AI醫(yī)療專題系列二從DEEPSEEK的崛起看AI醫(yī)療發(fā)展方向及投資機會核心觀點前言：本篇主旨在探討Deepseek相關概念及技術在醫(yī)藥產業(yè)方向上的潛在應用。人工智能技術的突破性進展正以顛覆性姿態(tài)重塑醫(yī)療健康產業(yè)。2025年2月，國產大模型DeepSeek-R1的全面開源與多領域適配，標志著AI醫(yī)療邁入技術融合與行業(yè)重構的新階段。DeepSeek通過強化學習技術與混合專家架構（MoE在極低標注數(shù)據(jù)需求下實現(xiàn)推理能力躍升，其復雜任務處理與中文語料優(yōu)化的特性，為醫(yī)療場景提供了精準、低成本且本土化的解決方案。這一技術突破不僅推動了算法與行業(yè)工作流的深度結合，更吸引了恒瑞醫(yī)藥、醫(yī)渡科技、東軟集團、鷹瞳科技等頭部企業(yè)加速布局，覆蓋從輔助診療到藥物研發(fā)的全鏈條智能化升級。政策端亦為AI醫(yī)療注入強勁動能：2024年11月，《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》發(fā)布，明確84類應用方向，涵蓋醫(yī)學影像分析、智能藥物研發(fā)等核心領域，為技術落地提供了頂層設計支撐。而2025年2月18日即將發(fā)布的華為瑞金病理模型，則進一步凸顯了AI在病理診斷這一傳統(tǒng)高壁壘領域的潛力，有望緩解我國病理醫(yī)生短缺困境，提升診斷效率與準確性。從技術融合視角看：DeepSeek的多模型協(xié)同能力正成為行業(yè)新范式。例如，醫(yī)渡科技將其整合至“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，實現(xiàn)疾病洞察報告的精準生成；智云健康則通過DeepSeek-R1優(yōu)化慢病管理的數(shù)字化流程；而恒瑞醫(yī)藥更將模型應用納入內部考核體系，推動AI滲透至研發(fā)、生產與管理的全環(huán)節(jié)。這種“模型即服務”的生態(tài)閉環(huán)，不僅重構了醫(yī)療工作流，更催生了六大核心應用方向的爆發(fā)：AI醫(yī)學影像輔助診斷：進入發(fā)展快車道，輔助診斷為主。包括AI超聲診斷、病理學AI等影像學輔助診，涉及到圖像處理、勾勒病灶大小、特征識別、診斷建議。影像學AI輔助診斷商業(yè)化落地快，應用場景明確，院端需求較大。數(shù)據(jù)獲取成本較高，行業(yè)正在探索AI收費模式。相關標的：聯(lián)影醫(yī)療、理邦儀器、萬東醫(yī)療、一脈陽光、祥生醫(yī)療、蘭衛(wèi)醫(yī)學、鷹瞳科技-B、安必平、樂普醫(yī)療、福瑞股份、東軟醫(yī)療、迪安診斷、北陸藥業(yè)、達安基因。AI基因測序：罕見病大模型優(yōu)化基因測序篩查，AI助力多助學數(shù)據(jù)分析。涉及收集樣本基因測序、罕見病遺傳病分析解讀、以及多組學風險預測和評估。企業(yè)端可明顯降低成本，但商業(yè)化落地進度較慢。合作模式和醫(yī)院正在探索中。整體數(shù)據(jù)獲取成本低，基因測序一次能獲取較大量基因組數(shù)據(jù)。相關標的：華大智造、貝瑞基因、華大基因。AI醫(yī)療信息化CDSS輔助臨床決策：優(yōu)化電子病歷質控、臨床決策支持與智能分診流程,AIGC大幅拉升效率。包括AI輔助報告解讀、推薦檢查項目、疾病預測等。整體商業(yè)化落地較快，數(shù)據(jù)獲取成本較高。相關標的：邁瑞醫(yī)療、創(chuàng)業(yè)慧康、金域醫(yī)學、朗瑪信息、潤達醫(yī)療、醫(yī)渡科技、訊飛醫(yī)療科技、醫(yī)脈通、衛(wèi)寧健康、嘉和美康、萬達信息、塞力醫(yī)療、久遠銀海、京東健康、阿里健康、固生堂、萬孚生物、平安好醫(yī)生。AI健康管理：平臺依托模型生成個性化防控方案，推動慢病管理從“被動治療”轉向“主動干預”。其中包括可穿戴類產品，定制化干預方案。AI系統(tǒng)實時監(jiān)測并預警。在復雜醫(yī)療場景中，AI對疾病風險評估、診斷輔助等的準確性仍有提升空間。醫(yī)療機構、保險機構等數(shù)據(jù)分散 ,出于利益、安全等考慮，數(shù)據(jù)共享意愿低，限制了AI健康管理數(shù)據(jù)來源和應用范圍，難以形成全面的健康管理方案。且目前消費者付費意愿較低，尚處于早期階段。相關標的：美年健康、魚躍醫(yī)療、智云健康、九安醫(yī)療、樂心醫(yī)療、三諾生物。AI制藥：縮短藥物研發(fā)周期，助力靶點發(fā)現(xiàn)及臨床療效預測。1）逐漸完善的行業(yè)拼圖，行業(yè)玩家逐漸增加；2）AI在多疾病領域廣泛應用 ,腫瘤（37%）、免疫學（21%）及神經病學（14%）領域占比最大；3）AI可參與藥物開發(fā)過程多個階段。其中涉及AI虛擬篩選、藥物發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化藥物結構、臨床試驗優(yōu)化、建立疾病風險模型、腫瘤精準治療等。商業(yè)化落地中等，仍處于臨床早期階段，數(shù)據(jù)獲取成本高，依賴文獻數(shù)據(jù)及實驗室數(shù)據(jù)。相關標的：晶泰科技、麗珠集團、藥明康德、信立泰、成都先導、川寧生物、藥石科技、健康元、美迪西、東陽光長江藥業(yè)、皓元醫(yī)藥、悅康藥業(yè)、泓博醫(yī)藥、博濟醫(yī)藥。AI手術機器人：重點在手術機器人和AI的融合。相關標的：微創(chuàng)機器人、天智航等。風險提示：行業(yè)競爭加劇風險、政策風險政策風險、市場需求變動風險、宏觀經濟增速大幅下滑等風險。12如何看待這些應用方向之間的關系如何看待這些應用方向之間的關系AI基因測序01AI醫(yī)學影像輔助診斷05AI制藥AI手術機器人重點在手術機器人和AI的融合藥物研發(fā)終極理想是個人醫(yī)療大數(shù)據(jù)包，所有AI基因測序01AI醫(yī)學影像輔助診斷05AI制藥AI手術機器人重點在手術機器人和AI的融合藥物研發(fā)03AI醫(yī)療信息化輔助臨床決策根據(jù)個人醫(yī)療數(shù)據(jù)包動態(tài)給治療方案：病種質控，專家知識庫輔助決策，流程效率提升，互03AI醫(yī)療信息化輔助臨床決策04AI健康管理日常個人健康數(shù)據(jù)的管理和監(jiān)測，也可預警。收集到的數(shù)據(jù)也可反哺到個04AI健康管理資料來源：西南證券3資料來源：西南證券輔助診斷東軟醫(yī)療東軟醫(yī)療 02AI基因測序資料來源：西南證券輔助決策金域醫(yī)學金域醫(yī)學創(chuàng)業(yè)慧康創(chuàng)業(yè)慧康 04AI健康管理 05AI制藥 06AI手術機器人微創(chuàng)機器人微創(chuàng)機器人4AI醫(yī)療不同應用方向的發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)獲取成本AI制藥數(shù)據(jù)獲取成本分子虛擬篩選、藥物發(fā)現(xiàn)優(yōu)化藥物結構臨床試驗優(yōu)化AI醫(yī)學影像AI醫(yī)學影像特征識別、診斷建議建立疾病風險模型腫瘤精準治療病歷分析、在線問診、遠程醫(yī)療、智能診斷、AI健康管理可穿戴設備AI健康管理可穿戴設備定制化干預方案AI系統(tǒng)實時監(jiān)測并預警AI基因測序罕見病遺傳病分析解讀多組學風險預測和評估5AIGC突出創(chuàng)造性生產，依賴于多模型的技術融合DeepSeek在醫(yī)療領域的應用主要依賴于其多模型技術融合能力多家醫(yī)療企業(yè)已宣布接入DEEPSEEK政策全面擁抱AI在醫(yī)療領域的應用6AIGC突出創(chuàng)造性生產，依賴于多模型的技術融合AIGC（AIGeneratedContent)主要突出的是創(chuàng)造性生產，依賴于多模型的技術融合自然語言理解：希望機器可以像人一樣，具備正常人的語言理解能力。需要涉及：1）語言的多樣性；2）語言的歧義性；3)自然語言生成：為了跨越人類和機器之間的溝通鴻溝，將非語言格式的數(shù)據(jù)轉換成人類專業(yè)生產專業(yè)生產用戶生產AIGC與元宇宙平）：平）：互聯(lián)網形態(tài)Web1Web2AI:算法具有智能特性》》》》》》》》進行創(chuàng)造性生產內容生產方式用戶生產）專業(yè)生產）非專業(yè)人員專業(yè)人員生產主體工智能生產）AI生產效率高富度高量高核心特點文化藝術的生產效率高富度高量高核心特點城鄉(xiāng)發(fā)展的AIGC:城市規(guī)劃、美麗鄉(xiāng)村、線上會議、生態(tài)推演等智能模擬的生成DeepSeek在醫(yī)療領域的應用主要依賴于其多模型技術融合能力多模型技術融合AIGC領域的技術包含了：生成對抗網絡（GAN）、變微分自動編碼器（VAE）、標準化流模型（NFs）、自回歸模型（AR）模型是GAN和DiffusionModel。2.DiffusionModel擴散模型：擴散模型的生成邏輯相比性的創(chuàng)造力。本質上，擴散模型的工作原理是通復數(shù)據(jù)。訓練后，我們可以通過簡單地將隨機采樣的DeepSeek-V3系統(tǒng)通過語義解析電子病歷和影像特征智能比對，顯著提升了呼吸系統(tǒng)疾病的診斷準確率。此外，DeepSeek-R1模型在乳腺癌新輔助化療方案優(yōu)化中，通過整合全外顯子測序數(shù)據(jù)和影像組學特征，生成個體化用藥敏感性預測模型，顯著提高了病理完全緩解率種技術不僅增強了醫(yī)療從業(yè)者的工作效率，還在一定程度上提在算法和模型的選擇上，DEEPSEEK采和數(shù)據(jù)重建等任務中表現(xiàn)出色。與傳統(tǒng)模型相比，這些先進算法能夠處理更復雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并提供更具準確性和實用性的輸出。不同的生成模型不同的生成模型GAN模型GAN模型VAE模型VAE模型8多家醫(yī)療企業(yè)已宣布接入DEEPSEEKDeepSeek-R1在自然語言處理任務上表現(xiàn)出色，特別是在中文語法優(yōu)化方面以及醫(yī)療數(shù)據(jù)積累方面具有豐富經驗的公司。DeepSeek-R1在復雜邏輯推理任務上取得了媲美o1的推理效果。例如，在幾何推理和組合數(shù)學任務中，DeepSeek-R1展現(xiàn)了其強大的推理能力和邏輯嚴謹性。域醫(yī)”在面對個性化臨床咨詢場景時，借助多模型融合技術能夠更精準地理解用戶意圖。在單項報告解讀任務中，結合了圖像 、病歷信息等多源數(shù)據(jù)進行全面分析，使得“小域醫(yī)”能夠為用戶提供更精準、可靠、便捷的AI咨詢服務。o在醫(yī)學影像診斷方面，亦實現(xiàn)了多模型在影像設備智能化中的應用。通過融合不同的醫(yī)學影像分析模型，如用于檢測肺結節(jié)的模DEEPSEEKDEEPSEEK在多模態(tài)理解上實力強勁DEEPSEEKR1迭代DEEPSEEKR1迭代99政策全面擁抱AI在醫(yī)療領域的應用政策全面擁抱AI在醫(yī)療領域的應用，明確了方向和支持力度2019.10.18藥監(jiān)局《關于成立人工智能等3個醫(yī)療器械標準化技術歸口單位的公告》o根據(jù)《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》和國家標準化管理委員會的有關規(guī)定，成立人工智能醫(yī)療器械標準化技術歸口單位、植入性醫(yī)療器械標準化技術歸口單位和口腔醫(yī)療器械標準化技術歸口單位三個單位，分別歸口中國生物醫(yī)學工程學會、中國醫(yī)療器械產業(yè)協(xié)會和中國口腔醫(yī)學會。o三個歸口單位的主要職責是：開展醫(yī)療器械標準化技術研究、制定行業(yè)標準、推動行業(yè)標準化工作、組織標準修訂等。o該公告的發(fā)布旨在推進醫(yī)療器械標準化工作，促進醫(yī)療器械技術創(chuàng)新和產業(yè)升級，加強監(jiān)管科技支撐和服務能力，維護人民群眾的健康權益。2021.3.30藥監(jiān)局《關于進一步促進醫(yī)療器械標準化工作高質量發(fā)展的意見》o在優(yōu)化醫(yī)療器械重點任務的標準體系內容時，其中的第三項任務是要加快推進醫(yī)用機器人、人工智能、有源植入物、醫(yī)用軟件、5G+工業(yè)互聯(lián)網以及多技術融合等新興領域的共性技術研究和標準制定工作。2021.7.8藥監(jiān)局《關于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則的通告》o加強對人工智能醫(yī)療軟件類產品的監(jiān)管管理，促進該產業(yè)的高質量發(fā)展。該指導原則對人工智能軟件進行了定義，并提出了管理屬性的確定與管理類別的界定指導。2022.7.29科技部等六部門關于印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》o促進人工智能更高水平應用，推動人工智能場景創(chuàng)新。o盡管我國人工智能技術正在快速發(fā)展，數(shù)據(jù)和算力資源也越來越豐富，應用場景不斷拓展，但仍然存在一些問題。例如，人們對場景創(chuàng)新的認識不足，重大場景系統(tǒng)設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等。因此，需要加強對人工智能場景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導 ,以進一步推進人工智能技術的應用和發(fā)展。o2024年11月，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》為AI在醫(yī)療領域的應用提供了明確的方向和支持。未來，發(fā)展和醫(yī)學教學科研等方面發(fā)揮重要作用。1)政策引導與支持：《指引》列出了84個具AI技術將在醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產業(yè)體的應用場景，涵蓋醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產業(yè)發(fā)展和醫(yī)學教學科研四大領域。這些場景的明確，為AI技術在醫(yī)療領域的應用提供了具體的指導方向，有助于推動AI技術在醫(yī)療行業(yè)的落地和推廣。政策的引導和支持將鼓勵更多投資和創(chuàng)新，促進AI技術在醫(yī)療領域的快速發(fā)展。2)技術創(chuàng)新與應用：AI技術在醫(yī)療領域的應用正逐步深入并擴展到多個方面，包括醫(yī)療影像、輔助診療、藥物研發(fā)等。例如，在醫(yī)療影像領域，AI技術顯著提高了診斷的準確性和效率，優(yōu)化了影像分析過程。在輔助診療方面，AI通過分析患者的電子健康記錄和基因組數(shù)據(jù)，提供個性化的治療建議，輔助醫(yī)生進行精準手術操作。在藥物研發(fā)方面，AI技術縮短了研發(fā)周期，降低了成本，提高了成功率。3)數(shù)據(jù)共享與安全：數(shù)據(jù)共享是AI技術發(fā)展的重要基礎?！吨敢饭膭钺t(yī)療機構和科研機構之間的數(shù)據(jù)共享，以促進AI技術的發(fā)展。數(shù)據(jù)共享可以提高AI模型的訓練效果，提升其在實際應用中的表現(xiàn)。同時，政策也強調了數(shù)據(jù)安全的重要性，要求醫(yī)療機構采取措施保護患者的隱私和數(shù)據(jù)安全。4)人才培養(yǎng)與教育：AI技術在醫(yī)療領域的應用需要大量具備相關技能的人才?！吨敢窂娬{了人才培養(yǎng)和教育的重要性，鼓勵醫(yī)學教育機構將AI技術納入教學內容，培養(yǎng)具備AI技術背景的醫(yī)療人才。此外，政策還鼓勵跨學科合作，促進醫(yī)學與計算機科學、數(shù)學等學科的融合，培養(yǎng)復合型人才。5)商業(yè)化與市場潛力：AI醫(yī)療市場具有巨大的增長潛力。全球AI醫(yī)療市場規(guī)模預計將以29%的年均復合增長率增長，到2032年達到700億美元。中國AI醫(yī)療市場起步較晚，但發(fā)展迅速，預計未來十年將以超過30%的年均復合增長率增長?！吨敢返某雠_將進一步推動AI醫(yī)療的商業(yè)化進程，吸引更多的投資和企業(yè)進入這一領域。優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，降本增效成果顯著降本路徑分析降本路徑分析增效場景應用增效場景應用o藥物研發(fā)成本大幅壓縮DeepSeek通過強化學習與多模型技術融合，顯著縮短藥物研發(fā)周期。傳統(tǒng)藥物研發(fā)遵循“雙十定律”（10年時間、10億美元投入而AI模型可將化合物設計時間縮短70%，成功率提升10倍。例如，醫(yī)渡科技通過DeepSeek處理55億份醫(yī)療記錄，加速藥物靶點篩選與臨床試驗設計 ,研發(fā)效率提升顯著。o模型訓練與部署成本降低DeepSeek通過強化學習技術減少對高成本標注數(shù)據(jù)的依賴，結合開源策略，使企業(yè)能以更低成本實現(xiàn)本地化部署。例如，方舟健客通過DeepSeek完成本地化部署，僅需調整參數(shù)即可適配不同場景，大幅降低技術落地門檻。此外，其蒸餾技術支持端側小模型普惠化，進一步降低算力需求。o醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的高效利用中國龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源為AI模型提供了豐富的訓練“養(yǎng)料”。DeepSeek通過中文語法優(yōu)化和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，深度挖掘電子病歷、中醫(yī)典籍等非結構化數(shù)據(jù)價值。例如，大經中醫(yī)結合DeepSeek技術構建中醫(yī)智能產品矩o診療流程智能化AI在臨床路徑優(yōu)化、病歷質控等領域顯著提升效率。湖南省胸科醫(yī)院利用DeepSeek開發(fā)“醫(yī)學科管化手術臨床路徑，減少人工復核時間30%；同時，其結應速度。o個性化服務與精準決策基于患者多維度健康數(shù)據(jù)的AI模型可生成個性化方案。美年尿病管理方案，用戶糖化血紅蛋白值平均降低2.4%。此外 ,DeepSeek在醫(yī)保欺詐檢測中實現(xiàn)百億級資金浪費的實時預警。o醫(yī)療管理全鏈條優(yōu)化 ;東軟集團優(yōu)化智能預問診系統(tǒng)，減少人工復核錯誤率。輔助診斷為主，助力精準診療AI影像中疾病篩查及輔助診斷類應用最為廣泛AI醫(yī)療影像產品廣泛應用于醫(yī)技科室，包括超聲影像、放射影像和病理影學習，嵌入至醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設備中，以實現(xiàn)各種功能。這些軟件的應用可幫助醫(yī)生快速出治療康復規(guī)劃的方案尤為重要。o冠脈和頭頸類應用的市場前景較好，肺結節(jié)和肺炎類應用的市場覆蓋率相對較高。乳腺和肝臟的應用目前仍處o數(shù)據(jù)采集與結構化優(yōu)勢突出，圖像標注更易標準化o不同科室對AI影像產品的需求存在差異點。AI影像主要功能實現(xiàn)圖譜AI影像主要功能實現(xiàn)圖譜輔助診療應用臨床科室功能實現(xiàn)CV技術圖像識別冠脈輔助診療應用臨床科室功能實現(xiàn)CV技術圖像識別冠脈CTA病灶識別與篩查影像醫(yī)技科室心血管內科多普勒呼吸內科語義分割超聲科影像心血管內科多普勒呼吸內科語義分割超聲科影像靶區(qū)勾畫神經內科三維成像頭頸CTA/腦卒中神經內科三維成像頭頸CTA/腦卒中宮頸癌篩查腫瘤內科病理分析放射科宮頸癌篩查腫瘤內科病理分析放射科影像骨科三維重建定性判斷肺結節(jié)骨科三維重建定性判斷肺結節(jié)/肺炎CT婦科細胞切片病理科影像婦科細胞切片病理科影像定量分析胸部CT/平片乳腺科液基細胞牙科骨折平片/乳腺科液基細胞牙科骨折平片/骨齡生長發(fā)育評估生長發(fā)育評估眼底照相機其他乳腺鉬靶生長發(fā)育評估眼底照相機其他乳腺鉬靶/超聲糖網病變/糖網病變/青光眼/黃斑病變截至2024年底，NMPA共計批準107張AI三類證截至2024年底，NMPA共計批準107張AI三類證結合2019年《要點》與2022年《原則》對第二類、第三類AI醫(yī)療器械產品的用途描述來看，成熟度低、用于實時性輔助決策的AI醫(yī)療器械產品更適合申報第三類注冊證。申報第三類注冊證是否用于醫(yī)療用途成熟度功能適用政策是是是否低/參考信息）療建議）/《醫(yī)療器械分類目錄》和分類界定文件等執(zhí)行部分第三類注冊證獲批情況部分第三類注冊證獲批情況肺結節(jié)CT圖像輔助檢測軟件Ⅲ冠脈鈣化積分輔助評估軟件Ⅲ腸息肉電子下消化道內窺鏡圖像輔助檢測軟件Ⅲ肝臟局灶性病變CT圖像輔助檢測軟件Ⅲ顱內出血CT圖像輔助分診軟件Ⅲ主動脈夾層CT血管造影圖像輔助分診軟件Ⅲ腦缺血圖像輔助評估軟件Ⅲ聯(lián)影醫(yī)療（688271與聯(lián)影智能共同踐行“AI+設備+場景”的深度整合聯(lián)影醫(yī)療及聯(lián)影智能通過“AI+設備+場景”的深度整合，已形成從研發(fā)到商業(yè)化的全鏈條能力聯(lián)影醫(yī)療的AI核心產品線成式AI的通用性與醫(yī)療垂直領域的數(shù)據(jù)訓練，支持跨模態(tài)融 科研支持：與全球超35個國家的50多家機構合作，累計科研AI集成醫(yī)學影像設備持實時觀察人體運動狀態(tài)；應用于神經科學和運動醫(yī)學領域 uAngioAVIVA血管造影系統(tǒng)：搭載“uLingo智慧語音系統(tǒng)”,支持醫(yī)生通過自然語言指令（如“移動至左心室”）操控設備，解放雙手；AI實時分析術中影像，輔助調整介入治神經外科手術機器人：集成AI手術規(guī)劃系統(tǒng)，實現(xiàn)亞毫米級定位和風險預警，降低顱內出血風險；支持術中影像序列快放療計劃，患者治療時間從數(shù)天壓縮至數(shù)十分鐘，精準度提聯(lián)影智能的AI創(chuàng)新與布局產品規(guī)模：累計推出超100款AI應用，覆蓋影像分析、輔助診核心產品：）：支持多輪醫(yī)學對話、手術輔助操作及信息調閱，2024年RSNA展會中首次展示；技術突破與商業(yè)模式：大模型研發(fā)：2024年發(fā)布醫(yī)療垂直領域基座模型“uAI影智單病種AI開發(fā)成本；uAI影智大模型技術特點：基于多模態(tài)技術（影像、文本、語音結合生成式AI的通用性與醫(yī)療垂直領域的數(shù)據(jù)訓練，支持跨模態(tài)融合與動態(tài)學習。、電子病歷生成、醫(yī)療質控等全流程服務，減少醫(yī)生重復性工作；3）科研支持：與全球超35個國家的50多家。聯(lián)影醫(yī)療（688271與聯(lián)影智能共同踐行“AI+設備+場景”的深度整合AI醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，構建全流程一體化智能健康管理聯(lián)影醫(yī)療及聯(lián)影智能通過“AIAI醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，構建全流程一體化智能健康管理AI醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，全面提升腦卒中救治效率AI醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，全面提升腦卒中救治效率聯(lián)影智能展臺聯(lián)影智能展臺智能醫(yī)療數(shù)字人uAI智能醫(yī)療數(shù)字人uAIAvatar全球首秀從源頭做起，用AI賦能細胞病理整體解決方案公司主要從事體外診斷試劑和儀器的研發(fā)、生產和銷售，是一家具有自主研發(fā)和創(chuàng)新能力的高新技術企業(yè)。公司建立體外診斷的三大技術平臺，即細胞學診斷、分子診斷和免疫診斷，較為。公司在數(shù)字病理領域積極探索，致力于病理數(shù)字化應用智能化整體篩查方案：安必平的“細胞學試劑+制片染色設備+掃描儀+AI判讀”智能化整體篩查方案已在醫(yī)院病理科推廣試用，可以減輕細胞學醫(yī)生的工作量，提病理AI市場推廣：安必平的子公司醫(yī)策科技在湖北省的數(shù)字化病理服務體系中簽約了70余家醫(yī)院 ,病理AI市場占有率約為70%，并提供了超過300萬份AI病理診斷報告宮頸細胞學AI輔助診斷產品（系統(tǒng)正在三類證申報階段）安必平與騰訊AILab合作開發(fā)的宮頸細胞學人工智能輔助診斷系統(tǒng)已完成多中心的科研評價和臨床試驗。該系統(tǒng)通過AI完成大部分篩陰工作，顯著提高了診斷效率和準確性，已標注視野圖像超100萬，標注細胞超260萬，在9個醫(yī)學中心的第三方測試中均有較高宮頸液基細胞學數(shù)據(jù)庫建設聯(lián)合騰訊AILab以及騰訊覓影，建設宮頸液基細胞學數(shù)據(jù)庫，助力行業(yè)標準規(guī)范的制定已完成產品定型，臨床科研評價中反饋良好病理自動化設備與數(shù)字病理切片掃描儀安必平積極布局全自動化儀器設備的研發(fā)與迭代，推出了涵蓋多平臺多型號的病理自動化設備、數(shù)字病理切片掃描儀等創(chuàng)新產品和服務，提供智慧病理科解決方案。主營業(yè)務板塊及核心技術實現(xiàn)主營業(yè)務板塊及核心技術實現(xiàn)助力病理科自動化、標準化、數(shù)字化、智能化助力病理科自動化、標準化、數(shù)字化、智能化祥生醫(yī)療（688358）：打造全方位超聲影像AI生態(tài)鏈，輔助超聲診斷采用獨有的云、邊、端協(xié)同一體化的云平臺架構，輔助超聲診斷公司已取得“祥生SonoAI人工智能超聲影像輔助診斷軟件”、“乳腺疾病人工智能超聲診斷軟件”和“頸動脈人工智能超聲診斷軟件”3項軟件著作權登記證書,SonoAI目前已經啟動美國FDA注冊工作其中乳腺人工智能技術（正在三類證申報階段）用于算法訓練的圖像標注上，除了考慮醫(yī)師根據(jù)經驗做出的勾畫和判斷，更主要是以乳腺穿刺活檢的結果為“良惡性判斷”的“金標準”公司的乳腺人工智能技術可以兼顧其它品牌超聲機器的不同圖像風格，可以用于對本公司、及本公司以外乳腺超聲圖像的輔公司人工智能可以在云平臺上運行、速度大大提升，而且為下一步研發(fā)基于半監(jiān)督和無監(jiān)督學習算法的AI模型更新技術提供AI系統(tǒng)總體構架AI系統(tǒng)總體構架采用在云端部署多種疾病的超聲醫(yī)學影像人工智能診斷模型采用在云端部署多種疾病的超聲醫(yī)學影像人工智能診斷模型。通過最新的半監(jiān)督和無監(jiān)督學習技術，不斷完善模型，并定期向終端AI應用軟件推送更新的模型與醫(yī)院、第三方影像中心等醫(yī)療機構合作，在邊緣計算節(jié)點或超聲設備上安裝AI應用軟件該軟件可以自動獲取患者超聲醫(yī)學影像資料，并給出診斷建議或診斷報告。這樣可以大大提高超聲醫(yī)學影像的自動化程疾病篩查定位病灶定量標注輔助診斷）：與GHLabs合作開發(fā)人工智能驅動的經濟型手持超聲設備開發(fā)一款人工智能驅動的經濟型手持超聲設備，供中低收入國家的未經超聲專業(yè)訓練的社區(qū)級衛(wèi)生工作者使用，以識別產前、圍產期婦女的關鍵高危妊娠風險，估測胎齡等胎兒健康狀況，幫助提升中低收入國家的婦女兒童健康水平。成立于2020年（創(chuàng)新型的非營利研究機構專注于通過創(chuàng)新減少全球 通過技術創(chuàng)新和產品開發(fā)，推進及實施比爾及梅琳達·蓋茨基金會的全球衛(wèi)生優(yōu)先事項。GHLabs決定根據(jù)項目進展分批次向公司資助共計280萬美元的項目基金,項目主要內容包括：“合作產品”并適時就相關的法規(guī)審批流程進行協(xié)作；2.公司應盡最大努力制造并以可負擔的價格向中低收入國家供應和分銷合作產品;付物及驗收等多個方面也做出了相應的承諾。婦幼產品線信息化解決方案婦幼產品線信息化解決方案方案已涉及多條產線?智慧心網：結合軟硬件一體化基礎優(yōu)勢和多網合一的平臺整合能力，從五大方向全面優(yōu)化心電診療流?智慧監(jiān)護：全院級智慧監(jiān)護信息化解決方案，以患管理和呈現(xiàn)患者信息。過整合不同應用場景的臨床信息，有效協(xié)同相關臨床資源，實現(xiàn)內部工作流標準化和同質化、院前急救數(shù)字化、急診分診智能化、五大中心信息化應用?智慧電生理：整合全院單機電生理設備，通過對PDF報告進行智能識別解析、提取和自定義編輯，實現(xiàn)單機版電生理檢查從預約叫號、報告訪問、編輯、管理與存儲等閉環(huán)管理，打破電生理信息孤島 息化建設。 ）：打造一流智能化實驗平臺平等地分享健康”為使命，公司積極布局產業(yè)生態(tài)鏈，業(yè)務涵蓋醫(yī)學診斷服務、診斷技術研發(fā)、診斷產品生產及營銷、司法鑒定、健康管理、冷鏈物流等領域?！癉iFlowAI智能分析系統(tǒng)”采用深度學習技術：通過對大量臨床數(shù)據(jù)的訓練，建立起穩(wěn)定可靠的細胞分群模型。旨在創(chuàng)建一個無縫對接現(xiàn)有實驗流程、高度個性化的智能分析生態(tài)系統(tǒng)，確保分析過程既快速又精確，無懼海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。在2萬余例臨床樣工作流、“密度流+聚類算法”加持精準識別升級、全程關聯(lián)追溯、標準化分析與質控、支持個性化定制等五大特點。PathoInsight：子公司醫(yī)策科技開發(fā)的宮頸細胞T成功獲批二類醫(yī)療器械注冊證。PathoInsight-T采用半監(jiān)督式深度學習算法，結合染色歸一升10倍。染色體自動識別及結果判讀模型：依托血液病檢測、病理診斷、感染性疾病檢測業(yè)務的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構建了染色體自動識別及域的垂類模型，應用場景包括根據(jù)體檢報告和可穿戴設備數(shù)據(jù)提供健康促進書和預測分析、疾病風險評估、功能醫(yī)學檢測后的AI報告解讀等。DiFlowAIDiFlowAI智能分析系統(tǒng)宮頸細胞病理圖像處理軟件宮頸細胞病理圖像處理軟件PathoInsight-T萬東醫(yī)療（600055）:AI影像輔助診斷+萬里云遠程醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)推進AI影像輔助診斷+數(shù)字化管理進程公司致力于醫(yī)用X射線診斷設備、磁共振成像設備、齒科診斷和治療設備、昆侖AI智慧影像平臺功能：昆侖AI智慧影像平臺覆蓋智能掃描、智能成像、智能診療三大智臺、模型訓練平臺，使AI賦能并重構全流程醫(yī)療影像價值鏈。應用：平臺通過深度學習，能夠主動識別患者的身型和體位，并自動設智能輔助診斷平臺，可為病灶自動識別、標記、分析帶來更高效精準的診斷服務。專家遠程診斷、數(shù)字化云膠片、影像云服務等板塊，為醫(yī)院提供更高效的智慧化醫(yī)療服務平臺。應用：產品搭載的慧眼3D-AI導航系統(tǒng)，通過深度學習可以主動識別患帶來更高效精準的診斷服務。無液氦MR了AI設備的深度融合，通過AI賦能掃描流程可降低掃生高效便捷的操作。妙筆影像報告AI質控產品高報告的準確性和規(guī)范性。,保障報告質量。遠程醫(yī)療與大數(shù)據(jù)萬里云平臺：萬東醫(yī)療通過“萬里云”平臺為地、遠程會診協(xié)作等。該平臺全面搭載國產自主AI技術，構筑了完整的醫(yī)學影像AI智慧生態(tài)鏈。服務范圍：影像平臺服務醫(yī)療機構累計超過。影像診斷與處理AI影像診斷系統(tǒng)：萬東醫(yī)療推出了基于AI的影像診斷系統(tǒng)，如膝關節(jié)AI診斷、肺結核智能AI影像PACS：公司還開發(fā)了影像診斷工作站、影像PACS、云膠片、區(qū)域影像平臺等，實現(xiàn)了影像數(shù)據(jù)的智能管理、分析和共享，提高了醫(yī)療影像的診斷效率和服務質量。智慧影像：構建影像學大數(shù)據(jù)，推進遠程影像診斷智慧影像：構建影像學大數(shù)據(jù)，推進遠程影像診斷鷹瞳科技（2251）：人工智能視網膜影像識別領域的先行者鷹瞳科技：人工智能視網膜影像識別領域的先行者鷹瞳科技（Airdoc）成立于2015年，致力于“讓健康無學習算法的人工智能視網膜影像識別的早期檢測、診斷及健康風險評估解決方已在多家醫(yī)院和基層醫(yī)療機構廣泛應用。Airdoc-AIFUNDUS：AI視網膜影像識別系統(tǒng)。Airdoc-AIFUNDUS為一款使用復雜深度學習算法的人工智能SaMD，利膜影像準確檢測及診斷慢性病。利用獨有的人工智能視網膜影像識別的早期檢測、診斷及健康風險評估技術平臺開發(fā)Airdoc-視覺訓練AI產品：針對兒童青少年斜視及弱視的視覺訓練AI治療產品，提高患者的依人工智能醫(yī)學影像解決方案人工智能醫(yī)學影像解決方案Airdoc-AIFUNDUSAirdoc-AIFUNDUS達安基因（002030）：參股公司布局AI病理診斷+AI遠程病理診斷達安基因：參股公司引入AI病理模型，提升診斷效率達安基因以分子診斷技術為主導，集臨床檢驗試劑、儀器和配套耗材自主研發(fā)、生產、銷售為一體的國有生物醫(yī)藥高新技術企業(yè)，2004年在深交所上市。其參股公司云康集團（間接持股33.8%）成功引進病理DNA多倍體AI輔助診斷、宮頸液基細胞AI輔助診斷和染色體AI分析等項目，致力于用AI賦能診斷、云康AI病理：云康集團充分發(fā)揮互聯(lián)網人工智能的軟硬件資源優(yōu)勢，通過數(shù)字病理切片掃描及云端AI系統(tǒng)，為診服務及標準化病理科規(guī)劃建設、遠程病理會診、區(qū)域病理中心構建、新技術平臺建設、人才培養(yǎng)、學科建設等一體化解決方案。隨著云康AI病理的不斷發(fā)展，云康在兩癌篩查及科室全面升級建設等方面的應用場景不斷拓展。云康將持續(xù)聚焦智慧病理創(chuàng)新探索 云康AI云康AI病理AI基因測序基因蘊含生命密碼，AI測序助推精準醫(yī)學AI基因測序技術應用方向：提高測序效率與準確性：AI算法能快速處理海量基因數(shù)據(jù)，識別基因序列中的模式和變異。如基于深度學習的算法對大量基因樣本的分析速度遠超傳統(tǒng)方法。對于已患病的情況，能輔助醫(yī)生更準確地診加速藥物研發(fā)：AI可分析基因數(shù)據(jù)預測藥物療效和副作用，模擬藥物與基因靶點的相互作用，篩選有潛力的藥物候選物，縮短DNA測序和合成成本DNA測序和合成成本資料來源：ARK，西南證券整理）：發(fā)布AI大模型產品——αLabStudio智能實驗室管理平臺，全面布局時空組學和單細胞組學人工智能相關產品人工智能相關產品oAI智能化產品：AI智能化模塊：作為實驗室智能化的“大腦”，幫助用戶構建“數(shù)字底座+能力中臺”的融合架構。底層度軟件對物理資源的原子級控制；中臺層以模塊化方式承載實驗室管理、智能排產、AI大模型等核心應用。αLabStudio智能實驗室管理平臺：采用o升級版時空轉錄組FF產品方案FF產品方案，適用于freshfrozen冷凍樣本。該產品過程和對抗各種疾病提供嶄新的視角。盒高通量單細胞建庫試劑盒：該產品是華大智造在單細胞組學領域的創(chuàng)新產品，能夠實現(xiàn)高通量的單細胞RNA人工智能相關應用人工智能相關應用o實驗室自動化與智能化化產品、通用自動化產品、通用計算存儲產品和智惠實驗室方案型產品。這些產品能夠支撐實驗室用戶為基因測序儀等核心儀器在硬件層自由拓展高/中/低通量的靈活適配能力，在軟件層自主構建“四數(shù)六化”智能中動態(tài)建模的全套工具鏈。無人實驗室“αLab智惠實驗室”：華大智造依托自主研發(fā)的自動化平臺，結合數(shù)字化管理系統(tǒng)及人工智能技術，成功打造了自我驅動的無人實驗室“αLab智惠實驗室”。該實驗室能夠在無人工干預的情況下自主運行 ,顯著提升了實驗室的工作效率。o多組學研究單細胞多組學數(shù)據(jù)建模：華大智造研發(fā)團隊在2022年單細胞多組學研究提供了高效的數(shù)據(jù)處理工具。功能蛋白設計：2023年7月，華大智造楊夢團隊在博弈AI智能體可以利用強化學習算法高效設計功能蛋白，展示了華大智造在AI應用領域的技術實力。貝瑞基因（000710）：兩大AI平臺賦能基因測序報告解讀貝瑞基因：兩大AI平臺賦能基因測序報告解讀，助力遺傳病診斷及腫瘤檢測科技服務、腫瘤檢測等領域，以國際標準建立起研發(fā)、生產、NLPearl：遺傳疾病人工智能臨床決策支持系統(tǒng)。AI算法開發(fā)是大數(shù)據(jù)處理過程的一個重要環(huán)節(jié)，其難點包括自然語言處理、深度采用知識推理技術，提示患者表型和基因型關系，對變異在不同個體上可能產生的影響進行合理評估。NLPearl能將百萬人群基因CNVisi：CNV智能解讀報告。CNVisi可利用人工智能深度學習算法，挖掘20+權威公共數(shù)據(jù)庫、百萬自有CNV大數(shù)據(jù)以及20多萬份CNV-seq臨床實踐報告，構建7大臨床解讀知識庫，精準注釋解讀、一鍵查詢信息、自定義設置參數(shù)、AI賦能基因測序報告解讀AI賦能基因測序報告解讀）：華大基因：領跑基因測序行業(yè)，助推生命信息數(shù)智化公司成立于1999年，是全球最大的基因組學研發(fā)機構，主營業(yè)務是通過提供基因組學診斷和研究服務，其主導產品包括生育健康、基礎科學研究、復雜疾病、藥物基礎研究四大類。打造“三位一體”的生成式生物智能范式。2024年9月，公司CEO趙立見在新品發(fā)布會上正式提出“生成式生物智能范式GBIALL”的全新理念，并發(fā)布面向臨床的基因檢測多模態(tài)大模型GeneT、面向用戶的基因組咨詢平臺ChatGeneT，以及智能化的疾病防控系統(tǒng)13311i。利用基因檢測多模態(tài)大模型GeneT利用基因檢測多模態(tài)大模型GeneT篩選罕見遺傳病致病變異資料來源：LancetNeurol，西南證券整理輔助決策知識庫構建臨床決策支持系統(tǒng)助力病種質控,AIGC拉升效率知識庫構建CDSS協(xié)助醫(yī)生跨越單病種知識局限，二級醫(yī)院需求空間大CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）是一種計算機應用系統(tǒng)，強醫(yī)療決策與行動，從而不斷提高醫(yī)療診由于臨床醫(yī)師專業(yè)領域往往局限于單病種研究，且基層醫(yī)生的誤診與漏診率較高，CDSS的設計目的是為了幫助醫(yī)生跨越單病種知識限制、規(guī)范醫(yī)師診療行為、把控醫(yī)療質量、避免醫(yī)療差錯以及減少不必要的醫(yī)療費用支出。根據(jù)知識庫的形成方式，CDSS分為基于基于知識庫的CDSS的知識庫構建依賴人工預設好的知識庫，并且知識庫的內容必須有證據(jù)支持。而非基于知識庫的CDSS則更多地依賴機器學習和自然語言務臨床決策。由于臨床質控水平有待提高，三乙醫(yī)院和二甲醫(yī)院具備充足的購買預算，成為CDSS產品的主要采購力量；優(yōu)質醫(yī)生資源短缺和信息化進程緩慢，基層醫(yī)療機構對CDSS產AIGC將大幅提升效率：在臨床人機交互使用中，AIGC將能夠輔助工作流。基于底層算法和需求生成輔助CDSS中的知識搜索、輔助問診、病癥解讀、單病種質控等多種臨床應用。CDSS系統(tǒng)構建流程CDSS系統(tǒng)構建流程文獻文獻知識醫(yī)療數(shù)據(jù)源基于臨床實踐基于臨床實踐基于基于文獻數(shù)數(shù)據(jù)預處理醫(yī)療數(shù)據(jù)信息匯總文字文字文檔影像結構化數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)構化處理文本表示文本表示實體發(fā)現(xiàn)實體發(fā)現(xiàn)關系挖掘關系挖掘屬性提煉屬性提煉詞林構建詞林構建機器翻譯機器翻譯系統(tǒng)問答系統(tǒng)問答知識圖譜構知識圖譜構信息抽取信息抽取知識過濾知識過濾實體連接實體連接知識合并知識合并本體構建本體構建知識推理知識推理質量評估質量評估推理機制構建人機交互開發(fā)者/用戶推理機制構建人機交互開發(fā)者/用戶臨床應用知識搜索神經網絡訓練臨床應用知識搜索神經網絡訓練NLP輔助問診網絡結構選擇輔助問診網絡結構選擇應用開發(fā)者慢病管理網絡結構構建應用開發(fā)者慢病管理網絡結構構建醫(yī)藥安全訓練數(shù)據(jù)集輸入醫(yī)藥安全訓練數(shù)據(jù)集輸入參數(shù)調優(yōu)參數(shù)調優(yōu)病癥解讀?？?全科醫(yī)生準確率與誤差輸入病癥解讀?？?全科醫(yī)生準確率與誤差輸入輔助診療輔助診療患者單病種質控患者單病種質控智能問診全病程管理覆蓋，未來將與醫(yī)療設備深度集成實現(xiàn)智能化聯(lián)動o技術應用層面智能交互水平提升：AI智能問診可理解自然語言，與患者順暢交流。像谷歌開發(fā)的對話式AI診斷系統(tǒng)，能根醫(yī)療記錄診斷癥狀。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：結合文本、影像、生理信號等多源數(shù)據(jù)輔助診斷。如一些系統(tǒng)在分析患者癥狀描述同時，還能處理醫(yī)學影疾病覆蓋范圍擴大：能應對多種疾病。美國BabylonHealth的AI問診系統(tǒng)已覆蓋70%常見病癥。o市場發(fā)展層面診、分診導醫(yī)、陪診等服務。還可用于在線醫(yī)療平臺、健康管理APP等，為用戶提供便捷問診。間斷服務。o企業(yè)實踐層面科技企業(yè)發(fā)力：智診科技發(fā)布的醫(yī)療大模型WiseDiag及其相關模型，可通過分析患者語音特征輔助抑郁癥診斷。醫(yī)療企業(yè)合作：醫(yī)療機構與科技公司合作開發(fā)智能問診系統(tǒng)。如浙江大學醫(yī)學院附屬精神衛(wèi)生中心與螞蟻集團打造的睡眠健介紹自然語言處理技術的基本原理，包括文本分析、語義理解等，探討其如何在醫(yī)患溝通中發(fā)揮作用，提升交流的準確性和效率。探討智能問診系統(tǒng)的應用，通過自然語言處理技術實現(xiàn)患者癥狀的自動識別和初步診斷，減少醫(yī)生的工作負擔并提高診療效率。分析醫(yī)療對話管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，利用自然語言處理技術優(yōu)化醫(yī)患溝通流程，確保信息傳遞的清晰和完整，改善患者的就醫(yī)體驗。情感識別與反饋探討情感識別技術的應用，通過分析患者的語言情感狀態(tài)，提供更加個性化的醫(yī)療服務，并及時給予心理支持，增強醫(yī)患信任。數(shù)據(jù)安全與隱私保護討論在使用自然語言處理技術時如何確保醫(yī)患溝通數(shù)據(jù)的安全性，遵守相關法律法規(guī)，保護患者隱私，維護良好的醫(yī)患關系。資料來源：艾瑞咨詢，西南證券整理邁瑞率先發(fā)布重癥醫(yī)療大模型，人工智能化、數(shù)字化醫(yī)療監(jiān)測和治療設備將成為ICU建設的重要方向床診療的精準度和質量。第二步：用重癥思維對畫像進行深度分析，預測病情發(fā)展，提出干預建議。集醫(yī)療、護理、管理、科研于一體的綜合性平臺。對醫(yī)護人員而言，這是一次從功能機向智能機跨越的歷史性轉變。通過硬件設備的互聯(lián)互通，以及高質量數(shù)據(jù)的清洗、挖最終實現(xiàn)4大功能啟元重癥大模型——重癥決策輔助系統(tǒng)最終實現(xiàn)4大功能啟元重癥大模型——重癥決策輔助系統(tǒng)1.病情問答：5秒內快速解析患者病程，智能生成患者數(shù)字畫像（含關鍵體征指標與病程階段標記 ),同步實時預測病情發(fā)展趨勢，并基于循證醫(yī)學輸出分級治療建議，輔助醫(yī)生實現(xiàn)快速臨床決2.病歷撰寫：智能整合多源診療數(shù)據(jù)（檢驗、影像、用藥記錄等），一鍵生成標準化電子病歷，支持結構化輸出與自動糾錯，全流程耗時壓縮至1分鐘以內，較人工撰寫效率提升30倍。3.知識查詢：依托覆蓋膿毒癥、ARDS等九大亞?？频闹匕Y醫(yī)學知識圖譜引擎，秒級檢索臨床指南、藥物禁忌等關鍵信息，知識匹配準確率超95% ,為復雜病例提供權威決策支持。4.診療建議：深度融合患者個體化數(shù)據(jù)與重癥診療生成定制化治療方案，涵蓋用藥推薦、劑量調整資料來源：南方日報，西南證券整理訊飛醫(yī)療科技（2506訊飛曉醫(yī)APP及小程序+智醫(yī)助理智慧醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，為臨床醫(yī)護和醫(yī)院管理者提供多種醫(yī)療設備的融合、科室內信息互聯(lián)互通AI核心產品線訊飛曉醫(yī)AI核心產品線訊飛曉醫(yī)APP功能：訊飛曉醫(yī)APP及小程序是訊飛星火醫(yī)療大模型的典型應用，提供醫(yī)學語義理解、知識問答、推薦診斷等功能。通過語音技術和醫(yī)療大模型的結合，為用戶提供了個性化的健康管理服務。該應用可以輔助診斷1600多種高頻常見疾病 懂6000多種常見檢查、檢驗項目。用戶反饋：訊飛曉醫(yī)APP在城市和農村地區(qū)均得到了廣泛使功能：智醫(yī)助理是全球首個且唯一一個通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（綜合筆試）的智能輔助診療系統(tǒng)。它為基層醫(yī)生提供了專業(yè)的會診助手，有效提升了診療能力，防止了錯診漏應用范圍：智醫(yī)助理已在中國基層醫(yī)療機構CDSS市場中排功能：訊飛醫(yī)療的智慧影像解決方案包括影像云平臺，可遠程檢索獲得共享訪問權限的其他醫(yī)療機構的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，并協(xié)助實施分級診療制度。京東健康（6618）：開啟互聯(lián)網醫(yī)療全場景智能化新時代醫(yī)藥電商龍頭，開啟互聯(lián)網醫(yī)療全場景智能化新時代京東健康成立于2019年5月，是京東集團旗下專注于醫(yī)療健康業(yè)務的子集團，2020年12月在港交所上市。公司業(yè)務范圍涉及健康商品營銷與銷售、醫(yī)療健康服務、企業(yè)健康解決方案、智慧醫(yī)療解決方案等領域，覆蓋醫(yī)藥健康全產業(yè)鏈、醫(yī)療全流程、健康全場景、用戶全生命周期。o京醫(yī)千詢：行業(yè)領先的醫(yī)療大模型。2023年7月，基為行業(yè)內首個實物與服務相聯(lián)通、知識與數(shù)據(jù)相融合的醫(yī)療大模型 蟻醫(yī)療大模型）o京東卓醫(yī)：業(yè)內首個互聯(lián)網醫(yī)療全場景智能化大模型產品。2025年1月，以京醫(yī)千詢大模型為基底，公司發(fā)布首個醫(yī)院全場景應京東卓醫(yī)京東卓醫(yī)金域醫(yī)學（603882）：搶先布局醫(yī)檢行業(yè)AI時代搶先布局醫(yī)檢行業(yè)AI時代公司是全球最大的基因組學研發(fā)機構，主營業(yè)務是通過基和研究服務，其主導產品包括生育健康、基礎科學研ICL首個醫(yī)檢大模型AI大模型“域見醫(yī)言”20別的精準度。AI應用：o“小域醫(yī)”智能體：為醫(yī)生及患者提供醫(yī)檢項目咨詢、智慧報告解讀、檢驗項目推薦等一站式交互型服務體驗自2024年8月金域醫(yī)學數(shù)值病理系統(tǒng)KMDPo數(shù)智病理系統(tǒng)KMDP：賦能科室病理的全流程管理。科室的管理涵蓋病例登記到取材、包埋、制片、染色、核對、到診斷、報金域醫(yī)學數(shù)值病理系統(tǒng)KMDP醫(yī)檢AI助手：小域醫(yī)醫(yī)檢AI助手：小域醫(yī)資料來源：公司公眾號，西南證券整理潤達醫(yī)療（603108）:深度賦能傳統(tǒng)檢驗醫(yī)療服務AI分析解讀檢驗報告，深度賦能傳統(tǒng)檢驗醫(yī)療服務公司主要通過通過自有綜合服務體系向各類醫(yī)學實驗室提供體外診斷產品及專業(yè)技術支持的綜合服務。公司加大數(shù)字化檢驗醫(yī)療信息系統(tǒng)建設，以智慧檢驗為中心，構建數(shù)字化檢驗平臺。公司基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網、人工智能等信息技術，賦能傳統(tǒng)檢驗醫(yī)療服務的各個環(huán)節(jié)，包括檢驗信息收集、智能化管理、質量控制管理和檢驗大數(shù)據(jù)分析解讀等。健康小美AI核心產品線健康小美o醫(yī)療大模型“CDx良醫(yī)小慧”功能：整合華為云算力與潤達醫(yī)療的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)分析、個性化診療方案生成及病歷自動化管理。該模型支持臨床決策、患者管理、科研輔助等多場景應用，已在長海醫(yī)院等三甲醫(yī)院應用場景：覆蓋診前、診中、診后全流程，為醫(yī)療機構提供患者輔助、醫(yī)護輔助、科研輔助等智慧醫(yī)療服務智慧檢驗平臺“慧檢”功能：利用AI技術解讀檢驗報告，輔助醫(yī)生決策。該平臺率先推檢驗報告系統(tǒng)已經在國內數(shù)十家公立醫(yī)院推廣使用。應用場景：提升檢驗報告的解讀效率和準確性，為臨床提供更全面健康管理AI機器人“健康小美”良醫(yī)小慧功能：與華為云聯(lián)合推出，推動健康管理服務的智能化和個性化。該機器人通過生成式人工智能技術和準確的數(shù)據(jù)驅動服務，為用戶提供個性化、主動化、精準化的健康管理建議、計劃及服務。良醫(yī)小慧應用場景：為健康體檢行業(yè)提供更加智能化的技術和業(yè)務解決方案功能：與華為云聯(lián)合廣西柳藥集團啟動“桂中大藥房智慧升級計劃”,提升藥房服務效率。該系統(tǒng)利用AI大?，F(xiàn)從預防診療到用藥康復全病程的一體化智慧管理，形成一站式“應用場景：在藥店應用場景中，實現(xiàn)從預防診療到用藥康復全病程知識搜索+輔助問診+智能監(jiān)測設備，互聯(lián)網醫(yī)療服務賦能實體醫(yī)療公司主營業(yè)務包括“醫(yī)療服務+互聯(lián)網醫(yī)療服務”以及“電信及增值電信業(yè)務”兩大板塊。2013年底，朗瑪信息開始向互聯(lián)網醫(yī)療領域轉型。依托實體醫(yī)療機構提供遠程醫(yī)療服務，一共建立了五類主要醫(yī)療產業(yè)：醫(yī)療資訊、視頻問診、實體醫(yī)院、智能硬件、醫(yī)藥電商。o39AI全科醫(yī)生相關自然語言處理技術和深度學習算法等人工智能技術開發(fā)的醫(yī)療健康人工智能產品。該產品可廣泛應用于基層醫(yī)療衛(wèi)生機周期的醫(yī)療健康管理咨詢服務。功能：朗瑪信息研發(fā)的AI智能系統(tǒng)目前應用斷效率和準確性。AI互聯(lián)網醫(yī)療賦能實體醫(yī)療AI互聯(lián)網醫(yī)療賦能實體醫(yī)療AI健康管理智能設備監(jiān)測及個人數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療科技乘風而起AI健康管理市場需求增長，強化產品創(chuàng)新能力搶占市場份額硬件終端設備+軟件分析平臺運動健康管理：以科學運動健康理論為中心，營養(yǎng)健康管理：基于個人飲食評估，對個人慢性病健康管理：結合用戶自身的健康情況，進行個性睡眠健康管理：通過人工智能算法分析用戶的睡眠狀態(tài)及睡眠質量，后臺進行分析后反饋回用戶以延長生命體征監(jiān)測管理：通過監(jiān)測用戶的血液情況、心跳速率、血壓及血糖等來實時監(jiān)控用戶生命體征。AI個人健康生態(tài)已逐步成形AI個人健康生態(tài)已逐步成形可檢測數(shù)據(jù)：智能硬件：手環(huán)、血壓計、體重秤、心電儀等醫(yī)學知識服務：輔助康復硬件：智能假肢、康復機器人、語音轉輔助康復硬件：智能假肢、康復機器人、語音轉智能護理床等美年健康集團成立于2004年，是中國規(guī)模和影響力顯著的健康體檢與醫(yī)療集團。公司旗下?lián)碛小懊滥甏蠼】怠薄ⅰ按茹懘茹憡W亞”和“美兆健康”四大健康體檢品牌。截至2023年底，美年健康在全國近300座城市布局了近600家體檢中心，擁有6萬名員工，其中包括約3.5萬名行業(yè)專家和醫(yī)技護人員。年度服務客戶約3000萬人次，自2015年公司上市以如“健康小美”AI智能主檢、“糖豆”血糖管理AI智能體等，顯著提升了服務效率和用戶體驗。2025年2月公司宣布全面接入健康小美：國內首款健康管理AI機器人。2024年8月，公司在2024預防醫(yī)學創(chuàng)新峰會上發(fā)布國內首款健康管理AI“健康小美別醫(yī)療場景中病歷、體征、檢驗、?電、超聲、CT、核磁等多模態(tài)數(shù)健康小美：國內首款健康管理健康小美：國內首款健康管理AI機器人資料來源：公司公眾號，西南證券整理）：AIAI算法助力健康跟蹤與疾病預防智能佩戴智能佩戴“移動醫(yī)療”兩個方向。旗下產品包括可穿戴的運動手環(huán)、同時為運動健身、慢性疾病管理等領域提供軟件和智能硬件一體化解決方案。應用于醫(yī)療診斷：主要是遠程心電服務板塊——動態(tài)心電以創(chuàng)新型醫(yī)療可穿戴心電設備為載體、領先AI算法為先導，重點解決心臟病、卒中等重癥慢病診療與康復過程中關鍵痛點，為患者康復期自我管理提供數(shù)字化依據(jù)及專業(yè)醫(yī)療級服務。應用于健康管理服務目前以數(shù)字血壓管理服務業(yè)務切入，以“遠程智能監(jiān)測設備+AI數(shù)字醫(yī)生（結合心血管AI大模型）+健康管理師團隊”為慢病患者提供長期可持續(xù)、科學有效的慢病管理服務。應用于智能醫(yī)療設備已獲批上市的樂心OTC助聽器，該產品為結合AI聽力技術深度研發(fā)的創(chuàng)新型產品，配套AI遠程輔聽管理服務，已實現(xiàn)自適應聽力測試、自動適配功能以及用戶聽力數(shù)據(jù)追蹤等創(chuàng)新性功能。智能人體秤智能人體秤樂心APP樂心APPAI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖AI制藥——逐漸完善的行業(yè)拼圖互聯(lián)網頭部企業(yè)：其數(shù)據(jù)庫、云計算等技術領域較AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)和大型藥企具有獨特優(yōu)勢，互聯(lián)網頭部企業(yè)在AI制藥領域的滲透率和活躍度預計將持續(xù)提升。其市場進入方式主要為對借助對外投資、打造自有相關平臺、提供算力及計算框架服務等途徑推動AI制藥領域快速發(fā)展。全球全球top40AI制藥企業(yè)能力分布圖企業(yè)名稱投資AI初創(chuàng)企業(yè)2015年、2018年分別參與晶泰科技的A輪、B輪融資，目前晶泰科技已成為國內AI制藥頭部企業(yè)基于騰訊AILab自主研發(fā)的深度學習算法開發(fā)AI驅動臨床前新藥研發(fā)開放平臺“云深智藥”，同時提供數(shù)據(jù)庫和云計算支持，主要功能有蛋白質結構預測、虛擬篩選、分子生成、ADMET預測和合成路線規(guī)劃基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢開發(fā)華為云“EIHealth”，為基因組分析、藥物研發(fā)、臨床研究三個領域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺成立負責大健康業(yè)務的極光部門，其AILab部門在北京、上海、美國加州三地招募AI制藥領域人才，或有進行AI制藥平臺自主研發(fā)的計劃母公司Alphabet成立AI制藥公司IsomorphicLaboratories，旨在運用AI技術加速生物醫(yī)學突破并找到治療疾病的新方法百圖生科BioMap是生物計算引擎驅動的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺，將先進AI技術與前沿生物技術相結合，構建獨特的靶點挖掘及藥物設計能力，開發(fā)創(chuàng)新藥物與外部機構合作開發(fā)AI制藥項目旗下阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺，針對SARS/MERS等冠狀病毒的藥物研發(fā)進行數(shù)據(jù)挖掘平安科技研究院與清華大學聯(lián)合在計算生物學頂刊BIB發(fā)表論文，首次公開用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子預訓練模型與Novartis合作共建AI創(chuàng)新實驗室以加速藥物研發(fā)進程；與UCB戰(zhàn)略合作，將計算服務、云和AI與UCB藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)能力相結合，開發(fā)口服抗新冠病毒藥物資料來源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理43AI制藥：AI在多疾病領域廣泛應用AI技術在各藥物發(fā)現(xiàn)階段、多疾病領域廣泛應用截至2022年底，根據(jù)DeepPharmaIntelligence數(shù)據(jù)，亞洲地區(qū)各國統(tǒng)計的約700家AI制藥公司中，主要布局包括早期藥物開發(fā)（392家）、數(shù)據(jù)處理（235家）、臨（26家）等在內的六大環(huán)節(jié)。使用AI進行藥物開發(fā)的主要領域是早期藥物開發(fā)和數(shù)據(jù)處理。這些過程中涉及的數(shù)據(jù)多樣性，使人工智能成為預測小分子的生物活性、毒性等不可替代的工具。適應癥上看，腫瘤、免疫學及神經病學領域占比最大，分別為37%、21%和14%。隨著全球腫瘤疾病負擔日益提升，發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法是21世紀最重大的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之一；免疫學排AIAI在藥物開發(fā)中涉及的疾病領域按藥物發(fā)現(xiàn)階段劃分的約700家AI按藥物發(fā)現(xiàn)階段劃分的約700家AI制藥公司資料來源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理44AI制藥：AI在新藥研發(fā)各階段、多疾病領域廣泛應用AI技術在制藥環(huán)節(jié)的多樣應用應用在制藥環(huán)節(jié)的AI技術主要包括機器學習中的深度學習、大數(shù)據(jù)及自然語言處理，通過訓練數(shù)據(jù)庫內目標信息搭建精準模型 ,實現(xiàn)藥物分子的篩選、預測及分析、用藥安全的試驗、評估等研發(fā)目標。AI制藥應用場景主要包括藥物研發(fā)、用藥安全、供應鏈管理、商業(yè)拓展、個性化診療及監(jiān)管審批六個方面，其中藥物研發(fā)及用藥安全是AI技術在制藥環(huán)節(jié)的主要內容。傳統(tǒng)新藥研發(fā)周期長、資金投入高、研發(fā)失敗率高（成功率～10%）。將AI技術應用于藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)，較傳統(tǒng)新藥研發(fā)可顯著縮短研發(fā)周期（平均縮短1/2～2/3）、降低研發(fā)成本（降低10%+同時提升研發(fā)成功率（成功率～14%）和投資回報率。AI技術在制藥環(huán)節(jié)的應用制藥環(huán)節(jié)應用情況研發(fā)靶點確認機器學習、深度學習基于表型的藥物發(fā)現(xiàn)機器學習分子生成機器學習、深度學習通過機器學習、深度學習中的變分自編碼器（VAE）和生成式對抗網絡（GAN）及基于自然語言處理的循環(huán)神經網絡（RNN）、長短期記憶人工神經網絡（LSTM）、門控循環(huán)單元（GRU）和Tra化合物庫化學反應設計機器學習、深度學習將藥物分子結構映射為可通過機器學習算法處理的形式，形成多條合成路線并推薦最佳合成提下通過深度學習預測化學反應結果化合物篩選機器學習通過機器學習中的決策樹、支持向量機、深度神經網絡、隨機森林等算法及分子對接、自由能微擾等技術，構建化合物ADMET性質預測機器學習、深度學習通過深度學習，對篩選后的化合物進行藥代動力學測試識別，根據(jù)得到安全通過自然語言處理和機器學習改善臨床試驗的設計、管理、監(jiān)控和患者招募，從各種情況機器學習機器學習真實世界研究機器學習、深度學習資料來源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理45AI制藥：AI在多疾病領域廣泛應用AI平臺主要在臨床前階段發(fā)揮效用目前，AI平臺主要在臨床前階段發(fā)揮效用。其中，臨床前包括疾病機理研究、靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、ADMET預測等多個環(huán)節(jié)。通過海量藥化數(shù)據(jù)庫針對特定靶點藥物進行設計、合成和優(yōu)化相對較為成熟。靶點發(fā)現(xiàn)場景有巨大的市場想象空間，但較少AI企業(yè)擁有新靶點和驗證能力，技術上面臨更多挑戰(zhàn)。整合與分析。臨床藥物劑量設計、結果分析與預測具備較高市場價值，能夠切實提升臨床試驗成功率，目前由于缺乏針對該場景的有效模型，AI應用并未完全打開。部分公司希望構建端到端的AI藥物研發(fā)能力，用于彌合臨床前PCC與臨床后有效性和安AI助力高級藥物研發(fā)過程AI助力高級藥物研發(fā)過程?迅速確定新的適應癥?將現(xiàn)有藥物與罕見疾病相匹配?在100+細胞疾病模型中平行測試1000+化?解碼開放和封閉式訪問數(shù)據(jù)?利用機器人云實驗室實現(xiàn)樣品分析自動化?有代表性的病患計算機模型?從數(shù)千個不相關的數(shù)據(jù)源中形成觀點研發(fā)相關應資料來源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理46AI制藥：AI在多疾病領域廣泛應用計算機輔助下的藥物設計（Computer-aideddrugdesign,CADD）目前，制藥行業(yè)的任務是為藥物開發(fā)創(chuàng)造廉價有效的解決方（CADD）是一種現(xiàn)代計算技術，在藥物發(fā)現(xiàn)過程中用于識別和開發(fā)潛在線索。CADD包括計算化學、分子建模、分子設計和合理藥物設計?；谟嬎憬Y構的藥物設計已經建立了新的平臺，這些平臺大多具有類似的結構來測試候選藥物。人工智能的使用可以簡化和促進藥物設計，從過濾數(shù)據(jù)集尋找合適的化合物到先進的線索修改CADDCADD藥物發(fā)現(xiàn)過程相關應用場景資料來源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理47AI制藥：AI可參與藥物開發(fā)過程多個階段AI可參與藥物開發(fā)過程多個階段在化學空間中有大約1.06億個化學結構，利用機器學習模型如強化模型、Logistic模型、回歸模型和生成模型，根據(jù)活性位點、結構和靶結合能力可以篩選出這些化學結構。肽合成與小分子設計：1）多肽：由約2-50個氨基酸組成的生物活性小鏈，具有跨越細胞屏障的能力并可因此近年來越來越多被用于治療。研究人員利用AI發(fā)現(xiàn)了新肽，Yan等人在2020年開發(fā)了基于DL的短抗菌肽（AMPs）鑒定平臺Deep-AmPEP30，使用該平臺，研究人員從一種存在于胃腸小分子：AI也可用來探索小分子的治療作用，Zhavoronkov等人設計了一種基于生成性強化學習的小分子從頭設計工具AI在一次和二次藥物篩選中應用流程圖AI在一次和二次藥物篩選中應用流程圖資料來源：《Artificialintelligencetodeeplearning:machineintelligenceapproachfordrugdiscovery》，西南證券整理48AI制藥：AI可參與藥物開發(fā)過程多個階段AI可參與藥物開發(fā)過程多個階段藥物劑量和給藥效果的識別：多年來，確定以最小毒副作用達到預期效果的藥物最佳劑量一直是一個挑戰(zhàn)人員正在借助ML和DL算法來確定合適的藥物劑量。Shen等人開發(fā)了基于AI的平臺AI-PRS，用于確定通過抗逆轉錄病毒療法減少起始劑量的33%而不會導致病毒復發(fā)。生物活性物質預測與藥物釋放監(jiān)測：多種在線工具已被開發(fā)用于分析藥物釋放以及選定的生物活性化合物作為載體的可行性。最常用的是基于化學特征的藥效團評價，為了研究基于配體的化學性質，CATALYST程序已使用并建立了多項成功實驗；此外 ,利用AI可以確定用于與疾病相關特定靶點的生物活性化合物。Wu等人利用集成DL和RF方法設計了WDL-RF用于測定靶向配)預測PPI，是利用基因共表達、基