AIGC創(chuàng)新應用創(chuàng)新應用洞察報告AIGC不僅僅局限于文本生成，還涵蓋了圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)的內容創(chuàng)作及賦能。從B端應用來看，它已經在文娛、媒體、教育、營銷、設計乃至醫(yī)療、工業(yè)、金融等多個領域展現(xiàn)了巨大潛力。關注AIGC的應用創(chuàng)新，能夠為各行業(yè)帶來新的創(chuàng)作工具和商業(yè)模式，提升效率和創(chuàng)造力。隨著AIGC技術的成熟，企業(yè)可以借助它大幅降低內容生產成本、提高效率，并為用戶提供更加個性化的體驗。企業(yè)通過快速采納和創(chuàng)新應用AIGC技術，可以在市場中占據先機，增強競爭力，開拓新的收入來源。從C端應用來看，AIGC正在改變文化創(chuàng)作的生態(tài)系統(tǒng)，它讓更多人能夠參與到內容生產中，促進了創(chuàng)意及傳播的多元化。然而與此同時，它也帶來了倫理、版權、數(shù)據安全及隱私保護等挑戰(zhàn)。關注AIGC應用創(chuàng)新，有助于我們在享受技術紅利的同時，積極應對這些挑戰(zhàn)，推動社會及行業(yè)健康發(fā)展。AIGC是人工智能發(fā)展的重要方向之一，研究并關注其應用創(chuàng)新可以幫助我們預見洞察未來技術發(fā)展趨勢。通過關注AIGC，我們可以為未來的數(shù)字經濟和智能社會做出前瞻性的規(guī)劃和準備。AIGC代表了人工智能技術在內容創(chuàng)作領域的最新突破，它正在從根本上改變我們生產、消費和傳播內容的方式。通過關注AIGC，我們可以了解和參與這一技術革命，抓住新興風口，共同促進行業(yè)變革。本報告數(shù)據采集于2024年7-8月，所涉及用戶端的主要數(shù)據采集方式為創(chuàng)業(yè)邦由于樣本采樣所存在的固有局限性，本研究報告中所呈現(xiàn)的數(shù)據及相關的結論僅作為本次研究所關注領域的一個初步判斷和論證。任何第三方或機構在引用相關概念及問卷說明相關概念及問卷說明nTGI：樣本圈層較總樣本在某些特征上的偏好度，數(shù)值越大說明該較圈層對某種特征的n本次報告觀點基于針對AIGC創(chuàng)新應用領域廠商的定量問卷調研及深度訪談、創(chuàng)業(yè)邦旗n本次報告基于針對AIGC創(chuàng)新應用領域廠商調研相關觀點輸出主要在第二部分體現(xiàn)，該目目錄AIGC應用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀市場規(guī)模,政策分析,投融資概況AIGC在B端的創(chuàng)新應用調研需求端的需求點,供給端的戰(zhàn)略藍圖規(guī)劃等AIGC應用創(chuàng)新案例分析在不同細分場景是如何應用落地的AIGC創(chuàng)新應用趨勢場景細化,自研內化,重塑產業(yè)生態(tài)等AIGC應用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀市場容量中國AIGC市場規(guī)模以106%的年度復合增長率逐年抬升點市場，中國在由生成式AI作為底層關鍵技術進行賦能而不斷落地的AIGC產業(yè)中展示了強勁有力的市場競爭力——根據Statista統(tǒng)計，中國AIGC市場在2024年市場全球生成式AI全球生成式AI市場規(guī)模復合增長率達到46.5%==43.6數(shù)據來源：Statista等公開信源，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理PEST分析基于政策扶持、經濟發(fā)展等維度，AIGC應用全面融入商業(yè)及社會發(fā)展lAIGC是人工智能發(fā)展的重要方向之一，研究和關注其應用創(chuàng)新可以幫助預見未來技術的發(fā)展趨勢。通過從政策、經濟、社會及技術更迭等維度關注AI及AIGC發(fā)社會方面，盡管人工智能技術進入大眾視野以來在社會層面引起了諸多爭議，例如倫理道德方面，或是人們對AI的發(fā)展存在數(shù)據泄露、人際關系及崗位減少層面的顧慮，但當前AI的普及應用對人們生活最直觀的影響仍然是提升便利度此外，AIGC技術創(chuàng)新應用的推廣需要大量具備多模態(tài)大模型、AI芯片、內容創(chuàng)作等交叉技能的人才。教育機構可能會加強相關領域的教育和培訓，以社會方面，盡管人工智能技術進入大眾視野以來在社會層面引起了諸多爭議，例如倫理道德方面，或是人們對AI的發(fā)展存在數(shù)據泄露、人際關系及崗位減少層面的顧慮，但當前AI的普及應用對人們生活最直觀的影響仍然是提升便利度此外，AIGC技術創(chuàng)新應用的推廣需要大量具備多模態(tài)大模型、AI芯片、內容創(chuàng)作等交叉技能的人才。教育機構可能會加強相關領域的教育和培訓，以行業(yè)需求。同時，公眾的數(shù)字素養(yǎng)和技術理解能力也會影響AIGC在社會中的此外從國際競爭與合作角度來看，AIGC作為新興技術領域正在進入全面應用國際間的技術合作和標準制定也會影響AIG技術方面，根據Gartner等機構的分析預估，決策智能、具身智能是未來2到5年實現(xiàn)主流應用的技術，AI技術正向AGI發(fā)展。多模態(tài)大模型和高算力基礎設施成為未來關注點隨著云計算、技術方面，根據Gartner等機構的分析預估，決策智能、具身智能是未來2到5年實現(xiàn)主流應用的技術，AI技術正向AGI發(fā)展。多模態(tài)大模型和高算力基礎設施成為未來關注點隨著云計算、5G、邊緣計算等基礎設施的普及，AIGC效率將大幅提升。技術平臺的開發(fā)和開源工具的普及也將降低AIGC應用的門同時，AIGC創(chuàng)新應用也吸引了大量的風險投資創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭之間。經濟環(huán)境的變化（如經濟衰退或增長）將影向，進而影響AIGC的研發(fā)和市場推廣政策匯總上半年政策「自上而下」紛紛出臺，智能算力、創(chuàng)新應用等成關鍵詞2024年6月《關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》農業(yè)農村部文化和旅游部及市場監(jiān)管總局n鼓勵在確保透明度和嚴格監(jiān)管的前提下，采用AI大模型、VR全景技術和數(shù)字人等前沿科技，拓寬電商直播邊界n對于電子產品消費新場景，強調增強柔性屏、AI助手及端側大模型等技術的集成，優(yōu)化人機互動體驗。同時，推動智能穿戴設備的多元化應用，擴大智能機器人在娛樂、教育等領域的功能，并積極探索基于AI大模型的人形機器人的開發(fā)AI大模型、VR全景技術元宇宙/數(shù)字人、電商2024年6月《關于印發(fā)國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）的通知》n到2026年，標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，引領人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成n開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業(yè)全球化發(fā)展2024年5月《人工智能高質量發(fā)展高水平應用行動方案》n算力供給:建設市級算力平臺，打造大灣區(qū)智能算力樞紐nl資金支持:設立1000億元人工智能產業(yè)基金，鼓勵企業(yè)股權融資nl應用場景:推動公共服務、城市治理等領域的人工智能應用2024年4月《關于加快通用人工智能產業(yè)引領發(fā)展的若干措施》n核心技術攻關:對大模型關鍵技術攻關項目，最高支持1億元n智能算力供給:對智能算力規(guī)模達到1000P以上的中心，最高支持5000萬元n數(shù)據要素集聚:數(shù)據開放共享最高獎勵300萬元2024年3月《智能算力基礎設施高質量發(fā)展“算力浦江”專項行動實施方案》n智算設施:優(yōu)化布局智能算力中心，提升資源高效聯(lián)通n綠色智算:智算中心清潔能源使用比例提升，新能源汽車技術推廣n智算應用:推動智算在城市治理、工業(yè)、教育科研等多個領域的應用智能算力、新能源汽車2024年5月《南京市進一步促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的行動計劃》n總體目標:到2026年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超600億元n智能算力:達到超6000PFLOPS的智能算力n標桿應用場景:每年打造30個以上人工智能標桿應用場景2024年6月《成都市人工智能產業(yè)高質量發(fā)展三年行動計劃（2024—2026年）》n算法工具創(chuàng)新:對“首版次”軟件產品給予最高250萬元補貼n算法創(chuàng)新轉換:在特定產業(yè)使用大模型開發(fā)，擇優(yōu)最高1000萬元支持n創(chuàng)新應用平臺:公共算法服務平臺建設最高100萬元年度服務績效收入補貼政府補貼、創(chuàng)新應用政策解讀「AI+」加速落地，AIGC等作為新質生產力「以應用帶技術l2024年3月頒布的《政府工作報告》顯示，中央政府主要從供給側“新質生產力”以及需求側“擴大內需”兩個方面對人工智能產業(yè)進行頂層設計，提出面向數(shù)據、算行業(yè)大模型，力爭“以應用帶技術”加快實現(xiàn)技術迭代工業(yè)互聯(lián)網、“5G+”應用，推動傳統(tǒng)業(yè)務、低端產智能家居、電子產品等領域地方政府產業(yè)基金在2024年陸續(xù)成立大力推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算著力擴大國內需求，推動經濟實現(xiàn)良性循環(huán)體育賽事文娛旅游智能家居新能源汽車產業(yè)基金地方性AI相關產業(yè)基金紛紛成立基金名稱成立時間基金規(guī)?；鸲ㄎ还芾頇C構北京市人工智能產業(yè)投資基金2023年12月大模型算法創(chuàng)新、可信AI等關鍵領域，以及大模型等人工術產品開發(fā)和垂直行業(yè)創(chuàng)新應用等相關領域北京京國管置業(yè)管理有限公司、啟北京信息產業(yè)發(fā)展投資基金（有限合伙）安全和信創(chuàng)、北斗、互聯(lián)網3.0等領域北京京國管置業(yè)管理有限公司、君聯(lián)資本上海國投先導人工智能私募投資基金合伙企業(yè)上海國投先導私募基金管理有限公司華泰天府人工智能數(shù)智產業(yè)基金億元l該基金以人工智能、具身智能等數(shù)字經濟產業(yè)業(yè)底座為投資方向，圍繞相關領域各階段企業(yè)進行投資配置華泰紫金投資有限責任公司安徽省人工智能主題母基金總規(guī)模60億元l通過母基金參股出資子基金管理機構及市場化直引人工智能優(yōu)秀人才、優(yōu)質項目落地安徽，促進全省落地人工智能主題基金子基金群不低于200億元，鼓勵多募多投，力爭5年后母子基金總規(guī)模達300億元華安嘉業(yè)投資管理有限公司投融資概況融資規(guī)模在2024年初創(chuàng)新高，整體融資表現(xiàn)趨于穩(wěn)定內收l睿獸分析數(shù)據顯示，2024年上半年總計完成142次融資事件，已披露融資總金額142.8億元。其中，Q2中國AIGC行業(yè)一級市場發(fā)生融資事件70件，已披露融資金額42.85億人民幣。不論環(huán)比或同比，相對上個季度均有所回落。但整體上來看，從去年年初生成式AI一炮走紅的節(jié)點至今，該領域融資數(shù)量及規(guī)模均沒有發(fā)生較大2024上半年總計完成142次融2024上半年總計完成142次融融資金額(億人民幣)不含IPO2023年Q1~2024年Q2中國AIGC產業(yè)一級市場投融資2023年Q1~2024年Q2中國AIGC產業(yè)一級市場投融資2023年Q12023年Q2數(shù)據來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理熱門獲投賽道通用大模型、AI芯片及文娛為上半年AIGC熱門投資方向基礎層模型層7基礎層模型層762965應用層應用層5融資階段及規(guī)模融資階段多處于A輪附近，整體偏早期2024年上半年中國AIGC產業(yè)獲投階段及規(guī)模分布A輪B輪E輪 4.6%熱門獲投城市北京遙遙領先，上海、深圳你追我趕l睿獸數(shù)據統(tǒng)計顯示，AIGC產業(yè)獲投熱門區(qū)域集中在北京、上海、深圳、杭州4個城市，其中以北京為遙遙領先。單從北京地區(qū)數(shù)量也在逐漸遞增，資本押注持續(xù)看好。而在該四城之外，西南地區(qū)的成都，長三角地區(qū)的南京、蘇州及大灣區(qū)的廣州也逐漸2023-2024H2中國AIGC產業(yè)熱門獲投城市分布6386674445544545534334244134422北京上海深圳杭州成都南京廣州2023H1活躍資方奇績創(chuàng)壇、藍馳及智譜AI等重磅押注，CVC整體占比逐步上升CVC在其中的占比不斷提升，從18%增長至30%。右圖所示，智譜AI、中關村科l從具體押注的投資機構來看，2024年奇績創(chuàng)壇、紅杉中國、智譜AI、創(chuàng)新工場等機構最為活躍，而奇績創(chuàng)壇在此布局數(shù)量遙遙領先，投資數(shù)量占比高達11.6%，覆蓋了合成數(shù)據、AI推理部署解決方案、文化基因算法及AI商業(yè)空間設2024上半年CVC在AIGC領域參投占比有明顯提升20232024Q12023-2024上半年中國AIGC領域一級市場活躍投資奇績創(chuàng)壇藍馳創(chuàng)投14智譜AI13紅杉中國12聯(lián)想創(chuàng)投12BV百度風投12中關村科學城12卓源資本12啟明創(chuàng)投11創(chuàng)新工場SinovationVentures10經緯創(chuàng)投9順禧基金9真格基金8騰訊投資8英諾天使基金8金浦投資8金沙江創(chuàng)投GSRVentures7高榕創(chuàng)投7百度戰(zhàn)略投資部7峰瑞資本7啟迪之星創(chuàng)投7辰韜資本7將門創(chuàng)投mm 中網投7小米集團7華控電科7合肥國耀資本7重點融資事件2024上半年中國AIGC領域大額（過億）融資事件睿獸產業(yè)分類銀河通用機器人多模態(tài)通用機器人研發(fā)商IDG資本,中關村科學城,中關村資本,中網投,光源資本,北京國管,華控電科,啟明創(chuàng)投美團戰(zhàn)略投資部,藍馳創(chuàng)投,雅瑞資本,首鋼基金輕舟智航智能駕駛方案提供商AI基礎數(shù)據服務生數(shù)科技產業(yè)級多模態(tài)大模型研發(fā)商2024/6/5中關村科學城,卓源亞洲,啟明創(chuàng)投,百度戰(zhàn)略投資部,淵亭科技認知決策智能解決方案提供商數(shù)據治理與軟件服務創(chuàng)東方投資,廈金創(chuàng)新投資,奇安投資,福建電子信息產業(yè)基金,蜜呆投資后摩智能大算力AI芯片設計研發(fā)商AI芯片A+輪毫末智行智能駕駛技術研發(fā)商九智投資面壁智能人工智能大模型研發(fā)商A輪墨芯高算力云端AI芯片研發(fā)商AI芯片盛景嘉成,螞蟻集團（螞蟻科技、螞蟻金服）生數(shù)科技多模態(tài)生成式大模型與應用產品開發(fā)商A輪BV百度風投,卓源亞洲,啟明創(chuàng)投,智譜AI,達泰資本愛詩科技視覺多模態(tài)算法開發(fā)商A輪達晨財智聯(lián)匯科技人工智能2.0技術與產品提供商Agent毫末智行智能駕駛技術研發(fā)商武侯發(fā)展月之暗面通用多模態(tài)大模型研發(fā)商A輪小紅書,招商局中國基金,紅杉中國,美團戰(zhàn)略投資部,阿里巴巴百應科技對話式AI技術應用商2024/2/2湖北高投,百度戰(zhàn)略投資部思必馳對話式人工智能平臺公司未披露星動紀元具身智能及通用人形機器人研發(fā)商Agent世紀金源集團,寧波梅山保稅港區(qū)漢途投資,清控天誠,聯(lián)想創(chuàng)投,金鼎資本卓世科技行業(yè)模型產品和解決方案提供商2024/1/5中關村協(xié)同創(chuàng)新基金,中馬啟元資產,創(chuàng)世因特,經協(xié)資產,融道AIGC在B端的創(chuàng)新應用調研本次AIGC創(chuàng)新應用企業(yè)調查數(shù)據樣本基礎概況本次調研企業(yè)所處區(qū)域分布本次調研企業(yè)所處區(qū)域分布本次調研企業(yè)所處AIGC產業(yè)環(huán)節(jié)分布應用層,73.2%需求端83%中企部署了生成式AI位居全球第一，知識管理場景最受青睞全球市場、中國市場及美國市場受訪企業(yè)對此場景的期待應用分別占到了52%、52.2%及6重點國家的企業(yè)部署AGI占比分布作為需求方，最有希望被企業(yè)采用的AIGC應用場景41%41%43%全面部署AGI已部署AGI但未全面整合43.00%43%43.00%43%45.70%46%37.70%45.70%46%37.70%42%41.40%36.70%42%41.40%36.70%營銷代碼生成會話知識管理設計應用供給端應用場景不斷落地，營銷、辦公及教育場景應用最廣l根據創(chuàng)業(yè)邦2024年針對AIGC創(chuàng)新應用的調研，作為AIGC產品應用的供給方，本次參與調研的企業(yè)所研發(fā)的AIGC類創(chuàng)新產品有高達57.3%會應用在營銷場景，這辦公應用教育應用辦公應用教育應用金融應用客服應用營銷應用工業(yè)應用游戲應用工業(yè)應用游戲應用其他應用文娛應用數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端「按需使用」和「會員訂閱」的定價機制較為盛行l(wèi)本次調研顯示，在企業(yè)開發(fā)的AIGC產品收費模式上，約63%的企業(yè)具有相對穩(wěn)定的定價機制，其中采用「按使用計費」及「按會員訂閱計費其他,36.9%l更多企業(yè)的付費模式尚不明朗，或處于探索其他,36.9%l更多企業(yè)的付費模式尚不明朗，或處于探索l有可能會疊加免費獲客+混合收費制等按次\時長\使用量付費,25.5%l「按需使用」靈活性高，便于企業(yè)把控成本l預測難度及管理難度較大，可能會導致客戶l客戶每年需支付一次性費用+定期維護費用一次性付費,15.3%會員訂閱制,22.3%收費模式數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端處于「應用層」的AIGC廠商在客戶留存率上表現(xiàn)更為突出l本次調研顯示，在37.6%的處于較高客戶留存水平的AIGC廠商中，應用層的企業(yè)TGI偏好最高，約為104.1，而在模型層的TGI偏好程AIGC 中國企業(yè)產品客戶留存率分布AIGC80%-100%80%-100%（含）40%-60%（含）20%~40%（含）低于20%（含）數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端安全性&合規(guī)性在AIGC產品核心競爭力中位居第一 中國AIGC企業(yè)產品核心競爭力分布器學習和深以及新型神經網絡結構和優(yōu)化方法智能的用戶交互體驗，用戶能夠自然地與系統(tǒng)進行交流和計算效率，確保實時生成和快速響應和可擴展的架構設計，能夠靈活適應不同規(guī)模和需求的變化算法和模型數(shù)據處理能力個性化定制用戶體驗感廣泛的應用領域實時性和響應速度多模態(tài)生成高質量生成可擴展性和適應性數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端超一線城市最受捧，尤以北京為眾多企業(yè)扎堆規(guī)劃布局的區(qū)域數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端產業(yè)生態(tài)：AIGC領域是否形成產業(yè)集聚，企業(yè)、政府、科研機構之間產業(yè)生態(tài)：AIGC領域是否形成產業(yè)集聚，企業(yè)、政府、科研機構之間基礎設施48.4%人才資源43.3%經濟發(fā)展：當?shù)厥袌鰧IGC產品和服務的需求規(guī)模政策環(huán)境：政府對AIGC領域的重視程度和支持力度，包括政策法規(guī)健 <基礎設施：包括高性能計算設施、數(shù)據中心、互聯(lián)網基礎設施等人才資源：擁有AI、數(shù)據科學、計算機科學等領域的標桿案例：區(qū)域內已有成功的AIGC企業(yè)和標桿案例創(chuàng)業(yè)文化：當?shù)厥欠裼蟹e極的創(chuàng)業(yè)氛圍，創(chuàng)業(yè)失敗后的社會生活質量住房、教育、醫(yī)療等方面的成本和城市環(huán)境、氣候數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端出海或成AIGC企業(yè)「標準配置」，近六成企業(yè)已有海外布局l在31.2%具備海外業(yè)務規(guī)劃（暫無成型海外業(yè)務）的受訪企業(yè)中，有接近78%企業(yè)具備較為詳盡的出海布局規(guī)劃，其中有55.1%表示會在未來2年內金星海外市場未來2年內（含）有拓展海外業(yè)務計劃未來5年內（含）有拓展海外業(yè)務計劃未來5-10年內（含）有拓展海外業(yè)務計劃有拓展海外業(yè)務計劃，但不確定能否落實55.1%22.4%數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月供給端東南亞及北美為最受AIGC企業(yè)青睞的海外布局地區(qū) 北美北美歐洲東南亞非洲數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，2024年8月AIGC應用創(chuàng)新案例分析產業(yè)圖譜AIGC應用產品及服務形態(tài)圖譜包括場景應用、垂直產品及通用產品三大部分。其中，場景應用包含各類垂直行業(yè)/領域應用；垂直產品則囊括圖文、視頻、包括AIAgent、通用及垂涵蓋與模型開發(fā)訓練相關應用層模型層基礎層場景應用音頻代碼垂直產品音頻代碼文本視頻游戲通用產品文娛/傳媒生物科技工業(yè)營銷客服金融教育法律能源營銷客服金融教育法律能源設計城市搜索引擎類安全服務類其他場景應用元宇宙/數(shù)字人AI基礎數(shù)據服務數(shù)據整理與軟件服務AI基礎數(shù)據服務數(shù)據整理與軟件服務數(shù)據垂直模型垂直模型Agent通用大模型AI芯片其他AI芯片其他算力AI服務器智能云智能云高性能計算高性能計算工工具平臺通用大模型MINIMAX：自研多模態(tài)通用大模型能力在B端及C端大顯身手l稀宇科技（MiniMax）成立于2021年，是一家以技術發(fā)展為核心、專注于推動通用人工智能技術突破的科技創(chuàng)業(yè)公司。MiniMax擁有自研多模態(tài)通用大模型能力，其通過對大模型持續(xù)迭代在國內率先完成核心MoE算法技術路線的突破?；赼bab系列大模型，MiniMax發(fā)布了針對企業(yè)客戶的開放平臺，為企業(yè)和開發(fā)者提供安全、靈活、可靠的API服務。同時，公司也面向消費者推出了“海螺AI”、“星野”等多款AI原生應用產品核心優(yōu)勢AI原生應用沉浸式核心優(yōu)勢AI原生應用沉浸式AI內容社區(qū)多模態(tài)大語音模型AI伙伴 辦公領域解決方案：為金山辦公WPS提供大模型社交領域解決方案：為小紅書提供生成式搜產品服務場景應用不僅能生成文本不僅能生成文本，還能生成圖像、態(tài)化化對于C端能夠根據用戶需求和偏好生成個性化內容；此外為多個采模塊化和可擴展的架構設計，采模塊化和可擴展的架構設計，能夠靈活適應不同規(guī)模和需求的技術保障數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，公開數(shù)據等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理垂類大模型西湖心辰：垂類大模型賦能多元產品形態(tài)，推動企業(yè)級全環(huán)節(jié)應用l西湖心辰致力于AI大模型技術的探索與研究，專注于人工智能服務的創(chuàng)新與應用，與西湖大學深度學習作關系。公司深入研究多模態(tài)情感大模型，發(fā)布了“西湖大模型”，并積極推動AI在情感陪伴、心理咨詢、內容生產等方面的商業(yè)化與民用化。目前已推出AI繪畫、AI寫作、AI心理咨詢等創(chuàng)新產品AI+銷售AI+銷售AI+客服AI+人事AI+研發(fā)AI+運營AI+設計企業(yè)級全流程解決方案AI客服自動答疑、24小時智慧協(xié)作AI創(chuàng)意實現(xiàn)靈感加速技術賦能及產品形態(tài)圖譜產品層功能層模型層能力層底層積累AI繪畫 AI寫作AI對話文生圖文生文AI鑒圖模型定制服裝定制大模型數(shù)字人定制大模型西湖大模型跨模態(tài)生成ASRTTSSLU/SLPALBERT數(shù)據庫數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，公開數(shù)據等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理AI+搜索引擎夸克：以AI搜索為中心的一站式AI服務，一體化落地多端場景l(fā)夸克是阿里巴巴智能信息事業(yè)群旗下的AI搜索產品，旨在為用戶提供以AI搜索為中心的一站式Al服務。在App端，夸克創(chuàng)新性地通過“超級搜索框”實現(xiàn)智能回答、智能創(chuàng)作和智能總結；在PC端，夸克通過“系統(tǒng)級全場景AI”能力讓電腦秒變AI電腦?；谠谑謾C、PC等多端的一體化布局，夸克為用戶帶來了從檢索、創(chuàng)作、總結，到編輯、存儲、分享的全鏈路信息服務。夸克目前已服務億級用戶，其中25歲以下用戶占比超過一半夸克APP夸克APP端“超級搜索框”夸克PC端的系統(tǒng)級AI能力創(chuàng)作》總結編輯存儲檢索A存儲《編輯《總結《創(chuàng)作智能回答智能創(chuàng)作智能總結AI服務工具矩陣應用終端AI搜索AI寫作AI簡歷AI文件總結夸克掃描王場景夸克大模型發(fā)布后性能評測表現(xiàn)優(yōu)秀，并持續(xù)面向用戶場景深度迭代，提升性能累了海量優(yōu)質數(shù)據搜索產品全面能力分享檢索瀏覽器插件分>手機平板AA數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，公開數(shù)據等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理松鼠Ai多模態(tài)智適應大模型LAM功能應用結構累計有2400萬學生的100億學習行為全流程數(shù)據松鼠Ai多模態(tài)智適應大模型LAM功能應用結構累計有2400萬學生的100億學習行為全流程數(shù)據應用層智適應學習推薦應用智適應學習習慣培養(yǎng)智適應學習路徑規(guī)劃智適應學習興趣啟發(fā)智適應學習情感干預「S211白鷺松鼠Ai智能老師」松鼠Ai：深耕「AI+教育」智適應技術，加速智能教育生態(tài)落地l學習路徑線性文本檢索轉變?yōu)榻Y構化知識圖譜驅動功能應用l學習路徑線性文本檢索轉變?yōu)榻Y構化知識圖譜驅動功能應用AIAgent借助大模型的能力作為基座，建立多模態(tài)的智能體Agent以擬人的agent作為主要交互方式數(shù)據層模型層智能硬件上述三款產品全系搭載松鼠Ai新一代多模態(tài)智適應教育大模型LAM定位于中高端市場，2023年松智能學習機門店，累計銷售學2020年起，松鼠Ai還為全和學習SaaS系統(tǒng)，服務范業(yè)務增長率高達300%業(yè)務增長率高達300%用戶轉化技術壁壘技術壁壘獨家獲得《適合自適應學習的知識點追根溯源方法》專利授權，同時已提交專利數(shù)476項，提交軟著和版權579項授權專利、軟著和版權780項，獲得111項發(fā)明專利授權l(xiāng)研發(fā)投入高松鼠Ai每年營收30%+投入研發(fā)費用數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，公開數(shù)據等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理AI+多場景落地云知聲：藉由山海大模型賦能智慧物聯(lián)、醫(yī)療及交通等場景降本提效l作為國內AGI技術產業(yè)化的先驅之一，云知聲基于云知大腦技術中臺，以山海（UniGPT）通用認知大模型為核心，結合多模態(tài)感知與生成、知識圖譜、物聯(lián)平臺等智能組件，面向智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療、智慧座艙、智慧交通等關鍵領域提供人工智能產品和解決方案，有力推動AIAI開放平臺AIAI芯片應用開發(fā)平臺智算平臺智算平臺知識圖譜平臺知識圖譜平臺AgentAgent聚合平臺云聽云聽-智慧辦公云貝云貝-智慧營銷智音智音-智慧運維藍藻藍藻AI配音創(chuàng)作平臺智慧物聯(lián)智慧醫(yī)療智慧交通智慧酒店：例如「智尚云智慧酒店：例如「智尚云館」解決方案推進酒店Uni-GPT交通大模型服務應用數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，公開數(shù)據等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理AIGC創(chuàng)新應用趨勢產品側場景應用顆粒度細化促使垂直模型競爭白熱，「專業(yè)性」被強調l調研顯示，AIGC創(chuàng)新應用體現(xiàn)之一便在于應用場景的不斷細化，垂直模型競爭日益白熱化，在不久的將來新媒體運營AI推理l交互類與內容創(chuàng)作類的垂直模型新媒體運營AI推理l交互類與內容創(chuàng)作類的垂直模型adadl企服類主要服務于企業(yè)級客戶，在不同產業(yè)層級中皆有深度應用其他l政務類主要服務于政府機關單其他l政務類主要服務于政府機關單數(shù)據來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調研，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)側「自研」、「內化」等成為企業(yè)爭相打磨大模型產品的趨勢未來兩年后，使用內部團隊研發(fā)的比例升至88%88%70%未來兩年后，使用自有數(shù)據基礎上的生成式AI模型私有版本比例升至88%現(xiàn)階段第三