陜西科技大學(xué)《統(tǒng)計(jì)查與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
陜西科技大學(xué)《統(tǒng)計(jì)查與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
陜西科技大學(xué)《統(tǒng)計(jì)查與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁陜西科技大學(xué)

《統(tǒng)計(jì)查與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在假設(shè)檢驗(yàn)中,如果拒絕了原假設(shè),但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的,這種錯(cuò)誤被稱為?()A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差2、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化,為了研究其規(guī)律,收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是?()A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析3、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?()A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適4、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.7D.255、在對(duì)某地區(qū)居民收入情況進(jìn)行調(diào)查時(shí),隨機(jī)抽取了1000個(gè)居民家庭,計(jì)算得到家庭年收入的均值為12萬元,中位數(shù)為10萬元。則該地區(qū)居民家庭年收入的分布屬于()A.左偏分布B.右偏分布C.正態(tài)分布D.均勻分布6、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8,滯后2期的值為0.5。這說明該時(shí)間序列具有什么特征?()A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長(zhǎng)期相關(guān)性強(qiáng)C.無相關(guān)性D.無法確定7、為分析股票價(jià)格的波動(dòng)特征,計(jì)算了其收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)顯著不為零,說明什么?()A.存在趨勢(shì)B.存在季節(jié)性C.存在自相關(guān)D.數(shù)據(jù)異常8、在一個(gè)二項(xiàng)分布中,試驗(yàn)次數(shù)n=100,成功的概率p=0.3。計(jì)算成功次數(shù)的方差是?()A.21B.30C.70D.79、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),如果數(shù)據(jù)存在缺失值,以下哪種處理方法不太合適?()A.直接刪除含缺失值的觀測(cè)B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機(jī)值填充D.基于模型的插補(bǔ)10、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性,應(yīng)該如何處理?()A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)11、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本量較小且總體方差未知,應(yīng)該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布12、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測(cè)試,平均使用壽命為1500小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí),應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?()A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)13、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭,記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間,以下哪種抽樣方法更合適?()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣14、某研究人員想要分析一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài),除了觀察直方圖外,還可以計(jì)算以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來判斷?()A.峰度B.偏度C.均值D.中位數(shù)15、已知變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,對(duì)X和Y分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,它們的相關(guān)系數(shù)是多少?()A.0.8B.0C.1D.無法確定16、從一個(gè)總體中抽取樣本,計(jì)算樣本均值的抽樣分布。隨著樣本容量的增大,樣本均值的抽樣分布會(huì)趨近于哪種分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布17、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以18、為研究氣溫與空調(diào)銷量的關(guān)系,收集了多年的數(shù)據(jù)。如果氣溫與空調(diào)銷量之間存在非線性關(guān)系,應(yīng)該如何處理?()A.對(duì)氣溫進(jìn)行變換B.對(duì)銷量進(jìn)行變換C.使用非線性模型D.以上都可以19、在一個(gè)有1000個(gè)樣本的數(shù)據(jù)集里,要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量是否服從正態(tài)分布,以下哪種方法較為合適?()A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖20、在回歸分析中,如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形,說明可能存在什么問題?()A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤21、某超市想了解不同促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響,同時(shí)考慮活動(dòng)時(shí)間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對(duì)22、某地區(qū)的房?jī)r(jià)近年來持續(xù)上漲,2015年的平均房?jī)r(jià)為每平方米8000元,2020年上漲到每平方米15000元。假設(shè)房?jī)r(jià)的年增長(zhǎng)率服從幾何平均數(shù),那么這五年的年平均增長(zhǎng)率約為多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%23、要研究不同地區(qū)、不同性別消費(fèi)者的消費(fèi)行為差異,應(yīng)該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法?()A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對(duì)應(yīng)分析D.以上都可以24、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí),收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1,這表明了什么?()A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測(cè)體重C.體重能很好地預(yù)測(cè)身高D.無法得出明確結(jié)論25、在一個(gè)多元回歸模型中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對(duì)因變量沒有影響B(tài).該自變量對(duì)因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)在研究基因表達(dá)數(shù)據(jù)時(shí),有哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于差異表達(dá)基因的篩選和功能注釋?解釋其原理和應(yīng)用。2、(本題5分)解釋什么是Copula函數(shù),它在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用有哪些?舉例說明如何構(gòu)建Copula函數(shù)。3、(本題5分)在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如何控制第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率?請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述相關(guān)的方法和策略,并解釋其原理。4、(本題5分)詳細(xì)論述在時(shí)間序列分析中如何進(jìn)行譜分析(SpectralAnalysis),說明譜分析的目的和應(yīng)用場(chǎng)景,舉例說明如何通過譜分析識(shí)別周期成分。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某快遞公司想要提高配送效率,收集了快遞員的工作時(shí)間、配送區(qū)域、配送工具、包裹重量等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析影響配送效率的因素,并提出改進(jìn)方案。2、(本題5分)某在線旅游平臺(tái)統(tǒng)計(jì)了不同旅游目的地的搜索熱度、預(yù)訂量和用戶評(píng)價(jià),以推薦熱門景點(diǎn)和優(yōu)化產(chǎn)品。請(qǐng)展開分析。3、(本題5分)某餐飲企業(yè)記錄了不同門店的營(yíng)業(yè)額、菜品類型、店鋪位置、服務(wù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析影響門店?duì)I業(yè)額的主要因素,并提出提升營(yíng)業(yè)額的策略。4、(本題5分)某醫(yī)院要研究某種疾病的發(fā)病率與患者年齡、性別、生活習(xí)慣、遺傳因素等的關(guān)系,有大量病例數(shù)據(jù),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法找出關(guān)鍵影響因素?5、(本題5分)某在線教育平臺(tái)研究了不同學(xué)科課程的完課率、課程難度、教學(xué)方法、學(xué)生基礎(chǔ)等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析影響課程完課率的因素,并提出提高完課率的策略。四、計(jì)算題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)為研究某股票的價(jià)格波動(dòng)情況,收集了過去50個(gè)交易日的收盤價(jià)數(shù)據(jù)。其均值為20元,標(biāo)準(zhǔn)差為3元。計(jì)算該股票價(jià)格在18元至22元之間的概率,并在99%置信水平下估計(jì)該股票的平均價(jià)格。2、(本題10分)為研究某種藥物的療效,對(duì)100名患者進(jìn)行治療,治療后的康復(fù)時(shí)間(單位:天)數(shù)據(jù)如下:10、12、15、18、20……計(jì)算康復(fù)時(shí)間的平均

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