人工智能如何塑造未來的行業(yè)深入了解人工智能如何改變各行業(yè)?向技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的IDC電?書在這本電?書中，您將獨(dú)家窺探各?業(yè)未來發(fā)展?fàn)顟B(tài)以在這本電?書中，您將獨(dú)家窺探各?業(yè)未來發(fā)展?fàn)顟B(tài)以??智能如何改變產(chǎn)業(yè)3零售業(yè)的??智能轉(zhuǎn)變4現(xiàn)在是嵌???智能的零售?具的時(shí)機(jī)5制造業(yè)中的?型AI產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變6利???智能簡(jiǎn)化產(chǎn)品?命周期7國(guó)家政府最戰(zhàn)略資產(chǎn)：??智能利???智能增強(qiáng)公?體驗(yàn)旅程9人工智能如何改變產(chǎn)業(yè)未來?年將被各?業(yè)的??智能轉(zhuǎn)變所主導(dǎo)-以及所有渴望成為數(shù)字化企業(yè)的組織。企業(yè)有效地設(shè)定優(yōu)先事項(xiàng)、做出決策并解決障礙將決定它們是否已準(zhǔn)備在??智能基礎(chǔ)上推動(dòng)業(yè)務(wù)增?，或者它們將在未來數(shù)年中爭(zhēng)先追趕。?個(gè)關(guān)鍵的焦點(diǎn)領(lǐng)域?qū)⑹侵贫?個(gè)圍繞戰(zhàn)略、治理和?才發(fā)展努?統(tǒng)?的以??智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。這還將需要采??個(gè)適?于??智能的技術(shù)運(yùn)營(yíng)模型，涵蓋應(yīng)?程序、數(shù)據(jù)、??智能平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施,以確保在任何地?實(shí)現(xiàn)成本效益和安全擴(kuò)展??智能能?。技術(shù)的進(jìn)步正在促成顛覆性的商業(yè)模式和變革性的數(shù)字體驗(yàn)與對(duì)產(chǎn)業(yè)垂直領(lǐng)域的前瞻性。零售業(yè)中的人工智能轉(zhuǎn)變零售商在2024年??謹(jǐn)慎地監(jiān)控通貨膨脹和全球業(yè)務(wù)威脅，結(jié)果減緩了?些資本投資。盡管如此，如果利潤(rùn)或未來增?的價(jià)值?夠顯著，投資會(huì)繼續(xù)進(jìn)?。我們的研究顯?，樂觀情緒正在上升，技術(shù)投資正在進(jìn)?，旨在改善客?體驗(yàn)，降低營(yíng)運(yùn)成本，并變得更具敏捷性和彈性。零售?業(yè)正在在我們眼前繼續(xù)轉(zhuǎn)型，成功地應(yīng)對(duì)需要技術(shù)投資來?持未來?年內(nèi)的彈性和敏捷性的新動(dòng)態(tài)。對(duì)GenAI在零售業(yè)中潛?的興奮加速了對(duì)?級(jí)分析、??智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和?然語(yǔ)?處理(NLP)的投資，因?yàn)榱闶凵膛?從數(shù)據(jù)豐富轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。包括媒體?絡(luò)、市場(chǎng)和履?服務(wù)在內(nèi)的新收?和增?舉措正在獲得增?勢(shì)頭，因?yàn)榱闶凵讨?于從實(shí)時(shí)的、情境化的互動(dòng)中獲得更多價(jià)值。在后勤??，??資本管理正在通過AI和GenAI進(jìn)?轉(zhuǎn)型，以改善招聘、培訓(xùn)、勞動(dòng)?預(yù)測(cè)、排班和任務(wù)管理。全渠道商務(wù)繼續(xù)蓬勃發(fā)展，因?yàn)轭櫩驮隗w驗(yàn)的各個(gè)階段（發(fā)現(xiàn)、購(gòu)買、履?、退貨和服務(wù)）中尋求選擇、價(jià)值和便利性。AI和GenAI?持的語(yǔ)?、AR/VR和機(jī)器?技術(shù)將改善搜索、個(gè)性化、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客?服務(wù)管理。Source:IDCFutureScape:WorldwideRetail2025Predictions"零售商并?在其投資組合中進(jìn)??步改變——它們正在進(jìn)?數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并投資于數(shù)字化、基于云的、連接的、以??智能驅(qū)動(dòng)和傳感器驅(qū)動(dòng)的"零售商并?在其投資組合中進(jìn)??步改變——它們正在進(jìn)?數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并投資于數(shù)字化、基于云的、連接的、以??智能驅(qū)動(dòng)和傳感器驅(qū)動(dòng)的?規(guī)模?速?動(dòng)化。我們現(xiàn)在處于零售業(yè)中由顧客引領(lǐng)、由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的?命的中間階段。"IDC零售和?融服務(wù)組副總裁IDC零售和?融服務(wù)現(xiàn)在是AI嵌入式零售工具的時(shí)代現(xiàn)在是AI嵌入式零售工具的時(shí)代IT團(tuán)隊(duì)將尋求與那些在其?具中嵌?AI功能的現(xiàn)有合IT團(tuán)隊(duì)將尋求與那些在其?具中嵌?AI功能的現(xiàn)有合作伙伴供應(yīng)商建?更深?的關(guān)系。團(tuán)隊(duì)還將與在AI領(lǐng)域具有經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)的第三?合作伙伴組織建?或擴(kuò)展關(guān)系。58.27%的零售商將在未來兩年尋求第三??持來構(gòu)建AI/ML解決?案超過30%的這些算法將使用獨(dú)立的AI或模塊化、不可知論的AI模型，可以隨時(shí)更換為適合的零售特定模型。IT團(tuán)隊(duì)將專注于內(nèi)部開發(fā)，特別是應(yīng)?于?度零售特定使?案例的定制開發(fā)，并為雇傭/配置具有最新AI/ML和GenAI技能組合的?才。50%以上的零售商將在未來兩年投資于內(nèi)部開發(fā)AI/ML解決?案。指導(dǎo).使?AI推?應(yīng)?將需要全?了解多個(gè)平臺(tái)和跨平臺(tái)集成。這兩個(gè)新平臺(tái)及其集成將需要稀缺的專業(yè)知識(shí)。不要在?才招聘或咨詢參與??吝嗇，以確保您擁IT團(tuán)隊(duì)將專注于內(nèi)部開發(fā)，特別是應(yīng)?于?度零售特定使?案例的定制開發(fā)，并為雇傭/配置具有最新AI/ML和GenAI技能組合的?才。50%以上的零售商將在未來兩年投資于內(nèi)部開發(fā)AI/ML解決?案。指導(dǎo).使?AI推?應(yīng)?將需要全?了解多個(gè)平臺(tái)和跨平臺(tái)集成。這兩個(gè)新平臺(tái)及其集成將需要稀缺的專業(yè)知識(shí)。不要在?才招聘或咨詢參與??吝嗇，以確保您擁.不要鎖定在單?平臺(tái)供應(yīng)商——如果您決定利?平臺(tái)??內(nèi)部模塊開發(fā)。如果平臺(tái)供應(yīng)商或軟件供應(yīng)商?法跟上最新的AI技術(shù)，快速變化很容易使您的投資和未來?標(biāo)變得過時(shí)。.考慮建?卓越中?（COE），?于評(píng)估和創(chuàng)新，采?新的??智能算法和模型Source:IDCFutureScape:WorldwideRetail2025Predictions制造業(yè)中的大型人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變制造業(yè)正朝向數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及對(duì)?動(dòng)化和智能系統(tǒng)在復(fù)雜制造環(huán)境中不斷增?的需求?向發(fā)?重?轉(zhuǎn)變。?成式??智能有潛?顯著提?制造業(yè)?產(chǎn)效率。.何時(shí)以及如何最好地過渡到云端，并拋棄?度定制的?化本地應(yīng)?程序。.如何最好地滿?新興的可持續(xù)發(fā)展法規(guī)以及從報(bào)告到將可持續(xù)實(shí)踐納?'業(yè).如何最好地采?并適應(yīng)決策和流程?動(dòng)化技術(shù)，如??智能和?成式??智能,同時(shí)保留?員的關(guān)鍵??并加速‘專業(yè)知識(shí)獲取時(shí)間’。紡?我們對(duì)未來全球制造業(yè)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵主題包括供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品質(zhì)量、?才缺?、可持續(xù)性以及?成式??智能的?益演變??。這些預(yù)測(cè)涵蓋了制造價(jià)值鏈，隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型繼續(xù)為企業(yè)的各部分所接受。Source:IDCFutureScape:2025ManufacturingPredictions“制造業(yè)持續(xù)經(jīng)歷?度混亂，因此對(duì)變?和采“制造業(yè)持續(xù)經(jīng)歷?度混亂，因此對(duì)變?和采納新技術(shù)以提?效率和韌性的需求較?。盡管突出的預(yù)測(cè)涵蓋了企業(yè)的許多領(lǐng)域，但主題可以追溯到建?適當(dāng)?shù)臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，作為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并利?機(jī)會(huì)的基礎(chǔ)?！盨imonEllis集團(tuán)副總裁IDC美國(guó)制造業(yè)/能源鏈通過人工智能簡(jiǎn)化產(chǎn)品生命周期通過人工智能簡(jiǎn)化產(chǎn)品生命周期產(chǎn)品質(zhì)量倡議需要跨?程、制造、采購(gòu)/采購(gòu)和服務(wù)/?持整合數(shù)據(jù)源，通過雙向數(shù)需要適當(dāng)?shù)??智能應(yīng)?和培訓(xùn)，以幫助業(yè)務(wù)線??在??智能/機(jī)器學(xué)習(xí)處理產(chǎn)品質(zhì)量倡議需要跨?程、制造、采購(gòu)/采購(gòu)和服務(wù)/?持整合數(shù)據(jù)源，通過雙向數(shù)需要適當(dāng)?shù)??智能應(yīng)?和培訓(xùn)，以幫助業(yè)務(wù)線??在??智能/機(jī)器學(xué)習(xí)處理之前確認(rèn)數(shù)據(jù)在語(yǔ)境上是否準(zhǔn)確和完整。為業(yè)務(wù)線??提供培訓(xùn)，讓他們能夠獨(dú)?解釋??智能結(jié)果，并構(gòu)建新的儀表板以揭?因果相指導(dǎo)GenAI可以收集、組織和總結(jié)?量結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從?簡(jiǎn)化從產(chǎn)品?命周期各個(gè)階段（包括設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、經(jīng)銷商、客?和服務(wù)/?持）收集質(zhì)量數(shù)據(jù)。?旦數(shù)據(jù)集經(jīng)過合理化/語(yǔ)境化,其他形式的??智能可以?于解釋數(shù)據(jù)，識(shí)別?險(xiǎn)領(lǐng)域，并為各種?動(dòng)提供決策?持。GenAI將有助于為每個(gè)部?確定相關(guān)的質(zhì)量指標(biāo)，為企業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)的可?性，并根據(jù)產(chǎn)品要求和客?期望確保完整準(zhǔn)確的模擬。指導(dǎo).制造商應(yīng)建??個(gè)優(yōu)先考慮的?價(jià)值產(chǎn)品質(zhì)量?例“愿望清單”（超越常規(guī).制造商應(yīng)督促企業(yè)軟件供應(yīng)商明確定義將在軟件應(yīng)?中部署的GenAI?例.制造商應(yīng)該開發(fā)內(nèi)部GenAI?具，特別是圍繞不同數(shù)據(jù)源的儀表板制作（建?經(jīng)驗(yàn)來控制期望和費(fèi)?）Source:IDCFutureScape:2025ManufacturingPredictions國(guó)家政府認(rèn)為??智能是戰(zhàn)略資產(chǎn)。他們希望能夠在國(guó)內(nèi)邊界內(nèi)利???智能能?，推動(dòng)??智能創(chuàng)新?態(tài)系統(tǒng)的機(jī)遇，并通過實(shí)施主權(quán)??智能控制來確保數(shù)據(jù)和技術(shù)獨(dú)?性。??智能和GenAI將在跨任務(wù)、?例、流程和系統(tǒng)上對(duì)政府產(chǎn)?更?泛的影響。這些技術(shù)的顛覆性影響，加劇了地緣政治的不穩(wěn)定性、技術(shù)債務(wù)、數(shù)字主權(quán)問題和監(jiān)管變化，將要求政府領(lǐng)導(dǎo)者全?推進(jìn)創(chuàng)新。獲取和實(shí)施新技術(shù)將不夠。要實(shí)現(xiàn)??智能、云和?業(yè)平臺(tái)的益處，需要重新審視治理、?險(xiǎn)管理、?化和能?建設(shè)，加如今，近?半（48.5%）的國(guó)家政府雇員表?，根據(jù)IDC2024年?業(yè)技術(shù)路徑調(diào)研,GenAI對(duì)于國(guó)家威脅管理的顯著改進(jìn)結(jié)果?關(guān)重要。政府計(jì)劃在創(chuàng)新且有時(shí)敏感的?例、在公共服務(wù)與福利、公共安全中更?泛地使???智能和GenAI，或者?于推動(dòng)多層次監(jiān)督策略并改善國(guó)家威脅情報(bào)和?存能?時(shí)，預(yù)計(jì)他們將在??智能采購(gòu)中嵌?更多主權(quán)要求。Source:IDCFutureScape:WorldwideNationalGovernment2025Predictions"政府?席信息官和?席技術(shù)官以及新任命的?席??智能官等須合作，挖掘??智能和GenAI"政府?席信息官和?席技術(shù)官以及新任命的?席??智能官等須合作，挖掘??智能和GenAI領(lǐng)域的早期成功案例，并同時(shí)準(zhǔn)備好組織，以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囊嫣?。他們將不得不制定值得信賴的協(xié)作?法來威脅情報(bào)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)，建?負(fù)責(zé)任的??智能治理，將主權(quán)原則融?產(chǎn)品和服務(wù)采購(gòu)和實(shí)施，以及應(yīng)?FinOps最佳實(shí)踐和?具來控制創(chuàng)新成本。"研究總監(jiān)IDC政府洞察通過人工智能增強(qiáng)公民體驗(yàn)旅程通過人工智能增強(qiáng)公民體驗(yàn)旅程??智能?具在如機(jī)器學(xué)習(xí)?于標(biāo)記反欺詐案例、?成式??智能（GenAI）?于知識(shí)總結(jié)以及對(duì)話聊天機(jī)器?等領(lǐng)域迅速變得更加成熟。隨著各機(jī)構(gòu)試圖將??智能應(yīng)?于新的?例，他們必須提供?于訓(xùn)練和推斷的?質(zhì)量數(shù)據(jù)。使???智能/GenAI于知識(shí)總結(jié)以及對(duì)話聊天機(jī)器?等領(lǐng)域迅速變得更加成熟。隨著各機(jī)構(gòu)試圖將??智能應(yīng)?于新的?例，他們必須提供?于訓(xùn)練和推斷的?質(zhì)量數(shù)據(jù)。使???智能/GenAI?動(dòng)化和個(gè)性化服務(wù)的道德影響必須考慮，以避免對(duì)?們的尊嚴(yán)、安全、保障和社會(huì)包容性產(chǎn)?負(fù)?影響。.設(shè)計(jì)戰(zhàn)略路線圖，定義不同?例的適當(dāng)?動(dòng)化級(jí)別、算法類型和部署模型。.評(píng)估?具的成熟度、訓(xùn)練算法所需的?質(zhì)量數(shù)據(jù)的可?性以及?動(dòng)化的道德影響，針對(duì)每個(gè)?例或?例組。.制定明確的指導(dǎo)?針，規(guī)定?主代理?的道德和可解釋使?，特別是在多個(gè)代理?被編排以提供預(yù)期服務(wù)和結(jié)果的情況下。.與公眾進(jìn)?透明溝通，制定政策以使市?能夠選擇加?或退出?主服務(wù)，并主動(dòng)通知，并建?處理投訴的流程.設(shè)計(jì)戰(zhàn)略路線圖，定義不同?例的適當(dāng)?動(dòng)化級(jí)別、算法類型和部署模型。.評(píng)估?具的成熟度、訓(xùn)練算法所需的?質(zhì)量數(shù)據(jù)的可?性以及?動(dòng)化的道德影響，針對(duì)每個(gè)?例或?例組。.制定明確的指導(dǎo)?針，規(guī)定?主代理?的道德和可解釋使?，特別是在多個(gè)代理?被編排以提供預(yù)期服務(wù)和結(jié)果的情況下。.與公眾進(jìn)?透明溝通，制定政策以使市?能夠選擇加?或退出?主服務(wù)，并主動(dòng)通知，并建?處理投訴的流程Source:IDCFutureScape:WorldwideNationalGovernment2025PredictionsGenAI對(duì)各?各業(yè)產(chǎn)?了重?影響，超越了簡(jiǎn)單的實(shí)施。在客?參與??，由AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器?變得越來越復(fù)雜，使?情感分析和情緒智能算法根據(jù)客?的情緒定制回應(yīng)。在?融領(lǐng)域，?成式AI創(chuàng)建復(fù)雜的?融模型，實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的?險(xiǎn)評(píng)估范式和監(jiān)管框架。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)??，?成式AI不僅加快了構(gòu)思過程，還從根本上改變了創(chuàng)意領(lǐng)域。AI系統(tǒng)可以根據(jù)抽象概念或情感輸??成設(shè)計(jì)，這引發(fā)了我們對(duì)作者?份和知