第一章導(dǎo)論

一、單項(xiàng)選擇題

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是的一個(gè)分支學(xué)科。C

A統(tǒng)計(jì)學(xué)

B數(shù)學(xué)

C經(jīng)濟(jì)學(xué)

D數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是oB

A1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立

B1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版

C1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立

D1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)一詞構(gòu)造出來

3、外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為oD

A控制變量

B解釋變量

C被解釋變量

D前定變量

4、橫截面數(shù)據(jù)是指oA

A同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)

B同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)

C同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)

D同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)

5、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是oC

A時(shí)期數(shù)據(jù)

B混合數(shù)據(jù)

C時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D橫截面數(shù)據(jù)

6、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變

量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是oB

A內(nèi)生變量

B外生變量

C滯后變量

D前定變量

7、描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是oA

A微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

B宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

C理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

D應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

8、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是oC

A控制變量

B政策變量

C內(nèi)生變量

D外生變量

9、下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是oD

A1991—2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值

B1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值

C某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)

D某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值

10、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是。A

A建立模型、收集樣本數(shù)據(jù)、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型

B設(shè)定模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型、模型評價(jià)

C個(gè)體設(shè)計(jì)、總體設(shè)計(jì)、估計(jì)模型、應(yīng)用模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

D確定模型導(dǎo)向、確定變量及方程式、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型

11、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為oD

A.虛擬變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量

12、是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。B

A.外生變量B.內(nèi)生變量C.前定變量D.滯后變量

15、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為oB

A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)

二、多項(xiàng)選擇題

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科oADE

A統(tǒng)計(jì)學(xué)

B數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)

C經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

D數(shù)學(xué)

E經(jīng)濟(jì)學(xué)

2、從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為oAC

A理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

B狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

C應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

D廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

E金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

3、從學(xué)科角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為oBD

A理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

B狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

C應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

D廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

E金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

4、從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為oAB

A解釋變量

B被解釋變量

C內(nèi)生變量

D外生變量

E控制變量

5、從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為-CD

A解釋變量

B被解釋變量

C內(nèi)生變量

D外生變量

E控制變量

6.使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的（）。

A.對象及范圍可比B.時(shí)間可比C.口徑可比

D.計(jì)算方法可比E.內(nèi)容可比

7、一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成oABCD

A變量

B參數(shù)

C隨機(jī)誤差項(xiàng)

D方程式

E虛擬變量

8、與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)oBCD

A確定性

B經(jīng)驗(yàn)性

C隨機(jī)性

D動(dòng)態(tài)性

E靈活性

9、一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有oABCDE

A內(nèi)生變量

B外生變量

C控制變量

D政策變量

E滯后變量

10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于oABCD

A結(jié)構(gòu)分析

B經(jīng)濟(jì)預(yù)測

C政策評價(jià)

D檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論

E設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

11.下列哪些變量屬于前定變量（）oCD

A.內(nèi)生變量B.隨機(jī)變量C.滯后變量

D.外生變量E.工具變量

12.經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)（）

A.折舊率B.稅率C.利息率

D.憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)E.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)

13.在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量的有（）

A.內(nèi)生變量B.控制變量

C.政策變量D.滯后變量

E.外生變量

14.對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有

（）

A.無偏性B.有效性

C.一致性D.確定性

E.線性特性

三、名詞解釋

經(jīng)濟(jì)變量：經(jīng)濟(jì)變量是用來描述經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)量水平的指標(biāo)。

解釋變量：解釋變量也稱自變量，是用來解釋作為研究對象的變量（即因變量）為什么

變動(dòng)、如何變動(dòng)的變量。它對因變量的變動(dòng)作出解釋，表現(xiàn)為議程所描述的因果關(guān)系中的“因”。

被解釋變量：被解釋變量也稱因變量或應(yīng)變量，是作為研究對象的變量。它的變動(dòng)是由

解釋變量作出解釋的，表現(xiàn)為議程所描述的因果關(guān)系的果。

內(nèi)生變量：內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定的變量，表現(xiàn)為具有一定概率頒的隨

機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量的影響，是模型求解的結(jié)果。

外生變量：外生變量是由模型統(tǒng)計(jì)之外的因素決定的變量，不受模型內(nèi)部因素的影響，

表現(xiàn)為非隨機(jī)變量，但影響模型中的內(nèi)生變量，其數(shù)值在模型求解之前就已經(jīng)確定。

滯后變量：滯后變量是滯后內(nèi)生變量和滯后外生變量的合稱，前期的內(nèi)生變量稱為滯后

內(nèi)生變量；前期的外生變量稱為滯后外生變量。

前定變量：通常將外生變量和滯后變量合稱為前定變量，即是在模型求解以前已經(jīng)確定

或需要確定的變量。

控制變量：控制變量是為滿足描繪和深入研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中人為

設(shè)置的反映政策要求、決策者意愿、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行條件和狀態(tài)等方面的變量，它一般屬于外

生變量。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是為了研究分析某個(gè)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系而采

用的隨機(jī)代數(shù)模型，是以數(shù)學(xué)形式對客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所作的描述和概括。

四、簡答題

1、簡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。

答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究，

而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何懼、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，而計(jì)

量經(jīng)濟(jì)學(xué)則利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)來估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗(yàn)證。數(shù)量統(tǒng)

計(jì)各種數(shù)據(jù)的懼、整理與分析提供切實(shí)可靠的數(shù)學(xué)方法，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的

主要工具，但它與經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合而形成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。計(jì)量

經(jīng)濟(jì)模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過程。因此計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理

論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。

2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用。

答：①結(jié)構(gòu)分析，即是利用模型對經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系做出研究，分析當(dāng)其他條件

不變時(shí)，模型中的解釋變量發(fā)生一定的變動(dòng)對被解釋變量的影響程度。②經(jīng)濟(jì)預(yù)測，即是利

用建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對被解釋變量的未來值做出預(yù)測估計(jì)或推算。③政策評價(jià)，對不

同的政策方案可能產(chǎn)生的后果進(jìn)行評價(jià)對比，從中做出選擇的過程。④檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論,

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的正確性，并揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所遵循的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

6、簡述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。

答：一般分為5個(gè)步驟：①根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；②樣本數(shù)據(jù)的收集；③估

計(jì)參數(shù)；④模型的檢驗(yàn)；⑤計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用。

7、對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個(gè)方面入手。

答：①經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)；②統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)；③計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則檢驗(yàn)；④模型預(yù)測檢驗(yàn)。

第2章一元線性回歸模型

一、單項(xiàng)選擇題

1、變量之間的關(guān)系可以分為兩大類。A

A函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系

C正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系

2、相關(guān)關(guān)系是指oD

A變量間的非獨(dú)立關(guān)系B變量間的因果關(guān)系

C變量間的函數(shù)關(guān)系D變量間不確定性的依存關(guān)系

3、進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量oA

A都是隨機(jī)變量B都不是隨機(jī)變量

C一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量D隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以

4、表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是oC

A+BE（L）=4+臣

C工=飽+優(yōu)X,+u,DY=Z?°+￡IX,

5、參數(shù)￡的估計(jì)量/具備有效性是指oB

Avar（/）=OBvar（6）為最小

C（/—￡）=0D（/一⑶為最小

6、對于工=氐+6%+6’,以3表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，?表示回歸值，則oB

A3=0時(shí),工（丫-*）=0

B3=0時(shí),Z（Y1*）2=0

C6=0時(shí)，Z（Y—%）為最小

D3=0時(shí),Z（Y「*）2為最小

7、設(shè)樣本回歸模型為丫=/。+成&+優(yōu)，則普通最小二乘法確定的R的公式中，錯(cuò)誤的

是。D

A—Z(x「R(x-v)

A

E(x,-x)2

B

4-(ZxJ

EXY-nXY

Cii

6=IX^-nX2

八nZXX-ZxWYj

DA=-

8、對于Yi=A+￡x,+e「以3表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有.oD

A3=0時(shí)，r=l

B3=0時(shí)，r=-l

C3=0時(shí)，r=0

D3=0時(shí)，r=l或r=-l

9、產(chǎn)量（X,臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y,元/臺(tái)）之間的回歸方程為寸=356-1.5X,這說

明oD

A產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元

B產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元

C產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元

D產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元

10、在總體回歸直線E（Y）=4+自X中，與表示。B

A當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y增加四個(gè)單位

B當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y平均增加/?,個(gè)單位

C當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X增加四個(gè)單位

D當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X平均增加用個(gè)單位

11、對回歸模型丫二4+四Xj+Uj進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常假定Uj服從oC

AN(0,淄)Bt(n-2)

CN(0,CT2)Dt(n)

12、以Y表示實(shí)際觀測值，V表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使

__________oD

AZ(-AO

B2(丫―幻2=()

C工(丫一匕=最小

D￡(Y1萬=最小

13、設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，寸表示OLS估計(jì)回歸值，則下列哪項(xiàng)成立。D

AY=YBY=Y

CY=YDY=Y

14、用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型Y,=&+/Xj+Uj,則樣本回歸直線通過點(diǎn)oD

A(X,Y)B(X,Y)

C(X,Y)D(X,Y)

15、以Y表示實(shí)際觀測值，寸表示OLS估計(jì)回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線

*=氐+/內(nèi)滿足。A

B2丫1*)2=0

CZ(Y,_Yi)=0

D^(Y-Y,)2=0

16、用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型丫=鳳+Z?,Xi+ui,在0.05的顯著性水平下對

笈的顯著性作t檢驗(yàn)，則片顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于oD

At0.05(30)Bt0.025(30)Ct0.05(28)Dt0.025(28)

17、已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)

系數(shù)為oB

A0.64B0.8C0.4D0.32

18、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是oD

ArW-1Br》lCOWrWlD-iWrWl

19、判定系數(shù)R2的取值范圍是。C

AR2W-1BR221C0WR2W1D-1WR2W1

20、某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即。2越大，則oA

A預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小

C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大

22、如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于oC

A1B-1C0D8

23、根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=l時(shí)，有oD

AF=1BF=-l

CF=0DF=8

24、在C—D生產(chǎn)函數(shù)丫=AZ7K'中，。A

A.a和(3是彈性B.A和a是彈性

C.A和尸是彈性D.A是彈性

25、回歸模型匕=鳳+萬M,+%中，關(guān)于檢驗(yàn)“°：-=0所用的統(tǒng)計(jì)量［一),下列

力Var值)

說法正確的是。D

A服從力2(〃-2)B服從f(〃-1)

C服從力“〃-1)D服從t(〃-2)

26、在二元線性回歸模型匕=&+仇X”+與*2,+%中，用表示->A

A當(dāng)X2不變時(shí)，XI每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。

B當(dāng)XI不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。

C當(dāng)XI和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。

D當(dāng)XI和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。

27、在雙對數(shù)模型In%=ln/?0+/?,lnX;+%中，1的含義是。D

AY關(guān)于X的增長量BY關(guān)于X的增長速度

CY關(guān)于X的邊際傾向DY關(guān)于X的彈性

26、根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為

In/,.=2.00+0.75InX,.,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加。C

A2%B0.2%C0.75%D7.5%

28、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且。A

A與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B與殘差項(xiàng)不相關(guān)

C與被解釋變量不相關(guān)D與回歸值不相關(guān)

29、根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=l時(shí)有oC

A.F=1B.F=-1C.F=ooD.F=O

30、下面說法正確的是oD

A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量

C.外生變量是隨機(jī)變量D.外生變量是非隨機(jī)變量

31、在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是。A

A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量

32、回歸分析中定義的oB

A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量

B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量

C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量

D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量

33、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是oC

A.控制變量B.政策變量

C.內(nèi)生變量D.外生變量

二、多項(xiàng)選擇題

1、指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系oACD

A家庭消費(fèi)支出與收入B商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格

C物價(jià)水平與商品需求量D小麥高產(chǎn)與施肥量

E學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)

2、一元線性回歸模型丫=4+力不＞1的經(jīng)典假設(shè)包括。ABCDE

AE(w,)-0Bvar(?,)-a2

CCOV(M,,W5)=0DCOV(X,,M,)=0

Eu,~N(0,(y2)

3、以Y表示實(shí)際觀測值，寸表示OLS估計(jì)回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足

oABE

A通過樣本均值點(diǎn)(X,Y)

BEY,=SY.

c2—)2=0

D

Ecov(Xj.e.)=0

4、寸表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)

關(guān)系，則下列哪些是正確的oAC

AE(X)=4+川Xj

B丫產(chǎn)氏+私

CY=/°+&Xj+備

DYi=A+^1Xi+ei

EE(Y,)=A+￡Xj

5、Y表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列

哪些是正確的。BE

A丫產(chǎn)自+"

BYE+4Xj+Uj

CY=A+6Xi+Ui

D*=A+6Xj+u,

E*=/+8芯

6、回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有。CDE

A相關(guān)系數(shù)法B方差分析法

C最小二乘估計(jì)法D極大似然法

E矩估計(jì)法

7、用OLS法估計(jì)模型Y=4+4Xi+uj的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無偏估計(jì)量,

則要求oABCDE

：!

AE(uJ=0BVar(ui)=cr

CCov(Uj,Uj)=0D5服從正態(tài)分布

EX為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)u,不相關(guān)。

8、假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備。CDE

A可靠性B合理性

C線性D無偏性

E有效性

9、普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性oABDE

A通過樣本均值點(diǎn)(尤力

B

CZ(xO=o

D'=0

ECov(Xj,eJ=0

10、由回歸直線*=/O+6x,估計(jì)出來的*值oADE

A是一組估計(jì)值B是一組平均值

C是一個(gè)兒何級數(shù)D可能等于實(shí)際值Y

E與實(shí)際值Y的離差之和等于零

11、反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有o

A相關(guān)系數(shù)B回歸系數(shù)

C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差

E剩余變差(或殘差平方和)

12、對于樣本回歸直線*=A+&X,,回歸變差可以表示為oABCDE

A2(丫1*)2一?丫廠幻2

B-(X「

cR2

DE(Y-y)2

E”(XfXYf

13對于樣本回歸直線*=A+&Xj,3為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，正確的

有oABCDE

Z（*T）2

A

Z（—）2

一Z（Y1*）2

BZ（，T）2

府工（為一尊2

C

Z（XT）2

慶工（％一又占丫一*）

D-E（Yi-x）2—

a-2（n-2）

E一工（丫1*）2

14、下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有oABCDE

XY-XY

A

Z(X「XXYl*)

B

ncrxcry

cov(X,Y)

C

E（Xj一兄XY,_*）

D

應(yīng)DZ（Y「*）2

￡XjY「n又Q

E

用2工（丫—用）2

15、判定系數(shù)R2可表示為oBCE

小蹈

A

TSS

R25

B

TSS

一里

CR2=l

TSS

D

TSS

建

ER2=

ESS+RSS

16、線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差備滿足.。ACDE

AEei=0

B2＞丫=0

CZe.t=0

DEeiX^°

Ecov(Xj,eJ=0

17、調(diào)整后的判定系數(shù)R2的正確表達(dá)式有。BCD

Z(Y「*)2/(n-l)^(Y-Y^n-k-l)

Z(Y「幻2/(n-k)Z(Y「*)2/(n/)

C1-(1-R2)巫士DR2_yi-R]

(n-k-1)n-k-1

E1-(l+R?)也處

(n-1)

18、對總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為oBC

AESS/(n-k)ESS/(k-l)

o

RSS/(k-l)RSS/(n-k)

22

cR/(k-l)(l-R)/(n-k)

(l-R2)/(n-k)R2/(k-l)

FR2/(n-k)

(l-R2)/(k-l)

三、名詞解釋

函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系

線性回歸模型

總體回歸模型與樣本回歸模型

最小二乘法

高斯一馬爾可夫定理

總變量(總離差平方和)

回歸變差(回歸平方和)

剩余變差(殘差平方和)

估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

樣本決定系數(shù)

相關(guān)系數(shù)

顯著性檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)預(yù)測

點(diǎn)預(yù)測

區(qū)間預(yù)測

擬合優(yōu)度

殘差

四、簡答

1、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？

答：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；②模型關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③

變量的測量誤差；④隨機(jī)因素。這些因素都被歸并在隨機(jī)誤差項(xiàng)中考慮。因此，隨機(jī)誤差項(xiàng)

是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可缺少的一部分。

2、古典線性回歸模型的基本假定是什么？

答:①零均值假定。即在給定義的條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望(均值)為0,即E(u,)=0o

②同方差假定。誤差項(xiàng)u,的方差與t無關(guān)，為一個(gè)常數(shù)。③無自相關(guān)假定。即不同的誤差項(xiàng)

相互獨(dú)立。④解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定。⑤正態(tài)性假定，即假定誤差項(xiàng)u，服從均值

為0,方差為"的正態(tài)分布。

3、總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。

答：主要區(qū)別：①描述的對象不同?？傮w回歸模型描述總體中變量y與x的相互關(guān)系，

而樣本回歸模型描述所觀測的樣本中變量y與x的相互關(guān)系。②建立模型的不同?？傮w回歸

模型是依據(jù)總體全部觀測資料建立的，樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測資料建立的。③模型性

質(zhì)不同?？傮w回歸模型不是隨機(jī)模型，樣本回歸模型是隨機(jī)模型，它隨著樣本的改變而改變。

主要聯(lián)系：樣本回歸模型是總體回歸模型的一個(gè)估計(jì)式，之所以建立樣本回歸模型，目

的是用來估計(jì)總體回歸模型。

4、試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。

答：兩者的聯(lián)系：①相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)；②回歸分析是相關(guān)分析的深入

和繼續(xù)；③相關(guān)分析與回歸分析的有關(guān)指標(biāo)之間存在計(jì)算上的內(nèi)在聯(lián)系。

兩者的區(qū)別：①回歸分析強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，相關(guān)分析不關(guān)心因果關(guān)系，所研究的兩個(gè)變量

是對等的。②對兩個(gè)變量X與y而言，相關(guān)分析中：但在回歸分析中，yt=b0+b,+x,

和用=4+4+?卻是兩個(gè)完全不同的回歸方程。③回歸分析對資料的要求是：被解釋變量y

是隨機(jī)變量，解釋變量x是非隨機(jī)變量。相關(guān)分析對資料的要求是兩個(gè)變量都隨機(jī)變量。

5、在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？

答：①線性，是指參數(shù)估計(jì)量4和4分別為觀測值K和隨機(jī)誤差項(xiàng)《的線性函數(shù)或線性

組合。②無偏性，指參數(shù)估計(jì)量百和￡的均值（期望值）分別等于總體參數(shù)%和乙。③有效

性（最小方差性或最優(yōu)性），指在所有的線性無偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量員和區(qū)的方差最

小。

6、簡述BLUE的含義。

答：在古典假定條件下，OLS估計(jì)量/和￡是參數(shù)片和仇的最佳線性無偏估計(jì)量，即

BLUE,這一結(jié)論就是著名的高斯一馬爾可夫定理。

7、對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對每個(gè)回歸系

數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)？

答：多元線性回歸模型的總體顯著性F檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉Ρ唤忉屪兞康?/p>

共同影響是否顯著。通過了此F檢驗(yàn)，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同

影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的。

因此還需要就每個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響是否顯著進(jìn)行檢驗(yàn)，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。

五、綜合題

1、下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),

年度1986198719881989199019911992199319941995

X16814512813814513512711110294

Y661631610588583575567502446379

X:年均匯率（日元/美元）

Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）

問題：

（1）畫出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖。

（2）計(jì)算X與Y的相關(guān)系數(shù)。

其中文=129.3,Y=554.2,工（X—又>=4432.1,^（Y-Y）2=68113.6?

^（X-X）（Y-Y）=16195.4

（3）若采用直線回歸方程擬和出的模型為

7=81.72+3.65X

t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99

解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。

解答：（1）散點(diǎn)圖如下：

7001----------------------------------------------------------

600-'.

>500?

400

300J-------,---------------,--------,-----------,-----------

80100120140160180

X

^（x-x）（y-r）16195.4

=0.9321

74432.1x68113.6

（3）截距項(xiàng)81.72表示當(dāng)美元兌日元的匯率為0時(shí)日本的汽車出口量，這個(gè)數(shù)據(jù)沒有實(shí)

際意義；斜率項(xiàng)3.65表示汽車出口量與美元兌換日元的匯率正相關(guān)，當(dāng)美元兌換日元的匯率

每上升1元，會(huì)引起日本汽車出口量上升3.65萬輛。

2、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：

^=101.4-4.78Xj

標(biāo)準(zhǔn)差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31

其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（％）。

回答以下問題：

（1）系數(shù)的符號(hào)是否正確，并說明理由；

（2）為什么左邊是*而不是Yi；

（3）在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)小；

（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。

答：（1）系數(shù)的符號(hào)是正確的，政府債券的價(jià)格與利率是負(fù)相關(guān)關(guān)系，利率的上升會(huì)引

起政府債券價(jià)格的下降。

（2）

（3）

（4）常數(shù)項(xiàng)101.4表示在X取0時(shí)Y的水平，本例中它沒有實(shí)際意義；系數(shù)（-4.78）

表明利率X每上升一個(gè)百分點(diǎn)，引起政府債券價(jià)格Y降低478美元。

3、估計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型Cj=a+0Y、+、得

C=15+0.81Yj

t值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81

其中，C：消費(fèi)（元）Y：收入（元）

已知％025（19）=2.0930,r005（19）=1.729,r0025（17）=2.1098,?005（17）=1.7396-

問：（1）利用t值檢驗(yàn)參數(shù)△的顯著性（a=0.05）；

（2）確定參數(shù)6的標(biāo)準(zhǔn)差；

（3）判斷一下該模型的擬合情況。

答：（1）提出原假設(shè)Ho：13=0,Hl：/300

統(tǒng)計(jì)量t=18.7,臨界值%2507）=2.1098,由于18.7>2.1098,故拒絕原假設(shè)力：力=0,

即認(rèn)為參數(shù)「是顯著的。

（2）由于，=“T-,故奶

sb（0）t18.7

（3）回歸模型R2=0.81,表明擬合優(yōu)度較高，解釋變量對被解釋變量的解釋能力為81%,

即收入對消費(fèi)的解釋能力為81%,回歸直線擬合觀測點(diǎn)較為理想。

4、已知估計(jì)回歸模型得

Yj=81.7230+3.6541Xj

且Z（X-又）2=4432.1,Z（Y-V）2=68113.6，

求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。

答：判定系數(shù)：代=0「=3.654X432]=08688

Z（y-y）68H3.6

相關(guān)系數(shù)：廠=J/?，=Jo.8688=0.9321

5、、有如下表數(shù)據(jù)

日本物價(jià)上漲率與失業(yè)率的關(guān)系

年份物價(jià)上漲率（％）P失業(yè)率（%）U

19860.62.8

19870.12.8

19880.72.5

19892.32.3

19903.12.1

19913.32.1

19921.62.2

19931.32.5

19940.72.9

1995-0.13.2

（1）設(shè)橫軸是U,縱軸是畫出散點(diǎn)圖。

（2）對下面的菲力普斯曲線進(jìn)行OLS估計(jì)。

1

P=a+尸一+u

U

已知F

（3）計(jì)算決定系數(shù)。

答：（1）散點(diǎn)圖如下：

工5

3

5

2L.2

5

1

S

5

0

5

工

-0.2工4

失業(yè)率

(2)

7、根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)：

狂=146.5,又=12.6,Y=11.3,X2=164.2,Y2=134.6

試估計(jì)Y對X的回歸直線。

8、表2-4中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同的工廠收集的，請回答以下問題:

表2-4總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)

Y8044517061

X1246118

（1）估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線性總成本函數(shù)：*電+6幽

（2）6。和'的經(jīng)濟(jì)含義是什么？

（3）估計(jì)產(chǎn)量為10時(shí)的總成本。

9、有10戶家庭的收入（X,元）和消費(fèi)（Y,百元）數(shù)據(jù)如表2—5。

表2—510戶家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料

X20303340151326383543

Y7981154810910

（1）建立消費(fèi)Y對收入X的回歸直線。

（2）說明回歸直線的代表性及解釋能力。

（3）在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。

（4）在95%的置信度下，預(yù)測當(dāng)X=45（百元）時(shí)，消費(fèi)（Y）的置信區(qū)間。

10、已知相關(guān)系數(shù)r=0.6,估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)3=8誤差，樣本容量n=62。

求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。

11、在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：

8=16,城=10,n=20尸0.9，Z（Y,-Y）2=2000

（1）計(jì)算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。

（2）計(jì)算回歸變差和剩余變差。

（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

12、已知：n=6,￡Xj=21，ZYi=426，Zx「=79，ZY：=30268，ZXiYi=1481。

（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù);

（2）建立Y對的回歸直線；

（3）在5%的顯著性水平上檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。

13、根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價(jià)格X的11組觀測資料計(jì)算：

XY=117849,X=519,Y=217,/=284958,千=49046

（1）估計(jì)銷售額對價(jià)格的回歸直線；

（2）銷售額的價(jià)格彈性是多少？

14、假設(shè)某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如表2—6。

表2—6某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)

年份XY年份XY年份XY

19852.05.019893.37.219934.89.7

19862.55.519904.07.719945.010.0

19873.2619914.28.419955.211.2

19883.6719924.6919965.812.4

（1）作出散點(diǎn)圖，然后估計(jì)貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，并把回歸直線畫

在散點(diǎn)圖上。

（2）如何解釋回歸系數(shù)的含義。

（3）如果希望1997年國民收入達(dá)到15,那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？

15、假定有如下的回歸結(jié)果

Y,=2.6911-0.4795%,

其中，Y表示美國的咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價(jià)格（單位:

美元/杯），t表示時(shí)間。問：

（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。

（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？

（3）能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？

（4）根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈性=斜率x^,依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖

啡需求的價(jià)格彈性嗎？如果不能，計(jì)算此彈性還需要其他什么信息？

解答：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸。（圖略）

（2）截距26911表示咖啡零售價(jià)在每磅0美元時(shí)，美國平均咖啡消費(fèi)量為每天每人2.6911

杯，這個(gè)沒有明顯的經(jīng)濟(jì)意義；斜率一0.4795表示咖啡零售價(jià)格與消費(fèi)量負(fù)相關(guān)，表明咖啡

價(jià)格每上升I美元，平均每天每人消費(fèi)量減少0.4795杯。

（3）不能。原因在于要了解全美國所有人的咖啡消費(fèi)情況幾乎是不可能的。

（4）不能。在同一條需求曲線上不同點(diǎn)的價(jià)格彈性不同，若要求價(jià)格彈性，須給出具體

的X值及與之對應(yīng)的Y值。

16、下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：（李子奈書P18）

Zr,=1110,Zx,.=1680,Zx,匕=204200,ZX；=315400,=133300

假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求

（1）人，用的估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)差；

（2）決定系數(shù)內(nèi)；

（3）對用，4分別建立95%的置信區(qū)間。利用置信區(qū)間法，你可以接受零假設(shè)：4=0嗎？

第3章多元線性回歸模型

一、單項(xiàng)選擇題

1.在由〃=3。的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系

數(shù)為0.8500,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（D）

A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

2.下列樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無效的（B）

A.G（消費(fèi)）=500+0.8，，（收入）

B.（商品需求）=10+0.8，，（收入）+0.9，（價(jià)格）

C.Q；（商品供給）=20+0.75《（價(jià)格）

r0.6rz0.4

D.%（產(chǎn)出量）=0.65（勞動(dòng)）%（資本）

3.用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型%=瓦+仇司+%孫+%后，在0.05的顯著性水平上

對仇的顯著性作，檢驗(yàn)，則仇顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量f大于等于（C）

A.,005（3。）B.’0025Q8）Q^0,025（27）°^0.025（^28）

4.模型Iny,=ln%+bjnx,+“，中，仇的實(shí)際含義是（B）

A.x關(guān)于>的彈性B.>關(guān)于x的彈性

C.%關(guān)于>的邊際傾向D.>關(guān)于x的邊際傾向

5、在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模

型中存在（C）

A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度

6.線性回歸模型y=%+4西,+..+3h+",中，檢驗(yàn)”0：月=0（i=0,l,2,...k）時(shí)，所用

.

?--

的統(tǒng)計(jì)量5°在）服從（c）

A.t（n-k+1）B.t（n-k-2）

C.t（n_k-l）D.t（n_k+2）

7.調(diào)整的判定系數(shù)反與多重判定系數(shù)R'之間有如下關(guān)系（D）

凡產(chǎn)=上一代B.正=]_上二代

n-k-ln—k-l

22

C.R=\'^—（l+R）D.R2=1_^LLQ_R2）

n-k-ln-k-l

8.關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是（C）o

A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素

C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對

9.在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要求是（k為解釋變量個(gè)數(shù)）：（C）

An^k+lBn<k+l

Cn230或n?3（k+1）Dn230

10、下列說法中正確的是：（D）

A如果模型的史很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好

B如果模型的正較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差

C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量

D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量

11.半對數(shù)模型y=A+￡JnX+〃中，參數(shù)4的含義是（C）o

A.X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化

B.Y關(guān)于X的邊際變化

C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

D.Y關(guān)于X的彈性

12.半對數(shù)模型3丫=瓦+4X+〃中，參數(shù)4的含義是（A）0

A.X的絕對量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對變化率

B.Y關(guān)于X的彈性

C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

D.Y關(guān)于X的邊際變化

13.雙對數(shù)模型lnY=A+￡JnX+〃中，參數(shù)4的含義是（D）。

A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

B.Y關(guān)于X的邊際變化

C.X的絕對量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對變化率

D.Y關(guān)于X的彈性

二、多項(xiàng)選擇題

1.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（？）

A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法

D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法

2.在模型m匕=由凡+PJnXj+從中（ABCD）

A.丫與x是非線性的B.丫與以是非線性的

c.Iny與尺是線性的D.Iny與InX是線性的

E.丫與InX是線性的

3.對模型y=d+"屈+如2,+/進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則

有（BCD）

A4=62=0R40014=0W0

ri.D?。也=l/?也-

D仇KO,仇力0E仇=4力0

4.剩余變差是指（ACDE）

A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差

B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差

C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分

D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差

E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和

5.回歸變差（或回歸平方和）是指（BCD）

A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和

B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和

C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差

D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差

E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差

3.設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用

的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）。

z(Z—py仙一女)Z(K—"2人攵—1)

A.Ze；j(k-1)B.Ze；j(n-k)

心/僅一1)(1--2)/(〃—Q

C.”32)/(〃—)D廢/d)

R2/(〃_1)

E.(1_R2)/(I)

7.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)正與可決系數(shù)R2之間()。

A.R\R2B.R2^R2

C.巨2只能大于零D.R2可能為負(fù)值

三、名詞解釋

偏回歸系數(shù)；回歸變差、剩余變差；多重決定系數(shù)、調(diào)整后的決定系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)

名詞解釋答案

1.偏回歸系數(shù)：

2.回歸變差：簡稱ESS,表示由回歸直線(即解釋變量)所解釋的部分，表示x對y的線性影

響。

3.剩余變差：簡稱RSS,是未被回歸直線解釋的部分，是由解釋變量以外的因素造成的影響。

4.多重決定系數(shù)：在多元線性回歸模型中，回歸平方和與總離差平方和的比值，也就是在被

解釋變量的總變差中能由解釋變量所解釋的那部分變差的比重，我們稱之為多重決定系數(shù)，

仍用R?表示。

5.調(diào)整后的決定系數(shù)：乂稱修正后的決定系數(shù)，記為巨2,是為了克服多重決定系數(shù)會(huì)隨著解

釋變量的增加而增大的缺陷提出來的,

1

其公式為：R2

N(X-歹)/(〃T)

6.偏相關(guān)系數(shù):在Y、Xi、X2三個(gè)變量中，當(dāng)X既定時(shí)(即不受左的影響)，表示Y與通之間

相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，稱為偏相關(guān)系數(shù)，記做與"。

四、簡答

1.給定二元回歸模型：＞，=%+刎，+%々