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文檔簡介
第一章緒論
1.1單選題
1-5DDACB
1.2多選題
1.BDE2.CD3.ABD4.ABCDE5.CD
1.3簡答題
1.什么是統(tǒng)計學(xué)?
統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于數(shù)據(jù)的學(xué)科,是一門收集、整理與顯示、分析、解釋統(tǒng)計
數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。
2.統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展都經(jīng)歷了哪幾個時代?
古典統(tǒng)計學(xué)時代:代表學(xué)派有國勢學(xué)派和政治算數(shù)學(xué)派。國勢學(xué)派代表人物
是康令和阿亨瓦爾,提出了??統(tǒng)計學(xué)”之名,但無統(tǒng)計學(xué)之實(shí);政治算數(shù)學(xué)派代
表人物是威廉?配第和約翰?格朗特,威廉?配第的代表作是《政治算數(shù)》,馬克思
稱其為“政治經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”,約翰?格朗特的代表作是《關(guān)于死亡表的自然和玫治
觀察》,被后人稱為“人口統(tǒng)計學(xué)之父”。政治算數(shù)學(xué)派被認(rèn)為雖無統(tǒng)計學(xué)之名,
但有統(tǒng)計學(xué)之實(shí)。
近代統(tǒng)計學(xué)時代:代表學(xué)派有數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派和社會統(tǒng)計學(xué)派。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派
代表人物為凱特勒,被稱為“統(tǒng)計學(xué)之父”,使統(tǒng)計學(xué)發(fā)展進(jìn)入了一個新的臺階,
由描述到推斷;運(yùn)用了大量觀察法。社會統(tǒng)計學(xué)派代表人物是恩格爾。
現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)時代:是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展最輝煌的時期。
3.統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪兒種類型?不同類型的數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)?
按照所采用的計量尺度不同,分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù);按照
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法,分為觀測的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù);按照被描述的對象與時間
的關(guān)系,分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。
按計量尺度分時:分類數(shù)據(jù)中各類別之間是平等的并列關(guān)系,各類別之間的
順序是可以任意改變的;順序數(shù)據(jù)的類別之間是可以比較順序的;數(shù)值型數(shù)據(jù)其
結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。按收集方法分時:觀測數(shù)據(jù)是在沒有對事物進(jìn)行人為控
制的條件下等到的;實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)。按被描
述的對象與時間關(guān)系分時:截面數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象在某一時刻的變化情況;時
間序列數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象隨時間而變化的情況。
4.舉例說明什么是有限總體和無限總體?
總體根據(jù)其所包含的單位數(shù)目是否可數(shù)可以分為有限總體和無限總體。有限
總體是指總體的范圍能夠明確確定,而且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的。比如,由若
干個企業(yè)構(gòu)成的總體就是有限總體,一批待檢驗(yàn)的燈泡也是有限總體,一所學(xué)校
的所有學(xué)生、某單位的所有職工等等都可構(gòu)成有限總體。
無限總體是指總體所包括的元素是無限的、不可數(shù)的。例如,在科學(xué)試驗(yàn)中,
每一個試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看做一個總體的一個元素,而試驗(yàn)則可以無限地進(jìn)行下去,
因此由試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的總體就是一個無限總體。
5.變量有哪幾種類型?
變量按其反映數(shù)據(jù)的計量尺度不同,可分為3種類型:分類變量、順序變量
和數(shù)值型變量.分類變量是指說明事物類別的一個名稱,其數(shù)值表現(xiàn)就是分類數(shù)
據(jù)。順序變量是指說明事物有序類別的一個名稱,其數(shù)值變現(xiàn)是順序數(shù)據(jù)。數(shù)值
型變量是指說明數(shù)字特征的一個名稱,數(shù)值表現(xiàn)是數(shù)值型數(shù)據(jù)。
6.什么是離散變量?什么是連續(xù)變量?
數(shù)值型變量按其取值是否連續(xù)可以分為離散型變量和連續(xù)型變量。
離散型變量就是其取值可以用整數(shù)一一列舉的變量。例如,企業(yè)個數(shù),學(xué)生
人數(shù),產(chǎn)品數(shù)量等,這些變量值只能用整數(shù)表現(xiàn),且只能取有限個值,取值都以
整數(shù)位斷開。
連續(xù)型變量就是其取值可以無限分割而不能一一列舉的變量。例如,人的身
高,體重,收入等,這類變量的取值在兩個整數(shù)之間可有無限個數(shù)值,且取值是
連續(xù)不斷的。
1.4分析題
(1)總體是2010年我國所有網(wǎng)購消費(fèi)者。
(2)分類變量。
(3)平均網(wǎng)購次數(shù)。
(4)參數(shù)。
(5)推斷統(tǒng)計法。
第二章統(tǒng)計調(diào)查
2.1單選題
1-8CBDDDBBA
2.2多選題
1.ACE2.ABC3.ABCDE4.BCDE5.ABCDE
2.3簡答題
1.簡述普查與抽樣普查的特點(diǎn)。
普查的特點(diǎn):普查具有周期性;
普查規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時點(diǎn);
普查是全面調(diào)查;
普查適用對象較窄。
抽樣調(diào)查的特點(diǎn):抽樣調(diào)查具有經(jīng)濟(jì)性;
抽樣調(diào)查具有時效性;
抽樣調(diào)查具有準(zhǔn)確性;
抽樣調(diào)查具有適應(yīng)性。
2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體收集方法有哪些?
有詢問調(diào)查法、觀察法、實(shí)驗(yàn)法。
其中詢問調(diào)查法具體包括訪問調(diào)查法、郵寄調(diào)查法、電話調(diào)查法、電腦輔助
調(diào)查法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、座談會、個別深度訪問等。
3.統(tǒng)計調(diào)查方案包括哪兒個方面的內(nèi)容?
調(diào)查目的、調(diào)查對象和調(diào)查單位、調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表、調(diào)查時間、調(diào)查工作
組織計劃。
4.高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪幾個方面的要求?
(1)精度,即最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差;
(2)準(zhǔn)確性,即最小的非抽樣誤差或偏差;
(3)關(guān)聯(lián)性,即滿足用戶決策、管理和研究的需要;
(4)及時性,即在最短的時間內(nèi)取得并公布數(shù)據(jù);
(5)一致性,即保持時間序列的可比性;
(6)經(jīng)濟(jì)型,即在滿足以上標(biāo)準(zhǔn)的前提下,以最低的成本取得數(shù)據(jù)。
的質(zhì)量,為進(jìn)一步整理和分析打下基礎(chǔ)。
(2)數(shù)據(jù)篩選。對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤應(yīng)盡可能的予以糾正。調(diào)查結(jié)束
后當(dāng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的錯誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而無法彌
補(bǔ)時,就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。
(3)數(shù)據(jù)排序。數(shù)據(jù)排序是按照一定的順序?qū)?shù)據(jù)排列,以便初步顯示數(shù)
據(jù)的一些明顯特征和規(guī)律,為研究者找到解決問題的線索。
2.分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和顯示方法各有哪些?
分類數(shù)據(jù)的整理的方法主要有:頻數(shù)、比例、百分比、比率;
分類數(shù)據(jù)的顯示的圖形主要有條形圖、餅形圖和環(huán)形圖。
適合于分類數(shù)據(jù)整理與顯示的方法同樣適合于順序數(shù)據(jù),除此之外,順序數(shù)
據(jù)還有自己的整理的方法:(1)累積頻數(shù):就是將各類別的頻數(shù)逐級累加起來,
其方法有兩種:一是向上累積,二是向下累積.
(2)累積頻率或百分比:就是將各類別的百分比逐級累加起來也有向上累
積和向下累積兩種方法。
適合順序數(shù)據(jù)的顯示圖形有:累積頻數(shù)分布圖(包括向上累積頻數(shù)分布圖和
向下累積頻數(shù)分布圖)。
3.餅圖和環(huán)形圖有什么不同?
環(huán)形圖與餅圖類似,但又有區(qū)別。環(huán)形圖中間有一個“空洞”,總體中的每
一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例,對于
研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用。而環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列,每一
個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)。因此環(huán)形圖可以顯示多個總體各部分所占的相應(yīng)比
例,從而有利于進(jìn)行比較研究。
4.數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組方法有哪些?簡述組距分組的步驟。
數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組方法有單變量值分組和組距式分組兩種。
組距式分組的步驟:第一步:確定組數(shù):
第二步:確定各組的組距;
第三步:確定每一組的上限和下限;
第四步:根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表。
5.直方圖與條形圖的區(qū)別體現(xiàn)在哪些方面?
(1)條形圖是用條形的長度表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度則是固定的;
直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少。矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬
度則表示各組的組距,因此其高度寬度均有意義。
(2)由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性,直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,而條形
圖是分開排列。
(3)條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)。直方圖主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。
6.與直方圖相比,莖葉圖有哪些優(yōu)點(diǎn)?
莖葉圖是由“莖”和“葉”兩部分組成的、反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形。其圖
形是由數(shù)字組成的。通過莖葉圖,可以看數(shù)據(jù)的分布形狀及數(shù)據(jù)的離散狀況。與
直方圖相比,莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出一個原始數(shù)值,即保留
了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖不能給出原始數(shù)值。
7.統(tǒng)計表由哪兒個主要部分組成?
統(tǒng)計表的構(gòu)成可以從表式和內(nèi)容兩個方面認(rèn)設(shè)。
從表式上;統(tǒng)計表是由縱橫交叉的線條組成的一種表格,一般由表頭、行標(biāo)
題、列標(biāo)題、和數(shù)字資料4個主要部分構(gòu)成,必要時可以在統(tǒng)計表的下方加上表
外附加。
從內(nèi)容上;統(tǒng)計表由主詞欄和賓語欄兩部分組成。
8.在繪制統(tǒng)計表的過程中,應(yīng)該注意哪些問題?
(1)要合理安排統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu),比如標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)字資料的位置應(yīng)合
理安排。
(2)表頭一般應(yīng)包括表號、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容??倶?biāo)題應(yīng)簡
明確切地概括統(tǒng)計表的內(nèi)容,一般需要標(biāo)明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間、地點(diǎn)以及何種數(shù)據(jù)。
(3)如果表中的全部數(shù)據(jù)都是同一計量單位,可在表的右上角表明,若各
指標(biāo)的計量單位不同,則應(yīng)在每個指標(biāo)后或單列出列標(biāo)明。
(4)表中的上下兩條線一般用粗線,中間的其他線要用細(xì)線,這樣使人看
起來清楚、醒目。統(tǒng)計表的左右兩邊不封口,列標(biāo)題之間一般用豎線隔開,而行
標(biāo)題之間不必用橫線隔開??傊碇斜M量少用橫豎線。表中的數(shù)據(jù)一般是右對
齊,有小數(shù)點(diǎn)時應(yīng)以小數(shù)點(diǎn)對齊,而且小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一。對于沒有數(shù)字1勺表
格單元,一般用“-”表示,一般填好的統(tǒng)計表不應(yīng)出現(xiàn)空臼單元格。
(5)如表中欄數(shù)較多,通常要加以編號。主詞欄和計量單位欄用(甲)、(乙)
等文字標(biāo)明,賓詞欄用(1)、(2)、(3)等數(shù)字標(biāo)明。表中有關(guān)欄次如有計算上
的勾稽關(guān)系,可同時標(biāo)明,如(3)=(2)/(1)。
(6)表中的合計欄可以放在前而,也可放在后面,如果只列在其中部分項(xiàng)
目,則合計欄必須放在前面。
(7)在使用統(tǒng)計表時,必要時可在表的下方加上注釋,特別要注意注明資
料來源,以表示對他人勞動成果的尊重,方便讀者查閱使用。
3.4計算分析題
1.(1)頻數(shù)分布表如下所示:
按銷售收入頻率向上累積向下累積
企業(yè)數(shù)(個)
分組(萬元)(%)企業(yè)數(shù)頻率(%)企業(yè)數(shù)頻率(%)
100以下512.5512.54010C.0
100—110922.51435.03587.5
110—1201230.02665.02665.0
120—130717.53382.51435.0
130—140410.03792.5717.5
140以上37.540100.037.5
合計40100—————
(2)按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組:
按銷售收入分組(萬元)企業(yè)數(shù)(個)頻率(%)
先進(jìn)企業(yè)1127.5
良好企業(yè)1127.5
一般企業(yè)922.5
落后企業(yè)922.5
合計40100.0
2.(1)按照組距式分組的步驟進(jìn)行分組后,形成如下頻數(shù)分布表:
按銷售收入頻率向上累積向下累積
企業(yè)數(shù)(個)
分組(萬元)(%)企業(yè)數(shù)頻率(%)企業(yè)數(shù)頻率(%)
100以下512.5512.54010C.0
100—110922.51435.03587.5
110—1201230.02665.02665.0
120—130717.53382.51435.0
130—140410.03792.5717.5
140以上37.540100.037.5
合計40100————
(2)根據(jù)頻數(shù)分布表繪制直方圖和折線圖如下所示:
35
30-
25
20
d15
40個企業(yè)1999年產(chǎn)品銷售收入直方圖
35-
30
(25-
興
)20-
<
15
展
10
5-
0-
40個企業(yè)1999年產(chǎn)品銷售收入折線圖
3.(1)
成績(分)學(xué)生數(shù)(人)百分比(%)
60以下613.3
60-70920.0
70-801533.4
80-90920.0
90以上613.3
合計45100
(2)
按成績分組學(xué)生數(shù)百分比向上累積向下累積
(分)(人)(%)累積頻數(shù)累積頻率累積頻數(shù)累積頻率
(人)(%)(人)(%)
60以下613.3613.345100
60-70920.01533.33986.7
70801533.43066.73066.7
80-90920.03986.71533.3
90以上613.345100613.3
合計45100—————
(3)
(4)成績在80分以上的人數(shù)有15人,占33.3機(jī)
4.(1)兩個班級考試成績的莖葉圖如下所示:
A班B班
樹莖
數(shù)據(jù)個數(shù)樹葉樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)
03592
14404484
297512245667778912
119766533211060112346889
23988777665555544433321007001134498
7665520081233456
663222090114566
0100009
(2)從莖葉圖可以看出,A班考試成績的分布比較集中,且平均分?jǐn)?shù)較高;B
班考試成績的分布比A班分散,且平均成績較A班低。
5.頻數(shù)分布表如下所示:
服務(wù)質(zhì)量等級家庭數(shù)(頻數(shù))頻率(%)
好(A)1414
較好(B)2121
一般(C)3232
較差(D)1818
差(E)1515
合計100100
根據(jù)頻數(shù)分布表繪制如下條形圖:
服務(wù)質(zhì)量等級評價條形圖
第四章數(shù)據(jù)的概括性度量
4.1單選題
1-8BCBACBCB
4.2多選題
1.ABCD2.DE3.AC4.AB5.BCE6.BD
4.3簡答題
1.什么是數(shù)據(jù)的集中趨勢?反映數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)有哪些?
集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的程度、傾向,測度集中趨勢也就是
尋找數(shù)據(jù)的一般水平低代表值或中心值。
反映集中趨勢的指標(biāo)有兩種:一是位置平均數(shù)(眾數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù));
二是數(shù)值平均數(shù)(算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù))。
2.什么是均值、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)?它們有哪些特點(diǎn)?
平均數(shù)也稱均值,是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到的結(jié)果,包括簡單算
術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù),是所有集中趨勢測度指標(biāo)中應(yīng)用最廣泛的指標(biāo),只
適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),而分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)不適用;
幾何平均數(shù)也稱幾何均值,是n個變量值乘積的n次方根,用G表示,幾何
平均數(shù)適用于特殊數(shù)據(jù),即變量值是相對數(shù),變量值連乘積有意義的場合;
調(diào)和平均數(shù)是平均數(shù)的一種,是變量值的倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù),也稱倒
數(shù)平均數(shù);它具有獨(dú)立的形式,更多的作為算數(shù)算術(shù)平均數(shù)的變形而存在。
3.簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)及應(yīng)用場合。
眾數(shù):位置平均數(shù),易理解,不受極端值的影響。缺點(diǎn)是不唯一性,不適合
于進(jìn)一步的代數(shù)計算。
應(yīng)用場合:主要用于分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度,數(shù)據(jù)量較多時。
中位數(shù):位置代表值,不受極端值影響,缺點(diǎn)是不適于進(jìn)一步計算。
應(yīng)用場合:當(dāng)一組數(shù)據(jù)偏斜程度較大時主要適用于順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度。
平均數(shù):通俗易懂,直觀清晰,受極端值的影響,對于偏態(tài)分市的數(shù)據(jù),平
均數(shù)的代表性差,數(shù)據(jù)有開口組時,按相鄰組距計算假定性很大,代表性低。
應(yīng)用場合:主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢測度。
4.在計算平均數(shù)時,算數(shù)平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)分別適用于什么樣的條件?
(1)簡單算術(shù)平均數(shù)適用于計算根據(jù)未經(jīng)分組整理的原始數(shù)據(jù)均值;
(2)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)是根據(jù)單變量值分組的數(shù)據(jù)和組距式分組數(shù)據(jù)計算的
平均數(shù);
(3)調(diào)和平均數(shù)是在我們計算平均數(shù)時,不知道變量值個數(shù),只知道各組
變量值與各組變量總值的情況下用的。
5.怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中的地位?
平均數(shù)分為算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。三者在統(tǒng)計學(xué)中具有重
要地位:算術(shù)平均數(shù)是進(jìn)行統(tǒng)計分析和統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ),是一組數(shù)據(jù)的重心所在,
是數(shù)據(jù)誤差相互抵消的必然性結(jié)果,反映出事物必然性的數(shù)量特征,且算術(shù)平均
數(shù)同時具有各變量值與其算術(shù)平均值的離差之和等于零,各變量值與其算術(shù)平均
數(shù)的離差平方和最小-調(diào)和平均數(shù)與算術(shù)平均數(shù)都符合總體變量總值與總體總額
頻數(shù)的對比關(guān)系,兩者是可以相互變通的。兒何平均數(shù)是適用于特殊數(shù)據(jù)的一種
平均數(shù),主要適用于變量值是相對數(shù),變量值連乘積存意義的場合,主要應(yīng)用于
計算計算平均比率和平均速度。
6.什么是數(shù)據(jù)的離散程度?常用的測度離散程度的指標(biāo)有哪些?
數(shù)據(jù)的離散程度反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度,從另一個側(cè)面說明了集
中趨勢測度值的代表程度,數(shù)據(jù)離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數(shù)據(jù)的
代表性就越差;離散程度越小,其代表性就越好。
常用的測度離散程度的指標(biāo)有:異眾比率、四分位差、全距、平均差、方差
和標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)、離散系數(shù)。
7.什么是極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差?其特點(diǎn)是什么?
極差:也稱全距,是一組數(shù)據(jù)最大值和最小值之差。
特點(diǎn):只能用于測量數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度,分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)不能使用;
易受極端值影響,不能充分反映數(shù)據(jù)的離散程度。
方差:是各個數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)。
標(biāo)準(zhǔn)差:又稱均方差,方差的算術(shù)平方根即為標(biāo)準(zhǔn)差。方差和標(biāo)準(zhǔn)差消去離
差的正負(fù)號,是測度數(shù)據(jù)變異程度最常用的指標(biāo)。
8.為什么要計算離散系數(shù)?
為消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,需計算離
散系數(shù)。離散系數(shù)主要用于對不同組組別數(shù)據(jù)的離散程度進(jìn)行比較。離散系數(shù)大
的說明該組數(shù)據(jù)的離散程度也大,離散系數(shù)小的說明該組數(shù)據(jù)的離散程度也小。
9.如何反映數(shù)據(jù)分布的形狀?
數(shù)據(jù)分布的形狀要用形狀指標(biāo)來反映。形狀指標(biāo)就是反映數(shù)據(jù)分布具體形狀,
即左右是否對稱、偏斜程度與陡峭程度如何的指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)分布的形狀一般從
對稱性和陡峭性兩方面來反映,所以形狀指標(biāo)有兩個方面:一是反映數(shù)據(jù)分布偏
斜程度的指標(biāo),稱為偏態(tài)系數(shù);二是反映數(shù)據(jù)分布陡峭程度的指標(biāo),稱為峰態(tài)系
數(shù)。
10.當(dāng)考察一個分布數(shù)列的特征時,為什么必須運(yùn)用平均指標(biāo)和離散指標(biāo)?兩者
之間有何關(guān)系?
平均指標(biāo)是指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的程度、傾向,平均指標(biāo)也就是尋找
數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。離散指標(biāo)是反映各變量遠(yuǎn)離其中心值的程度,
從另一個側(cè)面說明了平均指標(biāo)的代表程度。
關(guān)系:分布數(shù)列的離散指標(biāo)越大,平均指標(biāo)的測度值對該分布數(shù)列的代表性就越
差;離散指標(biāo)越小,其代表性越好。
11.試比較極差、平均差和標(biāo)準(zhǔn)差3種變異指標(biāo)的特點(diǎn),并說明,為什么標(biāo)準(zhǔn)差
是最常用、最基本的變異指標(biāo)。
極差:是測定數(shù)據(jù)離散程度的一種簡單方法,但易受極端值影響,往往不能
充分反映數(shù)據(jù)的離散程度;
平均差:綜合反映了總體各單位標(biāo)志值的變動程度。只能用于測量數(shù)值型數(shù)
據(jù)離散程度,分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)不能使用。平均差越大,則表示數(shù)據(jù)離散程度
越大,反之則表示數(shù)據(jù)離散程度越小。
標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的算數(shù)平方根,是根據(jù)全部數(shù)據(jù)沖算的,它反映了每個數(shù)據(jù)
與其均值相比平均相差的數(shù)值,因此它能準(zhǔn)確地反映出數(shù)據(jù)的離散程度。
由于平均差采用了離差的絕對值,不便于運(yùn)算,這樣使其應(yīng)用受到了很大限
制。而標(biāo)準(zhǔn)差是根據(jù)全部數(shù)據(jù)計算出來的,能準(zhǔn)確地反映出數(shù)據(jù)的離散程度,同
時計算簡便,所以是最常用、最基本的變異指標(biāo)。
4.4計算題
1.(1)M/80,M°=80,Q,=74.5,Q〃=86,7=79.37
(2)02=88.97,a=9.43
(3)sk=-0.8390,k=1.0348
(4)從計算的特征值可以看出,班級學(xué)生的成績分布左偏,偏斜程度不大;且
為尖峰分布,峰值相對?偏高。
2.M?=774.29,M0=755?88
3.(1)7987889295100103103104105
105107107108108110112113114115
115117117118119119120123124125
126127127129136137138142146158
(2)繪制頻數(shù)分布表如下:
按利潤分組(萬兀)企業(yè)數(shù)(家)頻率(%)
80以下12.5
80——9025
90——10025
100——1101025
110——1201127.5
120——130820
130——14037.5
140——15025
150以上12.5
合計40100
(3)M=115,Q.=105,Q,,.=125.75
8L1/
79105115125.75158
EM-乖600住
—ymf3450八
4.X=£—=——^=63.88件,M.,=
乎54小二市件'
一由一(竺937”6二13.18件
a=v^T
72400+3150+3600,9一u
5.[二黑一=------------------=1.02兀/斤
2f2000+3000+4000
H上24。。+3150+3600
=1.02元/斤
m24003150+陋
------十
乙X1.21.020.9
yni750+400+450、°一人缶
6.=——=-----------------------=1.6兀/千克
「m750400450
乙x1.51.61.8
才乙二1.625元/千克
歹甲=1.6<7乙=1.625,所以乙市場的平均價格代表性高。
因?yàn)樵谝沂袌?,中午時價格高的菜銷量多(結(jié)構(gòu)分布不一樣),所以乙市場
的銷售額高。
-yx.f.
7.(1)原品種牛:;二n11=294兀
Zfi
當(dāng)利潤分別為-200元/頭、0元/頭、200元/頭、400元/頭時,改良品種牛
的頻率分別為:75OX1%=7.5、750X2%=15、750X57%=427.5、750X40%=300
-YXf.
所以改良品種牛:h.一二272元
所以原品種牛利澗總額為:294X600-176400兀,改良品種牛利潤總額為:
272X750=204000元
因?yàn)?04000>176400,所以牧場主應(yīng)該選擇改良品種牛
(2)當(dāng)改良品種牛的利潤總額小于176400元時,或當(dāng)改良品種牛的平均利
潤小于235.2元(1764004-750)時,他會改變在(1)所做的選擇。
—>mf_八
8.(1)才甲二等一78.2分,才乙二77.8分
£(%—肝工。?甲
(2)。甲乙?二9.47,。乙=11.68,V甲二駕二0.12,
ZLJ甲
V,=0.15
因?yàn)?.12<0.15,所以甲班學(xué)生的平均成績的代表性強(qiáng)。
9.鼠尸空二逆%5,晨二跑二52.5
700乙100
b2,甲二—y\三-__3乙工/二57.1429,所b以-。甲二7.56
。2J=78.929,所以J。/=8.88
b甲二也二0.168,3乙二0.169
1甲
因?yàn)閂)甲vv0乙,所以甲工人平均產(chǎn)量的代表性好。
10.6'=3=3Vo.95X0.92X0.96=94.32%
11.J儲//儲T=,71.05X1.02X1.2X1.01-1=6.74%
12.(1)不相同,甲調(diào)查人員的平均身高較大。因?yàn)榧捉M的樣本容量較小,出現(xiàn)誤
差的機(jī)率較大且會出現(xiàn)較大的誤差。
(2)不相同,甲調(diào)查人員的標(biāo)準(zhǔn)差較大。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差一.由此
可以看出,樣本容量N的大小對標(biāo)準(zhǔn)差起著決定性作用,樣本容量越大,標(biāo)準(zhǔn)差
越小。
(3)不相同,乙調(diào)查人員的機(jī)會較大。因?yàn)橐医M的樣本容量較大,占總體的比
率較大,因此,最高者或最低者落入乙組樣本的樣本較大。
13.由表中數(shù)據(jù)可知,組中值分別為55、65、75、85、95,
_E(吼:斤
=76.22o甲=157.68,
廠乙二3.20,。乙=1.48,V。甲=強(qiáng)=2.07,V。乙二0.4625
X甲
因?yàn)?.07>0.4625,所以甲公司的成績離散程度大于乙公司,所以乙公司
的成績較整齊。
9
14.(1)V男=二二0.09,V女=0.11,因?yàn)閂女〉V男,所以女生體重差異大。
X
L-X_50-55
=1,
Z二
所以有68%在50kg—60kg之間。
(3)Z,=-2,Z2=2,所以有95%在35kg—55kg之間。
X.-X115-1001425-400.
15.Z=--=---------=1,Z7n=---------二0A.5
"?lS1550
因?yàn)閆/AZ。,所以該應(yīng)試者A項(xiàng)測試更理想。
V-V
16.由公式Z二——一,代入可得Xj=5100±2X90=(4920,5280),所以該生產(chǎn)
S
線周二、周四失去了控制I。
17.(1)采用離散系數(shù),因?yàn)橛嬎汶x散系數(shù)就是為了消除變量值水平高低和計
量單位不同對離散程度測量值的影響。成年組和幼兒組的身高的均值是不相等的,
所以要用離散系數(shù)來衡量身高差異。
,、一yXi-氏
(2)才成人二區(qū)」二172.25cm,/幼兒=71.67cm,S成人二^仝伍」--一--肝乙=4.03cm,
nyn-1
S幼兒=2.42cm,
所以憶成人=2二0.02,\%兒二0.03,
X
因?yàn)閂s成人VVs幼兒,所以幼兒組身高的離散程度大于成人組身高的離數(shù)程
度,即幼兒組的身高差異大。
一Gif-
18.(1)二甲一《「一74.848,X-67.575
*Z£7
因?yàn)?甲,?乙,所以甲單位工資高
(2).甲J=133.52,o-,..=11.56,V。甲=他二0.154
n小
。乙2二235.65,=15.35,V。乙二0.227
因?yàn)閂"乙,所以甲單位平均工資更具有代表性。
(3)當(dāng)變量值水平高低與計量單位相同時。
第五章抽樣分布與參數(shù)估計
5.1單選題
1-7BACDCDC
5.2多選題
1.ABCDE2.BCD3.ACDE4.ABCE5.AB
5.3簡答題
1.什么是總體分布和樣本分布?兩者有什么關(guān)系?
總體分布就是總體中所有個體關(guān)于某個變量的取值所形成的分布;樣本分布
就是樣本中所有個體關(guān)于某個變量的取值所形成的分布。
關(guān)系:由于樣本來自于總體,包含了一部分關(guān)于總體的信息,所以樣本分布是一
種經(jīng)驗(yàn)分布。當(dāng)樣本容量n很大,或者是當(dāng)n逐漸增大時,樣本分布會接近總體
分布。如果樣本容量很小,那么樣本分布就有可能與總體分布相差很大,抽樣估
計的結(jié)果就會很差。
2.什么是抽樣分布?它受哪些因素影響?
抽樣分布指所有樣本統(tǒng)計量的概率分布,也就是從容量為N的總體中抽取容
量為n的樣本時,所有可能的樣本統(tǒng)計值所形成的分布。
影響因素:
(1)總體分布。在其他因素不變時,總體分布不同則抽樣分布也不一樣,
一般地總體分布越集中則抽樣分布也越集中,總體分布越分散則抽樣分布也越分
散。
(2)樣本容量.樣本容量是決定抽樣分布最有效、最關(guān)鍵的因素.在其他
因素不變時,樣本容量越大則抽樣分布越集中,樣本容量越小則抽樣分布越分散。
(3)抽樣方法。以簡單隨機(jī)抽樣為例,重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣的抽樣分布
不同,考慮樣本單位抽取順序與不考慮樣本單位抽取順序的抽樣分布有別。
3.簡述評估估計量的標(biāo)準(zhǔn)。
標(biāo)準(zhǔn)有三個:
(1)無偏性。指估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等丁被估計的總體參數(shù)。沒1
是。的估計值,若E卜則稱[是。的無偏估計量。7和S2都分別是總體均
值〃和總體方差。2的無偏估計,其中而£伊)二。2的推導(dǎo)復(fù)雜,S2的
表達(dá)式中,分母是nT而不是n,正是為了滿足無偏性。
(2)有效性。對于多個無偏估計量,方差小的波動小,穩(wěn)定性好,即方差
(八、/A、AA
DA越小越好。E2=6,若D:<D2,則稱A比0更有效。
\0)
樣本均值F、樣本比例P和樣本方差S2分別是總體均值〃、總體比例兀、總體
方差。2的有效估計量,
(3)一致性。以樣本估計總體,雖然會存在估計誤差,但是作為一個優(yōu)良
的估計量,其估計誤差會隨著樣本容量的增大而減小。也就是說,大樣本比小樣
本趨于接近一個更好的點(diǎn)估計。樣本均值7、樣本比例P和樣本方差S2分別是
總體均值〃、總體比例”、總體方差。2的一致估計量。
4.解釋中心極限定理的含義。
設(shè)從均值為〃,方差為。2的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本,當(dāng)n
充分大(通常n230)時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為〃,方差為d/n
的正態(tài)分相。
5.怎樣理解置信區(qū)間?
置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計區(qū)間。設(shè)要估計總體的
AA
一個位置參數(shù)夕,若由樣本確定的兩個統(tǒng)計量q(X,,X2,…,Xn)及口(:<,,
X2,…,X。)對于給定值a(0<a<1),若滿足:尸{?<夕<4}=1-a,則稱隨
AAAA
機(jī)區(qū)間(口,口)為,的置信區(qū)間,久、q分別被稱為置信下限和置信上限,a
稱為顯著性水平,1-a稱為置信度或置信水平。
6.什么是區(qū)間估計?并舉例說明。
區(qū)間估計就是用樣本估計量的點(diǎn)估計值加減估計誤差構(gòu)成的區(qū)間來估計總
體參數(shù),并以一定的概率保證總體參數(shù)在所估計的區(qū)間內(nèi)。區(qū)間估計的基本要求
是:(1)置信度的要求:希望隨機(jī)區(qū)間包含0的真值的概率1-a越大越好;12)
精確度的要求:希望隨機(jī)區(qū)間的評價越短越好。在樣本容量一定的條件下,這兩
個基本要求往往是一對矛盾。如果置信度增大,則置信區(qū)間必然增大,精確度便
降低;如果提高精確度,則置信度必然減小。如求某商品合格率的95%的置信區(qū)
間。
5.4計算題
1.改成1、3、5、1、9五個數(shù)字
⑴略
吳=—=2.67
(2)總體均值〃=5,總體方差/二8;由此可以得到E(元)=4=5
(T-==1.63
(3)抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤
2.
P的取值P取值的概率P
01/99
1/414/99
2/442/99
3/428/99
17/99
抽中紅的卡片p的抽樣分布如下圖:
a105
3.(1)
1VnV363
(2)由己知Z〃=2.58,所以估計誤差為Zj*=4.3
55x/n
“廣/;&6125
4.(1)
(2)15鼻二z〃?b-=1.96X3.125=6.125
IaX
~ivn萬
(3)7±Za?*=350±2.58X3.125二(341.94,358.06)
7如
—s
5.⑴1±La'-r=60±1.95=(58.05,61.95)
27n
s
(2)7±Za=60±2.32=(57.68,62.32)
2X
—Zx1619yG;-x]
6.Z=——53.97,S=^~——=24.3983
N30}\N-1
—s24.3983
X±Za-=53.97±1.645X=(46.64,61.30)
3vnV30
s=53.97±1.96X
7±z£2,歹二(45.24,62.70)
~2V30
—s243983
/±Zj'=53.97±2.58義?二’二(42.48,65.46)
7VnV30
zyC(J
7.X±Za--==500±1.645X-==(491.775,508.225)
2JnV100
8.〃=^~^=23.7,__^-=2.7101,n=10,t〃(10-1)=2.262
產(chǎn)NVN-1£
S97101
ju±t?-T==23.7±2.262X'=(21.7614,25.6386)
a2JnV10
-VMf5066VG/;-肝fj
9.⑴八£二而力°】.3功S二「I'
因?yàn)閍=0.05,n=50,
__C1/?Q
所以『土Za-=101.32±1.96X5==(100.87,101.77)
2VnV50
347,L4
(2)由題意可得,樣本合格率為P=」+——X100%=90%,
50
因?yàn)閚=50,a=0.05
所以P士ZJJPQ-P)=0.9±1.96X/9點(diǎn)。,1二(682,0.98)
10.由已知,/=43000,S=4120,n=16,ta(n-1)=2.131
—,4190
所以二±ta--?==43000±2.131X-==(40805,45195)
2如J16
11.(1)p+ZjJPQ_虱0.44士L96XJ」(0.2822,0.5978)
PQ-P)=0.67±L645X.但67X633二(0.5927,0.7434)
100
⑶P±3=°.88±2.58X炸產(chǎn)二(。⑻37,0,9463)
12.⑸p±Z.砰3=5巡L96X憐產(chǎn)二(0,4525.0.6475)
⑹P士Z1檔4…'拚4(0,4216.0,6784)
⑹P士Z?抻尹=5做3X酶*L<0-4008,0,6992)
13.(1)由已知,1二2000,S=12,a=0.05
—s12
所以¥土Z??—=2000±1.96X-==(1997.648,2002.352)
2vn7100
(2)由已知,p合格率=0.8,a=0.05
所以p±ZjJPQ;P)=0.8±L96X¥=(0.7216,0.8784)
(1)由題意可得,了二容2二640元,一丁=201.33元,
14.
VZfi-1
向、i°S201.33一
所以。-=-==-==---=11.62兀
'VnJnV300
(2)由已知,a=0.05,n=300,由(1)得丫:640,S=201.33
_qQr\iQQ
所以『土ZJ3==640±1.96X(617.22,662.78)
5JnV300
(3)由己知可得p=0.2,a=0.05
所以。p二心鐘d23;;8=2.3%,所以抽樣平均誤差為2.3%
p±Z~P/=0.2+1.96X^Q,8=(0.15,0.25)
22
15.(1)l-a=90%f/£=42.557,ZI-^17.708,n=30
所以總體方差b2的置信區(qū)間為:(卜-"2,修產(chǎn))=(]02216,24.5651)
Z?Z1-?
(2)1^=95%,/y32.852,/嶗=8.907,n二2。
所以總體方差。2的置信區(qū)間為:((n一小\」[M)=(i7.3505,63.9946)
共z2.-f
21.(1)由題意得,p-0.25,a-0.05,n=30
所以p±ZJJPQ-P)=0.25士].96XJ。*25京0.7$:(0.14,0.36),
所以家庭比例為(0.14,0.36)
CTlp(l-p)Io.25X0.75ccc他
抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤為5.60%
(2)由已知可得,。=0.05,E=0.05
Z2巴?a:
所以n=-J—=289戶
E2
t7-=0.05,根據(jù)。丁產(chǎn)科,所以n=30
22.由已知,乃二8樂
儲外、性也_血=。,必。
23.//=^Z—^=6.35,
尸N
24.(1)由已知得,贊成的比例P=0.64,n=50,a=0.05
所以p土Zg?JP(;P)=0.64±1.966"鏟=963,0.65)
(2)由己知,a=0.1,E=0.05,p=0.8
Z2g-p(l-p
1.6452x0.8x0.2
所以一亡「=174戶
SOS?
22
7£?<y
25.由已知,E=3,。=5,Z=1.96,所以n二———-=11
-p2
2c
3疑卷9
===
26.由已知,E0.05,p0.9,Za1.96,所以n二
E
27.由己知可得,a=0.05,p=3%,E=0.02,
由z毋十六號?p(l-p)h962xo03x097
所以樣本谷量n=----------二-----------;-------二280瓶
E20.022
第六章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1單選題
1-5ACDBB
6.2多選題
1.ABC2.DE3.ADE4.ACDE5.BE
6.3簡答題
1.假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計有什么共同點(diǎn)和不同點(diǎn)?
相同點(diǎn):參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分,他們都是利用樣
本對總體進(jìn)行杲種推斷;
不同點(diǎn):推斷的角度不同,參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的
方法,總體參數(shù)在估計前是未知的,通過樣本信息估計總體參數(shù);而假設(shè)檢驗(yàn)技
術(shù)不僅可以對總體分布的某些參數(shù),而且也可以對總體本身的分布做出假設(shè),通
過對樣本的統(tǒng)計分析來判定該假設(shè)是否成立,從而對總體分布給以進(jìn)一步的確認(rèn)。
2.什么是假設(shè)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么?
⑴假設(shè)檢驗(yàn)是利用樣本資料計算出有關(guān)的檢驗(yàn)統(tǒng)計量,再根據(jù)該統(tǒng)計量的抽
樣分布理論來判斷樣本資料對原假設(shè)是否有顯著的支持性或排斥性,即在一定的
概率下判斷原假設(shè)是否合理,從而決定應(yīng)接受或否定原假設(shè)。也稱為顯著性檢驗(yàn)。
⑵步驟:①提出假設(shè)
②設(shè)計檢驗(yàn)統(tǒng)計量
③給定顯著性水平并確定相應(yīng)的臨界值
④得出結(jié)論
3.兩類錯誤之間有什么關(guān)系?
“棄真錯誤”稱作假設(shè)檢驗(yàn)的“第一類錯誤”,“取偽錯誤”稱作假設(shè)檢驗(yàn)的
“第二類錯誤”。假設(shè)殮驗(yàn)犯第一類錯誤的原因是:在原假設(shè)為真的情況下,檢
驗(yàn)統(tǒng)計量不巧剛好落入小概率的拒絕區(qū)域,從而導(dǎo)致拒絕了原假設(shè)。因而,第一
類錯誤發(fā)生的概率就是顯著性水平a,第二類錯誤發(fā)生的概率記為夕。概率a與
僅是密切相關(guān)的,在樣本一定的條件下,減小。,就是增大了夕;反之,增大a,
就減小了p。
4.什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平?統(tǒng)計顯著是什么意思?
顯著性水平(significancelevel)表示假設(shè)"。為真時拒絕原假設(shè)的概率,也就
是拒絕原假設(shè)所冒的風(fēng)險,用。表示。。一般取值很小,常取。=0.1、0.05、
O.Olo給定了顯著性水平。,也就確定了原假設(shè)"。的接受區(qū)域和拒絕區(qū)域。
5.解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的p值。
P值是在原假設(shè)為真的條件下某一統(tǒng)計量的取值以其觀察值為最小值或最
大值的事件的小概率,或說某一統(tǒng)計量的取值以其觀察值為最小值或最大值是一
個小概率事件,此小概率就是P。實(shí)際上P值是拒絕原假設(shè)的最小的顯著性水平。
6.顯著性水平和p值之間有什么關(guān)系?
假設(shè)檢驗(yàn)問題的P值(probabilityvalue)是由檢驗(yàn)統(tǒng)計量的樣本觀察值得出
的原假設(shè)可被拒絕的最小顯著性水平。任一檢驗(yàn)問題的P值可以根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計量
的樣本觀察值的以及檢驗(yàn)統(tǒng)計量在"。下一個特定的參數(shù)值(一般是"。與匕所
規(guī)定的參數(shù)的分界點(diǎn))對應(yīng)的分布求出。
6.4計算題
1.采取H。:〃<1035,//>1035的假設(shè)
2.(1)第一類錯誤是“棄真”錯誤,即“土豆片的重量大于60g”是真實(shí)的,
但店方拒絕了。
(2)第二類錯誤是“取偽”錯誤,即“土豆片的重量大于60g”是不真實(shí)的,
但店方接受了。
(3)顧客會將第二類錯誤看得嚴(yán)重,供應(yīng)商會將第一類錯誤看得嚴(yán)重。
3.解:設(shè)H。:〃=0.5,%w0.5
由已知,n=9,(T=0.015,a=0.05
XAo
所以7=0.5112,1=~=2.24,Za=1.96
_Z_
因?yàn)棰?2.24>Zg=1.96,所以拒絕原假設(shè),即機(jī)器不正常。
2
4.設(shè):Ho://<40,H,:〃>40
Z=I--3.125,a=0.05,Zff=1.65,
cr
不
因?yàn)閆=3.125>Z-所以拒絕原假設(shè),即用新方法生產(chǎn)的推進(jìn)器的燃燒
率較以往生產(chǎn)的有顯著提高。
5.設(shè):Ho://<225,H1://>225
t="/=0.67,自由度為NT=15,t005(15)=1.753
忑
因?yàn)閠=0.67<1.753,所以不能拒絕原假設(shè),即沒有足夠的理由認(rèn)為元
件的平均壽命大于225小時。
6.第一步:建立原假設(shè)和
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