第三章智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)目錄第一節(jié)：智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述第二節(jié)：智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)第三節(jié)：智能財(cái)務(wù)算法技術(shù)第四節(jié)：智能財(cái)務(wù)算力技術(shù)知識(shí)點(diǎn)脈絡(luò)圖2017年10月，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”。“小勤人”在幾分鐘內(nèi)就可以完成財(cái)務(wù)人員需花費(fèi)大量時(shí)間完成的基礎(chǔ)性工作，且可以7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)引起轟動(dòng)。具體功能上，“小勤人”可以完成費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票開具、采購付款、訂單收款、固定資產(chǎn)管理、納稅申報(bào)、銀企對(duì)賬、信息問答及出具報(bào)告等工作。比如，基于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，“小勤人”可以根據(jù)指定銀行賬號(hào)登錄不同網(wǎng)銀，下載流水后對(duì)SAP數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，并制作未達(dá)賬項(xiàng)余額調(diào)節(jié)表。基于光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，在企業(yè)增值稅發(fā)票管理工作中，財(cái)務(wù)人員只需將增值稅發(fā)票放入掃描儀中，“小勤人”就能自動(dòng)識(shí)別、查驗(yàn)、匹配、核對(duì)發(fā)票信息并判斷能否抵扣，大幅降低操作時(shí)間并提高準(zhǔn)確率?；谧匀徽Z言處理技術(shù)，“小勤人”可以與用戶對(duì)話、交流，理解用戶意圖，檢索準(zhǔn)則、政策、法規(guī)內(nèi)容，提供咨詢服務(wù)等。綜上，“小勤人”可以完成大多數(shù)的機(jī)械性、重復(fù)性工作，讓財(cái)務(wù)人員可以從事更高級(jí)的分析與決策工作。德勤：財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”引

例智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述1智能財(cái)務(wù)理論與實(shí)踐的發(fā)展和變革也建立在對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力的應(yīng)用和相關(guān)財(cái)會(huì)場(chǎng)景基礎(chǔ)之上數(shù)據(jù)是財(cái)會(huì)工作的基礎(chǔ)與核心要素以云計(jì)算為代表的算力技術(shù)，為高效處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜算法提供了基本保障算法能夠通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提升財(cái)會(huì)的效率和效果，實(shí)現(xiàn)和拓展財(cái)會(huì)職能及其價(jià)值一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院自2017年起舉辦“影響中國會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”評(píng)選活動(dòng)，近2021—2023年評(píng)選結(jié)果如表所示。評(píng)選出的技術(shù)與數(shù)據(jù)、算法和算力三個(gè)要素緊密相關(guān)。一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)2技術(shù)簡介：狹義地說，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、來源分散、存取速度快、總體應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。更廣義地說,“大數(shù)據(jù)”一詞也可以指代大數(shù)據(jù)技術(shù)，即對(duì)狹義大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析，并從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。按數(shù)據(jù)來源分類企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按存儲(chǔ)形式分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)分類1大數(shù)據(jù)采集常用的數(shù)據(jù)采集方式包括:(1)數(shù)據(jù)抓取(2)數(shù)據(jù)導(dǎo)入(3)物聯(lián)網(wǎng)傳感采集2大數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)規(guī)約3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理是為了存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫以對(duì)其進(jìn)行管理和調(diào)用的過程。4大數(shù)據(jù)分析主要指對(duì)通過前述步驟獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察與分析，發(fā)現(xiàn)其特征與規(guī)律的過程。常用的方法包括分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。大數(shù)據(jù)分析及挖掘5大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用企業(yè)一般會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，適用于企業(yè)的經(jīng)營決策、報(bào)告展示等場(chǎng)景，可以實(shí)時(shí)展示客戶關(guān)注的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)和變化趨勢(shì)一、大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵流程存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)日常運(yùn)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題。處理多類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能處理大量的簡單數(shù)據(jù)，還能夠處理文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)等復(fù)雜數(shù)據(jù)。處理速度快決策對(duì)數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性要求更高，對(duì)數(shù)據(jù)生成和處理速度的要求也不斷提高。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)追蹤事件并捕捉數(shù)據(jù)，并在極短的時(shí)間內(nèi)將其納入決策數(shù)據(jù)集中。挖掘能力強(qiáng)大數(shù)據(jù)中，并不是每一條數(shù)據(jù)都有很高的價(jià)值，真正有用的可能只是一小部分，或是海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律或現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能挖掘出海量信息中潛藏的價(jià)值并加以利用。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)大了數(shù)據(jù)源范圍,為企業(yè)提供了可持續(xù)數(shù)據(jù)來源,且補(bǔ)全了線下數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算云計(jì)算為大數(shù)據(jù)搭建了更好的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算能夠讓百萬臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，為大數(shù)據(jù)提供了廉價(jià)、可靠的算力支撐。隨著saas的普及,海量數(shù)據(jù)可以共享到云端,更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)讓人工智能獲得“智慧”?；诖髷?shù)據(jù)的使用，人工智能提升了對(duì)數(shù)據(jù)的理解與應(yīng)用能力,使這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了新的價(jià)值,甚至能夠完成以前人類和程序都無法完成的任務(wù)。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系技術(shù)定義：中國人民銀行在《區(qū)塊鏈技術(shù)金融應(yīng)用評(píng)估規(guī)則》中，將區(qū)塊鏈定義為一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致性、防篡改、防抵賴的技術(shù)。簡單地說，區(qū)塊鏈就是一種去中心化且去信任的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)和信息的數(shù)據(jù)庫。這種數(shù)據(jù)庫使得參與系統(tǒng)的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以將全系統(tǒng)一段時(shí)間內(nèi)的信息交流數(shù)據(jù)通過密碼學(xué)算法儲(chǔ)存到一個(gè)數(shù)據(jù)塊中，并生成該數(shù)據(jù)庫的指紋用于鏈接下個(gè)數(shù)據(jù)塊并實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)，以使系統(tǒng)內(nèi)所有的參與節(jié)點(diǎn)可以驗(yàn)證記錄的真實(shí)性。以網(wǎng)絡(luò)購物為例，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購物活動(dòng)中，店家和消費(fèi)者通常都以淘寶或京東等電商平臺(tái)為中介，交易信息在平臺(tái)內(nèi)部處理；而區(qū)塊鏈的理念是要去除此類平臺(tái)中介，直接在所有節(jié)點(diǎn)處記錄該項(xiàng)交易，讓所有參與者都可以在自己的賬簿里查看該業(yè)務(wù)，參與該業(yè)務(wù)的記賬工作。核心特征：去中心化/去信任；其他特征：開放性/獨(dú)立性/安全性/匿名性。二、區(qū)塊鏈1區(qū)塊鏈的特點(diǎn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)共分成數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識(shí)層、激勵(lì)層、合約層和應(yīng)用層六層，每一層負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。二、區(qū)塊鏈2區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)塊鏈的核心技術(shù)：區(qū)塊鏈的主要核心技術(shù)包括分布式賬本、共識(shí)機(jī)制與智能合約等；分布式賬本是一種在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享、復(fù)制和同步的數(shù)據(jù)庫，在該數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存著各交易者的有關(guān)信息。共識(shí)機(jī)制是通過系統(tǒng)內(nèi)部某些節(jié)點(diǎn)的決斷結(jié)果來判定交易的成功與否的一種機(jī)制，常見的共識(shí)算法包括PoW算法、PoS算法等。智能合約是一種以數(shù)字形式定義的合約。由于區(qū)塊鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的信息不存在壁壘且高度獨(dú)立，如果交易雙方提供的信息是高度可信且透明的，那么在不存在第三方介入的情況之下，系統(tǒng)可以按照某些設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行交易，這保證了智能合約技術(shù)的可操作性。二、區(qū)塊鏈3區(qū)塊鏈的核心技術(shù)根據(jù)賬本準(zhǔn)入機(jī)制的不同，區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。公有鏈。這是去中心化程度最高的一類區(qū)塊鏈，任何人都可以參與其分布式賬本的記賬，所有的交易都在公開環(huán)境中進(jìn)行。比較知名的公有鏈包括比特幣、以太坊等。區(qū)塊鏈分類私有鏈。與公有鏈相比，參與私有鏈記賬工作的準(zhǔn)入門檻較高。大部分私有鏈在公司或機(jī)構(gòu)內(nèi)部被應(yīng)用，鏈內(nèi)的各主體能在私有鏈內(nèi)部自由地使用信息、完成交易，其節(jié)點(diǎn)數(shù)較少，追溯功能也更強(qiáng)。聯(lián)盟鏈。聯(lián)盟鏈在私有性上介于上述兩者之間，常見于一些機(jī)構(gòu)群內(nèi)部。在聯(lián)盟內(nèi)經(jīng)過授權(quán)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)聯(lián)盟內(nèi)設(shè)定的既定規(guī)則參與整體的共鏈信息也在權(quán)限內(nèi)共享。典型案例包括R3、Hyperledger、金鏈盟等。二、區(qū)塊鏈4區(qū)塊鏈的分類

在財(cái)務(wù)信息管理上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠簡化記賬流程、優(yōu)化會(huì)計(jì)計(jì)量、為報(bào)表使用者提供更實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)；在支付清算上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠提高結(jié)算效率、減少對(duì)支付中端的依賴性，輔助跨境結(jié)算等特殊業(yè)務(wù)活動(dòng)；在價(jià)值鏈管理上，能夠連接企業(yè)供應(yīng)鏈上下游，為決策提供更高效的業(yè)務(wù)信息；在稅務(wù)管理上，區(qū)塊鏈電子發(fā)票的出現(xiàn)也能適應(yīng)當(dāng)前無紙化的稅務(wù)體制改革。案例：德勤Rubix平臺(tái)

德勤發(fā)布的Rubix平臺(tái)中有一項(xiàng)名為Deloitte，spermaRee的應(yīng)用。通過該應(yīng)用，德勤可以和被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)接，建立一個(gè)全球性的分布式賬本，利用區(qū)塊鏈技術(shù)支持審計(jì)工作，在系統(tǒng)內(nèi)對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在這種較高的財(cái)務(wù)安全性的支撐下，德勤的業(yè)務(wù)人員能夠大大提高審計(jì)效率，減少審計(jì)過程中欺詐和灰色交易的發(fā)生，避免做出錯(cuò)誤的審計(jì)決策。同時(shí)，在接入該平臺(tái)后，被審計(jì)單位的內(nèi)控質(zhì)量也可以得到有效提升，其日常的所有交易活動(dòng)都已經(jīng)實(shí)時(shí)、真實(shí)地集中記錄并儲(chǔ)存在了財(cái)務(wù)系統(tǒng)私有鏈上。區(qū)塊鏈具備不可逆性和時(shí)間戳功能，減少了虛假貿(mào)易、賬目欺詐的可能性和對(duì)相關(guān)查驗(yàn)工作的依賴，也保障了企業(yè)財(cái)產(chǎn)的安全完整。二、區(qū)塊鏈5區(qū)塊鏈在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用技術(shù)定義：國際電信聯(lián)盟(ITU)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的定義為：物聯(lián)網(wǎng)是通過二維碼識(shí)讀設(shè)備、無線射頻識(shí)別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等傳感設(shè)備，按簽定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。作為一種特別的傳輸數(shù)據(jù)信息的渠道，具體而言，物聯(lián)網(wǎng)可以涵蓋獲取信息、傳輸信息、處理信息與施效信息四個(gè)功能。獲取信息：對(duì)信息的感知與識(shí)別

處理信息：對(duì)信息的加工過程

傳輸信息：將信息進(jìn)行傳遞與運(yùn)輸施效信息：最終發(fā)揮效用的過程三、物聯(lián)網(wǎng)1物聯(lián)網(wǎng)的功能物聯(lián)網(wǎng)通常包括三大層級(jí)，分別為感知層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層。應(yīng)用層是整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中的最高層，用以滿足終端用戶的具體需求，是用戶與物聯(lián)網(wǎng)的接口，也是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中最為個(gè)性化的部分。應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)層則由各種網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)與計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)成，包括物聯(lián)網(wǎng)中間件和域名服務(wù)兩大板塊，負(fù)責(zé)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)與服務(wù)器中。網(wǎng)絡(luò)層感知層屬于整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)層，負(fù)責(zé)完成信息的采集與識(shí)別工作，利用傳感設(shè)備將環(huán)境信息傳輸至系統(tǒng)內(nèi)。感知層三、物聯(lián)網(wǎng)2物聯(lián)網(wǎng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)涵蓋了其信息傳輸?shù)耐暾麢C(jī)制，具體包括感識(shí)技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算技術(shù)與管理技術(shù)。感識(shí)技術(shù)通信技術(shù)計(jì)算技術(shù)管理技術(shù)射頻識(shí)別技術(shù)傳感網(wǎng)微小化與靈巧技術(shù)無線射頻識(shí)別技術(shù)無線傳感網(wǎng)絡(luò)微小化與靈巧化技術(shù)感識(shí)技術(shù)在獲取信息之后，需要解決的問題是如何對(duì)海量信息進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，以得到更有價(jià)值、更有助于決策的新信息。計(jì)算技術(shù)通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)傳輸信息的功能相呼應(yīng)，將感識(shí)技術(shù)獲取的信息傳輸?shù)狡渌O(shè)備中，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的互聯(lián)互通。通信技術(shù)在采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，還需要保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體的穩(wěn)定運(yùn)行，因此物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要輔以一定的管理技術(shù).管理技術(shù)核心技術(shù)三、物聯(lián)網(wǎng)3物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域而言，物聯(lián)網(wǎng)將對(duì)財(cái)務(wù)信息管理產(chǎn)生重大影響。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展聯(lián)通了整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的各個(gè)設(shè)備，有助于企業(yè)在產(chǎn)品的完整生命周期內(nèi)實(shí)時(shí)掌握信息，以應(yīng)對(duì)潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，支持未來決策。案例：海爾“衣聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)海爾作為中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈開發(fā)的領(lǐng)頭企業(yè)之一，正在極力推廣自身的生態(tài)圈建設(shè)，試圖利用自身的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，完成將家用電器升級(jí)為物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備，再從物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)社群的目標(biāo)。從海爾旗下的“衣聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)中，可以觀察到物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α墓S制造端開始，以海瀾之家為代表的生產(chǎn)廠商在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的協(xié)助下能夠更加高效地完成物流工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠生產(chǎn)的智能管理，可以更加快捷地制訂生產(chǎn)計(jì)劃，減少信息不對(duì)稱對(duì)生產(chǎn)端的影響。根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)使收發(fā)貨的效率提升了200%，人力成本下降了50%。而在門店端，利用物聯(lián)網(wǎng)的零售門店能通過實(shí)時(shí)的銷售數(shù)據(jù)更新來迅速調(diào)整庫存比例，針對(duì)銷售片區(qū)的顧客偏好做出對(duì)應(yīng)的銷售結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而減少存貨積壓造成的資金浪費(fèi)。具體的商業(yè)實(shí)踐也發(fā)現(xiàn)，這種衣聯(lián)網(wǎng)的模式能有效提升銷售門店的庫存管理效率，有效改善企業(yè)的資金流狀況。三、物聯(lián)網(wǎng)4物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用1.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與圖表實(shí)時(shí)報(bào)送2.簡化數(shù)據(jù)信息，幫助管理者、投資者理解3.改善使用者的視覺感受數(shù)據(jù)可視化的工具可以大致分為兩類。商業(yè)化產(chǎn)品，如Tableau、Qlikview、SAS、SApBusinessobject、IBMcognos、MicrosoftExcel等?？删幊痰拈_源工具，如R語言、python、processing等工具四、數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化的作用2數(shù)據(jù)可視化的工具本●弗萊(BenFry)在他的著作《可視化數(shù)據(jù)》里把數(shù)據(jù)可視化的流程分為七步:獲取、分析、過濾、挖掘、表示、修飾、交互。為使該流程更易于理解，本書將這七步歸納為原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的視覺轉(zhuǎn)換以及界面交互三部分。原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換包括獲取、分析、過濾和挖掘四個(gè)步驟，可繁可簡，主要取決于待處理對(duì)象的類型和復(fù)雜程度。01原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的視覺轉(zhuǎn)換，即將數(shù)據(jù)以可視化的圖形、圖表等方式顯示的過程。數(shù)據(jù)的視覺轉(zhuǎn)換包括表示和修飾兩個(gè)步驟。02數(shù)據(jù)的視覺轉(zhuǎn)換界面交互是在視覺轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)上的改進(jìn)步驟，它在圖表的每個(gè)層次上給予用戶選擇權(quán)、操控權(quán)等，同時(shí)在三維視圖中提供各種可能的視角03界面交互四、數(shù)據(jù)可視化3數(shù)據(jù)可視化的流程030201財(cái)務(wù)報(bào)表可視化在審計(jì)方面的應(yīng)用主要包括結(jié)果性展示和探索性分析兩方面。數(shù)據(jù)可視化可以把數(shù)據(jù)分析結(jié)果以更加簡潔的方式呈現(xiàn)出來，圖表更加美觀，具有較強(qiáng)的可讀性。通過市場(chǎng)分析可視化，企業(yè)可以及時(shí)了解和更新行業(yè)基本信息的實(shí)時(shí)變動(dòng)情況(如規(guī)模、增長、領(lǐng)先者占有率等等)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的經(jīng)營情況和重大變動(dòng)、合作企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的經(jīng)營情況和重大變動(dòng)等信息，同時(shí)也有助于揭示現(xiàn)象、關(guān)系和趨勢(shì)等，增加管理者的洞見。通過利用可視化分析，可以及時(shí)綜合分析收入與成本等相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度多形式呈現(xiàn)，有助于提升財(cái)務(wù)預(yù)算的科學(xué)性、經(jīng)濟(jì)效益、人力物力資源的利用效率，有助于管理者分析和管控企業(yè)運(yùn)營，找出企業(yè)運(yùn)營過程中的矛盾，發(fā)掘其潛力，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值提升。審計(jì)分析市場(chǎng)分析財(cái)務(wù)預(yù)算分析四、數(shù)據(jù)可視化4數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用智能財(cái)務(wù)算法技術(shù)3國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)將人工智能定義為：利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。自然語言處理技術(shù)主要用于自然語言的生成、分析與處理;知識(shí)圖譜主要用于對(duì)知識(shí)的理解與推理生物特征識(shí)別技術(shù)識(shí)別使用者身份；OCR技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺主要用于識(shí)別并提取圖片中的文字機(jī)器學(xué)習(xí)主要用于任務(wù)分析與決策流程自動(dòng)化技術(shù)主要用于解決流程化、重復(fù)性工作的，通過與人工智能技術(shù)結(jié)合，也可以進(jìn)一步提升其效率與應(yīng)用范圍人工智能人工智能生物特征識(shí)別技術(shù)定義中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的《生物特征白皮書》將生物特征識(shí)別定義為了進(jìn)行身份識(shí)別而采用自動(dòng)技術(shù)對(duì)個(gè)體生物特征或個(gè)人行為特點(diǎn)進(jìn)行提取，并將這些特征或特點(diǎn)同數(shù)據(jù)庫中已有的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，從而完成身份認(rèn)證識(shí)別的過程。預(yù)處理子系統(tǒng)匹配子系統(tǒng)采集子系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)主要系統(tǒng)一、生物特征識(shí)別技術(shù)1生物特征識(shí)別技術(shù)的主要系統(tǒng)

目前，生物特征識(shí)別技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用在移動(dòng)支付客戶端、超市、金融類App、銀行等情景。用戶只需利用人體特征進(jìn)行身份識(shí)別，便可輕松完成各項(xiàng)業(yè)務(wù)。案例：支付寶支付寶(中國)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是國內(nèi)的第三方支付平臺(tái)，是當(dāng)前全球最大的移動(dòng)支付廠商。2018年12月，支付寶發(fā)布第一代刷臉支付設(shè)備“蜻蜓”，從此開啟了“刷臉支付”時(shí)代。開通刷臉服務(wù)后，商家可以通過掃描人臉來識(shí)別支付寶賬戶信息，并完成折扣核銷、線下支付、預(yù)約訂餐等業(yè)務(wù)。開通刷臉服務(wù)后，客戶可以在開通了刷臉服務(wù)的商家處直接通過商家收銀設(shè)備(或其他支持掃臉的設(shè)備)掃描人臉，而不需要輸入支付寶賬戶和密碼。一、生物特征識(shí)別技術(shù)2生物特征識(shí)別技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)OCR技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)是指運(yùn)用掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)設(shè)備將紙質(zhì)文檔上的文字轉(zhuǎn)化為圖像，再利用算法把圖像信息翻譯成可編輯的計(jì)算機(jī)文字的過程。計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息，并能像人類一樣提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要包括識(shí)別技術(shù)、運(yùn)動(dòng)技術(shù)、場(chǎng)景重建技術(shù)和圖像恢復(fù)技術(shù)等。0201文本區(qū)域檢測(cè)預(yù)處理特征提取與數(shù)據(jù)庫比對(duì)03二、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中主要用于將影像文件轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行測(cè)量、判斷、核對(duì)和驗(yàn)證。會(huì)計(jì)核算方面，OCR技術(shù)可以獲取票據(jù)結(jié)構(gòu)化信息，自動(dòng)審核會(huì)計(jì)原始憑證的重復(fù)、真?zhèn)渭昂弦?guī)性等問題，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、價(jià)稅分離等。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)采集方面，OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)采集，幫助銀行、稅務(wù)、審計(jì)等部門提高效率和準(zhǔn)確度，構(gòu)建自動(dòng)化的信審系統(tǒng)。中興新云票聯(lián)系統(tǒng)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域深耕十余年，中興新云推出了新一代FOL財(cái)務(wù)云信息系統(tǒng)—企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。財(cái)務(wù)云信息系統(tǒng)分為智能采集、報(bào)銷&報(bào)賬、財(cái)務(wù)運(yùn)營、稅務(wù)共享、資金共享和平臺(tái)六類。其中智能采集系統(tǒng)中的票聯(lián)系統(tǒng)用到了OCR技術(shù)。中興新云票聯(lián)系統(tǒng)可通過微信卡包或拍照識(shí)別等方式采集多類票據(jù)的信息，利用OCR技術(shù)獲取票面結(jié)構(gòu)化信息，集成稅務(wù)局系統(tǒng)自動(dòng)驗(yàn)真驗(yàn)重，無縫對(duì)接企業(yè)內(nèi)部報(bào)銷系統(tǒng)，提升財(cái)務(wù)工作效率。智訊財(cái)務(wù)報(bào)表OCR自動(dòng)識(shí)別方案譯圖智訊已為安徽征信、北京金融資產(chǎn)交易所、黃河農(nóng)村商業(yè)銀行、綿陽商業(yè)銀行、長安銀行等多家企業(yè)提供財(cái)務(wù)報(bào)表OCR自動(dòng)識(shí)別方案。該識(shí)別方案首先掃描財(cái)務(wù)報(bào)表，存儲(chǔ)報(bào)表圖像，利用OCR技術(shù)對(duì)表格和文字進(jìn)行分析、校驗(yàn)和匯總結(jié)果后，導(dǎo)出Excel或CSV格式的文件。這些文件中包含著從冗長的財(cái)務(wù)報(bào)表中提取的重要信息，它們對(duì)于企業(yè)分析客戶情況或銀行識(shí)別客戶風(fēng)險(xiǎn)等具有極大的使用價(jià)值，因此會(huì)被繼續(xù)導(dǎo)入信審等系統(tǒng)，作為進(jìn)一步分析的依據(jù)。1計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用二、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理技術(shù)定義自然語言處理(naturallanguageprocessing，NLP)技術(shù)，指具備對(duì)人類語言進(jìn)行識(shí)別、理解、分析、處理等能力的計(jì)算機(jī)程序或技術(shù)。NLP技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)以自然語言交流為特征的高級(jí)人機(jī)交互，使機(jī)器能“閱讀”或“聆聽”所有以文字或語音形式記錄的內(nèi)容，并提供各種高層智能服務(wù)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。人人差旅人人差旅可以通過NLP技術(shù)優(yōu)化出差申請(qǐng)、報(bào)銷等流程。員工在系統(tǒng)中可以使用自然語言發(fā)起出差申請(qǐng)，系統(tǒng)將基于NLP技術(shù)抽取用戶的意圖自動(dòng)生成出差申請(qǐng)單；管理者對(duì)出差申請(qǐng)進(jìn)行審批，通過NLP技術(shù)可以自動(dòng)進(jìn)行內(nèi)審數(shù)據(jù)分析及疑似點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制。畢馬威KIIS畢馬威智慧之光利用自然語言處理技術(shù)，開發(fā)出了KIIS平臺(tái)(智能人機(jī)交互解決方案)。KIIS包括智能問答、智能助理和領(lǐng)域?qū)＜胰N典型的應(yīng)用方式。智能問答可以用人類可以理解的方式回答客戶的咨詢智能助理可以協(xié)助企業(yè)高效處理各種日常業(yè);領(lǐng)域?qū)＜夷軌蚶孟到y(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫和專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，將企業(yè)的過往業(yè)務(wù)記錄與商業(yè)分析模型相結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，協(xié)助企業(yè)做出財(cái)務(wù)決策和風(fēng)險(xiǎn)決策。三、自然語言處理技術(shù)NLP技術(shù)在涉及文本的多種任務(wù)情景下有廣泛的應(yīng)用空間大語言模型可以利用其語言理解和分析能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。大語言模型可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力，快速有效地進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理。大語言模型可以利用其文本處理能力，組織和管理會(huì)計(jì)工作。大語言模型可以利用其分析和判斷能力識(shí)別及應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。大語言模型可以幫助會(huì)計(jì)教育工作者和會(huì)計(jì)咨詢?nèi)藛T提高工作效率。三、自然語言處理技術(shù)1自然語言處理技術(shù)的主要功能2自然語言處理技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用知識(shí)圖譜的定義知識(shí)圖譜(knowledgegraph，KG)由谷歌在2012年正式提出。知識(shí)圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由若干節(jié)點(diǎn)和邊組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜本質(zhì)上是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，展示了一種從關(guān)系的角度去分析問題的能力。當(dāng)你使用搜索引擎時(shí)，是否注意到“相關(guān)搜索”欄中可能列出了更符合你需求的搜索詞條？這就是知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景之一。四、知識(shí)圖譜知識(shí)體系構(gòu)建知識(shí)獲取知識(shí)融合知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)推理核心是構(gòu)建一個(gè)知識(shí)描述框架。這個(gè)框架定義了知識(shí)的類別體系、每個(gè)類別下所屬的概念和實(shí)體、某類概念和實(shí)體所具有的屬性，以及概念之間、實(shí)體之間的語義關(guān)系。知識(shí)融合主要應(yīng)用于需要使用不同系統(tǒng)來源的知識(shí)的情景。知識(shí)存儲(chǔ)指對(duì)獲得的知識(shí)圖譜進(jìn)行存儲(chǔ)。目前的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)基本基于neo4j等圖數(shù)據(jù)庫。知識(shí)存儲(chǔ)指對(duì)獲得的知識(shí)圖譜進(jìn)行存儲(chǔ)。目前的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)基本基于neo4j等圖數(shù)據(jù)庫。知識(shí)獲取是從海量的文本數(shù)據(jù)中獲取結(jié)構(gòu)化知識(shí)的過程。四、知識(shí)圖譜1知識(shí)圖譜的構(gòu)建作為智能問答功能中最關(guān)鍵的技術(shù)之一，知識(shí)圖譜構(gòu)建的復(fù)雜知識(shí)體系使其能夠根據(jù)問題從知識(shí)圖譜或目標(biāo)數(shù)據(jù)中找出用戶問題的答案，并以最具親和力的方式回答財(cái)務(wù)人員提出的關(guān)于準(zhǔn)則、條例、數(shù)據(jù)查詢等方面的問題。01圖譜可視化技術(shù)可以幫助使用者對(duì)創(chuàng)投圖譜中的公司發(fā)展情況、投資機(jī)構(gòu)投資偏好等信息進(jìn)行解讀。決策支持02知識(shí)圖譜可以進(jìn)行信息的不一致性檢查、預(yù)警組團(tuán)欺詐、異常檢測(cè)、客戶關(guān)系管理、信貸審核投研分析等。金融03知識(shí)圖譜可以協(xié)助使用者掌握賬戶交易情況，并通過賬戶、賬戶間交易、交易特征(交易時(shí)間、形式等)等信息挖掘循環(huán)交易網(wǎng)絡(luò)。審計(jì)四、知識(shí)圖譜2知識(shí)圖譜在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用案例：阿里巴巴?藏經(jīng)閣計(jì)劃2018年4月，阿里巴巴聯(lián)合清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、中科院軟件所、蘇州大學(xué)等五家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起藏經(jīng)閣(知識(shí)引擎)研究計(jì)劃，涉及領(lǐng)域?yàn)樯唐分R(shí)圖譜、旅游知識(shí)圖譜、客服體驗(yàn)知識(shí)圖譜、安全知識(shí)圖譜等。該計(jì)劃可以提供從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)到知識(shí)服務(wù)的一整套技術(shù)平臺(tái)化服務(wù)。案例：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢對(duì)話機(jī)器人金蝶云●蒼穹基于知識(shí)圖譜開發(fā)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢對(duì)話機(jī)器人。當(dāng)需要企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過RPA口令或自然語言闡述進(jìn)行查詢，并通過NLP技術(shù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)語言，最終通過企業(yè)知識(shí)圖譜提供答案四、知識(shí)圖譜2知識(shí)圖譜在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的定義計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身性能的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)研究的是計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，并重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善。機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程可分為訓(xùn)練與預(yù)測(cè)兩個(gè)階段。訓(xùn)練指的是機(jī)器學(xué)習(xí)模型將歷史數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理后，獲得特定參數(shù)；預(yù)測(cè)指的是在該機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用下，根據(jù)新的輸入數(shù)據(jù)輸出相應(yīng)的結(jié)果(1)場(chǎng)景有顯性或隱性的數(shù)據(jù)模式(2)該數(shù)據(jù)模式有泛化性，對(duì)現(xiàn)在和未來的數(shù)據(jù)都有良好的擬合能力(3)外界數(shù)據(jù)的規(guī)則和模式穩(wěn)定不變五、機(jī)器學(xué)習(xí)1機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程2機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用條件主要類型

監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是在實(shí)踐中運(yùn)用最為廣泛的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其目標(biāo)是給定帶有輸入和輸出數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集合，使模型學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入到輸出的映射。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)最大的特點(diǎn)是給定的數(shù)據(jù)沒有輸出，無監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是挖掘數(shù)據(jù)中的有用信息，這種方法一般被應(yīng)用在聚類或若干降維任務(wù)中。強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種序列數(shù)據(jù)決策學(xué)習(xí)方法，一般從與環(huán)境之間的交互中學(xué)習(xí)。五、機(jī)器學(xué)習(xí)3機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類型智能會(huì)計(jì)引擎算法交易算法交易是在無人為干預(yù)的情況下，利用軟件根據(jù)預(yù)先設(shè)定的交易標(biāo)準(zhǔn)(如時(shí)間、價(jià)格、交易量等)下達(dá)交易訂單的過程。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以描繪公司的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況，還可以預(yù)測(cè)外匯市場(chǎng)、銀行流動(dòng)性、通貨膨脹和其他金融風(fēng)險(xiǎn)，為處理與預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供強(qiáng)大的支持。供應(yīng)鏈管理機(jī)器學(xué)習(xí)能夠賦能供應(yīng)鏈管理的各方面，如需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)、貿(mào)易促銷和新產(chǎn)品評(píng)估等。五、機(jī)器學(xué)習(xí)4機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用案例：人工智能信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)

由于買賣雙方的不確定性和交易風(fēng)險(xiǎn)的存在，信用風(fēng)險(xiǎn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一直非常重要。2016年7月，百度與美國熱情金融公司(zestFinance)合作開發(fā)了人工智能信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合，核心是利用人工智能挖掘大數(shù)據(jù)并開發(fā)信用評(píng)估模型，通過分析搜索方式、網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣與客戶行為模型等21個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，確定個(gè)人信用等級(jí)并判斷是否發(fā)放小額貸款等。案例：新加坡華僑銀行

基于人工智能的智能專家系統(tǒng)，為預(yù)防金融風(fēng)險(xiǎn)提供了一個(gè)快速、完善的解決方案。2016年10月，新加坡華僑銀行運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大大提高了預(yù)測(cè)金融犯罪風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確率。通過人工智能技術(shù)“過濾”過去一年的企業(yè)交易大數(shù)據(jù)，同時(shí)將企業(yè)交易活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類，可以提高辨別可疑交易風(fēng)險(xiǎn)的正確率。人工智能可快速處理巨量交易信息，準(zhǔn)確評(píng)估金融交易風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)制定科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)防范決策。人工智能不將每筆交易視為單獨(dú)的活動(dòng)，而是通過分析金融交易市場(chǎng)中的各項(xiàng)指標(biāo)，如產(chǎn)品、客戶與風(fēng)險(xiǎn)等，從這些相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)中找出反常的交易行為。五、機(jī)器學(xué)習(xí)4機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的定義機(jī)器人流程自動(dòng)化(roboticprocessautomation，RPA)，又稱為數(shù)字員工(digitallabor)，指通過使用用戶界面層中的技術(shù)和功能，模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程，完成基于一定規(guī)則的可重復(fù)性任務(wù)的軟件解決方案。RPA可以嵌套在其他軟件中運(yùn)作，不會(huì)侵入和改變企業(yè)原有的IT系統(tǒng)，因此更具穩(wěn)定性。非侵入式RPA能通過編程語言代替人工進(jìn)行自動(dòng)化任務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)不間斷工作，降低了人力成本。自動(dòng)化處理與執(zhí)行RPA可以打通系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，通過觸達(dá)ERP、CRM、Excel等軟件跨系統(tǒng)協(xié)同RPA的特點(diǎn)RPA機(jī)器人可以模擬人的日?；静僮?，例如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、復(fù)制、粘貼等。模擬人的操作及交互RPA的執(zhí)行需要有基于明確規(guī)則的腳本，適用于可被數(shù)字化指令觸發(fā)的流程，能更好地減少人為失誤。基于明確的規(guī)則RPA的開發(fā)不需要集成不同的系統(tǒng)，也無須使用復(fù)雜的編程語言開發(fā)簡便六、流程自動(dòng)化1RPA的特點(diǎn)數(shù)據(jù)檢索與記錄圖像識(shí)別與處理平臺(tái)上傳與下載數(shù)據(jù)加工與分析信息監(jiān)控與產(chǎn)出數(shù)據(jù)檢索與記錄圖像識(shí)別與處理平臺(tái)上傳與下載數(shù)據(jù)加工與分析信息監(jiān)控與產(chǎn)出數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)校驗(yàn)工作分配與交接出具標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告基于規(guī)則決策信息發(fā)送與通知數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)錄入OCR識(shí)別數(shù)據(jù)審查、分析上傳下載六、流程自動(dòng)化2RPA的主要功能如果將RPA和人工智能結(jié)合，利用RPA能夠解決流程性重復(fù)工作優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，輔以人工智能技術(shù)，就有可能解決其應(yīng)用場(chǎng)景固定、執(zhí)行模式單一、開發(fā)學(xué)習(xí)成本較高的問題。業(yè)界的前沿探索中，已經(jīng)出現(xiàn)了將RPA與人工智能結(jié)合的智能流程自動(dòng)化(intelligentprocessautomation，IPA)技術(shù)。這種技術(shù)克服了傳統(tǒng)RPA難以處理復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化、具有不確定性等問題的缺點(diǎn)，擴(kuò)展了傳統(tǒng)RPA的覆蓋范圍，進(jìn)一步提升了流程自動(dòng)化技術(shù)的使用價(jià)值。六、流程自動(dòng)化3智能流程自動(dòng)化財(cái)務(wù)機(jī)器人是RPA技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。對(duì)于現(xiàn)有的RPA使用者來說，使用RPA的驅(qū)動(dòng)力主要是對(duì)成本和工作效率的考量。京東：自動(dòng)錄單RPA京東RPA已能承載京東商城“6·18”“雙十一”等電商大促業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能夠全面接管京東及各商家重復(fù)度高、耗時(shí)多、易出錯(cuò)的人工操作。在京東集團(tuán)內(nèi)部，RPA為京東零售、物流、數(shù)科等業(yè)務(wù)版塊提供了場(chǎng)景化的服務(wù)。比如物流售后環(huán)節(jié)，京東采用了自動(dòng)錄單機(jī)器人。當(dāng)用戶在京東下單后，京東物流自動(dòng)將商品售后單據(jù)發(fā)送給供應(yīng)商，用戶可以與供應(yīng)商聯(lián)系。然而，京東的供應(yīng)商和用戶信息十分繁雜，依靠人工進(jìn)行售后單據(jù)分發(fā)將耗用大量的人力成本。在采用自動(dòng)錄單機(jī)器人后，回單效率提高了15倍。過去每天只能完成約400個(gè)回單。而在采用RPA以后效率提升，每天能完成6000多個(gè)回單。六、流程自動(dòng)化4RPA在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用智能財(cái)務(wù)算力技術(shù)4技術(shù)定義：云計(jì)算的概念于2006年8月在搜索引擎大會(huì)上被首次提出。美國國家標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)研究所(NIST)對(duì)云計(jì)算的定義為：一種可以實(shí)現(xiàn)無處不在、方便快捷、通過網(wǎng)絡(luò)按需訪問的可配置的共享計(jì)算資源池模型，資源在其中以最小化的管理開銷、較快的速度被提供。云計(jì)算的特點(diǎn)：資源池化：物理資源的基礎(chǔ)上，利用軟件平臺(tái)封裝成虛擬的計(jì)算資源，突破了時(shí)間、空間的界限服務(wù)彈性：云計(jì)算資源的可利用程度是有彈性的，并不限于使用者自身持有設(shè)備的實(shí)際算力。企業(yè)在利用云計(jì)算時(shí)會(huì)按照自己的實(shí)際使用需求而按需租用，一般云計(jì)算服務(wù)的收費(fèi)也都以使用量為基礎(chǔ)。安全可靠：云計(jì)算的計(jì)算資源都集中儲(chǔ)存在大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，它在安保、基建等方面比大部分企業(yè)自己持有的設(shè)備更為安全穩(wěn)定，因此能為服務(wù)租用者提供穩(wěn)定的持續(xù)計(jì)算服務(wù)。一、云計(jì)算的特點(diǎn)云計(jì)算的核心技術(shù)虛擬化技術(shù)：云計(jì)算的核心技術(shù)，云計(jì)算系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施源于虛擬化技術(shù)。各種實(shí)體的異構(gòu)硬件設(shè)備通過虛擬化，可以歸集為統(tǒng)一的虛擬資源池，成為云計(jì)算服務(wù)商。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)：云計(jì)算的核心要素，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)常采用分布式的存儲(chǔ)方式，能夠進(jìn)行高效的讀取與壓縮，降低系統(tǒng)的運(yùn)行負(fù)荷。節(jié)能技術(shù)：云計(jì)算服務(wù)商會(huì)利用服務(wù)器整合、數(shù)據(jù)副本管理等節(jié)能技術(shù)降低系統(tǒng)能耗，在不影響運(yùn)行速度的同時(shí)合理降低自身的運(yùn)行成本。云計(jì)算的分類：

私有云/公有云/混合云公有云是將虛擬化和云化的軟件部署在服務(wù)商的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，租用服務(wù)商所提供的算力服務(wù)以滿足自身的需求。私有云則是將虛擬化和云化的軟件部署在使用者自己的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心內(nèi)，需要承擔(dān)較高的初期建設(shè)成本，但后續(xù)的日常支出更少，安全性更強(qiáng)?；旌显仆ㄟ^結(jié)合多個(gè)公有云和私有云，創(chuàng)造出了兼具兩種云的特點(diǎn)的云環(huán)境，并根據(jù)不同的需求選擇適合的云來使用。這種模式具備經(jīng)濟(jì)與安全的雙重優(yōu)點(diǎn)，受到廣泛推崇，但其管理流程也更為復(fù)雜。二、云計(jì)算的核心技術(shù)三、云計(jì)算的分類云計(jì)算的服務(wù)類型：1、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)2、PaaS(Platform-as-a-Service)：平臺(tái)即服務(wù)3、SaaS(Software-as-a-Service)：軟件即服務(wù)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)環(huán)境中間件操作系統(tǒng)虛擬化服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)環(huán)境中間件操作系統(tǒng)虛擬化服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)環(huán)境中間件操作系統(tǒng)虛擬化服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)IaaSPaaSSaaS用戶管理廠商管理四、云計(jì)算的服務(wù)類型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，云計(jì)算往往隨著云平臺(tái)一起出現(xiàn)。通常，企業(yè)會(huì)將云計(jì)算的算力嵌入整個(gè)云平臺(tái)的建設(shè)中，并伴隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等其他技術(shù)的輔助性支持，為各類型企業(yè)或機(jī)構(gòu)的運(yùn)行提供算力支撐。案例：金蝶云服務(wù)平臺(tái)金蝶作為開發(fā)云服務(wù)平臺(tái)的先驅(qū)者，一直在嘗試?yán)迷朴?jì)算為各類企業(yè)提供新型的財(cái)務(wù)服務(wù)，陸續(xù)推出了云·蒼穹、云·星空和精斗云等云平臺(tái)，為不同的企業(yè)提供云服務(wù)。云·蒼穹是為自主可控的大企業(yè)提供服務(wù)的企業(yè)共生平臺(tái)，可以為大企業(yè)提供完整的saas服務(wù)和Paas服務(wù)，不光可以協(xié)助企業(yè)實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)和分析數(shù)據(jù)，還能夠幫助企業(yè)制訂供應(yīng)鏈管理、庫存管理、銷售管理等各領(lǐng)域的智能化應(yīng)用方案。云·星空面向的主要是多組織、多利潤中心的大中型企業(yè)，可以利用云計(jì)算的資源整合技術(shù)實(shí)現(xiàn)多組織的財(cái)務(wù)集中管控，實(shí)現(xiàn)多組織的業(yè)務(wù)協(xié)同。而精斗云是金蝶利用云計(jì)算技術(shù)為小微企業(yè)提供saas和Paas服務(wù)的云服務(wù)平臺(tái)，具體可以為其提供財(cái)務(wù)云、稅務(wù)云、進(jìn)銷存云等saas服務(wù)；同時(shí)也可以為小微企業(yè)提供全面的API，提供輕量級(jí)Paas平臺(tái)服務(wù)。五、云計(jì)算技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用案例：yonBIP財(cái)務(wù)云用友公司于2020年8月發(fā)布了戰(zhàn)略級(jí)新品—yonBIP用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，其中的yonBIP財(cái)務(wù)云能夠?yàn)橛脩籼峁└鞣N財(cái)務(wù)服務(wù)(見圖313)。該財(cái)務(wù)云系統(tǒng)內(nèi)部采用了云計(jì)算技術(shù)，可以為企業(yè)在集團(tuán)內(nèi)部建立起統(tǒng)一的核算系統(tǒng)，例如財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和中央財(cái)務(wù)倉等，為企業(yè)提供營銷、采購、供應(yīng)鏈等多方位的業(yè)務(wù)服務(wù)，將原先分散化的財(cái)務(wù)工作集中到獨(dú)立的財(cái)務(wù)中心完成，提高企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)效率。鞍鋼集團(tuán)等都在使用其提供的云服務(wù)。應(yīng)用服務(wù)SaaS/業(yè)務(wù)服務(wù)BaaS/數(shù)據(jù)服務(wù)DaaS等業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)平臺(tái)營銷云采購云供應(yīng)鏈云金融云財(cái)務(wù)云人力云營銷中臺(tái)采購中臺(tái)供應(yīng)鏈中臺(tái)金融中臺(tái)財(cái)務(wù)中臺(tái)人力中臺(tái)智能中臺(tái)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)工廠智能分析智能工廠模型算法機(jī)器人微服務(wù)框架區(qū)塊鏈AIoTDevOps容器云五、云計(jì)算技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用謝謝！第四章財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化目錄第一節(jié)：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化趨勢(shì)第二節(jié)：會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化第三節(jié)：會(huì)計(jì)準(zhǔn)則遵循智能化第四節(jié)：會(huì)計(jì)檔案管理知識(shí)點(diǎn)脈絡(luò)圖通威股份：高效運(yùn)作的數(shù)字員工通威股份是以農(nóng)業(yè)、新能源為雙主業(yè)的快速發(fā)展的大型跨國集團(tuán)公司，基于“漁光一體”的長期發(fā)展戰(zhàn)略，通威股份在2018年重新梳理和制定了通威股份的IT戰(zhàn)略，開始了以“支撐戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革、推動(dòng)管理創(chuàng)新”為目標(biāo)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通威股份通過引入ERP、全面預(yù)算管理、數(shù)據(jù)智答等IT系統(tǒng)，全面提升了會(huì)計(jì)信息化水平，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理的智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)績效達(dá)標(biāo)管理，推動(dòng)了企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。引

例在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)上，通威股份通過導(dǎo)入RPA和AI技術(shù)（NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和語音識(shí)別等），結(jié)合全面預(yù)算、成本計(jì)算、財(cái)務(wù)核算、RPA月結(jié)平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能分析等應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提升智能財(cái)務(wù)管理水平。通威股份以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，通過引入多種智能技術(shù)手段，例如RPA和AI技術(shù)等，不斷提升財(cái)務(wù)管理的智能化水平，大大提高了績效達(dá)標(biāo)率、開票效率、對(duì)異常的自動(dòng)識(shí)別和處理能力等。這反映了數(shù)智時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中越來越多地應(yīng)用數(shù)字化工具和技術(shù)來提升效率和效果。例如，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、降低成本并加快財(cái)務(wù)審批流程，從而為企業(yè)提供更高效、便捷和精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)服務(wù)?？冃н_(dá)標(biāo)率達(dá)97％開票效率提高了49倍機(jī)器人自動(dòng)檢查項(xiàng)占比達(dá)90％財(cái)務(wù)月結(jié)時(shí)間由5天壓縮到6.5小時(shí)通威股份：高效運(yùn)作的數(shù)字員工引

例財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化趨勢(shì)1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的目的在于提供可靠且相關(guān)的財(cái)務(wù)信息，以滿足使用者決策和評(píng)價(jià)管理層受托責(zé)任的需要。由于會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量的自有技術(shù)性限制以及新技術(shù)帶來的影響，部分資產(chǎn)往往因不能滿足確認(rèn)計(jì)量的基本條件而被排除在財(cái)務(wù)報(bào)表之外。部分資產(chǎn)雖然得到確認(rèn)，但并不能被合理計(jì)量，所提供的信息也難以幫助使用者做出正確決策。核算內(nèi)容不斷擴(kuò)展在數(shù)智化發(fā)展過程中會(huì)產(chǎn)生新資產(chǎn)形式、新業(yè)務(wù)形式等，同時(shí)，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)不斷多元化、復(fù)雜化，管理層需要更多的信息進(jìn)行決策，這些將會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算內(nèi)容提出新要求。01計(jì)量方式更多維大量有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息無法在表內(nèi)確認(rèn)，其中一個(gè)重要原因就是難以選擇恰當(dāng)?shù)姆绞綄?duì)其進(jìn)行可靠的計(jì)量。即使某些資產(chǎn)項(xiàng)目在財(cái)務(wù)報(bào)表中進(jìn)行了確認(rèn)，也往往不能反映其真實(shí)價(jià)值。02核算過程智能化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往遵循標(biāo)準(zhǔn)的核算流程，并按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求進(jìn)行核算。智能技術(shù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合創(chuàng)新，能夠推動(dòng)財(cái)務(wù)核算的流程自動(dòng)化運(yùn)行，同時(shí)對(duì)于核算中的判斷事項(xiàng)，能夠智能化判斷并處理。03一、會(huì)計(jì)核算的變化趨勢(shì)隨著人工智能、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)中深入應(yīng)用，會(huì)計(jì)報(bào)表所展示的信息會(huì)發(fā)生巨大變化，未來財(cái)務(wù)報(bào)告的發(fā)展將趨于多樣化、個(gè)性化和實(shí)時(shí)化。財(cái)務(wù)報(bào)表的多樣化主要體現(xiàn)在信息披露形式的多樣化?，F(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展使得信息成本大幅下降，從而使得財(cái)務(wù)信息的日常披露成為可能，甚至可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)呈報(bào)第一，分層次財(cái)務(wù)報(bào)告模式第二，交互式報(bào)告系統(tǒng)實(shí)時(shí)化個(gè)性化多樣化二、財(cái)務(wù)報(bào)告的變化趨勢(shì)會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化2會(huì)計(jì)核算職能是通過確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等環(huán)節(jié)，對(duì)特定主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記賬、算賬、報(bào)賬等，為有關(guān)方面提供會(huì)計(jì)信息。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算流程如下：會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化在智能技術(shù)的推動(dòng)下，企業(yè)會(huì)計(jì)核算處理效率越來越高，核算結(jié)果也更為準(zhǔn)確，為會(huì)計(jì)人員節(jié)省了大量處理重復(fù)性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的時(shí)間，釋放財(cái)務(wù)創(chuàng)造力最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算與報(bào)告的智能化。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算流程智能會(huì)計(jì)核算流程會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化變革下，不論是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，在輸入過程中能夠借助智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同程度的自動(dòng)化。這些技術(shù)包括但不限于第三章中的物聯(lián)網(wǎng)、OCR、RPA等技術(shù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中，不同業(yè)務(wù)會(huì)形成內(nèi)容、結(jié)構(gòu)不盡相同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)用于會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)除了來自企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，還有包括來自系統(tǒng)外部的原始單據(jù)和憑證等。。輸入數(shù)據(jù)一、數(shù)據(jù)智能化輸入會(huì)計(jì)引擎（accountingengines）在智能核算中起著十分重要的作用，會(huì)計(jì)引擎用于采集、處理、輸出會(huì)計(jì)相關(guān)信息的一個(gè)數(shù)據(jù)處理器，用于連接數(shù)據(jù)庫和其他應(yīng)用系統(tǒng)，能夠按照核算規(guī)則將業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)換成復(fù)式會(huì)計(jì)分錄二、數(shù)據(jù)智能化處理應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)后，會(huì)計(jì)引擎將在大量歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之下持續(xù)提升性能。一是通過對(duì)大量原始憑證圖像和文字的學(xué)習(xí)過程提升智能會(huì)計(jì)引擎對(duì)業(yè)務(wù)信息的識(shí)別能力；二是不斷改進(jìn)現(xiàn)有記賬憑證的轉(zhuǎn)換規(guī)則。二、數(shù)據(jù)智能化處理報(bào)賬賬表數(shù)據(jù)自動(dòng)化提取階段。RPA機(jī)器人使用計(jì)算機(jī)自然語言讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)中相關(guān)業(yè)務(wù)單據(jù)，并結(jié)合自動(dòng)讀取的財(cái)務(wù)系統(tǒng)會(huì)計(jì)憑證及報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行批量抽取和自動(dòng)分類。隨后，運(yùn)用OCR技術(shù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理業(yè)務(wù)單據(jù)，并與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。賬表數(shù)據(jù)自動(dòng)化核對(duì)階段。RPA機(jī)器人自動(dòng)檢查財(cái)務(wù)報(bào)表中的關(guān)鍵事項(xiàng)與相關(guān)總分類賬期末余額的一致性等對(duì)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式二、數(shù)據(jù)智能化處理報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)降低了繁重的財(cái)務(wù)報(bào)表編制工作量，使得會(huì)計(jì)主體能夠根據(jù)會(huì)計(jì)核算結(jié)果迅速、實(shí)時(shí)地生成財(cái)務(wù)報(bào)表。三、數(shù)據(jù)智能化輸出報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式德邦快遞在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)過程中以快速出具財(cái)務(wù)合規(guī)性報(bào)告和管理精細(xì)化報(bào)告為核心，以財(cái)務(wù)核算共享為基礎(chǔ)，建立集團(tuán)財(cái)務(wù)管理與監(jiān)控信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中、信息透明、管理高效。德邦快遞從四個(gè)方面提升財(cái)務(wù)報(bào)表編制效率：一是基礎(chǔ)資料系統(tǒng)對(duì)接同步，并一鍵分配；二是開發(fā)統(tǒng)一對(duì)外端口，歸集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成憑證；三是內(nèi)部往來核銷業(yè)務(wù)自動(dòng)化，涉及往來的業(yè)務(wù)在憑證審核后自動(dòng)觸發(fā)往來接收；四是合并報(bào)表自動(dòng)處理，通過設(shè)置調(diào)度任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)個(gè)報(bào)到集團(tuán)合并操作的自動(dòng)化。此外，德邦快遞也運(yùn)用智能技術(shù)從三方面提升管理報(bào)表核算效率：一是數(shù)據(jù)整合，系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)對(duì)接取數(shù)，線下數(shù)據(jù)統(tǒng)一端口導(dǎo)入、提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合，從痕跡管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面提升財(cái)務(wù)核算工作質(zhì)量；二是財(cái)報(bào)與管報(bào)科目分離，通過財(cái)報(bào)與管報(bào)的分離，減少管理報(bào)表手工還原和線下操作，提升報(bào)表出具時(shí)效；三是新增管報(bào)利潤中心，通過搭建管報(bào)的組織架構(gòu)、憑證取數(shù)實(shí)現(xiàn)報(bào)表出具的靈活性。三、數(shù)據(jù)智能化輸出德邦快遞：管理報(bào)表核算效率的提升報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表主要服務(wù)于工業(yè)時(shí)代的商業(yè)模式，著重披露會(huì)計(jì)核算的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。信息技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)模式的創(chuàng)新使得非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得異常重要對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘能為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，特別是以輕資產(chǎn)為主的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，更加注重對(duì)信息資源、用戶資源、平臺(tái)資源和技術(shù)資源的掌控。除此之外，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)地位、人才儲(chǔ)備等也成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)要素。三、數(shù)據(jù)智能化輸出報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式以海爾為例，財(cái)務(wù)報(bào)表更多地反映了“人單合一”背景下經(jīng)營的實(shí)質(zhì)-通過滿足用戶的個(gè)性化需求來獲得用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的黏性。因此，在對(duì)業(yè)績的度量上，海爾創(chuàng)新地使用第四張報(bào)表-共贏增值表，不但涵蓋了傳統(tǒng)財(cái)報(bào)評(píng)價(jià)體系中的利潤指標(biāo)，更突出了用戶資源的重要性，強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶及用戶轉(zhuǎn)化收入的度量，聚焦于用戶向交互用戶、交互用戶向終身用戶的轉(zhuǎn)化。三、數(shù)據(jù)智能化輸出

海爾：傳統(tǒng)報(bào)表之外的共贏增值表報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式三、數(shù)據(jù)智能化輸出

海爾：傳統(tǒng)報(bào)表之外的共贏增值表報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式企業(yè)的會(huì)計(jì)核算信息主要反映財(cái)務(wù)結(jié)果而較少反映產(chǎn)生的原因和過程。通過將智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算，能夠提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析水平和時(shí)效性、精準(zhǔn)性，有助于實(shí)現(xiàn)從基于成果的分析轉(zhuǎn)向基于過程的分析，使得企業(yè)能夠穿透財(cái)務(wù)報(bào)表后的業(yè)務(wù)獲得，從而能夠有針對(duì)性地進(jìn)行管理、控制和決策。智能核算系統(tǒng)的另一個(gè)顯著變化是報(bào)表的實(shí)時(shí)化和可視化。在智能技術(shù)的支持下，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的過程均借由智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，報(bào)表的生成時(shí)間可大大縮短，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)效性得到增強(qiáng)。三、數(shù)據(jù)智能化輸出報(bào)賬報(bào)表編制效率報(bào)表編制內(nèi)容報(bào)表利用方式華為在智能核算的基礎(chǔ)上，通過智能技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)了報(bào)告生成的自動(dòng)化和智能化。通過會(huì)計(jì)報(bào)告的智能化處理和生成，華為根據(jù)170多個(gè)復(fù)雜稅則，管理了全球140種貨幣和1.5萬億美元的現(xiàn)金流，實(shí)現(xiàn)了5天之內(nèi)能夠出具全球各維度報(bào)告的效果。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)技術(shù)，如數(shù)據(jù)透明、知識(shí)共享、信息實(shí)時(shí)、報(bào)告自助等，華為實(shí)現(xiàn)了在最需要的時(shí)間，以最正確的方式將最可靠的信息傳遞給前端業(yè)務(wù)員及各領(lǐng)域用戶，全面把握經(jīng)營狀況及風(fēng)險(xiǎn)，最大化信息價(jià)值。三、數(shù)據(jù)智能化輸出華為：快速高效的智能財(cái)務(wù)報(bào)告會(huì)計(jì)規(guī)則管理智能化3會(huì)計(jì)職業(yè)判斷是會(huì)計(jì)從業(yè)人員在新政府會(huì)計(jì)制度、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等相關(guān)法律條文的約束下，會(huì)計(jì)人員結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況，運(yùn)用其所學(xué)的會(huì)計(jì)技能和經(jīng)濟(jì)知識(shí)，以公正嚴(yán)謹(jǐn)、客觀誠信的原則處理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)，并如實(shí)編制會(huì)計(jì)報(bào)告的過程。會(huì)計(jì)職業(yè)判斷會(huì)計(jì)政策選擇會(huì)計(jì)核算原則會(huì)計(jì)估計(jì)會(huì)計(jì)政策選擇是指企業(yè)在會(huì)計(jì)核算中所遵循的具體原則以及所采納的具體會(huì)計(jì)處理方法，即如何選擇適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)政策，保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。一是謹(jǐn)慎性原則，即合理地估計(jì)各種風(fēng)險(xiǎn)和損失，對(duì)資產(chǎn)負(fù)債表中的項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估；二是實(shí)質(zhì)重于形式原則主要涉及壞賬準(zhǔn)備的計(jì)提，固定資產(chǎn)使用年限和凈殘值大小的判斷，無形資產(chǎn)、長期待攤費(fèi)用的攤銷，資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的計(jì)提等。一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷智能技術(shù)的應(yīng)用一方面為會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量提供了新的路徑，另一方面也為會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)與計(jì)量規(guī)則提出了新的要求。在會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量的過程中存在一系列的會(huì)計(jì)估計(jì)和會(huì)計(jì)判斷。①從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為會(huì)計(jì)信息的初次確認(rèn)和計(jì)量③如成本核算、固定資產(chǎn)折舊計(jì)提、費(fèi)用分?jǐn)偟鹊暮罄m(xù)確認(rèn)②從記賬憑證到編制會(huì)計(jì)報(bào)表的再確認(rèn)④資產(chǎn)減值等的會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量等一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的各要素在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)生了重大變革。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則遵循的智能化的關(guān)鍵在于各節(jié)點(diǎn)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的智能化，主要體現(xiàn)為會(huì)計(jì)估計(jì)與會(huì)計(jì)判斷的自動(dòng)化和智能化，接下來借會(huì)計(jì)確認(rèn)和會(huì)計(jì)計(jì)量的過程詳細(xì)介紹智能時(shí)代下會(huì)計(jì)準(zhǔn)則遵循的智能化進(jìn)程。1會(huì)計(jì)確認(rèn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)人員在將經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)向會(huì)計(jì)信息轉(zhuǎn)化的過程中發(fā)揮了核心作用，此階段經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的會(huì)計(jì)確認(rèn)完全依靠人工對(duì)會(huì)計(jì)處理流程及規(guī)則的判斷與執(zhí)行。ERP階段會(huì)計(jì)確認(rèn)主要通過預(yù)先設(shè)置的模版對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行“是”或“否”的直線式邏輯判斷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過非線性映射的能力以及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)會(huì)計(jì)確認(rèn)的自動(dòng)化和智能化，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)成為企業(yè)價(jià)值鏈中的中樞環(huán)節(jié)。一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過非線性映射的能力以及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)會(huì)計(jì)確認(rèn)的自動(dòng)化和智能化，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)成為企業(yè)價(jià)值鏈中的中樞環(huán)節(jié)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模擬大腦的神經(jīng)元，以網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值模擬大腦的激勵(lì)電流，使得計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)非線性映射而非直線型的邏輯判斷。1會(huì)計(jì)確認(rèn)一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷科大訊飛智能報(bào)賬技術(shù)應(yīng)用1會(huì)計(jì)確認(rèn)長期以來，科大訊飛員工報(bào)銷實(shí)踐中存在痛點(diǎn)，例如依靠會(huì)計(jì)人員人工判斷的長審批流程造成報(bào)銷業(yè)務(wù)效率低下，異地報(bào)銷處理不及時(shí)，降低了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。而在會(huì)計(jì)人員的人工判斷中，發(fā)票核驗(yàn)和支出核驗(yàn)工作占據(jù)了大量時(shí)間。因此，企業(yè)為解決員工報(bào)銷審批流程復(fù)雜、耗時(shí)長的問題，創(chuàng)新設(shè)計(jì)報(bào)賬模式，在人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化等智能技術(shù)的加持下，員工的報(bào)銷問題得到了有效改進(jìn)一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷科大訊飛：員工費(fèi)用的會(huì)計(jì)確認(rèn)科大訊飛員工費(fèi)用確認(rèn)線上流程1會(huì)計(jì)確認(rèn)通過應(yīng)用智能技術(shù)，科大訊飛重塑了員工費(fèi)用確認(rèn)流程，并從線上端和線下端重新梳理了完成會(huì)計(jì)核算的步驟一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷科大訊飛員工費(fèi)用確認(rèn)線下流程1會(huì)計(jì)確認(rèn)通過應(yīng)用智能技術(shù)，科大訊飛重塑了員工費(fèi)用確認(rèn)流程，并從線上端和線下端重新梳理了完成會(huì)計(jì)核算的步驟科大訊飛通過實(shí)行智能費(fèi)用報(bào)銷流程，提升了員工側(cè)報(bào)銷滿意度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)側(cè)的減壓減負(fù)、提質(zhì)增效，提高了員工費(fèi)用從發(fā)生到完成會(huì)計(jì)確認(rèn)的效率，縮短了會(huì)計(jì)確認(rèn)的時(shí)間，增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷2會(huì)計(jì)計(jì)量歷史成本和公允價(jià)值是兩種最基本的會(huì)計(jì)計(jì)量屬性歷史成本歷史成本更為常用公允價(jià)值公允價(jià)值能保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性對(duì)于公允價(jià)值計(jì)量屬性而言，新技術(shù)提高了公允價(jià)值計(jì)量的可靠性和可操作性。一方面獲取數(shù)據(jù)方便快捷，各種渠道的數(shù)據(jù)可以相互對(duì)比印證；另一方面在信息源、技術(shù)手段、傳播方式等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)下，數(shù)據(jù)開放已是社會(huì)共識(shí)，這無疑使公允價(jià)值在人們的比較和市場(chǎng)流動(dòng)中增加了透明度，從而增強(qiáng)了公允價(jià)值計(jì)量模式的可量化、可參照、可感知程度。一、準(zhǔn)則遵循中的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷1會(huì)計(jì)確認(rèn)的智能化實(shí)踐二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐對(duì)于交易性質(zhì)、確認(rèn)條件和確認(rèn)金額判斷可以由智能技術(shù)下的RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)的采集后，流程自動(dòng)完成條款分析以判斷交易性質(zhì)，并結(jié)合稅務(wù)信息、發(fā)貨信息判斷收入確認(rèn)的條件是否滿足，以及通過往來信息、合同信息和發(fā)貨信息判斷收入確認(rèn)的金額。整個(gè)流程通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷提高收入確認(rèn)的準(zhǔn)確性。差異化的合同信息，需要從數(shù)據(jù)的接收端進(jìn)行處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括各類主體形成的數(shù)據(jù)電文形式的電子檔案，主要源于這些系統(tǒng)之前的數(shù)據(jù)采集過程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能技術(shù)首先可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的智能化，為確認(rèn)過程提供數(shù)據(jù)來源。智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于特定標(biāo)準(zhǔn)和格式的數(shù)據(jù)采集。采集的數(shù)據(jù)分散在企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)中并有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。1會(huì)計(jì)確認(rèn)的智能化實(shí)踐二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐智能技術(shù)通過算法建立模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自行從龐雜數(shù)據(jù)中提取有用信息、調(diào)整相關(guān)參數(shù)，從而解決問題。公允價(jià)值確定作為一個(gè)以數(shù)據(jù)和信息處理為基礎(chǔ)的過程，對(duì)信息化、模型化的需求很高。數(shù)據(jù)的豐富程度和模型的準(zhǔn)確性是影響公允價(jià)值計(jì)量的重要因素，智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展可滿足這一需求。01企業(yè)可以通過智能技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)共享機(jī)制以及數(shù)據(jù)源積聚平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)加以挖掘和收集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的融合貫通和共享，降低人工判斷的主觀性，提高公允價(jià)值的可靠性以及權(quán)威性。從公允價(jià)值計(jì)量的數(shù)據(jù)來源看02智能技術(shù)在公允價(jià)值計(jì)量中的應(yīng)用本質(zhì)是模擬評(píng)估人員評(píng)估公允價(jià)值的思維過程，然后把評(píng)估人員的經(jīng)驗(yàn)和思維程序化，再經(jīng)過不斷地訓(xùn)練，使程序?qū)W會(huì)人類評(píng)估的過程。評(píng)估人員可以將不同估值技術(shù)的應(yīng)用過程交由智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，由此來最大限度地降低不同評(píng)估人員對(duì)公允價(jià)值的判斷偏差。從估值技術(shù)上看2會(huì)計(jì)計(jì)量的智能化實(shí)踐二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐估值技術(shù)智能化技術(shù)的影響市場(chǎng)法參照案例的獲取可比因素的確認(rèn)可比因素的修正收益法折現(xiàn)率的確定未來收益額以及獲益年限的預(yù)測(cè)成本法重置成本的獲取成新率的確定根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定，公允價(jià)值計(jì)量的估值技術(shù)主要有三種，分別為市場(chǎng)法、收益法和成本法。不同估值技術(shù)下的關(guān)鍵估值因素如表4-2所示。2會(huì)計(jì)計(jì)量的智能化實(shí)踐二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐估值技術(shù)智能化技術(shù)的影響市場(chǎng)法參照案例的獲取可比因素的確認(rèn)可比因素的修正收益法折現(xiàn)率的確定未來收益額以及獲益年限的預(yù)測(cè)成本法重置成本的獲取成新率的確定以成本法為例，成本法是反映當(dāng)前要求重置相關(guān)資產(chǎn)服務(wù)能力所需金額（通常指現(xiàn)行重置成本）的估值技術(shù)。重置成本的獲取是一個(gè)廣泛收集數(shù)據(jù)信息的過程，需要對(duì)市場(chǎng)資料和財(cái)務(wù)資料以及不同資產(chǎn)在計(jì)量基準(zhǔn)日的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行收集。數(shù)據(jù)源多樣復(fù)雜、時(shí)間跨度大等問題都增加了數(shù)據(jù)收集和處理的難度，在智能技術(shù)的應(yīng)用輔助下，可以由計(jì)算機(jī)自行分析評(píng)估對(duì)象的基本信息從而給出其重置成本，降低了重置成本的獲取難度。此外，綜合成新率的確定往往需要經(jīng)驗(yàn)豐富的評(píng)估人員對(duì)評(píng)估對(duì)象實(shí)體各個(gè)主要部分和功能進(jìn)行技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性的現(xiàn)場(chǎng)鑒定，并且對(duì)評(píng)估對(duì)象的市場(chǎng)發(fā)展前景進(jìn)行分析。在綜合考慮實(shí)體性貶值、功能性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值的基礎(chǔ)上，對(duì)綜合成新率做出判斷。但是現(xiàn)場(chǎng)勘察往往需要耗費(fèi)大量的人力和物力，存在評(píng)估效率低下的問題。2會(huì)計(jì)計(jì)量的智能化實(shí)踐二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐3準(zhǔn)則遵循中的專家系統(tǒng)華為財(cái)經(jīng)組織的基本結(jié)構(gòu)是三支柱模型。第一層是深圳機(jī)關(guān)中心，其主要職能是制定政策、流程和規(guī)則；第二層是BP組織，即派駐到不同的產(chǎn)品線的財(cái)經(jīng)組織，其主要職能是理解業(yè)務(wù)需求，快速整合并實(shí)施解決方案；第三層是共享中心組織，其主要職能是提供高效、優(yōu)質(zhì)、低成本的服務(wù)，并在提供服務(wù)的同時(shí)實(shí)施監(jiān)控。三支柱結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了作戰(zhàn)能力協(xié)同化、支撐能力專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)共享化的目標(biāo)。二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐華為財(cái)經(jīng)COE，也稱能力中心，設(shè)置9大部門，按專業(yè)領(lǐng)域，主要負(fù)責(zé)財(cái)經(jīng)制度、流程、政策、監(jiān)控和重大事項(xiàng)報(bào)告。第一類為財(cái)經(jīng)業(yè)務(wù)類：定價(jià)中心、資金管理部、銷售融資部、賬務(wù)管理部、稅務(wù)管理部。第二類為財(cái)經(jīng)風(fēng)控類：內(nèi)控與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理部門、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制中心、經(jīng)營管理部、子公司財(cái)經(jīng)管理部。3準(zhǔn)則遵循中的專家系統(tǒng)二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐“智海-大禹”由浙江大學(xué)ZIFA智能財(cái)務(wù)研究團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，是全國首個(gè)財(cái)會(huì)領(lǐng)域開源大模型。當(dāng)前發(fā)布的“智海-大禹”1.0版本主要聚焦會(huì)計(jì)分錄編制這一財(cái)會(huì)領(lǐng)域最為基礎(chǔ)也最為重要的任務(wù)場(chǎng)景。當(dāng)前發(fā)布的“智海-大禹”1.0版本主要聚焦會(huì)計(jì)分錄編制這一財(cái)會(huì)領(lǐng)域最為基礎(chǔ)也最為重要的任務(wù)場(chǎng)景。為了解決現(xiàn)有大模型編制會(huì)計(jì)分錄時(shí)存在的會(huì)計(jì)事項(xiàng)內(nèi)容理解能力不足、會(huì)計(jì)科目確認(rèn)不準(zhǔn)確、數(shù)值計(jì)算公式的正確性與計(jì)算精準(zhǔn)度無法保證等問題，研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了“分錄DSL”這一半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，從會(huì)計(jì)事項(xiàng)文本中提取事項(xiàng)內(nèi)容、科目名稱、分錄結(jié)構(gòu)與數(shù)值計(jì)算方法等抽象的會(huì)計(jì)邏輯，并將其作為“智海-大禹”的標(biāo)準(zhǔn)輸出格式。“智海-大禹”收到用戶輸入的會(huì)計(jì)事項(xiàng)文本后，會(huì)根據(jù)已知的會(huì)計(jì)知識(shí)對(duì)其進(jìn)行解讀，并輸出對(duì)應(yīng)的分錄DSL，再通過DSL解碼器進(jìn)行解碼，最終輸出在會(huì)計(jì)科目確認(rèn)、數(shù)值計(jì)算、分錄格式等方面更為精準(zhǔn)的會(huì)計(jì)分錄并呈現(xiàn)給用戶。3準(zhǔn)則遵循中的專家系統(tǒng)二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐“智海-大禹”模型整體架構(gòu)圖3準(zhǔn)則遵循中的專家系統(tǒng)二、準(zhǔn)則遵循中的智能化實(shí)踐“智海-大禹”財(cái)會(huì)大模型界面3