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文檔簡介

1.黃旭華一位“甘于無名、至誠報國”的核潛艇總設計師他是中國第一代核潛艇總設計師,他隱姓埋名30年,主持設計了中國第一代攻擊型核潛艇和戰(zhàn)略導彈核潛艇,為我國核潛艇事業(yè)作出了卓越貢獻。六十多歲的黃旭華曾親自參與核潛艇極限深潛試驗,成為全球首位隨艇下潛至極限深度的總設計師。他一生奉獻給祖國的核潛艇事業(yè),詮釋了“對國家的忠,就是對父母最大的孝”。

幾十年來,黃旭華言傳身教,培養(yǎng)和選拔出了一批又一批技術(shù)人才。他常用“三面鏡子”來勉勵年輕人:一是放大鏡——跟蹤追尋有效線索;二是顯微鏡——看清內(nèi)容和實質(zhì)性;三是照妖鏡——去偽存真,為我所用。

更多內(nèi)容請戳:2025精品素材:核潛艇之父黃旭華去世(視頻+事跡+金句+語段+角度)2.餃子(楊宇)一位“棄醫(yī)從文、匠心熱愛”的青年動漫導演他畢業(yè)于華西醫(yī)科大學藥學院,卻因?qū)赢嫷臒釔?,毅然投身于動畫行業(yè)。在創(chuàng)作初期,他靠母親微薄的退休金維持生活,獨自閉關(guān)三年半,完成了動畫短片《打,打個大西瓜》,該短片獲得國內(nèi)外30多個獎項。此后,他憑借《哪吒之魔童降世》《哪吒之魔童鬧?!返茸髌罚晒⒅袊鴦赢嬐葡蛐赂叨?,展現(xiàn)了他對夢想的執(zhí)著追求。

《哪吒2》影片將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代特效結(jié)合,天兵天將場景耗時一年半制作,單幀畫面打磨到極致,被贊“每一秒都是匠心”。3.曉華記住一位“真誠用心、專注技藝”的人民理發(fā)師曉華是一位備受贊譽的“人民理發(fā)師”,她以真誠和專注贏得了無數(shù)顧客的喜愛。她自學成才,憑借扎實的理發(fā)技術(shù)和對顧客需求的精準理解,讓每一位顧客都能帶著滿意的發(fā)型離開。曉華的理發(fā)店沒有華麗的裝潢,也沒有復雜的推銷,她只是用心傾聽顧客的需求,按照要求剪出顧客滿意的發(fā)型。

她認為,理發(fā)師的職責就是剪好每一根頭發(fā),讓顧客開心。她的故事告訴我們,真誠用心和專注技藝是贏得信任與尊重的“必殺技”,也是把平凡事業(yè)做出不凡成就的“助力器”。4.陸生梅記住一位“扎根黃土、奉獻為民”的人民醫(yī)護工作者路生梅是一位扎根陜北的“人民醫(yī)護工作者”,她從北京第二醫(yī)學院畢業(yè)后,響應號召來到偏遠的陜西佳縣,一待就是50多年。她自學多科知識,成為全科醫(yī)生,創(chuàng)辦兒科并培養(yǎng)專業(yè)醫(yī)護人員,推動醫(yī)院發(fā)展。退休后,她拒絕高薪聘請,繼續(xù)為當?shù)厝罕娏x診,踐行“生命不息,服務不止”的諾言。

2020年獲“全國三八紅旗手”,2023年央視專題報道其事跡,稱其為“用一生詮釋醫(yī)者仁心的當代愚公”。面對榮譽,她淡然道:“這里的百姓需要我,這就是我留下的理由?!?.梁文鋒記住一位“卓越創(chuàng)新、敢于突破”的青年科技創(chuàng)業(yè)者一代人有一代人的使命與擔當。梁文鋒憑借卓越的創(chuàng)新能力和堅定的信念,在人工智能領域取得顯著成就,體現(xiàn)了新一代科技青年敢于突破的精神。2023年,梁文鋒進軍人工智能領域,創(chuàng)立DeepSeek。他帶領團隊研發(fā)出高性能、低成本的AI模型,如DeepSeek-V3,訓練成本僅為557.6萬美元,遠低于同行。

此外,他還熱心公益,以“一只平凡的小豬”的名義捐贈1.38億元,支持教育扶貧、醫(yī)療援助等。他不僅詮釋了創(chuàng)新精神,也用行動擔當起社會責任。

附其生平:

1985年,梁文鋒出生在廣東湛江吳川的一個普通家庭。他的父親從不問他考試排名,只關(guān)心“今天解決了什么問題”。這種獨特的家庭教育方式,讓梁文鋒在面對問題時,更注重思考的過程與方法,而非單純追求分數(shù)的高低。梁文鋒從小就對數(shù)學和計算機科學充滿了濃厚的興趣。初三時,他在解一道函數(shù)壓軸題時,寫下了“梯度下降法的二維投影”的解析。這種創(chuàng)新性的標注在當時被老師和同學們視為“天馬行空的胡思亂想”,但他并沒有因此而氣餒。

梁文鋒的童年充滿了各種“破壞性實驗”。他喜歡拆解各種玩具和電子設備,試圖了解它們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。有一次,他甚至拆解了家里的收音機,試圖修復一個故障。這種對現(xiàn)狀的”不合理”拆解,不僅鍛煉了他的動手能力,還培養(yǎng)了他對未知的好奇心。

2002年,17歲的梁文鋒考入了浙江大學電子信息工程專業(yè)。進入大學后,他就像一只找到了方向的飛鳥,目標明確,充滿斗志。他極少參與娛樂活動,大部分時間都沉浸在圖書館的知識海洋中。

2007年,22歲的梁文鋒又考上浙江大學信息與通信工程專業(yè)研究生,主要做機器視覺研究。在大學期間,他便展現(xiàn)出了對計算機科學和數(shù)學的極度熱愛,常常泡在實驗室研究機器視覺,甚至自費購買零件組裝設備。他的校友回憶:“當時AI在國內(nèi)還是冷門領域,他卻堅信這是未來,連畢業(yè)論文都聚焦于低成本攝像機的算法優(yōu)化?!痹诖竽P吐勊绰劦臅r代,他就已經(jīng)自學成才,成為一位“建模達人”。這種對未來的前瞻性,無疑為DeepSeek今天的成就奠定了堅實的基礎。

2008年,在浙大讀書期間,23歲的梁文鋒與同學一起組團隊開始積累市場行情數(shù)據(jù)、金融市場其他相關(guān)數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟等數(shù)據(jù)。這一年梁文鋒也帶領團隊開始使用機器學習等技術(shù)探索全自動量化交易。而此時,正值全球金融危機。

2013年,28歲的梁文鋒與同樣來自浙江大學的同學徐進一起創(chuàng)辦了杭州雅克比投資管理有限公司。2015年6月,30歲的梁文峰與徐進一起加入陽光私募大軍,在浙江杭州創(chuàng)辦了杭州幻方科技有限公司(公司英文名High-Flyer),也就是現(xiàn)在的浙江九章資產(chǎn)管理有限公司。

在幻方的發(fā)展過程中,梁文鋒不斷探索AI技術(shù)在金融領域的應用,通過量化投資策略為公司贏得了豐厚的回報。隨著在金融領域的深入發(fā)展,梁文鋒對量化金融有了深刻的洞察。他發(fā)現(xiàn),量化金融與AI技術(shù)之間存在著緊密的聯(lián)系,AI技術(shù)可以為量化金融提供更精準的數(shù)據(jù)分析和投資決策支持。這些寶貴經(jīng)驗又反哺到他對AI技術(shù)創(chuàng)新的理解中,為他后續(xù)的創(chuàng)業(yè)項目提供了新的思路和方向。

2018年,36歲的梁文鋒已經(jīng)成為千億私募的管理者,在金融領域取得了巨大的成功。然而,他并沒有滿足于此,心中始終懷揣著對AI技術(shù)的熱愛和追求。于是,他創(chuàng)立了DeepSeek,帶領團隊致力于開發(fā)更先進的AI大模型。

在開發(fā)“DeepSeek-V3”的過程中,團隊面臨著巨大的挑戰(zhàn)大模型的訓練需要強大的計算資源和先進的算法,而當時市場上的競爭也異常激烈。為了在有限的資源下實現(xiàn)技術(shù)突破,梁文鋒帶領團隊不斷優(yōu)化算法,提高計算效率。他們僅用2048張H100的GPU集群,耗時53天,便讓模型綜合表現(xiàn)逼近GPT-4,成本卻僅為后者的1/20,推理速度更是比GPT-4快2.3倍,性價比優(yōu)勢顯著。這一成果的取得,不僅是DeepSeek團隊技術(shù)實力的體現(xiàn),更是中國AI公司在基礎層創(chuàng)新上的一次重大突破,標志著中國AI產(chǎn)業(yè)在全球競爭中逐漸嶄露頭角。6.王興興從“小鎮(zhèn)學渣”到機器人領域的領軍人物1990年,王興興出生在浙江省寧波市余姚市的一個普通家庭。王興興從小就顯得特別內(nèi)向,幾乎不和同學們說話。他的初中班主任曾對他說:“在整個班級里,感覺不到你的存在。”這話聽起來有些刺耳,但也許正是這種不存在感,讓他有了更多的時間去探索自己的世界。

王興興的偏科問題特別嚴重,尤其是英語。初中的一次家長會上,他的英語老師甚至直接對他的父母說:“這個小孩有點笨?!边@話讓王興興的父母心里不是滋味,但王興興自己卻似乎并不在意,他更感興趣的是那些可以動手做的事情。

初中三年里,他嘗試手工制作微型渦輪噴氣發(fā)動機,雖然最終成品的性能不得而知,但這已經(jīng)是他探索機械世界的重要一步。

2006年,16歲的王興興迎來了人生中的第一個重要關(guān)卡一一中考。英語的短板讓他險些與普通高中失之交臂,最終以倒數(shù)第一或倒數(shù)第二的成績進入了高中。在高中的幾百場英語考試中,他的成績慘不忍睹,大概只及格過3次。但令人驚嘆的是,即便英語成績不佳,王興興憑借著在數(shù)理化領域的卓越表現(xiàn),每次考試的總分依然能夠排在年級前列。

高中階段,王興興對動手制作的熱愛愈發(fā)熾熱。他利用課余時間,深入研究電池的原理,制作出了可以充電的電池,還在家中進行電解水試驗。這些看似簡單的實驗,卻為他日后的科研之路埋下了種子。

2009年,19歲的王興興憑借扎實的數(shù)理化基礎,考入了浙江理工大學機械與自動控制學院機電專業(yè)。進入大學后,王興興就像一只找到了方向的飛鳥,目標明確,充滿斗志。他極少參與娛樂活動,大部分時間都沉浸在圖書館的知識海洋中。

同年冬天,大一的王興興初次接觸單片機(MCU),便被這個小小的芯片所蘊含的巨大能量深深吸引。他毫不猶豫地用自己的零花錢,購置了一塊兒十元的Arduino板,開啟了他在電子世界的探素之旅。

大一寒假,王興興的熱情愈發(fā)高漲,他又購入十多個9g能機,決定挑戰(zhàn)制作一個14自由度雙足人形機器人。他的房間里堆滿了各種零件和工具,他像一個工匠一樣,精心地制作每一個部件。從2009年12月到2010年3月,他陸續(xù)上傳多個雙足機器人的設計、調(diào)試視頻,向世人展示他的成果。

2010年,大一下半學期,年僅20歲的王興興對人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生了濃厚興趣。在計算機基礎課上,他選擇自由選題,提交的作業(yè)中深入討論了大規(guī)模AI和神經(jīng)網(wǎng)絡。在當時,神經(jīng)網(wǎng)絡正處于低谷期,是一門相當冷門的學科,但王興興卻憑借著敏銳的洞察力,提前捕捉到了這一領域的潛力。

研一期間,王興興展現(xiàn)出了強大的科研實力。針對當時四足機器人的主流技術(shù)是液壓驅(qū)動,成本偏高的問題,王興興認為可以做電驅(qū)動的小型高靈活性的四足機器人,這樣成本就能大幅降低,這個想法在當時是很超前的。一開始沒有錢,他就拿出自己壓箱底的積蓄,做了電驅(qū)動四足機器人的一條高動態(tài)機械腿。這條機械腿采用了全新的結(jié)構(gòu)設計,運用了碳纖維材料來減輕重量,同時保證了足夠的強度和剛性。腿部的關(guān)節(jié)部分配備了先進的傳感器,能夠?qū)崟r監(jiān)測機械腿的運動狀態(tài)和受力情況。通過自主編寫的控制算法,機械腿可以實現(xiàn)快速的擺動、跳躍等高動態(tài)動作,運動速度和靈活性遠超同類產(chǎn)品。

這一成果得到了導師賈文川的高度認可,在賈文川的悉心指導下,王興興成功開發(fā)出XDog電驅(qū)動四足機器人,開創(chuàng)了低成本、高性能四足機器人技術(shù)方案的先河。

2015年,25歲的王興興面臨碩士畢業(yè),但他的機器狗項目才完成一半,一且畢業(yè),意味著之前的努力付諸東流。為了能讓項目達到理想的狀態(tài),他毅然主動申請延期畢業(yè),全身心投入到機器狗的研發(fā)中。在此期間,王興興還公布了XDog的電驅(qū)動方案。要知道,波士頓動力直到2016年才公布電驅(qū)動方案,此前一直采用液壓方案,王興興卻比他們早公開了近一年。7.羅福莉從農(nóng)村普娃到AI天才少女

羅福莉不是那種天生就成績優(yōu)異的天才型選手。小學時,羅福莉的成績很普通,文化水平并不高的老爸,和她一起制定了改進的目標,比如每個學期進步多少名之類的。到小學畢業(yè)時,她的成績追上來了,在班上能排到第2名一一這個時候距離頂級宗門北大還是相隔很遠。

初中時,羅福莉進入市里一所排名很靠前的學校。那里競爭激烈,她的成績只能排在中下。但有了小學的成功經(jīng)驗,羅福莉的方案和以前一樣:初一定個目標,初二定個目標,初三定個目標。每次都能超額完成,形成了很好的正向反饋。

她的父親也會定期和她一起回顧目標,調(diào)整計劃。羅福莉越來越自信,她內(nèi)心相信自己,只要努力就能達到甚至超過目標。就這樣,她考中了宜賓最好的高中。

高中畢業(yè)后,羅福莉的父親希望她讀四川大學,但她選擇去北京,最終她被北京師范大學錄取,攻讀電子專業(yè)。進入北師大后,羅福莉發(fā)現(xiàn)自己對電子專業(yè)并不感興趣,她常常在課堂上走神,課后也提不起興趣去復習。她的成績一度下滑,甚至在班級里排在三十名開外。

于是她決定轉(zhuǎn)專業(yè),選擇了計算機專業(yè)。雖然這個決定讓她面臨更多的挑戰(zhàn),但她沒有退縮。她用上了死記硬背的笨辦法,遇到題解不出來的時候,就去操場跑兩圈,回來繼續(xù)死磕。就這樣,她的成續(xù)逐漸提升,最終進入了班級前五名。

大三時,羅福莉聽從學長的建議,開始向北大各大導師申請實習機會。雖然受到“你沒有天賦做科研”的打擊,但她始終沒有放棄,屢敗屢戰(zhàn)。她記得有一次,她為了準備面試,熬夜準備了整一個晚上。她把所有的知識點都復習了一遍,還準備了一個詳細的自我介紹。面試當天,她緊張得手心都是汗,但還是鼓起勇氣走進了面試室。面試官問了她很多問題,有的她能回答上來,有的卻只能硬著頭皮說“不知道”。面試結(jié)束后,她覺得自己肯定沒戲了,但沒想到,幾天后她收到了實習通知。這次實習機會,為她后來的保研打下了堅實的基礎。

在研究生階段,羅福莉共發(fā)表一作論文五到六篇,非一作論文十余篇。她每天泡在實驗室里,從早到晚,甚至周末也不休息。她的努力也得到了回報,論文在國際頂會上多次發(fā)表,讓她在學術(shù)界逐漸嶄露頭角。

2021年,羅福莉以阿里星的身份進入達摩院。入職沒多久,她就負責了AliceMind的開源項目。她很快意識到,在學術(shù)象牙塔待久了,自己被“是保護”得太好。研究的問題被定義得太清晰,采用的數(shù)據(jù)集太干凈,接觸不到真實的dirty數(shù)據(jù),也無法在更實際的數(shù)據(jù)集上驗證自己創(chuàng)新模

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