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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁成都銀杏酒店管理學院《Hadoop大數(shù)據(jù)存儲與計算》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設要開發(fā)一個用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠實時監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長狀況,并自動控制灌溉和施肥設備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過本地計算機進行簡單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺進行處理,生成控制指令下發(fā)到設備C.運用無線傳感器網(wǎng)絡,在網(wǎng)關處進行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫,定期進行人工分析和控制2、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺,用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關系數(shù)據(jù),同時能夠快速響應用戶的操作請求,以下哪種數(shù)據(jù)庫架構和技術選型是較為理想的?()A.選擇關系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL,通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內(nèi)容C.構建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點,使用自定義的查詢邏輯D.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲熱點數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫3、在Java中,要實現(xiàn)一個接口

Shape

,包含一個方法

calculateArea()

,然后有

Circle

Rectangle

兩個類實現(xiàn)這個接口。當創(chuàng)建一個

Shape

類型的引用,并指向一個具體的實現(xiàn)類對象時,以下哪種方式能夠正確調(diào)用

calculateArea()

方法()A.通過引用直接調(diào)用B.進行類型轉換后調(diào)用C.無法調(diào)用,接口中沒有具體實現(xiàn)D.以上方法都不對4、設想正在編寫一個圖像識別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時,要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性,以適應未來可能的算法改進和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持,結合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結合OpenCV庫進行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結果和最終數(shù)據(jù)C.運用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進行實時的圖像預處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),通過云服務進行模型訓練5、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時,需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用機器學習算法在Python中進行故障預測,通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中,運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預測,使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進行故障分析和預測,通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理,結合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用TensorFlow進行故障預測,使用即時通訊工具推送警報6、假設使用Java語言開發(fā)一個圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個按鈕,并為按鈕添加點擊事件處理。以下哪種方式是常見的實現(xiàn)方式()A.使用

ActionListener

接口來處理點擊事件B.在按鈕類中直接處理點擊事件C.使用線程來監(jiān)控按鈕的點擊D.以上方法都不可行7、考慮使用JavaScript開發(fā)一個在線游戲的服務器端程序,需要處理大量的玩家連接、游戲邏輯和數(shù)據(jù)同步。為了提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度,以下哪種架構和技術的運用是比較有效的?()A.使用單線程模型,通過事件循環(huán)處理所有請求B.構建多線程服務器,每個線程處理一個玩家的連接C.采用Node.js的異步非阻塞架構,結合集群模式擴展服務器D.運用傳統(tǒng)的阻塞式網(wǎng)絡編程,增加服務器的硬件資源來提高性能8、在Java中,以下哪個關鍵字用于修飾類的成員變量,使其在不同對象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private9、在使用Go語言開發(fā)一個網(wǎng)絡爬蟲程序時,需要從多個網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時,要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.使用同步的方式依次抓取每個網(wǎng)站,逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時抓取多個網(wǎng)站,通過通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況10、假設要開發(fā)一個用于天氣預報的應用程序,需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務,直接使用其提供的分析結果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站,收集實時數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能11、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習,將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓練D.采用隨機森林算法,結合手工提取的影像特征,進行疾病診斷12、考慮開發(fā)一個移動應用程序的后端服務,需要處理大量的并發(fā)請求和數(shù)據(jù)存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現(xiàn)出色?()A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云13、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息,要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法14、當設計一個Python程序來處理一個包含學生成績的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關于這個程序的設計思路和實現(xiàn)方法,哪一個說法是不正確的?()A.首先讀取成績列表,可以使用列表推導式或者循環(huán)來實現(xiàn)B.然后通過內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中,需要考慮成績數(shù)據(jù)的有效性和異常情況,比如成績?yōu)樨摂?shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡化程序,可以假設成績列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的,不需要再進行排序和比較操作15、在程序設計中,以下哪個概念用于描述算法的空間效率?()A.算法的時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標,與空間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與空間效率沒有直接關系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復雜度來衡量,空間復雜度越低,算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與空間效率關系不大16、在設計一個用于視頻會議的應用程序時,需要實現(xiàn)音頻和視頻的實時傳輸、屏幕共享、會議錄制以及參會人員管理等功能。以下哪種技術和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫,如FFmpeg,進行音視頻處理,結合WebRTC實現(xiàn)實時通信,利用Django框架管理參會人員,通過云存儲服務進行會議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運用WebSockets進行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實現(xiàn)人員管理,借助本地存儲進行錄制C.運用Python的PyAV庫進行音視頻操作,結合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過Flask框架管理參會者,使用第三方錄制服務D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進行通信,借助Node.js的Express框架進行人員管控,運用內(nèi)置錄制功能17、在Python中,要實現(xiàn)一個類,用于表示二維平面上的點,并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的()A.在類中定義方法,使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數(shù)來計算距離C.不計算距離,只存儲點的坐標D.以上方法都不好18、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)應用程序時,需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結合VulkanB.C#結合Unity的圖形接口C.JavaScript結合WebVRD.Python結合OpenGLES19、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時,需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素,以評估投資組合的風險水平。在數(shù)據(jù)融合、風險模型構建和結果展示方面,以下哪種方法是最科學的?()A.手動整合各類數(shù)據(jù),使用簡單的數(shù)學模型計算風險,以表格形式展示結果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計模型評估風險,通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù),運用機器學習算法構建風險模型,生成詳細的風險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲,基于經(jīng)驗判斷風險,以口頭形式傳達評估結果20、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目,但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算,但不如Python語言方便和高效二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)假設要實現(xiàn)一個C語言函數(shù),將一個整數(shù)數(shù)組進行旋轉操作,即將數(shù)組的前若干個元素移到數(shù)組末尾。論述函數(shù)的實現(xiàn)邏輯。2、(本題5分)深入論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)鏈表的快速查找操作。3、(本題5分)深入論述C語言中如何進行指針的類型匹配檢查,分析錯誤情況。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)給定一個鏈表,編寫程序計算鏈表中節(jié)點的平均值,并輸出結果。2、(本題5分)設計一個程序,用戶輸入一個字符串,判斷其是否為有效的URL格式。3、(

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