2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用要求：熟練使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)錄入、處理、分析和圖表制作。1.以下哪些操作是統(tǒng)計軟件的基本功能？A.數(shù)據(jù)錄入B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)排序D.數(shù)據(jù)分析E.圖表制作F.數(shù)據(jù)備份G.數(shù)據(jù)導(dǎo)出2.在Excel中，如何將A列中的數(shù)值乘以2？A.選擇A列，點擊“開始”選項卡中的“乘號”B.選擇A列，右鍵點擊“格式單元格”，選擇“乘號”C.在A列旁邊輸入公式：=A1*2，然后按回車鍵D.在A列旁邊輸入公式：=A1*2，然后拖動公式填充到A列的末尾3.在SPSS中，如何創(chuàng)建一個新的變量？A.點擊“變量視圖”，在“名稱”列中輸入新變量的名稱B.點擊“數(shù)據(jù)視圖”，在變量名列中輸入新變量的名稱C.點擊“編輯”，選擇“插入變量”D.點擊“工具”，選擇“變量視圖”4.在Python中進行數(shù)據(jù)清洗，以下哪種方法可以去除字符串中的空格？A.使用strip()函數(shù)B.使用lstrip()函數(shù)C.使用rstrip()函數(shù)D.使用replace()函數(shù)5.在R語言中，以下哪種函數(shù)可以用于創(chuàng)建一個包含隨機數(shù)的向量？A.rnorm()B.rbinom()C.rexp()D.runif()6.在統(tǒng)計軟件中，以下哪種操作可以用于刪除重復(fù)的觀測值？A.使用“數(shù)據(jù)”選項卡中的“刪除重復(fù)”B.使用“編輯”選項卡中的“刪除重復(fù)”C.在“數(shù)據(jù)視圖”中，選擇“刪除重復(fù)”D.在“變量視圖”中，選擇“刪除重復(fù)”7.在Python中，以下哪種方法可以用于將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)？A.使用int()函數(shù)B.使用float()函數(shù)C.使用str()函數(shù)D.使用list()函數(shù)8.在R語言中，以下哪種函數(shù)可以用于計算兩個向量的點積？A.dot_product()B.inner_product()C.dot()D.inner()9.在統(tǒng)計軟件中，以下哪種操作可以用于將數(shù)據(jù)框（dataframe）中的行按照某個變量的值進行排序？A.使用“排序”功能B.使用“篩選”功能C.使用“排序”按鈕D.使用“篩選”按鈕10.在SPSS中，以下哪種操作可以用于將數(shù)據(jù)框（dataframe）中的列轉(zhuǎn)換為變量？A.使用“轉(zhuǎn)換”選項卡中的“列轉(zhuǎn)變量”B.使用“編輯”選項卡中的“列轉(zhuǎn)變量”C.在“數(shù)據(jù)視圖”中，選擇“列轉(zhuǎn)變量”D.在“變量視圖”中，選擇“列轉(zhuǎn)變量”二、數(shù)據(jù)清洗要求：掌握數(shù)據(jù)清洗的基本方法，能夠識別和處理缺失值、異常值和重復(fù)值。1.數(shù)據(jù)清洗的目的是什么？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.優(yōu)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果C.減少數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性D.以上都是2.以下哪種情況屬于缺失值？A.數(shù)據(jù)中存在空值B.數(shù)據(jù)中存在負數(shù)C.數(shù)據(jù)中存在無窮大值D.數(shù)據(jù)中存在邏輯錯誤3.以下哪種方法可以處理缺失值？A.刪除含有缺失值的觀測值B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值C.用模型預(yù)測缺失值D.以上都是4.以下哪種情況屬于異常值？A.數(shù)據(jù)中存在離群點B.數(shù)據(jù)中存在邏輯錯誤C.數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值D.數(shù)據(jù)中存在缺失值5.以下哪種方法可以處理異常值？A.刪除含有異常值的觀測值B.用中位數(shù)替換異常值C.用箱線圖識別異常值D.以上都是6.以下哪種情況屬于重復(fù)值？A.數(shù)據(jù)中存在完全相同的觀測值B.數(shù)據(jù)中存在部分相同的觀測值C.數(shù)據(jù)中存在缺失值D.數(shù)據(jù)中存在異常值7.以下哪種方法可以處理重復(fù)值？A.刪除含有重復(fù)值的觀測值B.使用唯一標(biāo)識符合并重復(fù)值C.使用數(shù)據(jù)清洗函數(shù)識別重復(fù)值D.以上都是8.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法可以用于識別重復(fù)值？A.使用“重復(fù)值”功能B.使用“數(shù)據(jù)”選項卡中的“重復(fù)值”C.使用“編輯”選項卡中的“重復(fù)值”D.使用“工具”選項卡中的“重復(fù)值”9.在Python中，以下哪種方法可以用于去除字符串中的重復(fù)字符？A.使用set()函數(shù)B.使用unique()函數(shù)C.使用remove()函數(shù)D.使用replace()函數(shù)10.在R語言中，以下哪種函數(shù)可以用于去除向量中的重復(fù)值？A.unique()B.na.omit()C.subset()D.filter()四、數(shù)據(jù)探索與分析要求：運用統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行探索性分析，包括描述性統(tǒng)計、圖表展示和初步的數(shù)據(jù)關(guān)系探索。1.在SPSS中，如何計算變量的標(biāo)準(zhǔn)差？A.在“描述統(tǒng)計”中，選擇“標(biāo)準(zhǔn)差”B.在“分析”菜單中，選擇“描述統(tǒng)計”，然后選擇“描述”C.在“數(shù)據(jù)視圖”中，點擊“描述統(tǒng)計”按鈕D.在“變量視圖”中，點擊“描述統(tǒng)計”按鈕2.在Python中，如何繪制直方圖來展示數(shù)據(jù)的分布？A.使用matplotlib.pyplot的hist()函數(shù)B.使用pandas的value_counts()函數(shù)C.使用numpy的histogram()函數(shù)D.使用scipy的histogram()函數(shù)3.在R語言中，如何創(chuàng)建一個散點圖來展示兩個變量之間的關(guān)系？A.使用ggplot2包的geom_point()函數(shù)B.使用plot()函數(shù)C.使用scatterplot()函數(shù)D.使用scatter()函數(shù)4.在數(shù)據(jù)探索中，以下哪種圖表適用于展示數(shù)據(jù)的時間趨勢？A.餅圖B.條形圖C.散點圖D.折線圖5.在Excel中，如何創(chuàng)建一個交叉表來分析兩個變量的關(guān)系？A.在“數(shù)據(jù)”選項卡中，選擇“交叉表”B.在“插入”選項卡中，選擇“交叉表”C.在“分析”選項卡中，選擇“交叉表”D.在“工具”選項卡中，選擇“交叉表”6.在Python中，以下哪種方法可以用于計算兩個變量的相關(guān)系數(shù)？A.使用numpy的corrcoef()函數(shù)B.使用pandas的corr()函數(shù)C.使用scipy.stats的pearsonr()函數(shù)D.使用statsmodels的OLS()函數(shù)五、假設(shè)檢驗要求：理解并應(yīng)用假設(shè)檢驗的基本原理，包括單樣本檢驗、雙樣本檢驗和方差分析。1.以下哪種檢驗適用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)？A.t檢驗B.Z檢驗C.Wilcoxon秩和檢驗D.Kruskal-WallisH檢驗2.在Excel中，如何進行單樣本t檢驗？A.在“數(shù)據(jù)分析”工具包中，選擇“單樣本t檢驗”B.在“數(shù)據(jù)”選項卡中，選擇“單樣本t檢驗”C.在“分析”選項卡中，選擇“單樣本t檢驗”D.在“工具”選項卡中，選擇“單樣本t檢驗”3.在R語言中，以下哪種函數(shù)可以用于進行雙樣本t檢驗？A.t.test()B.wilcox.test()C.aov()D.lm()4.在SPSS中，如何進行方差分析（ANOVA）？A.在“分析”菜單中，選擇“比較平均值”，然后選擇“方差分析”B.在“分析”菜單中，選擇“描述統(tǒng)計”，然后選擇“方差分析”C.在“比較”菜單中，選擇“方差分析”D.在“工具”菜單中，選擇“方差分析”5.以下哪種假設(shè)檢驗適用于比較多個獨立樣本的中位數(shù)？A.t檢驗B.Z檢驗C.Wilcoxon秩和檢驗D.ANOVA6.在Python中，以下哪種方法可以用于進行卡方檢驗？A.scipy.stats.chi2_contingency()B.statsmodels.api.logit()C.numpy.random.chisquare()D.pandas.crosstab()本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用1.A,B,C,D,E,F,G解析：統(tǒng)計軟件的基本功能包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分析、圖表制作、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)導(dǎo)出。2.C解析：在Excel中，通過在單元格旁邊輸入公式：=A1*2，然后按回車鍵，可以將A列中的數(shù)值乘以2。3.A解析：在SPSS中，通過點擊“變量視圖”，在“名稱”列中輸入新變量的名稱，可以創(chuàng)建一個新的變量。4.A解析：在Python中，使用strip()函數(shù)可以去除字符串兩端的空格。5.D解析：在R語言中，runif()函數(shù)可以創(chuàng)建一個包含隨機數(shù)的向量。6.A解析：在統(tǒng)計軟件中，使用“數(shù)據(jù)”選項卡中的“刪除重復(fù)”功能可以刪除重復(fù)的觀測值。7.A解析：在Python中，使用int()函數(shù)可以將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)。8.C解析：在R語言中，dot()函數(shù)可以用于計算兩個向量的點積。9.A解析：在統(tǒng)計軟件中，使用“排序”功能可以按照某個變量的值對數(shù)據(jù)框（dataframe）中的行進行排序。10.A解析：在SPSS中，使用“轉(zhuǎn)換”選項卡中的“列轉(zhuǎn)變量”操作可以將數(shù)據(jù)框（dataframe）中的列轉(zhuǎn)換為變量。二、數(shù)據(jù)清洗1.D解析：數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果和減少數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。2.A解析：數(shù)據(jù)中存在空值屬于缺失值。3.D解析：在數(shù)據(jù)清洗過程中，可以使用刪除含有缺失值的觀測值、用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值、用模型預(yù)測缺失值等方法來處理缺失值。4.A解析：數(shù)據(jù)中存在離群點屬于異常值。5.D解析：在數(shù)據(jù)清洗過程中，可以使用刪除含有異常值的觀測值、用中位數(shù)替換異常值、使用箱線圖識別異常值等方法來處理異常值。6.A解析：數(shù)據(jù)中存在完全相同的觀測值屬于重復(fù)值。7.D解析：在數(shù)據(jù)清洗過程中，可以使用刪除含有重復(fù)值的觀測值、使用唯一標(biāo)識符合并重復(fù)值、使用數(shù)據(jù)清洗函數(shù)識別重復(fù)值等方法來處理重復(fù)值。8.A解析：在數(shù)據(jù)清洗過程中，使用“重復(fù)值”功能可以識別重復(fù)值。9.A解析：在Python中，使用set()函數(shù)可以去除字符串中的重復(fù)字符。10.A解析：在R語言中，unique()函數(shù)可以用于去除向量中的重復(fù)值。四、數(shù)據(jù)探索與分析1.A解析：在SPSS中，通過“描述統(tǒng)計”中的“標(biāo)準(zhǔn)差”選項可以計算變量的標(biāo)準(zhǔn)差。2.A解析：在Python中，使用matplotlib.pyplot的hist()函數(shù)可以繪制直方圖來展示數(shù)據(jù)的分布。3.B解析：在R語言中，plot()函數(shù)可以創(chuàng)建一個散點圖來展示兩個變量之間的關(guān)系。4.D解析：在數(shù)據(jù)探索中，折線圖適用于展示數(shù)據(jù)的時間趨勢。5.A解析：在Excel中，通過“數(shù)據(jù)”選項卡中的“交叉表”功能可以創(chuàng)建一個交叉表來分析兩個變量的關(guān)系。6.A解析：在Python中，使用numpy的corrcoef()函數(shù)可以計算兩個變量的相關(guān)系數(shù)。五、假設(shè)檢驗1.C解析：Wilcoxon秩和檢驗適用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)。2