學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁青海交通職業(yè)技術學院《統(tǒng)計學實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要分析不同年齡段消費者對某產(chǎn)品的滿意度，以下關于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細，對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段，只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進行假設檢驗2、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護是一個重要的問題。假設一家公司要對員工的個人數(shù)據(jù)進行分析，同時需要確保數(shù)據(jù)的使用符合法律和道德規(guī)范。以下哪種措施可能有助于保護員工的隱私？（）A.匿名化處理數(shù)據(jù)B.只在公司內(nèi)部網(wǎng)絡中分析數(shù)據(jù)C.獲得員工的明確同意D.以上措施都有助于保護隱私3、在進行數(shù)據(jù)清洗時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在重復記錄。以下哪種方法可以有效地去除重復記錄？（）A.手動篩選B.使用數(shù)據(jù)庫的去重功能C.隨機刪除一部分重復記錄D.對重復記錄進行合并4、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序，再進行分組D.以上方法都可行5、在數(shù)據(jù)庫中，若要實現(xiàn)多表之間的關聯(lián)查詢，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接6、對于數(shù)據(jù)分析中的因果推斷，假設要確定一個因素是否真正導致了某種結果。以下哪種方法或思路在進行因果分析時可能是關鍵的？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究結合工具變量C.反事實推理D.僅根據(jù)相關性得出因果結論7、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用折線圖，因為它能夠清晰地顯示銷售額隨時間的變化趨勢B.采用柱狀圖，能直觀對比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖，以便準確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運用散點圖，可分析銷售額與其他相關因素的關系8、假設要分析股票市場數(shù)據(jù)的波動性，以下關于波動性分析方法的描述，正確的是：（）A.計算簡單移動平均就能準確衡量股票價格的波動性B.標準差越大，說明股票價格的波動性越小C.歷史波動率對預測未來股票價格的波動沒有參考價值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價格波動的聚類性和異方差性9、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設你在一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘技術的選擇，哪一項是最有可能有效的？（）A.使用關聯(lián)規(guī)則挖掘，找出經(jīng)常一起購買的商品組合B.應用決策樹算法進行分類，預測客戶是否會購買某類商品C.利用聚類分析將客戶分為不同的群體，基于群體特征進行營銷D.以上三種技術結合使用，全面挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息10、在對一個城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析，例如污染物濃度、氣象條件、季節(jié)因素等，以制定環(huán)境政策和改善空氣質(zhì)量。以下哪種分析方法可能有助于找出主要的污染源和影響因素？（）A.方差分析B.因果分析C.判別分析D.以上都是11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的不僅僅是展示數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)可視化目的的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的目的是幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化的目的是提高數(shù)據(jù)分析的效率，減少分析時間和成本C.數(shù)據(jù)可視化的目的是增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力，使分析結果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化的目的是為了讓數(shù)據(jù)分析報告看起來更漂亮，沒有其他實際作用12、假設要分析電商平臺上的用戶購買行為隨時間的變化，以下關于時間序列分析的描述，正確的是：（）A.不考慮季節(jié)性因素，直接進行時間序列建模B.時間序列分解可以將數(shù)據(jù)分解為趨勢、季節(jié)性和隨機成分，有助于深入分析C.短期的時間序列數(shù)據(jù)比長期的數(shù)據(jù)更有分析價值D.時間序列分析只能用于預測未來，不能用于解釋過去的行為模式13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結果解釋和評估是確保結果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估應結合具體的業(yè)務問題和背景進行B.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估應考慮結果的準確性、可靠性和實用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與14、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，若要預測未來幾個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以15、在進行數(shù)據(jù)可視化時，如果數(shù)據(jù)的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據(jù)進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的是為了更好地傳達數(shù)據(jù)的信息。以下關于數(shù)據(jù)可視化目的的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和趨勢C.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性D.數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復雜的數(shù)據(jù)無法處理18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估應定期進行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了19、在進行數(shù)據(jù)抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導致樣本偏差較大20、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構設計需要考慮多方面因素。以下關于數(shù)據(jù)倉庫架構設計的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計應包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問等部分B.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計應考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計可以采用分層架構，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進行管理D.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計一旦確定就不能再進行調(diào)整和優(yōu)化，否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析在客戶反饋處理中的應用，說明如何提取和分析客戶的情感傾向。2、（本題5分）描述數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法，包括星型模型和雪花模型的特點和適用場景，并說明如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的模型。3、（本題5分）描述數(shù)據(jù)分析中的模型評估中的混淆矩陣的構成和用途，說明如何通過混淆矩陣計算準確率、召回率等指標，并舉例說明。4、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析中的模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法，如網(wǎng)格搜索、隨機搜索等，并說明如何根據(jù)數(shù)據(jù)特點和問題選擇合適的模型和調(diào)優(yōu)策略。5、（本題5分）解釋層次聚類算法的原理和步驟，說明其與其他聚類算法的區(qū)別和適用場景，并舉例說明其在實際數(shù)據(jù)中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺的家居用品類目擁有銷售數(shù)據(jù)、用戶搜索關鍵詞、商品評價等。分析家居用品市場的需求趨勢和用戶關注點，改進產(chǎn)品推薦和選品策略。2、（本題5分）一家寵物店收集了寵物用品銷售數(shù)據(jù)、寵物種類、顧客消費習慣等。優(yōu)化寵物用品的種類和陳列。3、（本題5分）某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發(fā)布內(nèi)容、關注關系、互動行為等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)進行用戶畫像，以便為廣告投放提供精準定位。4、（本題5分）一家家具品牌收集了銷售門店的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品款式、材質(zhì)、價格、銷售區(qū)域、促銷活動等。研究不同銷售區(qū)域?qū)Σ煌钍胶筒馁|(zhì)家具的需求差異以及促銷活動的效果。5、（本題5分）某在線象棋教學平臺積累了學員對弈數(shù)據(jù)、棋藝進步情況、教學資源滿意度等。豐富象棋教學資源，提高教學質(zhì)量。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對于企業(yè)的庫存管理優(yōu)化，論述如何運用數(shù)據(jù)分析預測需求波動，制定合理的庫存策略，降低庫存成本和缺貨風險。2、（本題10分）隨著智能制造的推進，工