知識(shí)圖譜在情報(bào)分析中的應(yīng)用情報(bào)分析概覽知識(shí)圖譜技術(shù)概述知識(shí)圖譜助力智能情報(bào)分析業(yè)界發(fā)展情況參考資料推薦目錄情報(bào)分析概覽情報(bào)分析發(fā)展階段情報(bào)分析

1.0信息化情報(bào)分析

2.0互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)化情報(bào)分析

3.0智能化時(shí)間數(shù)據(jù)電子化、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能、知識(shí)圖譜、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)紙質(zhì)情報(bào)分析升級(jí)為單機(jī)版的電子情報(bào)分析查詢系統(tǒng)SAAS大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng)\電子圖書館等公安情報(bào)研判、科學(xué)知識(shí)圖譜、金融反欺詐、智能投研、企業(yè)競爭情報(bào)、情報(bào)語義搜索等應(yīng)用情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)諜影重重5電影中的鏡頭，中情局情報(bào)人員海瑟通過CIA的大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)查找潛在危險(xiǎn)人員，一張大網(wǎng)隨即展開，所有和危險(xiǎn)人員相關(guān)的信息都出現(xiàn)，在這樣的一張網(wǎng)里，并以關(guān)聯(lián)圖譜的方式展示在地圖里情報(bào)分析演示情報(bào)人員檢測電腦入侵者和入侵的影響，以一臺(tái)中情局主服務(wù)器為核心，通過主服務(wù)器查找有漏洞危險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)情報(bào)分析演示通過內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及直觀清晰的可視化展示迅速擴(kuò)展出了有系統(tǒng)漏洞危險(xiǎn)的服務(wù)器，并幫助情報(bào)人員發(fā)現(xiàn)受到威脅的其他相關(guān)服務(wù)器情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)海瑟在系統(tǒng)里輸入入侵的機(jī)器型號(hào)，迅速地分析了使用過這臺(tái)電腦的相關(guān)的人情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)然后通過系統(tǒng)來深度分析某個(gè)關(guān)聯(lián)人的詳細(xì)信息情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)再根據(jù)關(guān)聯(lián)人的信息，通過搜索功能來進(jìn)行進(jìn)一步條件篩選、搜索比對(duì)情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)最后通過監(jiān)控視頻的人臉快速識(shí)別匹配進(jìn)行時(shí)間和空間的關(guān)聯(lián)以確定嫌疑人，然后通過嫌疑人找到最終的關(guān)聯(lián)人，前CIA特工

杰森.伯恩情報(bào)分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)系統(tǒng)特點(diǎn)１.迅速進(jìn)行人、事、物、時(shí)間、地點(diǎn)的關(guān)聯(lián)和分析簡單輸入，既可以尋找人、物的關(guān)聯(lián)，從相關(guān)性中尋找線索，從龐大的數(shù)據(jù)當(dāng)中迅速的找出一層層的關(guān)聯(lián)，這中間武裝起情報(bào)人員的技術(shù)就是代表大數(shù)據(jù)、人工智能核心技術(shù)的知識(shí)圖譜技術(shù)2.

以人類認(rèn)知為基礎(chǔ)的交互可視化技術(shù)輕松點(diǎn)擊，就可以通過不同的排列形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且可以直接按照用戶的習(xí)慣和需求調(diào)整排序，

進(jìn)一步分析、搜索，清晰、高效地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系和隱含的線索。同時(shí)提供強(qiáng)大的搜索

功能，輸入了一個(gè)關(guān)鍵詞，會(huì)迅速得出所有關(guān)聯(lián)關(guān)系而非僅僅是像傳統(tǒng)搜索引擎的信息匹配列表3，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理和建模系統(tǒng)能處理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化信息以及服務(wù)器關(guān)聯(lián)信息、圖像信息、視頻匹配信息、文本等海量非結(jié)構(gòu)化信息，通過知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合并且根據(jù)真實(shí)世界的實(shí)體、屬性、關(guān)系等進(jìn)行動(dòng)態(tài)本體建模，這大大提高了系統(tǒng)的靈活性，能快速定義和重定義數(shù)據(jù)并進(jìn)行不同行業(yè)的模型快速復(fù)制情報(bào)分析演示現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)情報(bào)公司Palantir情報(bào)分析演示現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)情報(bào)公司Palantir情報(bào)分析演示現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)情報(bào)公司Palantir情報(bào)分析典型應(yīng)用場景1 23 4圖書情報(bào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)情報(bào)科技 金融政府 企業(yè)公安情報(bào)研判反恐情報(bào)軍事情報(bào)企業(yè)競爭情報(bào)潛在客戶情報(bào)挖掘二級(jí)市場股票、信用債投資情分析一級(jí)市場投融資情報(bào)挖掘反欺詐、征信、反洗錢情報(bào)分析知識(shí)圖譜技術(shù)概覽知識(shí)圖譜技術(shù)百度知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜技術(shù)數(shù)據(jù)情報(bào)/知識(shí)智慧信息對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立彼此間的聯(lián)系，使之具有實(shí)際意義，是可利用的數(shù)據(jù)對(duì)客觀事物記錄下來的、可識(shí)別的符號(hào)，包括數(shù)字、文字、

圖形、音頻、視頻等基于已有的知識(shí)和高級(jí)的綜合能力，發(fā)現(xiàn)其中的原理并預(yù)測客觀事物的發(fā)展等，是對(duì)知識(shí)的應(yīng)用。對(duì)信息及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)

一步加工分析，從中得

到所需要的規(guī)律性認(rèn)識(shí)，是對(duì)信息的應(yīng)用。知識(shí)圖譜技術(shù)智慧情報(bào)/知識(shí)信息數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜技術(shù)目標(biāo)知識(shí)圖譜技術(shù)分布式爬蟲技術(shù)，采集海量外部數(shù)據(jù)價(jià)值分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)頁海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集清洗存儲(chǔ)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化文本以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)文本自動(dòng)分類、主題模型挖掘、識(shí)別事件類型等智能語義處理系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別、角色識(shí)別、關(guān)系識(shí)別實(shí)體概念等結(jié)構(gòu)化及鏈接，構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)特征提取、事件識(shí)別、文本挖掘輸出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文檔業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸出語義結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則引擎、圖分析計(jì)算等人機(jī)可視化交互、語義理解建立智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則、推理引擎及計(jì)算提供可視化關(guān)聯(lián)分析、問答、語義搜索、智能推薦等智能應(yīng)用入口信息智慧智能決策支持系統(tǒng)本體建模、映射、存儲(chǔ)行業(yè)知識(shí)體系構(gòu)建知識(shí)融合、建立符合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建完整行業(yè)知識(shí)庫情報(bào)/知識(shí)行業(yè)情報(bào)建模系統(tǒng)輸出行業(yè)知識(shí)庫知識(shí)圖譜助力智能情報(bào)分析情報(bào)分析的挑戰(zhàn)結(jié)構(gòu)化后的海量的內(nèi)部私有和外部公開異構(gòu)數(shù)據(jù)源的融合難度大，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速變化的業(yè)務(wù)需求需要靈活動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)建模集成迅速增長的海量內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如新聞、專利、裁判文書、合同、招股書公告等)沒有被結(jié)構(gòu)化處理，價(jià)值沒有被挖掘亟需集成領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)、構(gòu)建高質(zhì)量的行業(yè)知識(shí)圖譜來幫助業(yè)務(wù)人員挖掘行業(yè)規(guī)律、提高工作效率以及知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的傳遞海量異構(gòu)碎片數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)集成與傳遞業(yè)務(wù)人員需要簡單易用、符合業(yè)務(wù)分析認(rèn)知模型、人機(jī)結(jié)合的交互方式來快速地挖掘數(shù)據(jù)更多的價(jià)值簡單易用智能人機(jī)交互接口情報(bào)分析的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)建模

實(shí)體鏈接、消歧數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)智能爬蟲自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)

行業(yè)詞庫領(lǐng)域?qū)＜覙I(yè)務(wù)模型行業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建

規(guī)則引擎、推理引擎海量異構(gòu)碎片數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)集成與傳遞可視化關(guān)聯(lián)分析語義搜索問答系統(tǒng)推薦系統(tǒng)簡單易用智能人機(jī)交互接口數(shù)據(jù)信息情報(bào)/知識(shí)智慧認(rèn)知智能解決方案目標(biāo)知識(shí)圖譜技術(shù)分布式爬蟲技術(shù)，采集海量外部數(shù)據(jù)價(jià)值分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)頁海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集清洗存儲(chǔ)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化文本以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)文本自動(dòng)分類、主題模型挖掘、識(shí)別事件類型等智能語義處理系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別、角色識(shí)別、關(guān)系識(shí)別實(shí)體概念等結(jié)構(gòu)化及鏈接，構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)特征提取、事件識(shí)別、文本挖掘輸出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文檔業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸出語義結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則引擎、圖分析計(jì)算等人機(jī)可視化交互、語義理解建立智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則、推理引擎及計(jì)算提供可視化關(guān)聯(lián)分析、問答、語義搜索等智能應(yīng)用入口信息智慧智能決策支持系統(tǒng)業(yè)務(wù)建模、存儲(chǔ)業(yè)務(wù)映射、行業(yè)知識(shí)體系構(gòu)建知識(shí)融合、建立符合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建完整行業(yè)知識(shí)庫情報(bào)/知識(shí)行業(yè)圖譜建模系統(tǒng)輸出行業(yè)知識(shí)庫解決的問題海量內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化海量異構(gòu)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)集成與傳遞簡單易用人機(jī)交互接口科技情報(bào)CiteSpace論文知識(shí)圖譜科技情報(bào)專利合作圖譜引用:海翼知專利圖譜信息科技情報(bào)城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報(bào)城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報(bào)城市科技創(chuàng)新圖譜金融情報(bào)反欺詐融合來自不同數(shù)據(jù)源的信息構(gòu)成知識(shí)圖譜，通過數(shù)據(jù)不一致性檢測，我們利用繪制出的知識(shí)圖譜可以識(shí)別潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。比如借款人張xx和借款人吳x填寫信息為同事，但是兩個(gè)人填寫的公司名卻不一樣。同一個(gè)電話號(hào)碼屬于兩個(gè)借款人，這些不一致性很可能有欺詐行為金融情報(bào)企業(yè)征信通過企業(yè)知識(shí)圖譜做企業(yè)征信風(fēng)險(xiǎn)分析。沈陽電纜廠僅存的企業(yè)中高風(fēng)險(xiǎn)居多，唯一綠色（低風(fēng)險(xiǎn)）是其投資人之一盛京銀行金融情報(bào)智能投研金融情報(bào)智能投研金融情報(bào)智能投研公司A公司B關(guān)系

(A是B的)時(shí)間來源中興康訊中興通訊子公司2015.03.262014年年報(bào)半結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)批量抽取技術(shù)金融情報(bào)智能投研公司A公司B關(guān)系

(A是B的)時(shí)間來源卓翼科技華為供應(yīng)商2013.06.27證券時(shí)報(bào)公司公告人工智能、知識(shí)圖譜技術(shù)金融情報(bào)智能投研金融情報(bào)智能投研當(dāng)中興通訊被美國制裁的