第一章測(cè)試1【多選題】(20分)數(shù)值計(jì)算方法研究的誤差有()A.模型誤差；B.截?cái)嗾`差;C.觀測(cè)誤差;D.舍入誤差.2【單選題】(20分)A.只有模型誤差、截?cái)嗾`差與觀測(cè)誤差。B.只有模型誤差、截?cái)嗾`差與舍入誤差；C.只有舍入誤差、截?cái)嗾`差與觀測(cè)誤差；D.只有模型誤差、觀測(cè)誤差與舍入誤差；3【單選題】(20分)A.4位B.3位C.5位D.2位4【單選題】(20分)對(duì)于下列表達(dá)式，用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，精度較高是A.B.C.D.5【單選題】(20分)A.B.C.D.第二章測(cè)試1【單選題】(20分)A.0.6250B.0.5625C.0.6875D.0.50002【多選題】(20分)A.B.C.D.3【多選題】(20分)關(guān)于Steffensen(斯蒂芬森)迭代方法，下列命題中正確的是：A.Steffensen迭代法使得某些發(fā)散的迭代格式變?yōu)槭諗?。B.Steffensen迭代法使得任何收斂的迭代格式加速收斂。C.Steffensen迭代法使得某些收斂的迭代格式加速收斂。D.Steffensen迭代法使得收斂的迭代格式加速收斂，發(fā)散的迭代格式更快發(fā)散。4【多選題】(20分)關(guān)于Newton迭代法，下列命題中正確的是：A.B.Newton迭代格式若收斂，則一定是超線性收斂的。C.求解任一方程的Newton迭代法都是2階收斂的。D.Newton迭代格式可能收斂也可能發(fā)散。5【單選題】(20分)A.4B.6C.5D.3第三章測(cè)試1【單選題】(20分)A.算法的計(jì)算量與近似成正比。B.只要A非奇異，則求解結(jié)果的精度一定較高。C.若A的對(duì)角線元素的絕對(duì)值都大于1，則求解結(jié)果的精度一定較高。D.若求解失敗，則說(shuō)明矩陣A奇異。2【單選題】(20分)列主元Gauss消去法與Gauss順序消元法相比，優(yōu)點(diǎn)是：A.提高了穩(wěn)定性，減少了誤差的影響。B.方程組的系數(shù)矩陣奇異時(shí)也可以求解。C.減少了計(jì)算量。D.能求出方程組的精確解。3【多選題】(20分)A.平方根法與Gauss列主元消去法相比，提高了穩(wěn)定性，但增加了計(jì)算量。B.只要是對(duì)稱(chēng)的非奇異矩陣，就可用平方根法求解。C.只要是對(duì)稱(chēng)正定矩陣，就可用平方根法求解。D.平方根法與Gauss消去法相比，計(jì)算量小。4【多選題】(20分)A.B.C.D.5【多選題】(20分)A.B.C.D.第四章測(cè)試1【多選題】(20分)給定n+1個(gè)互異的插值節(jié)點(diǎn)，求插值多項(xiàng)式。下列命題中正確的是：A.若插值多項(xiàng)式不唯一，那么次數(shù)高的插值多項(xiàng)式對(duì)被插值函數(shù)的逼近程序更好。B.若要求插值多項(xiàng)式的次數(shù)等于n，則用不同方法求出的插值多項(xiàng)式是相等的。C.若要求插值多項(xiàng)式的次數(shù)大于或等于n，則插值多項(xiàng)式必存在并且唯一。D.若要求插值多項(xiàng)式的次數(shù)小于n，則插值多項(xiàng)式可能不唯一。2【單選題】(20分)關(guān)于插值多項(xiàng)式對(duì)被插值函數(shù)的逼近效果，正確的命題是：A.只要被插值函數(shù)有任意階導(dǎo)數(shù)，就能保證當(dāng)插值多項(xiàng)式的次數(shù)n趨于無(wú)窮時(shí)余項(xiàng)趨于0。B.當(dāng)插值多項(xiàng)式的次數(shù)n趨于無(wú)窮時(shí)，余項(xiàng)趨于0。C.高次多項(xiàng)式的插值比低次多項(xiàng)式插值效果好。D.插值點(diǎn)靠近所有插值節(jié)點(diǎn)時(shí)，插值余項(xiàng)的絕對(duì)值較小。3【多選題】(20分)關(guān)于差商，下列命題中正確的命題是：A.B.當(dāng)節(jié)點(diǎn)的次序改變時(shí)，差商至多改變符號(hào)。C.D.4【多選題】(20分)關(guān)于多項(xiàng)式插值的Runge現(xiàn)象，下列命題中正確的命題是：A.用三次樣條函數(shù)插值可以避免Runge現(xiàn)象。B.若用高次多項(xiàng)式插值，必然Runge現(xiàn)象。C.若被插值函數(shù)的任意階導(dǎo)數(shù)有界，則不會(huì)出現(xiàn)Runge現(xiàn)象。D.采用分段低次多項(xiàng)式插值可以避免Runge現(xiàn)象。5【多選題】(20分)關(guān)于三次樣條函數(shù)，下列命題中正確的命題是：A.三次樣條函數(shù)具有任意階導(dǎo)數(shù)。B.三次樣條函數(shù)具有連續(xù)的2階導(dǎo)數(shù)。C.三次樣條函數(shù)具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)。D.三次樣條函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。第五章測(cè)試1【判斷題】(20分)用正交多項(xiàng)式求一個(gè)函數(shù)的最佳平方逼近多項(xiàng)式的主要優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省計(jì)算量。A.對(duì)B.錯(cuò)2【判斷題】(20分)A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(20分)A.錯(cuò)B.對(duì)4【多選題】(20分)A.B.C.D.5【單選題】(20分)A.a=-0.5498,b=2.643B.a=-0.5723,b=2.760C.a=-0.5667,b=2.750D.a=-0.5813,b=2.842第六章測(cè)試1【多選題】(20分)用數(shù)值求積方法比用Newton-Leibniz公式求積分的優(yōu)點(diǎn)是：A.數(shù)值求積方法的計(jì)算量小。B.數(shù)值求積方法的精度高。C.若被積函數(shù)無(wú)解析表達(dá)式而由表格形式給出時(shí)，無(wú)法用Newton-Leibniz公式求積分，而可以用數(shù)值求積方法求積分。D.用Newton-Leibniz公式需要求出被積函數(shù)的原函數(shù)，而用數(shù)值求積方法則不需要。2【單選題】(20分)A.2次B.3次C.1次D.0次3【單選題】(20分)A.B.C.用代數(shù)精度更高的數(shù)值求積公式計(jì)算定積分，計(jì)算的結(jié)果的精度一定更高。D.對(duì)于某些積分，數(shù)值求積結(jié)果的誤差可能很大。4【單選題】(20分)A.0.429816B.0.430934C.0.431275D.0.4128575【單選題】(20分)A.B.C.D.第七章測(cè)試1【判斷題】(20分)A.錯(cuò)B.對(duì)2【單選題】(20分)A.B.C.D.3【單選題】(20分)A.發(fā)散B.C.其他選項(xiàng)都不對(duì)。D.收斂4【判斷題】(20分)最速下降法和共軛梯度法都適合求解對(duì)稱(chēng)方程組，并且共軛梯度法的收斂速度更快。A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】(20分)求解非線性方程組的擬Newton法是Newton迭代法的一種簡(jiǎn)化改進(jìn)方法，大幅度降低了計(jì)算量。A.錯(cuò)B.對(duì)第八章測(cè)試1【單選題】(20分)在冪法的每步迭代中把向量約化的原因是：A.便于求主特征值。B.使得計(jì)算更精確。C.避免數(shù)據(jù)溢出。D.確保向量序列收斂。2【單選題】(20分)冪法的收斂速度主要決定于：A.第2特征值與主特征值之比的模；B.矩陣的條件數(shù)；C.矩陣的行列式；D.矩陣的譜半徑。3【判斷題】(20分)求矩陣特征值的Jacobi方法僅適合求實(shí)對(duì)稱(chēng)正定矩陣的特征值。A.對(duì)B.錯(cuò)4【單選題】(20分)A.B.3C.4D.25【多選題】(20分)關(guān)于求矩陣特征值的QR方法，正確的命題有：A.

經(jīng)過(guò)QR迭代，得到的矩陣序列，...都是相似矩陣。B.先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以減小計(jì)算量。C.采用原點(diǎn)平移方法，可以加快收斂。D.先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以提高數(shù)值穩(wěn)定性。第九章測(cè)試1【判斷題】(20分)求解微分方程初值問(wèn)題的Euler方法是1階方法。A.錯(cuò)B.對(duì)2【多選題】(20分)關(guān)于求解微分方程初值問(wèn)題的顯式方法與隱式方法，下列命題中正確的命題有：A.隱式方法的穩(wěn)定性好。B.隱式方法必須與顯式方法結(jié)合才能使用。C