第六章財(cái)務(wù)管理智能化目錄第一節(jié)：財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展第二節(jié)：智能財(cái)務(wù)分析與診斷第三節(jié)：司庫(kù)管理智能化第四節(jié)：存貨管理智能化第五節(jié)：智能投融資決策知識(shí)點(diǎn)脈絡(luò)圖財(cái)務(wù)管理智能化趨勢(shì)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)和職能財(cái)務(wù)管理準(zhǔn)確性提升財(cái)務(wù)管理流程的變革財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移智能財(cái)務(wù)分析與診斷傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析與診斷的痛點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)分析與診斷的影響智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與診斷中的應(yīng)用司庫(kù)管理智能化傳統(tǒng)司庫(kù)管理的痛點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)司庫(kù)管理的影響智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用存貨管理智能化傳統(tǒng)存貨管理的痛點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)存貨管理的影響智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用智能投融資決策傳統(tǒng)投融資決策的痛點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)投融資決策的影響智能技術(shù)在投融資決策中的應(yīng)用中國(guó)建設(shè)銀行:區(qū)塊鏈在融資中“大顯身手”中國(guó)建設(shè)銀行(以下簡(jiǎn)稱“建設(shè)銀行”)于2017年起在貿(mào)易融資領(lǐng)域進(jìn)行區(qū)塊鏈應(yīng)用創(chuàng)新,將區(qū)塊鏈前沿技術(shù)與金融應(yīng)用生態(tài)相融合,搭建了區(qū)塊鏈貿(mào)易融資平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易融資交易信息傳遞、債權(quán)確認(rèn)及單據(jù)轉(zhuǎn)讓全程電子化,減少了紙質(zhì)單據(jù)傳遞,規(guī)避了非加密傳輸可能造成的風(fēng)險(xiǎn),提高了業(yè)務(wù)處理效率。平臺(tái)支持與聯(lián)盟參與機(jī)構(gòu)所屬應(yīng)用系統(tǒng)的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)參與機(jī)構(gòu)帳務(wù)、清算、結(jié)算、憑證、報(bào)表等業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理。構(gòu)建了一個(gè)覆蓋全貿(mào)易生態(tài)、全業(yè)務(wù)流程互通共享、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景多參與方共存的平等及互信的同業(yè)生態(tài)。引

例自區(qū)塊鏈貿(mào)易融資平臺(tái)投產(chǎn)以來,形成了國(guó)內(nèi)最大的貿(mào)易融資區(qū)塊鏈生態(tài)。其中,福費(fèi)廷業(yè)務(wù)成為業(yè)界交易量最大、參與方最多、最具影響力的二級(jí)市場(chǎng)之一;物流金融生態(tài)實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合,構(gòu)建了跨境大宗商品融資新模式；跨境銀團(tuán)生態(tài)實(shí)現(xiàn)了與國(guó)際銀團(tuán)市場(chǎng)的在線交互,提升了中資銀行在國(guó)際銀團(tuán)市場(chǎng)上的地位;再保理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了與行業(yè)龍頭產(chǎn)品的融合,持續(xù)服務(wù)小微企業(yè)。已有70多家同業(yè)機(jī)構(gòu)加入福費(fèi)廷、保理、國(guó)內(nèi)信用證等業(yè)務(wù)生態(tài),通過同業(yè)跨鏈互聯(lián)互通,形成國(guó)內(nèi)最大的貿(mào)易融資生態(tài)圈，交易額近9000億元。此外,建設(shè)銀行積極協(xié)助中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)制定貿(mào)易金融領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),共同推進(jìn)中國(guó)貿(mào)易金融區(qū)塊鏈聯(lián)盟的建設(shè)。建設(shè)銀行在區(qū)塊鏈貿(mào)易融資領(lǐng)域的創(chuàng)新獲得了業(yè)界好評(píng)。2019年被

《亞洲銀行家》雜志評(píng)選為中國(guó)最佳金融交易銀行;2020年和2021年連續(xù)兩年入圍

《福布斯》全球區(qū)塊鏈50強(qiáng);2020年獲評(píng)中國(guó)銀行業(yè)金融科技應(yīng)用成果大賽最佳解決方案獎(jiǎng)二等獎(jiǎng);2020年獲評(píng)上海金融創(chuàng)新成果獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)。中國(guó)建設(shè)銀行:區(qū)塊鏈在融資中“大顯身手”引

例財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展1財(cái)務(wù)管理是一個(gè)企業(yè)或組織對(duì)財(cái)務(wù)資源進(jìn)行有效管理和控制的過程，能夠幫助企業(yè)或組織實(shí)現(xiàn)其商業(yè)目標(biāo)和使命。在財(cái)務(wù)管理中，企業(yè)需要考慮如何最大化其利潤(rùn)，同時(shí)保持良好的財(cái)務(wù)狀況和穩(wěn)定的現(xiàn)金流。財(cái)務(wù)管理主要包括融資決策、投資決策、資產(chǎn)管理和分析等多個(gè)方面。財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展今天，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和國(guó)際財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的逐步統(tǒng)一，財(cái)務(wù)管理更加注重?cái)?shù)據(jù)分析和決策支持。與此同時(shí)，綠色金融和社會(huì)責(zé)任投資等新領(lǐng)域也在不斷涌現(xiàn)，對(duì)財(cái)務(wù)管理提出了新的課題和挑戰(zhàn)。20世紀(jì)50年代到70年代是財(cái)務(wù)管理發(fā)展的黃金時(shí)期，這一時(shí)期財(cái)務(wù)管理得到了大幅度的發(fā)展，涌現(xiàn)出了利潤(rùn)中心制度、成本管理制度、現(xiàn)金流量表等一系列現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理理論和方法。20世紀(jì)初，現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理起源于美國(guó)，企業(yè)開始更加關(guān)注資本市場(chǎng)融資和投資決策，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅收制度等也成為了財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的重要議題。到了20世紀(jì)80年代，企業(yè)逐步走向全球化和市場(chǎng)化，財(cái)務(wù)管理開始注重企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)管理，逐步引入了風(fēng)險(xiǎn)管理和衍生品等新概念。財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展21世紀(jì)初，隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，中國(guó)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理開始更加注重效率提升和成本管控。在改革開放之后，隨著改革開放的推進(jìn)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，財(cái)務(wù)管理開始借鑒國(guó)外理論和實(shí)踐，逐步適應(yīng)市場(chǎng)需求和監(jiān)管要求。在新中國(guó)成立初期，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理主要集中于資金調(diào)配與成本控制方面，以滿足計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的需要，企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)主要局限于內(nèi)部生產(chǎn)領(lǐng)域的資金管理，不涉及對(duì)籌資活動(dòng)、投資活動(dòng)等的管理。20世紀(jì)90年代，現(xiàn)代會(huì)計(jì)體系初步建設(shè)，審計(jì)機(jī)制進(jìn)行了相應(yīng)改革，中國(guó)的財(cái)務(wù)管理開始注重預(yù)算編制等方面。在我國(guó)，財(cái)務(wù)管理的發(fā)展歷程也經(jīng)歷了類似的階段：在當(dāng)代，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，在新技術(shù)的加持下，我國(guó)財(cái)務(wù)管理正在向著價(jià)值創(chuàng)造、風(fēng)險(xiǎn)管理和可持續(xù)發(fā)展不斷轉(zhuǎn)型。智能財(cái)務(wù)分析與診斷2

財(cái)務(wù)分析與診斷是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，以判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議的過程。它是財(cái)務(wù)管理中十分重要的一部分，可以幫助企業(yè)充分了解其盈利能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)能力和整體成長(zhǎng)性等。首先需要收集企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從企業(yè)的會(huì)計(jì)報(bào)表中收集相關(guān)財(cái)務(wù)信息并分類整理；其次對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過與歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)平均水平以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況的分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；再次，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，制定相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，例如毛利率、凈資產(chǎn)收益率、流動(dòng)比率等，以便更好地診斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況；最后，根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和財(cái)務(wù)指標(biāo)，提出相應(yīng)的改善建議，幫助企業(yè)提高盈利能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)能力。

總體而言，財(cái)務(wù)分析與診斷可以幫助企業(yè)了解自己的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略和措施。同時(shí)，它也可以幫助投資者科學(xué)評(píng)估企業(yè)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，從而做出更好的投資決策。財(cái)務(wù)分析與診斷過于依賴歷史數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要基于企業(yè)過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),然而,在市場(chǎng)環(huán)境快速變化、商業(yè)模式不斷創(chuàng)新的情況下,這種方法很難適應(yīng)現(xiàn)實(shí)的需求。忽視企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析工作往往依賴于財(cái)務(wù)報(bào)表或財(cái)務(wù)信息,而忽略了實(shí)際業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響,往往使得財(cái)務(wù)分析結(jié)果與企業(yè)實(shí)際情況相背離,相關(guān)人員容易被財(cái)務(wù)報(bào)表表述所蒙蔽。忽略非財(cái)務(wù)因素傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析重視財(cái)務(wù)信息,忽略了非財(cái)務(wù)因素,例如市場(chǎng)變化、政策調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響,這會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。缺乏時(shí)效性和綜合性傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析往往需要較長(zhǎng)時(shí)間才能得出分析結(jié)論,這意味著分析結(jié)果可能滯后于實(shí)際需要,不能及時(shí)支持財(cái)務(wù)決策工作。此外,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析往往只關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況等方面，忽略了社會(huì)責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展等其他重要因素。一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析與診斷的痛點(diǎn)二、智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)分析與診斷的影響多元化趨勢(shì)主要體現(xiàn)為，由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為主發(fā)展為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并重；由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)拓展到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；由企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)拓展到企業(yè)外部數(shù)據(jù)。在此過程中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)提高了可利用信息的范圍，知識(shí)圖譜助力識(shí)別信息之間的關(guān)聯(lián)。信息多元化一方面，隨著云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間應(yīng)用，相關(guān)數(shù)據(jù)的傳輸更加及時(shí)準(zhǔn)確，為財(cái)務(wù)分析與診斷提供了更加可靠的依據(jù)；另一方面，財(cái)務(wù)分析與診斷過程也由管理者決定分析時(shí)點(diǎn)和分析周期轉(zhuǎn)化為能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和實(shí)時(shí)關(guān)注。過程動(dòng)態(tài)化人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)加強(qiáng)了財(cái)務(wù)分析與診斷中對(duì)于歷史財(cái)務(wù)困境及其產(chǎn)生原因等歷史診斷資料的分析和研究，并且對(duì)未來經(jīng)營(yíng)環(huán)境變化下財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)提供了參考的依據(jù)，使得財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的準(zhǔn)確性大大提升。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提升三、智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與診斷中的應(yīng)用客戶畫像常用于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷策略之中，而在智能財(cái)務(wù)發(fā)展背景下，金融機(jī)構(gòu)，如銀行、保險(xiǎn)公司、證券交易所等越來越多地利用客戶畫像對(duì)于服務(wù)或監(jiān)管的對(duì)象進(jìn)行更加全面和準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析和診斷。金融機(jī)構(gòu)用戶畫像可以分為單客戶畫像和客戶群畫像。單客戶畫像針對(duì)單個(gè)目標(biāo)企業(yè)或個(gè)人，根據(jù)目標(biāo)客戶的具體情況定制客戶畫像的內(nèi)容；客戶群畫像則是基于特定的指標(biāo)和分類依據(jù)，對(duì)于客戶群進(jìn)行分類和歸納，便于發(fā)現(xiàn)目標(biāo)企業(yè)在特定指標(biāo)上的異同點(diǎn)，同時(shí)，還可以設(shè)置多種用戶分群創(chuàng)建方式，基于不同判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行用戶的多層篩選。金融機(jī)構(gòu)利用交易產(chǎn)生的的客戶買賣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、公開的客戶屬性數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、客戶信用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和客戶資料等相關(guān)資料刻畫金融機(jī)構(gòu)客戶畫像，可以對(duì)其客戶的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行多維度的分析和診斷。標(biāo)簽體系是金融企業(yè)在進(jìn)行其客戶畫像刻畫時(shí)常常使用的模塊，基于標(biāo)簽體系，金融機(jī)構(gòu)能夠針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)或關(guān)注點(diǎn)設(shè)置標(biāo)簽，對(duì)于重點(diǎn)關(guān)注和強(qiáng)相關(guān)的信息進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，對(duì)于弱相關(guān)信息進(jìn)行補(bǔ)充說明或忽略，以實(shí)現(xiàn)客戶畫像輔助交易決策的效益和效率的最大化?？蛻舢嬒裨谀壳俺Ｓ糜阢y行信貸審批環(huán)節(jié)。銀行信貸審批對(duì)關(guān)聯(lián)擔(dān)保十分敏感，中小企業(yè)為了滿足銀行放貸要求、提高其信用等級(jí)，通過關(guān)聯(lián)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶、關(guān)系人等相互擔(dān)保，形成擔(dān)保鏈乃至關(guān)系更為復(fù)雜的“擔(dān)保網(wǎng)”。擔(dān)保鏈中的企業(yè)普遍存在超出自身實(shí)力對(duì)外融資和擔(dān)保的現(xiàn)象，擔(dān)保鏈整體凈資產(chǎn)無法覆蓋銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)，容易爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)連鎖反應(yīng)?；诳蛻舢嬒瘢梢钥焖僮R(shí)別企業(yè)關(guān)聯(lián)交易方的信息，可以直觀高效地識(shí)別出客戶是否存在循環(huán)擔(dān)保和多頭抵押。1客戶畫像三、智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與診斷中的應(yīng)用財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)就是以企業(yè)的歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)資料、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、以及有關(guān)外部資料為依據(jù)建立的組織體系，采用特定分析方法，預(yù)測(cè)企業(yè)可能面臨的經(jīng)營(yíng)波動(dòng)及風(fēng)險(xiǎn)，分析導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的原因并提供企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)的合理的解決方法。財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)是一種綜合分析系統(tǒng)，涉及企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)，內(nèi)部與外部，公開與非公開的龐大數(shù)據(jù)體系，對(duì)于企業(yè)健康穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。目前財(cái)務(wù)預(yù)警存在的主要問題1.財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確?，F(xiàn)有的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系主要包括兩種：一種是單一財(cái)務(wù)指標(biāo)法，主要基于威廉·比弗在1966年提出的財(cái)務(wù)預(yù)警模式；另一種是多指標(biāo)法，主要基于1968年愛德華·奧特曼提出的z-score模型。這兩種方法均使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的吻合度較低，且指標(biāo)計(jì)算缺乏分析，極大程度上仍需要依賴管理者的主觀判斷。2.財(cái)務(wù)預(yù)警不夠及時(shí)。目前的很多財(cái)務(wù)預(yù)警研究仍停留在事后分析，也即企業(yè)破產(chǎn)原因分析上，難以落實(shí)到事前和事中的企業(yè)財(cái)務(wù)困境防范和治理中。且在很多案例中，企業(yè)開始重視財(cái)務(wù)預(yù)警分析結(jié)果時(shí)，企業(yè)往往已經(jīng)進(jìn)入了財(cái)務(wù)困境集中爆發(fā)期，財(cái)務(wù)困境的形成和發(fā)生難以逆轉(zhuǎn)。此外，財(cái)務(wù)報(bào)表編制的落后性使得財(cái)務(wù)預(yù)警使用的數(shù)據(jù)與企業(yè)當(dāng)前實(shí)際的經(jīng)營(yíng)情況脫節(jié)，難以反應(yīng)企業(yè)真實(shí)的財(cái)務(wù)情況。3.缺乏完善的管理機(jī)制。目前企業(yè)中建立的財(cái)務(wù)困境預(yù)警體系很少具有完善的危機(jī)預(yù)警組織、信息、管理體系，財(cái)務(wù)預(yù)警分析流于形式，財(cái)務(wù)困境預(yù)警結(jié)果沒有受到應(yīng)有的重視。此外，在實(shí)務(wù)中的很多情況下，企業(yè)財(cái)務(wù)困境的產(chǎn)生被認(rèn)為是獨(dú)立的事件，對(duì)于過往的財(cái)務(wù)困境和危機(jī)的出現(xiàn)，僅僅重視其解決和處理過程，而沒有對(duì)于其引發(fā)的原因和深層的系統(tǒng)性缺陷進(jìn)行深入的研究，從而吸收經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。也就是忽略了財(cái)務(wù)困境的后續(xù)監(jiān)督管理，使得財(cái)務(wù)預(yù)警體系難以得到完善，企業(yè)有時(shí)難以避免類似財(cái)務(wù)困境的再次發(fā)生。2財(cái)務(wù)預(yù)警財(cái)務(wù)困境動(dòng)態(tài)過程理論認(rèn)為企業(yè)財(cái)務(wù)困境的動(dòng)態(tài)過程表現(xiàn)出累積性、多樣性和可逆性的特征，企業(yè)從健康狀態(tài)到財(cái)務(wù)困境狀態(tài),是一個(gè)漸變和累積的過程。財(cái)務(wù)困境發(fā)生時(shí)表現(xiàn)出的突變性,往往是這種漸變和累積達(dá)到臨界條件的結(jié)果。這種累積是企業(yè)一定時(shí)期在資金籌集、投資、占用、耗費(fèi)、回收和分配等各個(gè)財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)上出現(xiàn)的失誤,而非會(huì)計(jì)報(bào)表中某一時(shí)點(diǎn)上某一項(xiàng)目的失誤,是各種財(cái)務(wù)活動(dòng)行為失誤的綜合反映。結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)困境動(dòng)態(tài)過程的特點(diǎn)，可以將企業(yè)財(cái)務(wù)困境形成的階段劃分成財(cái)務(wù)健康狀態(tài)、財(cái)務(wù)困境潛伏期、財(cái)務(wù)困境成型期、財(cái)務(wù)困境爆發(fā)期及財(cái)務(wù)困境恢復(fù)期。三、智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與診斷中的應(yīng)用對(duì)于處于財(cái)務(wù)健康狀態(tài)的企業(yè)而言，當(dāng)管理者作出不當(dāng)決策或企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境發(fā)生不利變化時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)困境開始潛伏，此時(shí)的企業(yè)財(cái)務(wù)困境尚未成型，具有一定的隱蔽性，很難通過企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，不容易被觀察到，因而很難進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)財(cái)務(wù)困境進(jìn)入成型期，會(huì)萌發(fā)企業(yè)價(jià)值損失或超負(fù)荷債務(wù)負(fù)擔(dān)等多種異常征兆，企業(yè)可以根據(jù)這些異常征兆進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)。企業(yè)財(cái)務(wù)困境成型初期是進(jìn)行預(yù)測(cè)的最佳時(shí)期。在財(cái)務(wù)困境形成后，會(huì)進(jìn)一步進(jìn)入財(cái)務(wù)困境爆發(fā)階段，此時(shí)財(cái)務(wù)困境發(fā)生頻次增加，且逐漸出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)，如果財(cái)務(wù)困境沒有引起管理者的注意，則很有可能導(dǎo)致企業(yè)進(jìn)入消亡期，即面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。如果企業(yè)在財(cái)務(wù)困境成型期能夠?qū)τ谄髽I(yè)財(cái)務(wù)困境作出良好預(yù)測(cè)，則企業(yè)財(cái)務(wù)困境能夠進(jìn)入恢復(fù)期。在智能技術(shù)的應(yīng)用和輔助下,可以構(gòu)建更具靈活性和預(yù)測(cè)能力的動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型,動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型主要是將人工智能中的歸納式學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)中,這種方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和案例推理法的結(jié)合運(yùn)用。當(dāng)向模型中輸入所需資料后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型會(huì)按照當(dāng)前的權(quán)重自動(dòng)計(jì)算出相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值以及誤差，并將誤差值回饋到網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整權(quán)重，經(jīng)過不斷地重復(fù)調(diào)整，從而使預(yù)測(cè)值漸漸地逼近真實(shí)值。當(dāng)應(yīng)用此網(wǎng)絡(luò)到新的案例時(shí)，只要輸入新案例的相關(guān)數(shù)值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以根據(jù)當(dāng)時(shí)的權(quán)重得出預(yù)測(cè)值。同時(shí)，案例推理法以過去發(fā)生的案例為主要經(jīng)驗(yàn)依據(jù)來判斷未來可能發(fā)生的問題。當(dāng)輸入一個(gè)新的問題到案例推理法系統(tǒng)，該系統(tǒng)會(huì)從現(xiàn)有的案例庫(kù)中搜尋相似的案例，匹配或設(shè)置新案例的類型。通過動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，能夠?qū)?duì)于企業(yè)可能發(fā)生的財(cái)務(wù)困境進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)分析，從而進(jìn)行更加有效的預(yù)測(cè)和更加及時(shí)的預(yù)警。三、智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與診斷中的應(yīng)用司庫(kù)管理智能化3司庫(kù)管理司庫(kù)管理是指對(duì)企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金、銀行存款和其他短期資產(chǎn)的管理，包括對(duì)企業(yè)所有現(xiàn)金流量的計(jì)劃、分析、控制和監(jiān)督，以確保企業(yè)在資金運(yùn)營(yíng)中的流動(dòng)性、安全性和盈利性。司庫(kù)管理往往包括現(xiàn)金流量管理、銀行賬戶管理、現(xiàn)金和票據(jù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、費(fèi)用管理等方面。現(xiàn)金流量管理，即企業(yè)通過精細(xì)的預(yù)測(cè)和規(guī)劃，合理安排現(xiàn)金流入、流出的時(shí)間和金額大小，以保證企業(yè)的正常運(yùn)行和發(fā)展。銀行賬戶管理，包括對(duì)銀行賬戶的開設(shè)、關(guān)閉、變更等操作進(jìn)行管理，以確保企業(yè)的銀行賬戶安全、規(guī)范、有效?，F(xiàn)金和票據(jù)管理，即企業(yè)對(duì)現(xiàn)金、支票、匯票進(jìn)行管理，包括收付、存儲(chǔ)和使用等多個(gè)方面，確?，F(xiàn)金和票據(jù)的安全、完整、準(zhǔn)確。風(fēng)險(xiǎn)管理，即企業(yè)對(duì)可能出現(xiàn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)對(duì)，在確保企業(yè)資金安全的前提下，最大化資本回報(bào)率。費(fèi)用管理，即企業(yè)對(duì)利息、手續(xù)費(fèi)等資金的使用進(jìn)行管理，以控制成本并提高資金使用效率。有效的司庫(kù)管理能夠確保企業(yè)擁有足夠的現(xiàn)金流量以滿足運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的需要，同時(shí)也可以最大限度地提高資本收益，在財(cái)務(wù)管理中是一個(gè)不可忽視的環(huán)節(jié)。一、傳統(tǒng)司庫(kù)管理的痛點(diǎn)在現(xiàn)行司庫(kù)管理模式下，多數(shù)企業(yè)集團(tuán)通過每日資金歸集，可以掌握成員單位的賬戶信息，但無法掌握經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的信息。這就造成了兩個(gè)問題：及時(shí)性方面,集團(tuán)總部無法實(shí)時(shí)獲取成員單位的賬戶信息；一致性方面,跨系統(tǒng)集成下，司庫(kù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能難以完全匹配。信息孤島,尚未實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的互通01司庫(kù)系統(tǒng)缺乏體系化的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，系統(tǒng)框架不夠完善，難以滿足企業(yè)需求。系統(tǒng)平臺(tái)孤立，數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化接口，與企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)間的集成程度低，融合水平有限，尚未實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化。信息技術(shù)水平有限,缺乏全面規(guī)劃02傳統(tǒng)司庫(kù)管理主要關(guān)注企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)，忽略市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)等外部風(fēng)險(xiǎn)，缺乏全面的風(fēng)險(xiǎn)控制方案，使得企業(yè)在面臨某些風(fēng)險(xiǎn)時(shí)難以及時(shí)響應(yīng)，造成風(fēng)險(xiǎn)失控。企業(yè)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大帶來了更多的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)，要求企業(yè)以更高的風(fēng)險(xiǎn)控制能力加以應(yīng)對(duì)，而大多數(shù)企業(yè)未能利用信息技術(shù)建立有效的綜合管理體系，財(cái)務(wù)部門對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)信息的接收和獲取存在滯后，無法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)進(jìn)行事前預(yù)防。同時(shí)，企業(yè)缺乏統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)管理方案，使得各部門對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知存在差異，阻礙了對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別，不利于開展高效的風(fēng)險(xiǎn)管理工作。此外，在資金流動(dòng)性方面，傳統(tǒng)司庫(kù)管理下轉(zhuǎn)移資金往往需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間，企業(yè)在資金調(diào)度和預(yù)測(cè)方面難以精確把握，會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率和運(yùn)作能力產(chǎn)生負(fù)面影響。管控效率效果難以滿足企業(yè)需要03盡管除基礎(chǔ)資金管理職能外，司庫(kù)管理還涉及金融管理職能，但目前的實(shí)踐中，司庫(kù)提供的金融服務(wù)相對(duì)基礎(chǔ)，難以完全滿足企業(yè)需求。此外，信息化水平也是一大障礙。金融行業(yè)步入數(shù)智時(shí)代已成共識(shí)，司庫(kù)管理的優(yōu)化升級(jí)也離不開信息化建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，缺少合理、有效的信息系統(tǒng)，一方面無法幫助司庫(kù)部門提高金融服務(wù)水平，另一方面也難以滿足成員單位的個(gè)性化需求。缺乏綜合性的管理應(yīng)用,尚未實(shí)現(xiàn)提效賦能04二、智能化轉(zhuǎn)型對(duì)司庫(kù)管理的影響智能司庫(kù)管理的應(yīng)用可以幫助企業(yè)集團(tuán)加快傳統(tǒng)財(cái)務(wù)資金管理從會(huì)計(jì)核算型向管理型轉(zhuǎn)型，重新構(gòu)建財(cái)務(wù)資金管理流程和框架。通過實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)真實(shí)記錄、資金流動(dòng)的透明留痕以及流程自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化，可以使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)最大限度實(shí)現(xiàn)共享，并通過自主智能的方式讓流程控制和財(cái)務(wù)管理更加個(gè)性化，從而使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)成為“智能決策者”的腦細(xì)胞。更高級(jí)的財(cái)務(wù)資金管理智能技術(shù)可以將企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部的核心資金管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、共享服務(wù)中心等多個(gè)數(shù)據(jù)中心與外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)、交易中心平臺(tái)、銀行合作伙伴平臺(tái)以及金融科技合作伙伴平臺(tái)等多個(gè)利益主體和數(shù)據(jù)來源連接起來，形成一個(gè)數(shù)字化生態(tài)環(huán)境。在此技術(shù)平臺(tái)上運(yùn)行的集團(tuán)司庫(kù)管理，在實(shí)現(xiàn)對(duì)外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)、交易平臺(tái)開放，確保企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全的前提下，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的企財(cái)銀合作關(guān)系管理。更好的企財(cái)銀關(guān)系管理對(duì)資金管理而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用會(huì)使資金風(fēng)險(xiǎn)管理更加立體、多維，有助于提高風(fēng)險(xiǎn)管控效率。在外匯風(fēng)險(xiǎn)管理中，可以實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)融合，對(duì)核心領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理，對(duì)其他數(shù)據(jù)進(jìn)行外包。在交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)管理過程中，真實(shí)數(shù)據(jù)的使用將更加方便，人工智能也可實(shí)現(xiàn)信用評(píng)分，從而對(duì)供應(yīng)鏈上的交易對(duì)手進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)問題，API端口對(duì)接以及實(shí)時(shí)支付模塊能夠驗(yàn)證主數(shù)據(jù)更改，人工智能學(xué)習(xí)能夠進(jìn)行異常值監(jiān)測(cè)。更立體、更多維的資金風(fēng)險(xiǎn)管理三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用賬戶透明管理及智能對(duì)賬

基于云計(jì)算技術(shù)，可以將優(yōu)盾（Ukey）托管至云機(jī)房，利用銀企聯(lián)云實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的銀企直聯(lián)，并通過國(guó)際資金清算系統(tǒng)（SWIFT）實(shí)現(xiàn)國(guó)際銀企直聯(lián)，對(duì)企業(yè)境內(nèi)外的資金和外匯進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)資金交易信息在銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)和企業(yè)智能司庫(kù)管理信息系統(tǒng)上的同步更新。幫助企業(yè)通過智能司庫(kù)管理信息系統(tǒng)界面直接進(jìn)行賬戶及境內(nèi)外資金的可視化管理，解決銀企信息傳遞過程中的時(shí)滯和阻塞問題，實(shí)現(xiàn)賬戶余額和交易明細(xì)的穿透式監(jiān)控。企業(yè)可以隨時(shí)掌握境內(nèi)外資金存量、資金流向以及流量信息，各個(gè)分公司和子公司等成員單位在線上就可以完成賬戶的開立和注銷，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)清理無效賬戶。同時(shí)，利用RPA技術(shù)可以自動(dòng)獲取銀行對(duì)賬信息，實(shí)現(xiàn)資金自動(dòng)賬實(shí)核對(duì)，并在對(duì)賬完成之后自動(dòng)輸出銀行余額調(diào)節(jié)表，及時(shí)向企業(yè)財(cái)務(wù)人員反饋對(duì)賬結(jié)果。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，RPA能夠獲得自主學(xué)習(xí)的能力，通過主動(dòng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法提高對(duì)賬精確度，實(shí)現(xiàn)資金管理流程的自我優(yōu)化。智能資金歸集與下?lián)?/p>

通過規(guī)則引擎與RPA的應(yīng)用，在設(shè)定好企業(yè)資金歸集與下?lián)芫唧w規(guī)則后，即可以實(shí)現(xiàn)資金的自動(dòng)歸集與下?lián)苷{(diào)配。同時(shí)，在應(yīng)用專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)后，可根據(jù)分公司和子公司資金需求數(shù)額和需求事項(xiàng)性質(zhì)等因素幫助企業(yè)進(jìn)行資金調(diào)配安排，使得企業(yè)可以合理調(diào)配全球資金資源，優(yōu)化資金配置組合，減少資金沉淀，提高資金使用效率。1現(xiàn)金和流動(dòng)性管理智能資金結(jié)算

通過系統(tǒng)集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)司庫(kù)管理信息系統(tǒng)前端與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的核算系統(tǒng)連接，獲取合同、采購(gòu)、應(yīng)收應(yīng)付等交易結(jié)算數(shù)據(jù)，后端則通過銀企直聯(lián)技術(shù)對(duì)接境內(nèi)外銀行，并將RPA、NLP和規(guī)則引擎等技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)收付款中，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能收付款。具體而言，在處理收款時(shí)，通過智能識(shí)別來款類型匹配客戶、合同、項(xiàng)目等業(yè)務(wù)信息，快速完成回款自動(dòng)化確認(rèn)，完成智能收款；在處理付款時(shí)，通過預(yù)先設(shè)置好的規(guī)則引擎進(jìn)行自動(dòng)付款審批，或工作人員通過移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)進(jìn)行移動(dòng)付款審批等；在審批完成后，機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行資金線上劃轉(zhuǎn)，并在支付完成后自動(dòng)下載交易回單，從而實(shí)現(xiàn)資金高效完整地收付結(jié)算，大大提高了結(jié)算效率和準(zhǔn)確率，降低了資金結(jié)算成本和資金占用成本?，F(xiàn)金流動(dòng)性分析

利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，基于歷史現(xiàn)金流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從海量資金數(shù)據(jù)中挖掘現(xiàn)金流趨勢(shì)和變動(dòng)規(guī)律，從而預(yù)測(cè)未來現(xiàn)金流水平及現(xiàn)金流缺口問題，并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)企業(yè)資金進(jìn)行合理調(diào)配。三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用1現(xiàn)金和流動(dòng)性管理智能票據(jù)管理

在企業(yè)建立內(nèi)部票據(jù)池，要求分公司和子公司將所持有和發(fā)行的票據(jù)信息錄入企業(yè)智能司庫(kù)管理信息系統(tǒng)。通過OCR和云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)紙質(zhì)票據(jù)信息的提取，以及企業(yè)智能司庫(kù)管理信息系統(tǒng)與外部金融機(jī)構(gòu)和票交所的互聯(lián)互通，支持企業(yè)票據(jù)開立登記、票據(jù)承兌、票據(jù)貼現(xiàn)、背書轉(zhuǎn)讓等業(yè)務(wù)的處理，及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握各類票據(jù)取得、保管、使用進(jìn)行的全過程記錄信息。此外，通過大數(shù)據(jù)分析與專家系統(tǒng)，根據(jù)票據(jù)期限和金額等元素，實(shí)現(xiàn)票據(jù)智能匹配和貼現(xiàn)，提高票據(jù)在企業(yè)內(nèi)部使用和周轉(zhuǎn)的效率，從而降低利用外部商業(yè)銀行而產(chǎn)生的金融中介費(fèi)用等交易成本。應(yīng)收應(yīng)付款智能對(duì)賬

利用OCR及NLP技術(shù)獲取客戶債務(wù)及債權(quán)的對(duì)賬信息，通過RPA技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)核對(duì)，并根據(jù)核對(duì)結(jié)果向?qū)~信息不完全一致的客戶發(fā)送對(duì)賬結(jié)果差異明細(xì)，同時(shí)向?qū)~信息完全一致的客戶發(fā)送對(duì)賬結(jié)果無誤確認(rèn)郵件。三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用2營(yíng)運(yùn)資本管理三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用

利用知識(shí)圖譜技術(shù)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)并開展推理，通過建立復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在海量的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系中挖掘有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)上下游動(dòng)態(tài)信用監(jiān)控與評(píng)級(jí)的實(shí)時(shí)調(diào)整，促進(jìn)企業(yè)資金回籠。對(duì)銀行等金融機(jī)構(gòu)及信息技術(shù)服務(wù)商，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求，合理評(píng)定費(fèi)用與服務(wù)水平，進(jìn)行市場(chǎng)化競(jìng)價(jià)，擇優(yōu)進(jìn)行戰(zhàn)略合作，持續(xù)進(jìn)行關(guān)系評(píng)價(jià)，從而降低企業(yè)融資成本并滿足企業(yè)個(gè)性化需求，幫助企業(yè)提升價(jià)值創(chuàng)造能力。

利用全球資金看板和管理駕駛艙技術(shù)，以柱狀圖、儀表盤等形式進(jìn)行可視化展示和智能穿透。幫助管理層快速了解企業(yè)在公司維度、行業(yè)維度等多維度資金管理方面的重要指標(biāo)，監(jiān)控集團(tuán)資金運(yùn)轉(zhuǎn)情況，實(shí)時(shí)掌握資金流入和資金流出等趨勢(shì)，為現(xiàn)金流決策提供量化依據(jù)。通過自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜的引入，向用戶提供文字搜索、語(yǔ)音問答等個(gè)性化信息查詢及分析，滿足企業(yè)戰(zhàn)略決策要求。此外，通過數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)資金定期分析報(bào)告自動(dòng)化生成，釋放更多企業(yè)人力資源和時(shí)間資源等到分析數(shù)據(jù)變動(dòng)具體原因和影響程度等高價(jià)值流程中。3金融機(jī)構(gòu)關(guān)系管理4決策支持與信息管理三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用現(xiàn)金和流動(dòng)性管理營(yíng)運(yùn)資本管理金融機(jī)構(gòu)管理決策支持與信息管理銀企聯(lián)云賬戶及資金透明管理票據(jù)透明管理

RPA智能對(duì)賬，資金自動(dòng)歸集與下?lián)埽悄苜Y金結(jié)算，自動(dòng)下載交易回單應(yīng)收應(yīng)付智能對(duì)賬

資金管理分析報(bào)告定期自動(dòng)化生成移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)審批

NLP智能收款獲取債務(wù)及債權(quán)對(duì)賬信息

個(gè)性化信息查詢及分析規(guī)則引擎資金自動(dòng)歸集與下?lián)埽Y金結(jié)算自動(dòng)審批

商業(yè)智能現(xiàn)金流動(dòng)性分析票據(jù)智能匹配

頭寸預(yù)測(cè)OCR

紙質(zhì)票據(jù)識(shí)別，債務(wù)及債權(quán)對(duì)賬信息識(shí)別

專家系統(tǒng)優(yōu)化資金配置組合票據(jù)智能匹配

最佳資金歸集路徑推薦，最優(yōu)資金配置組合推薦知識(shí)圖譜

上下游動(dòng)態(tài)信用監(jiān)控與評(píng)級(jí)調(diào)整，金融機(jī)構(gòu)及信息服務(wù)商關(guān)系評(píng)價(jià)個(gè)性化信息查詢及分析管理駕駛艙

資金運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，分析結(jié)果可視化展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資金管理RPA機(jī)器人自我優(yōu)化

最佳資金歸集路徑選擇，最佳資金配置組合選擇三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用案例——萬(wàn)科：司庫(kù)管理發(fā)展歷程

萬(wàn)科公司最開始采用傳統(tǒng)資金管理，隨著企業(yè)的發(fā)展不斷優(yōu)化升級(jí)，目前處于司庫(kù)管理階段，正逐步向智能司庫(kù)管理方向轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)資金管理模式下，資金管理集中度較低，功能較為單一，難以滿足企業(yè)發(fā)展需求。目前，萬(wàn)科公司已構(gòu)建司庫(kù)架構(gòu)，有效提升了集團(tuán)資金結(jié)算效率，定位于服務(wù)公司戰(zhàn)略、滿足運(yùn)營(yíng)需求，實(shí)現(xiàn)資金管理風(fēng)險(xiǎn)最小化、收益最大化。而隨著企業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，以及信息技術(shù)的發(fā)展升級(jí)，為了推動(dòng)萬(wàn)科公司實(shí)現(xiàn)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)，司庫(kù)管理也需要向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以期更好地提效賦能，充分發(fā)揮司庫(kù)配合公司運(yùn)營(yíng)，統(tǒng)一進(jìn)行金融資源配置，集中管理資金風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)籌決策資金投融資管理的職能。

簡(jiǎn)單來說，萬(wàn)科公司的賬戶管理可分為資金計(jì)劃、投融資業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈金融、資金結(jié)算和出納管理五個(gè)模塊。三、

智能技術(shù)在司庫(kù)管理中的應(yīng)用案例——萬(wàn)科：司庫(kù)管理發(fā)展歷程資金計(jì)劃即資金預(yù)算，主要結(jié)合外部系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)信息，以及系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)設(shè)置動(dòng)態(tài)計(jì)劃、決策計(jì)劃、月度計(jì)劃、季度計(jì)劃和次日付款計(jì)劃，而設(shè)置好的計(jì)劃又將反過來指導(dǎo)其他模塊的業(yè)務(wù)。投融資業(yè)務(wù)針對(duì)的是集團(tuán)與外部銀行、非銀行金融機(jī)構(gòu)等的業(yè)務(wù)，涉及銀行存借款、非銀行借款、資金往來和利息管理活動(dòng)。供應(yīng)鏈融資萬(wàn)科公司為中心，選擇其供應(yīng)鏈上下游經(jīng)營(yíng)規(guī)范、信用良好、匯款穩(wěn)定的企業(yè)作為融資對(duì)象，通過商票、銀行保理、信用證、應(yīng)付賬款等形式進(jìn)行融資。在這種模式下，萬(wàn)科公司一方面將資金注入產(chǎn)業(yè)鏈中相對(duì)弱勢(shì)的中小企業(yè)，解決其融資難的問題；另一方面，也能促進(jìn)萬(wàn)科公司與供應(yīng)鏈企業(yè)建立長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作關(guān)系，從而提升供應(yīng)鏈整體的質(zhì)量，強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。資金結(jié)算和出納管理模塊是相對(duì)傳統(tǒng)的資金管理模塊。其中，資金結(jié)算模塊分為對(duì)內(nèi)收付款和對(duì)外收付款，以及內(nèi)部計(jì)息，并根據(jù)資金信息進(jìn)行資金預(yù)警；出納管理包含現(xiàn)金管理、銀行存款管理、收付款管理，同時(shí)負(fù)責(zé)出具日?qǐng)?bào)表，并與外部銀行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)銀企互聯(lián)。萬(wàn)科公司的賬戶管理也離不開平臺(tái)支持?，F(xiàn)有管理模式下，萬(wàn)科公司的司庫(kù)架構(gòu)包括基礎(chǔ)平臺(tái)和安全認(rèn)證平臺(tái)這兩大支撐平臺(tái)，前者支持相關(guān)流程運(yùn)作，后者負(fù)責(zé)安全監(jiān)管，降低風(fēng)險(xiǎn)?；A(chǔ)平臺(tái)主要包括系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)管理、權(quán)限管理、EIP平臺(tái)、異構(gòu)集成五大塊。存貨管理智能化4存貨管理存貨管理是指企業(yè)對(duì)存貨的統(tǒng)籌規(guī)劃、控制和監(jiān)督，包括對(duì)存貨的采購(gòu)、儲(chǔ)存、銷售、退貨等方面的管理和控制，以確保企業(yè)在存貨運(yùn)營(yíng)中擁有足夠的物資和產(chǎn)品，并提高存貨的使用效率和企業(yè)的盈利能力。存貨采購(gòu)管理，即根據(jù)需求和市場(chǎng)情況選擇供應(yīng)商，與之談判價(jià)格和協(xié)議，以確保對(duì)存貨質(zhì)量、數(shù)量和成本的有效控制。存貨倉(cāng)儲(chǔ)管理，包括存儲(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、庫(kù)存管理、日常維護(hù)等，旨在確保存貨的安全、完整和易于使用。存貨銷售管理，即企業(yè)通過合理的銷售策略和銷售渠道，將存貨轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)和收入，同時(shí)控制庫(kù)存水平，以避免過多庫(kù)存導(dǎo)致資金流動(dòng)性不足和浪費(fèi)。存貨報(bào)廢與退貨管理，即企業(yè)對(duì)存貨進(jìn)行報(bào)廢、返修、退貨等處理，防止存貨過期損失或過時(shí)淘汰，控制退貨比例，降低成本的同時(shí)維護(hù)客戶關(guān)系。存貨財(cái)務(wù)管理，即企業(yè)對(duì)存貨進(jìn)行財(cái)務(wù)核算和分析，包括成本核算、利潤(rùn)分析和對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)的評(píng)估與監(jiān)督，為決策提供數(shù)據(jù)支持。一、傳統(tǒng)存貨管理的痛點(diǎn)0102在傳統(tǒng)存貨管理中管理流程往往比較煩瑣、操作較為復(fù)雜，需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能完成諸如訂單生成、審核、備貨等一系列操作。同時(shí)，手工操作還容易出現(xiàn)各種錯(cuò)誤，增加了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)模式往往采用人工進(jìn)行盤點(diǎn)和入庫(kù)，容易出現(xiàn)漏報(bào)或多報(bào)的問題，手動(dòng)查賬、匯總與分析也增加了企業(yè)的管理難度和成本，特別時(shí)當(dāng)企業(yè)規(guī)模較大時(shí)，管理難度亦隨之增加。管理流程煩瑣,庫(kù)存管理低效在傳統(tǒng)存貨管理中，貨物跟蹤往往依賴于手工記錄，跟蹤信息不及時(shí)、不準(zhǔn)確，致使企業(yè)在協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈和客戶服務(wù)方面存在一定困難。此外，存貨跟蹤數(shù)據(jù)也主要集中在企業(yè)內(nèi)部，沒有形成完整的供應(yīng)鏈關(guān)系數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)難以全面了解供應(yīng)鏈和市場(chǎng)信息。在傳統(tǒng)管理模式下，應(yīng)用的技術(shù)往往較少，并且相對(duì)落后，自動(dòng)化程度較低，無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)、智能分揀等高效的存貨管理模式。貨物缺乏實(shí)時(shí)跟蹤,自動(dòng)化程度較低在采購(gòu)環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)的存貨管理方法主要關(guān)注的是采購(gòu)的數(shù)量、時(shí)間、價(jià)格等問題，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，不僅能夠改進(jìn)企業(yè)控制存貨采購(gòu)成本的流程，還能夠促進(jìn)企業(yè)提前制定策略以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)更快、更好地做出采購(gòu)決策。具體來說，可以在以下幾個(gè)方面改進(jìn)企業(yè)的存貨管理方法：1.改善訂單流程。信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析法結(jié)合能夠縮短從下訂單到完成訂單的時(shí)間。企業(yè)可以通過網(wǎng)絡(luò)以及電子數(shù)據(jù)交換自動(dòng)將訂單傳給供應(yīng)商，這一系統(tǒng)的自動(dòng)化不僅能夠大大提高訂單流程的準(zhǔn)確性，縮短時(shí)間，還能夠節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用，降低存貨的采購(gòu)成本。2.促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商之間的協(xié)作。生產(chǎn)商與供應(yīng)商整合并共享大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序與平臺(tái)對(duì)接能夠促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)作。企業(yè)通過應(yīng)用預(yù)測(cè)與補(bǔ)給系統(tǒng)與供應(yīng)商分享可用庫(kù)存與需求庫(kù)存、預(yù)測(cè)精確性報(bào)告等信息，可以使供應(yīng)商根據(jù)企業(yè)提供的信息提前做好供貨準(zhǔn)備。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)新產(chǎn)品時(shí)，供應(yīng)商、工程師等設(shè)計(jì)者與采購(gòu)者也可以通過大數(shù)據(jù)分析法加強(qiáng)協(xié)作，了解采購(gòu)各個(gè)環(huán)節(jié)的具體變化，提前做好準(zhǔn)備，從而大大地節(jié)省了供求雙方的時(shí)間與采購(gòu)成本。3.進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法還能夠進(jìn)行存貨采購(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理，分析供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)若要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的有序運(yùn)行，就必須建立起穩(wěn)定的、從外部供應(yīng)商到合約生產(chǎn)商全覆蓋的原材料供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)代企業(yè)對(duì)原材料供應(yīng)商的依賴程度越來越高，因而需要對(duì)其日常業(yè)績(jī)與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。如果通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商可能存在供貨問題，企業(yè)則可以迅速調(diào)整采購(gòu)策略，或與供應(yīng)商及時(shí)溝通，共同制定應(yīng)急方案，從而確保企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不受影響。二、

智能化轉(zhuǎn)型對(duì)存貨管理的影響1采購(gòu)環(huán)節(jié)如果企業(yè)不能及時(shí)、足量地供應(yīng)庫(kù)存，就會(huì)影響生產(chǎn)和銷售；但過多的庫(kù)存儲(chǔ)備也會(huì)使得庫(kù)存管理成本提升。數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)做好這一平衡，使企業(yè)可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量與周期、庫(kù)存水平進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，同時(shí)結(jié)合當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)，企業(yè)可以做出最優(yōu)庫(kù)存量的決策，再根據(jù)這一決策進(jìn)行相應(yīng)的生產(chǎn)制造。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)與原材料需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，通過實(shí)時(shí)的銷量終端數(shù)據(jù)來快速反推生產(chǎn)制造需求數(shù)據(jù)，最終優(yōu)化企業(yè)庫(kù)存水平，在達(dá)到供需匹配的同時(shí)最小化生產(chǎn)成本和庫(kù)存管理成本。二、

智能化轉(zhuǎn)型對(duì)存貨管理的影響物流活動(dòng)是將企業(yè)、供應(yīng)商、消費(fèi)者聯(lián)系在一起的一系列相輔相成的活動(dòng)。通過與采購(gòu)部門合作，物流活動(dòng)將企業(yè)與供應(yīng)商相聯(lián)系，確保原材料供應(yīng)的及時(shí)性；通過與生產(chǎn)部門合作，物流活動(dòng)促進(jìn)原材料加工為產(chǎn)品的過程順利進(jìn)行；通過與銷售部門合作，物流活動(dòng)能夠保證商品準(zhǔn)確運(yùn)達(dá)消費(fèi)者。物流活動(dòng)聯(lián)系廣泛，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過程中十分重要，在物流環(huán)節(jié)中可以充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)協(xié)調(diào)配貨網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)庫(kù)地點(diǎn)、配貨中心、交通模式等等，確保高效的倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸，從而降低企業(yè)的存貨管理成本。銷售環(huán)節(jié)主要收集消費(fèi)者需求信息，對(duì)此進(jìn)行進(jìn)一步分析并預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取和分析終端銷售數(shù)據(jù)，詳細(xì)了解市場(chǎng)和消費(fèi)者的各種行為偏好，以使企業(yè)提供具有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，合理安排生產(chǎn)和運(yùn)輸過程，從而保證存貨成本的最小化。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過分析銷售網(wǎng)點(diǎn)具體銷量信息，預(yù)測(cè)未來需求量并判斷企業(yè)供給量，還能針對(duì)預(yù)測(cè)的需求量開展有針對(duì)性的促銷活動(dòng)，最終降低企業(yè)的庫(kù)存水平，優(yōu)化庫(kù)存管理。2制造環(huán)節(jié)3物流環(huán)節(jié)4銷售環(huán)節(jié)無線射頻識(shí)別技術(shù)有助于確定最佳訂貨點(diǎn)、訂貨量。由于傳統(tǒng)存貨采購(gòu)系統(tǒng)存在精度不高等弊端，大部分企業(yè)中，存貨采購(gòu)中最佳采購(gòu)點(diǎn)和采購(gòu)時(shí)間仍是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，所有事與物通過射頻終端進(jìn)行識(shí)別均可以形成相關(guān)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)為存貨采購(gòu)系統(tǒng)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供了合理輸入值。另外，云計(jì)算的應(yīng)用也能為數(shù)據(jù)處理提供一定的技術(shù)基礎(chǔ)，使運(yùn)算結(jié)果更加準(zhǔn)確。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)存貨采購(gòu)系統(tǒng)將為企業(yè)提供更加精確的預(yù)測(cè)，有助于更科學(xué)、合理地確定采購(gòu)數(shù)量和時(shí)間。無線射頻技術(shù)有助于加強(qiáng)存貨日?？刂啤＿\(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)所有存貨都嵌入射頻標(biāo)簽，管理人員通過對(duì)應(yīng)的視頻監(jiān)控技術(shù)可以實(shí)時(shí)查看存貨在位置和質(zhì)量等不同情況。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行可視化的存貨管理，能夠有效降低存貨在存儲(chǔ)過程中丟失和毀損等風(fēng)險(xiǎn)。大量存貨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以根據(jù)企業(yè)的管理需要隨時(shí)調(diào)用。無線射頻技術(shù)有助于優(yōu)化存貨出庫(kù)。在存貨發(fā)出環(huán)節(jié)嚴(yán)格執(zhí)行先進(jìn)先出制可以有效避免存貨過期問題，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以輔助識(shí)別哪些存貨“先進(jìn)”，并合理安排其“先出”?；谇捌跀?shù)據(jù)積淀，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以準(zhǔn)確獲知不同存貨的具體信息，在需要發(fā)出存貨時(shí)可以根據(jù)設(shè)定條件進(jìn)行查詢，選擇符合條件的存貨并進(jìn)行標(biāo)識(shí)。管理人員將所標(biāo)識(shí)存貨信息發(fā)送到提貨人員終端，提貨人員根據(jù)終端平臺(tái)顯示的存貨儲(chǔ)存位置完成提貨。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用無線射頻識(shí)別技術(shù)是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中的一種，通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無線射頻方式對(duì)記錄媒體（主要是電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫，從而達(dá)到識(shí)別和數(shù)據(jù)交換的目的。1無線射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）無線傳感網(wǎng)絡(luò)（WSN）是一種分布式傳感網(wǎng)絡(luò)，通過無線通信技術(shù)把數(shù)以萬(wàn)計(jì)的傳感器節(jié)點(diǎn)以自由式進(jìn)行組織與結(jié)合而形成的網(wǎng)絡(luò)形式。該網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置靈活，設(shè)備位置可以隨意更改，還可以跟互聯(lián)網(wǎng)以有線或無線的方式進(jìn)行連接。無線傳感網(wǎng)絡(luò)有助于規(guī)劃存貨配送。在企業(yè)完成采購(gòu)訂單，貨物由供應(yīng)商倉(cāng)庫(kù)發(fā)往企業(yè)倉(cāng)庫(kù)的過程中，該批貨物數(shù)據(jù)已經(jīng)可以被企業(yè)終端平臺(tái)所檢測(cè)，通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)貨物的位置、數(shù)量乃至質(zhì)量變化。在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中，每一單位貨物都有唯一的標(biāo)識(shí)以便管理者在需要的情況下實(shí)時(shí)查看貨物的相關(guān)信息，使存貨配送過程中存在的貨物丟失、毀損問題能夠得到有效解決。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用入庫(kù)管理當(dāng)采購(gòu)物資到達(dá)并驗(yàn)收后，現(xiàn)場(chǎng)制作打印RFID標(biāo)簽并貼在外包裝，該標(biāo)簽包含了物料編碼、規(guī)格型式、數(shù)量、單位、采購(gòu)單編號(hào)、供應(yīng)商等信息?？稍趥}(cāng)庫(kù)入口設(shè)置固定式RFID讀寫器，當(dāng)物資進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，讀寫器會(huì)將該批次的所有物料信息上傳至倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（warehousemanagementsystem，WMS），完成物資的自動(dòng)入庫(kù)。退料入庫(kù)時(shí)可根據(jù)RFID標(biāo)簽的唯一性找到退庫(kù)物料的出庫(kù)物料憑證，根據(jù)物料憑證做反向操作實(shí)現(xiàn)入庫(kù)作業(yè)。該作業(yè)建議由移動(dòng)RFID接收終端完成。2無線傳感網(wǎng)絡(luò)

（WSN）庫(kù)存管理（1）庫(kù)存盤點(diǎn)。智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)創(chuàng)建盤點(diǎn)憑證及盤點(diǎn)任務(wù)，并將任務(wù)下發(fā)給手持終端設(shè)備，倉(cāng)庫(kù)管理員通過手持掃描終端能夠在5～10分鐘內(nèi)對(duì)指定的貨架、庫(kù)區(qū)或重點(diǎn)物資實(shí)現(xiàn)自動(dòng)盤點(diǎn)。系統(tǒng)能夠根據(jù)周期自動(dòng)生成盤點(diǎn)計(jì)劃，并能夠即時(shí)提醒盤點(diǎn)作業(yè)人員進(jìn)行盤點(diǎn)作業(yè)。庫(kù)存盤點(diǎn)包括計(jì)劃性盤點(diǎn)和抽查盤點(diǎn)，盤點(diǎn)后系統(tǒng)生成報(bào)告，也可以輸出Excel或Word文檔供打印輸出。如盤點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生差異，可在智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中進(jìn)行差異調(diào)整并確保信息一致。自動(dòng)盤點(diǎn)功能不僅可提高盤點(diǎn)作業(yè)的精度，也大幅降低了庫(kù)存管理員的盤點(diǎn)工作量。（2）物資維護(hù)。系統(tǒng)對(duì)需要定期維護(hù)保養(yǎng)、檢定的物資進(jìn)行登記與臺(tái)賬管理。包括制訂維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃、檢定計(jì)劃、生成計(jì)劃任務(wù)；維護(hù)保養(yǎng)及檢定過程與結(jié)果錄入；對(duì)超周期未完成計(jì)劃任務(wù)自動(dòng)提醒；完成計(jì)劃后登記維護(hù)保養(yǎng)臺(tái)賬實(shí)時(shí)查詢。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用2無線傳感網(wǎng)絡(luò)

（WSN）出庫(kù)管理（1）常規(guī)出庫(kù)。智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)通過獲取領(lǐng)料單信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則精準(zhǔn)定位。精確定位系統(tǒng)通過貨位位置安放RFID標(biāo)簽，通過貨位與RFID標(biāo)簽的綁定，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)給出領(lǐng)料倉(cāng)位后精確的路徑規(guī)劃，并輔以警示燈，警示燈覆蓋所有貨位，并與貨架配套，整體美觀，避免由于不熟悉而導(dǎo)致錯(cuò)拿的現(xiàn)象。發(fā)生錯(cuò)拿現(xiàn)象時(shí)系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出報(bào)警信號(hào)。出庫(kù)時(shí)，物資通過倉(cāng)庫(kù)出口的固定式RFID讀寫器時(shí)，二者完成信息交互，并將出庫(kù)信息同步至智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)以完成臺(tái)賬的實(shí)時(shí)更新。（2）無人值守出庫(kù)。夜間無人值守系統(tǒng)包括門禁管理、自助領(lǐng)料及自助出庫(kù)等，利用面部識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、WSN、智能導(dǎo)航等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)夜間在沒有倉(cāng)庫(kù)管理人員參與的情況下自助領(lǐng)料、自助出庫(kù)。門禁管理。門禁管理結(jié)合面部識(shí)別技術(shù)，通過二維碼掃描申請(qǐng)臨時(shí)準(zhǔn)入，記錄訪問人部門、聯(lián)系方式、訪問事由等信息，臨時(shí)準(zhǔn)入為一次性且有實(shí)效。面部識(shí)別確認(rèn)準(zhǔn)入并生成訪問記錄。自助領(lǐng)料。自助領(lǐng)料分為預(yù)約取料和臨時(shí)取料。預(yù)約取料由領(lǐng)料人在規(guī)定的時(shí)間前將領(lǐng)料單發(fā)給倉(cāng)庫(kù)管理人員，倉(cāng)庫(kù)管理人員提前備貨并放入自助領(lǐng)料柜。領(lǐng)料人通過二維碼確認(rèn)核對(duì)領(lǐng)料信息并實(shí)現(xiàn)人工自助領(lǐng)料。臨時(shí)領(lǐng)料時(shí)需要自助終端設(shè)備，自助終端設(shè)備通過工號(hào)進(jìn)行登錄。終端設(shè)備可以通過物料名稱模糊搜索，確認(rèn)后生成領(lǐng)料任務(wù)單。根據(jù)領(lǐng)料任務(wù)單，系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃路徑，結(jié)合自助終端和倉(cāng)位的位置傳感器提供導(dǎo)航服務(wù)以及記錄領(lǐng)料人在庫(kù)內(nèi)的行動(dòng)路徑，精確定位同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)取件報(bào)錯(cuò)報(bào)警。自助出庫(kù)。在領(lǐng)料人有領(lǐng)料單的情況下，通過自助領(lǐng)料完成領(lǐng)料任務(wù)后一鍵出庫(kù)。如果領(lǐng)料是臨時(shí)申請(qǐng)的，則需要通過AR驗(yàn)證領(lǐng)料與任務(wù)單匹配，避免遺漏或錯(cuò)誤，驗(yàn)證通過自動(dòng)出庫(kù)并把庫(kù)存變化信息同步到智能倉(cāng)儲(chǔ)管理平臺(tái)。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用2無線傳感網(wǎng)絡(luò)

（WSN）輔助功能智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警功能，管理人員可根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況為倉(cāng)庫(kù)總量、每種物資設(shè)置上下警戒線，當(dāng)庫(kù)存數(shù)量接近或超出警戒線時(shí)，進(jìn)行報(bào)警提示，及時(shí)地進(jìn)行庫(kù)存物資采購(gòu)調(diào)整，優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)和庫(kù)存。庫(kù)存預(yù)警提醒內(nèi)容包括過保質(zhì)期提醒、定期維護(hù)保養(yǎng)提醒、安全庫(kù)存下限提醒等。智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)還提供報(bào)表工具，可以按照指定的周期，從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行平均和匯總，形成日?qǐng)?bào)、月報(bào)等報(bào)表，讓管理人員及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握物資狀況，提供輔助決策信息。在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)設(shè)置一塊電子顯示屏，可以顯示庫(kù)存物資的數(shù)量、空倉(cāng)率、工單任務(wù)、報(bào)表顯示、報(bào)警信息等內(nèi)容，方便倉(cāng)管員的日常工作。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用2無線傳感網(wǎng)絡(luò)

（WSN）原制度的問題1.存貨周轉(zhuǎn)時(shí)間長(zhǎng)，周轉(zhuǎn)速度慢雖然白酒企業(yè)本身存貨周轉(zhuǎn)時(shí)間長(zhǎng)，但同屬白酒行業(yè)，各大企業(yè)周轉(zhuǎn)天數(shù)卻可以相差7倍，尤其是貴州茅臺(tái)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)極長(zhǎng)。2.中低端白酒產(chǎn)品銷售乏力，庫(kù)存壓力增大貴州茅臺(tái)產(chǎn)品分為高端系列和中低端系列，市場(chǎng)上比較緊俏的多是高端系列，其中中低端系列，如貴州大曲、漢醬等并不暢銷，這導(dǎo)致貴州茅臺(tái)庫(kù)存壓力日益增大。3.原材料有特殊性，原材料庫(kù)存大茅臺(tái)鎮(zhèn)周邊的有機(jī)紅高梁是保證茅臺(tái)品質(zhì)和風(fēng)味的重要因素，但隨著市場(chǎng)的不斷拓展，茅臺(tái)鎮(zhèn)其他的幾百家小型白酒企業(yè)也對(duì)紅高粱需求旺盛，因此高粱的價(jià)格容易被肆意哄抬，原材料價(jià)格不穩(wěn)定，原材料開始供不應(yīng)求。為了保證正常的生產(chǎn)供應(yīng)，貴州茅臺(tái)的原材料采購(gòu)根據(jù)公司生產(chǎn)和銷售計(jì)劃按照集中采購(gòu)方式進(jìn)行，提前將大量原材料集中采購(gòu)入庫(kù)，這樣勢(shì)必會(huì)占用大量庫(kù)存。4.產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)，產(chǎn)銷易脫節(jié)貴州茅臺(tái)生產(chǎn)產(chǎn)品工藝流程大致為：先制曲，制酒后貯存，貯存一定年限后進(jìn)行勾兌，勾兌成功后再進(jìn)行包裝以及后續(xù)的銷售工作，生產(chǎn)周期比較長(zhǎng)。由于市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變，作為產(chǎn)品周期長(zhǎng)的貴州茅臺(tái)來說，如果不能準(zhǔn)確感知快速變化的市場(chǎng)形勢(shì)，就會(huì)使前期生產(chǎn)的產(chǎn)品與實(shí)際的銷售結(jié)果存在一定的差異，產(chǎn)品有時(shí)脫銷，有候又會(huì)滯銷和大量積壓。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用案例——貴州茅臺(tái)：存貨管理的智能化方案智能化措施1.在數(shù)據(jù)采集方面，貴州茅臺(tái)通過線上線下雙渠道對(duì)存貨管理所需信息進(jìn)行采集。線下主要是從各分銷商處獲取數(shù)據(jù)，線上主要通過天貓旗艦店、京東旗艦店等網(wǎng)上商城以及“茅臺(tái)云商”手機(jī)APP等渠道對(duì)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集。主要采集的數(shù)據(jù)信息包括產(chǎn)品的銷量、價(jià)格、地區(qū)分布，消費(fèi)者偏好、年齡、對(duì)產(chǎn)品的滿意度和忠誠(chéng)度等信息。比如貴州茅臺(tái)通過“茅臺(tái)云商”這一手機(jī)APP終端的開發(fā)，使更多的消費(fèi)者通過手機(jī)購(gòu)買產(chǎn)品的同時(shí)，也能夠通過消費(fèi)者的個(gè)人信息注冊(cè)了解到購(gòu)酒客戶的姓名、所在地、聯(lián)系方式等信息。同時(shí)，貴州茅臺(tái)還通過網(wǎng)上商城的購(gòu)買數(shù)據(jù)記錄每一瓶茅臺(tái)酒的去向、銷售區(qū)域、銷售時(shí)間。2.在數(shù)據(jù)處理方面，貴州茅臺(tái)與阿里云合作，利用阿里云在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將收集到的數(shù)據(jù)通過后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出規(guī)律，判斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和需求。通過數(shù)據(jù)分析將客戶進(jìn)行分類、區(qū)別對(duì)待。比如對(duì)收集到的顧客的購(gòu)買力、消費(fèi)偏好、位置等信息進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出客戶對(duì)茅臺(tái)高端酒及中低端酒的消費(fèi)偏好，進(jìn)而對(duì)客戶分類、對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分、引導(dǎo)客流，針對(duì)性地生產(chǎn)滿足市場(chǎng)不同消費(fèi)者需要的產(chǎn)品，同時(shí)通過數(shù)據(jù)分析處理，發(fā)現(xiàn)新的潛在需求，搶占新的市場(chǎng)份額，比如根據(jù)當(dāng)前女性消費(fèi)者越來越多的現(xiàn)象，悠蜜茅臺(tái)伴侶等女性偏好的產(chǎn)品開始走向市場(chǎng)。3.在數(shù)據(jù)共享方面，貴州茅臺(tái)建立了數(shù)字茅臺(tái)系統(tǒng)，將分布在全國(guó)各地的上千家專賣店通過互聯(lián)網(wǎng)連接，通過這一系統(tǒng)建立了茅臺(tái)的域網(wǎng)，與經(jīng)銷商共享市場(chǎng)終端信息，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息全程監(jiān)控，使存貨需求從訂單到配送的流程變得更加快捷和高效。目前，貴州茅臺(tái)建立了完善的質(zhì)量追溯和信息監(jiān)控體系，整合制酒、制曲、酒庫(kù)、包裝等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過以生產(chǎn)信息為主線并整合流通環(huán)節(jié)信息，茅臺(tái)酒實(shí)現(xiàn)了從原材料采購(gòu)到最終消費(fèi)的數(shù)據(jù)信息監(jiān)控。銷售出去的每一批貨物，從倉(cāng)庫(kù)開始就已經(jīng)開始被監(jiān)控，發(fā)貨的批次、數(shù)量、車牌號(hào)、目的地等信息都會(huì)實(shí)時(shí)反饋到數(shù)據(jù)中心，隨車的黑匣子會(huì)全程監(jiān)控錄像，確保消費(fèi)者收到的貨物保真齊全。通過數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，使生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間可以互相了解，從而更準(zhǔn)確地定位需求，提高服務(wù)質(zhì)量。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用案例——貴州茅臺(tái)：存貨管理的智能化方案庫(kù)存管理貴州茅臺(tái)將“互聯(lián)網(wǎng)+”引入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的采購(gòu)、制造、物流、銷售各個(gè)環(huán)節(jié)。主要包括在采購(gòu)環(huán)節(jié)搭建了網(wǎng)上采購(gòu)平臺(tái)、在制造環(huán)節(jié)建立了物資供應(yīng)部自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、在物流環(huán)節(jié)構(gòu)建了智慧物流體系、在銷售環(huán)節(jié)建立了貴州茅臺(tái)網(wǎng)上商城。（1）搭建了網(wǎng)上采購(gòu)平臺(tái)。貴州茅臺(tái)摒棄了原有的各部門分離核算及采購(gòu)清單制定的模式，搭建了原材料采購(gòu)平臺(tái)，企業(yè)所需原材料信息將會(huì)在采購(gòu)平臺(tái)上統(tǒng)一發(fā)布，供應(yīng)商可以隨時(shí)根據(jù)采購(gòu)平臺(tái)更新的采購(gòu)信息進(jìn)行投標(biāo)登記，茅臺(tái)公司再根據(jù)各供應(yīng)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)，選擇最具競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)商進(jìn)行合作，這種基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的采購(gòu)平臺(tái)的建立，不僅能夠降低原材料采購(gòu)成本，還能提高采購(gòu)效率。（2）建立了物資供應(yīng)部自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代，為了提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的效率，貴州茅臺(tái)在倉(cāng)儲(chǔ)方面進(jìn)行了改革，建立了物資供應(yīng)部自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)，即通過各級(jí)管理人員進(jìn)行信息的傳遞、管理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化存取倉(cāng)儲(chǔ)管理，確保在生產(chǎn)制造產(chǎn)品時(shí)能夠做到自動(dòng)化存儲(chǔ)、分揀、調(diào)配。貴州茅臺(tái)建立的這一倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)，主要管理的是茅臺(tái)酒及系列酒生產(chǎn)所用的各種包裝材料，比如包裝盒、瓶蓋等的生產(chǎn)調(diào)配。（3）構(gòu)建了智慧物流體系。貴州茅臺(tái)于2014年組建了自己的物流公司，通過與中國(guó)物流公司合作，大力發(fā)展智慧物流，擴(kuò)展冷鏈物流，茅臺(tái)物流實(shí)現(xiàn)了由企業(yè)物流向物流企業(yè)的快速轉(zhuǎn)型、由基礎(chǔ)物流服務(wù)向供應(yīng)鏈服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。貴州茅臺(tái)通過將“互聯(lián)網(wǎng)+”引入到企業(yè)的物流環(huán)節(jié)，整合資源，優(yōu)化流程，通過物流效率的提高來帶動(dòng)存貨周轉(zhuǎn)速度的加快。目前，茅臺(tái)物流已形成了完善的網(wǎng)絡(luò)布局和成熟的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，公司能夠根據(jù)物流的資源、流程和成本來決定企業(yè)的采購(gòu)、制造和銷售行為。通過整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物流信息，結(jié)合茅臺(tái)酒“RFID防偽溯源”，貴州茅臺(tái)實(shí)現(xiàn)了由原料到消費(fèi)全生命周期的信息共享。同時(shí)，貴州茅臺(tái)通過在物流環(huán)節(jié)引入“互聯(lián)網(wǎng)+”，能夠充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的信息技術(shù)，協(xié)調(diào)和管理整個(gè)配貨網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)庫(kù)地點(diǎn)、配貨中心及工廠，以及協(xié)調(diào)它們之間的交通模式，保證高效倉(cāng)儲(chǔ)和貨物運(yùn)輸，從而優(yōu)化企業(yè)的庫(kù)存水平，降低企業(yè)的存貨管理成本。（4）建立貴州茅臺(tái)網(wǎng)上商城。2016年手機(jī)APP“茅臺(tái)云商”上線，開始通過移動(dòng)終端銷售產(chǎn)品。茅臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)銷售平臺(tái)的建立，有利于企業(yè)更清楚地了解消費(fèi)者真實(shí)的需求，從而更好地對(duì)整個(gè)白酒行業(yè)的市場(chǎng)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，推動(dòng)產(chǎn)品生產(chǎn)的創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)還可通過該平臺(tái)，加強(qiáng)用戶體驗(yàn)感，開發(fā)適合消費(fèi)者不同層次需求的產(chǎn)品，對(duì)產(chǎn)品的宣傳與推廣起到了潤(rùn)物無聲的作用。此外，貴州茅臺(tái)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不斷完善信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)與銷售的完美整合，也加強(qiáng)了與客戶甚至與消費(fèi)者的溝通與交流，方便了消費(fèi)者購(gòu)買渠道，更好地掌握了贏得了市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的精準(zhǔn)生產(chǎn)與銷售，能夠科學(xué)及時(shí)地調(diào)整產(chǎn)能水平和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，有助于存貨管理水平的提高。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用案例——貴州茅臺(tái)：存貨管理的智能化方案智能化成效1.存貨周轉(zhuǎn)率提高。貴州在茅臺(tái)在2015年、2016年及2017年的存貨周轉(zhuǎn)率分別約為0.15、0.18、0.28。通過上述數(shù)據(jù)對(duì)比分析表明，貴州茅臺(tái)的存貨周轉(zhuǎn)率在逐年增加，并且增長(zhǎng)幅度逐漸增大，由2016年20%的增長(zhǎng)幅度，擴(kuò)大到55%同比增幅。同時(shí)，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)由2015年的2339天減少到2016年的2039天。2017年減少幅度更大，減少到1293天，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)也越來越少。由此說明，貴州茅臺(tái)采用智能化模式后使企業(yè)的存貨管理水平有了顯著的提高。2.原材料周轉(zhuǎn)率提高。貴州在茅臺(tái)在2015年、2016年及2017年平均原材料成本分別約為22.2億、26億和27億；3年的銷售成本分別約為25.4億、34.1億、59.4億。由此可以計(jì)算得出3年的原材料周轉(zhuǎn)率分別約為114％、131％、220％。通過上述數(shù)據(jù)對(duì)比分析表明，貴州茅臺(tái)的原材料周轉(zhuǎn)率在逐年增加，由此說明，貴州茅臺(tái)采用智能化模式后使公司的存貨管理水平有了很大程度的提高。

3.存貨變動(dòng)率減小。貴州茅臺(tái)2015年、2016年、2017年三年的存貨變動(dòng)率分別為20.23%、14.48%、6.96%，增長(zhǎng)幅度逐年放緩。由于存貨賬面價(jià)值為存貨數(shù)量與市場(chǎng)價(jià)的乘積，在市場(chǎng)價(jià)格一路走高的形式下，存貨增長(zhǎng)幅度放緩，說明貴州茅臺(tái)在采用智能化模式后使存貨數(shù)量得到了有效控制，存貨管理水平提高。4.存貨資產(chǎn)比率下降。貴州茅臺(tái)2015年、2016年、2017年存貨資產(chǎn)比率分別為27.71%、22.28%、19.65%，數(shù)據(jù)的下降，表明貴州茅臺(tái)存貨變現(xiàn)速度快進(jìn)而使得該公司資金使用效率較高、資產(chǎn)變現(xiàn)較快，也說明了貴州茅臺(tái)實(shí)施智能化以來取得了一定的效果。三、

智能技術(shù)在存貨管理中的應(yīng)用案例——貴州茅臺(tái)：存貨管理的智能化方案智能投融資決策5投融資決策投融資決策是指企業(yè)在開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，對(duì)資金的籌集、使用和投資進(jìn)行決策，主要涉及資金的流入和流出，包括資本投資、財(cái)務(wù)管理、融資操作等諸多方面。通過投融資決策，企業(yè)可以調(diào)配資源，提高運(yùn)作效率，并為未來的發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。投融資決策一般包括資本投資決策、財(cái)務(wù)管理決策、融資決策、資本結(jié)構(gòu)決策、投資組合決策等。資本投資決策，即企業(yè)通過市場(chǎng)分析、項(xiàng)目評(píng)估等方式，對(duì)不同的投資項(xiàng)目進(jìn)行選擇和篩選，以獲得最大限度的投資回報(bào)。財(cái)務(wù)管理決策，即企業(yè)根據(jù)自身的財(cái)務(wù)狀況，制定合理的財(cái)務(wù)計(jì)劃和預(yù)算，保證資金的流轉(zhuǎn)和利用效率，管理和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。融資決策，即企業(yè)通過考慮不同的融資方式和渠道，與金融機(jī)構(gòu)談判，進(jìn)行資金募集，以滿足企業(yè)的融資需求。資本結(jié)構(gòu)決策，即企業(yè)考慮股權(quán)、債權(quán)等不同形式的資本結(jié)構(gòu)，制訂合理的資本結(jié)構(gòu)方案，以保證企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和盈利能力的穩(wěn)步提升。投資組合決策，即企業(yè)考慮市場(chǎng)因素、政策因素等諸多因素的影響，對(duì)不同種類的投資進(jìn)行組合，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分散和收益最大化。一、

傳統(tǒng)投融資決策的痛點(diǎn)依賴主觀判斷，信息透明度低在傳統(tǒng)投融資決策中，企業(yè)主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)與判斷，難以完全預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和行業(yè)變化等復(fù)雜信息，使得企業(yè)在投資的選擇和決策上存在較大的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。此外，在傳統(tǒng)投融資決策中，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息也往往不夠透明，難為投資者和業(yè)務(wù)合作方提供充分、準(zhǔn)確的信息支持，會(huì)影響企業(yè)在市場(chǎng)上的信譽(yù)和聲譽(yù)，也會(huì)加大投資決策的風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)通常只依賴于銀行、股權(quán)市場(chǎng)等傳統(tǒng)資金渠道，難以實(shí)現(xiàn)資金的多元化配置和優(yōu)化，使得企業(yè)存在資金鏈斷裂的危險(xiǎn)，也限制了企業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)張空間。此外，企業(yè)在傳統(tǒng)模式下還容易忽略對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)的管理和控制，過于注重盈利和回報(bào)，而對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)缺乏足夠的應(yīng)對(duì)與準(zhǔn)備，使得企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)和挑戰(zhàn)時(shí)容易陷入被動(dòng)的境地。投融資的效率很大程度上依賴于估值的合理性。傳統(tǒng)的估值方法主要依賴于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在被操縱或虛構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)，這會(huì)從源頭上導(dǎo)致估值結(jié)果失真，并且其所遵循的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則比較固定，難以適應(yīng)不同市場(chǎng)環(huán)境和行業(yè)特征的變化，同時(shí)，估值的傳統(tǒng)模型和工具也比較滯后，難以滿足現(xiàn)代商業(yè)模式和投資需求。投融資渠道單一，忽視風(fēng)險(xiǎn)管控靈活性缺失，估值成本高昂二、智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)投融資決策的影響01

從專業(yè)功能上看，價(jià)值評(píng)估是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下資本定價(jià)、資源定價(jià)、市場(chǎng)定價(jià)的一個(gè)基礎(chǔ)性價(jià)值尺度功能，直接關(guān)系價(jià)值信息披露的有效性和市場(chǎng)的有效性。智能估值實(shí)現(xiàn)評(píng)估作業(yè)全流程、全自動(dòng)審批和流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，評(píng)審監(jiān)管協(xié)同，支持企業(yè)在線實(shí)時(shí)精準(zhǔn)管理資產(chǎn)、評(píng)估并挖潛資產(chǎn)價(jià)值，有利于精準(zhǔn)把握企業(yè)委托方評(píng)估需求，建立更加專業(yè)、有效、緊密、穩(wěn)定的委托代理關(guān)系，全面釋放估值行業(yè)服務(wù)于企業(yè)和用戶的多元場(chǎng)景潛力。

價(jià)值評(píng)估主要圍繞資產(chǎn)財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)原始信息以及市場(chǎng)參數(shù)展開，根據(jù)資本運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)邏輯進(jìn)行專業(yè)二次加工，從而提煉出資產(chǎn)價(jià)值信息，但這種資產(chǎn)價(jià)值信息不是原始信息的再現(xiàn)，需要充分利用智能估值技術(shù)所具備的高水平評(píng)估技能、評(píng)估數(shù)據(jù)采集和挖掘能力，確保二次信息的客觀、公正、公平、科學(xué)、有效，從而形成社會(huì)公信力，保障市場(chǎng)的自由、良性、有效運(yùn)行。智能估值開創(chuàng)了“實(shí)時(shí)報(bào)告”的全新估值模式，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)盡調(diào)、中心估值、決策風(fēng)控三崗異職、時(shí)空同步、平行推進(jìn)，從而提升估值客觀性、真實(shí)性，為市場(chǎng)提供更相關(guān)、更直接、更有效的價(jià)值信息。推動(dòng)估值變革，提供關(guān)鍵有效信息02

企業(yè)投資過程中會(huì)面臨各種復(fù)雜且隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)因素，運(yùn)用新技術(shù)構(gòu)建智能風(fēng)控體系對(duì)于降低企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)有很大價(jià)值。借助智能技術(shù)，在投資前進(jìn)行充分的信用評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)分析，在投資后進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)控制，最大程度管控投資風(fēng)險(xiǎn)。

在投資前，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面收集被投資企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析；還能通過對(duì)被投資企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)刻畫風(fēng)險(xiǎn)特征，進(jìn)而準(zhǔn)確識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)投資的規(guī)避。

在投資后，企業(yè)可以利用云平臺(tái)和云計(jì)算引擎技術(shù)對(duì)被投資企業(yè)的資金使用進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)管理，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警水平；利用智能技術(shù)構(gòu)造的智能風(fēng)控體系有效識(shí)別企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，智能感知企業(yè)異常交易，減少企業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)投資行為。強(qiáng)化全過程風(fēng)險(xiǎn)管理，降低投資風(fēng)險(xiǎn)二、智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)投融資決策的影響03

對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言，智能技術(shù)能夠幫助其及時(shí)收集全面的企業(yè)信用數(shù)據(jù)并進(jìn)行深度分析，有助于金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行合理評(píng)估，充分了解企業(yè)融資意圖，通過減少債務(wù)的跨期錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)來降低融資成本。

對(duì)融資企業(yè)而言，智能技術(shù)能夠幫助其建立自身數(shù)據(jù)庫(kù)，基于可信任的數(shù)據(jù)庫(kù)向金融機(jī)構(gòu)提供信息，從而降低二者之間的信任成本。另外，通過對(duì)自身數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，企業(yè)可以選擇更匹配的金融產(chǎn)品，進(jìn)行精準(zhǔn)融資。緩解信息不對(duì)稱，降低融資成本04

金融機(jī)構(gòu)的放貸過程主要包括業(yè)務(wù)受理、資質(zhì)審查、資金發(fā)放、貸后資金管理等多項(xiàng)程序，處理流程較長(zhǎng)，并且目前以人工處理為主，在一定程度上降低了企業(yè)融資的效率。金融機(jī)構(gòu)通過智能技術(shù)及時(shí)獲取企業(yè)的各方面信息并對(duì)其進(jìn)行分析和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，減少了傳統(tǒng)流程下對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用考察的時(shí)間，簡(jiǎn)化原有的申請(qǐng)手續(xù)和流程，更快速地為融資企業(yè)提供資金，為企業(yè)融資提供了有力支持。隨著智能技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度不斷拓展，智能化審核逐漸代替人工審核