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識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末智能汽車(chē)行業(yè)智能汽車(chē)行業(yè)20% 汽車(chē)滬深300jichengwei@請(qǐng)注意,周偉,閆俊剛,陳飛彤并非香港證券及期貨事務(wù)監(jiān)察委員會(huì)的注冊(cè)持牌人,不可在香港從事受監(jiān)管活動(dòng)。2%-7%-16%-25%型供給增加,功能體驗(yàn)持續(xù)提升,24年下半年搭載高階智駕的車(chē)型價(jià)據(jù)汽車(chē)之家和中汽協(xié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),不含特斯拉的高階智駕滲透率從2%-7%-16%-25%力使數(shù)據(jù)-算法形成閉環(huán);滲透率(智能汽車(chē)才能收集數(shù)據(jù))是消費(fèi)者認(rèn)可高階智駕的準(zhǔn)繩。通過(guò)評(píng)估,主機(jī)廠因能力強(qiáng)弱導(dǎo)致自研方案分助外部供應(yīng)商提供系統(tǒng)解決方案,典型代表如華為解決方案。片競(jìng)爭(zhēng)要素是AI生態(tài),將呈現(xiàn)格局寡頭壟斷。中低階智素依靠產(chǎn)品穩(wěn)定性&一致性&成本,格局較為分散。算法廠商有望發(fā)展識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末理想汽車(chē)-W銀輪股份保隆科技識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末 (二)高階智駕進(jìn)入平價(jià)時(shí)代,滲透率拐點(diǎn)將至 (一)車(chē)載算力:車(chē)企發(fā)展高階智駕的決心 (二)算法:車(chē)企發(fā)展高階智駕的能力 (三)功能:檢驗(yàn)車(chē)企高階智駕的法寶 (四)云端算力:使數(shù)據(jù)-算法形成閉環(huán) (五)滲透率:消費(fèi)者認(rèn)可高階智駕的準(zhǔn)繩 (一)對(duì)主機(jī)廠影響:能力的強(qiáng)弱導(dǎo)致主機(jī)廠自研方案的分化 (二)對(duì)TIER1影響:主機(jī)廠的能力分化決定了供應(yīng)商生意將長(zhǎng)期存在,控的特征決定了競(jìng)爭(zhēng)要素有所不同 (三)對(duì)TIER2影響:主機(jī)廠的能力分化,計(jì)算芯片和算法廠商產(chǎn)業(yè) 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末一、智駕進(jìn)入平價(jià)時(shí)代,需求拐點(diǎn)將至測(cè)試管理規(guī)范》。在示范應(yīng)用方面,于2021年公布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測(cè)試與示范行規(guī)定。在產(chǎn)品準(zhǔn)入方面,2023年11月,我國(guó)工信部運(yùn)行所在城市限定區(qū)域內(nèi)有序開(kāi)展試點(diǎn)工作,自動(dòng)駕駛功能針對(duì)的是L3、L4級(jí)別。住建部、公安部等超10個(gè)強(qiáng)監(jiān)管部門(mén)。例如,自然資源部主要負(fù)責(zé)測(cè)繪資質(zhì)、高精度地圖以及涉密地理信息的管理?;痉哆\(yùn)營(yíng)。2024年6月工信部等四部門(mén)通過(guò)試點(diǎn)試與安全評(píng)估等,取得準(zhǔn)入許可后,需要依法辦理車(chē)輛登記,就意味著它們可在限定區(qū)域內(nèi)合法上路。我們認(rèn)為隨著試點(diǎn)工作的推進(jìn),將助力車(chē)企和使用主體加強(qiáng)能力建設(shè),為L(zhǎng)3自動(dòng)駕駛的全面放開(kāi)奠定了基礎(chǔ)。年以前具備高階智駕水平的車(chē)型價(jià)格帶基本都在25萬(wàn)元以上。一方面隨著芯片、傳感器等硬件成本快速回落,另一方面軟件算法不斷進(jìn)步,帶來(lái)對(duì)硬件數(shù)量和參數(shù)指標(biāo)的需求快速下降,具備高階智駕方案的車(chē)型逐步進(jìn)入到20萬(wàn)元以下價(jià)格帶。隨著高價(jià)智駕車(chē)型進(jìn)入平價(jià)時(shí)代,滲透率有望加速向上識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末數(shù)據(jù)來(lái)源:各車(chē)企官網(wǎng),汽車(chē)之家,廣發(fā)證券發(fā)展據(jù)汽車(chē)之家和中汽協(xié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),高階智駕滲透率從2023年1月的6.1%提升至24年提升到24年10月的5.2%,同比提升3.6pct。23而城區(qū)NOA功能體驗(yàn)持續(xù)演進(jìn)為消費(fèi)者帶來(lái)好的乘駕體驗(yàn),滲透率有望加速提升。心——(含特斯拉)高階智駕滲透率——(不含特斯拉)高階智駕滲透率識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀心心心蔚來(lái)蔚來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末二、從智能化的評(píng)價(jià)體系看產(chǎn)業(yè)格局低階智駕實(shí)現(xiàn)的功能較為簡(jiǎn)單,體驗(yàn)較為單一,無(wú)法實(shí)現(xiàn)車(chē)型產(chǎn)品的功能差異化,力車(chē)載芯片支持,以及持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軟件OTA更新來(lái)實(shí)現(xiàn)功能的持續(xù)迭代優(yōu)化。另外,優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商不多,成本高昂,考慮到高階智駕是車(chē)企實(shí)現(xiàn)車(chē)型產(chǎn)品差異化競(jìng)無(wú)無(wú)控股子公司投資參股無(wú)極氪智能駕駛中心控股子公司無(wú)控股子公司無(wú)投資參股無(wú)AIONV無(wú)投資參股AH8無(wú)無(wú)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末基礎(chǔ)軟件、算法、數(shù)據(jù)?;A(chǔ)軟件是算法程序運(yùn)行的環(huán)境,保障程序安全有序的運(yùn) 帶來(lái)的功能體驗(yàn)并未馬上帶來(lái)實(shí)質(zhì)性提升的階段,依然基于高算力芯片持續(xù)高研發(fā)投入代表車(chē)企發(fā)展高階智駕的決心。認(rèn)為這樣的通用AI生態(tài)效應(yīng)將在智駕AI上重新上演。智駕AI生態(tài)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對(duì)英偉達(dá)等大廠的智能編程語(yǔ)言更加熟悉,因此無(wú)論是技術(shù)領(lǐng)頭人還是普通工程師均對(duì)基于熟悉的AI芯片開(kāi)發(fā)更加青睞。(2)配套基礎(chǔ)軟件及工具鏈的生態(tài):AI芯片對(duì)應(yīng)的操作系統(tǒng)是Tensorflow套的基礎(chǔ)軟件和工具鏈企業(yè)也會(huì)主動(dòng)基于頭部的AI芯片做適配開(kāi)發(fā),并開(kāi)放相關(guān)適配協(xié)議等,逐步形成生態(tài)壁壘,強(qiáng)者恒強(qiáng),類(lèi)似PC時(shí)代識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末(4)極具規(guī)模效應(yīng):AI芯片的研發(fā)投入巨大,規(guī)模效應(yīng)工藝的芯片平均設(shè)計(jì)成本約為2.17億美元,研發(fā)投入金額巨大,還有流片失敗的風(fēng)根據(jù)上文討論,綜合考慮各家AI芯片企業(yè)的生態(tài)情況和競(jìng)爭(zhēng)力方高階智駕AI芯片5-10年后的份額預(yù)期英偉達(dá)>華為>高通>其他二線芯片廠商),車(chē)企在高階智駕只會(huì)選擇最優(yōu)的芯片方案持續(xù)投入研發(fā)。車(chē)企基于某款A(yù)I自研高階智駕,一方面需要考慮人力、財(cái)力的投入很大,所以不能同時(shí)基于兩家企使得車(chē)企不得不專(zhuān)注某家企業(yè)的芯片,而非中途更換。因此,主流車(chē)企只會(huì)考慮在最有競(jìng)爭(zhēng)力的某款芯片方案上持續(xù)投入研發(fā)。車(chē)企采用英偉達(dá)或者高通版本,需要自研算法,代表研發(fā)高階智駕決心強(qiáng),而華為提供的是智駕整套解決方案,無(wú)需自米一開(kāi)始就選擇英偉達(dá)方案,以實(shí)現(xiàn)算法自研;蔚來(lái)、理想首款車(chē)采用Mobileye之識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末偉達(dá)版本的星紀(jì)元系列兩個(gè)方案;廣汽集團(tuán)也有華為版本和英偉達(dá)版本兩個(gè)方案。雖然兩個(gè)方案共同推進(jìn),由于華為提供整套解決方案,車(chē)企投入資源有限,更多的研發(fā)投資資源仍主要投向英偉達(dá)版本,以便自研算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)來(lái)源:各公司官網(wǎng),科技日,汽車(chē)之家,廣發(fā)證券發(fā)展研我們認(rèn)為并非所有車(chē)企都合適自研高算力車(chē)載計(jì)算芯片。芯片是否是好的選擇,蔚小理、吉利、比亞迪開(kāi)始自研芯片,足見(jiàn)其發(fā)展智駕的決目前,主流的手機(jī)仍采用的是高通方案。我們認(rèn)為自研高算力車(chē)載計(jì)算芯片,絕對(duì)的頭部車(chē)企自研能使算法適配度更高,系統(tǒng)更加流暢,使得產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升,從而 迭代速度也將受到影響。-----AD1000-數(shù)據(jù)來(lái)源:第一電動(dòng)車(chē)網(wǎng),佐思汽研,汽車(chē)之家,易車(chē)網(wǎng),車(chē)企微信官方公眾號(hào),廣發(fā)證券發(fā)展研特斯拉的算法從19年的Hytranets,21年的BEV+Transformer,22年的OccupancyNetwork占用網(wǎng)絡(luò)到23年的端到端融合大模型持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。特為解決一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)對(duì)應(yīng)多個(gè)感知任務(wù),節(jié)約計(jì)算資源,2019年推出自研Hytranets多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);為了擺脫高精度地圖,針對(duì)后融合,數(shù)據(jù)損失多度低,而前融合計(jì)算量龐大,2021年引入BEV+Transformer方案,實(shí)現(xiàn)特征級(jí)融合替代后融合方案,且Transformer在并行計(jì)算以及捕捉遠(yuǎn)距離特征等方面表現(xiàn)優(yōu)異;為解決長(zhǎng)尾問(wèn)題,2022年引入OccupancyNetwork占用網(wǎng)絡(luò),其案,無(wú)需自研算法,所以以下涉及到采用英偉達(dá)和華為兩種方案的車(chē)企均指采用英偉達(dá)方案的算法階段。復(fù)盤(pán)來(lái)看:識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末估排序特斯拉>華為~小鵬/理想/蔚來(lái)>小米/吉利/比亞迪/長(zhǎng)城>長(zhǎng)安/奇瑞/上汽/廣采用華為智駕整套解決方案的有長(zhǎng)城汽車(chē)、上汽、吉利汽車(chē)。僅有吉利汽車(chē)高階方選購(gòu)影響并不顯著。我們認(rèn)為,算法的差距并沒(méi)有快速拉大,需要持續(xù)算法及功能的迭代,不同品牌車(chē)型之間形成半個(gè)甚至到1個(gè)代際差,才能明顯PK(2)部分企業(yè)習(xí)慣將發(fā)布時(shí)間定在企業(yè)科技識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末為或者蔚小理、特斯拉,由于人才的高流動(dòng)性,這也解釋了上文的算法大模型的發(fā)展趨勢(shì)趨同。任少卿擬器方向負(fù)責(zé)人,現(xiàn)任自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人、小鵬汽廖杰顧維灝研發(fā)部原部長(zhǎng)功能:場(chǎng)景定義的能力。在算法大模型發(fā)展到同一階段,但又未邁入更高階的以及自主判斷超車(chē)的時(shí)機(jī),并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道超車(chē)而不需要人為干預(yù)的功能。由于行車(chē)速度快,場(chǎng)景復(fù)雜,一般作為衡量車(chē)企智駕水平的重要指標(biāo)之一。23年在預(yù)埋硬件方面,大部分車(chē)企的重要高端車(chē)型已搭載實(shí)現(xiàn)部分場(chǎng)景城區(qū)領(lǐng)航的硬件能力,從軟件OTA方面來(lái)看,23年下半年以特斯拉、華為問(wèn)界、小鵬等車(chē)企率先實(shí)現(xiàn)部分場(chǎng)景城區(qū)領(lǐng)航,其他車(chē)企紛紛跟隨,陸續(xù)在24年推出該功能。截至由于城區(qū)場(chǎng)景路況復(fù)雜,仍有較多的非典型案例未能解決,因此全場(chǎng)景的城區(qū)領(lǐng)航的功能OTA仍需要等待。識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末數(shù)據(jù)來(lái)源:汽車(chē)之家,各車(chē)企官網(wǎng),廣發(fā)證券發(fā)展能,是車(chē)企感知用戶需求能力的體現(xiàn)。例如座艙端到端(運(yùn)用多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制汽車(chē))便于使用者更好的使用汽車(chē)。例如,通勤NOA,保存好上下班固定路同時(shí)也避免了無(wú)效數(shù)據(jù)的過(guò)度收集。并通過(guò)標(biāo)注后形成訓(xùn)練算法的典型案例,以提云端訓(xùn)練芯片,構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心達(dá)到7.5EFLO構(gòu)建中,但云端訓(xùn)練算力除了特斯拉和華為可以持續(xù)擴(kuò)張,國(guó)內(nèi)其他車(chē)企由于云端訓(xùn)練芯片制程一般都是等于或者低于7nm,國(guó)內(nèi)成熟的芯片方案較少,而海外購(gòu)買(mǎi)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末此外,云端訓(xùn)練芯片訓(xùn)練的算法部署到車(chē)載推理芯片仍需要調(diào)整優(yōu)化,若訓(xùn)練和推理芯片均屬于自研的相同架構(gòu),適配性會(huì)更好,調(diào)整優(yōu)化的效率也將更高。反之亦然,不同企業(yè)對(duì)相同車(chē)載芯片的算力利用效率有較大的差異,即體現(xiàn)在算法和數(shù)據(jù)來(lái)源:蓋世汽車(chē),英偉達(dá)官網(wǎng),阿里云,電動(dòng)星球公眾號(hào),36氪,廣發(fā)根據(jù)我們測(cè)算,F(xiàn)SD海外滲透率為24%3)截至24Q1,F(xiàn)SD軟件購(gòu)買(mǎi)/訂閱者對(duì)02021Q32022Q12022——FSD總里程數(shù)(百萬(wàn),英里)數(shù)據(jù)來(lái)源:特斯拉股東大會(huì),廣發(fā)證券發(fā)展 心股東大會(huì)中披露的FSD訂閱車(chē)輛數(shù)為40萬(wàn)輛,本計(jì)算23Q1-識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末推送至自駕評(píng)分高的特定對(duì)象,使用意愿和頻率均較高8%6%4%2%推送至自駕評(píng)分高的特定對(duì)象,使用意愿和頻率均較高2021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q42024Q1數(shù)據(jù)來(lái)源:特斯拉股東大會(huì)材料,廣發(fā)證券發(fā)展研前文提到,高階智駕的車(chē)型價(jià)格帶逐步由30萬(wàn)元左右逐步進(jìn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末三、智能化對(duì)主機(jī)廠及供應(yīng)鏈關(guān)系的影響上述幾大競(jìng)爭(zhēng)要素將共同構(gòu)成智能汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)要素的核心,除此之外還對(duì)智能化的營(yíng)銷(xiāo)能力,現(xiàn)金流情況,集團(tuán)規(guī)模等,暫且歸為其他。隨著時(shí)間的發(fā)展各要素權(quán)重或?qū)l(fā)生變遷,功能定義的能力、云端算力、數(shù)據(jù)等新格局競(jìng)爭(zhēng)要素重通過(guò)預(yù)測(cè)圖,我們可以:清晰直觀地看到車(chē)企未來(lái)三年智能化競(jìng)爭(zhēng)力變化;通表的車(chē)企正努力向一體化自研方向發(fā)展。一體化自研使得軟硬件適配性更好,以更低的單部件性能參數(shù)(也意味著更低的成本)實(shí)現(xiàn)整體系統(tǒng)性能更好,研發(fā)更易形企業(yè)利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)提供價(jià)格低廉的芯片,主機(jī)廠利用算法和定義功能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異外部供應(yīng)商提供系統(tǒng)解決方案,典型代表如華為的智能化解決方案。由于功能定義權(quán)在外部供應(yīng)商且功能同質(zhì)化,因此主機(jī)廠主要賺取車(chē)的硬件利潤(rùn)以及參與少量軟件分成。識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀(2)華為并非主機(jī)廠,以華為系的車(chē)型及華為組合作為參考對(duì)象數(shù)據(jù)來(lái)源:各車(chē)企官網(wǎng),科技日,汽車(chē)之家,各車(chē)企科技日,蓋世汽車(chē),廣發(fā)證券發(fā)展研識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末前文提到不同梯隊(duì)主機(jī)廠對(duì)供應(yīng)商的需求不同,Tier1供應(yīng)商依舊有足夠的市場(chǎng)去存活。一梯隊(duì)主機(jī)廠需要供應(yīng)商提供:硬件代工方案。例如立訊精密等消費(fèi)電子企業(yè)有望切入到該市場(chǎng)。二梯隊(duì)主機(jī)廠需要供應(yīng)商提供:在車(chē)企主導(dǎo)下提供含基礎(chǔ)軟件模塊的域控制器,部分軟件算法模塊。傳統(tǒng)汽車(chē)電子領(lǐng)域公司仍將主導(dǎo)該市如華為引望等具備功能定義能力的Tier0.5供應(yīng)商有望主導(dǎo)該市場(chǎng)。應(yīng)商需要具備開(kāi)發(fā)合作周期長(zhǎng)、需求量大才可以穩(wěn)定獲取價(jià)格低廉的產(chǎn)品以及基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)支持。因此,高階智駕域控對(duì)上游的依賴度很高。而車(chē)身域控的上游原材),單。因此,車(chē)身域控對(duì)上游的依賴度一般。座艙域控領(lǐng)域,上游原材料為座艙計(jì)算芯片,高通由于安卓的生態(tài),引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。但由于高通的生態(tài)比較開(kāi)放,供應(yīng)商對(duì)上游原材料依賴度較低,對(duì)軟件和硬件實(shí)力、下游客戶的依賴度較高。德賽西威在座艙域控領(lǐng)域依靠良好的基礎(chǔ)軟件模識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末英偉達(dá)版高階智駕域控領(lǐng)域,上游原材料為智駕計(jì)算芯片,英偉達(dá)由于AI的生游客戶的依賴度較高。博世和科博達(dá)在車(chē)身域控領(lǐng)域依靠原有識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末底盤(pán)域控領(lǐng)域,上游原材料為普通MCU芯片,由于生態(tài)比對(duì)自身軟、硬件實(shí)力及下游客戶的依賴度較高。博世和伯特利在底盤(pán)域控領(lǐng)域依靠根據(jù)上文討論,第三方高階智駕芯片主要的目標(biāo)市場(chǎng)是二梯隊(duì)及以下主機(jī)廠。綜合考慮各家AI芯片企業(yè)的生態(tài)情況和競(jìng)爭(zhēng)力,我們認(rèn)為第三方高階智駕AI芯片5-10年后的份額預(yù)期英偉達(dá)>華為>高通>其他二線芯片廠商(未考識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末車(chē)企自研芯片能使軟件算法和硬件適配度更高,系統(tǒng)更加流暢,使得產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升,從而形成正循環(huán);而銷(xiāo)量規(guī)模較小的車(chē)企自研計(jì)算芯片,規(guī)模效應(yīng)難以體產(chǎn)品功能差異化,車(chē)企一
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