《電力人工智能自然語言處理模型評價規(guī)范》編制說明

（征求意見稿）

一、工作簡況

1主要工作過程

起草（草案、調(diào)研）階段：2023年1月開始，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限

公司牽頭各單位成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組，討論確定了標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容及具體的分工工作，

同時進(jìn)行調(diào)研分析，收集資料，準(zhǔn)備立項審查答辯；

標(biāo)準(zhǔn)立項階段：標(biāo)準(zhǔn)立項階段：2023年5月，中國電工技術(shù)學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)工作

委員會組織了第一次標(biāo)準(zhǔn)的專家立項函審，標(biāo)準(zhǔn)編寫組按專家函審意見完成修改，

經(jīng)中國電工技術(shù)學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)工作委員會專家組審議，批準(zhǔn)《電力人工智能自然語言

處理模型評價規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)立項；

2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作

本標(biāo)準(zhǔn)由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司負(fù)責(zé)起草。

主要成員：李強、王秋琳、趙峰、莊莉、陳江海、呂志超、張曉東、李炳森、

邱鎮(zhèn)、蘇江文、陳又詠、林釗、俞成強、王燕蓉、宋立華、伍臣周、林閩微、林

靖、吳佩穎、王婧、張維。

所做的工作：標(biāo)準(zhǔn)編寫組收集了近幾年來電力人工智能自然語言處理模型評

價的相關(guān)資料，通過對比整理分析確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容，由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)

業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制，其他參與單位配合并負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、

提出建議。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和

起草規(guī)則》的編寫原則制定，定位為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，是對國家標(biāo)準(zhǔn)的補充，與相關(guān)技

術(shù)領(lǐng)域的國家現(xiàn)行法律、法規(guī)、規(guī)章、政策及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

本標(biāo)準(zhǔn)遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性，堅持實事求是，電力人工智能自然語

言處理模型評價規(guī)范包括電力模型基礎(chǔ)信息、評價指標(biāo)與計算方法、評價流程與

方法。

2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)正文包括氣章。第一章是本標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍。第二章是規(guī)范性引用

文件。第三章是術(shù)語和定義、第四章是符號、代號和縮略語。

第五章是模型基礎(chǔ)信息，介紹了模型描述信息及模型文件信息。

第六章是評價指標(biāo)及計算方法，介紹了電力人工高智能自然語言處理模型評

價的性能指標(biāo)、效率指標(biāo)、魯棒性指標(biāo)。

第七章是評價流程與方法，介紹了電力人工高智能自然語言處理整體評價的

流程及方法。

3、主要技術(shù)差異

無。

4、解決的主要問題

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了電力人工智能自然語言處理模型評價的規(guī)范，通過采用《電力

人工智能自然語言處理模型評價規(guī)范》，電力企業(yè)可以更加系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化地評

價自然語言處理模型的性能，提高模型在電力領(lǐng)域的應(yīng)用效果，促進(jìn)電力行業(yè)的

智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

三、主要試驗（或驗證）情況

本標(biāo)準(zhǔn)是通用技術(shù)要求，規(guī)定了電力人工智能自然語言處理模型評價的規(guī)范，

提供了模型評價的方法、標(biāo)準(zhǔn)、郭城。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

通過實施《電力人工智能自然語言處理模型評價規(guī)范》，預(yù)期將帶來以下社

會效益和對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。

首先，該標(biāo)準(zhǔn)的實施將促進(jìn)電力行業(yè)在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的創(chuàng)新

和發(fā)展。通過規(guī)范模型評價流程和指標(biāo)選擇，標(biāo)準(zhǔn)將推動電力企業(yè)在自然語言處

理技術(shù)應(yīng)用方面的探索和實踐，促進(jìn)人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這將

提升電力行業(yè)的智能化水平，推動電力系統(tǒng)的自動化、智能化改造，為電力行業(yè)

提供更高效、可靠的服務(wù)。

其次，該標(biāo)準(zhǔn)的實施將提升電力人工智能自然語言處理模型的性能和效果，

從而帶來顯著的社會效益。通過更準(zhǔn)確、高效地處理自然語言交互，電力企業(yè)能

夠提供更便捷、個性化的服務(wù)，改善用戶體驗，增強用戶滿意度。同時，通過提

高信息處理和決策的精確性，該標(biāo)準(zhǔn)將為電力行業(yè)提供更可靠的決策支持，提高

電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，減少故障和事故的發(fā)生。

此外，該標(biāo)準(zhǔn)的實施還有助于推動電力行業(yè)向可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。通過提

升自然語言處理模型的效率和準(zhǔn)確性，標(biāo)準(zhǔn)將改善電力企業(yè)的運營效率，降低能

源消耗和碳排放，促進(jìn)可持續(xù)能源的發(fā)展。通過智能化的能源管理和調(diào)度，電力

企業(yè)可以實現(xiàn)負(fù)荷平衡和能源利用的優(yōu)化，提高能源利用效率，降低能源成本，

創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

總體而言，通過實施《電力人工智能自然語言處理模型評價規(guī)范》，預(yù)期能

夠推動電力行業(yè)的智能化發(fā)展，提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗，促進(jìn)能源可持續(xù)發(fā)展，

提高運營效率和經(jīng)濟(jì)效益，推動電力行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步。這將為社會提供更可靠、

高效和可持續(xù)的能源供應(yīng)，創(chuàng)造新的商機和市場前景，推動電力行業(yè)朝著更加智

能、可持續(xù)的未來邁進(jìn)。

六、與國際、國外對比情況

未檢索到國際同類標(biāo)準(zhǔn)。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特

別是強制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的國家現(xiàn)行法律、法規(guī)和政策保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)編制過程中充分征集了專家意見，所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)行了

是否采納，不存在重大分歧意見。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

建議本標(biāo)準(zhǔn)的性質(zhì)為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

建議本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)