dòng)化報(bào)告·安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)·治理策略推薦·風(fēng)險(xiǎn)致因分析·治理效果評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模塊交通安全大數(shù)據(jù)平臺(tái):事故相關(guān)數(shù)據(jù)接入、治理、融合、服務(wù)122/12123警情122/12123警情六合一事故數(shù)據(jù)六合一事故數(shù)據(jù)機(jī)動(dòng)車/駕駛?cè)藬?shù)據(jù)機(jī)動(dòng)車/駕駛?cè)藬?shù)據(jù)道路安全隱患數(shù)據(jù)道路安全隱患數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)電卡/雷視A感知數(shù)據(jù)百度地圖DUGls/路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)道路線形數(shù)據(jù)道路線形數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)交通指標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)交通指標(biāo)檢測(cè)器感知指標(biāo)檢測(cè)器感知指標(biāo)危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)(三急一速)危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)(三急一速)支撐支撐文心大模型文心大模型引擎交通大模型交通大模型NLPNLP大模型跨模態(tài)大模型跨模態(tài)大模型CVCV大模型大模型驅(qū)動(dòng)的全域信控解決方案主要應(yīng)對(duì)的是我國(guó)愈發(fā)普遍和突出的城市交通擁堵問題,旨在賦能交通管理部門科學(xué)高效地匹配交通的供給與需求,緩解道路擁堵,提升城市交通出行效率。傳統(tǒng)的緩堵保暢信息化系統(tǒng)建設(shè)通常由外場(chǎng)感知、態(tài)勢(shì)研判、信控優(yōu)化、交通誘導(dǎo)組成。受限于成本和工程的可行性、穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的緩堵保暢信息化系統(tǒng)普遍面臨著感知數(shù)據(jù)不全、系統(tǒng)穩(wěn)定性難保障、聚焦小范圍而無(wú)法顧及全域、信息傳遞與觸達(dá)受限等問題。由交通大模型驅(qū)動(dòng)的全域信控解決方案旨在全面提升"感知-研判-優(yōu)化-誘導(dǎo)"的端到端全鏈路能力,打造全域全時(shí)全量的緩堵保暢智能化系統(tǒng)。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-13全域感知通過"多源數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)算法"應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)感知系統(tǒng)普遍存在的感知范圍受限、感知穩(wěn)定性差、感知指標(biāo)準(zhǔn)確度低的問題。在多源數(shù)據(jù)方面,大模型利用互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)與外場(chǎng)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行互補(bǔ),發(fā)揮多源數(shù)據(jù)的各自優(yōu)勢(shì)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù),主要利用其動(dòng)態(tài)鮮活的車道級(jí)路網(wǎng)和Aol/POI數(shù)據(jù)以及全域全時(shí)的實(shí)時(shí)交通速度、延誤、停車次數(shù)、OD等指標(biāo),構(gòu)建城市交通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)路網(wǎng)和泛在指標(biāo)。對(duì)于外場(chǎng)感知數(shù)據(jù),主要利用其監(jiān)測(cè)的流量、車型、車輛身份,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正、校驗(yàn)、細(xì)化。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,大模型對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全與融合,挖掘數(shù)據(jù)潛力,為交通優(yōu)化構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。針對(duì)數(shù)據(jù)缺失和不準(zhǔn)確的問題,交通大模型利用GNN算法,結(jié)合拓?fù)渎肪W(wǎng)和多源實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)相鄰節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律,預(yù)測(cè)缺失指標(biāo),修正問題數(shù)據(jù)。針對(duì)不同時(shí)段、不同區(qū)域的道路承載力等問題,交通大模型利用補(bǔ)全和修正后的歷史數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)樣本,訓(xùn)練獲得流量與擁堵在不同時(shí)空下的關(guān)聯(lián)系數(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛力計(jì)算出精確的道路承載能力。全域交通研判利用全域全時(shí)全量的感知融合大數(shù)據(jù),通過大模型認(rèn)知并概括交通規(guī)律、關(guān)聯(lián)擁堵成因與治理經(jīng)驗(yàn),助力高效的緩堵保暢研判工作。面對(duì)全域全時(shí)全量的感知融合獲得的海量交通大數(shù)據(jù),大模型不斷地認(rèn)知與學(xué)習(xí),識(shí)別數(shù)據(jù)所代表的交通規(guī)律,并對(duì)現(xiàn)象規(guī)律進(jìn)行歸納概括。進(jìn)一步地,大模型可生成自然語(yǔ)言、圖表、調(diào)用地圖與視頻,將交通現(xiàn)象與規(guī)律準(zhǔn)確生動(dòng)地進(jìn)行呈現(xiàn),有效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)研判系統(tǒng)存在的有數(shù)據(jù)但難利用、只現(xiàn)象但難解釋等問題。面對(duì)日積月累的交通治理方案,大模型可以不斷總結(jié)治理方案與全域全時(shí)全量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并形成案例庫(kù)。大模型在案例學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,可實(shí)現(xiàn)在面臨新的擁堵場(chǎng)景時(shí)推薦治理方案,生成多模態(tài)的圖文并茂的量化分析報(bào)告,梳理?yè)矶鲁梢?、推薦治理策略、繪制治理方案。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-14全域信控優(yōu)化與仿真驗(yàn)證在全域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交通研判分析基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)信控于單點(diǎn)和干線協(xié)調(diào)的限制,從全域范圍的優(yōu)化治理著手制定全局最優(yōu)策略,并以平行世界的技術(shù)手段進(jìn)行策略推演、驗(yàn)證、微調(diào),從而獲得最佳的城市級(jí)控制優(yōu)化效果。全域信控優(yōu)化大模型以全局優(yōu)化為目標(biāo),計(jì)算形成全域控制與優(yōu)化策略。模型利用全域?qū)崟r(shí)軌跡還原結(jié)果作為交通需求,以隨時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的道路承載能力和路口時(shí)空資源為供給,動(dòng)態(tài)計(jì)算生成全域的子區(qū)劃分策略,由子區(qū)組織各個(gè)路口進(jìn)行協(xié)同,通過截流、協(xié)調(diào)、自適應(yīng)等控制手段組合實(shí)現(xiàn)策略的落地。進(jìn)一步地,大模型驅(qū)動(dòng)的全域信控在配時(shí)方案下發(fā)之前,通過平行世界的技術(shù)手段快速比對(duì)不同的控制策略組合的得失,在避免單個(gè)子區(qū)、單個(gè)路口出現(xiàn)極端擁堵的前提下,獲得全局均衡的最優(yōu)解。經(jīng)過平行世界推演、驗(yàn)證、微調(diào)的全域方案再通過統(tǒng)一信控平臺(tái)進(jìn)行下發(fā)與監(jiān)測(cè),從而確保取得真實(shí)而穩(wěn)健的緩堵效果。全域交通誘導(dǎo)以全域全時(shí)全量的交通感知數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),配合動(dòng)態(tài)的全域信控策略,生成動(dòng)態(tài)的誘導(dǎo)分流建議,并通過路側(cè)誘導(dǎo)屏與C端小屏聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。大模型驅(qū)動(dòng)全域交通誘導(dǎo)克服傳統(tǒng)誘導(dǎo)中發(fā)布信息不及時(shí)、提示性不強(qiáng)的弱點(diǎn),以動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)建議引導(dǎo)去往不同目的地的車輛選擇最優(yōu)路徑。大模型利用全域OD與ETA預(yù)測(cè),并考慮全域信控的子區(qū)策略,生成有針對(duì)性的實(shí)時(shí)誘導(dǎo)方案,最大限度地匹配交通需求和道路承載力。特別地,全域交通誘導(dǎo)通過大模型識(shí)別突發(fā)路況,并向預(yù)計(jì)途徑突發(fā)狀況點(diǎn)位的車輛發(fā)布報(bào)警信息和建議繞行路線。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-153.智慧高速大模型防治體系道路隱患治理重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警安全設(shè)施提升安全設(shè)施提升·彎道哨兵防治體系道路隱患治理重點(diǎn)人/車/企治理出行安全預(yù)警安全設(shè)施提升安全設(shè)施提升·彎道哨兵·電警/卡口·信號(hào)機(jī)/區(qū)間測(cè)速·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板…基礎(chǔ)設(shè)施提升·路口組織渠化改造·護(hù)欄標(biāo)線設(shè)置·轉(zhuǎn)彎盲區(qū)設(shè)置·行人過街改造…感知設(shè)施提升·雷達(dá)/雷視·攝像頭/高清視頻·重點(diǎn)車車載設(shè)備…·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·地圖數(shù)據(jù)隱患挖掘·自動(dòng)巡檢隱患識(shí)別·專業(yè)隱患排查服務(wù)·道路隱患報(bào)告·治理建議報(bào)告·治理流程管理·全息檔案(復(fù)雜搜索)·重點(diǎn)人/車/企分析·重點(diǎn)違法行為監(jiān)管·違法高發(fā)地點(diǎn)/時(shí)段分析·車輛稽查布控·常態(tài)隱患預(yù)警·實(shí)時(shí)隱患預(yù)警·安全路徑提示·C端預(yù)警發(fā)布·誘導(dǎo)屏/情報(bào)板預(yù)警發(fā)布應(yīng)用系統(tǒng)交通事故研判輕微事故快處·事故自動(dòng)識(shí)別·事故遠(yuǎn)程取證·OCR圖像識(shí)別·事故現(xiàn)場(chǎng)還原·事故輔助定責(zé)·認(rèn)定書輔助生成事故數(shù)據(jù)管理·事故數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化·事故全息畫像事故研判分析道路安全評(píng)價(jià)體系·事故黑點(diǎn)挖掘·區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析·交通指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析·NLP自動(dòng)化報(bào)告·安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)·治理策略推薦·風(fēng)險(xiǎn)致因分析·治理效果評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模塊交通安全大數(shù)據(jù)平臺(tái):事故相關(guān)數(shù)據(jù)接入、治理、融合、服務(wù)122/12123警情122/12123警情六合一六合一事故數(shù)據(jù)機(jī)動(dòng)車/駕駛?cè)藬?shù)據(jù)機(jī)動(dòng)車/駕駛?cè)藬?shù)據(jù)道路安全隱患數(shù)據(jù)道路安全隱患數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)電卡/雷視Al感知數(shù)據(jù)百度地圖DUGS/路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)道路線形數(shù)據(jù)道路線形數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)交通指標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)交通指標(biāo)檢測(cè)器感知指標(biāo)檢測(cè)器感知指標(biāo)危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)(三急危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)(三急一速)支撐支撐文心大模型文心大模型引擎交通大模型交通大模型NLPNLP大模型跨模態(tài)大模型跨模態(tài)大模型CVCV大模型隨著高速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn),高速公路運(yùn)營(yíng)進(jìn)入新的階段,需要通過新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和出行服務(wù)的再提升,傳統(tǒng)的智慧高速面臨業(yè)務(wù)感知能力弱、安全管控水平差、出行用戶缺少獲得感、技術(shù)門檻高、缺乏商業(yè)閉環(huán)等問題,百度智慧高速大模型為用戶提供:INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-16依托交通大模型和高速業(yè)務(wù)知識(shí),通過主動(dòng)推薦和自動(dòng)觸發(fā)及時(shí)感知事件,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能決策、事件主動(dòng)播報(bào)和事故自動(dòng)處置等智能場(chǎng)景,替代低效的人工值班模式,大幅提升全局把控能力和安全管控效率。百億參數(shù)交通大模型通過偽標(biāo)簽依托交通大模型和高速業(yè)務(wù)知識(shí),通過主動(dòng)推薦和自動(dòng)觸發(fā)及時(shí)感知事件,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能決策、事件主動(dòng)播報(bào)和事故自動(dòng)處置等智能場(chǎng)景,替代低效的人工值班模式,大幅提升全局把控能力和安全管控效率?；诎俣任男难源竽Ｐ湍芰?進(jìn)一步學(xué)習(xí)大量的道路交通法規(guī)、高速公路設(shè)計(jì)規(guī)范、國(guó)家政策文檔等行業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行高速公路交通流、收費(fèi)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專題訓(xùn)練,使其具備生成符合公路語(yǔ)言邏輯的文字的理解能力,可以輔助行業(yè)解答行業(yè)專業(yè)性問題和開放性問題。基于對(duì)高速日常運(yùn)行日?qǐng)?bào)和月報(bào)及事故處理報(bào)告能力的專項(xiàng)訓(xùn)練,使大模型具備自動(dòng)匹配業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)報(bào)告撰寫能力,極大提升業(yè)主的業(yè)務(wù)處理效率。結(jié)合百度A大模型能力,提供伴隨式的智能出行服務(wù)助手。智能出行助手可以突破傳統(tǒng)導(dǎo)航通用模式的路線規(guī)劃,提供人面的個(gè)性化路線規(guī)劃,可以依托歷史、實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)的交通數(shù)據(jù)以虛擬門架方式為用戶提供全新的出行服務(wù)體驗(yàn)、可以依托路側(cè)設(shè)備疊加數(shù)字生技術(shù)為用戶提供場(chǎng)景化的導(dǎo)航服務(wù)。此外,它還可以整合充電樁、加油站、休息區(qū)及個(gè)性化興趣點(diǎn)等海量參數(shù)信息,為用戶提供更多更豐富的出行服務(wù)。通過提供大模型一站式開發(fā)平臺(tái),可以幫助用戶屏蔽復(fù)雜的開發(fā)流程,通過簡(jiǎn)單易用的工具,實(shí)現(xiàn)日常數(shù)據(jù)的積累、模型的訓(xùn)練和迭代,并基于訓(xùn)練后的模型通過API和SDK封裝,實(shí)現(xiàn)基于自身業(yè)務(wù)需求快速開發(fā)行業(yè)應(yīng)用。通過這種方式可以顯著降低應(yīng)用開發(fā)的難度,加速大模型在行業(yè)的推廣和落地效率?？蛻艨衫猛暾臄?shù)據(jù)處理標(biāo)注及模型訓(xùn)練封裝能力,通過日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練更符合行業(yè)場(chǎng)景的大模型,通過向外提供二次服務(wù)獲得商業(yè)收益,從而持續(xù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)。同時(shí),客戶也可以開發(fā)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用,提供圖片標(biāo)注服務(wù)和API調(diào)用服務(wù),從而獲得更多的商業(yè)收益。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-17生態(tài)刷新 》生態(tài)刷新·交通安全、效率提升、便捷服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等超過100+產(chǎn)品·18年電子地圖和互聯(lián)網(wǎng)地圖經(jīng)驗(yàn)··交通安全、效率提升、便捷服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等超過100+產(chǎn)品·18年電子地圖和互聯(lián)網(wǎng)地圖經(jīng)驗(yàn)·涵蓋軟件、硬件、服務(wù)等全部類型人工智能技術(shù)國(guó)家隊(duì),深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)昆侖深度學(xué)習(xí)芯片、飛漿開放平臺(tái)、Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)等自動(dòng)駕駛、智能交通、智能汽車等多領(lǐng)域?yàn)槭忻裉峁┓?wù)·交通大模型和生成式AI雙賦能百度地圖,為用戶開啟導(dǎo)航體驗(yàn)的代際變革業(yè)務(wù)場(chǎng)景事故預(yù)防、出行態(tài)勢(shì)研判、全域信控協(xié)調(diào)、出行信息服務(wù)、資產(chǎn)管理、Al巡檢、指揮調(diào)度等…交通行業(yè)模型智能算力交通行業(yè)模型智能算力、Maas模型及服務(wù)文字、圖像、視頻多模態(tài)生成數(shù)字人、3D生成INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-181.大模型應(yīng)用服務(wù)商應(yīng)用服務(wù)商可基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。大部分企業(yè)并不需要從零開始搭建一個(gè)基礎(chǔ)大模型,其耗材費(fèi)過高,代價(jià)太大;而是可以基于基礎(chǔ)大模型或者交通大模型等,搶先開發(fā)出一系列行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。百度預(yù)測(cè),基于大模型在文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D生成等方面的能力,交管、高速、交運(yùn)、停車等智能交通市場(chǎng),將會(huì)涌現(xiàn)出一批新型創(chuàng)業(yè)公司,成為未來(lái)的主流。2.行業(yè)大模型微調(diào)服務(wù)商行業(yè)大模型微調(diào)服務(wù)商可基于對(duì)行業(yè)的洞察和掌握,通過微調(diào)交通大模型能力,為智能交通行業(yè)客戶提供更加貼近客戶實(shí)際需求的新的解決方案,為用戶提供更好的產(chǎn)品。3·新型交通云計(jì)算服務(wù)商新型交通云計(jì)算服務(wù)商的主流商業(yè)模式將從laas變?yōu)镸aas,根本性地改變?cè)朴?jì)算行業(yè)的規(guī)則。企業(yè)對(duì)云廠商的選擇將會(huì)由從主要依據(jù)算力、存儲(chǔ)等云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐罁?jù)框架、模型以及各層之間的協(xié)同。百度愿意幫助客戶及合作伙伴構(gòu)建出自己的模型和應(yīng)用,在蒸餾后對(duì)其進(jìn)行私有化部署,由此在智能交通行業(yè)形成新的產(chǎn)業(yè)空間,為行業(yè)貢獻(xiàn)百度力量。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-19-2003?核心優(yōu)勢(shì)百度智能交通自2019年啟動(dòng)之初就按照AI技術(shù)框架展開,在過去的5年中持續(xù)深入了多個(gè)交通用戶場(chǎng)景,打磨積累沉淀了面向交通行業(yè)的大模型技術(shù)和模型驅(qū)動(dòng)的交通應(yīng)用場(chǎng)景,形成了貫穿"車路云圖"的AI體系,并在2023年隨著文心基礎(chǔ)大模型投入實(shí)際生產(chǎn),進(jìn)一步升級(jí)為貫穿"芯片-框架-模型-應(yīng)用"的模型架構(gòu)賦能車路云圖端到端的新型人工智能交通引擎3.0,創(chuàng)造性地解決了諸多行業(yè)長(zhǎng)期難點(diǎn)問題;并面向即將到來(lái)的AI原生浪潮,為行業(yè)伙伴的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研發(fā)開放更多能力。聰明的車 》聰明的車近年來(lái),中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,L2以上的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的滲透率在2023年1-4月已達(dá)到41.7%,隨著工業(yè)和信息化部對(duì)L3級(jí)及更高級(jí)別的智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入的啟動(dòng),汽車智能網(wǎng)聯(lián)化的需求將進(jìn)入快速發(fā)展期。2013年,百度開始布局自動(dòng)駕駛這一典型人工智能場(chǎng)景,并在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了2022年專利族數(shù)全球第一的成果。在持續(xù)鉆研技術(shù)的同時(shí),百度智能交通更是結(jié)合高精地圖、城市交通態(tài)勢(shì)、實(shí)時(shí)車路協(xié)同等能力將智能駕駛技術(shù)融合到了汽車工業(yè)的智能網(wǎng)聯(lián)化變革中,為車輛提供全生命周期賦能:設(shè)計(jì)研發(fā)階段通過大語(yǔ)言模型支持上萬(wàn)部件秒級(jí)組合自動(dòng)化設(shè)計(jì)文檔。生產(chǎn)測(cè)試階段通過大模型賦能智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)和仿真測(cè)試服務(wù)。銷售階段通過跨模態(tài)融合感知在顧客到店試乘試駕中準(zhǔn)確把握購(gòu)車意愿,加速潛客轉(zhuǎn)化。車輛運(yùn)行中實(shí)時(shí)分析城市和道路信息,為駕駛員和車輛提供精準(zhǔn)紅綠燈、盲區(qū)預(yù)警、車位級(jí)引導(dǎo)等強(qiáng)感知服務(wù)。通過大語(yǔ)言模型,提升車內(nèi)人機(jī)交互體驗(yàn),為車主提供智能駕駛場(chǎng)景下更準(zhǔn)確、更溫暖的智駕助理。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-21作為智能交通AI技術(shù)的引領(lǐng)者,百度智能交通經(jīng)過多年的深耕,形成了一套面向未來(lái)自動(dòng)駕駛、兼容當(dāng)下數(shù)字化交通的"感知-計(jì)算-通信"路側(cè)邊緣智能體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)路口范圍內(nèi)的人、車輛、道路、環(huán)境、交通事件等全要素進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和分析,達(dá)到感知定位精度0.5m、速度精度1.5m/s、感知對(duì)象漏檢率<2%、路側(cè)對(duì)象感知端到端時(shí)延≤200ms的效果,服務(wù)客戶實(shí)現(xiàn)了:通過路側(cè)全息感知技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路口范圍內(nèi)的人、車輛、道路、環(huán)境等要素,支持城市交通管理和指揮決策。智慧路口通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析交通情況,可以為這些場(chǎng)景提供精準(zhǔn)的識(shí)別和感知能力,支持信號(hào)控制優(yōu)化、輔助自動(dòng)駕駛等多種應(yīng)用場(chǎng)景。幫助城市加速交通路口的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高交通管理的智能化水平。2022年4月,百度智能交通發(fā)布面向交通和汽車行業(yè)的車路協(xié)同開放平臺(tái)——"智路OS",提供硬件、設(shè)備廠商對(duì)接應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化渠道,避免碎片化建設(shè),降低路側(cè)建設(shè)成本。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-22智能的云易》智能的云百度智能云在中國(guó)A公有云服務(wù)市場(chǎng)中連續(xù)五次占據(jù)市場(chǎng)份額首位,具有自主可控、安全高效的優(yōu)勢(shì)。在新人工智能時(shí)代下,IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化,從過去由"芯片-操作系統(tǒng)-應(yīng)用"組成的三層架構(gòu)發(fā)展到由"芯片-框架-模型-應(yīng)用"組成的四層架構(gòu),而百度是全球?yàn)閿?shù)不多在這四層架構(gòu)進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。從高端芯片昆侖芯到飛槳深度學(xué)習(xí)框架,再到文心大模型,再到TOB、TOG、ToC應(yīng)用,百度在各個(gè)層面都有業(yè)界領(lǐng)先的自研技術(shù)。芯片方面,百度自主研發(fā)的云端通用芯片昆侖1,已被百度搜索引擎和智能云生態(tài)伙伴等廣泛部署于多個(gè)場(chǎng)景,具有高優(yōu)性能和高性價(jià)比的特點(diǎn)。7納米昆侖2芯片已經(jīng)量產(chǎn),性能比昆侖1提升3倍?？蚣芊矫?飛槳是中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。模型方面,百度文心大模型模型已擁有NLP、cV、跨模態(tài)等多個(gè)A大模型場(chǎng)景。應(yīng)用方面,文心大模型在生物計(jì)算、行業(yè)賦能、工具和平臺(tái)、生態(tài)社區(qū)等方向上具備全面的布局,加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。百度云全棧布局的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以在四層架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率?？蚣軐雍湍Ｐ蛯又g有很強(qiáng)的協(xié)同作用,可以幫助構(gòu)建更高效的模型并顯著降低成本。芯片、框架、大模型和應(yīng)用場(chǎng)景,可形成一個(gè)高效的反饋閉環(huán),幫助大模型不斷進(jìn)行調(diào)優(yōu)迭代,從而持續(xù)升級(jí)用戶體驗(yàn)。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-23領(lǐng)先的圖易》領(lǐng)先的圖百度地圖自2005年上線以來(lái),秉持"科技讓出行更簡(jiǎn)單"的使命,以"科技"為手段不斷探索創(chuàng)新,已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)商。作為新一代人工智能地圖,百度地圖不斷融合前沿科技,為用戶日常生活與出行需求提供最堅(jiān)實(shí)的服務(wù),打造更精準(zhǔn)的導(dǎo)航體驗(yàn)。智能的地圖加工:作為新一代人工智能地圖,百度自研并擁有完整的高精度一體化A采集技術(shù)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。百度地圖96%的數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn)Al化,可以自動(dòng)識(shí)別包括交通標(biāo)志、車道線、信號(hào)燈在內(nèi)的上百種目標(biāo),并實(shí)現(xiàn)了對(duì)道路變化的快速響應(yīng)。豐富的地圖數(shù)據(jù):百度地圖是業(yè)內(nèi)唯一擁有豐富全景數(shù)據(jù)的地圖服務(wù)商,單日拍攝超過100萬(wàn)張全景照片,街道全景已覆蓋國(guó)內(nèi)95%的城市,全景照片突破20億張。目前,百度地圖覆蓋POI達(dá)1.8億,道路里程超1100萬(wàn)公里,刷新了行業(yè)新高度。開放的地圖平臺(tái):百度地圖開放平臺(tái)自2010年開放至今,累計(jì)服務(wù)超過230萬(wàn)開發(fā)者、60萬(wàn)個(gè)移動(dòng)應(yīng)用。作為國(guó)內(nèi)首家具有全球開放服務(wù)能力的互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)商,從基礎(chǔ)API能力到地圖高級(jí)服務(wù)、再到更深入場(chǎng)景的行業(yè)解決方案,百度地圖開放平臺(tái)一直致力于為開發(fā)者提供安全合規(guī)、專業(yè)便捷的產(chǎn)品服務(wù)及使用體驗(yàn)。卓越的導(dǎo)航能力:基于Apollo自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同技術(shù),百度地圖上線城市車道級(jí)導(dǎo)航、車位級(jí)導(dǎo)航、綠燈暢行導(dǎo)航等智能化功能。導(dǎo)航采用業(yè)內(nèi)首創(chuàng)"智能車道推薦"算法,實(shí)現(xiàn)"全程提供最佳車道建議"和"動(dòng)態(tài)化車道級(jí)引導(dǎo)"的功能,為用戶提供動(dòng)態(tài)、及時(shí)的車道級(jí)變道指引。智能的國(guó)民地圖:2022年10月,百度地圖宣布正式切換為北斗優(yōu)先定位,百度地圖智能定位開放服務(wù)升級(jí)為百度地圖北斗定位開放平臺(tái),北斗衛(wèi)星日定位量首次突破1000億次。借助北斗系統(tǒng)卓越領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,百度地圖充分融合自身的Al實(shí)力、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢(shì),打造中國(guó)自己的人工智能地圖服務(wù)商。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-24-25o4》解決方案智能網(wǎng)聯(lián) 》智能網(wǎng)聯(lián)隨著智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,多地積極推進(jìn)自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同試點(diǎn)建設(shè)和示范應(yīng)用,但智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的建設(shè)、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)模式等方面仍需進(jìn)一步完善,具體表現(xiàn)為:一是,智能網(wǎng)聯(lián)建設(shè)需要"聰明的車+智慧的路"相互配合,整體建設(shè)成本較高,同時(shí)對(duì)建設(shè)者的技術(shù)能力有一定要求。二是,智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱,已有交通數(shù)據(jù)要素在管理層面的傳遞鏈路有待加強(qiáng),數(shù)據(jù)利用率低,數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘深度不足。三是,智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)整體缺少統(tǒng)一融合的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和路線,已開展的標(biāo)準(zhǔn)化工作相對(duì)獨(dú)立、分散,不同設(shè)備之間、不同平臺(tái)之間難以互聯(lián)互通。四是,多元化應(yīng)用場(chǎng)景政策落地待推進(jìn),一體化協(xié)同應(yīng)用較少,橫向的綜合性應(yīng)用尚未充分整合、有效聯(lián)動(dòng)。五是,智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)對(duì)象多聚焦L4自動(dòng)駕駛車輛,現(xiàn)階段對(duì)L2+及普通出行民眾服務(wù)的效果和收益難以顯性化和規(guī)模化;商業(yè)化運(yùn)營(yíng)模式的閉環(huán)仍在探索中。2.價(jià)值主張百度智能網(wǎng)聯(lián)基于自主、安全、可控、領(lǐng)先的車路云圖全棧技術(shù)和交通大模型底層能力,依托多地建設(shè)和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐,助力產(chǎn)業(yè)格局、城市治理、公眾感知、運(yùn)營(yíng)增收的全面提升,促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)繁榮,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新范式。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-26黨中央做出了加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度的重大決策部署。自動(dòng)駕駛?cè)诤狭酥悄芙煌ɑA(chǔ)設(shè)施、新一代通信網(wǎng)絡(luò)等,是"新基建"的典型應(yīng)用場(chǎng)景,有望成為"新基建"的新焦點(diǎn)。據(jù)賽文交通網(wǎng)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)到2025年,車路協(xié)同主要設(shè)備的投資規(guī)模將達(dá)到900億元;到2030年,預(yù)計(jì)投資規(guī)模將達(dá)到3000億元左右。車路協(xié)同作為一項(xiàng)跨行業(yè)融合的新技術(shù),可有效提升交通系統(tǒng)的安全性,成為交通、通信和汽車產(chǎn)業(yè)深度融合的最佳典范。車路協(xié)同系統(tǒng)(V2X)能夠與L2級(jí)高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)以及L4級(jí)自動(dòng)駕駛功能協(xié)同運(yùn)作,降低碰撞事故發(fā)生率和相關(guān)死亡人數(shù)。美國(guó)交通部的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,借助車路協(xié)同技術(shù),潛在碰撞事故的風(fēng)險(xiǎn)有望減少12%。這一技術(shù)前景廣闊,有望能夠成為類似安全帶、安全氣囊以及先進(jìn)制動(dòng)技術(shù)等的重大創(chuàng)新,在提升車輛安全性并顯著降低交通事故致命傷亡率方面帶來(lái)跨越式的進(jìn)步。車路協(xié)同技術(shù)采集的大量數(shù)據(jù),可以服務(wù)于城市的治理。以日常道路管養(yǎng)巡查為例,目前主流的道路巡查方式仍以人工為主,這種方式存在巡查效率較低、主觀性較強(qiáng)的問題,且巡查結(jié)果為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),難以滿足當(dāng)前城市道路設(shè)施精細(xì)化管養(yǎng)的要求。通過上線基于車路協(xié)同技術(shù)的智慧巡查系統(tǒng),利用感知單元自動(dòng)識(shí)別病害,上報(bào)平臺(tái)展示后進(jìn)行事件審核分發(fā)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,最終形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)道路病害巡查的數(shù)字化管理與自動(dòng)化檢測(cè),顯著提升巡查能效。相比于傳統(tǒng)巡查方式,智慧巡查系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)病害量和巡查效率提升了3-4倍,準(zhǔn)確率由最初版本的72%提升至90%。通過地圖應(yīng)用、智能車載終端、智能車機(jī)等渠道,車路協(xié)同技術(shù)可以為老百姓提供實(shí)時(shí)的交通信息,包括路況、事故、施工等,讓老百姓能夠做出更明智的出行決策,避免不必要的延誤,使出行更便利、更安全、更高效,從而顯著提升老百姓的獲得感和生活質(zhì)量。車路協(xié)同技術(shù)一是可以通過實(shí)時(shí)的交通信息和導(dǎo)航引導(dǎo),幫助老百姓避開擁堵路段,選擇更快捷的路線,減少通行時(shí)間,提高出行的便利性。二是可以實(shí)時(shí)預(yù)警駕駛員可能面臨的危險(xiǎn)情況,比如迅速剎車的車輛、交叉路口的沖突等,從而降低交通事故的風(fēng)險(xiǎn),提升出行的安全性。三是可以根據(jù)個(gè)人的出行偏好和需求,提供個(gè)性化的導(dǎo)航、路線規(guī)劃以及交通信息,降低老百姓的交通成本,提高出行效率。3.解決方案百度智能網(wǎng)聯(lián)解決方案遵循"1+1+1+3"的一體化架構(gòu)體系,實(shí)現(xiàn)多類型自動(dòng)駕駛車輛商業(yè)化運(yùn)營(yíng)和海量數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)、市民便捷出行、產(chǎn)業(yè)格局提升、交通精細(xì)治理等4大領(lǐng)域的提升。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-27智能網(wǎng)聯(lián)架構(gòu)應(yīng)用·信號(hào)燈識(shí)別·低速無(wú)人車··信號(hào)燈識(shí)別·低速無(wú)人車··市民出行服務(wù)·車企信息服務(wù)·出行服務(wù)運(yùn)營(yíng)商·圖商信息服務(wù)··城市道路巡檢·道路體檢分析··道路違法分析·網(wǎng)聯(lián)信控優(yōu)化文本對(duì)話系統(tǒng)語(yǔ)音交互系統(tǒng)數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)體驗(yàn)升級(jí)自然語(yǔ)言帶來(lái)更個(gè)性化和溫暖的服務(wù)體驗(yàn)全面專業(yè)的行業(yè)知識(shí)文本對(duì)話系統(tǒng)語(yǔ)音交互系統(tǒng)數(shù)字人聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)體驗(yàn)升級(jí)自然語(yǔ)言帶來(lái)更個(gè)性化和溫暖的服務(wù)體驗(yàn)全面專業(yè)的行業(yè)知識(shí),對(duì)癥下藥的"活"專家感知更準(zhǔn)認(rèn)知更清預(yù)知更全、跨模型協(xié)作>>>能力強(qiáng)化應(yīng)用靈活開發(fā)高效開箱即用大模型運(yùn)行系統(tǒng)交通A原生應(yīng)用開發(fā)、部署更靈活網(wǎng)聯(lián)垂類大模型文心一文心一言網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)Finetune文心CV大模型跨模態(tài)大模型智路OS原生高性能框架標(biāo)準(zhǔn)化接口A域服務(wù)樣本生成智能標(biāo)注樣本生成智能標(biāo)注芯算一體一站式平臺(tái)開集挖掘自主進(jìn)化>數(shù)據(jù)成本大幅降低,模型調(diào)優(yōu)事半功倍適配更全面的云芯算一體一站式平臺(tái)開集挖掘自主進(jìn)化>連接+迭代自動(dòng)駕駛能力迭代數(shù)據(jù)閉環(huán)云端服務(wù)車自動(dòng)駕駛能力迭代數(shù)據(jù)閉環(huán)云端服務(wù)車路=云圖=云+圖建能力RTRB城市掃描儀套件度小鏡RSURSCU相機(jī)/魚眼雷達(dá)第三方生態(tài)INTELLIGENTINTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION在百度智能云數(shù)據(jù)接入、清洗、聚合、加工、統(tǒng)計(jì)的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)能力基礎(chǔ)上,結(jié)合高精度、多場(chǎng)景的地圖能力,打造集約型A算法與大數(shù)據(jù)分析能力,構(gòu)建車路云圖四大智慧引擎中樞,實(shí)現(xiàn)"車路統(tǒng)管、地圖統(tǒng)攬、AI中心統(tǒng)算"。結(jié)合車端和路端,構(gòu)建動(dòng)靜態(tài)結(jié)合的智能化感知體系。在路端方面,基于AI相機(jī)、雷達(dá)、RSU在百度智能云數(shù)據(jù)接入、清洗、聚合、加工、統(tǒng)計(jì)的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)能力基礎(chǔ)上,結(jié)合高精度、多場(chǎng)景的地圖能力,打造集約型A算法與大數(shù)據(jù)分析能力,構(gòu)建車路云圖四大智慧引擎中樞,實(shí)現(xiàn)"車路統(tǒng)管、地圖統(tǒng)攬、AI中心統(tǒng)算"。通過L4場(chǎng)景認(rèn)知服務(wù)、信號(hào)燈識(shí)別通過L4場(chǎng)景認(rèn)知服務(wù)、信號(hào)燈識(shí)別、高精地圖服務(wù)、網(wǎng)聯(lián)測(cè)試服務(wù)、低速無(wú)人車服務(wù)等構(gòu)建L4智駕應(yīng)用,形成智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范效應(yīng);通過市民出行服務(wù)、車企信息服務(wù)、出行服務(wù)運(yùn)營(yíng)、圖商信息服務(wù)等構(gòu)建網(wǎng)聯(lián)服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)車企業(yè)務(wù)增值,提升L2+車輛通行體驗(yàn)與安全指標(biāo);通過城市道路巡檢、道路違法分析、道路體檢分析、網(wǎng)聯(lián)信控優(yōu)化等構(gòu)建城市掃描儀應(yīng)用,從交通安全、交通效率和交通服務(wù)等方面全面提升城市交通治理水平。通過交通大模型能力的加持通過交通大模型能力的加持,一是能夠在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中幫助車輛感知環(huán)境、決策行駛路徑,并與其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能交互。通過分析大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和不同情景的情況,大模型有望提高自動(dòng)駕駛車輛的安全性和性能。二是可以幫助處理大規(guī)模的交通數(shù)據(jù),挖掘潛在的模式和關(guān)聯(lián),預(yù)測(cè)交通流量、擁堵情況,并提供優(yōu)化的交通管理策略。這將有助于減少交通擁堵、提高道路使用效率,并優(yōu)化城市交通規(guī)劃布局。一是產(chǎn)業(yè)格局提升:興業(yè)有高度,包括打造智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)智中心、智能網(wǎng)聯(lián)測(cè)試場(chǎng)、自動(dòng)駕駛示范區(qū)、智能交通運(yùn)營(yíng)商。二是商業(yè)變現(xiàn)提升:運(yùn)營(yíng)可持續(xù),包括市民出行服務(wù)、車企信息服務(wù)、圖商信息服務(wù)等運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。三是交通治理提升:善政有力度,包括城市道路巡檢、道路違法分析、交通安全效率體檢等應(yīng)用場(chǎng)景。四是群眾感知提升:惠民有溫度,包括部署自動(dòng)駕駛接駁、精準(zhǔn)公交、低速無(wú)人服務(wù)(清掃、配送、物流)等多場(chǎng)景自動(dòng)駕駛車輛。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-294.百度實(shí)踐北京亦莊高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)是百度聯(lián)合北京經(jīng)開區(qū)打造的全球首個(gè)城市級(jí)高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū),也是全球最大的自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同應(yīng)用測(cè)試基地。截至2022年12月,已完成亦莊60平方公里329個(gè)道路路口、雙向750公里城市道路和京臺(tái)高速雙向10公里高速公路的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和專用網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,高級(jí)別自動(dòng)駕駛車輛的城市級(jí)工程試驗(yàn)平臺(tái)搭建完成。在亦莊,百度實(shí)現(xiàn)了路側(cè)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,定義了新基建交通路口的中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)。通過全國(guó)首創(chuàng)的"多桿合一、多感合—"一體化投資標(biāo)準(zhǔn)路口,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛、智慧城市、公安、交管等設(shè)備的深度復(fù)用,完成了數(shù)字化智能路口基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋。亦莊率先開展多場(chǎng)景自動(dòng)駕駛示范應(yīng)用,在車輛盲區(qū)、超遠(yuǎn)視距感知、鬼探頭等場(chǎng)景,路側(cè)感知信息主導(dǎo)車輛決策可達(dá)37.4%。智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施賦能傳統(tǒng)交通領(lǐng)域和城市治理,實(shí)現(xiàn)了區(qū)域智慧交通管理的提質(zhì)增效,以A全域信控優(yōu)化為例,基于交通大模型技術(shù)的路口信控智能優(yōu)化帶來(lái)全新體驗(yàn),目前建設(shè)效果已實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)自適應(yīng)路口車均延誤率下降達(dá)28.48%,車輛排隊(duì)長(zhǎng)度下降30.3%,綠燈浪費(fèi)時(shí)間下降18.33%,雙向干線綠波道路車均延誤減少16%以上。INTELLIGENTTRANSPORTATIONMODERNIZATION-302021年9月,百度Apollo在上海嘉定區(qū)正式啟動(dòng)自動(dòng)駕駛示范應(yīng)用。上海國(guó)際汽車城牽手百度Apollo,以建設(shè)上海雙智試點(diǎn)為機(jī)遇,先后落地全國(guó)最大智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路數(shù)據(jù)中心平臺(tái)和上海嘉定雙智車城網(wǎng)平臺(tái),助力上海打造國(guó)家首批"雙智"協(xié)同發(fā)展樣板城市。車城網(wǎng)平臺(tái)接入包含嘉定安亭地區(qū)及嘉定新城地區(qū)共287個(gè)路口的車路協(xié)同智能化設(shè)施,488公里的高精路網(wǎng)地圖,864輛網(wǎng)聯(lián)及自動(dòng)駕駛車輛,上海市CIM平臺(tái)、城運(yùn)中心平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)等多個(gè)平臺(tái)的共享數(shù)據(jù),以及數(shù)十家車企的量產(chǎn)車服務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)十萬(wàn)個(gè)自動(dòng)駕駛虛擬仿真測(cè)試場(chǎng)景,構(gòu)建全國(guó)首個(gè)在云端建設(shè)完整車路城數(shù)據(jù)融合處理、算力調(diào)度和安全合規(guī)的 "車城網(wǎng)"實(shí)體數(shù)字生平臺(tái),匯集打通智能網(wǎng)聯(lián)車輛、道路路側(cè)設(shè)施、動(dòng)態(tài)交通信息、城市管