湖南省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度分析目錄TOC\o"1-2"\h\u24908湖南省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度分析 1229321.1測(cè)度方法 1284221.2指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源 2188181.2.1指標(biāo)選取 2267571.2.2數(shù)據(jù)來源 4172241.3測(cè)度結(jié)果分析 45241.3.1長株潭地區(qū) 5136341.3.2湘南地區(qū) 8304761.3.3洞庭湖地區(qū) 11249881.3.4湘西地區(qū) 151.1測(cè)度方法在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度方面，本文選擇的測(cè)度模型，是含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型。選擇的理由包括以下幾方面：（1）自然環(huán)境與生態(tài)環(huán)境會(huì)因有害要素投入而遭到破壞，所以在對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)評(píng)估的過程中，既要對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值給予足夠關(guān)注，也必需對(duì)受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所影響生態(tài)環(huán)境給予高度重視，二者必需同時(shí)進(jìn)行，缺了某一項(xiàng)都不可。（2）無論是效率剛好為1還是效率大于1的DMU，一般SBM模型的取值全部是1，其結(jié)果就是難以有效區(qū)分二者，易混淆。但是，由于含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型在目標(biāo)函數(shù)中納入了松弛變量，能將前述問題有效破解。以下即為含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型的基本原理：如果將進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中DMU的數(shù)量計(jì)為n，而且單一決策單元的組成部分一共包括三個(gè)部分。投入向量（用x∈Rm表示，在該式中m即m類投入指標(biāo)）、期望產(chǎn)出（用yε∈Ra表示，在該式中a即a類期望產(chǎn)出）與非期望產(chǎn)出（用yρ其中，如果我們假定λ≥0并且認(rèn)為λ=1，那么這就是基于可變規(guī)模報(bào)酬的前提下，非期望產(chǎn)出超效率SBM模型；如果我們假定λ≥0，那么這就是基于不變規(guī)模報(bào)酬前提下，非期望產(chǎn)出超效率SBM模型。由上述公式，我們可以看出S?、Se、Sf都是作為松弛變量所存在的，S?1.2指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源1.2.1指標(biāo)選取首先，對(duì)于測(cè)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率而言，選取農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)十分關(guān)鍵，意義重大。其次，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指標(biāo)選取是否合理，這將會(huì)對(duì)我們所測(cè)算出的結(jié)果，可能會(huì)存在較為大的偏差。由此可以得出，我們需要構(gòu)建一個(gè)較為合理的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出體系表，因?yàn)椋@將是評(píng)價(jià)我們所需的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率中，最為關(guān)鍵的一環(huán)。然而，根據(jù)以往的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，我們可以得出能夠作用于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的指標(biāo)都來自于是種植業(yè)，就是我們所說狹義農(nóng)業(yè)。因此，本研究以主要湖南省縣域的種植業(yè)為研究對(duì)象，以此來測(cè)算湖南縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。本文借鑒已有學(xué)者發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)（潘丹等，2013[55]；王寶義等，2018[59]），同時(shí)基于本文為考量休閑農(nóng)業(yè)示范縣對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響。同樣地，我們需要考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，所以，本文選取了如表3-1中，所列出的影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入與產(chǎn)出指標(biāo)。表4-1農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出表一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)變量投入勞動(dòng)投入農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人）土地投入農(nóng)業(yè)總播種面積（千公頃）化肥投入化肥施用量（萬噸）農(nóng)藥投入農(nóng)藥使用量（萬噸）機(jī)械投入機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦/小時(shí)）灌溉投入有效灌溉面積（千公頃）產(chǎn)出期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）非期望產(chǎn)出碳排放（萬噸）（1）投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入，其中勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所謂最基本的投入指標(biāo)，它是指代從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的主要群體，因此評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（農(nóng)、林、牧、漁），計(jì)算公式為：農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等于農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員×（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值／農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）；農(nóng)業(yè)土地投入，它的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)業(yè)總播種面積度量，其對(duì)土地實(shí)際利用率的度量精確性超過耕地面積，曾經(jīng)有學(xué)者使用耕地面積表示農(nóng)業(yè)土地投入，但由于我國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)民或因兼業(yè)或因打工等原因，經(jīng)常能看到農(nóng)業(yè)棄耕和休耕等現(xiàn)象，再因?yàn)槲覈鴮?duì)農(nóng)業(yè)耕地所統(tǒng)計(jì)的時(shí)間間隔較長，因而，用耕地面積很有可能會(huì)導(dǎo)致土地的真實(shí)情況投入，無法正常表現(xiàn)出來，因此放棄使用耕地面積表示；農(nóng)業(yè)灌溉投入，它的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)則是需要用農(nóng)業(yè)有效灌溉面積來進(jìn)行度量；農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；農(nóng)業(yè)農(nóng)藥和化肥投入，它是通過農(nóng)藥投入標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用農(nóng)藥使用量來度量，同樣地，化肥投入標(biāo)準(zhǔn)是通過應(yīng)用化肥使用量來度量，這將用一年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥具體數(shù)量，是氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥的總和來表示。（2）產(chǎn)出指標(biāo)。此類參數(shù)主要有兩大類，其一為期望產(chǎn)出，評(píng)估的基本依據(jù)是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，在評(píng)估實(shí)踐中，將每個(gè)數(shù)據(jù)中的通脹因素全部剔除，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行不變價(jià)格產(chǎn)值調(diào)整轉(zhuǎn)化。其二為非期望產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥和化肥這幾種碳排放是非期望產(chǎn)出指標(biāo)考慮的一個(gè)重點(diǎn)要素?；诩扔形墨I(xiàn)資料研究成果梳理分析確定。本研究根據(jù)需要測(cè)度的具體數(shù)據(jù)情況進(jìn)行分析，并將借鑒往期學(xué)者成果（West和Marland，2002）[76]，四種碳排放系數(shù)分別為：化肥0.90（千克/千克）、農(nóng)藥4.93（千克/千克）、農(nóng)業(yè)灌溉20.48（千克/公頃）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力0.18（千克/千瓦）?；谶@四種碳排放系數(shù)值確定，并將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放總量通過下式計(jì)算出來：E=式中，E指碳排放總量，T指碳排放的來源，指碳排放的系數(shù)，i指第i類碳排放來源。1.2.2數(shù)據(jù)來源根據(jù)上述所選取的指標(biāo)，對(duì)于進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)算，我們需要使用湖南省122個(gè)縣域的農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時(shí)基于數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究將選取2007年至2018年一共12年的時(shí)間。因此本研究所采用的數(shù)據(jù)來源于2007-2018年湖南省，選取市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣和自治縣共122個(gè)，在12年所形成的縣域數(shù)據(jù)。其中湖南省縣域投入指標(biāo)和期望產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)，主要來源于2007年至2019年的《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫等，非期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)采用相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算，缺失數(shù)據(jù)將采用均值法進(jìn)行補(bǔ)充。1.3測(cè)度結(jié)果分析基于2007-2018年湖南省122個(gè)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各投入產(chǎn)出要素?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用MAXDEA軟件，采用非期望超效率SBM模型進(jìn)行分析，測(cè)算出2007-2018年湖南省各縣域的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并將湖南省分為長株潭地區(qū)、湘南地區(qū)、洞庭湖地區(qū)和湘西地區(qū)等四個(gè)地區(qū)，對(duì)所測(cè)出的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行年度趨勢(shì)分析。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)投入要素過多和對(duì)于生態(tài)環(huán)境的污染，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率降低。湖南省主要以丘陵地區(qū)為主，有山區(qū)的存在，也有處于洞庭湖平原的地理位置，這將會(huì)造成湖南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入差距較大。湖南省有很大一部分地區(qū)，或因自然環(huán)境、地理風(fēng)貌等多方面因素影響，無法形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)與機(jī)械化生產(chǎn)。除此之外，因經(jīng)常受到旱澇災(zāi)害等自然因素的影響，也加劇了湖南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中復(fù)雜性，這些都是導(dǎo)致湖南省縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率表現(xiàn)出波動(dòng)幅度的重要原因。1.3.1長株潭地區(qū)圖4-12007-2018年長沙市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-1可以看出長沙市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均有明顯的波動(dòng)幅度。芙蓉區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.855下降到了2018年的0.781，天心區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年1.001下降到了2018年的0.742，岳麓區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年1.001上升到了2018年的1.039，開福區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.728上升到了2018年的0.879，雨花區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.537上升到了2018年的0.812，望城區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.929下降到了2018年的0.865，長沙縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.528上升到了2018年的0.999，寧鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.574上升到了2018年的0.994，瀏陽市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.590下降到了2018年的0.996。由圖4-1可以看出，芙蓉區(qū)、雨花區(qū)、天心區(qū)和望城區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率波動(dòng)幅度十分明顯，主要原因是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)投入品過多所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。雨花區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)和望城區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)中等水平，長沙市其他市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)較高的水平。圖4-22007-2018年株洲市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-2可以看出株洲市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均有一定的波動(dòng)，但從總體來看，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是穩(wěn)定上升的。荷塘區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.444上升到了2018年的0.879，蘆淞區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.883下降到了2018年的0.706，石峰區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.447上升到了2018年的0.953，天元區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.449上升到了2018年的0.983，株洲縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.356上升到了2018年的0.606，攸縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.547上升到了2018年的0.985，茶陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.468上升到了2018年的0.737，炎陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.495上升到了2018年的0.927，醴陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.485上升到了2018年的1.001。由圖4-2可以看出，蘆淞區(qū)、石峰區(qū)、株洲縣、炎陵縣和醴陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率波動(dòng)幅度十分明顯，究其原因，是因?yàn)樵谶M(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，資源損耗過大和產(chǎn)出的廢棄物污染嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率降低。蘆淞區(qū)、株洲縣和茶陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)中等水平，而株洲市其他地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)較高的水平。圖4-32007-2018年湘潭市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-3可以看出，湘潭市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向。雨湖區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.396上升到了2018年的0.960，岳塘區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.319上升到了2018年的0.755，湘潭縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.450上升到了2018年的0.839，湘鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.391上升到了2018年的0.709，韶山市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.228上升到了2018年的0.601。由圖4-3可以看出，雨湖區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在2010年波動(dòng)幅度十分明顯，下跌浮動(dòng)很大，究其原因，是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)投入品過多所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。岳塘區(qū)在2016年也有較為顯著的下滑趨勢(shì)。在2018年，韶山市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處在一個(gè)較低的水平，岳塘區(qū)、湘潭縣和湘鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處在一個(gè)中等的水平，而雨湖區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處在一個(gè)較高的水平。1.3.2湘南地區(qū)圖4-42007-2018年衡陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-4可以看出，衡陽市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均有較為明顯的波動(dòng)。主要原因是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)投入品過多所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。由圖可知，珠暉區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.701上升到了2018年的0.882，雁蜂區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.494上升到了2018年的1.003，石鼓區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.413上升到了2018年的0.615，蒸湘區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.592上升到了2018年的0.705，南岳區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.553上升到了2018年的0.666，衡陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.551上升到了2018年的0.621，衡南縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.615上升到了2018年的0.798，衡山縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.604上升到了2018年的0.859，衡東縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.730上升到了2018年的0.909，祁東縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.488上升到了2018年的0.585，耒陽市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.514上升到了2018年的0.663，常寧市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.598上升到了2018年的0.697。由圖可以看出，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率波動(dòng)幅度十分明顯，主要原因是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)投入品過多所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。由圖4-4可以看出，蒸湘區(qū)、長寧市、耒陽市、衡陽縣和祁東縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在較低的水平；珠暉區(qū)、衡南縣、衡東縣和衡山縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，處于一個(gè)中等水平；雁峰區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)較高的水平。圖4-52007-2018年郴州市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-5可以看出，郴州市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定上升的趨勢(shì)。北湖區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.681上升到了2018年的1.022，蘇仙區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.537上升到了2018年的0.847，桂陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.668上升到了2018年的1.017，宜章縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.479上升到了2018年的1.007，永興縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.502上升到了2018年的0.807，嘉禾縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.559上升到了2018年的0.941，臨武縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.590上升到了2018年的0.838，汝城縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.509上升到了2018年的0.931，桂東縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.483上升到了2018年的0.730，安仁縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.613上升到了2018年的0.921。由圖可以看出，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率波動(dòng)幅度十分明顯，主要原因是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)化肥等農(nóng)業(yè)投入品過多所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。由圖4-5可得，桂東縣、永興縣和臨武縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)中等水平，郴州市其他市轄區(qū)、縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)較高的水平。圖4-62007-2018年永州市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-6可以看出，永州市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從大體上表現(xiàn)出上升的走向。零陵區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.624上升到了2018年的0.920，冷水灘區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.553上升到了2018年的0.984，祁陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.575上升到了2018年的0.880，東安縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.653上升到了2018年的0.940，雙牌縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.484上升到了2018年的0.681，道縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.585上升到了2018年的1.012，江永縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.687上升到了2018年的0.945，寧遠(yuǎn)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.470上升到了2018年的1.030，藍(lán)山縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.419上升到了2018年的0.793，新田縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.572上升到了2018年的0.860，江華自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.445上升到了2018年的0.742。由圖4-6可得，雙牌縣在2012年和2013年呈現(xiàn)明顯下降的趨勢(shì)，可能是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)較往年差距過大所導(dǎo)致的。雙牌縣、江華自治縣和藍(lán)山縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)中等水平，永州市其他市轄區(qū)、縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于較高的水平。由上述分析可以看出，永州市各市轄區(qū)、自治縣、縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大部分都在0.8以上，相對(duì)湖南省其他地區(qū)來說，是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值較高的地區(qū)。永州市的這些縣不僅在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入上，還是在減少有害環(huán)境投入上，較其他地區(qū)有著明顯的優(yōu)勢(shì)。由此可以看出，這些縣域擁有著較大農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升潛力。所以，在當(dāng)?shù)卣诔雠_(tái)一些有關(guān)推進(jìn)地方生態(tài)文明建設(shè)的實(shí)施政策中，可以最先向這些生態(tài)基礎(chǔ)相對(duì)較好縣域傾斜。1.3.3洞庭湖地區(qū)圖4-72007-2018年邵陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-7可以看出，邵陽市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向，但還有些地區(qū)存在一些波動(dòng)。雙清區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.168上升到了2018年的0.463，大祥區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.205上升到了2018年的0.449，北塔區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.162上升到了2018年的0.369，邵東縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.558上升到了2018年的0.845，新邵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.389上升到了2018年的0.745，新邵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.389上升到了2018年的0.666，邵陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.426上升到了2018年的0.748，隆回縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.497上升到了2018年的0.946，洞口縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.493上升到了2018年的0.933，綏寧縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.517上升到了2018年的0.684，城步自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.365上升到了2018年的0.924，武岡市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.402上升到了2018年的0.986。由圖4-7可以看出，北塔區(qū)、雙清區(qū)和大祥區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于較低的水平；邵陽縣、新寧縣和綏寧縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于中等水平；邵陽市其他地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于一個(gè)較高的水平。邵陽市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、自治縣、縣處于洞庭湖平原的地理位置，這將會(huì)造成邵陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入數(shù)量差異比較明顯，從而導(dǎo)致邵陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率差距較大。圖4-82007-2018年岳陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-8可以看出，岳陽市各市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向。岳陽樓區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.440上升到了2018年的0.943，云溪區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.313上升到了2018年的0.676，君山區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.573上升到了2018年的1.001，岳陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.534上升到了2018年的0.814，華容縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.696上升到了2018年的1.002，湘陰縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.564上升到了2018年的0.931，平江縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.475上升到了2018年的0.685，汨羅市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.486上升到了2018年的1.001，臨湘市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.410上升到了2018年的0.903。由圖可以看出，云溪縣和平江縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于較低水平，岳陽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于中等水平，除此之外，岳陽市其他市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于較高水平。岳陽市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、自治縣、縣處于洞庭湖平原的地理位置，這將會(huì)造成岳陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入數(shù)量差距比較明顯，因而導(dǎo)致岳陽市各市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率差距較大。圖4-92007-2018年常德市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-9可以看，出常德市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向。武陵區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.369上升到了2018年的0.694，鼎城區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.843上升到了2018年的0.986，安鄉(xiāng)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.691上升到了2018年的0.879，漢壽縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.579上升到了2018年的0.940，澧縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.594上升到了2018年的0.874，臨澧縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.642上升到了2018年的1.051，桃源縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.608上升到了2018年的1.032，石門縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.617上升到了2018年的0.977，津市市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.677上升到了2018年的0.897。由圖4-9可得，鼎城區(qū)在2013年和2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有輕微波動(dòng)，可能是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)較往年差距較大所導(dǎo)致的。澧縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于中等水平，其他常德市市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率出于相對(duì)較高的水平。圖4-102007-2018年益陽市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-10可以看出，益陽市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均有一定的波動(dòng)。資陽區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.849上升到了2018年的1.008，赫山區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.634上升到了2018年的1.042，南縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.594上升到了2018年的1.033，桃江縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.496上升到了2018年的0.931，安化縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.497上升到了2018年的1.047，沅江市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.536上升到了2018年的0.982。由圖可知，在2009年赫山區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有較為明顯的下滑現(xiàn)象，可能是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)差距較去年明顯所導(dǎo)致的。在2018年，益陽市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、自治縣、縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率最終都相對(duì)穩(wěn)定在同一水準(zhǔn)，都處于相對(duì)較高的水平。1.3.4湘西地區(qū)圖4-112007-2018年懷化市各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-11可以看出，懷化市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向。鶴城區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.601上升到了2018年的1.010，中方縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.420上升到了2018年的0.821，沅陵縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.405上升到了2018年的0.875，辰溪縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.485上升到了2018年的0.871，溆浦縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年1.001上升到了2018年的1.003，會(huì)同縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.492上升到了2018年的0.852，麻陽自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.599上升到了2018年的1.000，新晃自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.434上升到了2018年的0.585，芷江自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.505上升到了2018年的0.988，靖州自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.555上升到了2018年的0.794，通道自治縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.612上升到了2018年的0.920，洪江市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.498上升到了2018年的1.014。由圖可知，溆浦縣和靖州縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率都有著較為明顯地降低的走向，除了靖州縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于低效率水平，懷化市各市轄區(qū)、縣級(jí)市、自治縣、縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率都相對(duì)穩(wěn)定在同一水準(zhǔn)，處于相對(duì)來說較為高的水平。圖4-122007-2018年婁底市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從圖4-12可以看出，婁底市各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率大體上表現(xiàn)出上升的走向。婁星區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.501上升到了2018年的1.042，雙峰縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率從2007年0.599上升到了2018年