2025年大數(shù)據分析師技能測試卷：大數(shù)據分析與數(shù)據可視化技巧試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數(shù)據處理技巧要求：請根據所給數(shù)據，運用Excel進行數(shù)據處理和分析。1.請將以下數(shù)據按照“銷售額”從高到低進行排序。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40||小張|35|2.根據以下銷售數(shù)據，計算每個銷售人員的銷售占比。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40||小張|35|3.請使用Excel函數(shù)計算以下數(shù)據的平均值、最大值、最小值和標準差。|數(shù)據||:--:||23||32||19||28||25|4.請根據以下數(shù)據，創(chuàng)建一個柱狀圖，并添加數(shù)據標簽。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|5.請使用Excel篩選功能，篩選出銷售額大于40萬元的銷售人員。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|6.請使用Excel的“條件格式”功能，將銷售額大于50萬元的銷售人員的數(shù)據背景設置為紅色。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|7.請使用Excel的“合并單元格”功能，將以下表格合并為一個單元格。|數(shù)據||:--:||23||32||19||28||25|8.請使用Excel的“查找和替換”功能，將以下表格中的“小明”替換為“張三”。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|9.請使用Excel的“數(shù)據透視表”功能，根據以下數(shù)據創(chuàng)建一個數(shù)據透視表，并計算每個銷售人員的銷售總額。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|10.請使用Excel的“圖表向導”功能，根據以下數(shù)據創(chuàng)建一個餅圖。|銷售人員|銷售額（萬元）||:------:|:----------:||小明|50||小紅|30||小剛|45||小李|55||小王|40|四、Python數(shù)據分析基礎要求：請使用Python編程語言完成以下數(shù)據分析任務。1.編寫一個Python函數(shù)，用于計算給定列表中所有數(shù)字的平均值。2.編寫一個Python函數(shù)，用于找出給定列表中的最大值和最小值。3.編寫一個Python函數(shù)，用于統(tǒng)計給定列表中每個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)。4.編寫一個Python函數(shù)，用于將給定列表中的數(shù)字按照從小到大的順序進行排序。5.編寫一個Python函數(shù)，用于計算給定列表中所有偶數(shù)的和。6.編寫一個Python函數(shù)，用于計算給定列表中所有奇數(shù)的平均值。7.編寫一個Python函數(shù)，用于檢查給定列表是否包含重復的元素。8.編寫一個Python函數(shù)，用于將給定列表中的元素按照逆序排列。9.編寫一個Python函數(shù)，用于計算給定列表中所有正數(shù)的平均值。10.編寫一個Python函數(shù)，用于計算給定列表中所有負數(shù)的和。五、SQL查詢語句編寫要求：請根據以下數(shù)據庫表結構和數(shù)據，編寫相應的SQL查詢語句。假設有以下兩個表：Table1(idINT,nameVARCHAR(50),ageINT)Table2(idINT,departmentVARCHAR(50),salaryDECIMAL(10,2))1.查詢所有年齡大于30歲的員工姓名和年齡。2.查詢所有在“財務部”工作的員工姓名和薪資。3.查詢所有員工姓名和所在部門的薪資總和。4.查詢年齡在20歲到40歲之間的員工姓名和年齡。5.查詢所有員工的姓名，如果薪資大于5000，則顯示薪資，否則顯示“未提供”。6.查詢所有員工的姓名和薪資，按薪資從高到低排序。7.查詢所有員工的姓名，如果年齡大于30歲，則顯示“資深員工”，否則顯示“普通員工”。8.查詢所有員工的姓名，如果薪資在3000到6000之間，則顯示薪資，否則顯示“薪資未在指定范圍內”。9.查詢所有員工的姓名和薪資，如果薪資大于5000，則顯示“高薪員工”，否則顯示“普通員工”。10.查詢所有員工的姓名和薪資，如果薪資在5000到8000之間，則顯示薪資，否則顯示“薪資未在指定范圍內”。六、數(shù)據可視化技巧要求：請根據以下數(shù)據，使用Python的matplotlib庫完成數(shù)據可視化。假設有以下數(shù)據：x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]1.繪制一個折線圖，展示x和y之間的關系。2.在折線圖上添加標題“x與y的關系”和坐標軸標簽。3.為折線圖添加圖例，說明折線代表的數(shù)據。4.修改折線圖的顏色為藍色。5.在折線圖上添加一個數(shù)據點標記，標記x=3時的y值。6.修改折線圖的線型為虛線。7.修改折線圖的x軸和y軸的刻度間隔。8.在折線圖上添加一個文本注釋，說明x=3時的y值。9.保存生成的折線圖為“l(fā)ine_chart.png”。10.在折線圖上添加網格線。本次試卷答案如下：一、Excel數(shù)據處理技巧1.解析：使用Excel的“排序”功能，選中數(shù)據區(qū)域，點擊“數(shù)據”選項卡中的“排序”，選擇“銷售額”列，然后點擊“降序排序”。2.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“數(shù)據”選項卡中的“數(shù)據透視表”，在彈出的對話框中點擊“新建”，選擇“數(shù)據透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據透視表”對話框中指定數(shù)據源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據透視表中設置字段。3.解析：使用Excel的“統(tǒng)計”功能，選中數(shù)據區(qū)域，點擊“數(shù)據”選項卡中的“數(shù)據透視表”，在彈出的對話框中點擊“新建”，選擇“數(shù)據透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據透視表”對話框中指定數(shù)據源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據透視表中設置字段，并選擇“平均值”統(tǒng)計方式。4.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“插入”選項卡中的“柱狀圖”，選擇“二維柱狀圖”中的“簇狀柱形圖”，然后在圖表工具中選擇“添加數(shù)據標簽”，點擊“數(shù)據標簽”按鈕，選擇“顯示數(shù)據標簽”。5.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“數(shù)據”選項卡中的“篩選”，然后點擊“銷售額”列的篩選按鈕，選擇“數(shù)字篩選”，再選擇“大于”，輸入40，點擊“確定”。6.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“開始”選項卡中的“條件格式”，選擇“新建規(guī)則”，選擇“使用公式確定要設置格式的單元格”，輸入公式“=B2>50”，然后點擊“格式”，選擇“填充”，選擇紅色。7.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“開始”選項卡中的“合并單元格”，在彈出的對話框中選中需要合并的單元格，點擊“確定”。8.解析：選中數(shù)據區(qū)域，點擊“開始”選項卡中的“查找和替換”，在彈出的對話框中點擊“查找”，輸入“小明”，點擊“查找下一個”，然后在替換框中輸入“張三”，點擊“全部替換”。9.解析：使用Excel的“數(shù)據透視表”功能，選中數(shù)據區(qū)域，點擊“數(shù)據”選項卡中的“數(shù)據透視表”，在彈出的對話框中點擊“新建”，選擇“數(shù)據透視表”，然后在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據透視表”對話框中指定數(shù)據源區(qū)域和放置位置，最后在數(shù)據透視表中設置字段，并選擇“總計”統(tǒng)計方式。10.解析：使用Excel的“圖表向導”功能，選中數(shù)據區(qū)域，點擊“插入”選項卡中的“圖表”，選擇“餅圖”，然后選擇“數(shù)據系列代表”，在彈出的對話框中選中“各數(shù)據系列代表”復選框，點擊“完成”。二、Python數(shù)據分析基礎1.解析：```pythondefcalculate_average(numbers):returnsum(numbers)/len(numbers)```2.解析：```pythondeffind_max_min(numbers):returnmax(numbers),min(numbers)```3.解析：```pythondefcount_occurrences(numbers):occurrences={}fornuminnumbers:ifnuminoccurrences:occurrences[num]+=1else:occurrences[num]=1returnoccurrences```4.解析：```pythondefsort_numbers(numbers):returnsorted(numbers)```5.解析：```pythondefsum_evens(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2==0)```6.解析：```pythondefaverage_odds(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2!=0)/len([numfornuminnumbersifnum%2!=0])```7.解析：```pythondefcontains_duplicates(numbers):returnlen(numbers)!=len(set(numbers))```8.解析：```pythondefreverse_list(numbers):returnnumbers[::-1]```9.解析：```pythondefaverage_positive(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum>0)/len([numfornuminnumbersifnum>0])```10.解析：```pythondefsum_negative(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum<0)```三、SQL查詢語句編寫1.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREage>30;```2.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idWHEREdepartment='財務部';```3.解析：```sqlSELECTname,(SELECTSUM(salary)FROMTable2WHERETable1.id=Table2.id)AStotal_salaryFROMTable1;```4.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREageBETWEEN20AND40;```5.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THENsalaryELSE'未提供'ENDASsalary_infoFROMTable1;```6.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idORDERBYsalaryDESC;```7.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENage>30THEN'資深員工'ELSE'普通員工'ENDASemployee_statusFROMTable1;```8.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN3000AND6000THENsalaryELSE'薪資未在指定范圍內'ENDASsalary_infoFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```9.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THEN'高薪員工'ELSE'普通員工'ENDASemployee_statusFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```10.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN5000AND8000THENsalaryELSE'薪資未在指定范圍內'