XXX學(xué)院學(xué)年第1學(xué)期授課計劃任教班級課程名稱人工智能概論周時數(shù)2總課時32任課教師一、課程性質(zhì)、地位及與前后相關(guān)課程的銜接與配合《信息技術(shù)（人工智能概論）》是全校各專業(yè)學(xué)生必修或限定選修的公共基礎(chǔ)課程，所涉及的學(xué)生人數(shù)多、專業(yè)面廣、影響大，并為后繼課程的學(xué)習(xí)打基礎(chǔ)。學(xué)生通過學(xué)習(xí)本課程，能夠增強人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力、促進數(shù)字化創(chuàng)新與發(fā)展能力、樹立正確的信息社會價值觀和責(zé)任感，為其職業(yè)發(fā)展、終身學(xué)習(xí)和服務(wù)社會奠定基礎(chǔ)。全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務(wù)，滿足國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對人才培養(yǎng)的要求，圍繞各專業(yè)對人工智能學(xué)科核心素養(yǎng)的培養(yǎng)需求，吸納人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，通過理實一體化教學(xué)，提升學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題的綜合能力，使學(xué)生成為德智體美勞全面發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。后續(xù)課程：程序設(shè)計、圖形圖像處理、電子商務(wù)等。二、學(xué)情與教材分析本課程為公共基礎(chǔ)課，本次授課對象是XXX班學(xué)生，學(xué)生都是普高的生源，已基本具備計算機的基本知識和基本操作能力，但是對人工智能的相關(guān)知識還比較缺乏，綜合運用人工智能技術(shù)的能力還有待進一步提高。學(xué)習(xí)風(fēng)格分析：學(xué)生普遍喜歡在操作中學(xué)習(xí)、在應(yīng)用中領(lǐng)悟。學(xué)生能力分析：學(xué)生具有較強求知欲和模仿能力，由于缺乏實際工作經(jīng)驗，學(xué)生知識積累較零散，知識應(yīng)用能力不夠。選用自編教材：黃林國主編，《人工智能概論》，電子工業(yè)出版社，2024年。本教材系統(tǒng)闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，全面介紹了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進展和發(fā)展方向，具體內(nèi)容包括：人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能的軟硬件平臺、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等。教材內(nèi)容從易到難，從簡單到復(fù)雜，注重動手能力的培養(yǎng)，符合高職學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，便于學(xué)生學(xué)習(xí)。三、教學(xué)目標(biāo)（突出技能與職業(yè)崗位能力）、內(nèi)容、重點、難點通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力得到全面提升。1.知識教學(xué)目標(biāo)（1）掌握人工智能的定義及分類，熟悉圖靈測試，了解人工智能研究的符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派的主要觀點，掌握人工智能的主要研究領(lǐng)域，了解“ChatGPT”“文心一言”“通義千問”“KimiChat”等大語言模型；（2）理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術(shù)等的概念、特性，并了解其相關(guān)應(yīng)用；（3）熟悉智能芯片的基礎(chǔ)知識、我國智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，了解人工智能開發(fā)框架；（4）掌握機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，理解線性回歸、支持向量機、決策樹、K近鄰算法、K均值聚類算法、關(guān)聯(lián)分析、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法的工作原理；（5）掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及應(yīng)用場景；（6）掌握計算機視覺、圖像處理、人臉識別的技術(shù)原理，掌握人臉檢測、人臉配準(zhǔn)、人臉屬性識別、人臉特征提取、人臉比對、人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類、人臉活體檢測等人臉識別基本技術(shù)；（7）熟悉自然語言處理的基礎(chǔ)知識，熟悉自然語言處理的一般流程、自然語言理解的層次，了解機器翻譯、語音識別和語音合成；（8）了解人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧交通、智慧商業(yè)、智慧金融、智慧教育等領(lǐng)域的應(yīng)用。2.技能教學(xué)目標(biāo)（1）會正確認(rèn)識人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，會使用人工智能詩歌寫作、文心一言等工具；（2）會能夠針對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術(shù)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理，能夠理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關(guān)系，會使用百度網(wǎng)盤、二維碼分享等工具；（3）會正確認(rèn)識我國芯片的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和國際地位，能夠理解人工智能開發(fā)框架的作用，能夠闡述我國人工智能芯片領(lǐng)域的企業(yè)及其特點和優(yōu)勢；（4）會針對機器學(xué)習(xí)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法；（5）會針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決思路，會使用深度學(xué)習(xí)可視化工具Playground；（6）會針對計算機視覺的具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出計算機視覺技術(shù)的解決思路，會使用圖像處理技術(shù)、人臉識別技術(shù)；（7）會針對自然語言處理具體的應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出自然語言處理技術(shù)解決思路，會使用百度在線翻譯、科大訊飛AI等工具；（8）會針對本專業(yè)領(lǐng)域中的具體需求，提出人工智能技術(shù)解決思路。3.素質(zhì)教育目標(biāo)（1）具有提出問題、分析問題、解決問題的能力；（2）具有能夠適應(yīng)社會和一定的創(chuàng)新能力；（3）具有團隊合作的能力；（4）具有良好的心理素質(zhì)和法律法規(guī)、職業(yè)道德素質(zhì)；（5）具有誠實正直、專業(yè)信心等方面的基本品性素質(zhì)；（6）具有自然的言談舉止、坦然的心態(tài)、讓人喜歡與贏得尊重的交往素質(zhì)；（7）具有追求毅力，包括職業(yè)定位、個人規(guī)劃、挫折承受力等必備素質(zhì)；（8）具有專業(yè)自信心、持之以恒、積極進取、自強不息的向上精神素質(zhì)；（9）具有洞察力、應(yīng)變思維、創(chuàng)造性意識、影響他人等的能力素質(zhì)；（10）具有一定的心理承受力和參與意識，樹立自信心和成功欲。本課程一共設(shè)計有8個章節(jié)（項目），每個章節(jié)（項目）都有實訓(xùn)任務(wù)，教學(xué)內(nèi)容安排由易到難，由簡單到復(fù)雜，層層推進。及時將產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范納入教學(xué)內(nèi)容，反映典型崗位（群）職業(yè)能力要求。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟硬件平臺、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、人工智能的行業(yè)應(yīng)用等內(nèi)容。學(xué)習(xí)內(nèi)容及重難點如下表。序號章節(jié)（項目）名稱工作任務(wù)知識內(nèi)容和要求技能內(nèi)容和要求重難點1人工智能概述1.人工智能的概念2.人工智能的發(fā)展3.人工智能的分類4.人工智能研究的主要學(xué)派5.人工智能的主要研究領(lǐng)域1.掌握人工智能的定義及分類；2.熟悉圖靈測試；3.熟悉人工智能研究的符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派的主要觀點；4.熟悉人工智能主要研究領(lǐng)域：感知問題、模式識別、博弈、搜索、自然語言處理、專家系統(tǒng)和機器人學(xué)；5.了解人工智能的發(fā)展史和我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r。1.能夠正確認(rèn)識人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用；2.能夠舉例說明人工智能在工作、學(xué)習(xí)、生活中的應(yīng)用；3.會使用人工智能詩歌寫作、文心一言等工具。重點：圖靈測試難點：人工智能研究的三個學(xué)派2人工智能生態(tài)1.大數(shù)據(jù)2.物聯(lián)網(wǎng)3.云計算4.5G通信技術(shù)1.理解大數(shù)據(jù)的概念、特性，并了解其相關(guān)應(yīng)用；2.理解物聯(lián)網(wǎng)的概念、技術(shù)架構(gòu)、特點、未來趨勢，并了解其相關(guān)應(yīng)用；3.理解云計算的概念、特點、分類、服務(wù)模式，并了解其相關(guān)應(yīng)用；4.理解5G通信技術(shù)的概念、關(guān)鍵技術(shù)，并了解其相關(guān)應(yīng)用。1.能夠針對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術(shù)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關(guān)系；3.會使用百度網(wǎng)盤、二維碼分享等工具。重點：大數(shù)據(jù)的四大特性難點：云計算3人工智能軟硬件平臺1.芯片是人工智能的算力基礎(chǔ)2.智能芯片3.人工智能開發(fā)框架1.掌握芯片的定義、分類和制造工藝；2.掌握智能芯片的概念、分類和特點；3.了解摩爾定律；4.了解智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r；5.了解人工智能開發(fā)框架及其核心特征；6.了解國內(nèi)外人工智能開發(fā)框架的發(fā)展進程及其優(yōu)缺點。1.能夠正確認(rèn)識我國芯片的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和國際地位；2.能夠理解人工智能開發(fā)框架的作用；3.能夠闡述我國人工智能芯片領(lǐng)域的企業(yè)及其特點和優(yōu)勢。重點：智能芯片的類型和特點難點：人工智能開發(fā)框架4機器學(xué)習(xí)1.機器學(xué)習(xí)概述2.機器學(xué)習(xí)類型3.機器學(xué)習(xí)常用算法1.掌握機器學(xué)習(xí)的概念及發(fā)展歷程；2.掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)類型；3.理解線性回歸、支持向量機、決策樹、K近鄰算法、K均值聚類算法、關(guān)聯(lián)分析、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法的工作原理；4.了解機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。1.能夠針對機器學(xué)習(xí)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法；3.會使用“形色”工具識別植物。重點：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的聯(lián)系與區(qū)別難點：強化學(xué)習(xí)5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述2.MP模型3.感知機4.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.深度學(xué)習(xí)1.掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及發(fā)展歷程；2.掌握生物神經(jīng)元、MP模型的結(jié)構(gòu)和工作過程；3.理解感知機模型及學(xué)習(xí)過程；4.掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及算法思想；5.掌握深度學(xué)習(xí)的概念；6.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及應(yīng)用場景；7.了解常用激活函數(shù)及特點。1.能夠針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決思路；3.會使用深度學(xué)習(xí)可視化工具Playground。重點：感知機難點：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6計算機視覺1.計算機視覺概述2.圖像處理與視覺系統(tǒng)3.人臉識別1.掌握計算機視覺、圖像處理、人臉識別的概念；2.理解圖像的基本原理、人臉識別應(yīng)用的技術(shù)原理；3.了解計算機視覺系統(tǒng)、人臉識別的一般步驟；4.掌握人臉檢測、人臉配準(zhǔn)、人臉屬性識別、人臉特征提取、人臉比對、人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類、人臉活體檢測等人臉識別基本技術(shù)；5.了解人臉識別的應(yīng)用。1.能夠針對計算機視覺具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出計算機視覺技術(shù)解決思路；3.會使用圖像處理技術(shù)、人臉識別技術(shù)。重點：計算機視覺難點：人臉識別技術(shù)7自然語言處理1.自然語言處理概述2.自然語言理解3.機器翻譯4.語音識別5.語音合成1.了解自然語言處理的概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用；2.掌握自然語言處理的構(gòu)成；3.熟悉自然語言處理的一般流程：語料獲取、語料預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和模型評價；4.熟悉自然語言理解的層次：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析和語用分析；5.了解機器翻譯的基本原理、方法及應(yīng)用；6.了解語音識別的定義、發(fā)展歷程及應(yīng)用；7.了解語音合成的概念及應(yīng)用。1.能夠針對自然語言處理具體應(yīng)用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出自然語言處理技術(shù)解決思路；3.會使用百度在線翻譯、科大訊飛AI等工具。重點：自然語言理解難點：語音識別和語音合成四、教學(xué)設(shè)想、方法與手段本課程應(yīng)突出鼓勵學(xué)生的動手操作能力、創(chuàng)新能力和對知識的綜合運用能力；讓每一位學(xué)生都能夠通過章節(jié)（項目）的學(xué)習(xí)，提高自己的操作能力和解決問題的能力。理論與實踐相互交叉的授課方式，在理實一體化教室上課，采用“項目引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動”教學(xué)模式，邊教邊做邊學(xué)。理論教學(xué)所占權(quán)重為50%，動手操作為50%。教師應(yīng)針對不同的學(xué)習(xí)情境，結(jié)合生產(chǎn)實際，設(shè)計出符合學(xué)生認(rèn)知和能力結(jié)構(gòu)特點的學(xué)習(xí)項目，從知識傳授者的角色轉(zhuǎn)為學(xué)習(xí)過程的組織者、咨詢者和指導(dǎo)者，最終將學(xué)習(xí)壓力傳達(dá)到學(xué)生身上，使教學(xué)過程向?qū)W生自覺的學(xué)習(xí)過程轉(zhuǎn)化，為學(xué)生全面發(fā)展和終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)。采用信息化教學(xué)。課前，在“云班課”平臺向?qū)W生推送PPT、視頻、教學(xué)資料等教學(xué)資源進行預(yù)習(xí)；課中，運用“云班課”開展簽到、投票、搶答、選人、測驗、布置任務(wù)、評分、討論、建設(shè)學(xué)習(xí)小組等課堂活動；課后，在“云班課”討論區(qū)交流提升。五、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)1.在教學(xué)內(nèi)容的安排上，增加實踐環(huán)節(jié)。學(xué)生應(yīng)發(fā)揚不怕苦，不怕累的精神，主動積極地去完成老師布置的實踐作業(yè)。2.為幫學(xué)生消除抽象思維阻礙，更容易理解課程知識，可多增加圖形、實例講解，化抽象為具體，增強學(xué)生的感性認(rèn)識，降低教與學(xué)的難度，提高教學(xué)效率。3.學(xué)生應(yīng)做好預(yù)習(xí)準(zhǔn)備，對預(yù)習(xí)中存在的問題可在上課時有針對性的聽講，從而解決問題。六、作業(yè)、考試安排與成績評定方法建立以實踐能力為要求，包含知識、技能、態(tài)度，融合雙證的綜合課程考核評價機制。課程成績＝云班課使用情況（50%）+期末成績（50%）。云班課使用情況：包括簽到、資源學(xué)習(xí)、測試、作業(yè)任務(wù)、討論等學(xué)習(xí)情況。期末成績：可采用多種考試形式。七、主要參考書與教學(xué)資源1．《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》，吳倩主編，機械工業(yè)出版社，2023年。2．《人工智能基礎(chǔ)教程》，王忠主編，人民郵電出版社，2023年。3．《人工智能導(dǎo)論》，牛百齊主編，機械工業(yè)出版社，2023年。4．《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》，楊洪雪主編，機械工業(yè)出版社，2023年。5．《人工智能應(yīng)用教程》，王萬良主編，清華大學(xué)出版社，2023年。6．《人工智能概論》，郭福春主編，高等教育出版社，2023年。7．《人工智能概論》，張廣淵主編，中國水利水電出版社，2022年。8．《人工智能導(dǎo)論》，王飛主編，中國水利水電出版社，2022年。9．《人工智能導(dǎo)論》，李錚主編，人民郵電出版社，2021年。10．《人工智能導(dǎo)論》，李如平主編，電子工業(yè)出版社，2020年。八、授課進程安排表、實驗進程安排表、實習(xí)（實訓(xùn)）進程安排表（見下頁表格）

XXX學(xué)院授課進程安排表課程名稱人工智能概論班級2024/2025學(xué)年第1學(xué)期周別授課順序授課章節(jié)或內(nèi)容摘要需用時數(shù)教學(xué)形式小計理論實踐1234567891011121314151612345678910111213141516第1章人工智能概述（一）第1章人工智能概述（二）第2章人工智能生態(tài)（一）第2章人工智能生態(tài)（二）第3章人工智能軟硬件平臺（一）第3章人工智能軟硬件平臺（二）第4章機器學(xué)習(xí)（一）第4章機器學(xué)習(xí)（二）第4章機器學(xué)習(xí)（三）第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（一）第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（二）第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（三）第6章計算機視覺（一）第6章計算機視覺（二）第7章自然語言處理（一）第7章自然語言處理（二）2222222222222222111111111111111111111111111111111“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體“教學(xué)做”一體合計321616任課教師簽字：黃林國教研室主任意見：學(xué)院意見：年月日注：1、此表一式二份，依課程類型交相應(yīng)學(xué)院。待審批后，一份返還教師，一份學(xué)院保存。2、每一授課單元不要超過4課時。3、授課計劃一般應(yīng)包括以上內(nèi)容，提倡教師圍繞高技能人才培養(yǎng)目標(biāo)，積極創(chuàng)