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文檔簡介
目錄
第二部分技術(shù)部分...............................................................4
一、投標(biāo)產(chǎn)品的品牌、型號、配置.............................................4
二、投標(biāo)產(chǎn)品設(shè)計理念與案例.................................................7
2.1產(chǎn)品設(shè)計理念.......................................................7
2.2平臺質(zhì)量原則.......................................................9
2.3經(jīng)驗與案例........................................................10
三、技術(shù)方案、項目實施方案................................................11
3.1項目總體情況......................................................11
3.1.1項目概述....................................................11
項目理解..................................................................11
項目總體規(guī)劃原則..........................................................13
建議系統(tǒng)建設(shè)步驟..........................................................14
3.1.2系統(tǒng)主要功能................................................14
3.1.3系統(tǒng)支持環(huán)境................................................16
3.2產(chǎn)品主要模塊介紹..................................................18
3.2.1整體介紹.....................................................18
3.2.2系統(tǒng)管理.....................................................21
3.2.3業(yè)務(wù)模型.....................................................29
3.2.3.1業(yè)務(wù)模型設(shè)計器....................................................29
3.2.3.2數(shù)據(jù)庫連接........................................................31
3.2.3.3業(yè)務(wù)模型.........................................................32
3.2.4決策門戶.....................................................37
3.2.5報表設(shè)計器...................................................39
3.2.5.1文件夾管理........................................................40
3.2.5.2報表管理..........................................................40
3.2.5.3查詢操作流程.................................................41
3.2.5.4報表操作流程...................................52
3.2.5.5視圖操作流程.......................................................55
3.2.5.6塊操作流程.........................................................56
3.2.5.7合并維度操作流程...................................................59
3.2.5.8常用塊元素.........................................................63
3.2.5.9公式...............................................................106
第1頁
3.2.5.10函數(shù)列表....................................................112
3.2.5,10運算符...............................................................147
3.2.6CAP表單連接器..............................................149
3.2.7智能預(yù)警....................................................149
3.2.8數(shù)據(jù)接口....................................................154
3.3系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)......................................................155
3.3.1系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)................................................155
3.3.2業(yè)務(wù)模型設(shè)計................................................157
3.4關(guān)鍵技術(shù)...........................................................167
3.4.1數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計原則...........................................167
3.4.2數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換..............................................170
3.4.3數(shù)據(jù)裝載....................................................179
3.4.4面向主題的數(shù)據(jù)組織.........................................193
3.4.5數(shù)據(jù)同步....................................................197
第三部分實施部分.............................................................200
3.1實施方案概述......................................................200
3.1.1項目合作模式................................................200
3.1.2本期實施建設(shè)目標(biāo)............................................201
3.2項目實施原則......................................................201
3.2.1雙方的精誠合作原則..........................................201
3.2.2高層領(lǐng)導(dǎo)重視與全員參與原則.................................201
3.2.3緊密圍繞項目建設(shè)目標(biāo)、遵循項目實施方法論原則..............202
3.2.4總體規(guī)劃、分步實施原則......................................202
3.2.5分層分類培訓(xùn),有效實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移原則.........................202
3.2.6階段里程碑驗收原則..........................................202
3.3項目實施流程.....................................................203
3.3.1項目實施周期...............................................203
3.4項目主實施計劃...................................................206
3.5項目組織模式.....................................................215
3.5.1項目組織角色................................................215
3.6項目實施團(tuán)隊......................................................219
3.6.1本項目對實施團(tuán)隊的要求......................................219
3.7實施質(zhì)量保證......................................................220
3.7.1項目計劃機(jī)制...............................................220
3.7.2項目溝通機(jī)制...............................................220
第四部分培訓(xùn)與知識轉(zhuǎn)移.......................................................223
4.1技術(shù)培訓(xùn)方案簡介.................................................223
4.2培訓(xùn)目標(biāo).........................................................223
4.3培訓(xùn)要求.........................................................224
4.3.1項目溝通機(jī)制...............................................224
4.3.2培訓(xùn)紀(jì)律...................................................225
4.3.3培訓(xùn)計劃及考核.............................................226
4.4培訓(xùn)課程大綱......................................................226
第2頁
4.4.1培訓(xùn)內(nèi)容....................................................227
4.4.2培訓(xùn)對象....................................................228
4.4.3培訓(xùn)方式....................................................229
4.4.4培訓(xùn)場地....................................................230
4.4.5培訓(xùn)計劃....................................................231
4.5培訓(xùn)課程清單......................................................232
4.6培訓(xùn)資源...........................................................232
4.7關(guān)鍵用戶和最終用戶培訓(xùn)的詳細(xì)說明.................................234
4.7.1關(guān)鍵用戶培訓(xùn).................................................234
4.7.2最終用戶培訓(xùn).................................................236
第五部分技術(shù)支持與售后服務(wù)..................................................239
5.1售后服務(wù)措施....................................................239
5.2售后服務(wù)體系....................................................240
第3頁
第二部分技術(shù)部分
一、投標(biāo)產(chǎn)品的品牌、型號、配置
1、投標(biāo)產(chǎn)品:協(xié)同管理軟件一一協(xié)同數(shù)據(jù)分析
2、制造廠商:
3、產(chǎn)品品牌:
4、產(chǎn)品型號:A8+
5、產(chǎn)品配置:
(一)、協(xié)同數(shù)據(jù)分析
(1)數(shù)據(jù)分析運行平臺
包括單點登錄、A8門戶(菜單、欄目、空間)融合、CAP表單連接器、報表
計算引擎、基礎(chǔ)圖表、自定義報表、跨CAP表單業(yè)務(wù)分析、多維分析、穿透分析、
自定義R語言分析、表格預(yù)警、移動展現(xiàn)、權(quán)限管理、系統(tǒng)維護(hù)。
(2)數(shù)據(jù)分析定制平臺
模型設(shè)計平臺:自定義語義模型,基于語義模型可自由實現(xiàn)報表分析。
數(shù)據(jù)抽取平臺:支持多種數(shù)據(jù)源,如SqlServer^Oracel>MySql>Access
等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持Hadoop、HANA等體系,支持ExcekCSV、日志、Txt
文件,可定義腳本將數(shù)據(jù)抽取到分析系統(tǒng)中。
(3)NC業(yè)務(wù)分析
支持從用友NCERP中抽取財務(wù)數(shù)據(jù)(總賬、應(yīng)收、應(yīng)付),供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(銷
售、采購、庫存)并定義業(yè)務(wù)模型,實現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨賬簿、跨模塊綜合分析,預(yù)
置資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)報表、應(yīng)收賬款預(yù)警分析、
總經(jīng)理桌面、CFO桌面、銷售狀況分析等報表分析。
(4)增強分析
圖表聯(lián)動:L同一維度之間及跨維度的鉆取分析,
2.圖表間的聯(lián)動分析,點擊某個圖表的不同系列,其他圖表數(shù)據(jù)
發(fā)生相應(yīng)的變化
地圖分析:可自定義地圖,并將指標(biāo)與地區(qū)關(guān)聯(lián),在地圖中直觀顯示。
消息預(yù)警:根據(jù)預(yù)警算法進(jìn)行消息預(yù)警,通過郵件、微信通知
第4頁
6.投標(biāo)產(chǎn)品詳細(xì)技術(shù)指標(biāo)和參數(shù)
投標(biāo)產(chǎn)品技術(shù)指標(biāo)和參數(shù)
投標(biāo)產(chǎn)品:協(xié)同管理軟件V7.0
制造廠商:
序號名稱內(nèi)容功能說明
一、數(shù)據(jù)分析運行平臺
1單點登錄與A8系統(tǒng)實現(xiàn)單點登錄
報表整體與A8門戶融合使用,可同時支持多數(shù)據(jù)源,不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
A8門戶(菜單、欄目、
2可在同一張報表內(nèi)展現(xiàn)及進(jìn)行指標(biāo)運算,不同數(shù)據(jù)源的維度自動進(jìn)行合并
空間)融合
維度,保證數(shù)據(jù)合并的正確性與自由組織
3CAP表單連接踹抽取CAP表單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),自動建模
4報表計算引擎報表計算引擎,含指標(biāo)定義,指標(biāo)計算
5基礎(chǔ)圖表常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖等
6自定義報表常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖等
7跨CAP表單業(yè)務(wù)分析支持CAF3、CAP4跨多張業(yè)務(wù)表單的計算和分析
基于語義層實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維度分析,支持同比、環(huán)比、占比、排名、
8多維分析
預(yù)警、預(yù)測、高級計算等分析功能。
從報表追溯到最終CAP表單,CAP表單在進(jìn)行業(yè)務(wù)流程處理時也可一鍵呼出
9穿透分析
相關(guān)報表
10自定義R語言分析R語言腳本可預(yù)置講產(chǎn)品講行深入分析
11表格預(yù)警按照預(yù)警區(qū)間格式化表格單元格的前景色和背景色
12移動展現(xiàn)報表移幻端展現(xiàn),與M3融合使用
支持基于用戶、角色、組的權(quán)限控制;
支持對各功能模塊分別設(shè)置不同用戶的讀寫權(quán)限:
13權(quán)限管理支持列級別數(shù)據(jù)權(quán)限控制:
支持行級別數(shù)據(jù)權(quán)限控制;
支持報表、模型的權(quán)限控制;
14系統(tǒng)維護(hù)數(shù)據(jù)備份、密碼修改等
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15多瀏覽器支持支持IE(IE7/8/9/10/11)、Firefox.Chrome.Safari、360瀏覽器
二、數(shù)據(jù)分析定制平臺
1模型設(shè)計平臺自定義語義模型,基于語義模型可自由實現(xiàn)報表分析
支持多種數(shù)據(jù)源,如SqlServer>Grace1>MyScl>Access等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,
2數(shù)據(jù)抽取平臺支持Hacoop、HANA等體系,支持Excel、CSV、日志、Txt文件,可定義
腳本將數(shù)據(jù)抽取到分析系統(tǒng)中
三、NC業(yè)務(wù)分析
支持從用友NCERP中抽取財務(wù)數(shù)據(jù)(總賬、應(yīng)收、應(yīng)付),供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(銷
售、采購、庫存)并定義業(yè)務(wù)模型,實現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨賬簿、跨模塊綜合分
1NC業(yè)務(wù)分析
析,預(yù)置資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)報表、應(yīng)收賬
款預(yù)警分析、總經(jīng)理桌面、CFO案面、銷售狀況分析等報表分析
四、增強分析
1.同一維度之間及跨維度的鉆取分析,
1圖表聯(lián)動2.圖表間的聯(lián)動分析,點擊某個圖表的不同系列,其他圖表數(shù)據(jù)發(fā)生相應(yīng)
的變化
2地圖分析可自定義地圖,并將指標(biāo)與地區(qū)關(guān)聯(lián),在地圖中直觀顯示
3消息預(yù)警根據(jù)預(yù)警算法進(jìn)行消息預(yù)警,通過郵件、微信通知
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二、投標(biāo)產(chǎn)品設(shè)計理念與案例
2.1產(chǎn)品設(shè)計理念
最近幾年,人類在一些科技前沿領(lǐng)域取得了重大的突破,我們看到了許多存
在于科幻小說中的內(nèi)容成為現(xiàn)實:機(jī)器人取代了重復(fù)勞動者、人工智能擊敗了人
類頂級旗手、自動駕駛汽車越來越多……,我們可以把這個時代稱之為“智能時
代”或者“大數(shù)據(jù)時代”。
大數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響也很明顯:一方面,無處不在的數(shù)據(jù)使企業(yè)的經(jīng)營更加
多元化、精細(xì)化、個性化,為企業(yè)節(jié)約成本的同時,還可以提高市場占有率,帶
來巨大的機(jī)遇;另一方面,對于數(shù)據(jù)的管理、分析、應(yīng)用與保護(hù)也是企業(yè)面臨的
巨大挑戰(zhàn)。
想要利用數(shù)據(jù),首先要管理好數(shù)據(jù),沒有好的數(shù)據(jù)談什么決策都是“耍流氓”,
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不正確,做出的決策必然不正確。數(shù)據(jù)不會從天而降,適合自己的數(shù)據(jù)
有錢也買不到,需要自己“養(yǎng)數(shù)據(jù)”。養(yǎng)數(shù)據(jù)包括如下幾個部分:1、完善數(shù)據(jù)結(jié)
構(gòu),先把數(shù)據(jù)管理起來;2、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量;3、數(shù)據(jù)入庫意'只;4、長遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)
規(guī)劃布局和場景化數(shù)據(jù)應(yīng)用。養(yǎng)數(shù)據(jù)是一個長期艱巨的工作,并且得不到企業(yè)管
理層重視,也得不到基層員工的積極配合,所以在養(yǎng)數(shù)據(jù)的同時,一定要同步使
用數(shù)據(jù)。
企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)
做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)
的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù),
還包括來自企業(yè)所處的外部環(huán)境中的其他各種數(shù)據(jù),比如工商、稅務(wù)、涉訴、輿
情、金融等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析能夠輔助的業(yè)務(wù)決策,既可以是操作層的,也可以是
戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的。
要做好企業(yè)級數(shù)據(jù)分析,首先要建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)不僅
僅是技術(shù)問題,更重要的是業(yè)務(wù)理解能力,僅靠技術(shù)是不可能建設(shè)出成功的數(shù)據(jù)
倉庫模型的。我司的BI團(tuán)隊在商業(yè)智能產(chǎn)品方面自主研發(fā)了七年,同時支持了
上千個項目,無論對于數(shù)據(jù)智能技術(shù)還是業(yè)務(wù)理解能力都是非常強的。
首先,我司BI團(tuán)隊具有豐富的商業(yè)智能模型設(shè)計經(jīng)驗,經(jīng)歷過幾十家客戶
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的商業(yè)智能調(diào)研及實施工作,常用的數(shù)據(jù)倉庫引擎包括MicrosoftAnalysis
Service,Microstrategy.BusinessObjectSo在使用不同的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品時,
可以根據(jù)各個產(chǎn)品的優(yōu)勢,結(jié)合用戶需求確定分析主題及界限,確定主題間的關(guān)
系;根據(jù)用戶具體需求,最優(yōu)化的確定數(shù)據(jù)存儲粒度、合理的數(shù)據(jù)分割策略、適
當(dāng)?shù)膭澐直?、定義合適的數(shù)據(jù)來源、定義合適的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析范圍,特別在業(yè)務(wù)
余額計算方法與模型建設(shè)上有獨到的理解與方法。
其次,在數(shù)據(jù)抽取方面同樣具有豐富的經(jīng)驗,特別在增量計算邏輯上,具有
專利技術(shù)《增量數(shù)據(jù)抽取裝置和增量數(shù)據(jù)抽取方法》,數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接決定
著實施的成功與否,我司BI團(tuán)隊自主開發(fā)了基于主流ERP的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)抽取平臺,
相對于開源數(shù)據(jù)抽取工具,可以使數(shù)據(jù)抽取過程穩(wěn)定、高效、靈活;另外熟悉主
流ERP軟件的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫架構(gòu),可以保證完整準(zhǔn)確的把數(shù)據(jù)從操作性數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)
到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi),通過優(yōu)化策略,可以保證此過程不影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常使用,這
是我司BI團(tuán)隊獨特而不可復(fù)制的優(yōu)勢所在。
第三,在數(shù)據(jù)展現(xiàn)層面,我們認(rèn)為業(yè)務(wù)理解最深的一定是企業(yè)的業(yè)務(wù)人員,
因此一直堅持“人人都是數(shù)據(jù)分析員”的原則,讓企業(yè)的業(yè)務(wù)分析人員可以很快
的掌握數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù),可以隨時對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與鉆取,而不必等IT部門
排期,既提高了效率,又解放了IT部門。(往往一個靈感來臨的時候就需要數(shù)
據(jù)來佐證,而不是再等待一天)
第四,在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面,特別是供應(yīng)鏈金融或者數(shù)據(jù)金融方面,我司BT團(tuán)
隊有供應(yīng)鏈金融項目經(jīng)驗與銀行風(fēng)控經(jīng)驗,幫助過一些核心企業(yè)進(jìn)行上下游融資
設(shè)計及融資介紹,也有與銀行合作推出信貸產(chǎn)品的經(jīng)驗。
基于以上理念,我們設(shè)計出了我司協(xié)同數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺,提供面向企業(yè)
業(yè)務(wù)場景的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺,采用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)
技術(shù),支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,隨時隨地透視經(jīng)營,輔助企業(yè)科學(xué)決策,加速企業(yè)數(shù)
據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型變革。協(xié)同數(shù)據(jù)分析巧妙的將CAP表單、企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、
還有外部社會化壞境數(shù)據(jù)集成起來,利用平臺中強大的建模工具和報表設(shè)計器,
對各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行自助式場景化數(shù)據(jù)分析,并可以多種形式展示到PC端、移動
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端、大屏等媒介上,還可以形成圖文報告等多種形式的報表文體,助力企業(yè)進(jìn)行
精準(zhǔn)營銷、戰(zhàn)略管控,風(fēng)險預(yù)警等。
2.2平臺質(zhì)量原則
(1)、遵循“可行性和適應(yīng)性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)確保技術(shù)上的可行性,適合甲方的核心需要,滿足主要
功能需求,適應(yīng)需求變化時的系統(tǒng)的免代碼自定義和功能模塊加減、調(diào)整。
(2)、遵循“前瞻性和實用性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺要考慮到最大限度的增加系統(tǒng)價值,最大限度的吻合甲方
的需求,充分考慮系統(tǒng)今后功能擴(kuò)展、應(yīng)用擴(kuò)展、集成擴(kuò)展多層面的延伸,實施
過程應(yīng)始終貫徹面向應(yīng)用,圍繞應(yīng)用,注重實效。在建設(shè)過程中貼合實際,在功
能的部署上遵循實用主義。
(3)、遵循“先進(jìn)性和成熟性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺既要采用先進(jìn)的設(shè)計理念、技術(shù)和方法,又要注意軟件系
統(tǒng)的絕對成熟性。軟件技術(shù)架構(gòu)具有先進(jìn)及前瞻性,可以跨平臺應(yīng)用或配置,確
保軟件系統(tǒng)在技術(shù)上處于領(lǐng)先水平,充分考慮系統(tǒng)今后的延伸,保證系統(tǒng)近幾年
內(nèi)保持不落后。
(4)、遵循“開放性和標(biāo)準(zhǔn)性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺的底層應(yīng)支持各個層次的多種協(xié)議,支持與甲方各業(yè)務(wù)系
統(tǒng)的互聯(lián)互通,應(yīng)用系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換方式,保證數(shù)據(jù)共享。在開放性上
應(yīng)支持跨平臺和開放數(shù)據(jù)接口,便于與其它系統(tǒng)軟件互相集成。支持與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、
門戶等系統(tǒng)的單點登錄集成,在可獲得相應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)情況下,實現(xiàn)與這些
系統(tǒng)的應(yīng)用、門戶、數(shù)據(jù)等各層面上無縫連接。
(5)、遵循“可靠性和穩(wěn)定性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺必須有高可靠性和穩(wěn)定性,一般的人為和外部的異常事件
不會引起協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺的崩潰;同時協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺有較高的可用性,基
于現(xiàn)有災(zāi)備系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,當(dāng)協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺出現(xiàn)問題后能在較短的時間內(nèi)恢
復(fù),而且數(shù)據(jù)必須完整。
(6)、遵循“安全性和保密性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺要既考慮信息資源的充分共享,更要注意信息的保護(hù)和隔
第9頁
離,因此系統(tǒng)應(yīng)分別針對不同的應(yīng)用、不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和不同的存儲設(shè)備,采取
不同的措施,包括系統(tǒng)安全機(jī)制,數(shù)據(jù)存取的權(quán)限控制等以確保系統(tǒng)的安全性.
系統(tǒng)應(yīng)有整體的用戶/權(quán)限管理體系,可統(tǒng)一進(jìn)行用戶/權(quán)限的管理,實現(xiàn)到字段
級的查詢、修改、管理權(quán)限控制;系統(tǒng)提供用戶認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳?輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)
字簽名等安全手段接口,可在各個環(huán)節(jié)提供對第三方安全認(rèn)證系統(tǒng)的支持。
(7)遵循“可擴(kuò)展性和易維護(hù)性”原則
協(xié)同數(shù)據(jù)分析平臺要充分考慮甲方未來業(yè)務(wù)拓展和項目功能擴(kuò)展的需求,1)
當(dāng)應(yīng)用量增加、用戶數(shù)增加時系統(tǒng)可以平滑增加服務(wù)器硬件配置的方式來支撐新
的壓力要求;2)當(dāng)系統(tǒng)升級時,能夠平滑過渡而不影響用戶的使用;3)系統(tǒng)有
新的功能增加時\可以通過插件和業(yè)務(wù)構(gòu)建平臺的方式,輕松實現(xiàn)業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。
利用系統(tǒng)提供的工具,無須編寫代碼,方便用戶自行進(jìn)行功能改造,方便用
戶自行定制界面數(shù)據(jù)項的顯示;同時在網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)出現(xiàn)問題時能及時、快速地恢
復(fù)系統(tǒng)的正常運行,保證系統(tǒng)的可恢復(fù)性,具有較高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的抗干擾能力。
(9)、遵循“無縫連接”的原則
與甲方業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)無縫融合。
2.3經(jīng)驗與案例
根據(jù)我司BI團(tuán)隊多年實施BI項目的經(jīng)歷,我們簡述四點在BI項目實施過
程中的經(jīng)驗體會。
BI無論最初規(guī)劃大小,都建議從最迫切的業(yè)務(wù)入手。無論是上哪種管理軟件,
幾乎都會聽到同樣的聲音;不要貪大求全,從最迫切的業(yè)務(wù)入手,BI也不例外,
它可以做成一個獨立的龐大系統(tǒng),把企業(yè)中所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部放在一個數(shù)據(jù)倉
庫里,進(jìn)行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中,進(jìn)行單獨的業(yè)
務(wù)分析。我司公司的意見是先把最緊要的業(yè)務(wù)管理起來,以便迅速響應(yīng)市場需求,
做出最佳決策。積累了一定經(jīng)驗后,再逐漸增加BI系統(tǒng)繼續(xù)對其他業(yè)務(wù)進(jìn)行決
策分析,這樣可以在一定程度上規(guī)避風(fēng)險,因為上BI也要進(jìn)行流程的重整,一
個部門的整頓對公司的影響要比整個公司整頓的影響小得多,就好比動小手術(shù)總
要比作大手術(shù)的疼痛小一些一樣,建議BI一個實施周期不超過三個月,最長不
超過半年。
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堅持業(yè)務(wù)趨動。涉及到管理的問題,就是行為科學(xué)的問題,也就是人的問題。
因此管理軟件的需求拉動都是從業(yè)務(wù)部門牽頭做起,如果一些企業(yè)處于特殊原因
需要IT部門牽頭負(fù)責(zé),比如IT部門對業(yè)務(wù)理解特別深,企業(yè)老總要給予IT部
門絕對的權(quán)威,讓他有權(quán)來要求業(yè)務(wù)部門必須配合IT部門共同協(xié)商提出需求模
型,以盡量準(zhǔn)確的把握企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展方向。
要設(shè)立專門的數(shù)據(jù)分析人員崗位。我們建議,如果準(zhǔn)備上BI系統(tǒng)的話,一
定要落實相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析人員。企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的目的,是要從中找出最有
價值的數(shù)據(jù),這些有價值的數(shù)據(jù)挖掘出來后,如果沒有相應(yīng)的人對其進(jìn)行跟蹤處
理,他的價值也就只停留在迅速做出報表的層面了,如果可以給企業(yè)帶來增值效
益的數(shù)據(jù)分析被忽略了,BT的核心價值也就被荒廢了。在國外,各項業(yè)務(wù)都有
相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析師,他們是給企業(yè)提供決策的智囊。
BI也是一把手工程。BI同ERP和CRM等軟件一樣也是一把手工程。一般的
工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表,提高勞動效率;而一把手的角度,
是從提高企業(yè)業(yè)務(wù)增值的目的出發(fā),兩者在需求模型設(shè)計時側(cè)重點完全不同,結(jié)
果也大相徑庭。另一方面,沒有一把手的大力支持,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程調(diào)整會遇到
很大阻力,甚至是難以貫徹下去。因此,在決定上BI之前,企業(yè)用戶的老總和
其智囊團(tuán)需要慎重考慮哪些業(yè)務(wù)首先需要決策支持,這項業(yè)務(wù)的內(nèi)部流程是否清
楚,如何對其進(jìn)行內(nèi)部流程重整。并要配套相應(yīng)的部門來專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的跟蹤和
優(yōu)化分析,這樣企業(yè)的決策將會變得越來越理智客觀,在日益激烈的商業(yè)競爭中
將也會領(lǐng)先一步。
三、技術(shù)方案、項目實施方案
3.1項目總體情況
3.1.1項目概述
項目理解
甲方的應(yīng)用需求是一個典型的BI(BusinessIntelligence,簡稱BI)應(yīng)用。
目標(biāo)通過BI系統(tǒng),建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,打通“財務(wù)、生產(chǎn)、銷售、人力”等
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各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),并與企業(yè)外部非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)中臺,包括安
全管理,權(quán)限管理,業(yè)務(wù)模型搭建,數(shù)據(jù)挖掘算法,系統(tǒng)訓(xùn)練,在數(shù)據(jù)中臺之上
搭建數(shù)據(jù)運營分析平臺,實現(xiàn)公司統(tǒng)一平臺的數(shù)據(jù)可視化分析應(yīng)用。
產(chǎn)fb順?
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BI是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)
據(jù)和信息,創(chuàng)造和累計商務(wù)知識和見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行
動,完善各種商務(wù)流程,提升各方面商務(wù)績效,增強綜合競爭力的智慧和能力。
BI技術(shù)體系主要包含數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP多維分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的
應(yīng)用。
數(shù)據(jù)倉庫是BI的基礎(chǔ),許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為
進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫(DW)就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、
不同時間的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖
掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。
在線分析處理(OLAP)技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始
數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息,進(jìn)
行快速、一致、交互地訪問,從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一種決策支持過程,它主要基于AR機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計
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學(xué)等技術(shù),高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出
潛在的模式,預(yù)測客戶的行為,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場黃略,減少風(fēng)險,做
出正確的決策。
我司公司結(jié)合對甲方BI系統(tǒng)建設(shè)的理解,利用我司BI團(tuán)隊豐富的項目實施
經(jīng)驗,我們建議,首先對甲方BI系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)行科學(xué)的總體規(guī)劃,在總體規(guī)劃
的指導(dǎo)下,有計劃、分階段地進(jìn)行實施。以下具體說明我司公司對甲方BI系統(tǒng)
的整體規(guī)劃建議。
項目總體規(guī)劃原則
為保證項目周期內(nèi)的系統(tǒng)建設(shè)既能夠保質(zhì)保量地實現(xiàn)既定目標(biāo),又能夠為下
一階段的系統(tǒng)進(jìn)化打好基礎(chǔ),我司公司將在甲方BI系統(tǒng)的建設(shè)中遵循以下原則:
>從全局規(guī)劃的角度進(jìn)行系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
從系統(tǒng)的中遠(yuǎn)期規(guī)劃進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)設(shè)計,以保證系統(tǒng)開放性和可擴(kuò)充性,滿
足不斷發(fā)展的建設(shè)要求;另外,從應(yīng)用的角度,也可以減少將來和其它系統(tǒng)集成
時相互之間的沖突;
>選擇關(guān)鍵的局部業(yè)務(wù)區(qū)域進(jìn)行實施
鑒于項目周期和現(xiàn)有信息系統(tǒng)的狀況,為盡量降低項目風(fēng)險,保證項目最大
的投資回報,在整個系統(tǒng)規(guī)劃的框架下,選擇目前比較關(guān)鍵的業(yè)務(wù)區(qū)域建立分析
模型,可以迅速地甲方目前的業(yè)務(wù)提供最有效的決策分析;
>建立完善的系統(tǒng)運作體系
作為整個決策分析系統(tǒng)的先導(dǎo)建設(shè)項目,它對今后各個階段的系統(tǒng)建設(shè)具有
指導(dǎo)和借鑒意義,因此,本項目周期內(nèi)建成的決策分析子系統(tǒng),應(yīng)當(dāng)盡可能地包
含系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中的各個組成部件,并形成相對穩(wěn)定成熟的運作體系。力爭使今
后的系統(tǒng)建設(shè)方式成為系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)覆蓋范圍的擴(kuò)充,而無需改變
整個系統(tǒng)的架構(gòu),減小甲方的投資風(fēng)險。
>采用成熟的技術(shù)方案
為保證如此龐大的系統(tǒng)的正常運行,同時也為了總體集成和發(fā)展的需要,決
策分析系統(tǒng)必須采用成熟的技術(shù)方案,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和靈活性;整個系統(tǒng)
的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)主要包括完整高效的數(shù)據(jù)集成模塊、安全的大容量數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
和方便靈活的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,這三個環(huán)節(jié)必須采用證明成功的技術(shù)方案,以保證
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系統(tǒng)穩(wěn)定、高效的運行。
建議系統(tǒng)建設(shè)步驟
基于以上原則,我司公司建議甲方按以下步驟建立BI分析系統(tǒng):
第一階段:產(chǎn)品部署與通過先導(dǎo)項目確立實施框架
產(chǎn)品部署與數(shù)據(jù)中臺建立,通過實施一個項目范圍相對較小但涉及環(huán)節(jié)較全
面的數(shù)據(jù)集成項目(建議選擇財務(wù)分析),解決當(dāng)前甲方?jīng)Q策分析系統(tǒng)的關(guān)鍵需
求,并且建立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)中臺,驗證技術(shù)方案的可行性,優(yōu)化實施流程,為
以后的大規(guī)模實施奠定基礎(chǔ)。
第二階段:基于實施框架初步建立完整的財務(wù)、銷售、采購、生產(chǎn)、人力決
策分析系統(tǒng)
按照先導(dǎo)項目總結(jié)的實施框架,有控制、有計劃的擴(kuò)大系統(tǒng)的業(yè)務(wù)覆蓋范圍,
建立覆蓋整個市場影響業(yè)務(wù)區(qū)域的決策分析系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)的全面性及正確性。
第三階段:銷售預(yù)測
配合甲方完成“銷售預(yù)測模型算法”的計算邏輯及展現(xiàn),
3.1.2系統(tǒng)主要功能
■自適應(yīng)的,面向服務(wù)的信息架構(gòu)
>可擴(kuò)展、可升級、可靠的信息架構(gòu)平臺
■專為可容錯性、可擴(kuò)展性及24/7可用性而設(shè)計
■為系統(tǒng)運行提供99.999%的可靠性保障
■為最終用戶提供卓越的洞察力
■為異構(gòu)系統(tǒng)提供單點登錄應(yīng)用
■為用戶分析提供易于理解的業(yè)務(wù)術(shù)語表達(dá)
■為不同用戶的溝通提供協(xié)同工作和交互的環(huán)境
>可信賴的部署、規(guī)劃和管理平臺
■快速的部署和規(guī)劃
第14頁
■完全基于web的管理控制臺
■高效的、可伸縮和可升級的企業(yè)級數(shù)據(jù)整合
>最大化開發(fā)者的生產(chǎn)力
■統(tǒng)一的報表設(shè)計界面
■基于Web的系統(tǒng)管理到部署
-從數(shù)據(jù)源一直到報表的元數(shù)據(jù)管理
>提供最好的ETL的可擴(kuò)展性
-抽取服務(wù)的并行性和智能的分布處理
-數(shù)據(jù)抽取服務(wù)的高擴(kuò)展性和穩(wěn)定性
-強大的預(yù)封裝的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與傳輸組件
>增強了ITandBI最終用戶的視野
?報表到數(shù)據(jù)源的直通性
?數(shù)據(jù)源到報表的一致性分析
-自動的業(yè)務(wù)模型創(chuàng)建
■標(biāo)準(zhǔn)的強大的復(fù)雜報表制作工具及SDKs工具集
>存取和表現(xiàn)任意結(jié)構(gòu)和格式的數(shù)據(jù)
-靈活和無限制的數(shù)據(jù)庫連接支持
-自動化的向?qū)Ш涂芍赜玫哪0寮铀賵蟊淼膭?chuàng)建
>何時何地都可得到想要的信息
-實時和計劃調(diào)度的報表
-大屏展現(xiàn)、PC端展現(xiàn)、移動端展現(xiàn)
>全面的整合
-產(chǎn)品可以整合各種類型的數(shù)據(jù),可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口嵌入其他第三方
產(chǎn)品
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■靈活而強大的自由報表和多維分析功能
>強大的自由報表
■技術(shù)與業(yè)務(wù)的完美結(jié)合-業(yè)務(wù)模型,“人人都是數(shù)據(jù)專家”的基礎(chǔ)
■直觀的,通過拖拉拽即可形成復(fù)雜報表的設(shè)計器
■高效的支持復(fù)雜計算的并行報表引擎
>靈活的,整合的分析
■在報表上輕松進(jìn)行鉆取,切片和旋轉(zhuǎn)
■可以滿足企業(yè)里面所有的分析需求
>輕松地個性化定制信息
■對隨需而發(fā)的任意問題的多層追蹤剖析
■靈活的基于報表的多維多層級分析
■把高層次的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成具體的,可跟蹤的度量標(biāo)準(zhǔn)
>活動與策略結(jié)合
■戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化成具體的KPI指標(biāo)與可執(zhí)行的行動方案
■通過儀表盤和各種圖形報表進(jìn)行非常直觀的表現(xiàn)
>監(jiān)控出現(xiàn)的問題
■通過預(yù)警控制來避免意外事件和管理異常情況
■通過高級的分析提供極度開闊的視野
3.1.3系統(tǒng)支持環(huán)境
應(yīng)答:產(chǎn)品對甲方要求的以下系統(tǒng)環(huán)境全部滿足。
1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求
(1)支持多種數(shù)據(jù)源,如:Oracle、SQLServer、MySQL>Access等主流
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持Hadoop、HANA等體系;支持Excel、CSV、日志、Txt文件;
(2)支持直接跨庫、跨數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),無需中間庫;
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(3)支持通過API接口連接數(shù)據(jù)源;
(4)支持建立時間、區(qū)域及自定義的字段層次關(guān)系;
(5)支持可視化設(shè)置數(shù)據(jù)過濾器。
2、操作系統(tǒng)
系統(tǒng)支持部署在主流版本的Linux、Unix、WindowsServer等操作系統(tǒng),支
持部署在虛擬機(jī)環(huán)境,支持集群部署。
3、移動端支持
支持移動端自適應(yīng),能夠支持ios、安卓等系統(tǒng)的設(shè)備;
支持移動端圈閱、分享、批注功能;
支持移動端水??;
支持移動端企業(yè)門戶的展示;
全屏狀態(tài)下,支持筆刷卻鉆取等交互操作
4、數(shù)據(jù)挖掘支持
通過數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,在數(shù)據(jù)倉庫之上建立數(shù)據(jù)中臺,包括數(shù)據(jù)挖掘算法
支持:聚類、分類、線性回歸等;也可以將R語言腳本嵌入數(shù)據(jù)分析體系中,并將
結(jié)果在數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中統(tǒng)一呈現(xiàn)。
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