裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁北京師范大學-香港浸會大學聯(lián)合國際學院《智能科學與技術專業(yè)綜合實訓》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的發(fā)展中，硬件的支持對于提高計算效率和性能至關重要。假設要訓練一個大規(guī)模的深度學習模型，需要快速處理海量的數(shù)據(jù)。以下哪種硬件架構或設備在加速模型訓練方面具有顯著的優(yōu)勢？（）A.CPUB.GPUC.TPUD.FPGA2、人工智能在自動駕駛領域有著廣闊的應用前景。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，以下關于人工智能在自動駕駛中的描述，哪一項是不正確的？（）A.傳感器數(shù)據(jù)的融合和處理是自動駕駛系統(tǒng)做出準確決策的基礎B.深度學習算法可以識別道路標志、行人和其他車輛，輔助駕駛決策C.自動駕駛系統(tǒng)能夠在所有復雜的路況下做出完美無誤的決策，無需人類干預D.為了確保安全，自動駕駛系統(tǒng)需要具備應對突發(fā)情況的能力和冗余機制3、人工智能中的模型壓縮技術可以減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量。假設要在移動設備上部署一個深度學習模型，以下哪種模型壓縮方法可能最有效？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都有可能4、人工智能在智能家居領域的應用不斷豐富。假設一個智能家居系統(tǒng)要利用人工智能實現(xiàn)自動化控制，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據(jù)家庭成員的習慣和環(huán)境條件，自動調整燈光、溫度和家電設備B.利用語音識別和自然語言處理技術，實現(xiàn)與用戶的自然交互C.人工智能可以完全理解用戶的所有需求和意圖，不會出現(xiàn)誤解D.結合傳感器數(shù)據(jù)和機器學習算法，實現(xiàn)能源的高效管理和節(jié)約5、人工智能在醫(yī)療領域的應用越來越廣泛。假設一個醫(yī)療人工智能系統(tǒng)被用于疾病診斷，它通過分析大量的醫(yī)療影像和患者數(shù)據(jù)來給出診斷建議。以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.該系統(tǒng)能夠完全替代醫(yī)生的診斷，因為其基于大數(shù)據(jù)的分析結果更準確B.醫(yī)生仍需對系統(tǒng)的診斷結果進行最終判斷和綜合考量，因為存在數(shù)據(jù)偏差和模型局限性C.這種系統(tǒng)只適用于常見疾病的診斷，對于罕見病無能為力D.醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的診斷結果不受數(shù)據(jù)質量和算法選擇的影響6、在人工智能的應用于教育領域，個性化學習是一個重要的方向。假設我們要為學生提供個性化的學習路徑推薦，以下關于個性化學習的說法，哪一項是不正確的？（）A.需要根據(jù)學生的學習歷史和特點進行定制B.完全依賴人工智能算法，不需要教師的參與C.可以提高學生的學習效率和效果D.要考慮學生的興趣和能力差異7、人工智能在物流配送中的路徑規(guī)劃方面具有應用潛力。假設要為快遞配送車輛規(guī)劃最優(yōu)路徑，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.考慮交通狀況、貨物重量和配送時間等因素，優(yōu)化路徑選擇B.利用啟發(fā)式算法可以在較短時間內(nèi)找到近似最優(yōu)的配送路徑C.人工智能規(guī)劃的路徑一定是最短的，不會受到任何突發(fā)情況的影響D.實時更新路況信息，動態(tài)調整配送路徑，提高配送效率8、在人工智能的對話系統(tǒng)中，需要實現(xiàn)自然流暢的交互。假設要開發(fā)一個客服機器人，以下關于對話系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.只要對話系統(tǒng)能夠回答用戶的問題，就不需要考慮回答的方式和語氣B.對話系統(tǒng)可以完全理解用戶的意圖和情感，無需進一步的優(yōu)化C.利用大規(guī)模的對話數(shù)據(jù)進行訓練，并結合語義理解和生成技術，可以提高客服機器人的對話能力D.對話系統(tǒng)的性能不受語言多樣性和文化差異的影響9、在人工智能的情感分析任務中，需要判斷文本所表達的情感傾向，如積極、消極或中性。假設要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價情感，以下哪種方法在處理大量非結構化文本數(shù)據(jù)時效果較好？（）A.基于詞典的方法B.基于機器學習的分類方法C.基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡方法D.人工閱讀和判斷10、在計算機視覺中，以下哪種任務需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成11、在人工智能的圖像識別任務中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）被廣泛應用。假設要設計一個用于識別手寫數(shù)字的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，以下哪個因素對于提高識別準確率至關重要？（）A.增加卷積層的數(shù)量B.減少池化層的大小C.選擇合適的激活函數(shù)D.增加全連接層的神經(jīng)元數(shù)量12、在人工智能的醫(yī)療應用中，例如疾病預測和診斷輔助，假設需要確保模型的結果具有可解釋性和臨床可信賴性。以下哪種方法能夠增加模型的可信度？（）A.與醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識結合進行驗證B.只依靠模型的輸出，不進行額外驗證C.隱藏模型的內(nèi)部工作原理，避免質疑D.不考慮臨床實際情況，追求高準確率13、在人工智能的自然語言處理領域中，當需要開發(fā)一個能夠準確理解和生成人類語言的智能系統(tǒng)，以用于智能客服回答各種復雜的問題時，以下哪種技術或方法通常是關鍵的基礎？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、人工智能中的異常檢測技術可以在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不符合正常模式的樣本。假設要在網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測算法的選擇影響最大？（）A.數(shù)據(jù)的維度B.異常行為的類型C.數(shù)據(jù)的分布特征D.計算資源的可用性15、在人工智能的模型部署階段，需要考慮許多實際問題。假設要將一個訓練好的人工智能模型部署到移動設備上，以下關于模型壓縮和優(yōu)化的方法，哪一項是不正確的？（）A.采用量化技術，減少模型的參數(shù)精度B.進行模型剪枝，去除不重要的連接和神經(jīng)元C.直接將訓練好的模型原封不動地部署到移動設備上，不進行任何優(yōu)化D.使用知識蒸餾技術，將復雜模型的知識遷移到較小的模型中16、在人工智能的研究中，模型的評估指標對于衡量模型性能非常重要。假設要評估一個圖像分類模型的性能。以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是常用的評估指標之一，表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分數(shù)綜合考慮了準確率和召回率，是一個更全面的評估指標D.只要模型的準確率高，就說明模型在實際應用中一定表現(xiàn)良好17、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應用越來越廣泛。假設利用人工智能輔助醫(yī)生診斷X光片，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.能夠快速檢測出影像中的異常區(qū)域，提高診斷效率B.可以為醫(yī)生提供量化的分析指標和輔助診斷建議C.人工智能的診斷結果總是準確無誤的，醫(yī)生可以完全依賴D.醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗在結合人工智能診斷結果時仍然非常重要18、人工智能中的優(yōu)化算法對于模型的訓練和性能提升起著關鍵作用。以下關于優(yōu)化算法的敘述，不正確的是（）A.常見的優(yōu)化算法包括隨機梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等B.不同的優(yōu)化算法在收斂速度、穩(wěn)定性和對超參數(shù)的敏感性方面有所不同C.優(yōu)化算法的選擇只取決于模型的架構，與數(shù)據(jù)特點無關D.可以通過調整優(yōu)化算法的參數(shù)來提高模型的訓練效果19、人工智能中的語音識別技術能夠將人類的語音轉換為文字。以下關于語音識別的敘述，不準確的是（）A.語音識別系統(tǒng)通常包括聲學模型、語言模型和解碼器等部分B.語音識別的準確率受到語音質量、口音和背景噪聲等因素的影響C.語音識別技術已經(jīng)非常完美，能夠準確識別各種口音和語速的語音D.深度學習的應用顯著提高了語音識別的性能和準確率20、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)在安防、交通等領域發(fā)揮著重要作用。假設我們要在一個大型商場部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于智能監(jiān)控的功能，哪一項是不準確的？（）A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預測潛在的安全威脅D.智能監(jiān)控系統(tǒng)不需要考慮隱私保護問題21、人工智能中的遷移學習可以將在一個任務上學習到的知識應用到其他相關任務中。假設已經(jīng)有一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓練好的模型，要將其應用于醫(yī)學圖像分析，以下哪個因素可能會限制遷移學習的效果？（）A.數(shù)據(jù)分布的差異B.模型的復雜度C.計算資源的限制D.任務的相似性22、當利用人工智能進行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復雜的深度學習模型D.以上都是23、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質量。假設一個農(nóng)場使用人工智能來監(jiān)測作物生長和病蟲害情況。以下關于人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用描述，哪一項是錯誤的？（）A.通過圖像識別技術可以及時發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象，采取相應的防治措施B.利用傳感器收集的數(shù)據(jù)和分析模型，優(yōu)化灌溉和施肥方案C.人工智能可以完全替代農(nóng)民的經(jīng)驗和判斷，自主管理農(nóng)場的所有生產(chǎn)活動D.結合天氣預報和市場需求預測，制定合理的種植計劃24、機器學習是人工智能的重要分支，其中監(jiān)督學習是一種常見的學習方式。以下關于監(jiān)督學習的描述，不正確的是（）A.監(jiān)督學習需要有標記的訓練數(shù)據(jù)，即輸入數(shù)據(jù)和對應的期望輸出B.常見的監(jiān)督學習算法包括決策樹、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡等C.監(jiān)督學習的目標是通過學習訓練數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，對新的未知數(shù)據(jù)進行準確的預測或分類D.監(jiān)督學習只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于文本、圖像等非數(shù)值型數(shù)據(jù)無法處理25、在人工智能的模型評估中，除了準確率和召回率等常見指標，以下哪種指標對于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問題C.混淆矩陣，詳細展示分類結果D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）談談人工智能在智能財務管理預算編制中的應用。2、（本題5分）說明人工智能中的模型評估指標。3、（本題5分）簡述機器學習在人工智能中的地位和作用。4、（本題5分）談談人工智能在制造業(yè)中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術市場趨勢預測系統(tǒng)，探討其如何預測藝術作品的市場價值和需求。2、（本題5分）考察某智能民間工藝品銷售策略推薦系統(tǒng)中人工智能的策略合理性和銷售效果影響。3、（本題5分）研究一個利用人工智能進行魔術效果設計的案例，分析其創(chuàng)意和視覺沖擊力。4、（本題5分）研究一款利用人工智能進行音樂創(chuàng)作的工具，分析其創(chuàng)作風格和創(chuàng)新性。5、（本題5分）分析一款利用人工智能進行音樂創(chuàng)作的工具，研究其創(chuàng)作風格和對音樂產(chǎn)業(yè)的潛在影響。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的PyTorch庫，構建一個多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）模型，對衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)中的土地覆蓋類型進