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文檔簡介
DB21/T3869—2023
數字化車間和智能工廠評價通則
1范圍
本文件規(guī)定了數字化車間和智能工廠評價的基本原則、評價指標和評價方法。
本文件適用于工業(yè)企業(yè)數字化車間和智能工廠的評價,也適用于工業(yè)企業(yè)開展數字化車間和智能工
廠建設的指導。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T37413數字化車間術語和定義
GB/T38129智能工廠安全控制要求
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
數字化車間digitalfactory;digitalworkshop
以生產對象所要求的工藝和設備為基礎,以信息技術、自動化、測控技術等為手段,用數據連接車
間不同單元,對生產運行過程進行規(guī)劃、管理、診斷和優(yōu)化的實施單元。
[來源:GB/T37413—2019,2.1]
3.2
智能工廠smartfactory
在數字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網技術和監(jiān)控技術加強信息管理和服務,提高生產過程可控性、
減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建高效、
節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
[來源:GB/T38129—2019,3.1.1]
4基本原則
4.1科學性
評價指標的建立應以本文件為基礎,評價指標體現數字化車間和智能工廠核心內涵和特征。
4.2適用性
立足工業(yè)實踐,評價工業(yè)企業(yè)數字化車間和智能工廠的建設能力。
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DB21/T3869—2023
4.3可行性
在保證客觀性和全面性的前提下,評價指標體系簡潔易理解,評價指標數據易于采集、統(tǒng)計和分析。
5評價指標體系
5.1數字化車間評價指標體系
包括設備設施、車間計劃調度、工藝執(zhí)行與管理、智能倉儲物流、生產過程質量管理、綜合效益等
指標。見圖1。
圖1數字化車間評價指標體系框架
5.2智能工廠評價指標體系
包括設備設施、智能設計、智能生產、智能管理、智能倉儲物流、集成與創(chuàng)新、綜合效益等指標。
見圖2。
圖2智能工廠評價指標體系框架
注:圖2智能工廠評價指標體系框架中運維管理指標僅適用于離散型智能工廠的評價。
6評價指標說明
6.1數字化車間評價指標說明
數字化車間評價指標說明詳見表1。
2
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表1數字化車間評價指標說明
一級指標二級指標指標說明
自動化、數字化、智能化生產和檢測等設備臺(套)數占車間設備臺(套)數比例達到
50%以上;生產、檢測設備聯(lián)網數占自動化、數字化、智能化設備總數的比例應達到省
生產制造裝備
內行業(yè)先進水平;應實現企業(yè)生產設備運行可感知、可監(jiān)控,實現生產設備協(xié)同調度和
高效運轉;應重點評價設備狀態(tài)、故障信息等指標。
應采用現場總線、以太網、物聯(lián)網和分布式控制系統(tǒng)等信息技術和控制系統(tǒng),建立車間
設備設施工業(yè)網絡
級工業(yè)通信網絡;應利用工業(yè)互聯(lián)網平臺,支撐自動化、數字化、智能化生產。
應建立工業(yè)信息安全技術防護體系,開展工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護工作,具備網絡防
護、應急響應等信息安全保障能力,實現系統(tǒng)防護和安全管理;應確立信息安全責任制,
信息安全
完善管理和防范機制,識別可能存在的信息安全風險,進行持續(xù)性管理,確保信息安全
事件得到有效處理。
應用生產過程數據采集和監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA),實現現場操作、設備狀態(tài)、生產進度、
生產設備監(jiān)控
質量檢驗等生產現場數據的實時監(jiān)控、自動報警和診斷分析。
應用制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),實現車間作業(yè)計劃、設備維修維護計劃自動生成,并可根
車間計劃調度生產計劃與調度據產品生產計劃實時調整;應重點評價生產效率、生產節(jié)拍準確率、生產計劃完成率、
生產訂單的交付率等指標。
生產過程數據采集和監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)
生產數據采集
實現集成,優(yōu)化生產運營管理流程。
通過工藝的數字化與車間系統(tǒng)的網絡化,實現作業(yè)文件、作業(yè)程序的自動下發(fā)和標準工
工藝執(zhí)行藝精準執(zhí)行;通過生產和質檢數據、現場求助信息采集,反饋工藝執(zhí)行實時狀態(tài)和現場
工藝執(zhí)行與管求助信息,實現產品生產工藝的可追溯與現場求助的快速響應。
理數字化車間應實現以工藝信息數字化為基礎,借助一體化網絡與車間作業(yè)工位終端實現
工藝管理無紙化的工藝信息化管理;并以可視化工作流技術,實現制造流程再造、工序流轉和調
度的數字化管控以及工藝紀律管理。
基于倉儲管理系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)集成,依據實際生產作業(yè)計劃實現半自動或自動出入
倉儲管理
庫管理,建立倉儲模型和配送模型,實現庫存和運輸路徑優(yōu)化。
智能倉儲物流廣泛采用條碼、二維碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術設備設施,實現對物
物料配送品流動的定位、跟蹤、控制等功能;車間物流根據生產需要實現自動出庫、實時配送和
自動運輸。應重點評價物料的平均配送時間、平均配送路程等指標。
關鍵工序采用自動化、智能化質量檢測設備,實現產品質量在線檢測、自動報警和診斷
質量監(jiān)控
分析。
生產過程質量
質量追溯應貫穿整個生產過程,在原輔料供應、生產制造、倉儲物流等環(huán)節(jié)采用智能化
管理
質量數據采集設備實時記錄產品質量信息,每個批次產品均可通過產品檔案進行生產過程和使用物料
的追溯。應重點評價產品平均質量等指標。
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一級指標二級指標指標說明
實現勞動強度降低、工作環(huán)境改善和生產效率提升,實現產品不良品率降低和產品質量
經濟社會效益提升,實現萬元產值綜合能耗降低、能源利用效率提升和節(jié)水節(jié)材量提高、資源綜合利
綜合效益
用效率提升。
示范推廣形成可復制、可推廣性的經驗做法,具有一定示范帶動效應。
6.2智能工廠評價指標說明
智能工廠評價指標說明詳見表2。
表2智能工廠評價指標說明
一級指標二級指標指標說明
應實現企業(yè)生產設備運行可感知、可監(jiān)控,實現生產設備協(xié)同調度和高效運轉。通過傳
感器采集設備的相關工藝參數,自動在線監(jiān)測設備工作狀態(tài),實現在線數據處理和分析
判斷,及時進行設備故障自動報警和預診斷,部分智能設備可自動調試修復;設備綜合
效率(OEE)自動生成。
生產制造裝備
離散型智能工廠:全面實現設備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理數字化;工業(yè)機器人、
數控機床等智能設備得到廣泛應用,并能夠進行監(jiān)控分析。
流程型智能工廠:實現設備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理數字化;可實現對90%以上
的生產設備進行監(jiān)控分析。
設備設施應建設覆蓋工廠的工業(yè)通信網絡,應采用5G、工業(yè)無線、工業(yè)以太網等技術,實現生產
裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)互通,實現數據的采集、傳輸和處理。應
工業(yè)網絡采用工業(yè)互聯(lián)網平臺實現數據的集成、挖掘和分析,支撐數字化管理、智能化制造、個
性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸等創(chuàng)新發(fā)展模式的應用。
流程型智能工廠:建有功能安全保護系統(tǒng),采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
應建立企業(yè)級的工業(yè)信息安全技術防護體系,開展工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護工作,具
備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力,實現系統(tǒng)防護和安全管理。應確立信息安
信息安全
全責任制,完善管理和防范機制,識別可能存在的信息安全風險,進行持續(xù)性管理,確
保信息安全事件得到有效處理。
工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型,并進行模擬仿真。
工廠設計數字化離散型智能工廠:實現規(guī)劃、生產、運營全流程數字化管理。
流程型智能工廠:實現生產工藝優(yōu)化。
離散型智能工廠:應用三維數字化設計與工藝智能規(guī)劃技術進行產品、工藝設計與仿真,
智能設計
并通過數字樣機仿真模擬與物理檢測試驗相結合的方式進行驗證與優(yōu)化。
產品設計數字化流程型智能工廠:建設產品數據管理系統(tǒng)(PDM),實現產品配方、產品工藝數據的集成
管理;建設試驗數據管理系統(tǒng),實現產品測試、檢測數據的集成管理。
應重點評價數字化研發(fā)設計能力等指標。
建立高級計劃與排產系統(tǒng)(APS),通過集中排程、可視化調度、大數據挖掘分析等及
時準確掌握原料、設備、人員、模具等生產信息,應用多種智能算法提高生產排程效率,
智能生產生產排程柔性化
實現柔性化排程與高效生產。
離散型智能工廠:能夠適應小批量、多品種、個性化的訂單需求。
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表2智能工廠評價指標說明(續(xù))
離散型智能工廠:生產任務基于生產計劃自動生成,并傳送至制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的
生產采集終端,系統(tǒng)自動接收任務工單;通過制造執(zhí)行系統(tǒng)生產采集終端可查詢圖紙、
工藝規(guī)范等技術文件及物料清單(BOM)和作業(yè)信息。關鍵生產工序數控化率達到80%
以上。構建模型實現生產作業(yè)數據的在線分析,優(yōu)化生產工藝參數、設備參數、生產資
生產作業(yè)數字化源配置等內容。
流程型智能工廠:建立生產管理系統(tǒng)和數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、分布式集
散控制系統(tǒng)(DCS)全面集成,自動生成企業(yè)所需要的日報表、盤點表、月質量報表等
相關數據報表;生產線上工藝流程、關鍵參數、設備狀態(tài)等實行實時監(jiān)控;圖形工作站
上動態(tài)顯示、定時刷新生產流程圖及生產工藝數據;關鍵工序自動控制實現率90%以上。
離散型智能工廠:建立數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA),通過條形碼、二維碼、無
線射頻識別(RFID)等智能識別技術,可查看每個產品生產過程的訂單信息、報工信息、
批次號、設備信息、人員信息,實現生產工序數據跟蹤,產品檔案可按批次進行生產過
程和使用物料的追溯;自動采集質量檢測設備參數,實現產品質量在線檢測、自動報警
和診斷分析,提升質量檢驗效率與準確率;生產過程的質量數據實時更新,統(tǒng)計過程控
制(SPC)自動生成,實現過程質量正向、逆向全程可追溯。
過程質量追溯
流程型智能工廠:生產線安裝智能傳感器,探測生產工藝過程溫濕度、壓力、流量、液
位、振動、噪聲、閥門狀態(tài)等,基于工業(yè)大數據分析整個生產流程以及參數偏離標準工
藝情況,及時報警預判并自動進行相應處理;質量管理系統(tǒng)和檢測設備無縫集成,實現
實時在線檢測,基于同一平臺系統(tǒng)進行操作,與檢測設備集成,系統(tǒng)自動形成可用數據
并匯總質量數據信息。
應重點評價上傳到信息系統(tǒng)的質量檢測數據比例等指標。
根據生產需要建立可視化系統(tǒng)或數據中心,對生產數據進行實時展示,包含生產狀況(產
品數量、生產效率、訂單總數、完成率)、品質狀況(產品中的不良數、不良率)、設
生產管理透明化備狀況等生產數據;生產加工進度通過各種報表、圖表形式展示,直觀有效地反映生產
狀況及品質狀況。
離散型智能工廠:關鍵工序點位實現不間斷視頻監(jiān)控。
離散型智能工廠:產品信息應貫穿于設計、制造、質量、物流、服務等環(huán)節(jié),實現產品
產品全生命周期的全生命周期管理。
管理流程型智能工廠:應用產品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM),將設計和工藝有效結合,保證
產品信息從訂單、設計、采購、生產、交付全過程受控。
應用企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM),實
智能管理經營管理
現生產、采購、供應鏈、物流、倉庫、銷售、質量、成本等企業(yè)經營管理功能。
離散型智能工廠:提升客戶與產品服務要素,實現面向客戶的精細化管理,提供主動式
客戶服務,建立遠程運維服務平臺,提供遠程監(jiān)測、故障預警、預測性維護等服務,并
運維管理
對運行參數、維保、使用記錄等數據進行分析,與產品管理系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)集成,實現
產品優(yōu)化創(chuàng)新。
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表2智能工廠評價指標說明(續(xù))
離散型智能工廠:工業(yè)廢棄物實現集中管控、達標排放,并建立應急處理措施;建立工
廠級能源綜合管控系統(tǒng),主要耗能設備實現實時監(jiān)測與控制;建立能源消耗預測模型,
水、電、汽、煤、油等消耗實現實時監(jiān)控、自動分析,實現能源的優(yōu)化調度、自動分析
和有效管理。
能源管理
流程型智能工廠:工業(yè)廢棄物100%集中管控,達標排放,并有應急處理措施;準確掌握
水、電、汽、油等各類能源介質分系統(tǒng)運行狀況;完善能源計量體系,提供數據支撐、
統(tǒng)一數據來源,全面實現各能源系統(tǒng)的無縫集成與集中管控。
實現綠色制造、低碳環(huán)保運行。重點評價能源數據自動采集上傳比例等指標。
實現自動化包裝、碼垛、轉運;基于智能識別技術實現原料、半成品、產成品自動出入
倉儲管理
庫管理,實現倉儲配送與生產計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務系統(tǒng)的集成。
智能倉儲物流
基于生產線實際生產情況拉動物料配送,根據客戶和產品需求動態(tài)優(yōu)化調整目標庫存水
物料配送
平;簡單重復性工序90%以上實現自動化。
離散型智能工廠:實現高檔數控機床與工業(yè)機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與
裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵裝備在生產管控中的互聯(lián)互通與高度集成;實現
設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間,以及制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、企
業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、產品數據管
系統(tǒng)集成優(yōu)化理系統(tǒng)(PDM)等關鍵管理系統(tǒng)之間的信息互聯(lián)互通與綜合集成。
流程型智能工廠:采用數據接口、企業(yè)服務總線、大數據平臺等方式實現分布式控制系
集成與創(chuàng)新
統(tǒng)(DCS)、數據采集和監(jiān)控系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、倉儲管理系統(tǒng)(WMS)、企業(yè)資
源計劃系統(tǒng)(ERP)等高效協(xié)同,實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)
之間信息互聯(lián)互通與集成。
利用新理論、新技術和新方法建立新模式或對現有模式進行擴展、完善或更新;利用工
模式創(chuàng)新業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)大數據、人工智能等新一代信息技術,開展遠程運維、網絡協(xié)同制造、
全生命周期服務等新模式。
實現勞動強度降低、工作環(huán)境改善和生產效率提升,實現設備綜合利用率提升,實現產
經濟社會效益品不良品率降低、產品質量提升和安全生產水平提高;實現萬元產值綜合能耗降低、能
綜合效益源利用效率提升和節(jié)水節(jié)材量提高,資源綜合利用效率得到提升。
示范推廣形成可復制、可推廣性的智能制造新模式和經驗做法,示范帶動效應明顯。
7評價方法
7.1評價流程
數字化車間/智能工廠評價工作包括:評價準備、正式評價、發(fā)布評價結果等三個環(huán)節(jié)。
7.2評價準備
7.2.1受理評價申請
評價方對受評價方所提交的申請材料進行評審,確認受評價方完成了遼寧省數字化車間/智能工廠
建設,綜合確定是否受理評價申請。
7.2.2組建評價組
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應組建一個有經驗、具備評價能力的評價組實施評價活動。評價組應確認一名評價組長和多名評價
組員,總人數應為奇數。
評價組員職責包括:
a)應遵守相應的評價要求;
b)應掌握運用評價原則、評價程序和方法;
c)應按計劃的時間進行評價;
d)應優(yōu)先關注重要問題;
e)應通過有效的訪談,觀察、文件與記錄評審、數據采集等獲取評價證據;
f)應確認評價證據的充分性和適宜性,以支持評價發(fā)現和評價結論;
g)應將評價發(fā)現形成文件,并編制適宜的評價報告;
h)應維護信息、數據,文件和記錄的保密性和安全性;
i)應識別與評價有關的各類風險。
評價組長履行評價組員職責的同時,還應履行以下職責:
a)負責編制評價計劃;
b)負責整個評價活動的實施;
c)實施正式評價前對評價組員進行評價方法的培訓;
d)對評價結果做最后決定;
e)向受評價方報告評價發(fā)現。
7.2.3編制評價計劃
評價前應編制正式評價計劃,并與受評價方確認。評價計劃至少包括評價目的、評價范圍、評價任
務、評價時間、評價人員、評價日程安排等。
7.3正式評價
7.3.1首次會議
首次會議的目的:
a)確認相關方對評價計劃的安排達成一致;
b)介紹評價人員;
c)確保策劃的評價活動可執(zhí)行;
會議內容至少應說明評價目的、介紹評價方法、確定評價日程以及明確其他需要提前溝通的事項。
7.3.2采集評價證據
在實施評價的過程中,應通過適當的方法收集并驗證與評價目標、評價范圍、評價準則有關的證據。
采集的證據應予以記錄,采集方式可包括但不限于訪談、觀察、現場巡視、文件與記錄評審、信息系統(tǒng)
演示,數據采集等。
7.3.3末次會議
在完成采集評價證據活動后,召開末次會議,評價組針對現場發(fā)現進行討論交流,形成最終評價發(fā)
現。評價組應對評價發(fā)現達成一致意見,必要時進行組內評審。
7.4發(fā)布評價結果
評價組應根據評價發(fā)現形成評價結論書,結論書應包括評價發(fā)現概述及評價結論。
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7.5分數計算
對評價指標進行權重賦值后,按公式(1)計算:
()·····································································(1)
ii
式中:S=ΣPXI
——數字化車間/智能工廠綜合得分;
S——第項二級指標的評分分值;
P—i—第i項指標的權重。
Iii
7.6等級劃分
數字化車間/智能等級劃分為:
d)基礎級:60分≤S<75;
e)優(yōu)化級:S≥75。
8
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參考文獻
[1]GB/T23021-2022信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備管理能力成熟度評價
9
ICS35.240
CCSL67
21
遼寧省地方標準
DB21/T3869—2023
數字化車間和智能工廠評價通則
Generalrulesforevaluationofintelligentfactoryanddigitalworkshop
2023-11-30發(fā)布
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