遙感影像處理的一般流程：

主要運用的遙感軟件為ENVI和ERDAS，同時結(jié)合ArcMap和PhotoShop，對原始遙感影像圖進(jìn)行融合、糾正、鑲嵌、勻色等工作，并結(jié)合工程需求，做出符合工程要求的遙感數(shù)據(jù)。 下面就介紹一下每一步的具體操作步驟：1.影像融合多源遙感數(shù)據(jù)的融合〔Fusion〕是將多源遙感數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系中，采用一定的算法生成一組新的信息或合成圖像的過程。不同的遙感數(shù)據(jù)具有不同的空間分辨率、波譜分辨率和時間分辨率，如果將它們各自的優(yōu)勢綜合起來，可以彌補單一圖像上信息的缺乏。這樣不僅擴大了各自信息的應(yīng)用范圍，而且大大提高了遙感影像分析的精度。1.影像融合簡單來說，遙感影像融合就是將一張低分辨率的多光譜影像和一張高分辨率的全色影像結(jié)合在一起，生成一張高分辨率的多光譜影像，融合后的影像既保存了原始多光譜影像的顏色信息，又保存了原始全色影像的分辨率信息。影像融合主要在ENVI軟件環(huán)境下通過HSV變換方法進(jìn)行。1.影像融合HIS變換的關(guān)鍵是根據(jù)輸入圖像的光譜情況來進(jìn)行正變換和逆變換，而光譜情況與合成彩色的組合有關(guān)，同時與地面的覆蓋情況是密切相關(guān)的，可根據(jù)應(yīng)用目的選擇變換式。HIS變換的實質(zhì)是：用另一影像替代HIS三個分量中的某一分量，其中強度分量被替代最為常見。即，當(dāng)高分辨率全色影像與多光譜影像融合時，首先將多光譜影像根據(jù)輸入圖像的RGB值利用正變換式從RGB系統(tǒng)變換至HIS彩色空間，得到強度I、色度H及飽和度S的三個分量。然后，將高分辨率全色影像與強度分量進(jìn)行直方圖匹配，并用預(yù)處理準(zhǔn)備好的高分辨率全色影像代替強度分量I，與H、S分量一起利用相應(yīng)的逆變換式變換至RGB系統(tǒng)，得到融合后的影像。1.影像融合-HIS變換〔即HSV變換〕HIS變換的優(yōu)點：運算簡單、實現(xiàn)容易，較好地保存了高分辨率影像的紋理細(xì)節(jié)和多光譜影像的彩色關(guān)系。HIS變換的缺點：限于三個波段參加，融合后同色系層次較少，影響地物類型的判讀。1.影像融合-HIS變換〔即HSV變換〕波段組合的目標(biāo)是使組合后的圖像更接近自然色。SPOT5的多光譜有4個波段，分別為綠、紅、近紅、短波紅外。對于SPOT數(shù)據(jù)，我們多采用213的波段組合方式。一般在1波段參加3波段的計算，將顏色組合盡量接近自然色。QB的多光譜也有4個波段，依次為紅、綠、藍(lán)、近紅外。多采用321的組合方式，一般在2波段參加4波段的計算。ETM的多光譜有7個波段，最接近自然色的組合為321組合，但321組合融合后綠色消失，所以可以采用兩種處理方式。一是運用小波變換融合；二是用743波段組合，然后進(jìn)行融合。1.影像融合-HIS變換〔即HSV變換〕根據(jù)多光譜圖像生成三波段圖像融合前影像配準(zhǔn)選點操作變換生成HSV圖像生成V波段圖像反變換生成RGB圖像〔即融合圖像〕1.影像融合-HIS變換〔即HSV變換〕2.影像糾正遙感圖像在成像時，由于成像投影方式、傳感器外方位元素變化、傳感介質(zhì)的不均勻、地球曲率、地形起伏、地球旋轉(zhuǎn)等因素的影響，使獲得的遙感圖像相對于地表目標(biāo)存在一定的幾何變形，圖像上的幾何圖形與該物體在所選定的地圖投影中的幾何圖形產(chǎn)生差異，產(chǎn)生了幾何形狀或位置的失真。主要表現(xiàn)為位移、旋轉(zhuǎn)、縮放、仿射、彎曲和更高階的歪曲。消除這種差異的過程稱為幾何校正(GeometricCorrection)。衛(wèi)星數(shù)據(jù)校正的目的是改正原始數(shù)據(jù)的幾何變形，產(chǎn)生一幅符合某種地圖投影或圖形表達(dá)要求的新圖像。我們拿到的遙感影像一般都由于平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、彎曲或其他原因而產(chǎn)生總體變形，所以在兩幅影像拼接前需要進(jìn)行幾何校正處理。影像糾正可以在ArcMap或ERDAS中進(jìn)行。糾正工作的實質(zhì)是在兩幅影像中尋找同名點。2.1ArcMap糾正：2.2Erdas糾正：2.影像糾正3.影像鑲嵌4.影像勻色影像勻色主要在PhotoShop中進(jìn)行。影像的勻色意識要貫穿于整個影像制作的全過程中。在融合局部，如有可能，那么應(yīng)盡量將兩幅需要鑲嵌的影像的顏色調(diào)