智

能

識

別

人工智能簡稱AI，是一種讓計(jì)算機(jī)和機(jī)器變得“聰明”的技術(shù)。就像人類有大腦可以思考、學(xué)習(xí)和解決問題，人工智能也能讓計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)很多數(shù)據(jù)，來完成各種任務(wù)。比如，人工智能可以幫助手機(jī)識別你的臉、讓機(jī)器人學(xué)會對話，還能幫醫(yī)生更快地找到病因。在我們的生活中很多地方都有AI的幫助，它就像一個(gè)“聰明小助手”，讓我們的生活更加方便、趣！人工智能正在快速發(fā)展，未來的世界會越來越依賴人工智能。誰能掌握人工智能，誰就會在各個(gè)領(lǐng)域有更多的發(fā)展機(jī)會。但是同時(shí)我們也面臨著一個(gè)殘酷的問題：未來20年，近半數(shù)的人類工作會被智能機(jī)器所替代。你知道嗎？智能識別在生活中的應(yīng)用場景計(jì)算機(jī)分辨物體的原理體驗(yàn)認(rèn)知AI目錄5

智能識別有著十分廣泛的應(yīng)用，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等。本節(jié)課，我們將從這些豐富多樣的應(yīng)用實(shí)例入手，深入剖析智能識別技術(shù)的原理，并利用“認(rèn)知AI”設(shè)計(jì)程序。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能識別已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，融入了我們生活的方方面面。1.圖像識別火車站、機(jī)場、工廠、學(xué)校、小區(qū)等公共場所廣泛使用人臉識別技術(shù)，可以快速核對人員信息，極大地提高了工作效率。在一些移動App中也常常使用人臉識別技術(shù)來驗(yàn)證是否為本人的操作行為。2.語音識別語音識別技術(shù)在智能家居領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。用戶可以通過語音指令控制家中的智能設(shè)備，如燈光、空調(diào)、電視、音箱等，實(shí)現(xiàn)家居環(huán)境的智能化和便捷化。例如，用戶可以說“打開客廳的燈”，則客廳燈將自動打開。語音識別技術(shù)可以將對話轉(zhuǎn)錄為文字，便于智能化處理各種問題。3.文字識別文字識別能將圖片中的文字識別出來，在無人駕駛、智慧交通、智慧停車場、物流零售、身份證識別等場景中得到廣泛的運(yùn)用，極大地提高了工作效率。停車場車牌識別如圖所示。

4.生物識別

指紋識別：很多智能手機(jī)采用指紋識別作為解鎖方式之一。用戶在手機(jī)上錄人自己的指紋后，每次解鎖時(shí)，手機(jī)通過人工智能指紋識別算法對按壓的指紋進(jìn)行特征提取和比對，只有當(dāng)比對成功時(shí)，才允許用戶進(jìn)入手機(jī)系統(tǒng)，提供了一種方便且安全的解鎖方式。

虹膜識別：虹膜識別具有高度的準(zhǔn)確性和唯一性，在一些高端安防場景下被廣泛應(yīng)用。例如，在銀行金庫、重要科研機(jī)構(gòu)等場所，通過虹膜識別來確認(rèn)人員身份，只有授權(quán)人員才能進(jìn)人，保障了重要場所的安全。小清同學(xué)，你知道導(dǎo)航軟件是怎么樣找到“最短路徑”的嗎?老師，我認(rèn)為導(dǎo)航軟件是通過計(jì)算從起點(diǎn)到終點(diǎn)可能會經(jīng)過的不同路口和不同路線所需的時(shí)間和路程來判斷哪一條是“最短路徑”的。智能識別就是利用了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，自動地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里的規(guī)律和模式，然后利用這些規(guī)律和模式做出準(zhǔn)確的判斷、預(yù)測或者完成各種任務(wù)。我們先來回想一下，如何教小朋友認(rèn)識草莓和香蕉。（1）先讓小朋友觀察各種草莓和香蕉的外觀，比如：形狀、顏色等。（2）請小朋友總結(jié)歸納草莓和香蕉的特征。（3）拿出很多品類的水果，請小朋友在里面識別出草莓或者香蕉。機(jī)器學(xué)習(xí)的過程和小朋友認(rèn)識水果的過程十分相似，它分為“學(xué)習(xí)—建?！獞?yīng)用”三個(gè)步驟，對應(yīng)了小朋友認(rèn)識水果“觀察—?dú)w納—識別”的三個(gè)階段。機(jī)器學(xué)習(xí)情緒的過程如下表所示。情

緒學(xué)

習(xí)建

模應(yīng)

用高

興提供多種高興的表情供機(jī)器學(xué)習(xí)從很多種表情中提取高興的面部特征(嘴角上揚(yáng)、露出牙齒等)，建立樣本模型當(dāng)攝像頭或識別框中出現(xiàn)“高興”或者“傷心”的表情，機(jī)器根據(jù)樣本模型進(jìn)行判斷并識別傷

心提供多種傷心的表情供機(jī)器學(xué)習(xí)從很多種表情中提取傷心的面部特征(嘴角向下，眉頭緊皺等)，建立樣本模型在圖形化編程軟件中，通過海量表情樣本已經(jīng)訓(xùn)練好的“認(rèn)知AI”可識別人臉，獲取年齡、情緒、性別、臉型等信息。打開圖形化編程軟件，在默認(rèn)的指令分類中，沒有發(fā)現(xiàn)“認(rèn)知AI”的功能，要從“拓展”中添加“認(rèn)知AI”模塊。項(xiàng)目結(jié)果可以識別的情緒可以識別的臉型能否識別性別能否識別年齡能否識別佩戴眼鏡我想用它做一個(gè)開心檢測器，我們要多關(guān)心不開心的同學(xué)。我想做個(gè)年齡檢測器，有老年人公交車的時(shí)候自動提醒人們讓座。我想做一個(gè)臉型檢測器，為不同臉型做個(gè)性服裝推薦。我想做一個(gè)佩戴眼鏡檢測軟件，放在校門口看看有多少同學(xué)近視。探索