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文檔簡介
心理統(tǒng)計期末考試一、單選題1.心理統(tǒng)計學是研究什么內容的學科?(2.00分)A.心理測量數(shù)據(jù)的收集B.心理測量數(shù)據(jù)的描述與推斷C.心理學理論的構建D.心理咨詢方法的應用答案:B2.t檢驗適用于哪種情況的數(shù)據(jù)比較?(2.00分)A.兩組大樣本均值B.兩組小樣本均值C.兩組大樣本比例D.兩組小樣本比例答案:B3.在回歸分析中,因變量與自變量之間的關系是?(2.00分)A.確定性的B.隨機性的C.線性的D.非線性的答案:B4.下列哪個是描述性統(tǒng)計的主要內容?(2.00分)A.假設檢驗B.方差分析C.集中趨勢與離散程度D.回歸分析答案:C5.在進行假設檢驗時,原假設通常是什么?(2.00分)A.研究假設B.備擇假設C.無效假設D.驗證假設答案:C6.在計算平均數(shù)時,哪種情況會導致平均數(shù)失真?(2.00分)A.數(shù)據(jù)分布均勻B.數(shù)據(jù)中存在極端值C.數(shù)據(jù)均為正數(shù)D.數(shù)據(jù)均為整數(shù)答案:B7.相關系數(shù)r的取值范圍是多少?(2.00分)A.-1≤r≤0B.0≤r≤1C.-∞≤r≤+∞D.-1≤r≤1答案:D8.標準差用于衡量數(shù)據(jù)的什么特征?(2.00分)A.集中趨勢B.離散程度C.分布形態(tài)D.穩(wěn)定性答案:B9.正態(tài)分布曲線的形狀取決于哪兩個參數(shù)?(2.00分)A.均值與標準差B.眾數(shù)與中位數(shù)C.方差與極差D.偏度與峰度答案:A10.方差分析主要用于研究什么?(2.00分)A.兩組數(shù)據(jù)的差異B.三組及以上數(shù)據(jù)的均值差異C.數(shù)據(jù)的分布形態(tài)D.數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性答案:B二、多選題1.方差分析的前提假設包括哪些?(2.00分)A.各組樣本相互獨立B.各組樣本方差相等C.各組樣本均來自正態(tài)分布總體D.樣本量足夠大答案:ABC2.回歸分析中,影響模型擬合效果的因素有哪些?(2.00分)A.自變量的選擇B.樣本量的大小C.模型的復雜度D.數(shù)據(jù)的準確性答案:ABCD3.假設檢驗的基本步驟包括哪些?(2.00分)A.提出假設B.確定檢驗水準C.計算檢驗統(tǒng)計量D.判斷結果答案:ABCD三、判斷題1.在進行假設檢驗時,我們通常接受備擇假設而拒絕原假設。(2.00分)答案:錯誤2.標準差越大,說明數(shù)據(jù)的離散程度越小。(2.00分)答案:錯誤3.t檢驗只能用于兩組小樣本均值的比較。(2.00分)答案:正確4.平均數(shù)總是能準確反映數(shù)據(jù)的真實水平,不受極端值影響。(2.00分)答案:錯誤5.正態(tài)分布曲線是關于均值對稱的。(2.00分)答案:正確6.回歸分析中,自變量與因變量之間的關系是確定性的。(2.00分)答案:錯誤7.心理統(tǒng)計學是心理學與統(tǒng)計學的交叉學科。(2.00分)答案:正確8.方差分析只能用于三組及以上數(shù)據(jù)的均值差異比較。(2.00分)答案:錯誤9.相關系數(shù)r為1時,表示兩變量完全正相關。(2.00分)答案:正確10.描述性統(tǒng)計只能提供數(shù)據(jù)的描述性信息,不能進行推斷。(2.00分)答案:正確四、簡答題1.簡述假設檢驗的基本步驟。(7.00分)解析:假設檢驗的基本步驟包括:1)提出假設,即根據(jù)研究目的和問題,提出原假設和備擇假設;2)確定檢驗水準,即設定一個判斷結果顯著性的標準(如α=0.05);3)計算檢驗統(tǒng)計量,即根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出一個用于判斷假設是否成立的統(tǒng)計量;4)判斷結果,即將計算出的檢驗統(tǒng)計量與臨界值進行比較,根據(jù)比較結果接受或拒絕原假設。2.簡述心理統(tǒng)計學在心理學研究中的作用。(7.00分)解析:心理統(tǒng)計學在心理學研究中起著至關重要的作用。它提供了對數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和解釋的方法,幫助心理學家從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,揭示心理現(xiàn)象的本質和規(guī)律。通過心理統(tǒng)計學的方法,心理學家可以對實驗結果進行量化分析,驗證假設,評估模型的擬合效果,為心理學理論的構建和發(fā)展提供有力的支持。五、名詞解釋1.回歸分析(5.00分)解析:回歸分析是統(tǒng)計學中的一種方法,用于研究自變量與因變量之間的數(shù)量關系。它通過建立回歸模型,可以預測因變量的值,并評估自變量對因變量影響的程度。2.描述性統(tǒng)計(5.00分
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