CCSL77IT/CFEII0021-2024 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語和定義 14評(píng)估框架與評(píng)估方法 34.1模型構(gòu)成 34.2評(píng)估等級(jí) 35評(píng)價(jià)方法 46評(píng)估內(nèi)容 46.1內(nèi)設(shè)架構(gòu) 46.1.1機(jī)構(gòu)設(shè)置 46.1.2責(zé)任體系 46.2制度建設(shè) 56.2.1文檔管理 56.2.2日志記錄 56.2.3風(fēng)險(xiǎn)管理 56.2.4應(yīng)急計(jì)劃 66.2.5多方參與 66.2.6信息披露 66.3宣貫培訓(xùn) 66.3.1人員培訓(xùn) 66.3.2傳播宣貫 76.4過程管理 7T/CFEII0021-20246.4.1數(shù)據(jù)管理 76.4.2數(shù)據(jù)標(biāo)注 76.4.3算法選擇 86.4.4版本管理 86.4.5性能測試 86.4.6下線管理 86.5防御機(jī)制 96.5.1可信環(huán)境 96.5.2攻擊防范 9附錄A人工智能融合應(yīng)用安全可信度（組織版）評(píng)估分級(jí)方法 10A.1概述 10A.2評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建 A.2.1構(gòu)建原則 A.2.2構(gòu)建步驟 A.3加權(quán)評(píng)分方法 A.3.1權(quán)重設(shè)置 A.3.2加權(quán)評(píng)分 A.4分級(jí)判定參考 A.4.1人工智能融合應(yīng)用安全可信度一級(jí) A.4.2人工智能融合應(yīng)用安全可信度二級(jí) A.4.3人工智能融合應(yīng)用安全可信度三級(jí) A.4.4人工智能融合應(yīng)用安全可信度四級(jí) A.4.5人工智能融合應(yīng)用安全可信度五級(jí) T/CFEII0021-2024本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本標(biāo)準(zhǔn)由中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)提出并歸口。請注意本標(biāo)準(zhǔn)的某些內(nèi)容可能涉及專利，本標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本標(biāo)準(zhǔn)起草單位：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)公共管理學(xué)院、北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司、北京工業(yè)大學(xué)、北京北信源軟件股份有限公司、北京奇虎科技有限公司、商湯集團(tuán)有限公司、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、北京昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心、北京晴數(shù)智慧科技有限公司、北京神州綠盟科技有限公司、北京中科睿鑒科技有限公司、廣州廣電信息安全科技有限公司、北京中銀（深圳）律師事務(wù)所。本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：王淼、邱惠君、張瑤、劉永東、李衛(wèi)、張振乾、邱穎昭、沈超、李前、趙靜、陳天博、李錚、王偉茹、姜來、楊東東、韓東、胡正坤、楊勝堯、林冠辰、郭建領(lǐng)、樊少培、張笑威、楊鑫宜、王子昂、張?jiān)⑴肆?。T/CFEII0021-2024人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要賦能技術(shù)之一，正在與金融、醫(yī)療、工業(yè)、交通等領(lǐng)域融合發(fā)展。近年來，人工智能應(yīng)用范圍加速拓展，行業(yè)滲透率迅速提升。與此同時(shí)，人工智能存在算法、數(shù)據(jù)、攻防、應(yīng)用、管理等方面的風(fēng)險(xiǎn)，已暴露出信息泄露、數(shù)據(jù)濫用、偏見歧視、實(shí)施詐騙等安全風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)人工智能安全問題的廣泛關(guān)注。本項(xiàng)目在充分研究分析國內(nèi)外人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)治理原則、政策、標(biāo)準(zhǔn)等文件的基礎(chǔ)上，面向設(shè)計(jì)、開發(fā)、使用人工智能的組織提出人工智能安全可信度評(píng)估框架、方法和內(nèi)容，為組織開展人工智能安全可信度自評(píng)估和第三方評(píng)估提供依據(jù)，也可以為監(jiān)管部門提供參考。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中的具體事項(xiàng)，法律法規(guī)另有規(guī)定的，需遵照其規(guī)定執(zhí)行。T/CFEII0021-20241人工智能融合應(yīng)用安全可信度評(píng)估規(guī)范（組織版）本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了評(píng)估組織人工智能安全可信管理能力的評(píng)估框架與評(píng)估內(nèi)容，并提供了評(píng)估規(guī)則。本標(biāo)準(zhǔn)適用于指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)開發(fā)者、使用者、第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)等對(duì)開發(fā)和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)的組織的安全可信管理能力進(jìn)行評(píng)估。2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1人工智能artificialintelligence<學(xué)科>人工智能系統(tǒng)相關(guān)機(jī)制和應(yīng)用的研究與開發(fā)。[來源：GB/T41867-2022,3.1.2]3.2人工智能系統(tǒng)artificialintelligencesystem針對(duì)人類定義的給定目標(biāo)，產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預(yù)測、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。3.3人工智能風(fēng)險(xiǎn)artificialintelligencerisk人工智能的不確定性對(duì)任務(wù)和目標(biāo)的影響。[來源：ISO/IEC22989:2022,3.5.11，有修改]3.4算法algorithm<人工智能>用于求解分類、推理、預(yù)測等問題，明確界定的有限且有序的規(guī)則集合。[來源：T/CESA1193-2022,3.1.8，有修改]3.5模型model<人工智能>針對(duì)特定問題或任務(wù)，基于輸入數(shù)據(jù)，生成推理或預(yù)測的計(jì)算結(jié)構(gòu)。注：一個(gè)人工智能模型是基于人工智能算法訓(xùn)練的結(jié)果。[來源：T/CESA1193-2022,3.1.9，有修改]3.6T/CFEII0021-20242安全性security<人工智能>系統(tǒng)免受惡意攻擊、保護(hù)數(shù)據(jù)或阻止未經(jīng)授權(quán)訪問的能力。[來源：ISO/IECTR24028:2020,3.35，有修改]3.7可信性trustworthiness<人工智能>系統(tǒng)以可驗(yàn)證的方式，滿足利益相關(guān)者期望的能力。注1：根據(jù)背景或行業(yè)以及具體產(chǎn)品或服務(wù)、數(shù)據(jù)和使用的技術(shù)，適用不同的特征，需要通過客觀證據(jù)證明，以確保滿足利益相關(guān)者的期望。注2：可信的特征包括可靠性、可用性、彈性、安全、隱私性、可問責(zé)、透明性、完整性、真實(shí)性、質(zhì)量等。注3：可信是一種屬性，可應(yīng)用于服務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)據(jù)和信息，在治理背景下也可應(yīng)用于組織。[來源：ISO/IECTR24028:2020,3.42，有修改]3.8人工智能生命周期artificialintelligencelifecycle人工智能系統(tǒng)從設(shè)計(jì)到下線的過程，包括設(shè)計(jì)開發(fā)、驗(yàn)證測試、部署上線、運(yùn)行維護(hù)、退役下線等階段。[來源：ISO/IEC22989:2022，有修改]3.9偏見bias<人工智能可信賴>對(duì)待特定對(duì)象、人或群體時(shí)，相較于其他對(duì)象出現(xiàn)系統(tǒng)性差別的特性。注：“對(duì)待”指任何一種行動(dòng)，包括感知、觀察、表征、預(yù)測或決定。[來源：GB/T41867-2022,3.4.10，有修改]3.10倫理ethics<人工智能>開展人工智能技術(shù)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用實(shí)踐時(shí)遵循的道德規(guī)范和準(zhǔn)則。[來源：GB/T41867-2022,3.4.10]3.11公平性fairness<人工智能>尊重既定事實(shí)、社會(huì)規(guī)范和信仰，且不受偏袒或不公正歧視影響的對(duì)待、行為或結(jié)果。注1：對(duì)公平性的考慮是與環(huán)境高度相關(guān)的，并且因文化、代際、地理和政治觀點(diǎn)而異。注2：公平不等于沒有偏見。偏見并不總是導(dǎo)致不公平，不公平可能是由于偏見以外的因素引起的。[來源：GB/T41867-2022,3.4.1]3.12可解釋性interpretability<人工智能>系統(tǒng)以人能理解的方式，表達(dá)影響其（執(zhí)行）結(jié)果的重要因素的能力。注：可解釋性理解為對(duì)“原因”的表達(dá)，而不是嘗試以“實(shí)現(xiàn)必要的優(yōu)勢特性”做出爭T/CFEII0021-20243辯。[來源：GB/T41867-2022,3.4.3]3.13魯棒性robustness<人工智能>系統(tǒng)在任何情況下都保持其性能水平的特性。[來源：GB/T41867-2022,3.4.9]4評(píng)估框架與評(píng)估方法4.1模型構(gòu)成人工智能安全可信度評(píng)估模型（組織版）包括內(nèi)設(shè)架構(gòu)、制度建設(shè)、宣貫培訓(xùn)、過程管理、防御機(jī)制五個(gè)維度。圖1人工智能融合應(yīng)用安全可信度評(píng)估模型（組織版）五大維度123454.2評(píng)估等級(jí)人工智能融合應(yīng)用安全可信度等級(jí)（組織版）體現(xiàn)了組織在設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、運(yùn)行人工智能系統(tǒng)時(shí)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理水平和應(yīng)對(duì)能力。評(píng)估等級(jí)由低到高可分為五個(gè)等級(jí)，更高的等級(jí)代表組織具有更好的人工智能安全可信度。一級(jí)（一般組織的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)一般，開展了零散、被動(dòng)的安全可信管理工作。二級(jí)（較好組織具有一定人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了一定安全可信管理工作，主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理，覆蓋了人工智能安全可信管理的部分環(huán)節(jié)，初步具備一定的主動(dòng)應(yīng)對(duì)能力。T/CFEII0021-20244三級(jí)（良好組織具有較高的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了較多的安全可信管理工作，對(duì)管理規(guī)則和方法進(jìn)行了一定主動(dòng)設(shè)計(jì)，覆蓋了人工智能安全可信管理的多個(gè)環(huán)節(jié)，能夠較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)處理。四級(jí)（優(yōu)秀組織具有很高的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了足夠的安全可信管理工作，積累了較多成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和管理規(guī)則，覆蓋了人工智能安全可信管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具有固化的管理流程和較為實(shí)用的工具方法，能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)處理。五級(jí)（卓越組織高度重視人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理，開展了全面、高效的安全可信管理工作，形成了成熟、完善、能夠引領(lǐng)行業(yè)的管理規(guī)范和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，覆蓋了人工智能安全可信管理的所有環(huán)節(jié)，具有標(biāo)準(zhǔn)化的管理流程和工具方法，能夠很好地預(yù)判和應(yīng)對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。5評(píng)價(jià)方法a)查閱文件材料：查閱自評(píng)估報(bào)告、第三方評(píng)估報(bào)告、審計(jì)報(bào)告、測試報(bào)告、設(shè)計(jì)開發(fā)文檔、用戶溝通文檔、系統(tǒng)使用說明書、組織的戰(zhàn)略計(jì)劃、實(shí)施計(jì)劃、制度文件等相關(guān)材料。b)訪談相關(guān)人員：與組織中的管理人員、系統(tǒng)開發(fā)人員、測試人員，以及組織外部的專家、目標(biāo)用戶等利益相關(guān)者進(jìn)行交流。c)查看算法文檔：查看算法的源代碼、配套說明文檔等。d)查看系統(tǒng)配置：查看系統(tǒng)日志、配置文件、參數(shù)設(shè)置、版本記錄等。e)算法運(yùn)行測試：運(yùn)行算法模型，檢查其輸出結(jié)果是否符合預(yù)期。f)采用測試工具：使用檢測工具對(duì)人工智能系統(tǒng)的性能和安全性，以及數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性、無偏性等進(jìn)行測試。g)進(jìn)行模擬攻擊：模擬相關(guān)攻擊方法，對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行攻擊并分析攻擊結(jié)果。6評(píng)估內(nèi)容6.1內(nèi)設(shè)架構(gòu)內(nèi)設(shè)架構(gòu)維度主要評(píng)估，是否從組織層面明確設(shè)立人工智能安全可信相關(guān)負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，是否通過構(gòu)建責(zé)任體系明確相關(guān)人員的責(zé)任分工。6.1.1機(jī)構(gòu)設(shè)置應(yīng)評(píng)估組織是否建立了人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)督、落實(shí)機(jī)構(gòu)?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否從組織層面明確建立人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理和監(jiān)督機(jī)構(gòu)，如人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)，負(fù)責(zé)相關(guān)研究、布置、總結(jié)工作，由高層領(lǐng)導(dǎo)兼任委員會(huì)成員，或通過其他組織機(jī)構(gòu)（如科技倫理委員會(huì)、數(shù)據(jù)安全治理機(jī)構(gòu)、質(zhì)量管理機(jī)構(gòu)等）覆蓋相關(guān)的職能。b)是否從組織層面明確建立人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作落實(shí)機(jī)構(gòu)，如人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作組，負(fù)責(zé)落實(shí)具體職能，開展日常工作，或通過其他組織機(jī)構(gòu)覆蓋了相關(guān)職能。c)是否從組織層面做出規(guī)定，要求對(duì)人工智能項(xiàng)目設(shè)置專門的安全風(fēng)險(xiǎn)審查人員，負(fù)責(zé)對(duì)具體項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、評(píng)估、審查和提醒，并對(duì)其工作年限、職稱、培訓(xùn)時(shí)長等作出要求，安全風(fēng)險(xiǎn)審查人員是否與模型開發(fā)和部署人員獨(dú)立。6.1.2責(zé)任體系應(yīng)評(píng)估組織是否建立明確的責(zé)任體系，明確定義人工智能系統(tǒng)涉及的人員角色、職責(zé)、分工，并建立追責(zé)機(jī)制，以確保問責(zé)制度有效落實(shí)?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否對(duì)人工智能系統(tǒng)涉及的所有或相關(guān)核心崗位（包括且不限于主要負(fù)責(zé)人、高級(jí)T/CFEII0021-20245管理人員、項(xiàng)目管理人員、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)人員、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)管理人員等），設(shè)置人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理的崗位職責(zé)。b)是否規(guī)定法定代表人或主要負(fù)責(zé)人對(duì)組織的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)全面領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任。c)是否規(guī)定高級(jí)管理人員對(duì)分管業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)直接領(lǐng)導(dǎo)和具體領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任。d)是否規(guī)定項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對(duì)本項(xiàng)目的安全風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)直接管理責(zé)任。e)是否規(guī)定項(xiàng)目層面的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)審查人員對(duì)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)直接責(zé)任。f)是否對(duì)相關(guān)崗位人員因未按規(guī)定履行職責(zé)產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)負(fù)的責(zé)任作出明確規(guī)定。6.2制度建設(shè)制度建設(shè)維度主要評(píng)估組織是否從文檔管理、日志記錄、風(fēng)險(xiǎn)管理、應(yīng)急計(jì)劃、多方參與、信息披露等角度建立了完善的制度。6.2.1文檔管理應(yīng)評(píng)估組織是否建立了合理的文檔管理制度，對(duì)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)、運(yùn)行維護(hù)等環(huán)節(jié)相關(guān)文檔進(jìn)行統(tǒng)一管理和備份?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否對(duì)人工智能生命周期各環(huán)節(jié)需要存檔文件類型和存檔要求做出明確的規(guī)定，涵蓋項(xiàng)目需求說明書、項(xiàng)目實(shí)施方案、需求變更說明書、項(xiàng)目自查和審查報(bào)告、測試報(bào)告、利益相關(guān)者溝通文檔、信息披露文檔、風(fēng)險(xiǎn)管理文檔、算法機(jī)制機(jī)理說明文檔等。b)文檔管理是否覆蓋設(shè)計(jì)開發(fā)、驗(yàn)證測試、部署上線、運(yùn)行維護(hù)、退役下線等全生命周期的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。c)是否規(guī)定當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生重要變更時(shí)，應(yīng)經(jīng)相關(guān)負(fù)責(zé)人簽字，并保存相關(guān)的變更文檔。d)是否建立了定期審查文檔的制度，定期審查相關(guān)文檔的完整性、可用性和有效性。6.2.2日志記錄應(yīng)評(píng)估組織是否建立合理的日志記錄制度，要求在人工智能整個(gè)生命周期中詳細(xì)記錄設(shè)計(jì)開發(fā)過程以及對(duì)模型和系統(tǒng)所做的更改。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否對(duì)需要進(jìn)行日志記錄的環(huán)節(jié)和操作做出明確要求，覆蓋人工智能全生命周期的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。b)日志記錄是否包含系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境、訓(xùn)練和推理過程、異常事件、用戶操作等內(nèi)容。c)是否對(duì)日志記錄的格式、內(nèi)容、存儲(chǔ)時(shí)間等做出明確的規(guī)定。6.2.3風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)評(píng)估組織是否制定和實(shí)施了專門、持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)管理制度，以便系統(tǒng)地識(shí)別、分析、持續(xù)監(jiān)測和減輕風(fēng)險(xiǎn)。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否按照ISO/IEC23894:2023(E)、ISO/IEC31000:2018(E)及ISO/IEC42001:2022(E)的要求開展人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理并獲取相關(guān)認(rèn)證。b)是否在組織層面制定了專門的風(fēng)險(xiǎn)管理制度，進(jìn)行定期審計(jì)和改進(jìn)。c)是否在立項(xiàng)前對(duì)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析，涵蓋系統(tǒng)對(duì)個(gè)人、組織、社會(huì)、環(huán)境等方面造成的影響，并采取預(yù)防措施。d)是否在項(xiàng)目進(jìn)行中持續(xù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和分析，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)減輕措施，及時(shí)調(diào)整管理計(jì)劃。e)是否在系統(tǒng)上線前進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)審查，確保系統(tǒng)符合法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、道德倫T/CFEII0021-20246理等方面的要求。f)是否在系統(tǒng)上線后持續(xù)監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)，修復(fù)漏洞并提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力，保障安全運(yùn)行。6.2.4應(yīng)急計(jì)劃應(yīng)評(píng)估組織是否制定了持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測機(jī)制和應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，包括異常情況出現(xiàn)時(shí)中斷系統(tǒng)以及避免負(fù)面影響的相應(yīng)機(jī)制?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否建立異常狀況監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，能夠?qū)ο到y(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、異常事件等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)警和報(bào)告。b)是否對(duì)安全日志的記錄內(nèi)容和保留期限進(jìn)行明確要求，以便對(duì)潛在的安全威脅進(jìn)行監(jiān)控和分析。c)是否制定了應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，明確系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等應(yīng)急情況的處理步驟和分工。d)是否通過應(yīng)急演練、人員培訓(xùn)等活動(dòng)使項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員熟悉應(yīng)急響應(yīng)流程，掌握必要的技能。e)是否有專門的應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)事件響應(yīng)和處理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)安全威脅。f)是否制定數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，定期備份重要數(shù)據(jù)，并在異常情況發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障系統(tǒng)迅速恢復(fù)正常運(yùn)行。6.2.5多方參與應(yīng)評(píng)估組織是否建立了利益相關(guān)者參與機(jī)制，在整個(gè)人工智能生命周期中考慮來自不同利益相關(guān)方的視角?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否建立利益相關(guān)方參與機(jī)制，對(duì)人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、部署的全生命周期中涉及的利益相關(guān)方及可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析。b)是否在界定和分析利益相關(guān)方時(shí)，盡可能地考慮特定的人群（例如，不同性別、不同年齡、殘疾人）。c)是否在整個(gè)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)中，均建立與各利益相關(guān)方持續(xù)溝通的機(jī)制，不斷收集利益相關(guān)者對(duì)系統(tǒng)的看法、期望和改進(jìn)建議。6.2.6信息披露應(yīng)評(píng)估是否建立完整的信息披露機(jī)制，要求向監(jiān)管部門、客戶及用戶定期披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法模型等信息?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否建立人工智能模型基本信息披露機(jī)制，以清晰、易懂、充分的方式，向用戶提供數(shù)據(jù)的基本屬性、算法機(jī)制機(jī)理、系統(tǒng)運(yùn)行邏輯、潛在風(fēng)險(xiǎn)情況等信息，幫助用戶充分理解并針對(duì)其做出相關(guān)決策。b)是否建立人工智能模型評(píng)測信息披露機(jī)制，向用戶披露模型的準(zhǔn)確性、魯棒性、安全性、公平性、可解釋性等相關(guān)維度的評(píng)估情況。6.3宣貫培訓(xùn)宣貫培訓(xùn)維度主要評(píng)估組織是否圍繞人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理開展了內(nèi)部的人員培訓(xùn)和外部的傳播宣貫。6.3.1人員培訓(xùn)應(yīng)評(píng)估組織是否開展人員培訓(xùn)，對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)教育和培訓(xùn)，使其能夠按照相關(guān)政策、程序和協(xié)議履行職責(zé)?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：T/CFEII0021-20247a)是否對(duì)相關(guān)員工進(jìn)行人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)種類與應(yīng)對(duì)措施、崗位人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任、相關(guān)法律法規(guī)等方面的培訓(xùn)，提升其人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)。b)相關(guān)培訓(xùn)的人員是否覆蓋組織管理層、中層領(lǐng)導(dǎo)及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、人工智能項(xiàng)目相關(guān)員工等，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練、測試、部署，數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、處理、管理等所有相關(guān)人員。c)是否對(duì)系統(tǒng)開發(fā)人員進(jìn)行安全培訓(xùn)，提高其人工智能安全技能水平。d)是否對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，包括標(biāo)注指南、質(zhì)量控制以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求，保障標(biāo)注的準(zhǔn)確性和安全性。e)是否通過相關(guān)培訓(xùn)增強(qiáng)模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署等相關(guān)人員的公平性意識(shí)。f)是否對(duì)培訓(xùn)內(nèi)容、參加人員、課時(shí)數(shù)和培訓(xùn)時(shí)間等進(jìn)行規(guī)定，并對(duì)每次培訓(xùn)的相關(guān)信息進(jìn)行記錄。6.3.2傳播宣貫應(yīng)評(píng)估組織是否面向用戶、公眾、社會(huì)等宣貫其人工智能安全可信管理的理念、文化、做法、實(shí)踐，以增強(qiáng)公眾的操作技能以及對(duì)產(chǎn)品的的認(rèn)知度和信任度。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否對(duì)人工智能系統(tǒng)的用戶進(jìn)行培訓(xùn)，向用戶分享人工智能相關(guān)產(chǎn)品的使用技巧、操作方法等。b)是否向公眾、社會(huì)等傳達(dá)組織的人工智能安全可信管理的政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、實(shí)踐、案例等。6.4過程管理過程管理維度主要評(píng)估組織是否重視在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法選擇、版本管理、性能測試、下線管理等人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行、下線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理。6.4.1數(shù)據(jù)管理應(yīng)評(píng)估組織是否設(shè)置相關(guān)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范管理，保障數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、無偏性、代表性、可追溯性、合規(guī)性等。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否考慮數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性問題，建立數(shù)據(jù)集預(yù)處理、定期檢查和更新、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性檢查等機(jī)制。b)是否考慮數(shù)據(jù)集可能存在的數(shù)據(jù)偏見風(fēng)險(xiǎn)，制定相關(guān)相關(guān)人員的無偏性審查和培訓(xùn)機(jī)制、數(shù)據(jù)集無偏性審查機(jī)制、持續(xù)監(jiān)測和改進(jìn)機(jī)制等。c)是否考慮數(shù)據(jù)的代表性問題，建立數(shù)據(jù)代表性的分析、評(píng)估、驗(yàn)證機(jī)制，保障數(shù)據(jù)集與系統(tǒng)目標(biāo)的一致性。d)是否考慮數(shù)據(jù)的可追溯性問題，建立數(shù)據(jù)來源記錄、數(shù)據(jù)集潛在風(fēng)險(xiǎn)分析、數(shù)據(jù)操作記錄、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤來源追蹤追溯等機(jī)制。e)是否考慮數(shù)據(jù)合規(guī)性問題，建立數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏、加密存儲(chǔ)、定期備份、數(shù)據(jù)最小化、數(shù)據(jù)使用情況告知、合規(guī)審查等機(jī)制，以保障數(shù)據(jù)采集、使用符合數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)要求。6.4.2數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)評(píng)估是否對(duì)標(biāo)注的人員、規(guī)則等做出規(guī)定，對(duì)標(biāo)注的準(zhǔn)確性、無偏性等進(jìn)行審核。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)做出規(guī)定，設(shè)定數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性要求，以降低標(biāo)注錯(cuò)誤和T/CFEII0021-20248不一致性的風(fēng)險(xiǎn)。b)是否要求對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量進(jìn)行檢查評(píng)估，對(duì)檢查評(píng)估的頻率、內(nèi)容、形式、人員等做出規(guī)定，是否要求在內(nèi)容不準(zhǔn)確或不符合質(zhì)量要求時(shí)，進(jìn)行重新標(biāo)注。6.4.3算法選擇應(yīng)評(píng)估組織是否設(shè)置相關(guān)規(guī)則，對(duì)算法的可解釋性、魯棒性、公平性等進(jìn)行評(píng)估和分析，以便于篩選更合適的算法?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)在系統(tǒng)開發(fā)過程中，是否優(yōu)先選擇具有較高可解釋性、魯棒性、公平性的算法和模型架構(gòu)，平衡了模型性能和安全性，并根據(jù)應(yīng)用場景做出合理選擇。b)是否對(duì)系統(tǒng)的可解釋性、魯棒性、公平性等方面需求進(jìn)行分析。c)是否通過相關(guān)工具、技術(shù)、方法提升模型可解釋性、魯棒性和公平性。d)是否在模型部署前對(duì)模型的可解釋性、魯棒性、公平性等進(jìn)行檢查和評(píng)估，確保能夠滿足部署和使用需要。e)是否對(duì)模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、模型選擇和權(quán)衡過程等進(jìn)行詳細(xì)記錄。6.4.4版本管理應(yīng)評(píng)估組織是否設(shè)置相關(guān)規(guī)則，對(duì)模型的不同版本的關(guān)鍵信息進(jìn)行記錄，提升系統(tǒng)開發(fā)訓(xùn)練、測試、調(diào)優(yōu)等全流程的可追溯性?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否建立了較為完善的人工智能系統(tǒng)版本管理制度，對(duì)版本標(biāo)識(shí)與命名規(guī)范、版本控制工具、關(guān)鍵信息記錄、更新日志和注釋與定期備份和存檔等做出詳細(xì)規(guī)定。b)是否具有適合的版本控制工具，可用于管理模型的源代碼、配置文件和訓(xùn)練數(shù)據(jù)等，確保有效跟蹤和記錄模型版本的變更歷史。c)是否對(duì)每個(gè)模型版本語音記錄的關(guān)鍵信息做出規(guī)定，包括但不限于：版本標(biāo)識(shí)和名稱、模型訓(xùn)練時(shí)間、模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、參數(shù)和超參數(shù)設(shè)置、訓(xùn)練過程、性能評(píng)估指標(biāo)、更新記錄、作者和負(fù)責(zé)人等信息。d)是否規(guī)定對(duì)模型重要版本的源代碼和關(guān)鍵信息等進(jìn)行備份。6.4.5性能測試應(yīng)評(píng)估組織是否要求在系統(tǒng)上線前對(duì)系統(tǒng)性能，如精準(zhǔn)性、可靠性、模型生成內(nèi)容的安全性等進(jìn)行自測或第三方測試，確保系統(tǒng)達(dá)到一定質(zhì)量要求和合規(guī)要求?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否要求在上線前對(duì)系統(tǒng)的精準(zhǔn)性、可靠性、模型生成內(nèi)容的安全性等方面性能進(jìn)行自測或第三方測試。b)是否對(duì)測試不達(dá)標(biāo)的情況做出規(guī)定，要求進(jìn)行改進(jìn)以保障系統(tǒng)達(dá)到一定性能要求后方可上線。c)當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生重大變化或重新訓(xùn)練模型時(shí)，是否對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行再次檢測。6.4.6下線管理應(yīng)評(píng)估是否具有相關(guān)規(guī)定對(duì)退役下線后的設(shè)備、數(shù)據(jù)、算法等進(jìn)行合理的處理和管理，必要時(shí)進(jìn)行銷毀?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否要求在退役下線前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并針對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)制定數(shù)據(jù)備份、系統(tǒng)恢復(fù)等措施。b)是否要求對(duì)下線時(shí)間、原因、操作人員等信息進(jìn)行記錄，以便后續(xù)追蹤和審計(jì)。c)是否具有規(guī)范的規(guī)定和流程，對(duì)退役下線的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、模型、相關(guān)文檔等制定處理計(jì)劃。T/CFEII0021-20249d)是否具有規(guī)范的規(guī)定和流程，對(duì)需要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)、模型、文檔等進(jìn)行銷毀，并確保其不可恢復(fù)。e)是否具有規(guī)范的規(guī)定和流程，對(duì)需要留存的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫密和加密，設(shè)置合理的訪問權(quán)限。6.5防御機(jī)制防御機(jī)制維度主要評(píng)估組織是否構(gòu)建相關(guān)制度和管理規(guī)范，以提升相關(guān)軟硬件環(huán)境的可信度，及應(yīng)對(duì)可能遭遇的安全風(fēng)險(xiǎn)或攻擊。6.5.1可信環(huán)境應(yīng)評(píng)估組織是否建立了相關(guān)機(jī)制，要求對(duì)采用的開源框架、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)硬件等軟硬件進(jìn)行安全檢查和測試。可重點(diǎn)評(píng)估：a)是否建立相關(guān)機(jī)制，對(duì)系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施的物理安全、網(wǎng)絡(luò)通信安全、計(jì)算環(huán)境安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全等方面進(jìn)行檢查，確保具備全方位保障能力。b)是否建立相關(guān)機(jī)制，對(duì)系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境進(jìn)行安全配置和檢查，并實(shí)施訪問權(quán)限控制。c)是否建立相關(guān)機(jī)制，對(duì)所使用的開源框架進(jìn)行漏洞審查，持續(xù)監(jiān)控相關(guān)安全風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)采取補(bǔ)救措施。d)是否建立相關(guān)機(jī)制，對(duì)系統(tǒng)的供應(yīng)鏈安全性進(jìn)行評(píng)估，保障系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，如人工智能芯片、服務(wù)器等。6.5.2攻擊防范應(yīng)評(píng)估組織是否具有相應(yīng)的管理規(guī)范以應(yīng)對(duì)人工智能系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)和可能遭遇的攻擊，包括采取防護(hù)措施應(yīng)對(duì)對(duì)抗樣本、逆向還原、數(shù)據(jù)投毒、后門攻擊等?？芍攸c(diǎn)評(píng)估：a)是否構(gòu)建相關(guān)機(jī)制，具有相關(guān)規(guī)范并提供相關(guān)工具，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)抗性的訓(xùn)練和測試，研究和應(yīng)用防御算法和技術(shù)，提升模型抵御攻擊的能力。b)是否建立系統(tǒng)攻擊監(jiān)測機(jī)制，能夠?qū)ο到y(tǒng)攻擊事件進(jìn)行及時(shí)識(shí)別并記錄。c)是否具有相關(guān)規(guī)范并提供相關(guān)工具，使系統(tǒng)具備自防御能力，能夠自動(dòng)應(yīng)對(duì)相關(guān)攻擊或及時(shí)預(yù)警。d)是否構(gòu)建相關(guān)機(jī)制，保障相關(guān)人員及時(shí)了解最新的攻擊技術(shù)和趨勢，不斷學(xué)習(xí)和分享防御實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。T/CFEII0021-2024附錄A人工智能融合應(yīng)用安全可信度（組織版）評(píng)估分級(jí)方法A.1概述本附錄基于本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估框架、評(píng)價(jià)方法及評(píng)估內(nèi)容，進(jìn)一步給出人工智能安全可信度評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建、加權(quán)評(píng)分方法和分級(jí)判定參考等，以便于本標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用和推廣。評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建可按照評(píng)估內(nèi)容展開，依據(jù)評(píng)估內(nèi)容逐層細(xì)化并設(shè)立對(duì)應(yīng)評(píng)估指標(biāo)?；谥笜?biāo)體系中底層指標(biāo)所采集的評(píng)估數(shù)據(jù)，可采用加權(quán)評(píng)分方法對(duì)各級(jí)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行定量評(píng)分。分級(jí)判定參考給出了組織層面人工智能各級(jí)安全可信度評(píng)價(jià)的總體參考標(biāo)準(zhǔn)。A.2評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建A.2.1構(gòu)建原則按照本標(biāo)準(zhǔn)要求，評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建應(yīng)遵循以下原則：a)評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)與本標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估內(nèi)容的層次結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)，建議可按照三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建。本標(biāo)準(zhǔn)的一級(jí)評(píng)估內(nèi)容：內(nèi)設(shè)架構(gòu)、制度建設(shè)、宣貫培訓(xùn)、過程管理、防御機(jī)制可作為指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。本標(biāo)準(zhǔn)的二級(jí)評(píng)估內(nèi)容：如內(nèi)設(shè)架構(gòu)的機(jī)構(gòu)設(shè)置、責(zé)任體系等可作為指標(biāo)體系相應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。本標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)評(píng)估內(nèi)容下的具體內(nèi)容可用于設(shè)計(jì)三級(jí)評(píng)估指標(biāo)。b)評(píng)估指標(biāo)體系一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)原則上與本標(biāo)準(zhǔn)的一、二級(jí)評(píng)估內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，三級(jí)指標(biāo)建議基本按照本標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)評(píng)估內(nèi)容設(shè)定，可依據(jù)需求進(jìn)行適度調(diào)整和補(bǔ)充。c)一般情況下，為提高可操作性，各主體最終確定并用于實(shí)際測評(píng)的評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)在滿足應(yīng)用需求的前提下盡量簡化。A.2.2構(gòu)建步驟按照本標(biāo)準(zhǔn)要求，評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建可采用如下步驟：a)按照評(píng)估主體的特色，基于本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估框架、評(píng)估方法與評(píng)估內(nèi)容，選擇、修訂各級(jí)評(píng)估內(nèi)容，對(duì)部分評(píng)估內(nèi)容進(jìn)行必要調(diào)整、補(bǔ)充或細(xì)化。b)對(duì)照本標(biāo)準(zhǔn)各級(jí)評(píng)估內(nèi)容的層次結(jié)構(gòu)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系。c)結(jié)合評(píng)估主體的需求，參考專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行必要的調(diào)整。d)在必要情況下，重復(fù)上述步驟，構(gòu)建完成評(píng)估指標(biāo)體系。A.3加權(quán)評(píng)分方法A.3.1權(quán)重設(shè)置評(píng)估指標(biāo)體系中各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置應(yīng)遵循或借鑒如下方面：a)面向不同主體開展評(píng)估時(shí)，各主體一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重原則上應(yīng)保持一致，二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重建議視不同類型主體使用情況略作調(diào)整，三級(jí)標(biāo)權(quán)重可按照本主體的特色和需求分別進(jìn)行設(shè)置。b)原則上總分為100分制，五大一級(jí)指標(biāo)滿分加總為100分。c)設(shè)置權(quán)重時(shí)需考慮指標(biāo)對(duì)被評(píng)估主體開展人工智能安全可信管理工作的相對(duì)重要程度。d)可采用德爾菲法（Delphi）、層次分析法（AHP）或網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）等進(jìn)行輔助決策。e)應(yīng)在一定時(shí)期內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定。A.3.2加權(quán)評(píng)分按照指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)分時(shí)應(yīng)遵循或借鑒如下方面：T/CFEII0021-2024a）三級(jí)指標(biāo)的評(píng)分可設(shè)置為若干獨(dú)立的選項(xiàng)，不同選項(xiàng)代表不同分值，由專家確定各選項(xiàng)分值，該指標(biāo)得分即為所選選項(xiàng)分值。b）在三級(jí)指標(biāo)評(píng)分基礎(chǔ)上，二級(jí)指標(biāo)得分可通過加權(quán)求和計(jì)算得出。一級(jí)指標(biāo)得分可由二級(jí)指標(biāo)得分加權(quán)求和得出。最終總分可由各一級(jí)指標(biāo)得分加權(quán)求和得出，滿分為一百分。c）總分60分及以下或單項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)低于50分建議為人工智能安全可信度一級(jí)，總分61分-70分建議為人工智能安全可信度二級(jí)，總分71分-80分建議為人工智能安全可信度三級(jí)，總分81分-90分建議為人工智能安全可信度四級(jí)，總分91分-100分建議為人工智能安全可信度五級(jí)。A.4分級(jí)判定參考A.4.1人工智能融合應(yīng)用安全可信度一級(jí)組織的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)一般，開展了零散、被動(dòng)的人工智能安全可信管理工作。a）人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)尚未在組織層面引起重視。b）尚未開展主動(dòng)的人工智能安全可信管理活動(dòng)，僅在必要時(shí)進(jìn)行被動(dòng)響應(yīng)。A.4.2人工智能融合應(yīng)用安全可信度二級(jí)組織具有一定人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了一定安全可信管理工作，主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理，覆蓋了人工智能安全可信管理的部分環(huán)節(jié)，初步具備一定的主動(dòng)應(yīng)對(duì)能力。a）從組織層面考慮到了人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)問題，初步具有一定的管理意識(shí)。b）基于相關(guān)工作人員的經(jīng)驗(yàn)和技能開展了部分人工智能安全可信管理活動(dòng)。c）初步建立了一定人工智能安全可信管理規(guī)范和制度，覆蓋了本評(píng)估規(guī)范中的一部分評(píng)估指標(biāo)。d）從組織層面對(duì)人工智能的安全性問題進(jìn)行了分析并作出一些主動(dòng)設(shè)計(jì)，能夠有效管理部分風(fēng)險(xiǎn)。A.4.3人工智能融合應(yīng)用安全可信度三級(jí)組織具有較高的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了較多的安全可信管理工作，對(duì)管理規(guī)則和方法進(jìn)行了一定主動(dòng)設(shè)計(jì)，覆蓋了人工智能安全可信管理的多個(gè)環(huán)節(jié)，能夠較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)處理。a）從組織層面考慮到了人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)問題并給予了一定的重視，正在建立體系化認(rèn)識(shí)。b）主動(dòng)開展了一定人工智能安全可信管理工作，在人工智能安全可信管理的多個(gè)環(huán)節(jié)形成了一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠有效管理部分風(fēng)險(xiǎn)。c）建立了一些的人工智能安全可信管理規(guī)范和制度，采用了一些安全檢測工具，覆蓋了本評(píng)估規(guī)范中的大多數(shù)評(píng)估維度和指標(biāo)。d）從組織層面通過相關(guān)機(jī)構(gòu)覆蓋了人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理的職能，建立了一定的追責(zé)體系。e）從組織層面圍繞人工智能相關(guān)的文檔管理、日志記錄、風(fēng)險(xiǎn)管理等制定了一定的制度或規(guī)范。f）從組織層面對(duì)人工智能相關(guān)的員工進(jìn)行了一定的培訓(xùn)。g）針對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法選擇、版本管理、性能測試、下線管理重要環(huán)節(jié)制定了相關(guān)的規(guī)定，建立了一定的測試評(píng)估制度，能夠在大多數(shù)環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)一定的T/CFEII0021-2024安全可信管理目標(biāo)。A.4.4人工智能融合應(yīng)用安全可信度四級(jí)組織具有很高的人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，開展了足夠的安全可信管理工作，積累了較多成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和管理規(guī)則，覆蓋了人工智能安全可信管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具有固化的管理流程和較為實(shí)用的工具方法，能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)處理。a）從組織層面考慮到了人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)問題并給予很高的重視，初步具備體系化認(rèn)識(shí)。b）主動(dòng)開展了較多人工智能安全可信管理工作，幾乎在人工智能安全可信管理的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)均形成一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠有效