衡陽師范學院《人工智能技術(shù)》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁衡陽師范學院

《人工智能技術(shù)》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計算機自動進行邏輯推理。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動證明數(shù)學定理的系統(tǒng),以下哪個挑戰(zhàn)是最難以克服的?()A.定理的復雜性B.推理規(guī)則的選擇C.知識的表示和編碼D.計算資源的需求2、在人工智能的文本生成任務(wù)中,假設(shè)要生成一篇邏輯連貫、語言通順的文章,以下關(guān)于文本生成模型的描述,正確的是:()A.基于規(guī)則的文本生成方法能夠保證生成的文章完全符合語法和邏輯B.深度學習的文本生成模型可以學習語言的模式和規(guī)律,但可能存在重復和不一致的問題C.文本生成模型的輸出完全由輸入的提示信息決定,沒有任何隨機性D.現(xiàn)有的文本生成模型已經(jīng)能夠生成與人類寫作水平相當?shù)奈恼?、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多,例如個性化學習、智能輔導系統(tǒng)等。以下關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的說法,錯誤的是()A.可以根據(jù)學生的學習情況和特點,為其提供個性化的學習路徑和資源推薦B.能夠?qū)崟r監(jiān)測學生的學習狀態(tài),及時給予反饋和指導C.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以完全取代教師的作用,實現(xiàn)教育的自動化D.有助于提高教育的效率和質(zhì)量,但也需要關(guān)注學生的隱私和數(shù)據(jù)安全問題4、在人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作中,以下哪種方式可能會引發(fā)關(guān)于作品原創(chuàng)性和版權(quán)的爭議?()A.基于已有作品的風格進行模仿創(chuàng)作B.使用人工智能生成全新的藝術(shù)作品C.人類藝術(shù)家與人工智能共同創(chuàng)作D.以上都有可能5、在人工智能的決策樹算法中,當進行特征選擇來構(gòu)建決策樹時,以下哪種特征選擇標準通常能夠產(chǎn)生更優(yōu)的決策樹?()A.信息增益B.基尼系數(shù)C.隨機選擇特征D.選擇特征數(shù)量最多的特征6、人工智能在教育領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用價值。假設(shè)要開發(fā)一個個性化學習系統(tǒng),能夠根據(jù)學生的學習情況提供定制的學習計劃。以下關(guān)于收集學生學習數(shù)據(jù)的方法,哪一項是需要謹慎處理的?()A.跟蹤學生在在線學習平臺上的學習時間、答題情況等B.收集學生的個人興趣愛好和家庭背景等信息C.分析學生的作業(yè)和考試成績,了解其知識掌握程度D.通過問卷調(diào)查了解學生的學習風格和偏好7、在人工智能的語音識別任務(wù)中,為了提高在嘈雜環(huán)境下的識別準確率,以下哪種技術(shù)或方法可能會被重點研究和應(yīng)用?()A.聲學模型的改進B.噪聲抑制技術(shù)C.多模態(tài)信息融合D.以上都是8、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)具有強大的生成能力。假設(shè)使用GAN生成逼真的圖像,以下關(guān)于GAN的描述,哪一項是不正確的?()A.GAN由生成器和判別器組成,兩者通過對抗訓練不斷優(yōu)化B.GAN可以學習到數(shù)據(jù)的分布特征,從而生成新的、與真實數(shù)據(jù)相似的樣本C.GAN生成的圖像在質(zhì)量和真實性上可以與真實拍攝的圖像完全無法區(qū)分D.調(diào)整GAN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓練參數(shù)可以影響生成圖像的效果9、在人工智能的數(shù)據(jù)分析中,假設(shè)要從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的關(guān)聯(lián)關(guān)系,無法處理復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.聚類分析可以將數(shù)據(jù)自動分為不同的類別,但類別數(shù)量需要事先指定C.主成分分析能夠降低數(shù)據(jù)的維度,同時保留主要的信息D.以上數(shù)據(jù)分析方法在實際應(yīng)用中通常單獨使用,不需要結(jié)合其他方法10、人工智能中的知識圖譜是一種用于整合和表示知識的結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們要構(gòu)建一個關(guān)于歷史事件的知識圖譜,以下關(guān)于知識圖譜的說法,哪一項是正確的?()A.知識圖譜只能表示簡單的事實關(guān)系B.構(gòu)建知識圖譜不需要領(lǐng)域?qū)<业膮⑴cC.可以通過知識圖譜進行知識推理和查詢D.知識圖譜的更新和維護非常容易11、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要整合患者的病歷、檢查報告和影像資料等信息。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮,哪一項是最為重要的?()A.采用加密技術(shù)對患者數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,確保數(shù)據(jù)不被泄露B.允許醫(yī)療數(shù)據(jù)在未經(jīng)患者同意的情況下用于研究和開發(fā)新的診斷模型C.忽略數(shù)據(jù)隱私和安全問題,優(yōu)先考慮系統(tǒng)的診斷準確性D.將患者數(shù)據(jù)存儲在公共云服務(wù)上,以降低存儲成本12、在人工智能的研究領(lǐng)域中,自然語言處理是重要的一部分。假設(shè)我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng),需要對大量的文本數(shù)據(jù)進行學習和分析。以下哪種技術(shù)在處理自然語言的語義理解方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.詞法分析B.句法分析C.語義網(wǎng)絡(luò)D.語音識別13、當利用人工智能進行語音合成,使合成的語音聽起來更加自然和富有情感,以下哪種方法可能是重點研究和改進的方向?()A.改進聲學模型B.優(yōu)化韻律模型C.提升文本分析精度D.以上都是14、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越普遍。假設(shè)要為一個電商平臺開發(fā)推薦系統(tǒng),以下關(guān)于考慮用戶興趣動態(tài)變化的方法,哪一項是最重要的?()A.定期重新訓練模型,以反映用戶興趣的最新變化B.只根據(jù)用戶的歷史購買記錄進行推薦,不考慮近期行為C.為用戶推薦始終不變的熱門商品,不考慮其個人興趣D.隨機推薦商品,期望能夠滿足用戶的動態(tài)興趣15、在人工智能的語音情感識別中,以下哪個特征對于準確判斷情感可能最具挑戰(zhàn)性?()A.語音的語調(diào)B.語音的語速C.說話人的口音D.背景噪音二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述人工智能在促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化中的作用。2、(本題5分)解釋人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的角色。3、(本題5分)簡述人工智能在公共管理中的應(yīng)用。4、(本題5分)簡述自動駕駛中的人工智能技術(shù)。三、操作題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)借助TensorFlow實現(xiàn)一個情感分析模型,對社交媒體上的評論進行情感傾向判斷。分析不同領(lǐng)域評論的情感特點。2、(本題5分)基于Python的Scikit-learn庫,使用K近鄰(KNN)算法對一個包含手寫數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)集進行分類。研究不同K值和距離度量對分類效果的影響。3、(本題5分)使用Python的Scikit-learn庫,實現(xiàn)支持向量回歸(SVR)算法對時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)測。通過調(diào)整核函數(shù)和超參數(shù),提高預(yù)測的準確性。4、(本題5分)在Python中,運用遺傳算法優(yōu)化一個簡單函數(shù)的參數(shù),使其取得最小值。定義適應(yīng)度函數(shù)、遺傳操作(選擇、交叉、變異),并展示優(yōu)化過程中的函數(shù)值變化和最終的優(yōu)化結(jié)果。5、(本題5分)利用深度學習框架構(gòu)建一個圖像分割模型,將圖像中的不同物體分割出來,評估分割效果。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)考察一個基于人工智能的智能民間藝術(shù)比賽組織與傳承系統(tǒng),討論其如何組織

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