計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A課程簡介

課程編號(hào)：10064005

課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A/Econometrics

學(xué)分：4.5

學(xué)時(shí):72（上機(jī)：16學(xué)時(shí)）

適用專業(yè)：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)

建議修讀學(xué)期：4

開課單位：商學(xué)院金融與統(tǒng)計(jì)系

先修課程：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)

考核方式與成績評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：閉卷筆試，總成績二平時(shí)成績（作業(yè)+考勤+上機(jī)）*30%+期末成績

*70%。

教材與主要參考書目：

教材

龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第三版）.北京：科學(xué)出版社，2014年

主要參考書目

[1]李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）,北京：高等教育出版社，2005.

[2]張曉崛.計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第三版）.天津：南開大學(xué)出版社，2007.

[3]高鐵梅計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！狤Views應(yīng)用及實(shí)例.天津：北京：清華大學(xué)

出版社，2006

[4]張曉嫻EViews使用指南與案例.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2007.

[5]古扎拉提?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基砒北京:中國人民大學(xué)出版社,2011.

內(nèi)容概述：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作定性分析的基礎(chǔ)上，探討如何運(yùn)用模型方法

定量描述和分析具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。通過本課程教學(xué)，使學(xué)生

能在對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定性分析的基礎(chǔ)上、采用定量分析的方法建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，掌握建

立模型的一般原理、方法和手段，能用手工方式作簡單計(jì)算，學(xué)會(huì)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件

Eviews實(shí)現(xiàn)對(duì)模型中的參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和預(yù)測的計(jì)算，能對(duì)模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)

檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)并做出合理解釋，從而培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。主

要內(nèi)容包括：一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差、自相關(guān)、多重共線性、虛

擬變量回歸等。

Econometricsisbasedonsocio-economicphenomenaqualitativeanalysis,quantitative

methodstoexplorehowtousethemodeltodescribeandanalyzetherelationshipbetween

economicvariablesbranchofeconomicsrandomnesscharacteristics.Throughthiscourse,

studentscanbeaproblemonthebasisofqualitativeeconomicanalysis,usingthemethodof

quantitativeanalysistoestablishaneconometricmodeltomodelgraspthegeneralprinciples,

methodsandtoolscanbeusedtomakesimplecalculationsbyhand,learntouseeconometric

softwareEviewsrealizethemodelparameterestimation,statisticaltestingandprediction

calculations,abletocalculatetheeconomicresultsofthemodeltesting,statisticaltestsand

econometrictestsandgiveareasonableexplanation,irordertocultivatestudents'abilityto

solvepracticalproblems.Themaincontentsinclude:alinearregressionmodel,mutiplelinear

regressionmodel,heteroscedasticity,autocorrelationandmulticollinearityandsoon.

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A》教學(xué)大綱

課程編號(hào)：10064005

課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A/Econometrics

學(xué)分：4.5

學(xué)時(shí)：72(上機(jī)：16學(xué)時(shí))

建議修讀學(xué)期：4

一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)

該課程作為經(jīng)濟(jì)類專業(yè)必修課程要求學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型思想，掌握常用

的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。同時(shí)明確計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中分析問題以及輔助決策的

作用和功能。本課程通過各類經(jīng)濟(jì)問題訓(xùn)練學(xué)生的數(shù)量化基本技能，提高學(xué)生定

量分析水平，尤其是培養(yǎng)學(xué)生結(jié)合計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件(EVIEWS、SAS、STATA等)

對(duì)各類經(jīng)濟(jì)問題的研究能力及綜合分析的能力。本課程不僅介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基

礎(chǔ)理論，而且訓(xùn)練學(xué)生更好地運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的方法和技巧解決實(shí)際問題“

二、教學(xué)內(nèi)容、基本要求及學(xué)時(shí)分配

教學(xué)重占難點(diǎn)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)上機(jī)

課程內(nèi)容備注

要求(☆)(A)安排學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)

第一章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述4

第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義C1

第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位及

A☆1

關(guān)系

第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)類型B1

第四節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究內(nèi)容、步驟

A☆△1

和軟件

第二章一元線性回歸模型8

第一節(jié)回歸的思想C1

第二節(jié)模型的建立及其假定條件A☆△1

第三節(jié)參數(shù)估計(jì)B1

教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)上機(jī)

課程內(nèi)容備注

要求(☆)(△)安排學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)

第四節(jié)最小二乘怙計(jì)量的性質(zhì)A☆A(yù)2

第五節(jié)擬合優(yōu)度噎驗(yàn)B1

第六節(jié)變量的顯著性檢驗(yàn)及應(yīng)用B21

第三章多元線性回歸模型10

第一節(jié)模型的建立及假定條件A☆1

第二節(jié)參數(shù)估計(jì)A☆1

第二P最小—乘怙計(jì)量的性質(zhì)B☆A(yù)2

第四節(jié)擬合優(yōu)度臉驗(yàn)A△1

第五節(jié)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)B11

第六節(jié)線性假設(shè)的F檢驗(yàn)C11

第七節(jié)變量的顯著性檢驗(yàn)B1

第八節(jié)約束條件下的F檢驗(yàn)C1

第九節(jié)量綱對(duì)OLS估計(jì)量的影響A11

第四章異方差8

第一節(jié)異方差的概念B1

第二節(jié)異方差產(chǎn)生的原因及其后

C1

果

第三節(jié)常用的異方差檢驗(yàn)A☆△42

第四節(jié)異方差修正方法A☆A(yù)22

第五章自相關(guān)6

第一節(jié)自相關(guān)的概念C1

第二節(jié)自相關(guān)產(chǎn)生的原因及其后

B1

果

第三節(jié)自相關(guān)檢臉A☆A(yù)22

第四節(jié)自相關(guān)的修正方法A☆A(yù)22

教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)上機(jī)

課程內(nèi)容備注

要求（☆）（△）安排學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)

第八早多重共線性6

第一節(jié)多重共線性概念C1

第二節(jié)多重共線性的原因及后果C1

第三節(jié)多重共線性檢驗(yàn)A☆△21

第四節(jié)多重共線性的修正方法A☆21

第七章虛擬變量回歸8

第一節(jié)虛擬變量C1

第二節(jié)虛擬解釋變量c☆2

第三節(jié)虛擬被解釋變量A☆△41

第四節(jié)案例分析A11

第八章模型設(shè)定6

第一節(jié)設(shè)定誤差與遺漏變量C2

第二節(jié)設(shè)定誤差噎驗(yàn)與解決A☆△2

第三節(jié)案例分析B2

（教學(xué)基本要求：A-熟練掌握；B-掌握；C-了解）

三、建議實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）項(xiàng)目及學(xué)時(shí)分配

上機(jī)學(xué)時(shí)：16,上機(jī)項(xiàng)目見“二、教學(xué)內(nèi)容、基本要求及學(xué)時(shí)分配”。

四、教學(xué)方法與教學(xué)手段

本課程主要采取講授，結(jié)合計(jì)算機(jī)操作實(shí)驗(yàn)。課堂教學(xué)采用多媒體課件教學(xué)。

五、考核方式