1南京信息工程大學(xué)試卷 本試卷共4頁；考試時(shí)間120分鐘；任課教師統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組；出卷時(shí)間2020年6月 （附：Z0.05=1.645;Z0.025=1.96;Z0.005=2.576）1.為了調(diào)查某校學(xué)生的生活費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種調(diào)查方法是。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣2.某居民小區(qū)為了解住戶對(duì)物業(yè)服務(wù)的看法，準(zhǔn)備采取抽樣調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)。物業(yè)管理部門利用最初的居民戶登記名單進(jìn)行抽樣。但現(xiàn)在的小區(qū)中，原有的一些居民戶已經(jīng)搬走，同時(shí)有些是新入住的居民戶。這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于。A.隨機(jī)誤差B.抽樣框誤差C.回答誤差D.無回答誤差3.10家公司的月銷售額（萬元）數(shù)據(jù)分別為：29，26，25，23，23，20,22，24,27,25。下列哪種圖形不宜用于描述這些數(shù)據(jù)？()A．莖葉圖B．散點(diǎn)圖C．條形圖D．餅圖4.某連續(xù)變量的分組中，其末組為開口組，下限為200，又知其鄰組的組中值為170，則末組組中值為。A．185B．215C．230D5.某組數(shù)據(jù)分布的偏度系數(shù)為正時(shí)，該數(shù)據(jù)的眾數(shù)、中位數(shù)、均值的大小關(guān)系是。A．眾數(shù)＞中位數(shù)＞均值B．均值＞中位數(shù)＞眾數(shù)C．中位數(shù)＞眾數(shù)＞均值D．中位數(shù)＞均值＞眾數(shù)6.某居民小區(qū)準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的物業(yè)管理措施，為此，隨機(jī)抽取了100戶居民進(jìn)行調(diào)查，其中表示贊成的有69戶，表示中立的有22戶，表示反對(duì)的有9戶。描述該組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)宜采用。A．眾數(shù)B．中位數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．平均數(shù)27.從服從正態(tài)分布的無限總體中分別抽取容量為7，20，80的樣本，當(dāng)樣本容量增大時(shí)，樣本均值的數(shù)學(xué)期望____，標(biāo)準(zhǔn)差____。()A．保持不變；增加B．保持不變；減小C．增加；保持不變D．減??；保持不變8.某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為4小時(shí)。如果從中隨機(jī)抽取16只燈泡進(jìn)行檢測(cè)，則樣本均值。A．抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為1小時(shí)B．抽樣分布近似等同于總體分布C．抽樣分布的中位數(shù)為1000小時(shí)D．抽樣分布服從正態(tài)分布，均值為1000小時(shí)9.指數(shù)平滑法得到t＋1期的預(yù)測(cè)值等于。A．t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值B．t期的實(shí)際觀察值與第t＋1期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值C．t期的實(shí)際觀察值與第t＋1期實(shí)際觀察值的加權(quán)平均值D．t＋1期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值10.如果某月份的商品銷售額為120萬元，該月的季節(jié)指數(shù)等于1.5，則消除季節(jié)因素后該月的銷售額為。萬元。A．60B．70C．801、在某城市中隨機(jī)抽取9個(gè)家庭，調(diào)查得到每個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（單位：元?jiǎng)t人均月收入的中位數(shù)是 2、落在某一個(gè)特定類別或組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)稱為 。3、設(shè)總體X?N(μ,σ2)，x為樣本均值，S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)σ未知，且為小樣本時(shí)，則 服從自由度為n-1的_____________分布。4、從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中，抽出n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，用樣本均值x估計(jì)總體均值μ,則x的標(biāo)準(zhǔn)差為。5、在假設(shè)檢驗(yàn)中，由于抽樣的偶然性，拒絕了實(shí)際上成立的H0假設(shè)，則犯了錯(cuò)誤。6、時(shí)間序列的成分可以分成四種，即趨勢(shì)、和。8、回歸平方和占總平方和的比例稱為。1、氣泡圖可以用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。2、算術(shù)平均數(shù)不受資料中極端數(shù)值的影響。3、正態(tài)分布的樣本偏度系數(shù)為0。34、在編制綜合指數(shù)時(shí)，拉氏指數(shù)將作為權(quán)數(shù)的同度量因素固定在了基期。5、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，應(yīng)該接受零假設(shè)。6、增長(zhǎng)率分析時(shí)不需要把增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平相結(jié)合。7、多元回歸分析時(shí)，如果模型的線性關(guān)系檢驗(yàn)顯著而幾乎所有的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)都不顯著，這暗示模型中存在多重共線性。8、多元回歸分析時(shí)刪除一個(gè)或者多個(gè)相關(guān)的自變量可以有效緩解多重共線性問題。9、當(dāng)時(shí)間序列中存在趨勢(shì)特征時(shí)，可以使用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)序列未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。10、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)能夠反映居民家庭購買的消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平的變動(dòng)情況。1、顯著性水平2、方差分析1、（8分）一家保險(xiǎn)公司收到由81位保險(xiǎn)人組成的隨機(jī)樣本，得到了每位投保人的年齡數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為40和9。請(qǐng)建立投保人年齡的95％的置信區(qū)間。2、（8分）某零件的橢圓度服從正態(tài)分布，其總體均值為0.081mm，今另換一種新機(jī)床進(jìn)行加工，取100個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn)，得到橢圓度的均值為0.076mm，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.05mm，顯著性水平取0.05。問新機(jī)床加工零件的橢圓度總體均值與以前有無明顯差別。3、（8分)一所大學(xué)準(zhǔn)備采取一項(xiàng)學(xué)生在宿舍上網(wǎng)收費(fèi)的措施，為了解男女學(xué)生對(duì)這一措施的看法，分別抽取了180名男生和120名女生進(jìn)行調(diào)查，得到結(jié)果如下：男生女生合計(jì)贊成5050反對(duì)70200合計(jì)300根據(jù)列聯(lián)表計(jì)算x2，并在0.05的顯著性水平下判斷性別是否影響學(xué)生對(duì)這一措施的看法。（x05(1)=3.8415;x05(2)=5.9915;x05(3)=7.8147;x05(4)=9.4877）4、（8分）下面是一個(gè)單因素5水平的方差分析表：差異源dfMSFFcrit組間24.7BDF2.6896組內(nèi)ACE總計(jì)62.7344（1）將表格中的字母位置補(bǔ)充完整（6分）（2）根據(jù)置信水平為95%的F檢驗(yàn)臨界值，判斷待檢驗(yàn)因素在各水平之間影響是否顯著2分）5、(12分)某調(diào)查機(jī)構(gòu)希望分析城市的寫字樓每平米月租金x與出租率y之間的關(guān)系(α=0.05）。使用Excel回歸分析工具計(jì)算得到結(jié)果如下表所示。dfF1Upper95%要求：（1）寫出寫字樓出租率與每平米月租金的回歸方程。（2）給出0與置信度為95%的區(qū)間估計(jì)。（3）指出出租率的變差中