案例原題：啤酒的生產(chǎn)和銷售所需的時間相對比較短，庫存量比較低，原因是啤酒在多時間內(nèi)可能變質(zhì)，而且?guī)齑尜M用和生產(chǎn)費用相對比較高。要減少庫存量，又要保持較強的市場競爭能力,就要求對生產(chǎn)和需求量的變化做出迅速的反應(yīng)，這就要求對需求量做出科學(xué)的預(yù)測。以作為制定下一個年度生產(chǎn)計劃的依據(jù)。王先生為了制圧計劃，他找來了企業(yè)歷年計劃研究，認(rèn)為最近15年的銷售數(shù)據(jù)對預(yù)測有用，面對數(shù)據(jù)，王先生認(rèn)為第一做增長率分析，并找出變動趨勢，然后做季節(jié)性分析，并做預(yù)測。見cesal4請為王先生寫出報告。啤酒銷售量（萬噸）季度年份1234合計1987679830198891213104419891314171357199015181914661991182024198119922224292398199323263224105199425323726120199530384230140199629395035153199730395137157199829425538164199931435441169200033455842178200134466045185

報告:我們找來了本公司15年來啤酒的銷售數(shù)據(jù)，首先對其做增長率分析，所得結(jié)果如下表：啤酒銷售量（萬噸）季度年份1234合計增長率198767983019889121310440.4667198913141713570.2955199015181914660.1579199118202419810.2273199222242923980.20991993232632241050.07141994253237261200.14291995303842301400.16671996293950351530.09291997303951371570.02611998294255381640.04461999314354411690.03052000334558421780.05332001344660451850.0393山表數(shù)據(jù)分析可知，本公司啤酒銷售量隨著時間的變化，其增長率呈下降趨勢。特別是90年代以來，啤酒銷售增長率下降明顯,1997年僅有0.0261的增長率。到了21世紀(jì)初，啤酒銷售增長率有回升趨勢。初步估計2002年本公司啤酒需求量有較小的上升空間。接下來，我們?yōu)榱肆私?5年來啤酒銷售數(shù)據(jù)的變動趨勢，做了一個每個年份的啤酒銷售量折線圖，如下圖所示：由圖可知，啤酒銷售量呈現(xiàn)一立的線性趨勢，為此我們利用回歸分析擬合一條趨勢線,然后對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。如果回歸系數(shù)顯著，就可以得出線性趨勢顯著的結(jié)論。我們利用excel工具得出以下表格：SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計MultipleR0.990704RSquare0.981494AdjustedRSquare0.98007標(biāo)準(zhǔn)誤差7.31492觀測值15方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析136892.1336892.13689.46861.2E-12殘差13695.604853.50806總計1437587.73Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept-22771.8871.6793-26.12411.28E-12-24655-20888.7XVariable111.478570.4371526.257731.2E-1210.5341712.42298山表可知，該回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗,這說明啤酒銷售量存在線性趨勢。這可以得出回歸方程Y二-22771.8+11.47857X。把X二2002代入得:Y=208.29714.于是我們初步預(yù)測2002年本公司啤酒銷售量為208萬噸。為了得到更精確的預(yù)測結(jié)果，我們對所給數(shù)據(jù)來做季節(jié)性分析。繪制的時間序列圖如下圖所示：根據(jù)上表得到用于預(yù)測的季節(jié)性多元回歸方程為：Y=l.69199+1.056232X1-0.6721X2+0.546306X3根據(jù)以上分析，我們可以得到這樣的預(yù)測：本公司2002年的啤酒總銷售量為208萬噸，其中第一季度36萬噸，第二季度55萬