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文檔簡介
生物統(tǒng)計學
Biostatistics主講:丁建華生命科學學院第一章概論第一節(jié)生物統(tǒng)計學的概念第二節(jié)生物統(tǒng)計學的內容與作用第三節(jié)生物統(tǒng)計學的發(fā)展概況第四節(jié)常用統(tǒng)計學術語☆☆第一節(jié)生物統(tǒng)計學的概念一、定義:是數理統(tǒng)計在生物學研究中的應用,它是用數理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的科學,為應用統(tǒng)計學的一個分支;二、對象:生物有機體(具有特殊的復雜性);三、過程:從樣本到總體、從特殊到一般;四、基礎:概率論和數理統(tǒng)計,涉及數列、排列、組合、矩陣、微積分等諸多方面;第二節(jié)生物統(tǒng)計學的內容與作用一、內容:試驗設計:概念、原則、方案的制定、常用方法(對比、隨機區(qū)組、平衡不完全區(qū)組、拉丁方、裂區(qū)、正交設計等);統(tǒng)計分析:數據資料的搜集和整理、數據特征數的計算、統(tǒng)計推斷、方差分析、回歸和相關分析、協方差分析、主成分分析、聚類分等;二、作用:提供整理和描述數據資料的科學方法,確定某些性狀和特性的數量特征;判斷試驗結果的可靠性;提供由樣本推斷總體的方法;提供試驗設計的一些重要原則;第三節(jié)生物統(tǒng)計學的發(fā)展概況一、起源:17世紀,政治科學、個人興趣、天文學的需要等因素促成了統(tǒng)計學的發(fā)展;二、階段:古典記錄統(tǒng)計學(recordstatistics);近代描述統(tǒng)計學(descriptionstatistics);現代推斷統(tǒng)計學(inferencestatistics);古典記錄統(tǒng)計學:17世紀至19世紀中葉
J.Bernoulli(1654-1705):大數定律;
P.S.Laplace(1749-1827):概率數學理論、拉普拉斯定理;
DeMoiver(1733):正態(tài)分布理論;
G.F.Gauss(1777-1855):正態(tài)分布曲線、最小二乘法;近代描述統(tǒng)計學:19世紀中葉至20世紀上半葉
F.Galton(1822-1911):提出相關與回歸的概念;
K.Pearson(1857-1936):給出了相關與復相關系數的計算公式;此二人共同創(chuàng)辦了生物統(tǒng)計學報、明確了生物統(tǒng)計學的概念;現代推斷統(tǒng)計學:20世紀初至20世紀中葉
W.S.Gosser(1876-1937):t分布和
t檢驗法;
R.A.Fisher(1890-1962):提出了F分布和F檢驗,創(chuàng)立了方差和方差分析;
Newman&S.Pearson:統(tǒng)計假設檢驗學說,以假設檢驗和區(qū)間估計來進行最優(yōu)化;
P.C.Mabeilinrobis(抽樣調查);A.Waecl(序貫抽樣);Finney(毒理統(tǒng)計);K.Mather(群體遺傳);F.Yates(田間試驗設計);顧澄;生物統(tǒng)計學分支:統(tǒng)計遺傳學生態(tài)統(tǒng)計學生物分類統(tǒng)計學毒理統(tǒng)計學生物統(tǒng)計軟件:
SASSPSSS-Plus第四節(jié)常用統(tǒng)計學術語一、總體、個體與樣本總體(population):具有相同性質的個體所組成的集合,是指研究對象的全體;按總體單位的數目可分為有限總體和無限總體;個體(individual):組成總體的基本單元;樣本(sample):從總體中抽出的若干個個體所構成的集合;樣本單位(sampleunit):構成樣本的每個個體;樣本容量(samplesize):樣本個體數目的大小,記為n
小樣本<30;大樣本≥30;二、變量與常數變量(variable):相同性質的事物間表現差異性或差異特征的數據,或稱變數,通常記為
x
;試驗目的不同,則所選變量也不同;變量值(valueofvariable):指變量的測得值,或稱觀測值(observedvalue),亦稱為資料(data);變量的分類:連續(xù)變量(continuousvariable):在變量范圍內可抽出某一范圍的所有值,這種變量之間是連續(xù)的、無限的;非連續(xù)變量(discontinuousvariable):在變量數列中,僅能取固定數值,亦稱離散型變量(discretevariable);一、數值定量變量(quantitativevariable):數值是定量的,為度量單位,亦稱數值變量(numericalvariable);定性變量(qualitativevariable):數值是定性的,表示某個體屬于幾種互不相容的類型中的一種,亦稱為分類變量(categoricalvariable);常數(constant):不能給予不同數值,代表事物特征和性質,由變量計算而來,如平均數、標準差等;二、性質三、參數與統(tǒng)計數參數(parameter):是對一個總體特征的度量,常用希臘字母表示,亦稱參量;總體平均數
μ、總體標準差σ等;統(tǒng)計數(statistic):從樣本中計算所得的數值,為總體參數的估計值,常用英文字母表示,如樣本平均數、樣本標準差s等;
四、效應與互作效應(effection):指引起試驗差異的作用;互作(interaction):指兩個或兩個以上處理因素間的相互作用所產生的效應,亦稱連應;分正、負兩種效應;
五、誤差與錯誤誤差(error):指試驗中不可控因素所引起的觀測值偏離真值的差異,亦稱試驗誤差;隨機誤差(randomerror):由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結果與真實結果之間產生的誤差,是不可避免的,亦稱抽樣、偶然誤差;系統(tǒng)誤差(systematicerror):由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產生的帶有傾向性或定向性的偏差,亦稱片面誤差;錯誤(mistake):指試驗過程中人為的作用所引起的差錯,是完全可以避免的;
六、準確性與精確性準確性(
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