DeepSeek提示詞工程和落地場景DeepSeek與AIGC應用2025年2月22日2摘

要2本次講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一，聚焦提示詞工程與產業(yè)實踐兩大核心模塊，延續(xù)前序對AIGC底層邏輯的探討，系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業(yè)技術背景即可掌握AI提效的核心路徑。本次講座首先介紹DeepSeek-R1

的顯著優(yōu)勢，包括全球首創(chuàng)將模型思考過程可視化，也為后續(xù)其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各領域專家思維賦能于日常學習、工作和生活。值得關注的是本次講座直面市場上對DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀，通過簡單有效的提示詞技巧，代入多種垂直領域及生活場景，幫助大家突破工具表層應用，真正實現(xiàn)人機智能的價值共振。 為了便于大家更加高效的學習、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次講座還提供了《人工智能通識教程（微課版）》參考學習書籍和相關的視頻（B站的思睿觀通），也會通過網站，為各位提供全方位支持。3Deep

Seek火爆的原因分析直接使用Deep

Seek的三種方法3Deep

Seek提示詞技巧Deep

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0145為什么火：能力突破、開源、低成本、國產化DeepSeek以“推理能力+第一梯隊性能”為核心基礎，疊加：開源開放、超低成本、國產自主研發(fā)三大優(yōu)勢，不僅實現(xiàn)技術代際跨越，更推動AI技術普惠化與國產化生態(tài)繁榮，成為全球大模型賽道的重要領跑者。核心加分項：開源、低成本、國產化開源：技術共享，生態(tài)共建全量開源訓練代碼、數(shù)據(jù)清洗工具及微調框架，開發(fā)者可快速構建教育、金融、醫(yī)療等垂直領域應用，推動社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新。低成本：普惠企業(yè)級AI應用做了大量的模型架構優(yōu)化和系統(tǒng)工程優(yōu)化。訓練成本僅$557w：顯著低于行業(yè)同類模型，打破高價壁壘。推理成本降低83%：千億參數(shù)模型適配中小企業(yè)需求，加速商業(yè)化落地。國產化：技術自主，縮短差距將國產模型與美國的代際差距從3-5年縮短至3-5個月，突破“卡脖子”技術瓶頸。構建多行業(yè)專屬模型矩陣，全面支持國內產業(yè)智能化升級。基礎能力：進入推理模型階段，躋身全球第一梯隊推理能力躍升：DeepSeek大模型核心技術突破，實現(xiàn)復雜推理任務的精準處理與高效執(zhí)行，覆蓋多模態(tài)場景應用。國際競爭力對標：模型綜合性能躍居全球第一梯隊，技術指標與國際頂尖水平（如GPT系列、Claude等）直接對標，奠定國產大模型的行業(yè)標桿地位。6DeepSeek

R1達到了跟o1相當、或者至少接近的推理能力，且將推理過程可視化它做到這個水平只用到少得多的資源，所以價格十分便宜它是完全開源的并且還發(fā)布論文，詳細介紹了訓練中所有的步驟和竅門DeepSeek深度求索公司是一家純粹的中國公司混合專家MOE多頭潛在注意力MLA強化學習GRPODeepseek官網地址：

DeepSeek-R1訓練技術全部公開，論文鏈接：

/deepseek-ai/DeepSeek-

R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdfDeepSeek是什么？直接硬件編程PTX混合精度訓練FP8多Token預測MTP通訊優(yōu)化DualPipe并行訓練框架HAI測試時計算TTC6直接使用DeepSeek的三種方法D

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0278模型有三種使用方式：在軟件系統(tǒng)中調用官方API、模型微調、直接使用。前兩種涉及到IT技術比較多。這里講的是直接使用的三種方法，適合普通用戶。8DeepSeek直接使用9DeepSeek官方-開袋即食官網://details?id=com.deepseek.chat10API:/手機APPIOS用戶：

/cn/app/deepseek/id6737597349安卓用戶：DeepSeek第三方通道AskManyAI（網頁）：/硅基流動（網頁+API）：/i/9VzvgYQL納米AI搜索（網頁）：/秘塔AI搜索（網頁）：/阿里百煉（API）：/國家超算平臺（網頁）/火山引擎（API）：/product/ark11Molly

R1（小程序）DeepSeek私有化部署12模型的私有化部署的方式：Ollama部署:個人本地部署【推薦】，方便快速，適用于量化4的蒸餾模型vLLM部署：生產、開發(fā)、垂直領域私有化部署，精度可控，更專業(yè)其它ModelBase

ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸餾模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base滿血版DeepSeek

R1全家桶部署DeepSeek-R1滿血版的算力要求和性能Deep

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031415DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單，提示詞讓對話質量提升立竿見影，適合所有層級使用者快速上手。DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeekR1模型，是一種推理模型。相比較于傳統(tǒng)的生成模型，使用DeepSeek

R1模型時的提示詞技巧有較大的變化。1516DeepSeek提示詞技巧161.DeepSeek提示詞技巧-真誠+直接你現(xiàn)在是一個新能源汽車的市場研究分析師，這里有一份調研報告總結需要寫成周報，請按周報的格式幫我完成并進行潤色，不少于500字。幫我把這份報告包裝一下，我要寫成周報給

老板看，老板很看重數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)DeepSeek（真誠是必殺技）172.DeepSeek提示詞技巧-通用公式我要（做）**，要給**用，希望達到**效果，但擔心**問題例如：我要做一個從北京到日本的旅游攻略，要給爸媽用，希望讓他們在日本開心的玩20天，但我擔心他們玩的累，腿和腰不太好√先抓住總原則√全面非?？紤]o(￣▽￣)ｄ正式回答18①②③19④DeepSeek輸出的日程安排清晰明確貼心準備清單甚至細致考慮到了每日5000步2.DeepSeek提示詞技巧-通用公式2.DeepSeek提示詞技巧-通用公式任務20做什么背景給誰用目標期望效果負面限定擔心的問題“內心戲”3.DeepSeek提示詞技巧-說人話適合場景：科研，了解新事物了避免DeepSeek的回答過于官方、專業(yè)，可以嘗試這三個字“說人話”你問：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率會給出專業(yè)且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如果給ta一句“說人話”，ta就會生動形象的做一些舉例說人話214.DeepSeek提示詞技巧-反向PUA22DeepSeek有一套自己的思維鏈，也就是ta自帶的思考邏輯，那么如果你想要DeepSeek更賣力給你搬磚，就需要你運用“反向PUA”“請你列出10個反對理由再給方案”“如果你是老板，你會怎樣批評這個方案？”“這個回答你滿意嗎？請你把回答復盤至少10輪”5.DeepSeek提示詞技巧-善于模仿如果你想寫一篇文案，用提示詞約束，可能效果一般般，但如果你給一篇文章模仿或者讓ta模仿誰的語氣，DeepSeek大概率會寫到你的心趴上。236.DeepSeek提示詞技巧-擅長銳評DeepSeek自帶情商，各種語氣也能完美拿捏！2425”

，笑死“句式，觸發(fā)DeepSeek的毒舌屬性6.DeepSeek提示詞技巧-擅長銳評7.DeepSeek提示詞技巧-激發(fā)深度思考NormalModel深度思考在提示詞結尾加入：“在你的回答中，同時加入你的批判性思考”“在你回答之前，先自己復盤100遍“復盤推理批判回復·

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·DeepSeek

Model26DeepSeek官方提示詞解讀代碼類內容分類結構化輸出角色扮演（人設、情景）創(chuàng)作類翻譯類提示詞生成27官方文檔鏈接：/zh-cn/prompt-library清晰表達，提示工作流程目標、能力、知識儲備、使用說明結構化要求+示例描述角色性格特征、指定輸出情景風格、要求、主題“信”、“達”、“雅”生成提示詞的提示詞DeepSeek常見應用場景H

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042829DeepSeek極大降低了普通人使用AI的門檻，讓AI快速滲透到人們的工作和生活中，無論是專業(yè)場景提效、教育學術賦能、商業(yè)創(chuàng)新甚至日常生活，都變得更加輕松。29010203教育與學術賦能專業(yè)場景提效辦公提效病理診斷去AI

味兒優(yōu)化·

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生活服務30明確需求為提示詞課程做一個PPT提示詞設計DeepSeek-大綱設計→Kimi-PPT生成細節(jié)調整選擇主題→調整內容+31=

五分鐘打造優(yōu)質PPT專業(yè)場景提效-五分鐘打造優(yōu)質PPT專業(yè)場景提效-辦公提效描述任務輸出格式目標特殊要求3233①選擇Kimi的PPT功能②輸入提示詞③選擇風格及模板④下載PPT專業(yè)場景提效-辦公提效專業(yè)場景提效-思維大綱DeepSeek+Xmind=思維大綱需求：需要針對指定的大容量文檔內容，快速梳理出其核心內容點，并整理成為思維導圖大綱第一步：DeepSeek生成大綱MD版本第二步：Xmind導入生成思維導圖提示詞示例34專業(yè)場景提效-市場營銷市場營銷（輿情監(jiān)測）需求：新品發(fā)布口碑管理，抓取小紅書/微博關于防曬霜的負面評價，生成情感分析圖譜，標記

KOL傳播路徑目標+情感分析+追蹤要求提示詞示例35專業(yè)場景提效-人力資源需求：招聘過程中根據(jù)輸入招聘崗位，輸出測試考題人力資源（勝任能力模型構建）崗位+能力+測試示例提示詞示例36專業(yè)場景提效-3D模型輕量化需求：將Blender建筑模型面數(shù)減少70%且保留細節(jié)，應用Quadric

ErrorMetrics算法，輸出LOD分級參數(shù)設置指南3D模型輕量化-虛擬現(xiàn)實37提示詞示例專業(yè)場景提效-體制內公文寫作38體制內公文寫作-1通知類公文你作為[單位/部門名稱]的[具體職務]，起草一份關于[事項主題]的通知，需包含[具體要素1]、[具體要素2]、[具體要素3]，語言簡潔無形容詞，符合《黨政機關公文格式》要求。舉例："你作為XX市應急管理局辦公室主任，起草關于做好臺風防御工作的通知，需包含責任分工、隱患排查重點、24小時值班要求，使用'一、二、三'層級結構，不加修飾性詞匯。"請示類公文以[單位名稱]名義向[上級單位名稱]提交關于[請示事項]的請示，需說明[背景原因]、[具體請求內容]、[解決方案建議]，結尾使用'妥否，請批示'規(guī)范用語。舉例："以XX縣教育局名義向縣人民政府提交關于購置校園安全監(jiān)控設備的請示，需說明現(xiàn)有設備老化現(xiàn)狀、申請經費235萬元、公開招標采購計劃，附設備清單及預算表。"專業(yè)場景提效-體制內公文寫作39體制內公文寫作-2會議紀要整理[會議名稱]會議紀要，要求提取[時間]、[地點]、[參會人員]、[決議事項]、[責任部門/人員]、[完成時限]六大要素，分條列項表述，刪除討論過程保留結論。舉例："整理XX集團公司第四季度安全生產會議紀要，需突出消防演練專項經費審批通過（計劃部張XX負責，12月20日前落實）、老舊設備淘汰清單（各廠區(qū)12月5日前上報）、考核指標調整方案（人力資源部牽頭修訂）。"專項工作調研報告起草關于[調研主題]的調研報告，結構為"[基本情況]-[主要問題]-[對策建議]"，數(shù)據(jù)需來自[統(tǒng)計年鑒/部門臺賬/問卷樣本]，問題按緊迫性排序，建議措施注明責任單位，附現(xiàn)場照片不超過5張。舉例："起草《鄉(xiāng)村振興示范村建設調研報告》，引用農業(yè)農村局2023年示范村考核數(shù)據(jù)，分析'產業(yè)同質化嚴重''留守老人占比超60%'等突出問題，提出'建立縣域特色產業(yè)目錄庫（鄉(xiāng)村振興局牽頭）''推廣互助養(yǎng)老點單服務（民政局負責）'等建議。"專業(yè)場景提效-促銷活動設計促銷活動設計需求：生成高質量的促銷活動方案提示詞示例行業(yè)錨定

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化40專業(yè)場景提效-編程開發(fā)41編程開發(fā)-1生成代碼用Python

寫一個[XXX]

腳本，要求實現(xiàn)[XXX]功能并添加異常處理模塊，確保代碼正確性，能夠處理運行時的錯誤并給出提示。API對接編寫調用[XXX]

接口的示例代碼，包含身份驗證和錯誤重試機制，確保接口調用穩(wěn)定可靠，適應網絡波動等異常情況。DEBUG助手提供解釋下面這段代碼報錯的原因（附錯誤日志），并給出兩種修復方案，幫助開發(fā)者快速定位問題并優(yōu)化代碼。代碼審查檢查以下代碼的5個潛在問題，按安全性、性能、可讀性分類說明，幫助開發(fā)者提升代碼質量，避免安全隱患和性能瓶頸。專注于AI的科技企業(yè)向量智能，通過AI大幅提升了編程開發(fā)效率專業(yè)場景提效-編程開發(fā)42編程開發(fā)-2算法優(yōu)化將O(n2)時間復雜度算法優(yōu)化至O(n

log

n)，保留詳細注釋，解釋優(yōu)化思路和關鍵步驟，提升代碼效率并便于后續(xù)維護。多線程實現(xiàn)使用Python的threading或asyncio模塊實現(xiàn)[XXX]功能的多線程版本，確保線程安全，優(yōu)化性能，避免數(shù)據(jù)競爭和死鎖問題。單元測試編寫為[XXX]模塊編寫單元測試代碼，覆蓋核心功能和邊界情況，使用斷言驗證結果，確保代碼修改后功能正常，提升代碼的可維護性。數(shù)據(jù)庫遷移腳本編寫一個數(shù)據(jù)庫遷移腳本，將[原數(shù)據(jù)庫]數(shù)據(jù)遷移到[目標數(shù)據(jù)庫]，支持數(shù)據(jù)清洗和格式轉換，確保遷移過程無數(shù)據(jù)丟失。專業(yè)場景提效-數(shù)據(jù)分析43數(shù)據(jù)分析-1數(shù)據(jù)洞察分析以下銷售數(shù)據(jù)，找出3個增長機會和2個潛在風險。重點關注數(shù)據(jù)波動、季節(jié)性變化和客戶購買行為，為后續(xù)決策提供依據(jù)。市場預測基于[行業(yè)]最新數(shù)據(jù)，預測未來6

個月的3

個趨勢。結合市場動態(tài)、政策變化和消費趨勢，為戰(zhàn)略規(guī)劃提

供前瞻性指導。用戶畫像根據(jù)以下行為數(shù)據(jù)，生成[產品]的目標用戶畫像，包含3

個關鍵特征。分析用戶的年齡、消費習慣

和偏好，助力精準營銷。財報解讀用通俗易懂的語言解讀以下財務報表，指出2

個關鍵問題和1

個改進建議。聚焦核心指標，分析成本、利潤和現(xiàn)金流，助力財務優(yōu)化。專業(yè)場景提效-數(shù)據(jù)分析44數(shù)據(jù)分析-2定價策略分析[競品]間的定價策略，給出3個優(yōu)化建議。結合成本、市場定位和客戶感知，制定更具競爭力的價格體系?？蛻袅魇Х治龇治隹蛻袅魇?shù)據(jù)，找出3

個導致客戶流失的主要原因，并提出2

個針對性的挽留策略。結合客戶行為和反饋，優(yōu)化客戶留存。數(shù)據(jù)可視化設計根據(jù)提供的銷售數(shù)據(jù)，設計一張可視化圖表，突出顯示月度銷量、渠道分布和客戶類型。圖表需簡潔直觀，便于快速理解數(shù)據(jù)趨勢。數(shù)據(jù)質量評估對以下數(shù)據(jù)集進行質量評估，檢查數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。找出3個數(shù)據(jù)質量問題，并提出改進方法，確保數(shù)據(jù)可靠性。專業(yè)場景提效-職場辦公）”“待辦事項（□）”“風險預警（

）”分類。明確責任人、時間節(jié)點和具體行動項，便于后續(xù)跟蹤。45職場辦公-1會議紀要整理會議記錄，按“決策事項（郵件撰寫寫一封跟進項目的英文郵件，開頭禮貌問候，正文突出項目進度、關鍵節(jié)點和需要對方配合的內容，結尾表達期待回復的意愿。PPT生成為主題設計10頁PPT框架，每頁一個核心觀點，搭配相關圖標和簡潔金句。避免文字過多，突出

視覺效果，適合快速傳達信息。簡歷優(yōu)化將工作經歷按STAR模式（情境、任務、行動、結果）梳理，量化3個核心成果，突出關鍵數(shù)字和業(yè)績亮點，避免使用模糊描述。專業(yè)場景提效-職場辦公46職場辦公-2報表制作根據(jù)銷售數(shù)據(jù)，按地區(qū)和產品線生成雙層餅圖，標注同比增長率。突出重點區(qū)域和產品表現(xiàn)，圖表清晰、數(shù)據(jù)準確，便于分析。項目管理為項目制定甘特圖，明確任務分解、時間節(jié)點和責任人。標出關鍵路徑和資源沖突點，突出任務優(yōu)先級和依賴關系。合同審核逐條檢查合同條款，重點關注知識產權歸屬、違約責任和保密條款。標注風險點，提出具體修改建議，避免法律漏洞。工作匯報撰寫周工作匯報，按“完成工作”“進行中工作”“下周計劃”分類。突出關鍵成果、待解決問題和下一步行動，簡潔明了。專業(yè)場景提效-簡歷優(yōu)化47簡歷優(yōu)化--提升求職競爭力需求：你是一名金融行業(yè)的求職者，現(xiàn)在需要準備簡歷求職，簡歷中想要突出量化交易項目經驗，并顯示出具備Python技能，提升面試邀約率。三維約束+數(shù)據(jù)量化+反向驗證作為資深金融獵頭，請按以下要求優(yōu)化簡歷：①工作經歷部分用STAR法則重構（每段含3個量化指標，如‘通過Python回測策略提升交易效率27%’）②技能欄增加‘Wind/同花順API調用’‘TensorFlow量化模型部署’等細分項③按摩根士丹利2024年校招JD調整關鍵詞密度（高頻詞：風險管理、α收益）④生成ATS系統(tǒng)兼容性檢測報告，標注可能被過濾的模糊表述提示詞示例專業(yè)場景提效-市場營銷職場必備—廣告文案生成需求：快速生成高轉化率的短視頻廣告文案提示詞示例痛點定位+

優(yōu)勢可視化+行動催化劑48專業(yè)場景提效-去AI味兒49去AI味兒提示詞-1降AI指令將所有的句子過渡詞和連接詞替換為最基礎、最常用的詞語。盡量使用簡單、直接的表達方式，避免使用復雜或生僻的詞匯。確保句子之間的邏

輯關系清晰。刪掉文末總結的部分。潤色句子將以上文字重新修改，寫作風格界于書面學術寫作和口語描述之間。保證所有的句子都要有主語替換掉不要用復雜的長難句，盡量用短句輸出。所有的非日常詞匯。保持主題一致性將段落重新組織，確保思路清晰且內容遞進。統(tǒng)一寫作的語氣，保持全文的連貫性。調整段落間的銜接，避免內容突然跳躍，保證每段的開頭和結尾邏輯清晰地銜接上下文。簡化結構并增強信息清晰度簡化復雜的句子結構，同時保留關鍵信息。改寫過于

冗長或重復的句子，確保每句話只表達一個核心意思。專業(yè)場景提效-去AI味兒50增加具體細節(jié)確保句子和段落間的邏輯連接。使用一致的過渡詞，并明確因果關系或時間順序。如有必要，可重排內容結構以提升可讀性和邏輯流暢度。去AI味兒提示詞-2轉換語氣以適應場合重新調整句子語氣，使其適應正式、說服性或非正式場景。正式寫作中突出簡潔清晰;說服性寫作中強調用詞有力:非正式寫作中采用友好和對話式風格。突出核心觀點并刪減冗余突出核心觀點和支撐證據(jù)，刪去重復或偏離主題的內容。盡量將冗長的描述進行概括，同時不損失其核心信息。調整節(jié)奏和句式多樣性突出核心觀點和支撐證據(jù)。刪去重復或偏離主題的內容。盡量將冗長的描述進行概括，同時不損失其核心信息。510301專業(yè)場景提效商業(yè)創(chuàng)新&

生活服務教育與學術賦能教學設計學術研究知識付費·

··02教育與學術賦能-教學設計52提示詞示例教學設計需求：北大青鳥基于所提供的課程相關信息，包括主題、教學目標、課時安排以及學情等內容，按照特定流程來設計一份課程大綱草案，重點在于給出大概的課程內容、設計思路技能+教學目標+工作流教育與學術賦能-教學活動53教學活動請基于圖片，再設計一道變式題請?zhí)岢鲆幌盗袉栴}支架，要求問題應從易到難，從基本知識開始、逐步加大難度和復雜度，逐步達到提升分析、評價、創(chuàng)造等高階思維的問題。請注意：你的問題必須要符合學生的能力情況，不要過于簡單、也不要過難請設計課后作業(yè)，要求：1.有趣味性和實操性2.符合教學目標，并且能夠應用課程內容指導生活請生成分組演練中的話術，用表格輸出，要求：角色、話術/share/cummgo07dlc6fhfvv950習題設計問題課后作業(yè)教學活動教育與學術賦能-作業(yè)批改54提示詞示例作業(yè)批改需求：課工場需要AI輔助老師批改大量作業(yè)為作業(yè)中的客觀題添加答案解析為作業(yè)中的編程題該處解題思路工作流程+工作要求教育與學術賦能-個性化教案55個性化教案生成需求：根據(jù)北大青鳥分層教學模式設計原則，為大一機器學習基礎章節(jié)設計A/B/C三級難度習題組，并標注難度。為{年級}{機器學習基礎}章節(jié)設計A/B/C三級難度習題組，按布魯姆認知分類理論標注題目難度系數(shù)年級+學科+題目要求提示詞示例：為大一機器學習基礎章節(jié)設計A/B/C三級難度習題組，按布魯姆認知分類理論標注題目難度系數(shù)教育與學術賦能-醫(yī)學專業(yè)病理診斷56醫(yī)學專業(yè)-病理診斷需求：模擬臨床思維訓練，"患者主訴胸痛伴呼吸困難，可能的鑒別診斷有哪些？"，根據(jù)癥狀列表生成5種可能疾病，按優(yōu)先級排序并給出檢查建議任

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示

例提示詞示例教育與學術賦能-論文全流程輔助論文全流程輔助-1第一步：用DeepSeek精準鎖定選題第二步：5分鐘生成論文大綱57第三步：精準的文獻綜述第四步：根據(jù)大綱擴寫內容教育與學術賦能-論文全流程輔助論文全流程輔助-2第五步：研究方法設計第六步：數(shù)據(jù)分析與討論58第八步：潤色與查重第七步：撰寫方法討論教育與學術賦能-論文選題論文選題59需求：尋找專業(yè)領域的選題方向提示詞示例領域痛點掃描

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創(chuàng)新維度矩陣+可行性熔斷機制+學術資源導航教育與學術賦能-學術研究60學術研究-1文獻速讀用300字總結論文核心結論，標注3

個創(chuàng)新點和

2個潛在缺陷。提取關鍵數(shù)據(jù)和觀點，聚焦研究目的、方法和結果，突出貢獻與不足。參考文獻查找近3年關于[主題]的5篇高被引論文，按APA格式列出。注明作者、年份、期刊名、卷號、頁碼，確保引用規(guī)范。學術翻譯將中文摘要翻譯成英文，確保專業(yè)術語準確、符合IEEE標準。注意句式結構，保持原文邏輯，突出研究重點，避免語義模糊。潤色重寫以Nature期刊格式重寫方法論部分，突出實驗設計的可重復性。詳細描述實驗步驟、樣本選擇、數(shù)據(jù)分析，確保清晰易懂。教育與學術賦能-學術研究61學術研究-2學術辯論列舉支持與反對[理論]的各3個證據(jù)，用表格對比權重。從實驗數(shù)據(jù)、理論基礎、應用場景等方面分析，明確正反雙方觀點。數(shù)據(jù)分析報告對[數(shù)據(jù)集]進行統(tǒng)計分析，生成一份報告，包含描述性統(tǒng)計、相關性分析和回歸模型結果，用圖表輔助展示關鍵發(fā)現(xiàn)，解釋數(shù)據(jù)背后的科學意義。研究假設設計針對[研究主題]，提出3個可驗證的研究假設，結合現(xiàn)有文獻說明假設依據(jù)，設計初步實驗方案驗證假設，確保邏輯嚴謹、可操作性強。綜述撰寫撰寫一篇關于[主題]的綜述文章，梳理近5

年研究進展，歸納3

個主要研究方向，分析當前研究熱點與未來趨勢，引用至少10

篇權威文獻。教育與學術賦能-知識付費62知識付費-1課程大綱設計設計一門[主題]的30天入門課程大綱，每天明確學習目標和作業(yè)。目標聚焦核心知識點，作業(yè)結合實際操作，確保學員循序漸進掌握技能。直播腳本撰寫生成一個[時長]的直播腳本，包含開場互動、干貨分享和促銷環(huán)節(jié)。開場設計趣味問答，干貨突出實用內容，促銷環(huán)節(jié)明確優(yōu)惠信息。室內裝修設計為[XXX]平米三室一廳戶型提供3種[風格]效果圖，標注各空間利用率。突出功能布局、色彩搭配和材質選擇，滿足不同需求。社群運營話術為[主題]社群設計7

天運營話術，每天包含歡迎語、每日話題和互動游戲。歡迎語溫馨親切，話題聚焦熱

點，游戲增強互動性。教育與學術賦能-知識付費63知識付費-2知識星球內容生成一期[主題]的星球日更內容，包含2個干貨知識點和1個互動問題。知識點簡潔實用，互動問題引發(fā)思考，提升用戶參與度。線上課程制作制作一套[主題]的線上課程，包含5

節(jié)視頻課和配套PPT，每節(jié)課時長20分鐘，注重內容的系統(tǒng)性和互動性，適配網易云課堂、【思睿貫通】等。付費問答設計為[主題]設計一份付費問答腳本，包含5個常見問題及專業(yè)回答，突出答案的實用性和權威性，適合知乎、分答等平臺。知識付費社群運營為[主題]知識付費社群制定7

天運營計劃，每天發(fā)布1

條優(yōu)質內容、1

個互動話題，設計2

次付費轉化活動，提升用戶粘性和續(xù)費率。教育與學術賦能-作業(yè)輔導64作業(yè)輔導（教輔行業(yè)）需求：孩子小學四年級，被學校老師要求輔導孩子作業(yè)。發(fā)現(xiàn)自己不懂如何教學？也不懂如何以小孩的視角分析問題。眼看要到半夜了，忍不住急躁想要動

手。第一步：知識點錨定第二步：分步教學引導第三步：互動練習設計第四步：錯誤分析與糾正第五步：能力拓展銜接提示詞示例650201專業(yè)場景提效教育與學術賦能03商業(yè)創(chuàng)新&

生活服務市場營銷電商運營家庭財務管理命理玄學·

··商業(yè)創(chuàng)新-靈感生成66靈感生成器需求：服裝設計畢設作品集創(chuàng)意枯竭，想創(chuàng)作融合風格元素的作品提示詞示例風格創(chuàng)意+參考元素商業(yè)創(chuàng)新-跨境電商跨境電商（爆款文案優(yōu)化）需求：跨境電商運營人員需將中文產品描述轉化為英文，目標用戶為北美中產階級，需規(guī)避文化禁忌并植入SEO關鍵詞，同時符合平臺A+頁面規(guī)范。提示詞示例67商業(yè)創(chuàng)新-跨境電商需求：Shopify店鋪24小時客服，需要將葡萄牙語客戶投訴自動分類并生成英文處理方案，按退款/物流/質量問題進行工單路由跨境電商（多語言客服自動化）提示詞示例68商業(yè)創(chuàng)新-電商運營電商運營（直播話術）需求：生成美妝產品直播帶貨劇本，設計憋單話術+價格錨點+互動留人策略錨點設計+話術編排+轉化閉環(huán)提示詞示例69商業(yè)創(chuàng)新-電商運營電商運營（淘寶詳情頁轉化）需求：30

秒構建用戶決策信任鏈，拉升3

倍轉化率痛

點

爆

破

+

實

驗

矩

陣+信任體系+證言彈藥庫提示詞示例70商業(yè)創(chuàng)新-電商運營電商運營（抖音起號）—美妝知識類需求：新賬號創(chuàng)建與冷啟動全流程方案提示詞示例賬號定位+基礎設置+內容策劃+運營優(yōu)化71商業(yè)創(chuàng)新-電商運營72客服話術生成針對[問題]，生成5

條專業(yè)且友好的專屬客服回復話術。話術要簡潔明了，語氣親切，能有效解決客戶疑問并提升滿意度。電商運營-1產品描述優(yōu)化為

[產品]

寫一段吸引人的描述，突出

3 個賣點，并包含

1

個使用場景。描述要簡潔明了，突出產品的獨特價值，讓用戶快速了解并產生購買欲望。電商評論分析請幫我分析以下的評論數(shù)據(jù)，并總結出3

個用戶痛點和2個改進的建議。分析要深入用戶反饋的核心，確保建議具有可操作性，幫助提升產品體驗。促銷短信撰寫以[節(jié)日]為主題，寫一條[產品]促銷短信，包含限時優(yōu)惠、緊迫感和行動號召。短信要簡潔有力，突出優(yōu)惠信息，激發(fā)用戶購買欲望。商業(yè)創(chuàng)新-電商運營73電商運營-2競品分析報告對比產品A和產品B，列出3個優(yōu)勢、2個劣勢和1個差異化的建議。分析要客觀全面，幫助明確自身產品的市場定位和優(yōu)化方向。店鋪首頁優(yōu)化針對店鋪首頁，提出

5

個優(yōu)化建議，包括布局調整、熱點推薦和視覺設計，提升用戶體驗和轉化率。用戶畫像分析根據(jù)店鋪的銷售數(shù)據(jù)和用戶行為，分析目標用戶畫像，包括年齡、性別、消費習慣和偏好，為精準營銷提供依據(jù)。營銷活動策劃為即將到來的[促銷活動]，策劃一個完整的營銷方案，包括活動主題、推廣渠道和預算分配，確?；顒有Ч?/p>

最大化。商業(yè)創(chuàng)新-內容創(chuàng)作74內容創(chuàng)作-1爆款標題生成10個極具吸引力的[主題]爆款標題，融入語氣詞、懸念設置，并突出效果，精準抓住讀者好奇心。短視頻腳本創(chuàng)作一個

[時長]

的短視頻腳本，巧妙設置開場懸念、中間反轉，搭配結尾行動號召，融入至少3個特寫鏡頭，打造高能劇情。種草文案以[身份]的視角，撰寫一篇[產品]的種草筆記，聚焦3個核心使用場景，精準解決3大痛點，讓讀者心動不已。微信號文章以[思睿貫通欄目的風格和語氣]撰寫一篇關于[主題]的深度文章，圍繞3個分論點展開，每個論點搭配1個生動案例，深度剖析，引人入勝。商業(yè)創(chuàng)新-內容創(chuàng)作75內容創(chuàng)作-2SEO文章優(yōu)化圍繞關鍵詞[XXX]，撰寫一篇1000字的文章，關

鍵詞密度控制在3%，合理運用H2/H3

標題標簽，提升文章優(yōu)化效果。漫畫腳本創(chuàng)作一個[主題]的漫畫腳本，共[頁數(shù)]頁，每頁包含對話和場景描述，設置一個幽默反轉點和一個情感共鳴點，適合年輕受眾。創(chuàng)意海報文案為[主題]設計一張創(chuàng)意海報文案，突出視覺沖擊點，包含一句引人入勝的標語、3個關鍵信息點和一個明確的行動引導，適合社交媒體分享。音頻節(jié)目腳本寫一篇[時長]的音頻節(jié)目腳本，圍繞[主題]展開，包含開場白、3個核心觀點、一個互動環(huán)節(jié)和結尾總結，適合播客或有聲讀物。商業(yè)創(chuàng)新-品牌故事撰寫品牌故事撰寫需求：基于品牌核心理念，構建差異化定位與可信度體系提示詞示例核心理念

+

故事框架+情感共鳴

+

用戶互動76商業(yè)創(chuàng)新-短視頻腳本短視頻腳本（爆款內容引擎）需求：融合平臺熱點基因與數(shù)據(jù)化分鏡設計，打造高完播率腳本熱點基因庫

+

數(shù)據(jù)化鏡頭設計+平臺特調適配

+

變現(xiàn)路徑預埋提示詞示例77商業(yè)創(chuàng)新-海報制作海報制作需求：你是Molly-智能體(Agent)平臺的推廣運營人員，需要為最新上線的Agent應用批量制作推廣海報。海報要求統(tǒng)一制式，但里面的標題、標語、圖片等需要匹配Agent應用的具體功能。第1步：生成海報文案信息第2步：根據(jù)文案生成圖片78提示詞示例①②生活娛樂（猜燈謎）需求：元宵佳節(jié)來臨，一家人其樂融融在一起。想要有一

些健康、益智、有趣的活動節(jié)目，考慮進行猜燈謎，猜燈謎之前需要進行燈謎設計。提示詞示例選題+設計謎面信息+生成謎畫79生活服務-生活娛樂生活服務-生活效率80生活效率-1旅行規(guī)劃設計一份[地點]的7天旅行計劃，包含景點、美食、交通、住宿的建議，確保行程輕松且充實，避免過度安排，讓旅行既高效又愜意。生成菜譜用[XXX]

食材制作3

道低卡料理，詳細說明烹飪步驟、烹飪時間和營養(yǎng)數(shù)據(jù)，每道菜都注重營養(yǎng)均衡，適合健身或減肥期間食用，讓健康又美味兩不誤。健身計劃為[XXX]體質定制每周的運動計劃，列舉幾種有氧運動和力量訓練的時間，結合個人目標（如減脂或增肌）調整運動強度，并給出飲食禁忌，實現(xiàn)最佳效果。購物決策對比這3款[XXX]產品的性價比，結合用戶評價和實際需求，從質量、性能、售后、環(huán)保等方面打分，幫我快速做出最適合的選擇，避免踩雷。生活服務-生活效率81家居整理為[房間類型，如臥室/廚房]設計一套整理方案，提供物品分類、收納技巧和清理頻率建議，結合空間布局優(yōu)化，減少雜亂感，讓居住環(huán)境整潔有序。生活效率-2學習規(guī)劃生成初中[X]年級英語的每日學習計劃，包含聽說讀寫專項訓練，根據(jù)學習進度靈活調整，確保每個板塊都有提升，為考試和實際應用打下堅實基礎。時間管理制定一份適合[職業(yè)/身份]的每日時間管理計劃，將工作、學習、休息和娛樂合理分配，列出優(yōu)先級任務清單，通過時間塊劃分和番茄工作法，提高專注力和效率，避免拖延。根據(jù)[個人作息習慣]，制定一份改善睡眠質量的計劃，包括睡前放松活動、睡眠環(huán)境調整（如溫度、光線、噪音控制）、合適的睡眠時長建議，以及飲食和運動對睡眠的影響。睡眠優(yōu)化生活服務-命理玄學82命理玄學-1八字法公歷年月日時分，性別，出生地。請你結合《淵海子平》《三命通會》《滴天髓》等古籍和盲派命理的推算方法，分析一下這個八字在每一個大運的事業(yè)發(fā)展、健康狀況、財富數(shù)量、感情生活等，著重分析大運能賺錢多少錢，包括子女和婚姻，判斷出準確的關系模型后輸出最終結果，誠實一點評價，用語不用太溫和。河洛易數(shù)幫我用河洛易數(shù)論命，我的出生日期為陽歷*年*月*日，**出生，性別女，我出生地**，已婚，配偶陽歷*年*年*日出生，結合大運流年來看看之后的婚姻狀況和富貴層次。生活服務-命理玄學83命理玄學-2奇門遁甲法第一問：你是一個命理學大師，深諳八字及奇門等傳統(tǒng)命理方法。我出生于公歷*年*月*日時分，男/女性。請用奇門遁甲及八字分析我的一生，先幫我回顧我過去十年的三個重大事件，再著重分析整體運勢，學業(yè)、事業(yè)、財運、婚姻等。第二問：請你用奇門遁甲的方式，分析我這個大運十年的愛情，婚姻，事業(yè)，財運，交友，父母，子女。以及我這個大運有什么機會點?第三問：請你用奇門遁甲的方式，幫我分析今年xx月的xx事情，和xx，在xx地方，能不能成功?如果我想要成功，我應該通過什么樣的方式去干預?生活服務-家庭財務管理優(yōu)化需求：夫妻雙方家庭每月收入2萬元，但總感覺錢不夠用，需合理分配房貸、子女教育、日常開支等，建立可持續(xù)的財務規(guī)劃。家庭財務管理優(yōu)化提示詞示例84本次講座聚焦DeepSeek

相關要點，從其火爆之處探尋優(yōu)勢根源，憑借提示詞技巧助力應用優(yōu)化，借助使用通道拓寬應用視野，依靠硬核攻略深挖技術潛力。這些內容為理解與運用DeepSeek

提供參考，愿為后續(xù)探索帶來助力，也期待該技術持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造更多價值。總結及展望85第85頁感謝各位老師同學批評與指導86DeepSeek與AIGC應用2025年2月20日摘要

本次講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一，主要介紹DeepSeek的基本概念，以及大模型技術和AIGC工具應用，不需要大家具備專業(yè)的AI或IT技術背景。

本次講座首先分析當前備受矚目的DeepSeek-R1

的概念、優(yōu)勢和歷史地位。然后進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制，旨在幫助讀者突破工具應用的局限，理解

DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后，介紹如何科學選擇與高效使用AI工具，為大家提供更具深度與實用性的應用場景的指導，給聽眾帶來更落地的AI應用價值。

盡管DeepSeek-R1以其低成本和開源策略為行業(yè)帶來變革，但當前網絡上的大量相關內容僅停留在工具應用層面，易對初級AI應用人員造成概念和思維方式的誤導，這也是本次講座希望解決的問題。3詳解Deep

Seek

R1AIGC的能力揭秘AIGC的概念和應用選擇AIGC工具目

錄詳解Deep

Seek-R

1PART

01簡介本部分介紹了DeepSeek-R1模型的技術特性、發(fā)展歷程、應用場景及其在AIGC領域的定位。首先介紹人工智能的發(fā)展歷程，以及大模型相關術語，并對比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現(xiàn)。DeepSeek-R1以其低成本、開源策略和卓越的推理能力脫穎而出，尤其在復雜邏輯推理、數(shù)學和編程任務中表現(xiàn)優(yōu)異。隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場定位以及DeepSeek-R1的技術原理和應用場景，揭示了其在推理密集型任務、教育、科研、知識應用和文檔分析等領域的獨特優(yōu)勢，并列舉接入該模型的第三方應用。通過對人工智能發(fā)展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析，本部分旨在為聽眾提供一個對DeepSeek的客觀、全面的認識，并理解該模型在AIGC領域的重要地位和應用潛力。人工智能發(fā)展歷程2023年GPT-4AIGC的發(fā)展歷程1950s-1990S1990s-2010S2010s-2022年大模型相關術語多模態(tài)文本、圖片、音頻、視頻AI工具（國內）DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶、智譜清言、通義千問、秘塔搜索、微信搜索...通用模型大語言模型（LLM，Large

Language

Model）視頻模型多模態(tài)模型……行業(yè)模型（垂直模型、垂類模型）教育、醫(yī)療、金融等大模型的關鍵發(fā)展生成模型ref:中文大模型基準測評2024年度報告(2025.01.08)推理模型生成模型與推理大模型的對比比較項GPT-4o（生成模型）DeepSeek-R1（推理模型）模型定位專注于通用自然語言處理和多模態(tài)能力，適合日常對話、內容生成、翻譯以及圖文、音頻、視頻等信息處理、生成、對話等。側重于復雜推理與邏輯能力，擅長數(shù)學、編程和自然語言推理任務，適合高難度問題求解和專業(yè)領域應用，在中文表達上容易出彩。推理能力在日常語言任務中表現(xiàn)均衡，但在復雜邏輯推理（如數(shù)學題求解）上準確率較低。在復雜推理任務表現(xiàn)卓越，尤其擅長數(shù)學、代碼推理任務，在部分基準測試（如GPQA）中準確率高于GPT-4o。多模態(tài)支持支持文本、圖像、音頻乃至視頻輸入，可處理多種模態(tài)信息。當前主要支持文本輸入，不具備圖像處理等多模態(tài)能力。應用場景適合廣泛通用任務，如對話、內容生成、多模態(tài)信息處理以及多種語言相互翻譯和交流；面向大眾市場和商業(yè)應用。適合需要高精度推理和邏輯分析的專業(yè)任務，如數(shù)學競賽、編程問題和科學研究；在思路清晰度要求高的場景具有明顯優(yōu)勢，比如采訪大綱、方案梳理；在對中文語言表達和情感表達方面有明顯優(yōu)勢。用戶交互體驗提供流暢的實時對話體驗，支持多種輸入模態(tài)；用戶界面友好，適合大眾使用?？烧故敬蟛糠宙準剿伎歼^程，便于專業(yè)用戶理解推理過程；界面和使用體驗具有較高的定制性，但整體交互節(jié)奏較慢。推理模型的優(yōu)劣勢優(yōu)勢劣勢-演繹或歸納等推理能力強（如謎題、數(shù)學證明）-響應速度慢且計算成本高（需要更多推理時間）-鏈式思維推理出色（善于分解多步驟問題）-基于知識的任務更容易出錯（容易產生幻覺）-擅長復雜決策任務-處理簡單任務的時候效率低（容易"過度思考"）-可以呈現(xiàn)思考過程常見推理模型DeepSeekR1OpenAI

o1OpenAI

o3-miniGemini

2.0Grok3Kimi

1.5火爆全網的DeepSeek-R1爆火原因DeepSeek-R1的推理能力進入了第一梯隊（媲美OpenAI

o1）,但訓練和推理成本低、速度快、全部開源DeepSeek打破了硅谷傳統(tǒng)的“堆算力、拼資本”的大模型發(fā)展路徑對AI行業(yè)的重大影響DeepSeek-R1以低成本和開源特性打破以往頭部企業(yè)巨頭割據(jù)局面DeepSeek-R1的API定價僅為行業(yè)均價的1/10,推動了中小型企業(yè)低成本接入AI,對行業(yè)產生了積極影響DeepSeek-R1促使行業(yè)開始從

“唯規(guī)模論”轉向更加注重

“性價比”和“高效能”方向010203打破壟斷價格下調推動創(chuàng)新DeepSeek公司2025年1月20日推出DeepSeek-R1推理模型作為由知名私募巨頭幻方量化孕育而生的公司，DeepSeek獲得了強大的資金支持和行業(yè)影響力，幻方量化與九坤投資、明汯投資、靈均投資并稱量化私募領域的“四大天王”，管理資金規(guī)模均超過600億元。這為DeepSeek提供了清晰的市場定位和投資者背景術推動人工智能在多個領域的應用和創(chuàng)新DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技企業(yè)，專注于人工智能基礎技術的研究與開發(fā)公司成立背景與發(fā)展歷程大語言模型(LLM)

DeepSeek專注于開發(fā)先進的大語言模型(LLM)和相關技術，旨在通過這些技的創(chuàng)新應用投資者背景與市場定位里程碑DeepSeek產品信息官方渠道官網：新聞：/zh-cn/news/news250120Github:/deepseek-ai/對話：DeepSeek模型系列DeepSeek最新的生成模型和推理模型版本對比比較方面生成模型（V3）推理模型（R1）設計初衷想要在各種自然語言處理的任務中都能表現(xiàn)好，更通用重點是為了搞定復雜的推理情況，比如深度的邏輯分析和解決問題性能展現(xiàn)在數(shù)學題、多語言任務還有編碼任務里表現(xiàn)不錯，像Cmath能得90.7分，Human

Eval編碼任務通過率是65.2%在需要邏輯思考的測試里很棒，比如DROP任務F1分數(shù)能達到92.2%，AIME2024的通過率是79.8%應用的范圍適合大規(guī)模的自然語言處理工作，像對話式AI、多語言翻譯還有內容生成等等，能給企業(yè)提供高效的AI方案，滿足好多領域的需求適合學術研究、解決問題的應用和決策支持系統(tǒng)等需要深度推理的任務，也能拿來當教育工具，幫學生鍛煉邏輯思維DeepSeek-R1工作原理思維鏈（Chain

of

Thought）讓模型進行慢思考蒸餾（Distillation）在不損失能力的情況下縮小模型強化學習（Reinforcement

Learning）讓模型自我探索和訓練DeepSeek

R1論文：/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdfDeepSeek

R1論文圖解：/p/20844750193DeepSeek-R1版本模型名稱DeepSeek-R1-671B滿血版，能力最強DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾版，能力稍弱--實際上是增加了推理能力的Qwen或Llama模型DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70B部署DeepSeek-R1滿血版的算力要求和性能DeepSeek-R1的優(yōu)勢理科能力強，且準確率高數(shù)學推理代碼生成復雜任務處理DeepSeek-R1的局限通用能力R1的通用能力（尤其是生成能力）低于DeepSeek-V3R1的幻覺仍舊比較明顯（可能源于R1的中文語言表達能力更強）語言混雜R1在處理非中英文問題時，偶爾會出現(xiàn)語言混雜現(xiàn)象這個現(xiàn)象在R1

Zero版本中更加明顯提示詞工程使用few-shot提示可能會降低R1性能使用過多的過程指導指令可能會降低R1的推理能力DeepSeek-R1應用場景推理密集型任務編程任務中的代碼生成、算法設計，媲美Claude

3.5

Sonet數(shù)學問題求解、科學推理和邏輯分析等需要復雜推理的場景。教育與知識應用可用于解決教育領域的問題，支持知識理解與解答?？捎糜诳蒲腥蝿盏膶嶒炘O計、數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。文檔分析與長上下文理解適合處理需要深入文檔分析和理解長上下文的任務，例如復雜信息提取與整合。開放領域問答與寫作在內容生成、問題回答以及創(chuàng)造性寫作中具有廣泛應用，例如生成高質量文本或進行內容編輯。如何使用DeepSeek

R1DeepSeek官方網站和官方app騰訊系騰訊元寶微信AI搜索騰訊ima個人知識庫AI搜索秘塔搜索納米AI搜索知乎直答其它接入DeepSeek-R1的產品Molly

R1（向量智能）問小白接入DeepSeek

R1第三方服務的廠家互聯(lián)網大廠：騰訊：騰訊元寶、ima、微信、騰訊云百度：百度搜索、文小言字節(jié)跳動：豆包、扣子、飛書阿里：釘釘……互聯(lián)網小廠：科大訊飛、知乎、秘塔、納米AI搜索、……AI初創(chuàng)公司：零一萬物、階躍星辰、minmax、……AI應用公司（教育類）：學而思、北大青鳥、網易有道、猿輔導、作業(yè)幫、…...手機廠商：華為、榮耀、魅族、......其它云服務平臺：三大運營商、云服務商（硅基流動等）AIGC的概念和應用PART

02簡介本部分著重介紹人工智能生成內容（AIGC）的定義、應用范圍及其在各行業(yè)的實際影響：首先梳理AIGC相關的術語，包括AI、AGI、生成式AI和決策式AI等，明確了其在人工智能領域的定位。隨后，詳細列舉AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成方面的多樣化應用，并探討其在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業(yè)的具體實踐，展示AIGC在提升效率、降低成本和增強創(chuàng)新方面的核心價值。此外，還分析AIGC帶來的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、倫理問題、生成質量控制以及對就業(yè)結構的影響。通過深入探討AIGC的應用現(xiàn)狀和未來趨勢，本部分旨在幫助讀者全面理解AIGC的潛力和影響，為應對技術變革提供參考。本部分的內容參考了《人工智能通識課（微課版）》和相關的視頻（B站的思睿觀通）初識AIGC眼花繚亂的名詞眼花繚亂的名詞AI(人工智能)AGI(通用人工智能)（artificial

general

intelligence）決策式AIAIGCChatGPTAI

Generated

Content（人工智能生成內容）生成式AIAIGC能干什么生成視頻生成音頻生成文本生成圖像生成內容AI文本Perplexity知?直答秘塔AI搜索引擎納米AI搜索微信搜索（DeepSeek

R1、元寶）小紅書的筆記助手短視頻平臺的內容創(chuàng)意自動回復機器人企業(yè)微信的智能回復英國廣播公司(BBC)的Juicer彭博社的Cyborg新華社的快筆小新人民日報的創(chuàng)作大腦第一財經的DT稿王微軟“小冰”出版詩集AI撰寫劇本電影《陽春》百萬字小說《天命使徒》清華大學的《機憶之地》CursorWindsurfMarsCodeGitHub

Copilot阿里云通義靈碼新聞作品創(chuàng)作社交媒體代碼AI搜索AI繪畫太空歌劇院2022年8月，獲得比賽

“數(shù)字藝術/數(shù)字修飾照片”一等獎AI繪畫AI繪畫新西湖繁勝全景圖全景圖是一副百米畫卷，再現(xiàn)了當下西湖邊的景觀特色、生活場景，還有一些已經消失的景觀，比如曾經聞名遐邇的大佛寺。圖中包含5000個建筑，作者白小蘇說如果這些建筑都要自己親手畫，一天畫10個都要500天。最后他借助于AI技術，在一年內完成了作品AI音頻語音對話語音克隆創(chuàng)作音樂AI視頻千秋詩頌視頻特效視頻添加圖片AIGC的行業(yè)應用AIGC的行業(yè)應用各行各業(yè)...電商行業(yè)01其它行業(yè)（教育、金融...）06新聞傳媒03內容廣告02影視行業(yè)04游戲行業(yè)05電商行業(yè)商品3D模型改善購物體驗AI模特產品拍攝降本增效虛擬主播提升直播帶貨效率內容廣告全流程參與提高效率雪花啤酒虛擬偶像提升品牌宣傳效果錄音語音轉寫智能新聞寫作智能視頻剪輯應用場景拓展應用功能升級應用形態(tài)完善采編環(huán)節(jié)傳播環(huán)節(jié)對傳媒機構對媒體從業(yè)者對傳媒用戶大幅提高生產效率，并帶來新的視覺化、互動化體驗;豐富了新聞報道的形式，推動傳媒向智媒轉變將部分采編、播放工作自動化，讓其更專注于思考創(chuàng)造如將精力集中于深度報道專題報道等更需發(fā)揮人類精準分析事物、妥善處理情感的領域;短時間獲得更多新聞，提高獲取及時性及便捷性;降低傳媒門檻，使得受眾可以參與內容生產，增強參與感AIGC對傳媒行業(yè)參與主體的影響新聞傳媒傳媒影視行業(yè)影視劇本文稿創(chuàng)作拓展角色范疇賦能影視剪輯拓展場景空間AIGC游戲研發(fā)環(huán)節(jié)作用游戲行業(yè)01體驗02功能03角色04劇情05策略增強游戲體驗特定風格模擬：AI通過模仿職業(yè)選手，玩家則感覺像在與真實的職業(yè)選手對抗；玩法教學：幫助玩家快速熟悉操作與游戲玩法，提高游戲可玩性。前期平衡性測試：充分模擬玩家在某套數(shù)值體系下的游戲體驗，提出優(yōu)化策略；游戲功能測試：針對性找出游戲交互的可能性，發(fā)現(xiàn)潛在漏洞輔助游戲策劃。游戲性能測試NPC角色生成AI創(chuàng)造不同的面孔、服飾、聲音甚至性格特征，甚至可同步驅動嘴型、表情等面部變化，達到 高度逼真;并通過大量數(shù)據(jù)模擬人類運動，完成行走、跑步等一系列動作反應。AI智能NPC能夠分析玩家的實時輸入，與玩家動態(tài)交互，構建幾乎無限且不重復的劇情;AI能夠生產相關的圖文、音樂等，創(chuàng)造游戲素材，輔以劇情鋪排，提升劇情飽滿度。劇情生成游戲策略生成讓AI感知環(huán)境、自身狀態(tài)并基于特定目標決定當下需要執(zhí)行的動作，基于特定問題和場景，自主提出解決方案。游戲運營環(huán)節(jié)AI自動化廣告投放:目前抖音等平臺的廣告分發(fā)、內容推薦已通過算法實現(xiàn)，且效果較高;生成廣告素材:素材主要是圖像及音視頻內容，預計AIGC的加持下廣告素材生成會更高效、高質量;玩家分類提升體驗:通過不同玩家的數(shù)據(jù)，將用戶細分類型，為不同類型玩家提供獨特的玩法，提高用戶體驗。其他行業(yè)教育行業(yè)金融行業(yè)其它自動批改作業(yè)和考試虛擬實驗室生成學習資料翻譯文獻資料其它風險管理自動處理和分析金融文檔合規(guī)管理AIGC的未來AIGC的核心價值降本增效增強創(chuàng)新企業(yè)賦能個人賦能AIGC的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)隱私及安全泄露隱私數(shù)字身份冒用制作虛假信息詐騙知識產權挑戰(zhàn)侵權與被侵權生成質量結果幻象、可控性、理解能力生成精準度、還原度、仿真度倫理挑戰(zhàn)社會偏見、性別歧視等“復活”逝者損害已故人的隱私權01020304AIGC的未來AIGC的生成質量和準確性將得到提升在更多領域得到應用，如保險、醫(yī)療和法律

服務等更多地與人類專家協(xié)作，以提供更高質量的內容和服務預計將出現(xiàn)更多關于內容生成和使用的監(jiān)管框架01020304技術進步更廣泛的應用人機協(xié)作監(jiān)管框架的發(fā)展生成式人工智能（AI）目前處于期望膨脹期，預計將在2~5年內產生巨大效益到2026年，Gartner預測超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，而在2023年初這一比例不到5%。數(shù)據(jù)來源：Gartner（2023年8月）工作崗位需求變化顯著上升STEM（科學、技術、工程和數(shù)學）相關職業(yè)醫(yī)療保健和其他高技能職業(yè)下降顯著辦公室職員生產工人客戶服務代表等傳統(tǒng)職業(yè)到2030

年，歐洲和美國多達30%的工作時間可能實現(xiàn)自動化2024年5月24日麥肯錫報告：《工作的新未來：在歐洲及其他地區(qū)部署人工智能和提升技能的競賽》技能類型需求變化技能類型需求變化技術技能大幅增長炙手可熱的“新寵”技能是社會和情感技能體力和手動技能的需求預計將保持大致穩(wěn)定認知技能(文字和信息處理、編程、科研、工程等）的需求預計將減少14%2024年5月24日麥肯錫報告：《工作的新未來：在歐洲及其他地區(qū)部署人工智能和提升技能的競賽》與AI共舞學習AIGC基礎知識積極使用AIGC工具關注AIGC在各行業(yè)的應用案例跟蹤最新發(fā)展趨勢A

I

G

C

的能力揭秘PART

03簡介本部分深入剖析AIGC背后的技術原理，涵蓋文本生成和圖像生成兩大核心領域。通過對比文本生成和圖像生成的不同路徑，大家能夠全面理解AIGC在不同模態(tài)下的工作原理，以及如何利用這些技術實現(xiàn)高效的內容創(chuàng)作和應用。在文本生成方面，以OpenAI的GPT-4o為例，詳細介紹了通用大語言模型（LLM）的工作原理，包括其基于

Transformer架構的生成機制、上下文編碼、自注意力機制以及預訓練和微調過程。探討了GPT-4o在多輪對話、語言轉換、意圖理解、文本生成和推理能力等方面的優(yōu)勢，同時也指出其在知識局限、上下文窗口限制和生成幻覺等方面的不足。在圖像生成方面，以StableDiffusion模型為例，解釋了其核心組件（文本編碼器、圖像信息生成器和圖像解碼器）的工作流程，揭示了文生圖和圖生圖技術的優(yōu)勢與局限。本部分的內容參考了《人工智能通識課（微課版）》和相關的視頻（B站的思睿觀通）。文本生成的奧秘AIGC與GPT（通用大模型的代表）1950s-1990S1990s-2010S2010s-2022年2023年OpenAI

GPT4-多模態(tài)大模型OpenAI

GPT的學霸養(yǎng)成記GPT:生成式預訓練變換模型(GenerativePre-trainedTransformer)3大核心能力多輪對話任意語言的轉換能力意圖和情感理解能力對比能力窮舉能力假設推理能力文本總結能力文本改寫能力文本生成能力推理能力創(chuàng)作能力對話能力工作原理-1概率預測+文字接龍1.收到提示詞示例:“今天天氣不錯，我決定”4.基于上下文預測下一個token為可能的單詞分配概率分數(shù)示例:{“去”:0.7.“停":0.2,“站":0.1}5.根據(jù)概率分數(shù)選擇標記示例:“去”采用Transformer架構處理token理解token之間的關系識別提示詞的整體含義2.將輸入拆分為token[“今”,“天”,“天”,“氣”,“不”,“錯”,“，”,“我”,“決”,“定”]自回歸：重復步驟4和步驟5直到形成完整的句子示例:今天天氣不錯，我決定去公園GPTGenerative（生成式）Pre-trained（預訓練）Transformer（變換器）LLM:Large

Language

Model工作原理-2預訓練（自監(jiān)督）監(jiān)督微調人類反饋強化學習接收輸入處理輸入進行推理生成輸出上下文+訓練知識階段1：模型訓練階段2：推理大模型工作過程工作原理-3數(shù)據(jù)來源說明維基百科在線百科,嚴謹圖書經典為主的古登堡計劃和自助出版平臺Smashwords等雜志期刊論文：ArXiv等鏈接WebText,RedditCommon

Crawl開源項目,爬取互聯(lián)網所有數(shù)據(jù)GitHub程序員聚集地合計700

多GB,約有19萬套四大名著的閱讀量5

000億左右的token數(shù)量。（13萬億token:gpt4)100個標記大約等于75個英語單詞訓練語料（gpt-3)GPT-4o上下文窗口大?。?192個token(標記)典型的新技能學習曲線：規(guī)模到達臨界點之后才會迅速增長模型參數(shù)：1.8萬億參數(shù)（GPT-4)生成式通用大語言模型的優(yōu)勢與劣勢vs優(yōu)勢劣勢語言理解和生成能力世界知識能力一定的推理能力幻覺（生成錯誤答案）知識庫有限上下文窗口限制如何與GPT對話多輪對話引導基本對話方法對話工具：ChatGPTPOE各種對話能力邊界智慧對話使用對話工具ChatGPT：聊天機器人應用訪問地址：/GPT：大語言模型GPT-3.5、GPT-4o對話能力-多輪對話上下文編碼自注意力機制原理上下文窗口限制問題+回答總數(shù)包括字符、標點、空格限制分段對話定期總結使用關鍵詞提醒精簡輸入使用建議GPT-3.5：4096，大約3000個英文 單詞或4000個漢字GPT-4：8192，大約6000個英文單詞或8000個漢字（/tokenizer）對話能力-語言轉換能力人類語言之間轉換機器語言之間轉換人類語言與機器語言之間轉換不同語言人類語言生成能力不同

前5名：英語、西班牙語、 法語、德語、中文機器語言生成能力不同前4名