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《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱課程編號(hào):08100312英文名稱:Biostatistics學(xué)分:2學(xué)時(shí):總學(xué)時(shí)32學(xué)時(shí),其中理論32學(xué)時(shí)先修課程:高等數(shù)學(xué)課程類別:專業(yè)主干課程授課對(duì)象:生物科學(xué)專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位:生命科學(xué)學(xué)院生物科學(xué)學(xué)科修讀學(xué)期:第3學(xué)期一、課程描述和目標(biāo)課程的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生初步掌握開(kāi)展科學(xué)試驗(yàn)的方法;掌握常用的科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的能力;掌握正確收集、整理試驗(yàn)資料的方法;掌握生物統(tǒng)計(jì)基本理論、基本技術(shù)和常用方法計(jì)方法和技術(shù)對(duì)試驗(yàn)資料進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析;
培養(yǎng)學(xué)生掌握必要的計(jì)算技術(shù),以及常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法。課程目標(biāo)1:專業(yè)知識(shí)方面,了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理;弄清試驗(yàn)誤差的概念、來(lái)源及其控制途徑;掌握試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則和常用設(shè)計(jì)方法的要點(diǎn)及特點(diǎn);掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的意義、功用、應(yīng)用條件,方法步驟和結(jié)果解釋等基本知識(shí)。課程目標(biāo)2:專業(yè)能力方面,根據(jù)所給試驗(yàn)條件,會(huì)正確選用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,并做出試驗(yàn)設(shè)計(jì);對(duì)于試驗(yàn)資料,能夠正確地進(jìn)行初步整理,并能夠選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析及對(duì)分析結(jié)果作出合理的解釋;掌握統(tǒng)計(jì)軟件的主要功能,能夠熟練地使用統(tǒng)計(jì)軟件。課程目標(biāo)3:專業(yè)素養(yǎng)方面,能夠由個(gè)別的樣本資料去推斷總體,做出合乎邏輯的解釋;能夠?qū)λ鶎W(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行歸納總結(jié),找出它們之間的聯(lián)系和區(qū)別,以便更好地掌握這些方法;能夠舉一反三,在學(xué)習(xí)掌握基本統(tǒng)計(jì)理論和方法基礎(chǔ)上,自學(xué)掌握更多的統(tǒng)計(jì)分析方法。課程目標(biāo)對(duì)畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)支撐強(qiáng)度(H、M、L)5.1學(xué)習(xí)想象:具備運(yùn)用理科相關(guān)課程的知識(shí)與技能,對(duì)復(fù)雜生命科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行理解與表達(dá),并提出新觀點(diǎn)、新設(shè)想和新見(jiàn)解的能力。課程目標(biāo)2M5.2批判創(chuàng)造:具備應(yīng)用自然科學(xué)和生物科學(xué)研究的手段方法,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出疑問(wèn)、辨別是非,從而制定解決未來(lái)可能出現(xiàn)的新情況、新問(wèn)題的能力。課程目標(biāo)3H6.1學(xué)習(xí)意識(shí):理解自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)必要性和意義,具備進(jìn)行知識(shí)更新的意識(shí)。課程目標(biāo)1H三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時(shí)分配序號(hào)教學(xué)內(nèi)容基本要求及重、難點(diǎn)(含德育要求)學(xué)時(shí)教學(xué)方式對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)1第一章概率論基礎(chǔ),隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)事件的概念、關(guān)系及運(yùn)算;概率定義定義和性質(zhì),及其應(yīng)用。通過(guò)本章的教學(xué),使學(xué)生了解隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件的基本概念,隨機(jī)事件之間的關(guān)系及運(yùn)算,概率的統(tǒng)計(jì)定義,古典概率和幾何概率,概率的一般定義和性質(zhì),條件概率和事件獨(dú)立性的基本概念,乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式及其應(yīng)用。6集中講授課程目標(biāo)1、2、32第二章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征,隨機(jī)變量及分布函數(shù),離散和連續(xù)隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的性質(zhì)和特征及相關(guān)計(jì)算。要求學(xué)生重點(diǎn)掌握隨機(jī)變量概念及分布函數(shù)的定義和性質(zhì),離散和連續(xù)隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的定義,常見(jiàn)的六個(gè)分布:0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布的性質(zhì)和特征及相關(guān)概率計(jì)算。6集中講授課程目標(biāo)1、2、33第三章統(tǒng)計(jì)推斷,常用的參數(shù)估計(jì)方法,常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量的分布要求學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想,常用的參數(shù)估計(jì)方法:極大似然估計(jì)法,總體、樣本的概念及它們各自的分布,統(tǒng)計(jì)量的定義,常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量的分布:正態(tài)分布、卡方分布、t-分布、F-分布,以及它們各自的分位數(shù)的概念。6集中講授課程目標(biāo)1、2、34第四章方差分析,單因素方差分析和多因素方差分析要求學(xué)生了解方差分析的概念,掌握單因素方差分析和多因素方差分析的方法,并會(huì)用它解決單因素方差分析問(wèn)題。4集中講授課程目標(biāo)1、2、35第五章回歸分析,回歸分析的意義及模型,以及應(yīng)用。要求學(xué)生掌握回歸分析的意義及模型,一元回歸模型及問(wèn)題,應(yīng)用實(shí)例分析及計(jì)算。一元非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為一元線性回歸模型的思想方法,多元回歸模型建立及計(jì)算的初步,特別是逐步回歸方法的使用。2集中講授課程目標(biāo)1、2、36第六章協(xié)方差分析,協(xié)方差分析方法及其運(yùn)算。要求學(xué)生了解協(xié)方差分析的概念,掌握協(xié)方差分析的方法,并會(huì)用它解決分析實(shí)際問(wèn)題。2集中講授課程目標(biāo)1、2、37第七章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理,重點(diǎn)掌握正交設(shè)計(jì)的原理和應(yīng)用。要求學(xué)生了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理、抽樣方法、數(shù)據(jù)收集與整理、各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理,掌握各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,特別是正交設(shè)計(jì),能利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)解決實(shí)際問(wèn)題。6集中講授課程目標(biāo)1、2、3合計(jì)32四、課程教學(xué)方法如集中講授、小組討論等教學(xué)方式五、學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)和課程考核課程考核采用過(guò)程性和結(jié)果性相結(jié)合的方式,總評(píng)成績(jī)由平時(shí)作業(yè)成績(jī)和期末考核三部分組成,具體計(jì)算方法如下:總評(píng)成績(jī)=平時(shí)作業(yè)成績(jī)(40%)+期末成績(jī)(60%)考核依據(jù)建議分值考核/評(píng)價(jià)細(xì)則對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)作業(yè)40%作業(yè)按A:9分;B:8分,;C:7分;D:6分課程目標(biāo)2期末考試60%由期末卷面成績(jī)按百分制成績(jī)比例得出課程目標(biāo)1、2、3平時(shí)作業(yè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)形式評(píng)分細(xì)則課后習(xí)題作業(yè)1.字跡工整,態(tài)度認(rèn)真,正確率90%以上;2.正確率在60%-90%之間;3.正確率低于60%的,字跡工整且體現(xiàn)清晰解題思想的;4.其他情況。參考以上細(xì)則,教師對(duì)作業(yè)酌情記分(升檔間隔分3分)或確定等級(jí)A(90分),B(80分),C(70分),D(60分及以下),每個(gè)等級(jí)可用上標(biāo)“+”升檔3分,即A+(93分),B+(83分),A++(96分),A+++(99分)。六、教材與參考書(shū)(一)推薦教材李松崗主編,《實(shí)用生
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