大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。c.大數(shù)據(jù)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)等。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.數(shù)據(jù)采集：通過(guò)傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、API等方式獲取數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，如Hadoop、Spark等。c.數(shù)據(jù)處理：采用批處理、實(shí)時(shí)處理、流處理等技術(shù)。d.數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法。3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用a.金融行業(yè)：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)、個(gè)性化推薦等。b.醫(yī)療行業(yè)：疾病預(yù)測(cè)、患者管理、藥物研發(fā)等。c.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：搜索引擎、推薦系統(tǒng)、廣告投放等。d.部門(mén)：城市管理、公共安全、政策制定等。二、數(shù)據(jù)挖掘概述1.數(shù)據(jù)挖掘定義a.數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程。b.數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測(cè)模型等。c.數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如商業(yè)、醫(yī)療、金融等。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)a.聚類分析：將相似數(shù)據(jù)歸為一類，如Kmeans、層次聚類等。b.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如Apriori算法、FPgrowth算法等。c.分類與預(yù)測(cè)：根據(jù)已有數(shù)據(jù)對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或預(yù)測(cè)，如決策樹(shù)、支持向量機(jī)等。d.異常檢測(cè)：識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值或異常模式，如孤立森林、LOF等。3.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用a.電子商務(wù)：客戶細(xì)分、個(gè)性化推薦、欺詐檢測(cè)等。b.零售行業(yè)：庫(kù)存管理、銷售預(yù)測(cè)、客戶關(guān)系管理等。c.制造業(yè)：生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)、供應(yīng)鏈管理等。d.市場(chǎng)營(yíng)銷：市場(chǎng)細(xì)分、廣告投放、客戶保留等。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系1.大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)a.大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。b.大數(shù)據(jù)類型多樣，為數(shù)據(jù)挖掘提供了更多研究問(wèn)題。c.大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中提取有價(jià)值信息。2.數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用提供支持a.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。b.數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)提供決策支持，提高業(yè)務(wù)效率。c.數(shù)據(jù)挖掘有助于優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高用戶體驗(yàn)。3.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘相互促進(jìn)a.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新。b.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。c.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘相互融合，形成了新的研究領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。[1]張華，李明.大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.[2]王剛，劉洋.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)