站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁天津醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院

《大型軟件體系結構實踐》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據可視化在數據分析和展示中具有重要作用。關于大數據可視化的目標和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數據可視化的目標是將復雜的數據以直觀、易懂的形式呈現給用戶，幫助用戶快速理解數據的內涵和趨勢B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內展示海量的數據，同時保持信息的清晰和可理解性C.另一個挑戰(zhàn)是如何根據用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數據可視化只需要關注數據的展示效果，無需考慮數據的準確性和實時性2、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設一個數據倉庫主要用于大規(guī)模數據查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數據速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數據的查詢效率C.混合存儲，根據數據特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇3、在大數據的背景下，數據倉庫和數據湖的概念被廣泛提及。假設一個企業(yè)需要存儲和分析大量的歷史數據和實時數據。以下哪種數據存儲方式最適合這種需求？（）A.數據倉庫B.數據湖C.兩者結合D.以上方式都不適合4、在大數據時代，數據可視化的創(chuàng)新不斷涌現。以下關于新興的數據可視化形式，哪一項是不正確的？（）A.虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術可以提供沉浸式的數據可視化體驗B.動態(tài)可視化能夠實時反映數據的變化，增強用戶對數據的理解C.故事性可視化通過講述一個數據相關的故事來傳達信息，更具吸引力D.新興的數據可視化形式只是為了追求視覺效果，對數據分析的幫助不大5、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，錯誤的是（）A.數據傾斜會導致某些任務的處理時間過長B.通常是由于數據分布不均勻引起的C.可以通過增加節(jié)點數量來解決數據傾斜問題D.對數據進行預處理和優(yōu)化算法可以緩解數據傾斜6、在大數據安全方面，數據加密是一種重要的保護手段。以下關于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數據的加密，非對稱加密算法適用于數字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高7、在進行大數據項目時，需要進行數據治理。以下關于數據治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據治理包括制定數據策略、數據標準和數據管理流程B.數據治理可以確保數據的質量、一致性和可用性C.數據治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數據治理需要跨部門的協(xié)作和溝通8、在選擇大數據存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設一個企業(yè)需要存儲大量的半結構化數據，并且要求能夠快速查詢和更新數據，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra9、在大數據時代，數據驅動決策成為一種趨勢，以下關于數據驅動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數據驅動決策可以提高決策的準確性和科學性B.數據驅動決策需要建立完善的數據采集和分析體系C.數據驅動決策只適用于企業(yè)管理，不適用于政府決策和社會治理D.數據驅動決策需要培養(yǎng)數據分析師和數據科學家等專業(yè)人才10、在大數據處理中，為了提高數據處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內存C.高速磁盤D.以上都是11、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數據分布不均勻是導致數據傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數據傾斜問題C.對傾斜的數據進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數據傾斜帶來的影響12、在大數據處理中，為了提高數據處理的并行度和效率，以下哪種數據分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)13、對于一個需要處理大規(guī)模社交網絡數據的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現社區(qū)結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是14、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發(fā)布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同15、大數據存儲技術多種多樣，以下關于常見大數據存儲技術的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數據庫適合存儲結構化數據，并且具備強大的事務處理能力C.分布式列式數據庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結構化數據D.對象存儲可以存儲海量的非結構化數據，如圖片、視頻等16、在大數據處理中，分布式計算框架需要考慮數據的分區(qū)和分布策略。假設一個數據集按照用戶ID進行分區(qū)。以下關于分區(qū)策略的描述，正確的是：（）A.分區(qū)數量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應均勻分布，避免某些分區(qū)數據量過大C.分區(qū)可以隨意設置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區(qū)，方便管理17、在大數據處理中，數據挖掘算法的選擇非常重要，以下關于數據挖掘算法選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數據挖掘算法的選擇需要根據數據的特點和應用場景進行B.不同的數據挖掘算法適用于不同類型的數據和問題C.數據挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數據挖掘算法的選擇需要結合實際情況進行評估和驗證18、大數據在智慧城市建設中發(fā)揮著重要作用，以下關于大數據在智慧城市中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優(yōu)化城市交通流量，減少擁堵B.有助于提升城市公共服務的質量和效率C.大數據在智慧城市中的應用主要依賴政府部門，企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強城市的安全管理和應急響應能力19、在大數據環(huán)境中，為了實現數據的備份和恢復，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是20、當處理大數據中的關系型數據時，需要選擇合適的數據庫管理系統(tǒng)。假設一個大型企業(yè)的人力資源系統(tǒng)，存儲了員工的各種信息和關系。以下哪種數據庫最適合處理這種復雜的關系型數據？（）A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer21、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對22、在大數據分析中，建立數據倉庫是常見的做法。以下關于數據倉庫的描述，不準確的是（）A.數據倉庫存儲的是經過整合和清洗的數據B.數據倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數據倉庫中的數據是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數據倉庫的設計需要考慮數據的分層和主題域的劃分23、在大數據處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數據存儲，MapReduce負責數據計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數據的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數據庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作24、大數據在農業(yè)領域有潛在的應用價值。以下關于大數據在農業(yè)中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析土壤、氣候和作物生長數據優(yōu)化種植方案B.有助于預測農產品的市場價格，指導農民合理安排生產C.大數據在農業(yè)中的應用受到農村地區(qū)網絡基礎設施落后的限制D.由于農業(yè)生產的復雜性和不確定性，大數據在農業(yè)中的應用前景不樂觀25、在大數據處理中，以下哪種數據結構常用于分布式計算中的數據共享和協(xié)調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在消防救援中的作用。2、（本題5分）解釋如何防范大數據中的數據泄露。3、（本題5分）解釋大數據如何優(yōu)化供應鏈庫存管理。4、（本題5分）什么是數據血緣，其在大數據管理中的作用是什么？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某電商平臺的用戶收藏數據，挖掘潛在購買需求。2、（本題5分）探討大數據在水利行業(yè)的應用，如水資源管理、水災預警，以及水利數據的可視化分析。3、（本題5分）綜合研究大數據在兒童樂園中的應用，如游樂設施受歡迎程度分析、兒童安全管理，以及親子活動的策劃。4、（本題5分）探討大數據在廣告行業(yè)的應用，如精準投放、效果評估，以及廣告創(chuàng)意的個性化生成。5、（本題5分）分析某銀行的信用卡消費數據，制定個性化的信用額度和優(yōu)惠政策。四、編程題（本