自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁新疆農業(yè)大學科學技術學院《智能科學與技術專業(yè)前沿》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在醫(yī)療領域的應用日益廣泛，假設一家醫(yī)院正在考慮引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析大量的醫(yī)療影像和病歷數據來提供診斷建議。以下關于人工智能在醫(yī)療診斷中應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.人工智能可以快速處理和分析海量的醫(yī)療數據，提高診斷效率B.它能夠發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生可能忽略的細微模式和特征，提高診斷的準確性C.人工智能診斷系統(tǒng)完全可以替代人類醫(yī)生，獨立做出最終的診斷決策D.可以為醫(yī)生提供參考和補充信息，幫助醫(yī)生做出更全面和準確的診斷2、人工智能中的模型壓縮技術用于減少模型的參數和計算量。假設要在資源受限的設備上部署一個大型的神經網絡模型，以下關于模型壓縮的描述，正確的是：（）A.剪枝技術通過刪除不重要的神經元和連接來壓縮模型，不會影響模型性能B.量化技術將模型的參數從浮點數轉換為整數，會導致較大的精度損失C.知識蒸餾將復雜模型的知識轉移到簡單模型中，但效果不如直接使用復雜模型D.模型壓縮技術會犧牲一定的模型性能，但可以顯著提高模型的部署效率3、在人工智能的圖像生成領域，例如生成逼真的藝術作品或虛擬場景，以下哪種技術的發(fā)展起到了關鍵作用？（）A.生成對抗網絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.玻爾茲曼機4、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對視頻內容進行分析。假設要在一個公共場所的監(jiān)控系統(tǒng)中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測的準確性至關重要？（）A.監(jiān)控攝像頭的分辨率B.視頻數據的存儲方式C.算法對異常行為的定義和建模D.網絡帶寬5、知識圖譜是人工智能的重要技術之一。假設要構建一個關于歷史事件的知識圖譜，以下關于知識圖譜的描述，哪一項是不正確的？（）A.知識圖譜可以整合各種來源的歷史信息，形成結構化的知識表示B.實體識別和關系抽取是構建知識圖譜的關鍵步驟C.知識圖譜可以通過推理和查詢，回答關于歷史事件的復雜問題D.一旦構建完成，知識圖譜不需要更新和維護，就能始終提供準確的信息6、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中，冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數據進行準確推薦。假設要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題，以下哪種策略最為有效？（）A.基于內容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關系的推薦D.以上策略結合使用7、人工智能中的強化學習在機器人控制領域有重要應用。假設一個機器人需要學習在復雜環(huán)境中行走而不摔倒，以下關于獎勵函數的設計，哪一項是最需要仔細考慮的？（）A.只根據機器人是否到達目標位置給予獎勵B.綜合考慮機器人的行走速度、穩(wěn)定性和能量消耗等因素給予獎勵C.給予固定的獎勵值，不考慮機器人的表現(xiàn)D.隨機給予獎勵，增加學習的不確定性8、人工智能中的語音識別技術在許多領域都有應用，如語音助手和智能客服。假設正在改進一個語音識別系統(tǒng)的性能，以下關于語音識別的描述，正確的是：（）A.語音識別的準確率只取決于聲學模型，語言模型對其影響不大B.環(huán)境噪聲對語音識別的結果沒有顯著影響，系統(tǒng)可以自動過濾噪聲C.不斷優(yōu)化聲學模型和語言模型，并結合大量的語音數據進行訓練，可以提高語音識別的準確率D.語音識別系統(tǒng)不需要考慮不同人的口音和語速差異，能夠統(tǒng)一處理9、在人工智能的研究領域中，自然語言處理是重要的一部分。假設我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng)，需要對大量的文本數據進行學習和分析。以下哪種技術在處理自然語言的語義理解方面可能發(fā)揮關鍵作用？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義網絡D.語音識別10、在人工智能的知識圖譜構建中，例如整合多個領域的知識并建立關聯(lián)，以下哪種方法和工具可能是常用的？（）A.本體論和語義網技術B.信息抽取和實體識別C.關系抽取和圖數據庫D.以上都是11、人工智能中的優(yōu)化算法用于訓練模型和尋找最優(yōu)解。假設要訓練一個復雜的神經網絡模型，以下哪種優(yōu)化算法可能最為有效？（）A.隨機梯度下降（SGD）算法，簡單直接，適用于各種模型B.自適應矩估計（Adam）算法，能夠自動調整學習率，收斂速度快C.牛頓法，計算精度高，但計算復雜度大，不適合大規(guī)模數據D.以上算法的效果取決于具體的問題和模型結構，需要進行實驗和比較12、在人工智能的算法選擇中，需要根據具體問題和數據特點進行決策。假設要對大量的文本數據進行分類，以下關于算法選擇的描述，哪一項是不正確的？（）A.決策樹算法簡單直觀，適用于處理具有明顯特征差異的文本數據B.支持向量機在小樣本數據上表現(xiàn)較好，可用于高精度的文本分類C.隨機森林算法通過集成多個決策樹，能夠提高分類的穩(wěn)定性和準確性D.選擇算法時只考慮算法的準確性，而無需考慮計算資源和訓練時間的需求13、在人工智能的模型訓練中，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上性能很差。為了緩解過擬合，以下哪種方法是有效的？（）A.增加訓練數據的數量B.減少模型的復雜度C.應用正則化技術，如L1和L2正則化D.以上都是14、人工智能中的機器翻譯是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。假設我們要將一段中文文本翻譯成英文，以下關于機器翻譯的挑戰(zhàn)，哪一項是不正確的？（）A.詞匯的多義性B.語法結構的差異C.文化背景的不同D.機器翻譯的質量已經超越了人類翻譯15、人工智能中的生成對抗網絡（GAN）在圖像生成和數據增強等方面表現(xiàn)出色。假設要使用GAN生成逼真的人臉圖像，以下關于GAN的描述，正確的是：（）A.GAN的訓練過程非常穩(wěn)定，不會出現(xiàn)模式崩潰等問題B.生成器和判別器的能力不需要平衡，只要其中一個強大就能生成好的圖像C.GAN可以通過不斷的對抗訓練，學習到真實數據的分布，從而生成逼真的新樣本D.GAN只能用于圖像生成，不能應用于其他領域的數據生成二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）談談人工智能在智能項目進度監(jiān)控中的應用。2、（本題5分）解釋人工智能在智能倉儲庫存控制中的策略。3、（本題5分）談談文本分類的常見算法和模型。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于Python的OpenCV庫和深度學習框架，實現(xiàn)一個實時的人臉識別解鎖系統(tǒng)。能夠在移動設備上通過前置攝像頭準確識別人臉，并完成設備的解鎖操作，同時保障系統(tǒng)的安全性和隱私性。2、（本題5分）使用Python的Keras庫，構建一個基于深度神經網絡的圖像去噪模型。對含有噪聲的圖像進行去噪處理，比較不同模型結構和訓練參數下的去噪效果。3、（本題5分）利用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的多目標跟蹤和軌跡分析。處理目標遮擋和相似外觀的情況，準確跟蹤多個目標并分析其運動軌跡。4、（本題5分）使用Python的PyTorch庫，構建一個基于注意力機制的圖神經網絡（GNN）模型，對學術論文引用網絡數據進行研究領域的分類和預測。5、（本題5分）使用Python的Scikit-learn庫，實現(xiàn)線性回歸算法對房價數據進行預測，并使用正則化技術防止過擬合。評估模型在不同數據集上的泛化能力。四、案例分析題（