遼寧稅務高等??茖W?!稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概論》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
遼寧稅務高等專科學?!稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概論》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁遼寧稅務高等??茖W?!稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概論》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)棧的操作?()A.數(shù)組可以用于實現(xiàn)棧,通過數(shù)組的一端作為棧頂,進行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實現(xiàn)棧,將鏈表的頭部作為棧頂,進行入棧和出棧操作C.隊列不適合用于實現(xiàn)棧的操作,因為隊列是先進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而棧是后進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.二叉樹主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù),不適合用于實現(xiàn)棧的操作2、在程序設計中,以下哪個概念用于描述算法的時間效率?()A.算法的空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標,與時間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時間效率沒有直接關系C.算法的時間效率是指算法執(zhí)行所需的時間。通常用時間復雜度來衡量,時間復雜度越低,算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與時間效率關系不大3、設想正在編寫一個圖像識別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時,要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性,以適應未來可能的算法改進和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫進行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進行實時的圖像預處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),通過云服務進行模型訓練4、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學習和改進回答質(zhì)量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機器學習算法,如樸素貝葉斯和支持向量機5、在Python中,要使用生成器函數(shù)來生成一個無限的斐波那契數(shù)列。以下關于生成器函數(shù)的實現(xiàn)和使用,哪一項是不準確的?()A.定義一個生成器函數(shù),通過yield語句逐步返回斐波那契數(shù)列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數(shù),獲取數(shù)列的項C.生成器函數(shù)可以在需要的時候暫停和恢復執(zhí)行,節(jié)省內(nèi)存和計算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長度的序列,不能用于無限序列的生成6、假設使用C語言編寫一個嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動程序,需要控制硬件設備的輸入輸出、處理中斷和進行內(nèi)存管理。在處理中斷時,為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實時性,以下哪種方法是恰當?shù)模浚ǎ〢.在中斷處理函數(shù)中完成所有復雜的操作,以盡快響應中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部,上半部進行關鍵處理,下半部進行耗時操作C.禁用所有中斷,在處理完當前任務后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷,只處理關鍵中斷7、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應鏈管理系統(tǒng)時,需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設計以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應鏈系統(tǒng)進行部分數(shù)據(jù)交互C.運用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復雜的智能合約,對現(xiàn)有系統(tǒng)進行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性8、設想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺,需要支持設備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設備。以下哪種技術架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設備通信,結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用matplotlib進行數(shù)據(jù)分析,通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運用Spark進行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署9、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)游戲,需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面,以下哪種技術組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進的物理引擎,定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作10、在C語言中,要實現(xiàn)一個鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲一系列整數(shù)。以下關于鏈表的實現(xiàn)和操作,哪一項是不正確的?()A.定義鏈表節(jié)點結(jié)構(gòu)體,包含數(shù)據(jù)域和指向下一個節(jié)點的指針域B.實現(xiàn)鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點時,需要正確更新鏈表的指針,以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率,可以對鏈表進行排序,使得查找操作可以使用二分查找算法11、在C語言中,要實現(xiàn)一個動態(tài)內(nèi)存分配的程序,例如創(chuàng)建一個動態(tài)數(shù)組來存儲用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關于動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項,哪一項是不正確的?()A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存,使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后,需要檢查返回值是否為NULL,以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存,不會導致錯誤D.內(nèi)存泄漏是動態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題,需要確保在不再使用內(nèi)存時及時釋放12、考慮使用C語言開發(fā)一個操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊,需要實現(xiàn)進程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進行內(nèi)存分配時,為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率,以下哪種算法和策略是比較合適的?()A.采用首次適應算法進行內(nèi)存分配,簡單直觀B.運用最佳適應算法,找到最合適的內(nèi)存塊進行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法,減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個固定大小的內(nèi)存池,每次從池中分配內(nèi)存13、假設正在使用PHP開發(fā)一個電子商務網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現(xiàn)商品搜索功能時,需要能夠快速從大量的商品數(shù)據(jù)中找到匹配的結(jié)果。以下哪種數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略和技術是最為有效的?()A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引,以提高查詢速度B.使用全文搜索技術,如Sphinx,專門用于文本內(nèi)容的搜索C.對搜索關鍵詞進行分詞處理,然后在數(shù)據(jù)庫中進行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,直接從內(nèi)存中進行搜索14、在使用Go語言開發(fā)一個網(wǎng)絡爬蟲程序時,需要從多個網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時,要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.使用同步的方式依次抓取每個網(wǎng)站,逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時抓取多個網(wǎng)站,通過通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況15、在Python中,以下哪個語句可以輸出"Hello,World!"?()A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")16、在進行程序設計時,需要考慮算法的效率和空間復雜度。假設要對一個包含大量整數(shù)的數(shù)組進行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復雜度相對較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序17、假設要開發(fā)一個用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設計程序時,考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲需求。以下哪種編程語言和數(shù)據(jù)庫組合最適合這個項目?()A.使用Python編程語言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用其豐富的庫和成熟的關系型數(shù)據(jù)庫管理能力B.采用Java編程語言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運用C++編程語言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫,以獲得高效的性能和輕量級的數(shù)據(jù)庫存儲D.選擇JavaScript編程語言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強大功能18、考慮使用JavaScript開發(fā)一個在線游戲的服務器端程序,需要處理大量的玩家連接、游戲邏輯和數(shù)據(jù)同步。為了提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度,以下哪種架構(gòu)和技術的運用是比較有效的?()A.使用單線程模型,通過事件循環(huán)處理所有請求B.構(gòu)建多線程服務器,每個線程處理一個玩家的連接C.采用Node.js的異步非阻塞架構(gòu),結(jié)合集群模式擴展服務器D.運用傳統(tǒng)的阻塞式網(wǎng)絡編程,增加服務器的硬件資源來提高性能19、以下哪種編程語言具有自動內(nèi)存管理功能?()A.C語言需要程序員手動管理內(nèi)存,通過malloc、free等函數(shù)進行內(nèi)存的分配和釋放B.C++語言雖然提供了一些內(nèi)存管理的機制,但也需要程序員在一定程度上手動管理內(nèi)存C.Java語言具有自動內(nèi)存管理功能,通過垃圾回收器(GarbageCollector)自動回收不再使用的內(nèi)存空間,大大減輕了程序員的內(nèi)存管理負擔D.Assembly語言是低級語言,沒有自動內(nèi)存管理功能,程序員需要完全手動管理內(nèi)存20、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目,但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算,但不如Python語言方便和高效21、在設計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時,需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時,系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯(lián)動控制。以下哪種技術和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進行圖像和視頻處理,利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別,通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信,運用圖數(shù)據(jù)庫存儲交通網(wǎng)絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互,借助關系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進行實時流處理,通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲相關數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫22、在C++中,要實現(xiàn)一個運算符重載函數(shù),使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作,例如加法運算符+。以下關于運算符重載的實現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.將運算符重載函數(shù)定義為類的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類型根據(jù)具體的運算邏輯進行定義C.可以通過運算符重載實現(xiàn)自定義的比較規(guī)則,例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復雜和難以理解,應該盡量避免使用,而采用普通的函數(shù)來實現(xiàn)類似的功能23、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響,以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型24、在Java中,要實現(xiàn)一個接口,規(guī)定一組方法的簽名,然后由不同的類來實現(xiàn)這個接口。以下關于接口的使用和意義,哪一項是不準確的?()A.接口定義了一種規(guī)范,實現(xiàn)接口的類必須提供接口中定義的方法的實現(xiàn)B.接口可以實現(xiàn)多繼承,一個類可以同時實現(xiàn)多個接口C.接口中的方法默認都是public和abstract的,不能有具體的實現(xiàn)D.接口主要用于定義對象的行為,而對于數(shù)據(jù)的存儲和處理,應該使用類而不是接口25、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應用時,需要實現(xiàn)一個地圖導航功能,能夠?qū)崟r獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時,要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實現(xiàn)實時導航B.結(jié)合第三方地圖服務和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息,不進行實時路況的獲取和提示26、考慮開發(fā)一個用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復雜系統(tǒng)的長期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程27、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()28、在使用Java開發(fā)一個在線考試系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)自動判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進行準確判分。同時,要考慮判卷的效率和準確性。以下哪種技術和算法的組合是比較理想的?()A.對于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡答題使用人工設定的關鍵詞匹配B.利用機器學習算法,對學生的答案進行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫,通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進行判卷D.對于所有類型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準確性29、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺,用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關系數(shù)據(jù),同時能夠快速響應用戶的操作請求,以下哪種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和技術選型是較為理想的?()A.選擇關系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL,通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點,使用自定義的查詢邏輯D.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲熱點數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫30、在一個使用C語言編寫的程序中,需要實現(xiàn)一個功能:計算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的

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