站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁甘肅林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)核心技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布2、在大數(shù)據(jù)隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作3、假設(shè)要對一個大型社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法4、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，地理信息系統(tǒng)（GIS）與大數(shù)據(jù)的結(jié)合越來越緊密。以下關(guān)于GIS與大數(shù)據(jù)結(jié)合的優(yōu)勢，哪一項描述不準(zhǔn)確？（）A.能夠處理大規(guī)模的地理空間數(shù)據(jù)B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發(fā)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)中的隱藏模式D.會降低地理信息系統(tǒng)的運行效率5、假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速排序，以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序6、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，用戶畫像的構(gòu)建是非常重要的。假設(shè)有一個電商平臺，需要為用戶構(gòu)建畫像，以便進行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）7、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系。以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)？（）A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)聚類D.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)日益嚴(yán)格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關(guān)法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽受損D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是10、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖11、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是12、對于一個包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數(shù)據(jù)庫或技術(shù)更適合？（）A.空間數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫13、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。關(guān)于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責(zé)數(shù)據(jù)存儲，MapReduce負責(zé)數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數(shù)據(jù)庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作14、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預(yù)測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標(biāo)簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復(fù)雜度通常比決策樹算法低15、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險防控能力16、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個關(guān)鍵指標(biāo)的變化，并在超過閾值時及時發(fā)出警報，以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學(xué)習(xí)C.流計算D.數(shù)據(jù)倉庫17、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，哪一項不太準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤B.數(shù)據(jù)存儲方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失或損壞18、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設(shè)有一個需要對海量文本數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達到數(shù)百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm19、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫20、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。假設(shè)一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準(zhǔn)確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進行數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系驗證？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何改善公共服務(wù)質(zhì)量。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)法律法規(guī)的重要性。5、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用，如天氣預(yù)報、氣候研究，以及數(shù)據(jù)的多源融合和模型優(yōu)化。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，如個性化學(xué)習(xí)、教育資源優(yōu)化，以及可能存在的倫理問題。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在真人CS場館中的應(yīng)用，如裝備使用情況統(tǒng)計、玩家戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)分析，以及真人CS場館的活動策劃。4、（本題5分）研究某電商平臺的商品品牌影響力數(shù)據(jù)，加強品牌合作。5、（本題5分）根據(jù)某電商平臺的移動端和PC端用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化平臺界面和功能。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含銀行貸款申請數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出貸款金額最高的5個行業(yè)，并計算這些行業(yè)的平均貸款金額。