SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_第1頁
SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_第2頁
SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_第3頁
SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_第4頁
SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_第5頁
已閱讀5頁,還剩28頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識演講人:日期:目錄SQL數(shù)據(jù)庫概述SQL數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)SQL語言基礎(chǔ)操作SQL高級功能應用SQLServer數(shù)據(jù)庫專題SQL數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)01SQL數(shù)據(jù)庫概述PART定義結(jié)構(gòu)化查詢語言(StructuredQueryLanguage),簡稱SQL,是一種特殊目的的編程語言,用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。特點非過程化語言、功能強大且易于學習、廣泛支持各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。SQL定義與特點SQL發(fā)展歷程起源1970年,E.J.Codd發(fā)表了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論(relationaldatabasetheory)。研發(fā)1974-79年,IBM以Codd的理論為基礎(chǔ)開發(fā)了“Sequel”,并重命名為"SQL"。商業(yè)應用1979年,Oracle發(fā)布了商業(yè)版SQL;1981-84年,出現(xiàn)了其他商業(yè)版本,分別來自IBM(DB2)、DataGeneral(DG/SQL)、R等。不斷完善SQL語言不斷發(fā)展和完善,出現(xiàn)了多種擴展和變種,如PL/SQL、Transact-SQL等。兼容性雖然SQL已經(jīng)成為標準語言,但不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)在實現(xiàn)上可能存在差異,導致SQL語句的兼容性問題。ANSI/ISO標準SQL語言已經(jīng)成為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)的標準語言,被ANSI/ISO等國際組織認可。標準化進程SQL標準化歷程經(jīng)歷了多個版本的發(fā)展,包括SQL-86、SQL-92、SQL:1999、SQL:2003、SQL:2008等。SQL語言標準主流SQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Oracle公司的Oracle數(shù)據(jù)庫是一款廣泛使用的商業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),支持SQL語言。Oracle數(shù)據(jù)庫MySQL是一款開源的SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),廣泛應用于Web應用。PostgreSQL是一款開源的對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),具有強大的SQL支持。MySQL數(shù)據(jù)庫SQLServer是Microsoft開發(fā)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),支持SQL語言。SQLServer01020403PostgreSQL數(shù)據(jù)庫02SQL數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)PART負責數(shù)據(jù)的存儲、處理和管理,是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心。存儲數(shù)據(jù)的容器,由多個數(shù)據(jù)表組成,每個表都有自己的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。存儲數(shù)據(jù)的網(wǎng)格,由行和列組成,每列代表一個字段,每行代表一條記錄。存儲數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)信息,如數(shù)據(jù)表、字段、索引等。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)組成數(shù)據(jù)庫服務器數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)表與字段概念數(shù)據(jù)表一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲方式,由行和列組成,每列代表一個字段,每行代表一條記錄。字段表中的一列,用于存儲某種類型的數(shù)據(jù),如字符串、數(shù)字、日期等。記錄表中的一行,包含一組相關(guān)的字段值,代表一個實體的信息。字段類型指定字段存儲的數(shù)據(jù)類型,如整數(shù)、浮點數(shù)、字符串等。約束一種數(shù)據(jù)庫規(guī)則,用于限制數(shù)據(jù)表中字段的值,確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。約束類型包括主鍵約束、唯一約束、外鍵約束等,每種約束都有不同的作用和應用場景。索引類型包括主鍵索引、唯一索引、普通索引等,不同類型的索引在查詢、插入、刪除操作時性能不同。索引一種數(shù)據(jù)庫對象,用于快速查找數(shù)據(jù)表中的記錄,類似于書籍的目錄。索引與約束作用視圖一種虛擬表,基于數(shù)據(jù)表的查詢結(jié)果構(gòu)建,用于簡化復雜查詢和保護數(shù)據(jù)。存儲過程一組預編譯的SQL語句集,用于完成特定的業(yè)務邏輯或數(shù)據(jù)處理任務。觸發(fā)器一種特殊的存儲過程,當數(shù)據(jù)庫表發(fā)生特定事件時自動執(zhí)行,用于保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。視圖特點視圖不存儲實際數(shù)據(jù),只存儲查詢定義,可以動態(tài)地反映數(shù)據(jù)表的變化。存儲過程特點存儲過程可以包含多個SQL語句,執(zhí)行效率高,可以接收參數(shù)和返回值,方便調(diào)用和復用。觸發(fā)器特點觸發(fā)器由事件觸發(fā),可以在數(shù)據(jù)表插入、更新、刪除操作時自動執(zhí)行,可以確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。視圖、存儲過程及觸發(fā)器01040205030603SQL語言基礎(chǔ)操作PART數(shù)據(jù)查詢語句(SELECT)基本查詢從數(shù)據(jù)庫表中檢索特定列的數(shù)據(jù)。條件查詢通過指定條件篩選滿足條件的數(shù)據(jù)。排序按指定列對查詢結(jié)果進行排序。分組與聚合使用GROUPBY對數(shù)據(jù)進行分組,并使用聚合函數(shù)計算每組數(shù)據(jù)的匯總信息。向數(shù)據(jù)庫表中插入一條新記錄。插入單行數(shù)據(jù)插入多行數(shù)據(jù)插入查詢結(jié)果一次插入多條記錄。將查詢結(jié)果插入到目標表中。數(shù)據(jù)插入語句(INSERT)更新表中某條記錄的特定列值。修改單行數(shù)據(jù)通過條件篩選更新多條記錄的特定列值。修改多行數(shù)據(jù)同時更新記錄的一個或多個列的值。更新多個列數(shù)據(jù)更新語句(UPDATE)010203刪除所有行清空表中的所有記錄,但保留表的結(jié)構(gòu)。刪除單行數(shù)據(jù)從表中刪除一條記錄。刪除多行數(shù)據(jù)根據(jù)條件刪除多條記錄。數(shù)據(jù)刪除語句(DELETE)04SQL高級功能應用PART聚合函數(shù)使用GROUPBY子句將數(shù)據(jù)分成多個組,對每個組進行聚合計算。分組操作HAVING子句用于過濾分組后的數(shù)據(jù),功能與WHERE類似,但HAVING用于分組后的數(shù)據(jù)。用于對一組值執(zhí)行計算,并返回單個值,如SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等。聚合函數(shù)與分組操作將多個表的數(shù)據(jù)通過某個字段連接起來,包括內(nèi)連接、外連接、交叉連接等。連接查詢連接查詢及子查詢技巧在一個查詢中嵌套另一個查詢,子查詢的結(jié)果作為外層查詢的條件或數(shù)據(jù)源。子查詢將多個查詢的結(jié)果合并為一個結(jié)果集,包括UNION和UNIONALL操作。聯(lián)合查詢事務是一個或多個SQL操作的集合,確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事務的概念包括原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID特性)。事務的特性事務的開始(BEGINTRANSACTION)、提交(COMMIT)和回滾(ROLLBACK)。事務的處理事務處理機制剖析安全性措施包括數(shù)據(jù)加密、存儲過程、視圖等,確保數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。權(quán)限管理通過GRANT和REVOKE語句對用戶進行權(quán)限分配和回收,確保數(shù)據(jù)的安全訪問。數(shù)據(jù)庫審計記錄數(shù)據(jù)庫操作行為,包括誰訪問了哪些數(shù)據(jù)、何時訪問以及進行了哪些操作等。安全性與權(quán)限管理策略05SQLServer數(shù)據(jù)庫專題PART版本和組件SQLServer有多個版本,包括企業(yè)版、標準版、Express版等,每個版本都有特定的功能和限制;SQLServer的主要組件包括數(shù)據(jù)庫引擎、分析服務、報表服務、集成服務等。優(yōu)勢和特點SQLServer具有高可用性、可伸縮性、安全性、與Microsoft產(chǎn)品和技術(shù)的集成性等優(yōu)點,支持多種編程語言和開發(fā)工具。定義和概述MicrosoftSQLServer是Microsoft開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),支持廣泛的事務處理、商務智能和分析應用程序。MicrosoftSQLServer簡介安裝配置及優(yōu)化建議安裝步驟包括準備安裝環(huán)境、運行安裝程序、選擇安裝選項、配置服務器和數(shù)據(jù)庫等步驟。配置和管理優(yōu)化建議配置SQLServer實例、數(shù)據(jù)庫設(shè)置、服務器配置選項、用戶權(quán)限和安全策略等;使用SQLServer管理工具進行日常管理和監(jiān)控。根據(jù)業(yè)務需求調(diào)整數(shù)據(jù)庫引擎配置,優(yōu)化查詢性能和響應時間;定期維護數(shù)據(jù)庫,包括備份、索引重建、統(tǒng)計信息更新等。全備份、差異備份、事務日志備份等不同類型,以及它們的優(yōu)缺點和使用場景。備份類型根據(jù)數(shù)據(jù)重要性和變化頻率制定合適的備份計劃,包括備份時間、備份頻率和備份存儲位置等。備份計劃制定詳細的恢復流程,包括災難恢復、數(shù)據(jù)恢復和故障排查等;定期進行恢復演練,確保備份文件的有效性和可恢復性。恢復策略備份恢復策略制定檢查數(shù)據(jù)庫服務是否啟動、網(wǎng)絡連接是否正常、連接字符串是否正確等。數(shù)據(jù)庫連接問題分析查詢執(zhí)行計劃,找出性能瓶頸,優(yōu)化SQL語句和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu);調(diào)整內(nèi)存和磁盤配置,提高資源利用率。性能問題排查用戶權(quán)限設(shè)置、安全策略配置、數(shù)據(jù)加密和防病毒措施等,確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性。安全性問題常見故障排查方法06SQL數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)PART通過云服務商提供的DBaaS,用戶可以無需關(guān)心數(shù)據(jù)庫管理,只需關(guān)注數(shù)據(jù)使用。數(shù)據(jù)庫即服務(DBaaS)包括數(shù)據(jù)庫即服務、數(shù)據(jù)庫分片、讀寫分離等技術(shù),提高數(shù)據(jù)庫性能和可擴展性。云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)云計算將SQL數(shù)據(jù)庫帶入云環(huán)境,提供了可擴展、高可用的數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫服務云計算時代下的SQL數(shù)據(jù)庫變革大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)量激增,對SQL數(shù)據(jù)庫的存儲、查詢性能提出了更高要求。數(shù)據(jù)量激增數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理時效性大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),SQL數(shù)據(jù)庫需擴展處理能力。大數(shù)據(jù)要求實時分析、處理數(shù)據(jù),SQL數(shù)據(jù)庫需提高響應速度。大數(shù)據(jù)對SQL數(shù)據(jù)庫影響分析利用AI技術(shù)優(yōu)化SQL查詢語句,提高查詢效率和性能。智能查詢優(yōu)化通過AI技術(shù)實現(xiàn)SQL

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論