.1.1人工智能的定義與內涵1.什么是人工智能究竟什么是人工智能（ArtificialIntelligence，AI）呢？有關人工智能的常見定義有兩個：一個定義是由圖靈獎獲得者、“人工智能先驅”的美國教授馬文·明斯基（MarvinMinsky）提出的“人工智能是一門科學，是使機器做那些人需要通過智能來做的事情”；另一個定義是由美國斯坦福大學教授尼爾斯·尼爾森（NilsNilsson）提出的“人工智能是一門關于研究知識的表示、知識的獲取和知識的應用的學科”。人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別、車牌識別等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會說（語音合成、人機對話等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等），如圖1所示。圖1人工智能的研究目的2.人工智能的孕育與誕生在20世紀40年代和50年代，來自數(shù)學、經濟學、心理學和工程學等不同領域的科學家開始探討制造人工大腦的可能性。（1）控制論與早期神經網絡諾伯特·維納（NorbertWiener）的控制論描述了電子網絡的控制和穩(wěn)定性?？藙诘隆は戕r（ClaudeShannon）提出的信息論則描述了數(shù)字信號（即高低電平代表的二進制信號）。1943年，最早描述“神經網絡”的學者沃倫·麥卡洛克（WarrenS.McCulloch）和沃爾特·皮茲（WalterPitts）分析了理想化的人工神經元網絡，并且指出了它們進行簡單邏輯運算的機制。1951年，馬文·明斯基（MarvinMinsky）與迪恩·埃德蒙茲（DeanEdmonds）構建了第一臺人工智能計算機。1953年IBM推出IBM702，成為第一代AI研究者使用的電腦，如圖2所示。圖2IBM702第一代AI研究者使用的電腦（2）圖靈測試1950年，艾倫·圖靈（AlanTuring）針對機器能否思維，發(fā)表了一篇題為“ComputingMachineryandIntelligence（計算機器與智能）”的論文。這篇論文提出了一種通過測試來判定機器是否有智能的方法，被后人譽為“圖靈測試（Turingtest）”（3）達特茅斯會議：人工智能的誕生1956年8月，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)的達特茅斯學院（DartmouthCollege），美國麻省理工學院的約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）和馬文·明斯基（MarvinMinsky）、美國卡內基梅隆大學的艾倫·紐厄爾（AllenNewell）和赫伯特·西蒙（HerbertSimon）以及美國IBM公司的亞瑟·塞繆爾（ArthurSamuel）等科學家參加了一個重要會議，即達特茅斯夏季人工智能研究項目，研討“如何用機器模擬人的智能”。會議使用了“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）”這個名稱作為會議主題，標志著人工智能作為一個研究領域的正式誕生，為后續(xù)人工智能的發(fā)展奠定了學科基礎。因此，1956年被公認為人工智能元年。圖3是達特茅斯會議的10位參會人員。圖3達特茅斯會議的10位參會人員3.人工智能的內涵人工智能的內涵包括腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程這四個方面。（1）腦認知基礎也就是闡明認知活動的腦機制，即人腦使用各層次構件，包括分子、細胞、神經回路、腦組織區(qū)實現(xiàn)記憶、計算、交互等認知活動，以及如何模擬這些認知活動。它包括認知心理學、神經生物學、不確定性認知、人工神經網絡、統(tǒng)計學習、機器學習、深度學習等內容。（2）機器感知與模式識別是指研究腦的視知覺，以及如何利用機器完成圖形和圖像的信息處理和識別任務，如物體識別、生物識別、情境識別等。在物體的幾何識別、特征識別、語義識別中，在人的簽名識別、人臉識別、指紋識別、虹膜識別、行為識別、情感識別中，目前都已經取得巨大成功。（3）自然語言處理與理解研究自然語言的語境、語用、語義和語構；大型詞庫、語料和文本的智能檢索，語音和文字的計算機輸入方法，詞法、句法、語義和篇章的分析，機器文本和語音的生成、合成和識別，各種語言之間的機器翻譯和同傳等。（4）知識工程研究